字节多模态AI垄断短剧闭环 创作者面临生死重塑

字节多模态AI垄断短剧闭环 创作者面临生死重塑 在AI技术消灭内容素材与产业流程的残酷闭环中，人类创作者唯一的生存通道在于构建无法被算法推演的个性化人文愿景。 本节目围绕“AI时代内容工业的三次死亡与创作者的重生”展开。作者深入分析了技术、产业和资本三个维度的深刻变革，即世界模型成熟带来的“素材之死”、字节数据闭环统治短剧市场的“流程之死”，以及AI疯狂抽取艺术养分带来的“版权之死”。最后，作者借助李世石与AlphaGo的对决以及“文艺复兴第四支柱”的理论，探讨了人类在技术碾压下的独特价值，指出无法被AI算出的全新人类愿景正是创作者重生的关键。 发言者指出红杉资本早在2022年便精准预言了多模态AI的演进轨迹，并将AI对内容工业的系统性冲击拆解为“素材之死”、“流程之死”与“版权之死”三个维度。 (1:02) 技术上世界模型与动态生成正逐步取代长周期的3D建模素材；产业层面短剧日消耗已达3.5亿至5亿元（约为传统电影大盘近3倍），并催生出“抽卡师”等全新流程岗位。 (15:42) 资本层面，AI短剧制作方陷入字节全产业链闭环且平均分成仅有3%至8%，同时大模型巨头正通过巨资购买训练与实时传播权动摇传统版权商业根基。 (19:02) 借由李世石对战AlphaGo的“第78手”与文艺复兴历史，发言者认为算法无法自动生成“全新人类愿景”，创作者鲜活独特的个性与表达才是不可替代的第四支柱。 (35:00)

发言者认为，生成式AI的高速演进正从技术、产业与资本三个维度引发传统内容工业的“素材之死”、“流程之死”与“版权之死”；但技术无法推导出关乎尊严与价值的全新愿景，人类创作者凭借直觉、观念与个性化表达将迎来真正的重生。 技术维度：素材之死与世界模型的替代 (5:00) 影视与图像多模态生成模型的高频迭代，正在颠覆传统视觉素材的生产逻辑。影视特效与3D游戏制作过去需要美术师耗费大量工时进行建模与抠图，而随着可灵、字节跳动Sea-Dance 2.0等模型推进原生4K、音画同步与物理真实感渲染，内容创作逐渐转向以简短提示词驱动的“动态生成”。发言者援引李飞飞对世界模型（渲染器、模拟器、计划器）的分类指出，随着AI对物理规则模拟与规划能力的成熟，繁琐的“唯物”素材制作已不再必要，传统美术素材环节正面临消亡。 产业维度：流程之死与平台数据闭环 (10:00) 短剧行业的迅猛演变体现了生产流程与组织架构的重塑。数据显示，短剧大盘每日消耗已达3.5亿至5亿元（其中真人短剧2亿、AI短剧1.5亿），远超日均约1.4亿元的电影大盘；字节跳动旗下的红果短剧占据主要市场份额，占中国移动互联网日均总时长近5%。短剧头部公司“九州”在8个月内人员扩充至4000人并砍掉半数真人产能，催生出“抽卡师”等新型AI岗位。 发言者同时指出短剧繁荣背后的严峻现实：制作方陷入了高度依赖字节跳动生态的闭环——高价购买Sea-Dance模型能力制作内容，再向抖音付费投流以在红果平台分发，平均分成比例仅为3%至8%，极端案例中从业者制作11部短剧仅获利9.6元。正如微软CEO纳德拉在Build大会上的预测，2B业务中间态岗位将被消解，市场最终或仅剩全栈通才、基础设施与模型调校人员以及前端部署工程师三类角色。 资本维度：版权之死与流媒体权益争端 (15:00) 以版权为根基的商业模式正在遭受动摇。虽然OpenAI等巨头开始出资购买媒体版权，且采购权益从“训练权”向“发表与传播权”及“实时传播权”延伸，但大模型广泛吸取大师艺术风格却未支付版税的现象依然普遍。宫崎骏曾公开批评早期AI艺术忽视了人类疾苦，如今行业依然缺乏对原创艺术的应有尊重。 在音频领域，版权与利益分配的冲突尤为尖锐。尽管AI语音龙头Eleven Labs估值已达110亿美元，AI音乐代表Suno年化收入达3亿美元且估值达54亿美元，平台AI音乐上传量也逼近50%，但实际播放量仅占1%至3%，大众仍更倾向于收听传统经典作品；与此同时，利用已故歌手声音生成音频所引发的版权归属争端，进一步暴露了资本与法律规则的滞后。 创作者重生：李世石的第78手与第四支柱 (35:00) 面对技术自我迭代给人类带来的价值虚无感，发言者以2016年李世石对战AlphaGo第4局中的“第78手”为例说明：那步迫使AI系统陷入混乱的万分之一概率奇招，并非源于逻辑计算，而是人在绝望境地下沉淀出的直觉与艺术冲动。李世石在回顾人机大战时提出，如果将下棋视作创作一部完美作品的艺术追求，胜负仅是副产品，全神贯注于作品本身的人终能赢下比赛。 发言者结合文艺复兴需要“分发颠覆、知识复苏、资本赞助与全新人类愿景”四大支柱的观点指出，前三项在AI时代已由工具与资本催化到极致，但最核心的“第四支柱”——即描绘一个更明智、更有尊严的人类新图景——无法被算法计算出来，必须由人类创作者亲手构建。随着专业机构逐渐祛魅，具有鲜活个性、真实表达与临场感的个人IP正展现出无法被替代的生命力。 发言者总结指出，尽管AI工具和资本逻辑彻底改变了内容工业的效率与流程，但技术终究是掌握在人类手中的工具。创作者重生的关键在于摆脱对AI算法逻辑的盲从，依靠直觉、叙事观念与独特愿景，重新定义技术浪潮下人类不可替代的精神价值。

[0:00] 仲青: 说好的艺术家呢？ [5:42] 发言者: 人类真的一直一败涂地 [15:00] 宫崎骏: 那些人根本不知道人类的疾苦到底是什么。 [25:00] 卡茨克: 我忽然觉得我好像自己并不是一个那么有趣的人……以前AI的能力还没有那么强的时候，我还可以拼尽全力去榨干AI的每一份能力……那时候瓶颈在AI那边，我是那个推着他往前走的人，我的价值感很清晰……但是现在AI进步速度开始把我甩在后面……我变成了那个在后面追着跑、气喘吁吁、越追越远的人……原来我好像确实也没有那么有趣。 [25:00] 李世石: 一种直觉跟冲动 [25:00] 李世石: 围棋并不是一种简单的体育或智力的竞技，它更多代表的是文化跟艺术。我大概是把围棋当做艺术来学习的最后一代人。如果从艺术的视角出发，围棋的胜负不过是在创作一部完美的作品的过程中产生的副产品而已……归根到底，那些全神贯注于创作优秀作品的人，往往最终在胜负结果上也赢得非常漂亮。 [35:00] 重轻: 叙事、观念和颠覆 [35:00] 发言者朋友: AI哪有你有趣。

[0:00] 今天我今天讲的标题叫说好的艺术家呢这句话不是我说的是为我一位非常喜欢的播客的作者仲青他在一期播客里他那期播客是聊这个唐汉潇这个歌手就是唱哪吒那个电影主题曲那位歌手这位歌手此前一直其实很多年一直在做电影的BGM然后他们在聊的过程中经常聊到这个作为乙方给甲方做歌的时候的一些问题然后中心吐槽了一句说好的艺术然后万一句话也放在今天我们讲AI的事情上AI今天这个实验也对内容行业影响我不需要多说什么大家已经看到了非常多的变化然后我起了一个附的小标题叫AI时代内容工业的三次死亡与创造者的重生每一个关键词可能都值得展开什么是内容工业为什么是三次创造者又是什么为什么我要讲重生我们正式开始今天的内容首先我先说一个时间点这个时间点可能很多人很多人没有意识到现在这个这有一篇文章是我们我做VC行业美国最好的VC叫红杉他在2022年的9月19号发布了一篇文章叫生成是AI创造一个新的世界我们这个意见的会认为这篇文章开始定义了这一轮AI的发展可是我为什么会记这个时间这篇文章它是他们的友人跟GPC3一起写的如果了解行业的话你会知道大家所熟知的ChateGPT是基于GPT3.5的也就是说这篇文章发布的时候XGPT还没有发布22年的9月19号对吧所以才在那个时候就定义了说生长时间爱其实是这一轮的开始而不是我们现在聊的大模型所以他会在那个时候开始聊未来的预期比如从2020年到22年到23年24年25年2027年这些年每年的比如说文本会经历什么样的变化code会经历什么样的变化国边会经历什么样的变化video 3D跟gaming会经历什么样的变化我们不需要去看那些细节啊这个分类本身你回想过去几年整个行业的发展基本上是沿着这个模态的发展来发展所以这个时间点为什么是重要的呢2022年的11月30号真正意义上定义这一轮AI发展的XGPT才发布可是如果大家了解比如AI生成图片的话AI生成图片真正进入到大家讨论是因为一个开源的图片模型达到了可用的效果当时那个模型叫Stable Diffusion它的1.5这个版本真正意义上让大家认为潘道拉磨合被打开了而Stable Diffusion的发布时间其实也早于拆GPT所以在那个时候你会发现红杉就开始写报告他会定义我们刚才说的Text Code Image Speech就是语音video 3D跟其他这个板块可能我们已经看到了什么跟未来会出现什么甚至在那个时候去画行业地图的时候我们已经开始用这种方式来对AI行业的发展进行定义了所以AI跟内容的结合是在那个时候就开始在这一轮显现出非常非常不一样的状态然后我在做的过程中又加了一页然后我说为什么我们的小标题我说是内容行业的三次死亡我回想了一下因为我的工作习惯我每隔一段时间会做很多行业的总结然后关于一段行业总结我可能过去一年多做了六七次然后我回看我的PPT其实大部分PPT我的章节结构基本都是三张加一个plus当时我在去年9月份讲的时候是讲推理场景投资去年年中讲的是技术产品资本然后去年年终总结美国跟中国也是按技术产品资本来去划分的所以我会突然间意识到我来今天讲对案内容的时候其实也可以按照这个结构来做所以我的三次死亡分别对应技术层面的死亡产品跟产业层面的死亡跟资本层面的死亡这也是我在做完整个PPT之后回头去加的我开始意识到这可能是我的一种工作习惯好我们正式开始内容工业的三次死亡素材素材之死流程之死版权之死分别对应刚才我们三个讲了技术产品跟产业以及资本层面的考量我们一个一个来看技术层面的素材之死这可能是我们肉眼可见在这个时间点最容易理解的一个层面所以它是技术层面的这是我觉得两张知名的影视那个UP主影视飓风在去年啊今年的一个视频他为了这个视频讲的更多还是他为一个呃云南那边的可能脑子有点就患了一个比较严重疾病的乐队的鼓手跟主唱做的一个视频但是他在那个视频过程中用了一个镜头是讲这个赛博空间的火车穿越的 [5:00] 然后他在用这个镜头去对比的时候就是对比过去几年AI的影视行业的内容发展到现在的状态他当时这一针我印象特别深刻他现在其实只放了其中一个屏幕他说这是我今天用很短的时间一个很简单的提示词就可以做出来的效果大家可能会发现他又会有一瑕疵但是视频如果是这样的呢他的屏幕大概出现了几十个这样的画面然后大家的评论就变成了那个样子喜思恐惧对吧甚至今天这个时间点他们最近做了一个视频已经去让他们特效师很难去分辨到底什么样的视频是要做还是真人来做的所以似乎看上去一句话生成某某某的东西在今天看起来已经不是什么门槛了甚至很容易实现了行业里刚才我们说过他们教这个事情叫多模态也就是说我们常规靠划分的文本图片视频语音3D这个按模态来划分叫多模态大家提到此然后你看这是我结了一个做AI的这个视频模型各种各样模型打分的网站它的分栏里就分了刚才我们说的图片video语音music然后我结了一张应该是图片模型的榜单你会发现我们看到了非常多我们非常熟悉的公司子杰阿里昆仑可灵就是快手对吧然后Google我可以再往下截你会看到各种各样的公司这些公司在过去这一段时间从你看发布时间最后一栏是发布时间在疯狂的更新他们在模型能力上的进展而且可能今天这个时间点多么太领域是目前整个AI模型里竞争最激烈的板块之一然后这是一个我去截的时间段我经常说面对一次一次的模型进展我深深的感受到人类真的一直一败涂地我们先看图片模型图片模型在20我刚才说过在2022年的时候其实它就已经兴起了然后在那个时候有一张非常有名的照片是一个人去参加了一个照片的选拔比赛得了冠军的照片但那张照片后来证明是AI生成的那是第一次引发关于这些的讨论那是22年然后你会发现进入到近两年之后这个事情发展的更快了比如上面这样第二张图是25年3月份GPT4O发布的如大家有印象的话应该会记得那一波关于所谓吉普利风格的照片风靡整个全网后面会讲到然后到25年8月份Google发了Nano Banana然后这是我朋友也是大天命海的主播象征自己做的测试他让nano banana一句话生成公文武藏在白板上的样子这是模仿著名的漫画家的漫画作品然后他把这张图发在小王书上因为象征本身是学画画的没有任何人怀疑到这是AI画的然后到今年4月份image2出现的时候这是我的一位朋友兰西老师做的一个用这个EVA的照片做了一个游戏的截图也是一句话生成的就是在图片这个板块我觉得人类几乎已经一外涂地了这是目前这个时间点其实已经被市场淘汰的模型Groak就是马克斯克的那个模型在视频领域能够做到的效果对这个模型已经被淘汰了但是他现在可以做到这个效果那我还没有列今天这个时间点刚才我们在榜单上你要知道Groke并没有出现在刚才前面那样榜达上对吗所以我们再看今天一个时间点可能我们国人最熟悉的两家最投入的视频萌营商商他们到底在做什么我去他们官网跟各种各样的公众号找了一下他们在最新这个版本上在干什么比如说可灵在推多莫泰的统一输入跟输出什么意思输入的内容原来是你只能从文本到视频或者文本到图片或者是不片到视频或者图片到可片他是单对单的但他现在在做的是多么太近多么太出分镜画面的音画同步刚才那个也是音画同步的主题的一致性如果有一个主人公他要在每个画面都一样原生4K团队写作我不要红了会不会讲到然后C-Dance 2.0也就是字节的视频模型在做什么物理世界的真实感长视频的稳定性文本的渲染它都开始盯文本也就是说你说一段话或者图片上有一些文字它要做文字的准确性多语言文化的适配多语言只是翻译文化就复杂了你是词的精确度动态生成我同样比较慌后面同时讲到你看到这些关键词你就知道他们在干嘛他们已经在研究这些事情了对吧如果这些事情真的被他们研究到很深那会变成什么样子呢这个市场非常的大所以就出现了一个情况因为也许可能中国在过去几年短人民行业发展非常的迅速所以在这个战场里更多的中国厂长在做美国就主要 [10:00] 两压厂商刚才说Groke已经不太做了现在只有GoogleDM1还在做但中国百花其放除了刚才我们提到的字节可灵PigsworthSkyRules昆仑的HydreamSunAIVidu海螺是那个MiniMax快乐小马沙里的这里有巨头有初创公司我这只列了一部分啊不完全可能还有在这个板块里可能这个领域的前20名公司都非常强然后再往下演进刚才我们说C-Lens的最后一项叫什么叫动态生成我们看那个视频那个视频是生成的什么意思呢他原来这个人是站在一个菜市场前面底下给你设置的按钮其实按钮是可以用提示词生成的你让他走到马铃薯那个地方输入提示词他就走过去了懂吗动态生成这个事情再往下演进可能就引发了过去这可能大半年时间整个业界更热门的一个画的这个名词叫世界模型word model你可能在很多新闻里尤其最近一段时间听到非常多的关于这个词的描写然后非常多的公司在最近拿了非常多的钱然后这个图就是固定曼现在在做的样子也就是说动态生成所以你会发现今天这个时间点做自动驾驶的公司在讲世界模型做车的公司在讲世界模型做视频模型的公司在讲世界模型也有纯做世界模型的厂商也在讲世界模型然后讲这里面在这里面比较有名的有几位其实有一名非常有名就是李飞飞老师他其实他的创业公司也在做世界模型他前两天写这篇文章把今天这个时间已经被滥用的视野模型分类我觉得做学问的人真的非常厉害就特别擅长做分类跟总结写的非常的清楚他会认为今天这个时间内有三类模型公司都叫视野模型但是三类公司做的事情不太一样第一类公司做的叫渲染器就第一排他更多在做的是饰品的事情也就是让大家看到一个东西在运转渲染他主要是针对眼睛的第二个模拟模拟所谓世界的物理规则我推一个东西它会往前滚我推一个圆形它会滚得很远推一个方形它只能动一下这个叫模拟最后计划你听到这的时候你会明显感觉为什么今天这个时间点的巨身智能公司跟自动驾驶公司也要做世界模型因为是为他们做的所以现在这个时间点可能业界相对比较前沿的一个关键词是世界模型那这个事情再往前想如果啊如果世界模型真的做到了某种程度的话我们到底将面对什么我第一章的标题叫数彩自私我举个很简单的例子比如说今天我要做一个3D的游戏我这游戏里有这样一个这杯咖啡我是需要在我的3D软件里把这杯咖啡做出来我需要抠很多很多个小时这个素材才能被做出来然后它可以放在这里可以放在这里它可以转起来它可以被推动对吗这个叫素材但是如果这个世界模型真的到了刚才我说的比较成熟的阶段的话这个唯物的事情不需要了唯心就可以了对吧素材自私我们进入第二应该是第二章了吧产业层面我们再看第二个自私流程自私我不知道大家是否看短剧啊我在做这些PPT的时候差点笑出来就今天这个时间短剧好像可能80甚至90%被字节的红果拿走了我去拿红果的APP的截图这些截图就是红果在AVS道上的截图你发现特点了吗全部都是数字播放量点击量是吧这个热度值这真的字节不会是一家这个做数据导向的公司对吧它的APP的界面推荐图全部都是数字然后你发现今天这个时间点可以被放在红果首页推荐图上的短剧的播放量要到20一次中国才多少人呢对吧但是呢其实短剧也不是今天才火的短剧经历了很多很多年的发展大概已经有四五年的发展那最开始的时候可能是以真人这一波短剧是以真人付费短剧为主22年左右当时的代表叫无双当时还是以付费为主后来开始进入真人的免费短剧大概在24年左右然后在25年开始有一波中间态的形成叫AI漫剧因为那个时候视频模型的能力不够不能做真人或者不太能够做真人所以那个时候开始做漫画或者动态漫然后到今年CDS-220以及可灵3出现之后这个行业突然间开始做真人剧就是过去几个月发生的事情但即便是 [15:00] 这样在从所谓的动态慢到真人剧这大概九到十个月的时间里面这个行业也经历了好几轮的变化最开始因为还是那个问题视频能力不够所以那个时候我们看到了很多表情猫跟沙雕慢就是可能是一个静态的对吧然后开始有动态慢像翻BBT一样比BBT加点动画到开始有动画慢它动起来了到现在我们看到的叫仿真人慢甚至是AI跟真人一起拍的内容这个行业在过去则大概10个月时间经历了这样的发展过程才让这个事情走到现在但是我还说刚才红果是一个数据导向但数据是不会骗人的比如说Tom我的好友然后他说他举了一个数字就是中国去年的电影票房是500多亿一天大概1.4个亿然后短剧现在是每天三来五亿这个数字今天可能已经4个亿了真人短剧两个亿AI短剧1.5个亿现在的短剧市场已经是电影市场的快三倍了然后你要知道小红就是曼娜斯创始人曾经说过直播是个好生意直播的时候据说已经大约游戏了这是在24年底发生的事情24年底的时候回看整个24年我在说24年今天已经26年24年短剧行业就已经超过了电影在那一年其实发生另外一件事情小游戏投放超过了手游APP的投放直播超过了游戏都在这一年我们当时还做了一场直播来讲这个事情然后更更更甚的数据是什么就是大家会说今天进入移动互联网的晚期之后大家在彼此惊夺的是用户的时间我们假设中国有10亿的每天活跃的移动互联网用户他每天打开手机的时间我们算极限算10个小时也就是说每天中国有100亿小时被消耗掉这100亿小时分给了谁抖音拿走将近20%微信拿走将近20%我觉得这两个数字大家不太意外但是红果已经拿走了将近5%到这个程度数字是不会骗人的所以流程怎么我们这张不是叫流程吗对吧流程出现了什么变化呢比如说看一个新闻啊说这个九州可能是现在短距行业比较大的家厂商从25年10月1500人25年10月到今天不过才8个月时间对吧就过去是在发生的事情从1500人涨到了4000人他把真人剧的产能砍掉一半剩下的投入到AI创作跟算力成本这些75%上的员工都是6月新入职的他们在干嘛呢中间是一个招聘的广告是一个媒体做的统计他们在做抽卡师在做各种各样的新的职位对吧但是同时也出现了一些问题优优独播剧场——YoYo Television Series Exclusive但是呢这件事情其实不仅仅只发生在影视行业前两天微软CEO纳尔拉开微软每年一度最重要大会微软Build他就提到一个观点他会认为今天这个时间我们原来所有的2B的行业都会受到类似的颠覆未来可能只有三类人一类就是全战的通财什么都会什么都懂第二就是只做基础设施跟infra只做调教的第三就是前端部署工程师就是帮你做实施的仅此而已没有中间态了所以这个事情不仅仅发生在影视行业只是影视行业一个相对比较极致的状态让我们看到而已但是呢听到这个故事大家会觉得哇应该我们讲今天会有非常多短角行业的嘉宾讲很多的内容但是我也想泼一点凉水比如说先说一个问题第一张图是这个月光张月光讲了我觉得这段话讲的很好他说很多人很多人没有意识到AI短剧是一个从来没有出现过的神奇的商业模式首先视频agent的公司从字节高价买Cdance模型然后投流投KOL获取B端客户这些客户其实也是自己的广告客户B端短剧公司买了工具做成了剧发回到字节系平台抖音跟那个红果上再在字节投流投流是要花钱的这个钱也是给抖音的整个产业链的回收全看字节的分让给多少你发现了吗从生产到投入到广告到后面的所有循环全部流程都在字节提起来平均来看这个分成比例可能只有3%到8% [20:00] 这个数字也发生在很多行业小游戏也是短剧也是直播互动游戏也是所以但从另外一个角度来讲你想这个不断的循环过程这么多人每天可能几百万的人在用这个模型生成更多的内容去投入到效果里看转化率怎么样不断的循环这个过程你可想而知在这件事情上有了这个循环C-Dance在视频模型于这个战场里和其他对手根本就不是一个未免的存在你别的人有那么多人每天在用每天在视效果一秒来计算准备率吗不可能对吗但即便是这样我们刚才说后面有可林有海楼快乐小马有好多好多的出场公司因为这个行业足够大所以喝汤也够但是这个行业因为可能发展的太快快到瞬间走到了人类的极限里人类这个造物主造的很有一些的东西会出现一些变化你会发现在过去的这两个月时间里面关于这个行业不太行或者竞争太过激烈的讨论特别的多他直接把一个事情在很短时间里推到了极限短剧是非常典型的说好的艺术家所以最近有个新闻是一位哥们说他做了十一部短剧对吧上传到平台最后赚了多少钱9块6毛钱对那你可想而知这个事情不如想象中那么疯狂对吧其实在赚钱人是非常少所以你看我们不觉得他到了钱的问题那我们当然就进入到第三章资本层面的版权之词一张技术层面的素材之死第二张产业层面的流程之死第三张资本层面的版权之死刚才我们说过GPT4O出现的时候吉普利风格的照片应该风靡你所有的社交媒体对吧很多这种照片当时还有奥运会对吧那个枪手然后着火的表情包各种各样的图然后那些图是GPT4生成的我找了几张宫西俊老先生的原版的画作大家可以感受一下中间的区别当然宫西俊老先生没有针对这一轮GPT4做过评判跟意见但是他在之前大概是2021年一次纪录片里在那个时候2021年我们刚讲的所有事情都是在2022年之后发生的可是2021年就有很多人在尝试AI生成图片了在那个时候龚俊老先生在一次技术片里说过这句话是一句日语但是我不用翻译大家应该能看懂是什么意思对吧他的意思就是那些人根本不知道人类的疾苦到底是什么就是用AI生成的那些东西这些生成的东西可是没有给龚俊老先生付版权费的所以我会觉得今天这个时间点书籍电视剧电影甚至三游戏这些我们最最最熟知的以版权作为核心商业模式的产业遇到的问题都是一样甚至这个问题在上一代AI出现的时候就是算法年代的时候就已经出现了而不是因为今天AI生成视频导致的所以就出现了一些变化这些今天这个时间点世界上最头部的营营厂商已经足够大了OpenAI 已经过万亿美金了他们可以用钱解决事情因为这个事情是钱产生的问题那我就用钱去解决对吧所以他们开始购买版权这是一个国外的独立媒体专门研究媒体他做了一个统一我觉得这份报告做的非常好大家如果大家可以去找我后面播客会发出这份报告他说首先这个版权购买的趋势在购买的权益上也出现了变化最开始只是买用来做训练的在23年的时候24年的时候开始做发表就是除了我买来做训练之外我还要买做传播后来开始做直播跟real time的传播也就是说该是生成的时候产生这版权内容我也要去买这个权利甚至今天那时间要更延展延展权力的更外延的所有事情所以模型厂商也知道这个问题然后我们看最头的模型厂商其实都在过去几年买了很多的厂商的版权然后我们看这些版权的分类当然最大的肯定是新闻对吧因为是文字的第二就是多么拍music audio voice第二第三第三是图片视频然后VP然后书然后reddit的论坛的这个这个版权然后在这个这个我们卖出版权的厂商里面其实你会发现很多出版社Viki啊包括一些传媒公司都出现了那这些公司今天面临了很多挑战有人来买他的版权并且高价来买 [25:00] 它卖不卖呢如果是你你卖吗我再举一个我更懂得更熟悉的例子音乐今天这个时间AI声声音乐已经非常强了你想做任何的歌几乎没有什么太大的门槛了就出现一些问题比如说上面那个新闻是Spotty上发了几首AI的英文歌用的是一个已经去世了的歌手的声音大家想一想那这个版权归谁呢首先那位歌手已经去世了他所在的公司拥有的版权是他原来的作品版权那他声音的权利归谁呢应该归他的家人吗那怎么定价呢所以这个事情闹得非常的不愉快而且你发现在各种各样的媒体平台上用所谓的已故的歌手去做歌的事情越来越多然后今天这个时间点去统计今天AI生成的歌曲占整个平台的播放整个平台上传量已经越来越高了这个数字应该很快会超过50%但是那里有个数字只有1%到3%的播放量就是AI生成的音乐只有1%到3%的播放量所以大家还是听老个然后最后面的张图是AI生成语音Eleven Lab最好的一家公司它的估值的上涨的状态你发现一家公司在过去几年现在已经是一家110亿美金公司了是AI语音这个板块绝对的龙头所以面对这些数据我们能说什么呢对吧更赤裸裸的今年六月就这个月AI音乐的代表公司Suno融了54亿美金融了4亿美金估值54亿美金他在二月份公布他的AR就年化收入已经到了3亿美金这是AI音乐的最头部的公司现在的状态然后这位今天因为有爱奇艺的同事在这个事情可能之前大家也看到了我会觉得这件事情挡不住了今天不是爱奇艺座也会另外一家公司来做然后我们三个姿势已经讲完了对吧我的时间空中差不多我们讲最后一张创作者重生我最近经常做就是大家如果熟悉我的博客的知道就是我的博客是以这个PPT建厂的尤其是相对比较硬核的行业分析但是呢可能这种方式不太适合播客所以我的所有做PPT的播客没有一次上过小宇宙的推荐然后我就回头去看我所有上小宇宙推荐的播客内容到底什么内容我一看全都是鸡汤好那我们就聊一聊鸡汤的问题所以这一张我叫创作者的重生先看这张图啊我们来点更吓人的这张图如果观众行业的话大家看那个动画啊先看那个动画看懂了吗再看这篇文章的标题这篇文章斯坦扫北克是国际的世界上最好的模型公司在这个月月初发表一篇文章叫When AI builds itself它画了一张更有寓意的示意图也就是说我们原来做跟模型的合作关系是我们用我们的电脑训练出一个模型然后我们把模型加到我们的训练过程中再训新的模型再加模型再加流程再加加到最后你发现底下的时候我们人类不见了就跟这个这篇文章其实很多人转发很多人应该看过但是没几乎没有太多人去官网看过这个动画我当时看到这个动画的时候毛骨悚然文AI它可以自己自我进化了然后就是Cloud最近发的Fable5能力强到一塌糊涂他只上线了三天就被每个政府禁掉了因为太危险这是我们人类历史上第一次有比较强烈的感情我再举一个例子卡斯克可能是今天这个事情AI在媒体最大的一家他在评测Five5所有的内容之后在他文章的最后写了这样一段我觉得可以跟大家读一下他说我忽然觉得我好像自己并不是一个那么有趣的人我没有那么有创意我也没有那么多的想法以前AI的能力还能有还没有那么强的时候我还可以拼尽全力去榨根AI的每一份能力去摸清楚他们的边界在哪里那时候平静在AI那边我是那个推着他往前走的人我的价值感很清晰我也知道我在这个链条里的位置但是现在Ed进步速度开始把我甩在后面我即使已经拼尽了全力喊成了脚我也有点跟不上了那些模型的能力边界开始离我越来越远我不再是那个可以 [30:00] 推着AI往前走的人了我变成了那个在后面追着跑气喘吁吁越追越远的人而当你被越来越远吞在的时候你能感觉到一件只有一件事原来我好像确实也没有那么有趣他是一位AI的资深博主每天疯狂AI所以上面那段英文是刚才那篇Asobic文章里的一段话讲的是一样的意思今天这个事件对AI边界认识最清楚的一方人开始出现了类似格尤堂的状态但是所以它危险它太危险太强大了所以出现了一次调整就是美国政府把它禁掉了所以我们第一次看到了AI模型发展的曲线上出现了一次倒退发出来太强了我们把它拉回来但是这个拉回来我们也不知道多久可能没准过两天又放出来我们出现了第一次所谓的倒退然后呢前两天那个原来百姓网CEO写过一篇文章里面有这样一句话他说我们回不去了也挡不住了历史告诉我们技术总会碾压一切情怀你当然可以说情怀有这样那样的但是每一次技术革命都告诉我们技术总会碾压一切的情怀那就再讲一个故事听我博客人应该听我讲过故事很多遍了但我觉得应该值得再讲一次十年前2016年的3月阿发购跟李时时进行了一次人类历史上最重要的围棋的人机大战十年前结果是四比一大家知道五局三胜第一局李时时说他自己因为一个小的失误失败了比赛所以他不觉得阿巴高很厉害第一局是鄙视蔑视瞧不起轻视第二局阿尔法贺下出了一个他的神之一手下出了人类理解范围内不可能被理解的一步棋直接把李世诗杀掉220之后大家认为AI好强好强在那个时候李世诗开始对自己的态度变成了纠结怀疑猜忌开始去怀疑自己是否真的理解为奇AI是不是看透了一切第三局迅速溃败李世时带着哭腔走向行动发布会在那个时间点人类的感觉是倒心破碎也是三局我们今天已经出现无数次三这个数字了1比02比03比0三名打完就结束了应该因为五局三胜AI已经赢了对吗那故事有意思的就发生在第四局第四局的第78首李世时下出了人类历史上被称为神之一首的一步棋那步棋可能也是在那个时间点让AI出现了错乱他搬回来了你要想象一下李世时在第四时经历了什么他经历了从看不起猜忌怀疑道心破碎到突然间意识到自己可能在领先然后坚持下来你要想那句如果他再输了那人类真的是一败投地但是他坚持下来所以他赢了然后他在赛火采访说他下的那个叫第78首的神之一首不是他算出来的是完全的在绝望里的一种直觉跟冲动后来计算过那部棋的概率大家可能是万分之一就是人类所谓的奇迹我们才有了这一首叫神志一首第四曲当然第五棋就输掉了然后他在十年之后的今年四月份上了一次韩国的综艺节目坐在他旁边的我看有没有这张图可能在这张图能看到坐在旁边的是一位年轻人这个年轻人是T1的Faker是英雄联盟这个领域的绝对的goat之前如果没有马斯克调整brock的话T1会跟今天世界上最好的模型一起去打英雄联盟也就是说人类历史上过了十年又推出来一个人类的代表去跟爱战斗他在这期节目里面李时时说了很多的话我觉得这个节目非常有意思大家有有心意可以回家去看一下B站就有其中两条话结出来他说如果AI能够像老师一样提供职业降低围棋的入门门槛那确实算是一面积极的一面很多人都会这么讲对吧AI有了VIA有了VIA洗手那门槛降低了但你是说事实并非如此现在来顶尖职业洗手都在模仿AI落子当人类沦为AI逻辑的追随者跟模仿者时我们还能称之为人类的进步吗 [35:00] 如果说以前是我们人类主导了围棋的发展那现在是通过AI程序在学习然后后面还有这段话我觉得更重要他说原文围棋并不是一种简单的体育或智力的竞技它是更多的代表文化跟艺术我李之时大概是把艺术围棋当做艺术来学习的最后一代人如果从艺术的视角出发胜负围棋的胜负不过是在创作一部完美的作品的过程中产生的副产品而已胜负的比重轻视并不大归根到底那些全真贯注于创作优秀作品的人往往最终在胜负结果上也赢得非常漂亮艺术创作我们回到了今天的主题然后再举一个又是我引用重轻的观点他在一期很有意思的博客里讲现代艺术的理解他说从杜上把那个小便池放进博物馆的那天开始艺术就是关于叙事观念和颠覆的东西然后再想刚才来的时候有我的听众问今天的PPT还是手挫的吗我说对当然我在做的时候在做自己准备的时候也做了另外的准备比如说我用AI做了这样的内容对吧也可以讲对吧AI内容行业的综述AI内容创作的全景报告对吧今天这个时间AI能力已经可以做成这个样子对吧几句提示词就可以搞定我当然可以给你侃侃而谈讲没有任何问题如果再认真一点对吧我用一些素材用一些比较好的模型比如说又弄都不会爱外也可以做成这个样子讲起来也没有问题大家也应该能听得津津有味对吧但是我觉得这样不太好对吧所以我还在坚持用锁挫所以但是你会越发的觉得这种坚持越来越没有太多的意义了因为他的能力在越来越提升越来越好越来越逼近人类的极限甚至超过人类更更悲惨的是什么呢这故事还有后半部分AlphaGo在打理事之前有一位中国的选手叫樊辉跟他做测试当时是5比0阿发购4比1战胜了理事之后人类就再也没有在AI上战胜过就只在围棋上战胜过AI了技术会碾压一切情怀对吗当年的Master是60比0没有输任何一局所以那然后呢还是围棋这个故事输赢之后输赢已经确定了那为什么还要下棋呢对吧为什么还要去下呢再取一篇文章是我最近看到的一篇文章叫第四次第四支柱AI时代的文艺复兴它是一篇推特的文章这个创始人是一位VCFound的GP他原来在自弹佛教授而且是生物学教授他回看了过去这么多年所谓人类的文艺复兴他会认为每一次人类的所谓的文艺复兴都需要四个支柱这四个支柱是什么呢大家看到这PPT是NotoPugaiama做的不是我做的大家发现风格不太一样对吧他说四个支柱前三个支柱是必然会发生的首先分发方式的颠覆就是渠道会变然后陈封的知识的复苏大家会往回去找古典的东西流动且集中的赞助资本钱很重要其实这三个支柱基本上跟我讲三个知识跟技术产品资本是一一对应的但是有第四个支柱叫全新的人类愿景这个是难的分发复苏资本都是必然会发生的但是但是就这三件事情他们已经在今天这个AI的时代发生了分发渠道的变化我们去找所谓的古典的理论密集到已经到人类极限的资本的集中这三件事情是必然会发生的但第四件事情不是第四件事情不会自动生成它需要人类去构建所以当今最顶尖的建设者并不缺乏智力野心工具或资本他们能够在十分钟之内清晰的插出刚才我们聊的所有事情但他们难以描绘另一端那个人人类将变得更强大更明智更有能力更有尊严的具体表现到底是什么这不是经验 [40:00] 是因为我们在向他们提供人类新图景之前就先提供了工具资本第四支柱这一柱只能由特定的人坐下来亲手打的也就是所谓的创作者的重生然后我们再举个现实例子就是我们所熟悉的媒体其实已经出现这样的趋势这篇文章是一个我很喜欢的在美国的专栏记者他最近一次演讲讲他说在媒体出现了一些变化就变化我一讲大家就明白比如说你会发现所谓的总结灾药的权重在降低但是人与人之间的秘密变得越来越重要越来越有趣比如说古板的那种经典的东西古板的或者说比较严苛有规划边界的东西变得不太重要但是鲜活的赖物的东西就跟今天我们在想一样变得过来重要传统的媒体的专业的机构变得越来越不重要但是Founder就个人变得越来越重要大家为什么打到所谓的个人IP然后华丽的那些被包装的特别好的东西越来越不重要但是那些乖张的个性的鲜活的东西我们在表扬那些东西昨天我看一位朋友说这个世界在奖励抽象就是这个逻辑那是似乎就是刚才我们讲的第四竹的问题那人类到底还剩什么仅类信任决定可能都止这是最后一页我当时在Cloud5发布之后我转发了刚才我们说那段卡茨克的内容转发到朋友圈我的一位朋友给我在底下评论这样一句话他说AI哪有你有趣然后那张漫画是非常有名的国内的漫画那是坦克老师画的也是最近刚刚画的他就是他把AI两个你像成了两只狗的鼻子但那个牵着两只狗的手还是由人类来做的好感谢大家时间正好谢谢