十字路口Crossing
在AI技术降低产品开发成本的时代,产品分发与活人感营销正在取代代码成为核心壁垒,具备人性的独特洞察与故事力(Storytelling)而非编程技术将决定未来产品竞争的胜负。
AI-assisted summary of AI时代是谁的黄金时代?|和张咋啦聊:文科生、积极行动、爆款的规律、普通人也能赢 — original source. Check the original for full context.
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Detailed notes
## Background 本期内容由微信公众号及视频号“十字路口Crossing”的主持人Koji杨远骋于2026年1月5日发布在RSS/Web等播客平台。节目邀请了在小红书实现粉丝爆发式增长、成功转型AI产品经理的文科生嘉宾张咋啦(Zara),共同探讨普通人如何在AI时代通过积极行动找到定位、创作者的内容爆款规律以及2025年度的AI产品推荐与营销新趋势。
## TL;DR 对话深入探讨了在AI降低开发门槛的时代,分发、品牌和“活人感”营销如何成为产品突围的核心壁垒,并指出全员营销正在成为硅谷新趋势。嘉宾分享了自己作为非技术背景文科生,通过高频高强度的实战折腾出清晰定位、利用AI工具消解技术神秘感并摆脱冒充者综合征的个人经历。此外,节目还推荐了Claude、NotebookLM、Replit等年度AI工具,分享了“让AI反向提问”等高效交互策略,最终强调在AI时代主观能动性(Agency)大于智能,行动才是战胜焦虑、开启终身学习飞轮的绝佳解药。
## Atmosphere & style 整期节目洋溢着一种充满干劲、真诚且极具启发性的“行动派”氛围。主持人与嘉宾作为相识多年的老友,对谈默契十足、同频共振,没有高高在上的说教,而是如同充满好奇心的探索者在深夜咖啡馆沙盘推演。随着嘉宾在彩蛋环节层层剥开自己从科技记者、VC到Builder的多面人生标签,节目的情感曲线从对技术趋势的理性敏锐洞察,丝滑地延展至对自我设限的心理破局,最终升华为一种不向命运妥协、将人生视为一场无限游戏的浪漫主义感召,让听众在收获硬核干货的同时感受到强烈的正向能量磁场。
## Key takeaways - `00:29` 最好的学习方式是行动(Learn by doing),看视频和听播客某种程度上是因不敢采取行动而产生的“懒惰”。 - `02:58` AI 降低了产品开发成本导致产品泛滥,这使得用户的“注意力”成为比代码更稀缺的资源,营销、分发和品牌(CMO 的角色)成为新的核心壁垒。 - `05:09` 在 AI 生成内容泛滥的时代,营销突围的关键词是“活人感”与真诚;硅谷正兴起全员营销(Employee Social)与公开构建(Building in public)的趋势。 - `09:45` 定位不是凭空规划出来的,而是通过高频的行动与试错“折腾”出来的,本质上是观众在大量反馈中赋予创作者的标签。 - `13:43` 内容创作者应坚守“Follow builders, not influencers”的原则,直接向拥有实战经验、真诚分享的底层实践者学习。 - `21:21` 技术浪潮让所有人回到同一起跑线,好奇心比原生技术背景更重要;在 AI 编程工具消解技术神秘感的今天,文科生的共情、独特洞察与讲故事能力重新变得昂贵。 - `50:00` 通过“在公开场合学习”(Learn in public)展示成果,不仅能获得持续的动力,还能利用外界赋予的新人设来摆脱自我设限的冒充者综合征。 - `50:00` 实现“有松弛感的成长”需要通过长期的努力和行动熬过最初的焦虑期,并找到那些“对自己来说像玩,对别人来说像工作”的领域持续投入。 - `50:00` 做内容和做产品可以是一场“长期游戏”,不急于短期变现,而是通过积累分发渠道、网络和声誉(Reputation),为未来的事业降低营销成本并积累资源。 - `55:00` 年度 AI 产品推荐:聊天与写作推荐更具情感温度的 Claude;内容重组与自我理解推荐 NotebookLM;免代码建站推荐 Replit Agent 和 Phases。 - `55:00` 颠覆性 AI 交互策略:让 AI 反向对用户提问(如一次只问一个问题),能帮助用户在无门槛的聊天中梳理混乱的理念,高效生成没有“AI 味”的个人文档。 - `01:05:00` 应用层开发策略:不要死磕模型层迟早会迭代解决的问题(如上下文窗口),而应专注于极致的用户洞察、UX 创新以及建立感性的 Aha moment。 - `01:10:00` 创始人应当亲自去跟受众产生影响(Go direct),通过长内容长视频展示深入的理念,再将其切片分发,这是高效营销和吸引人才的战略手段。 - `01:10:00` 在 AI 时代,主观能动性(Agency)大于智能(Intelligence),战胜时代焦虑最好的解药就是行动,认为能把控自己命运的心态至关重要。 - `01:23:00` 人生是一场无限的游戏,不必被过去的专业或外界的标签所定义,可以通过不断逼近核心、刷新定义来 build 自己的人生。
## Detailed walkthrough ### 破局AI时代的“知易行难”:用行动定义自我
在AI浪潮席卷全球的当下,十字路口播客迎来了新一期嘉宾——在小红书上拥有大量高质量输出的宝藏创作者兼产品经理张札拉(Zara)。面对主持人Koji关于如何总结过去一年的提问,Zara毫不犹豫地给出了关键词:“行动”。她坦言,自己早在前年就意识到了AI这一时代机遇,但最初却陷入了“只看视频、拼命学习”的伪勤奋陷阱中。她直言不讳地指出,看视频和听播客在某种程度上是一种因不敢采取行动而产生的“懒惰”。
直到2025年,Zara决定践行“Learn by doing(在做中学)”的理念,真正上手做产品、做内容。这种高强度的行动不仅让她在海内外的内容创作上取得突破,更让她成功转型产品岗位,发布了自己利用业余时间通过 Web coding(网页编程)独立开发的第一款产品。她深刻地体会到,只有带着实操中碰到的真问题再去回看那些前沿 paper 或创始人访谈时,才能真正听懂创作者的弦外之音。Koji对此高度共鸣,笑称Zara的经历完全可以为“十字路口”代言,因为节目的初衷正是凝聚AI时代的积极行动者。为了鼓励听众打破“Nobody cares(没人关心)”的行动隐形枷锁,节目还特别推出了由往期嘉宾Vanessa设计的周边卫衣——印有“Hands Dirty Club(把手弄脏俱乐部)”的衣服,免费抽奖送给评论区积极互动的听众。
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全员营销与“活人感”:AI时代分发壁垒的构建
当被问及观察到哪些常人未注意到的新趋势时,Zara将目光投向了技术之外的 GTM(Go-to-market,走向市场)和营销变革。她指出,AI 虽然极大地降低了产品的设计和工程开发成本,导致市场上的 AI 产品彻底泛滥,但这也让用户的“注意力”成为了比代码更稀缺的资源。在以前,行业里普遍认为“万事俱备,只差一个 CTO”,但在产品严重同质化的今天,具备讲故事、做社区能力的 CMO 正在变得前所未有的重要。
``` 【传统互联网时代】 核心壁垒:代码/技术 ──> 痛点:开发成本高(寻找CTO) 【大模型AI时代】 核心壁垒:分发/品牌 ──> 痛点:注意力稀缺(寻找CMO) ```
在信息轰炸的时代,什么样的营销能够突围?Zara连续强调了三遍关键词:“活人感”。那些一眼就能看出是 AI 生成、缺乏独特观点且毫无真实感的内容正在被用户抛弃,而带有“瑕疵”和真实温度的媒介(如播客、真人出镜视频)则更能与人产生连接。她以 OpenAI 为例,指出其官方账号发出的内容影响力微乎其微,真正带货、带流量的永远是创始人 Sam Altman 个人极具活人感的推特。这催生了硅谷当前非常普遍的“全员营销(Employee Social)”趋势。在这些初创公司里,人人都是 CMO。例如浏览器产品 ARC,其每周更新的日志(Changelog)并非机械的数字列表,而是带有涂鸦风格的图文,甚至会把负责该功能的程序员大头贴和名字放上去,让用户产生强烈的社区归属感。小公司应当充分利用这种大公司因公关政策(PR)限制而无法实现的 “Building in public(公开构建)” 优势,因为在默认没有人关心的残酷现实下,“做出来却不讲,等于白做”。
- **全员营销典型案例**:海外创业公司 Lovable 的增长负责人分享过,他们不仅重视创始人社交(Founder Social),更鼓励全员每天发推特,一旦有新功能上线,全体员工会一同转发造势。 - **国内电商历史印记**:Koji回忆起当年在聚美优品经历电商大促时,全网员工也会将微信头像统一修改为“301”或“901”周年庆图标,同样具备全员刷屏、全员营销的直觉意识。
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从2万到18万粉丝:非技术背景文科生的“折腾”定位法
谈到个人品牌的建立,Zara分享了一组惊人的数据:她的小红书账号在2025年年初只有 2 万粉丝,到年底已经暴涨至 18 万。然而她认为更关键的数字是,她在这期间总共发了将近 500 篇内容,且在冷启动阶段连续日更了整整半年,甚至达到平均 1.5 天一更的高频输出。面对众多关于“如何找准定位”的提问,Zara给出了一个极具颠覆性的观点:“定位不是想出来的,是折腾出来的。” 她坚信,定位本质上是观众在大量反馈中赋予创作者的标签,而不是创作者坐在房间里凭空规划出的蓝图。
目前,Zara将自己在小红书上的定位清晰地描述为:“以一个非技术背景从业者的视角,分享对AI趋势的见解以及个人的学习成长。”在迭代的过程中,有两类内容的爆火让她大跌眼镜。第一类是探讨“文科生如何进入并参与AI浪潮”。由于市面上绝大多数 AI 声音都来自研究员或技术背景的创业者,她作为文科生这一非技术视角的分享,恰恰切中了世界上绝大多数普通人的刚需与时代焦虑。第二类则是“资源推荐类”内容。她意外地发现,大众虽然渴望一手信息,却根本不知道去哪里寻找高质量源头。
- **内容赛道筛选原则**:Zara坚守“Follow builders, not influencers(关注实践者,而非网红营销号)”的原则。她不看只做简单模型搬运、接广告赚钱的营销号,而是死磕硅谷最顶尖的 AI 研究室(如 OpenAI、Anthropic、Cursor)从业者免费公开的 YouTube 长视频或推特,把看高质量长视频当成“免费和硅谷最 Top 的从业者开视频会议”。 - **播客数据的同频印证**:Koji对此深表赞同,并透露在小宇宙的年度总结报告中,“十字路口”年度最受欢迎、收藏和转发量最高的一期节目,正是采访了在 Cloud Code 消耗 Token 排行榜上斩获全球第一的华人 Builder 刘小排。这证明了无论是做播客还是做小红书,源自实战经验的真诚分享永远比网红的转述更有含金量。
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心理暗示与身份黑客:用 AI 气氛组消解技术神秘感
为了让大家明白技术并非高不可攀,Zara 还在平台分享了许多有趣的 Vibe coding(氛围编程)整活项目。针对“一个人对着摄像头录视频极其尴尬、不自然”的普遍痛点,她敏锐地觉察到,人类作为社会性动物最习惯的是双向的对谈(Dialogue),而非单向的输出。于是,她利用大模型 Gemini 的实时语音能力,为自己量身定制了一款网页版录视频工具。在这个程序里,AI 会扮演播客主持人的角色根据用户的表达实时提问,引导用户自然流利地讲下去,并且还能在导出时“一键消除空白停顿(Remove silence)”。
> **AI 气氛组的产品构想** > > 鉴于自己在小红书直播时状态最自然、最富有活人感,Zara 甚至做过一个带有直播界面的 AI 变种。当用户录制视频时,屏幕旁边会有一群由 AI 模拟的虚拟观众组成“AI 气氛组”,在实时互动中疯狂刷屏高喊“你好棒!”并不断抛出正反馈和新提问,从而通过这种善意的心理黑客(Hack)手段,极大地降低普通人录制视频的心理门槛。
这种“在公共场合学习(Learn in public)”的姿态,不仅让外界赋予了她“AI native(AI原生代)”的标签,甚至反向黑客了她自己的心理认知。她坦言,自己并非技术出身,转行相关业务时也充满焦虑,但正是外界源源不断的新人设认知,彻底帮她摆脱了以往自我设限的枷锁。Koji为此举了一个生动的童年趣事作为类比:小时候她大姨妈教过她一招,只要晕车时用力掐住自己的虎口并反复告诉自己“我是最棒的,我绝不会吐”,久而久之,心理暗示的强大力量竟然真的让她彻底告别了晕车。
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Idea Is Expensive Again:文科生在 AI 时代的高光时刻
在技术门槛被大模型彻底踏平的今天,文科生和理科生、Technical 与 Non-technical 的二元对立边界正在迅速模糊。Zara 提出了一个更具包容性的词汇——**Technically curious(科技好奇者)**。她发现,很多代码能力极强的资深工程师对前沿 AI 进展形同路人,反而是许多非技术背景的人凭借强烈的好奇心和动手意愿,每天在推特上研究最新的 API。因为在这场全新的技术浪潮中,所有人的起跑线都被归回了零。
Zara 指出,现在正迎来一个“Idea is expensive again(想法重新变贵)”的时代。过去人们总说想法不值钱,但在 Vibe coding 工具让编程变得信手拈来的今天,把产品做出来的工程成本和被抄袭的成本都无限趋近于零。此时,真正的壁垒变成了两点:
1. 基于对人性和特定人群的深刻洞察,从而推导出极其独特的想法(Idea); 2. 强大的分发(Distribution)与讲故事(Storytelling)能力。
在这两点上,擅长沟通与用户共情的文科生天然具备巨大优势。这也帮 Zara 彻底治愈了作为互联网非技术从业者的“冒充者综合征(Imposter syndrome)”。正如她发在推特上的一句金句所言:“以前是 Talk is cheap, show me the code;现在是 Code is cheap, show me the talk。”代码不再神秘,决定做什么、如何把冷冰冰的技术包装成打动人心的故事,才是当下硅谷最炙手可热的技能,连各大科技巨头都在疯抢“Head of storytelling(故事力负责人)”。
- **硅谷破圈的 GTM 营销案例**: * **Cursor 咖啡厅快闪**:AI 编程工具 Cursor 直接包下三藩市的一家咖啡厅(Cafe Cursor),邀请核心团队全天驻场,让用户在里面边喝咖啡边敲一天代码,把技术社区做出了浓郁的线下活人感。 * **Anthropic 思考帽**:大模型公司 Anthropic 在纽约举办咖啡厅 Pop-up,免费发放印有“Thinking”字样的标志性周边帽子(Thinking cap)。为了对抗 AI 时代充斥的垃圾内容(Slop),这款鼓励独立思考的“思考帽”在社交网络上引发全美排队狂潮,甚至有人专程坐飞机前往纽约打卡。用这款产品直接变成了一种酷炫的身份认同(Identity)。
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砍价式 Onboarding 与五次触点定律:重复力量与行动指南
在探讨产品自身的“自传播属性”时,Zara 提及了湾区近期一款爆火的日历邮箱助手产品——Poke。该产品将营销完全内置于极其疯狂的 Onboarding(用户入驻)体验中。用户在申请内测资格时,需要和带有强烈毒舌性格的 AI 进行一来一回的谈判和砍价,AI 甚至会读取用户的 Gmail 上下文,一针见血地挑战用户的资历。用户被这种不落俗套的互动惊艳后,会自发地将极具戏剧性的砍价聊天截图分享至社交平台。Koji 听后倍感兴奋,并回忆起自己过去在创立“躺岛”消费品牌、担任 CEO 的三年里,也曾连续年在上海愚园路为明星产品“猫肚皮枕”举办快闪店,甚至将线下店改造成一座“睡眠之神庙”,引发了小红书上的疯狂打卡传播。这种跨界现象被她们定义为科技公司在消费品营销维度的“降维套利”。
面对如何成功推向市场的追问,Zara 总结了一条硬核的心法:“重复、重复、再重复。”很多创作者和品牌主往往高估了大众的注意力,现代人信息严重过载,必须明白“People don't read(人们根本不读长文)”的现实。
``` 【创作者视角】 讲第1遍 ──> 讲第10遍 ──> 讲第50遍(感觉自己快讲吐了) │ 【用户端视角】 没看见 ──> 刷到划走 ──> 存下忘掉 ──> 终于开始注意到(第1次真正接收) ```
Zara 坦言,即使有很多 Founder 极为忙碌,他们依然会坚持每天在推特上大量发布、频繁互动,因为随手发、不设心理门槛是获得流量的基础逻辑。数量和频率在冷启动阶段和质量一样重要。
对于那些迟迟无法迈出第一步的“心动选手”,Zara 结合心理学上“5%的改变”理论,给出了实用的冷启动行动指南: * **破除设备迷信**:Zara 回忆自己曾买了一大堆灯光、三角架设备,结果落灰了一年都没拍。最后她索性直接拿起手机大白话开讲,观众喜欢的就是这种不加修饰的 Raw 真实感。 * **从回答周围人的三个问题开始**:不知道写什么时,就去复盘身边朋友最常向你请教的三个问题。身处其中的人往往觉得理所当然,但从外部小白视角将其讲透,就是极具价值的优质内容。 * **借用有趣的社会压力**:Koji 建议可以像戒烟或减肥一样,在朋友圈公开立下 Flag(如“接下来一个月每天更新一条视频”)。正如“十字路口”播客在年初尚未完全做到的情况下到处宣称自己是“周更播客”,这种来自外界的认知倒逼,最终成功促成了如今甚至一周两更的高频输出。通过 “Learn in public” 将自己置于学生视角而非好为人师的“爹味”姿态,不仅能极大地利他,更能以输出倒逼输入,形成正反馈的终身学习飞轮。
`50:00` 松弛感的成长与长期主义
学习如果只是在学生时代,往往会有定期的考试和分数作为正反馈。然而步入职场后,这种自发的业余学习便没有了考试。如果不选择“在公开场合学习”(Learn in public),别人不知道你在学,你自己可能也很难马上用上,这就容易变成“白学”。如果能通过内容或做成一个小项目(demo)展示出来,外界不仅能知晓,自己也能获得持续的动力。这就像 Duolingo 的产品设计理念一样,每天连续打卡会给用户徽章,这种获得感让人愿意去分享和持续。
今年提出了一个关键词——“有松弛感的成长”。尽管在内容和产品方面都取得了很大成长,但这并不是一种“苦大仇深”、逼迫自己去硬啃 Vibe coding、学这学那或发小红书的成长,而是非常开心、无缝融入日常生活的状态。面对别人“既要上班又要发小红书,还要尝试各种 AI 产品,哪来那么多时间”的疑问,其实刷小红书、刷抖音、打游戏、看剧这些事就是一种娱乐和强正反馈、给予能量的过程,它不是消耗。录小红书视频本身就是一种自我表达和放松,因为“真正的放松不是躺着也不是刷短视频,因为你躺着和刷完短视频之后会觉得空虚难受”。对于AI产品和新模型,多是抱着一种做实验的好奇心与探索未知的“玩的心态”。
关于如何找到这种松弛感,定位和松弛感都不是坐在家里凭空想出来或什么都不干就能冒出来的,其背后需要长期的努力和行动。在去年刚接触 AI 时也会感到焦虑,因为缺乏相关背景,仅仅停留在看视频上,且一年前的模型没有现在智能,Vibe coding 的体验并不好,想法难以落地,充满了各种不知道怎么解决的 bug。但今年取得了明显的突破,有了一些能真正做出来的正反馈。前提是要持续去试、不能放弃,不能因为发了几个视频没人看或一些东西没有反馈就不学了。持续干下去,总有一天会有反馈,进而变成喜欢的事,才能拥有松弛感。这种松弛的成长可以发生在任何领域,正如 Paul Graham 在《如何成就伟大事业》中所给出的具体建议:多去尝试找到那种你做起来毫不费劲,但别人觉得很难、做不了的事情。Naval Ravikant 也说过:
> "Find what feels like play to you but feels like work to others."
做内容对某些人来说压力很大、心理门槛很高,但在自己看来就像玩一样。
关于“长期价值”,很多产品并没有以盈利为目的去进行任何变现,因为这些事只是业余爱好、Side project,自己依然有主业工作。很多人对产品和内容的认知局限于短期变现,但我个人更愿意将其理解为一个更长期的“Long game”。短期游戏是想要很多粉丝、立马接广告赞助来赚钱;而长期游戏是不做任何变现,通过平台和自身的“Distribution”(分发渠道)去认识业内优秀的创业者、技术人才、投资人或未来的合作伙伴、客户。现在涨的每一个粉丝,都是未来省下的市场营销(Marketing)成本,不能等到发产品了再去想分发的问题。所有的内容都是服务于未来事业的,博主本身不是目的。要想做成一件事,所需要调动的资源和在行业里拥有的名誉、影响力是极大的,许多人创业后才发现自己不认识投资人或用户,那时才想去临时找人测试就已经太晚了。
尽早开始积累影响力、人脉和网络,这就像佛教里“Karma”(功德)的概念:不求回报地去帮人。即使在小红书不赚一分钱,但影响了粉丝的思考和行为、让他们学到了东西,线下见面时他们会因为觉得自己得到了帮助而主动带礼物来回馈。这种在“功德银行”里存钱的感觉非常好,存得越久复利越多,因此不想很快就把它拿出来。如果非要把内容变成职业和主要的变现渠道,或许可以去平衡短期与长期价值,但目前更倾向于把它当作长期游戏。
* **Duolingo 连续打卡天数示例**:323天。 * **核心理念**:Learn in public(在公开场合学习)、Founder-led marketing。 * **短期游戏 vs 长期游戏**:短期图变现、广告;长期换取资源、人才、人脉、Reputation(声誉)并降低未来产品的分发成本。
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`55:00` 年度 AI 产品与逆向交互小技巧
在年底年初之际,有几类非常值得推荐的 AI 产品: 第一类是日常聊天 AI,强烈推荐 **Claude**。绝大部分人更倾向于使用 ChatGPT、Gemini 或国内模型,较少有人用 Claude。但 Claude 的性格做得非常突出,它跟人说话的方式和语气不会像 ChatGPT 那样一味地拍马屁或永远顺着你,聊天的感受“如沐春风”,非常适合聊一些 Personal(个人化)的问题、当作心理咨询师,且写作能力非常强。
第二类是学习相关的产品 **NotebookLM**。它提出了一个特别好的理念——“内容的 Remix”(内容重组)。每个人吸收内容的方式不同(看视频、听播客、看长文或短文,有些人甚至有文字阅读障碍),NotebookLM 可以把任何形式的内容转换成任何形式的内容(如直接生成视频概述、PPT等)。除了解读材料,一个非常推荐的“隐藏用法”是用它来“理解自己”:把个人简历传上去,可以生成一段两个 AI 狂夸你 20 分钟的播客,帮你理解自己的竞争力;或者将聊天录音的逐字稿上传,让它编成 PPT,它能把你脑海中比较混乱的理念梳理得非常清楚。正所谓“语言即智能”,很多时候我们表达不出来的观点,AI 能够帮我们提前归纳提炼。其官方 Slogan 是 "Understand anything",这里完全可以补充为:
> "Understand anything, including yourself."
第三类是 Vibe coding(氛围代码/独立开发)方面。如果刚上手,推荐 **Replit** 里的 **Replit Agent**。Replit 是一个非常适合小白的工具,它可以一站式解决从 Idea 到上线部署甚至域名的全流程,期间不需要碰代码,其 Agent 极为聪明。新出的 Replit Agent 做出的网页非常好看。建议没有技术背景的朋友可以先把简历传上去做个个人网站,借此获得正反馈发到小红书上。另一个类似的小众产品是 **Phases**,它专门用于制作轻量网站(个人简历、作品集等)。此前整理的学 AI 推荐资源网站(包含播客、视频、Newsletter等)就是用 Phases 做的,其特点是交互动效很好,不需要写很长的提示词就能获得极佳的视觉效果。
在交互方式上,有一个堪称“年度推荐”的用法:**颠倒你跟 AI 的交互关系**。绝大部分人是习惯问 AI 问题,但更高效的方式应该是“让 AI 问人问题”。例如在写产品方案等文档时,不要对着空白文档发呆,而是打开 Claude 或 ChatGPT 的语音模式,告诉 AI:“我现在要写一个产品方案,你一次性只问我一个问题,帮我把这件事想清楚。” 随着 AI 逐一触发提问(如:受众是谁?解决什么痛点?跟竞品有什么区别?),用户可以像聊天一样自然地、毫无门槛地连续输出。
* **推荐的 AI 产品列表**: 1. **Claude**:性格突出、如沐春风、适合写长文和心理咨询。 2. **NotebookLM**:内容 Remix,可用于上传逐字稿做 PPT,或上传简历生成自我夸奖的播客。 3. **Replit (Replit Agent)**:一站式、免代码、高颜值部署。 4. **Phases**:适合小白制作精美个人简历与作品集的轻量建站工具。 * **往期类似案例**:新事相曾做过一个叫“AI 遗嘱”的小项目,也是通过 AI 提问的方式,让人去直面和思考生命中真正重要的东西,从而引导用户写出遗嘱。
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`01:05:00` 深度对话与高效写作策略
在利用 AI 提问式交互聊完十几分钟后,只需对 AI 说一句:“下面你把我刚才说的所有东西整理成一个文档”,一份完全属于你个人思路、完全没有“AI味”的文档就诞生了。这种方式非常适合在不方便写作的场景(如堵车、散步)下进行高效创作。在写 2026 年新目标时,大家也可以让 AI 一次提一个问题来引导自己。
另一个技巧是反问 AI:“**你需要我给你什么东西,你才能把这件事干得更好?**” 很多时候用户给 AI 的提示词过短、上下文不充足,但大部分 AI 在遇到信息不足时不会主动提问(They don't know what they don't know),导致产出的结果很差。加上这句话后,AI 会像一个优秀的助理一样,主动列出它所需要的资源和背景帮助。这个方法同样适用于把 AI 当成心理咨询师(Therapist),在向它表达闹心和困惑时让它一次只问一个问题,不知不觉中用户自己就会讲出解决方案。因为心理咨询师往往不直接给建议,而是负责洞察状态并进行引导。
在输入和学习方面,建议大家如果找到自己喜欢的 Builder(构建者),可以去社交媒体上把他们所有的内容和访谈都看一遍。今年有几位 Builder 带来了巨大的启发: 第一位是会议记录工具 **Granola** 的创始人 **Chris Pedrigal**。他在竞争极其激烈的应用层赛道做出了极其出色的用户洞察和 UX(用户体验)创新。他的一句话令人印象深刻:产品经理做用户访谈,并不是用户说什么你就去做什么,用户的反馈是在提升你自己的直觉和 Sense,最终产品还是要靠直觉和 Sense 来做。此外,在应用层不要去跟模型层竞争,而是要借用它的优势,比如 Context window(上下文窗口)等模型公司迟早会解决的问题,就不要花过多时间去死磕。
第二位是 Google 的 VP、Gemini 和 Google Labs 的负责人 **Josh Woodward**。今年 Google 在 Gemini 和 Google Labs 上实现了叙事(Narrative)的逆转,从去年的“追赶状态”变成了“杀出来”的感觉。Josh 身上完全没有大厂的油腻感,眼睛里透露出对技术如孩子般的热爱。虽然身处大厂,但他极具创业者精神,发新产品时他会告诉产品经理:“**不要盯着数字看板,去看看用户的眼睛——看他们有没有眼前一亮,有没有 Aha moment。**” 在早期,这种感性的指标和感受远比那些和 Google 几亿用户相比微不足道的数字指标更重要。
* **应用层开发策略**:不要死磕模型层(如上下文窗口)会迭代解决的问题,而是利用好技术边界做应用创新。 * **产品经理的魔法时刻**(宝洁培训理念):第一个是用户在货架前看到产品并产生拿起它的冲动眼神;第二个是用户回家第一次拆开包装使用时的良好体验。
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`01:10:00` 创始人驱动营销与主观能动性
第三位精神导师是硅谷的公关营销(PR/Marketing)教主 **Lulu Chang Meservey**。她提出过一个极具影响力的观点叫“**Go direct**”——创业者和 CEO 要亲自去跟受众产生影响,通过上播客等长内容形式直接和用户对话。在 AI 时代,最好的沟通就是具有朴实“人话说尽”的“活人感”(Human),而传统的公关团队写的公关稿往往因过于官方而缺乏信息量。领英(LinkedIn)上以“Storyteller”(故事讲述者)为职能的岗位招聘正在成倍增长,这也正在取代传统的 PR 工作。因为 Builder 往往是最好的 Storyteller,自己最清楚背后的故事。
国内很多创始人常以“我是 I 人、我很内向、不擅长表达”为由避开公众,但这其实不是性格问题,而是策略问题。硅谷的 AI Founder 频繁上播客是为了业务的营销和去招聘人才(Talent)。通过长内容把别人不认可但自己坚信的深入理念娓娓道来,然后再“长剪短”做成精华切片发到小红书、Twitter 等平台,这是最高效的视频制作和招聘渠道。
Lulu 还有一个著名的“**定位三圈理论**”,即个人定位是三个圈的交集: 1. 你想说的东西; 2. 你的受众想听的东西; 3. 对你业务有好处的东西。 对于创始人而言,目标不是成为网红,因此受众是谁(Who)比单纯的流量有多少(How many)更重要。同时,Lulu 认为大家都天然喜欢去推广被低估的产品(Underrated product)。比如在 ChatGPT 最火的时候站出来说 Gemini 更好,就会显得很有洞察;做消费品时将自己包装成“小众宝藏品”,人们就会因为想帮助“Underdog”(弱者/下风者)而主动帮你传播。这是新品牌早期能享受到的红利,直到你大到不能再说自己小众为止。
在产品的本质上,就是在 AI 能力的边界与用户需求之间寻找平衡。人类的痛点和需求在长期是相对稳定的,但技术的边界几乎每天都在变。要找到模型能力解锁带来的新机会(如 Manus、Lava Art、Cursor 抓住的第一波机会),就必须通过 Newsletter、Twitter 保持对技术最前沿的关注,并且要亲身去使用。通过听研究员的访谈来推测未来几个月可能突破的技术方向,从而把“以前技术干不了、现在能干了”的事与深刻的用户洞察进行匹配。
如今迎来了一个“人人都是产品经理、人人都是 CMO”的时代。以前学做产品需要团队、融资和研发,而现在有了 AI、Cursor 和 Google AI Studio,自然语言就能降低实操和行动的门槛。战胜焦虑最好的解药就是行动。最近大家常聊到一个词叫“**Agency**”(主观能动性/主理人精神)。Andre Karpathy 曾说过:
> "Agency 大于 Intelligence。"
在 AI 时代,认为自己能把控和主导命运的心态(如“我命由我不由天”)至关重要。
* **项目启动小技巧**:想做一件事时(例如计划 2026 年吃素),不要只停留在脑海中,可以先给它想一个有趣的项目名(如 “Purple Year”),设计一个 Logo,甚至用 Vibe coding 写一个网站发到朋友圈。这种仪式感会让事情产生生命力和意义感,从而迫使自己对它负责。 * **时代的分流**:对于 High agency(高主观能动性)的人来说,这是最好的时代,AI 会成为超能力;但对于被动、缺乏主观能动性的人来说,原有的能力容易被取代,是最坏的时代。因此普通人也需要下意识学习如何与 AI 共事,让它成为赋能自己的工具。
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`01:23:00` 彩蛋环节:十个“我是”
在播客的最后彩蛋环节中,嘉宾接受挑战,用 10 个具有含金量、不为人知的多面人生标签来介绍自己:
1. **我是一个一岁孩子的妈妈**。 2. **我是一个前记者**:大三时曾在硅谷知名科技媒体 *The Information* 实习,那是一家纯订阅、不收广告费、专啃独家新闻的硬核媒体,也是自己第一次去硅谷的契机。 3. **我是东北人**。 4. **我是一个一直自学日语并通过了 N1 考试的人**:非常喜欢学习语言。 5. **我是一个从小就特别喜欢自我表达的人**:小时候会把自己写的作文装订成书,还会录制翻唱流行歌曲的光盘送给朋友,天生是个内容创作者。 6. **我是在中国、美国、新加坡三个国家都生活过的人**:高中在新加坡度过。 7. **我是在哈佛读本科且专业是心理学的人**:在新加坡时是文科班里唯一英文非母语的学生,因为喜欢语言而选择去啃高难度的英语文学,并选修了华人极少涉足的心理学专业。 8. **我是一个不喝任何咖啡饮品(咖啡、茶都不喝)的人**:并非刻意选择而是喝了会过度兴奋。因此从不依赖外界饮品提神,日常做着喜欢的事,能量值一直维持得很高。 9. **我是一个混迹在中国创投圈快十年的人**:大一时(十一年前)就在真格基金实习过,后来参与了 GGV Fellow 项目(也正是在那时与主持人在新事相/芥末翻时期相识)。 10. **我是一个不太喜欢被定义、一直在刷新自己定义的人**:上学时觉得 Tech(科技)很酷,但因为没学过计算机(CS),所以曲线救国先做科技记者;后来去 VC(风险投资)做项目看投资,同时做基金的品牌营销和 Tech storytelling;之后进入互联网公司做 Marketing 业务。虽然外界总在某个阶段定义“你就一直做这个挺好”,但自己依然选择一步步逼近核心,最终在今年成为了一名真正的 Builder。
> "人生是一场无限的游戏,我们最终 build 的,都是我们自己的人生。"
## Notable quotes > 看视频和学习,其实是一种懒惰。 — Zara
> 以前代码是稀缺资源,现在注意力才是更稀缺的资源。 — Zara
> 定位不是想出来的,是折腾出来的。 — Zara
> 定位不是你想的定位,而是观众觉得你的定位才是你的定位。 — Zara
> 以前是 Talk is cheap, show me the code;现在是 Code is cheap, show me the talk。 — Zara
> `50:00` Find what feels like play to you but feels like work to others. — Naval Ravikant
> `55:00` Understand anything, including yourself. — Zara
> `55:00` 你需要我给你什么东西,你才能把这件事干得更好? — Zara
> `01:05:00` 不要盯着数字看板,去看看用户的眼睛——看他们有没有眼前一亮,有没有 Aha moment。 — Josh Woodward
> `01:10:00` Agency 大于 Intelligence。 — Andre Karpathy
> `01:23:00` 人生是一场无限的游戏,我们最终 build 的,都是我们自己的人生。 — Zara
## Mentioned 张咋啦, Zara, Koji杨远骋, LongCut, Cursor, Anthropic, Vanessa, Sam Altman, OpenAI, ARC, Lovable, 聚美优品, 刘小排, Gemini, Poke, 躺岛, Paul Graham, Naval Ravikant, Claude, ChatGPT, NotebookLM, Replit, Replit Agent, Phases, 新事相, Chris Pedrigal, Granola, Josh Woodward, Google Labs, Lulu Chang Meservey, Manus, Lava Art, Google AI Studio, Andre Karpathy, The Information, 真格基金, GGV Fellow
[Source](https://dts-api.xiaoyuzhoufm.com/track/60502e253c92d4f62c2a9577/695af1289b7892496e9811cb/media.xyzcdn.net/60502e253c92d4f62c2a9577/lq6icyQpd8_1nZwM1IProlG0nAF1.m4a)