AirJelly发布主动式AI软件 劫持回车键对抗大模型蚕食

AirJelly发布主动式AI软件 劫持回车键对抗大模型蚕食 初创公司必须通过截屏等激进方案获取并图谱化用户意图的连续上下文，在巨头合规压力不敢涉猎的死角构筑个人记忆系统壁垒，才能避免被基础模型功能升级所吞噬。 对话深入探讨了AirJelly从开源记录工具MyContext走向具备强执行力、主动式感知伙伴的演变历程。面对大模型巨头的降维打击，团队将核心壁垒锚定在Context的获取、加工与召回上，通过聚焦用户按下Enter键的高光时刻来精准捕捉意图。此外，嘉宾们还分享了AI native的组织治理、隐私与效率的权衡、2026年三大创投方向，以及人机共生走向一对一“宠物小精灵”式情感陪伴的终局猜想。 AirJelly 告别周期性截图的“编年体”模式，转向重新定义 Enter 键的“纪传体”高光捕捉，在用户发送消息或搜索的意图表达瞬间进行无噪音建模。 (3:46) 面对基础模型演进不断蚕食任务封装层的现实，团队提出 Vibe Coding 检验标准：快速能做至 80 分的产品不具壁垒，大厂合规难触碰且充满脏活的 Context 获取、存储与召回才是生存空间。 (7:20) 真正的主动式 AI 不做泛化打扰，而是结合意图与上下文顺着用户延长线推进任务；系统通过识别应用切换等时机切入，并由正负反馈信号实现千人千面的动态适配。 (11:22) 激进获取 Context 本质上是用隐私交换效率；AirJelly 采用端到端加密与本地存储规避合规风险，并通过“水母”形象与高迁移成本的个人工作史构建核心壁垒。 (22:15) 面对 2026 年快速收紧的 AI 创业窗口，创始人直言“童年是和平年代的假象”，未来人机关系将走向一对一高度共生且具情感陪伴的 Personal Agent 终局。 (65:00)

AirJelly 创始人黄百特与 QuickStone 投资人一豪认为，新一代主动式 AI 的核心不在于泛化的信息发散，而在于通过捕获高价值意图上下文，顺着用户的工作延长线提供无缝的任务执行与人机共生支持。 重构意图捕获：从周期截屏到定义回车键 AirJelly 的前身是开源工具 MyContext，该项目通过每 15 分钟一次的固定周期截图捕获屏幕，虽然获得了 5000 多个 Star，但记录方式类似于包含大量噪音的“编年体”。团队随后将其转变为基于具体“事件”与“意图”的“纪传体”高光捕捉，并尝试过 15 秒和 30 秒等工程方案，最终将交互锚点定义在键盘的“Enter”键上。 黄百特指出，无论在即时通讯、聊天机器人还是网页搜索中，用户敲击 Enter 的瞬间均是明确表达意图的核心节点。在此时截屏能有效过滤无效浏览噪音，并将上下文加工为“当前任务进展”与“推断出的下一步行动”。结合 OpenCloud 底层框架与 Skill 调用能力，系统能够实现跨软件的意图跟踪，甚至在内部验证中完成了自动分析历史代码并提交 PR、以及跨应用侦破微信加密文件夹图片等复杂流程。 避开巨头延长线：聚焦意图工程与端侧隐私壁垒 在创业早期，AirJelly 曾尝试将任务建模并简易化巨头框架，但大厂在底层的快速迭代使团队早期成果迅速失效。黄百特由此总结出壁垒判断标准：若用 AI 或低代码工具快速搭出已有 60 至 80 分的产品，则说明毫无门槛；而充满边缘缺陷、仅能得 30 分的方向才存在真正空间。团队据此将重心转向大厂合规难以激进覆盖的上下文获取、存储与召回层。 针对隐私顾虑，AirJelly 采取全端到端加密与本地存储方案，核心数据保留在本地，不上传云端，并在本地通过内置系统对敏感信息进行脱敏后再输入大模型。黄百特认为，大公司受制于合规包袱难以激进地“以隐私换效率”，这为初创团队抢占数十万极客用户提供了生存空间；此外，记忆在客户端的长期沉淀会带来极高的迁移成本，从而形成护城河。 非共识主动式：顺延长线推进与低干扰千人千面 区别于市面上基于现有信息向外“发散”猜想、进而增加认知负担的主动式工具，AirJelly 主张“顺着用户的延长线”直接递送执行工具。在解决打扰用户的行业难题上，产品通过监测用户的工作状态进行场景识别，例如在用户从高度专注的应用切换到其他工具的停顿间隙进行切入，降低打扰感。 此外，系统引入 Dismiss 与 Got It 等反馈信号形成闭环，自适应调整触发频率，实现千人千面的动态适配。在记忆管理机制上，AirJelly 结合向量数据库、视觉语言模型（VLM）与 OCR，将意图转化为具有时间衰减机制的事件图谱，通过动态合并更新陈旧实体，避免无限累积带来的系统污染与冗余检索。 人机共生终局与初创团队的敏捷生存法则 (55:00) 面向人机交互的长期形态，黄百特预测未来的 Personal Agent 将呈现“一对一”的共生伙伴关系，类似于具备情感陪伴的延伸存在，而非被动奴役。在组织治理上，AirJelly 践行“不开会”的低熵模式，利用各成员的 Agent 助手在群内自动同步开发冲突与进度，将正式会议转变为非强制的公开议事广场。 一豪与黄百特均强调 2026 年是技术加速跳变的窗口期，初创企业没有漫长发育的和平周期。QuickStone 看好激进 Agent 应用、Agent 基建与具身硬件三大方向，但团队也坦言 AirJelly 未来一至两年面临核心考验：若触达用户的速度落后于大厂入局，或在隐私让渡与效率增益的平衡把控上失准，项目仍将面临严峻的生存挑战。 尽管团队描绘了通用 Agent 的广阔前景，但其核心依赖于激进的上下文截取，未来能否在极客群体之外平衡大众对隐私的敏感度，以及在多端移动设备上补全碎片化记忆，仍是产品落地面临的现实考验。

黄柏特: AirJelly 是你的主动式上下文感知伙伴，它能够记住你在任何地方做的事情，并且在恰到好处的时候主动来帮助你。 黄柏特: Cursor 重新定义了 Tab，Tab 重新定义了 FN。我们今天其实想占据的一个心智或者重新定义的就是一个键——Enter。 黄柏特: 如果用 VIP Coding 出来发现它已经有 60 分或者 80 分了，这样的产品可能就不需要做，因为它毫无壁垒。VIP Coding 出来的产品不够好才有空间，如果它只有 30 分，充满大量的 Bad Case 和不好做的边缘细节，这就对了，因为这意味着真正的壁垒所在。 黄柏特: 历史有个特点，不是发生的每一个事件都会被记录在历史书里，历史书记录的是关键性的、对世界有决定性改变的时间。全量录音录屏包含海量噪音，且所有 Context 权重一样，这其实是不对的。人生的本质就是由一些关键性节点和意图高光组成的。 黄柏特: 首先，作为产品开发者不要试图去教用户怎么用，要相信用户有奇思妙想。第二，AI 时代一定要相信 AI 的能力。如果你把 AI 限定在某几个死功能里，本质上是在用一套隐性的 Workflow（工作流）框死了数据的流转和执行。走向通用，本质上是对最前沿模型能力的最高尊重。 黄柏特: 我们结合了水母在 Enter 键上的‘喂养方式’——用户 Enter 按得越多，水母积攒的记忆和 Context 就越多，后续表现出来的效果也会越来越好。这无形中拉长了用户的容忍度和陪伴耐心。 黄柏特: 但对我们一个创业公司来说，这样量级的死忠用户已经是非常可口的美食了。大公司可能会嫌市场太小、合规风险太高而选择不做，所以在竞争上，隐私天然是我们的护城河。 [55:00] 黄柏特: 它某种程度是一个你可以说是自己的延伸或者是自己的影子，但如果是一对多的话可能就是你的 slave（奴隶）。但在 Agent 能力注定超过人类的情况下，可能他成为你的 slave，这在哲学上就说不通。 [65:00] 黄柏特: 童年是和平年代的假象。 [65:00] 黄柏特: 在 2026 年的年底，如果有一个可能也是做做出某个开源项目、或者是发了一篇很厉害 Paper 的年轻人，他希望去寻找一个要加入的地方，我希望那里会是我们（的公司）。

[0:00] 欢迎收听十字路口我们关注新一代AI技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻形容它站在科技与人文的十字路口伟大的产品往往诞生在这里我们长期观察AI创业如果你正在做一件让你自己感到兴奋的事情哪怕它还只是一个想法我们都很愿意听你聊一聊我会认真看每一条留言我是Koji我们今天与ChartGVT与OpenCloud与Manus与CloudCode的互动方式很可能不是最有效率的方式这个暴论相信他的人还不少也有一些创业者在为之努力我们今天的嘉宾之一黄百特也是其中之一你好百特欢迎来到十字路口大家好我叫我百特百特是AirJelly这款产品的创始人今天和百特一起来十字路口也是我们老朋友一豪他的天使投资人谢谢我们还是先从快完快答开始因为一毫之前已经快完快答过了所以我们就直接从百特来那请问你的年龄24毕业院校西安电子科技大学你的这个MBTI的星座BNTP魔节座一句话介绍一下Air JellyAir Jelly是你的主动是上下文感知伙伴他能够记住你在任何地方做的事情并且在恰到好处的时候主动来帮众然后咱们目前的融资的情况我们是刚完成了天使轮然后第二轮正在紧锣密鼓的推进中咱目前团队的规模有多大八个人可以介绍一下创业前在做什么校招的时候进了字节做了半年的开源项目的产品经理叫MyContext通过周期新的屏幕截图去捕获你的上下文信息然后进行存储和分析他在GitHub上面也五千多个Star我第一次知道百特也是因为MyContext可不可以讲一讲就从MyContext到今天创业做AirJelly就是这个中间的旅程MyContext的话是我在字节做的一个开源项目然后我们当时的理解是现在所有的AI对话还是chat来获取contest我们认为说直接对视觉进行理解应该是更第一性更本质的所以就做了这样一个产品当时我们的理解是通过周期性的截图然后周期性每15分钟进行分析做了这样一个东西然后当时的话其实做了就单纯是一个记录后去我们其实看了很多的产品也做很多思考现在升级成的LJ它有几点不同第一点的话是我们不再是按15分钟的周期分析我们是去分析你具体的事件比如说你可以理解过去它是一个编年体的史书然后我现在是一个记转体的东西所以它能更精确的了解你的任务和意图第二点是过去我们没有做太多执行上的东西现在我们让它加上了非常强的执行能力我发现它形成了一加一大于十的效果什么样的执行能力就是我们相当于原生接入了OpenCloud它底层的框架所以让它具有了非常强的一个执行能力它可以各种调用skill然后操作一个电脑使用浏览器然后叠加上你过去的获取到的各种记忆所以它相当于是一个既有最强的context同时有非常前沿的一个模型执行能力所以有一个非常好的magical的效果咱们刚才是说这个总结从15分钟变成这个按时间去trigger那目前咱们截图的频率是这个多快我们过去截图频率其实是15秒30秒就是我们其实也做了大量的方案但我们现在想到一件最sharp的事情就今天一定要给大家分享出来Cursor重新定义了TabTab的重新定义了FN我们今天其实想占据的一个心智或者重新定义的就是一个键一个键EnterEnter的意思就是我们判断说当前乃至未来长期的趋势人与人的聊天还是要通过IM那人与AI的聊天其实通过Chatbot人与外界信息交互的方式其实通过浏览器的search这三种方式它表达意图其实都是通过Enter也就是说我们会在Enter的那一刻进行截图获取你Enter那一刻的意图和相关的上下文从而对你的意图和行为规矩有一个最棒的建模这个还挺有意思的就是每次Enter的时候就截一个图因为那是一个关键的用户在表达自己意图的时间点对那是一个可以理解为是一本高光你们已经在内部开始测试就是用Enter做一个去截图和之前比如说每个5秒15秒就哪种的效果更好用Enter之后首先他没有了噪音因为我们之前一直解决不太好的一个问题是他可能到时间 [5:00] 可能你是一个无序的浏览它也解下来了那Enter的话我们能确落它一定是你的意图也好就作为天使投资人你应该可以最先用到Air Jelly然后目前你用下来有一些什么样的体会感受对我觉得Air Jelly最大的这种魔法时刻是有人看着你工作这样一种非常神奇的实验其实我们都用了Medicine用了OpenCloud它的体验也非常好它有一部分来自于对你本地文件的理解其实有各大量的context注入但是实际上对我们的很多跨I跨非输跨不同的工具上的连续性的context它可以很好的感知基于这些又主动进来跟你交互甚至规划特别长城和复杂性的任务我们捕获的就是最有价值的context你是在什么时间点这个发现百特然后它是什么地方打动了你然后让你决定做出投资的这个决策对又到这个恋爱故事就是我们是在去年其实一个是9月底的时候Cloud Code Agent SDK发布那个时候包括伴随着Post Training模型出来我们一直其实很关注垂直方向Contest收集然后那时候正好其实还是我们投的多忙的小伙伴也给我们讲到说就在应该是9月30号可能发布的Mind Contest自己立开原产品它有非常激进的contest劫持的方案我们觉得这个太煞土然后就找到了这个百特然后我们在北京在星巴克这个喝了一次咖啡我觉得这次给我感觉就是他对这个问题背后实际上是有非常长时间连续性的思考第二点就是百特身上散发着就是我就有代表性的年轻出来的这种雄心而且不设限然后对于任何事情都有非常主动性的思考就他做Proactive他自己也是个Proactive的人然后我觉得第二点特别打动我们的是在我们就是来回碰撞来回思考的过程中其实经历了一些变化经历了Covork的发布甚至到其实你有出Oberland Cloud出现其实这里边给我们提出挑战也有机会有一些功能可能就被更广域的被做出来了被宣发了有些东西其实更把创业都推到了极限外在思考过程中 其实摆脱体现出来是非常独立的思考 非常坚定的信念包括对打法 对市场布局 对优秀人才的这种渴望 都是自然而然的不断出来这就是相当于在我们判断体系里面不断的加分 不断加分我们就非常想早点去投进来然后刚才一号友说到就是cowork发布其实带来的这种冲击还是蛮大的你可以具体讲一讲就在那个时刻那个冲击具体是什么大概在去年12月多出来当时其实定了一个方向是做task engineering就是围绕task进行建模然后也是同时呢我们把cloud code做的简易化其实就是cowork以及说cloud code现在发展那个形态所以我们第一个说觉得Cloud Code当时它的那个to do是不够的我们把它建成task一开始我们是非常兴奋的感觉事情做得非常对但是我们后来在12月20号就是co-work出了包括一月多Cloud Code他最新把task改成task之后就是既是兴奋又是有点崩溃吧就是兴奋的点在于我们确实产品的直觉是非常对的我被验证了然后我们内部的小伙伴也都觉得确实这就是我们预演的方向但是绝望或者叫悲伤的点在于我们完全处在了cloud code的延长线上所以它的框架的改进然后它的简体化就完全把我们吃掉了那我们其实12月到1月那一会做的一个尝试就相当于是白费了或者其实凝聚了我们本身吧因为那会就让我觉得原来这产品直接这么对S4P可能应该把我照过去的那在那个时候做了什么调整我们当时我们去分析一个产品的机会我们大概分了几层第一层是做简易化我们认为简易化是第一层也是最容易想到的事情但是我们发现它其实没有什么价值第二层的话其实我们做了多进程和人机协作的编排理务这个事情我们尝试完其实内部测一下感觉也非常不错但是我们发现Color Code其实很快又在逐渐蝉食这一块所以我们认为这个长期也没有壁垒那后来我们想到其实核心的话还是把我们之前在My Contest积累的这一块Contest获取和存储以及召回这一块做好因为Contest这一块应该是Color Code没法直接涉猎的所以我们相当于是采取了把简易化的这一波的执行能力加上过去的contest最终组成了现在的一个产品所以其实是被冲击了之后产品的定义才慢慢的浮现的越来越清晰我们也总结出一个思考我们现在内部判断一个方向直播的创业其实看一个点你试着把它外部coding出来 [10:00] 如果vip coding出来发现它已经有60分或者80分了这样的产品可能就不需要做因为它就毫无任何壁垒了然后我们现在这个尝试是我们用了很棒的vip coding的时间就发现之后30分就是它的contest获取理解有大量的bad case然后一些边缘的东西做的不好那我发现说这是对的因为这样才会让它有壁垒vip coding出来的产品不够好才有空间如果vip coding就已经可以做出一个七八十分的产品那别人也可以迅速的做个七八十分的东西出来MindContext是一个这个看源的一个工具然后它在开源世界确实也引起了很好的反响你刚才也提到这个对开源有比较多的理解所以这个可以讲一讲你现在就是怎么理解开源吗我本科的时候其实是有参与Ditwell就他们是有开源项目包括我在自己的工作室其实也做了一个开源的项目叫SurranLab应该有3000多star然后它是一个模型训练监测的国产化替代它当时某种程度是两类开源第一类开源其实是面向普归化然后我认为这种开源其实也非常有价值第二类开源其实是一种你理解为是一种框架然后我做的第三个开源项目其实是MyContextMyContext的话它就是一个应用我现在的感觉是开源还是最应该做框架因为框架的话能够让社区真正去不断完善同时它也是让大家去适配你的生态的一种最好的方式对创业公司包括我们自己未来我觉得是如果我们有一个基建然后希望它成为某种生态的话就一定要把它开源出来接住社区的力量去把它做到咱们团队应该都已经内部在用LJ的产品了用的过程中有哪些Moment吗尤其是你们发现这个功能只有我们能做别人都做不了就是这样的一些时刻对就是太多我可以随便举几个第一个是我现在算是担任我们团队的产品方向的工作我最早的工作流期是在Gimline或者Chatsby聊天然后去Cursor去携带码但它其实有一些问题是Gimline上其实没有AirJelly相关的信息同时在AirJelly传输到Cursor上它有大量的contest的损号我后来有一天就尝试我能不能直接用AirJelly自己写AirJelly我现真可以我去跟air jelly聊目前一个功能是怎么实现的然后他就分析出了他通过我们过去看到的文档他通过一些代码他读到自己是怎么实现的然后我说你觉得这个能怎么改进然后他可以给一个大改方向然后这个时候我实际说你帮我直接写一下然后帮我提交一个pr我发现他真的可以我们在第一次大概是在二月多实现了这样一个闭环就是用Air Jelly写Air Jelly之后就我现在每天疯狂的在Air Jelly上问他你怎么搭带自己然后他就自己在写自己然后他就实现了所以我们的现在的设计同学其实也都是在Air Jelly开发Air Jelly让Air Jelly写一个需求就让我们桌面这个实用戴上一个帽子然后大概他很快的写出来然后实用就真的戴上帽子然后我印象特别深就是我们那个设计同学他看到了我们这个case视频之后20分钟直接从学校打车过来就马上加入我们然后第三个的话我们最近其实在招聘然后拿简历然后可能有的就发到微信群里有的可能保持在桌面上然后我让airjelly回去帮我找你把某某人的简历直接找回来然后有一个case我记得大概是这样子就是他没有直接发pdf他发的是个图片然后我们在本地文件搜索之后其实没有找到这个文件但这个air的时候air这里召回了一个记忆是我之前在boss直播上可能看过XXX然后他XXX可能跟我想问的那个人是一样的然后这个时候他去boss直播验证了那条信息之后再去微信聊天记录他会存在本地他再把那张图片给捞出来然后他分析这个case真的非常震惊到我就是他不再是一种你拿到某一个信息检索到之后他发现找不到就断掉而是他会不断去搜索相关的事件而因为我们其实存了你所有cross app的contest所以他其实有很大可能在某个地方找到一个猪丝马迹然后他会使用猫猫猫把他找出来因为确实微信会把他来回就传的图片文件都存在本地所以这是不是意味着类似Aergeti或者其他的有桌面的文件授权的这样的agent就是可以去用上微信里面的文件微信它本身数据是有加密的但是如果你想找到文件的话它可能跟聊天是另外的逻辑就是我们觉得聊天它是一个比较加密的事情但文件的话它是会存在 [15:00] 在本地比如说你某一些文件夹里的但如果是传统的应用你直接去找因为它具备的contents太少它其实很难解锁到因为我们有一些你聊天相关的事件记忆所以它就能找到你可能在什么时候讲了一个什么事情发了一个什么文件再基于此去找的话它就可以随着默奏地找到我觉得这个可以解锁蛮多东西主动式AI其实2026年非常热门的一个方向而Jelly也显然是主动CII里面一个很典型的产品那可不可以请这个白特也给我们先介绍一下在主动CII的领域里面现在有哪些主要的大家的产品方向然后各有什么优劣主动CII它是一个比较范的词我是打辩论出身的就我们先定义先行就是我们广义的主动CII只要是CII主动推送给你的都算那它包括一些定时任务比如说像一些remender然后像Challie GPT它提出的Pulse就是他每天早上固定推给你也包括说现在小龙虾他有一个hardbait的机制他可能每过15秒或者什么时候早下来给你进行一个判断就我们认为这是一种主动实验的场景但我认为他是一个比较太广义的吧我认为不是一种真正的主动实验制真正的主动实验制我们认为它需要随着两个东西第一个是你在某一个场景明确的意图第二个是你在某一个场景的上下文它基于你的意图和上下文才能对你进行一个主动式的推送目前实验这个东西其实非常难市面上是有一些玩家比如说Proactor他们做的是会议场景再比如说有豆豆游戏伙伴他们其实做的是游戏场景你可以看到说他们都不是一个真的general的proactive他其实限定死了某个场景最大的原因是因为他们获取context的方式没有那么广泛所以他们要想知道意图和上下文只能限定在一个场景一个小的场景比如说我知道你在打游戏你可能下一步要打boss了或者是我知道你在开会那其实整个会议的主题和文字内容就是你的上下文输入那我们做的一个事情其实是我们通过EnterEnter是获取了你人和人通过IM然后人和AI通过Chatbot以及人的信息检索通过互联网我们获取的是你最前样的意图那这个意图获取来只是第一步然后我们其实还会对你进行一系列的加工把你加工成event然后加工成task这是你的任务那这个任务的话我们会包含两部分的内容其中有一部分是task的progress就是我知道你当前的进展第二的话我们会有一个东西叫next step就是我根据你的进展和你的意图去判断你接下来可能要做的事情然后我们会基于这个next step做一个proactive的trigger从而最大程度确保说我在一个general的生产力场景我都能获取你当时的上下围和你当时的意图并且给你做最直接的推送这里是不是还是有一种感受是获得的context的越多就越好我们之前做mycontext也做了一些context engineering的实验我觉得context是几种不同的形态的context带的信息是不一样的比如说意图context我们认为是对主动是最有帮助的某种程度也是最有价值的还有的context可能是一些信息的context可能是一些文本的context我们那个context也有价值但它可能价值相对较小因为它可能可以通过读你的文件或去网络搜索去搜到这是context的属性第二个我们认为是context的组织形式我们认为说过去为什么coding agent率先取得最好的发展是因为coding agent 其实他的context 不只说是代码文件其实还有代码目录能获得很多增量的信息所以他的效果非常好那我们的做法其实也是把获取到的意图context进行进一步的加工我会加工成两倍第一类其实是event就是事件就是你context的原始意图然后后续的不断的迭代是什么样的把组成了事件从而有一个比较清晰的全局的认知和下一步的预测第二类的contest其实是entity就像人或者一些关键的私欲的事关键的私欲的物我们把它组成entity然后entity的话它类似于一种graph的形式大概送过这样一种形式那我们在召回的时候也只需要召回entity和event就足够了entity比较容易理解然后event这里面其实是有一些识别在的你们背后有一些什么样的实践的经验吗首先,Event这个事情,如果你通过传统的chat,其实是很难获得全量的上下文的所以我们其实采取了VIM加OCR,当然我们会有一系列的工程上的步骤但是我们确保能得到的结果是说,我们能获取你某一刻的意图,然后当前所有的上下文,以及说一些 [20:00] 前因后路通过这样的方式能够组织出你的Event然后Event的话我们也对应设计了Event的召回然后Event的合并包括Event随时间的衰减做了大量这样的配套的记忆方面的工作大部分会有一种可能当我们说Context越多就越好的时候其实真正掌握我们最多Context的还是是电脑和手机或者未来如果有了眼镜或者耳机他们也是 always on一直在录他们才是拥有最多 context 的王者你作为他们上面的一个软件或一个插件你得到的也永远只是他其中一部分 context你这个怎么看呢这里我引一个比较有意思的就是我本身是一个大人读历史的人然后历史它其实有个特点就不是发生的每一个事件它都是历史不是发生的每一个事情它都会被记录在历史书里历史书里其实记录的是关键性的对世界产生影响对之后有决定性改变的时间那全量的信息其实它有点类似于全量的记录就是我每一天的录音然后每一天的录屏我全部把它记录下来其实它是包含了大量的噪音的以及说它所有contest权重是一样的我们认为这其实是不对的我们认为更本质的事情是去捕获其中的高光去把意图以及一些关键性的节点记录下来我认为这是历史然后当然我觉得这也是人生吧人生就是一些关键性的节点组成的所以我们长期来看捕获的意图会比那些权量纪录更有价值这确实是一个挺有意思的角度的这还有另外一个观点会认为主动是AI它或许是今天比如说XGBT或者Mannas或者Siri是他们的机会因为他们只需要在自己已有的这个Agent的能力之上加上更多的Context的获取和整理你怎么看我觉得Context最重要的是你的意图以及意图那一刻的上下文我发现说像miners也好chatgbt也好他们本质还是chatbotchatbot其实都是通过对话来获取上下文那其实对于人来说视觉获取周围的上下文和意图其实占了95%以上所以他们通过单一的这种对话模态其实拿到的上下文是非常少所以我认为如果不从contest获取的源头去改变这一切的话那其实就是他们是没法实现我们能够达到的主动式那另一个角度说其实像Mac或者像一些手机他们可能是能从源头获取这一部分的机会但我觉得contest像我们这么激进的获取其实是大量的用隐私去trade off efficiency那对于一些大的公司来说他会有很多隐私方面的担忧同时呢对于信用户来说他其实也担心大公司拿这一部分的隐私去作恶我们对于作为一个创业公司其实对于这一部分的机会其实可以有一个更精准的冲锋然后找到小部分的死忠的人群就是够刚才说起XPT跟Manus他们是今天只能通过对话上下获得context但是如果有一天比如说RJ里获得context的方法被证明有效那他们本来也有客户端他们也通过他们自己的客户端去学习你们已经实践出来的工程经验也捕捉了类似的context那对你们来说会是一种什么样的竞争局面在那个时候你们的优势和差异又是什么其实我们本身作为AI时代的一份子我们也是希望人类把整体在智能这一块是能往前推进的所以如果越来越来越多的人能跟进其实也证明我们做对了我们是开心的然后再讲讲我们的壁垒和趋势首先我认为所有2C agent应用最核心的壁垒还是记忆就是假如说你在我们这已经用了一个月用三个月所以会有大量记忆留存下来而这部分记忆他想迁走其实是比较困难如果这个范式被证明最终是成功的话那其实已经把大量原始的用户相当于他们的心智已经留在这了所以他们签不走记忆也就不容易签走第二块是那个工程实践其实可以call back一下我之前讲的那个什么事情值得做了就是我们其实vive coding尝试过屏幕截图记录这个事包括其实海外有过产品叫deflow他们其实也做了这个事情那就大家可以体验一下就是这个事情听上去很符合直觉然后也比较简单但其实想要做好会有大量的工程细节去调试然后需要大量的case去调整所以我觉得一时半会他们也是没法做出我们这样的效果大概是从能力以及说技这两个方面嗯嗯嗯这也是一个很有趣的角度就是如果我们先发布然后先占你这场新制然后有一批用户先用 [25:00] 之后它又牵引是困难的因为它的使用习惯和记忆在这里以及我觉得这里面还enableAI时代创业公司一个机会就是你有最早第一批用户然后有一个核心的Uler Case的群从这里你还是能发现一些高价值的客户本身和高价值的这种问题就是到了AI时代构建成为越来越低的这个渐进的过程中其实定义问题本身就是这个家族因为理论上存在你可能定义出问题它就能被解决但RJD还是有机会第一批遇到这一拨人并且把他们这些高价值问题串不进去也许会有很多general的问题始终会被巨头的产品一波一波去撸走但最终剩下下下台可能就是RJD主动CEI有什么大家都比较认可的但是你自己是非共识的观点我们其实国内外看了大量主动CEI的项目我来说是Proactor还是Bro还是斗斗游戏伙伴以及各种可能ObenLight的Pulse然后龙虾它的一个harbit机制然后我们发现主动CII大家其实经常在做的事情是发散就是说我基于你现有的信息我猜测你可能想额外了解什么所以你看像Pulse它会根据你每天的对话它给你额外推送一些你可能想了解的事情它做的是一个发展的事某种程度是一个增加你认知负担的事情但我们的话我们的主动是其实是围绕着你的意图和你的下一步所以我们的主动是是顺着你的延长线做一个推动也就是说我们不会额外增加你的负担而是说你当前在做什么我们推测出你下一步要做啥然后主动式的递给你帮你推进当前的任务其实用户是非常乐意说那你帮我执行一下然后这里就另一个问题就主动是一定要去提醒用户或者要去主动的向用户举手汇报这里有一个工作帮你完成但在这里就有可能提醒的很频繁用户觉得很烦然后或者你提醒的不是到位的问题他也会觉得你在打扰我但是如果总不提醒很保守用户又觉得你没有存在感那你们现在实践下有些什么样的经验吗如何找这个balance对然后我觉得主动师也分两类第一类其实是提醒就是reminder比如说我今天下午要来科技社做博客那像这样的情况他肯定得来通知我第二类其实是就像我刚刚讲的不管是执行还是其他家可能做的发散我们之前观察到的场景其实是需要去阅读用户他的工作状态就比如说用户从一个应用中switch到了其他的应用这时候可能是他的一个相对没有那么专注的状态这个时候你去主动式说是不是要我来帮你完成XXX这个时候他去执行的话用户的接受度会更高而且不会觉得受到打扰同时还有一个东西就是用户的反馈信号就是其实不同的用户它对于主动式的频率能接受的程度都是不太一样那有的用户可能觉得说你是问中一次太多了那这个时候其实我们会涉及对应的Dismiss或者Gots那这样的信号会反馈去迭代它的频率大概从这两个方面能够做到千人千面的做到最适配他们的主动式你好主动式EI也是今年QuickStone你们基金重点看的方向吗是其实我们去年大概在八九月份的时候其实我们在这方面已经投了两个团队除了百分还有豆包的一个小伙伴作团队都是非常接近在Proactive这个方向并且看好肯定于所有人的方向的团队就是你前面说的在Write Timing给你最好的结果本身因为人一定会被推向是在这个时间把结果把范围到你嘴边的这样体验这种神奇体验本身是可能最魔法时刻的除了主动CEI在2026年你们还有哪些重点在看的方向吗我们其实始终是三大方向第一个其实是更多以垂直追问但是敢于做一些监督探索的这种agent talk我们可以说的非常直接其实是agent talk但是比较更激进的应用在垂直方向这是我们发信率最多的像白特也好我们豆包团队也好然后包括之前像MisaMamuBot也好大家都是在垂直和这个加入的方向而且今年随着我就弄到这样可出来随着更好的模型出来有一些我们的23年24年不敢探索的问题也许今年可以探索比如说在社交上比如说在个人代理上比如说在对外的一个深网络甚至社会性的网络探索上其实这些问题在现在这个之间也都可以探索这我们特别感兴趣第二个肯定是在这背后的agent infra现在其实OpenCloud遇到了很多现实陷落地的问题跟它的身份验证安全然后背后整个对数据库对网络然后云端本地之间的相互结合之间有太多的工程漏洞你的Vibcoding30%的大部分场景都与这些汇入关这就意味着很多像包括像Raysand的也好像之前的Sofar Base [30:00] 也好像memory也好这样的重要基建还会出来更多这就是我们特别关注的方向然后第三块虽然我们精力花比较少但是基于我们的不过热去沿着的一块是beautiful agent hardware就这些应用本身是为了获取更多context是让你的人生你的环境信息更多的去给予你重要的几个agent这类的hardware就像我们之前投的Odys本身虽然它是focus在健康你实但实际上大家都知道在它的信息里面已经有大量的这些context我相信contest未来会对LG类可能有帮助一个程序员在关注他的健康饮食同时是那样他的工作也一定同样被很好的劫持了是不是能够帮助他的工作这是我们今天非常想去探索的方向之前百特有一个宣传片就是在讲水母和龙虾就在做对比然后当时在讲说龙虾是虾的他眼睛看不到但是水母其实感知能力非常强可以展开讲讲为什么那么强调这一点我们跟龙虾一个表达区别龙虾我觉得他最典型的意象其实是他的钳子他代表他执行能力非常强但是你看龙虾他是在水底爬行的你知道的事情是非常少的其实本质也是因为我们在龙虾这一层上核心还是通过Chat那Trad能获取的信息是非常有限的而我们水母的话因为做到了更多的博态然后更智能的一种获取所以说它感知到的contest是要比龙虾可以说是几何倍数增加的所以那有了这样几何倍数增加的感知能力同时再加上我们的Agent框架其实我们Agent框架也是参考龙虾了因为龙虾其实我觉得它最核心是它背后的Pi它Pi的那套框架非常简洁只有四个工具但是配合上模型能力有非常强大的效果所以我们的话也是同样用了Pi那个框架搭配上我们这套Context Memory应该是有比龙虾要强非常多的体验刚才提到Air Jelly要不断的截图要不断的去把Memory Context越做越大但是它怎么在无线膨胀的过程当中还是保持它的效率我们可以看几个点第一个点是上限你可以思考一下其实现在的数据库和Rerank的能力它在企业场景的应用可能是把1万个文档丢进去1万个PDF它其实有海量的切片所以它能支载的上限的能力是非常强的而我们Aerogely就是作为一个个人来说它那个记录的量级其实是非常小的我们一天可能就是200多张截图然后对应的一些chunk的contest所以在量级这个上限上它的能力是没有任何的减损的那第二点我们聊的其实是它的效果它的效果其实是比如说你越来越多的信息会不会说对于过去造成污染那我们其实有两个机制第一个机制叫merge就是我们有新的entity的信息进来的话它会和过去的entity合并来update你的信息比如你今年可能是24岁了居然是23岁那第二个其实我们对event和task也是有merge的就是新的事件进来之后我们会update你的progress那确保你时刻保持的是最新的不会过时的那第二个其实是我们会有一系列复杂的召回算法他可能会有时间的衰减系数确保最新的东西可能是优先的同时他可能用上各种合检索和冲排来确保他实现的一个效果龙虾发了之后有给你们什么样的启发吗就让你们某一些比如说产品上的决策呀技术上的架构啊有产生变化吗最核心的有两个点吧第一个点其实是Agent框架其实我们最早的一版有想过只做记录然后分析但后来我们发现接了龙虾的派之后它真的好强大就是有各种magic的效果所以我们认为要把龙虾底层框架接进来框架是一个开源的框架对它是一个开源的框架第二的话其实是养龙虾这个概念就其实像Miders它可能是一个很好用的工具那我对它的耐心可能就是你能不能第一次进去去帮我完成任务那龙虾它其实是一个不断养成的过程那它可能效果不好可能是你觉得我没有养好对那我觉得这是一个非常有意思的点我们其实也是一个海洋动物那我们其实也会结合水母在Enter上有一个养的方式就是我们可能Enter的越多那水母它可能积攒的记忆和contest就越多它可能效果也会越来越好从而来最大化的让用户的耐心能够强一些这个真的很有意思现在有些龙虾的信仰聚会说自己是什么养虾园聚会大家就在一起讨论养虾心得但我就在想说它其实本质也是一个工具之前人们对工具的耐心是你一旦出了bug我觉得就是工具没做好但今天大家龙虾出bug只会觉得我的龙虾怎么又投 [35:00] 妈妈是不是说没养好我要去参加线下聚会去找高手学一学他们是怎么养瞎的还是一个很有趣的变化是有一个混合性的变化就是从这些Proactive的产品出现以后一旦它Proactive跟你仍是一个情感性的包括这些信息速驱动的一个生物当你与它有了一定的陪伴和交流属性以后其实也提高了你的容忍度也好尤其你的更多记忆也好正是记忆就在把回来循环你和它的共情能力也许从今年开始的产品本身就会天然有这种属性它已经不再是个工具它是个长城陪伴然后相互互动主动性的一个产品其实应该是从Lama开始了Lama是羊鸵其实Lama 千问然后像龙虾我觉得其实有一个动物形象我觉得是非常关键它能够延展出很多的可能性同时它也更加亲切尤其是如果要做一个Personal or Practition Agent水母的话我觉得是非常棒但我们已经抢大家可以想想别的东西然后我们在一开始其实有提到就做主动生意其他的很多产品选择的是一些垂直的方向对吧比如说多多桌面助手是游戏Proactor是会议然后你们呢其实选的是通用的方向然后是什么原因让你们坚定的要选通用而不是先找一个垂直我觉得其实是两个吧第一个是其实在去年的3月份MilusMilus是我觉得是对我们这个年代的创业者一个很大的启发包括其实我记得Vinus发了那天我刚好其实在然后当天走回家里然后听他的博客当时也觉得我也想做一个什么样的事情没想到一年后的今天真就是一年后的今天我也在做这样的实践Vanus还是激发了鼓励了很多的创业者去做自己的东西我们对Vanus的一个观察是他其实一开始只用上最前一的模型能力加上他的一些套壳他的一些组合让大家感受到了Magical然后大量的用户其实就涌进去了那涌进去之后其实它最后会收敛到几个场景那我们其实挺好判断的因为你看Malas它叠达的feature就是它把PPT它把一些wide research就是额外做的一些模板把它就在做越后所以我们认为说先做同流化让大家涌进来然后让大家的实践去收敛具体的场景是非常棒的一种产品思考但我觉得背后根本其实是两件事情第一个是其实谦虚谦虚是我作为一个产品开发者我不是要教用户说这个东西必须要这么用而是说第一我相信用户他会有一些起似妙想然后他可能会有一个很好的用法那我们需要把这部分好的用法吸收进我们产品里带那第二我觉得更核心是AI时代一定要相信AI的能力就如果你把AI限定此功能其实是一种隐性的workflow就是你隐性框定了它应该是数据这样的流转这样的执行所以作为一个general我觉得本质就是尊重最前沿模型能力的发展然后尊重用户的其他妙想然后尊重AI相信AI的能力那一行怎么看?垂直和通用我前面先为他又一次被感动其实我觉得这个创业的来说最重要的是self-positioning就是你怎么理解自己在整个市场里面如果创业公司CEO也是一种供给的话怎么理解自己的这个定位我们也很看好就是当你有极大的雄心和自然驾驭能力的时候你应该有没有来走向general但反过来要问自己一个问题是你有没有设计新的矿件定义新的矿件和定义新的游戏的能力和全球宣发能力这很客观有这样的能力的团队我们觉得airgeneral绝对是有这样能力的团队和野心团队你就应该go for it因为每年这样窗口期时间是在越来越短我们这次看到是新矿件的应用上Astropik也好OpenAI也好这个GymnetAntriority也好大家的更进促的比去年的minus跟进速度又快多这是天然会越来越激烈的竞争但对于可能更大部分的创业者来说我们还是鼓励大家去做垂直用更新的框架用每一年的更新的框架去解决一个垂直问题甚至是推向去解决这个行业里面更根本性和更高价值的问题而思维在OpenCloud出现那一刻其实也改变了这也结合咱们前面说的人格化的产品本身就是针对一个行业的社会定位一个职业本身一个个体去创造产品这个产品已经完全跟上个时代产品不一样你本质上在造一个人而且你的路径可能也不一样是你需要这个行业里面只需要也许10个最多100个专家能用起你的产品能够在你边把他的专业能力复制出来能够代理出来的产品已经是一个垂直行业里面几行产品了有可能这样一条路更适合 [40:00] 和更多的算者我这也有点补充其实你知道做research的人他天然追求在买我一个benchmark的SATA但我觉得我的基因巧合在于是第一是我其实比较耐挫折吧虽然我其实research的也很烂然后我高考考的一般但其实我觉得我的野心或者我的志向还是第一流的第二是我因为其实之前做过research所以我其实也天然会带有说我要去做最sorta最前沿的事情的一个原始的出场设置所以我觉得这也是我独特的经历就带给我不同的点我们这样差不多招聘就是我们第一轮已经融了钱然后第二轮目前为止还非常顺利就肯定会融到钱然后我们手头应该会有几千万然后我们目前的公司会分为三块第一块的话是宣发测我们认为marketing会成为科技公司超级有价值的部分所以我们会招大量marketing的人才第二类的话是我们会招开发不管你是过去的产品经理还是比如说后端开发前端开发只要你能够熟练使用AI工具你都可以加入我们第三的话是research以下几个方向第一可能是跟RL相关的不管是agent的RL还是skilled RL第二块的话我们其实长期会迈向GUI的agent所以你可以来我们这里做一些Compated UseSale的话其实我们因为会涉及到大量视觉的理解以及说视觉的召回所以你可以来我们这做一些VLM相关的一些模型的微调模型的后训练我们非常开放就是我们可以支持以Project的形式然后也支持Remote的形式但反正我们非常渴望人才我听说你们是一家不开会的公司这是非常AI Native的一个做法但是肯定很多人都很好奇一个不开会的公司要怎么运作我们认为说会议这件事本质是对信息的批次处理它是一种积压然后进行统一的一个对齐我们的一个做法其实是通过首先我们日常都是做在线下那简单的问题我们就直接流逝的沟通掉了再有一个其实是是我们在内部实验AirJelly Team版本我们大概能够实现两方面的功能第一个功能其实是我们把AirJelly放到同一个group里那AirJelly和AirJelly之间进行对话然后帮助我们弥补某一个gap比如说他可能最新实现了一个feature可能和你那个feature会生成一些conflict那我们会提醒你再有个呢我们也可以提问某一个人的AirJelly这样我就可以知道他当前在工作上的进度而不需要说我去打扰他然后把他的工作状态给打断当然这里我们要特别强调一点就是我们现在Air Jelly的这个Tim的分享是我们的伙伴们他可以自己选择share自己的一些工作的中心你就绝对不可能说存在我们去做一些监视大家是非常抵视这种过去那种监视软件或者监控软件的这样一种行为我们要补充一个如果是我们去和客户聊的话因为客户目前还没有air jelly我们会跟客户进行会议当然我们的一个构想是team在进步完善之后我们会和我们的投资人有个group这样投资人可以直接在team里问我的air jelly我们最近的进展是什么然后他就可以很方便的知道我们最近的一些update再有一个的话其实我们在一些长期的目标上我们大家会轮流在黑网上写一些东西然后有些战略的讨论我认为这个其实不是会议我们把这个定义成古希腊的一种广场就我们轮番上广场来发表演讲和感想然后进行一个长期的愿景的规划所以综合在此的话我们可以说我们是一个没有贵意的公司咱们的公司的名字我注意到叫持续低商可不可以讲讲这个名字它是怎样一个由来商这个词其实很有意思它是一个热力学第二定律就是它是衡量一个系统的混乱程度所以商的第一层意思其实是有序那我们其实所有做的产品也是希望说带给人们有序第二个是商其实在生物学上薛定谷其实提出过生命以负商为食也就是说生命他想维持有序他想维持机体他想维持行动都需要不断的输入能量然后降低他的商所以我们想做的其实也是通过我们这样的产品使用到规机的token去增强看机的人的 [45:00] 有序性和活力同时呢我觉得我们的公司因为现在还是一个小的startup但可能后续也会成长然后也会长大我们不希望说带上一些大公司病所以这一块机体的有序我们希望我们公司能够一直保持一个比较有活力的不将死的一个状态第三块的话其实是信息学以及说AI的角度信息学的角度商其实是衡量信息的密度那在AI的角度其实在模型训练的时候会交叉商的概念它其实衡量的是你预测的分布和真实分布的一个捷径程度那我们在这两点做到的一商其实也是希望说通过我们这样的一个产品能够让未来的人机协作越来越接近某一种真相然后越来越接近某一种更高级的一个知识的形态我们刚才其实也有聊到主动是应该要尽量多的采集用户的数据但是采集数据背后确实也是一种信任作为一个新的创业公司,就Air Jelly,你们要怎么去说服用户信任,把他的这么多的屏幕截图都开放给你们尤其因为屏幕截图就意味着微信都能被你们看到,这个信任要怎么建立我觉得我们会分几个方向吧,第一个是上就技术上大家肯定放心不管是我们在哪个市场一定会符合当地的法规我们会有最全的端端端的加密然后确保我们中间会去你的信息再有一个就是我们所有的信息像图片像或者是 Context都会存在你的本地所以你不用担心会上我们的云情分析再有的话是我们会有一套PIA的系统他会自动把一些相关的人民一些相关的机密信息去脱米化比如说把某一个人民改成person one这样的形式进行分析来保证我们不会拿到你的一些机密的信息的分析第二个的话我觉得其实是情感上就是情感上的话我们会设计一个非常可爱的水梦的形象通过这样一种方式其实是让用户觉得我们这样的更加可以接受对大概会从技术和情感两个方面但我觉得长期其实这也是一个用户教育的问题因为用隐私换便利那其实在最早期可能就是一些可能说是十万量级的用户能接受那其实我觉得这也是一个好事因为对于我们一个创业公司来说这样量级的用户对我们来说已经是非常可口的美食了大公司可能觉得太少就不会去做所以在竞争上其实我觉得隐私也是我们的一个护肠额咱们现在只有PC端移动端还没有上线而且我在想移动端上了之后是不是也比较难做到定时的截图去获取context的功能那就会出现一个情况是用户的这种记忆或用户的context你们只捕捉了其中一部分那手机上这一部分就是残缺的那带来的结果可能就是比如说我不知道什么东西是你知道的什么是不知道的因为用久了之后就晕了我也忘了比如说我和一豪是在手机上聊的天还是在电脑上聊的天那当我再去和水母互动的时候我就不知道他到底知道哪些东西也不知道哪些东西这是不是一个挺大的麻烦这个你们要怎么看待怎么去处理我觉得这个是某种程度也是一个幸福的烦恼因为如果真的到那种程度可能会有很多死忠用户不过我们也可以尽情的畅想一下这个事情首先我们先做PC的一个判断是PC是最贴近生产力在绝大多数的生产力场景都是在PC上完成闭环的我觉得这样其实某种程度已经覆盖了你50%就全样的上下文已经足够多的覆盖掉了那它整体的效果就已经非常棒那也可能有像科技刚刚提到的有些东西可能在手机上甚至有些东西可能需要你有一个硬件去捕获这部分的contest那我们的做法是我们会逐步的去扩展我们contest获取的途径那第一步肯定是手机了那手机我们可能会有一个比如说也是一个悬浮器有可能你点一下可能可以获取或者通过一些按键的触发来获取这样的信息再有的话是硬件长期的话我们应该也会试着和一些硬件的厂商合作就比如说我们在Crickston的Mafia有一个叫Odys他们这样也好提他们其实是会从硬件获取的信息而且我觉得一个非常巧合但本质必然的一个事情是硬件获取的信息和我们屏幕截图都是通过BOM也就是说它直接是获取世界本身的样子和你本身的信息所以它天然是打通的那我们未来可能通过一些硬件上的适配然后做到把硬件的信息然后手机上的信息和PC上的信息打通 [50:00] 最全量的工作场景的context然后有另外一个也是关于context的获取的问题就是大家大量的聊天工作都在微信上面所以微信的数据可以说就是context最大的宝藏之一但是微信又像一座城堡就是你基本上不可能通过hack或者API的方式去得到它那咱们是通过截图可截图有一个问题是怎么才能确保就是截到的就是重要的呢因为像刚才提到的我们也不能够一直每一秒来一下每一秒来一下那如果只是如果Enter在一个群聊里面也很可能他Enter的时候就前面另外的人聊了很多已经被滚走了他Enter的就是也只是截到了群聊里面和他发的那句话相关的几句聊天记录不代表着这个事件的全貌我不知道你们就是要怎么去思考解决就这样的麻烦首先判断第一个事情是我们Enter的话能能用度的意图这个是对的然后我们其实也一直思考了如果拿到用户意图反馈怎么办我们意图完他可能反馈的这部分的信息要怎么获取因为我们其实不可能去破解微信所以全两个反馈信息我们肯定是拿不到的但我们做了大概两方面的工作能确保说去弥补这一块第一个是其实你可以理解绝大多数的聊天场景或者跟你相关的聊天场景都是一文一打那一文一打的话其实你当前回复的这句话和用户可能之前回答的内容它是能拼接在一起的当然这里会有我们大量event的设计会把不同的截图和平在一起从而能做到在大量的这样的短的对话上其实他说了啥回复了啥你都是能联系在一起的第二个其实是如果用户有大量长段的对话我们拿不到这个时候我们的一个弥补措施其实是通过enter就是我们的enter其实不只是你在发送对话的手边你平时也可以你平时的话他也会补过你额外的信息这样如果真的有非常关键的信息你可能会遗漏掉这个时候你按一下enter它也会补充到在长期的话我们可能还会做一个设计就是tables它短按长按连按两下它可能会有不同的nome然后你可以额外输入语音我们其实也参考这样的设计我们可能结合enter和 command 或者什么键我们可以在节目章主的时候也输入一部分你的话作为补充从而最大化的优化相关的上下位信息让用户把按Enter也变成一种习惯就是他不断的在为水母给他主动的提供context其实我觉得Enter这个习惯是Enter应该是我认为是键盘上最重要的一个键只是它一直被遗忘让用户想起来其实Enter是你表达意图最好的方式在AI时代就更要多用Enter然后多用我们因为我们就代表了Enter代表了意图因为一个问题想问一下一号就是模型今天还是在不断的进步然后巨头也越来越狼性马化腾都在发朋友圈给小龙虾打扣那你怎么看在这样一个背景之下就是作为投资人作为创业者你们要怎么应对这样的挑战非常好的问题我觉得这也是我们对自己的这个要求我觉得就在三个方面就第一方面真的是动态的一起学习和一起成长这些事情很重要我一直在思考这个时代快速变化的时代VC能提供价值什么有一个很重要就是市场水位在哪都有些什么前沿的方向这些可能被解释为是简单的信息但如果你在信息上有一定自己的思考有自己的总结本身这对川普来就很重要就是不管你是选择垂直还是选择general本身你做事情到底有多新奇特你到底是守正还是初期投资人是一个benchmark可以用来定义校准因为毕竟我们可能在市场看到项目会更多我们也关注美国的创业项目不对前任进展这是第一点我们要求自己必须勤勉必须及时的跟创业者一起去沟通的地方第二点是我觉得对于早期创业公司来说重要的是人才就是我们的network里面有些什么样的人尤其是古古性的人才我们现在有有个三四个团队的可能连创说我们介绍进去当然我们还希望能够更多的帮助到这些团队第三个我觉得就的确是我们也要不断拓展业的合作包括可能从HR从视频的制作从跟最优秀的科技合作我觉得这都是很重要就是也许只是举手治劳问题是能不能想到这个未创业者去做这些事情为传统者去提供更多维度的服务这是我觉得在这个时代里面投资人真的要做的事情我们说到ANNativeCraigstone也是ANNative基金你们的工作方式或者一些管理的一些原则有没有也有ANNative的部分我觉得就随着去年高科技出来然后到今天有OpenCloud对我们的帮助 [55:00] 有新创的人又很少基金来说帮助实在太大了其实主要几个方面我觉得第一接最简单的就是大量的工作可以自动化和龙虾化不管是我们去扫Github的项目也好扫小龙虾项目也好尤其是我们带着一些大量复杂的零散的contents去寻找一类东西和人的时候它的效率非常高以及它在网络世界里面本身使用工具啊这种能力都非常强除此之外我们在内部实践是希望不管是我去聊的项目还是大家接触的LP接触的业务的合作方接触到这个大厂里面的大佬或者是技术专家也好所有这些信息能够非常有趣的这个下量化的存储下来然后并且有类似于Task然后其实对我们来说重要entity就是项目和人以及它相互交叉就这两个核心的维度以这样的维度去知识结构存下来它更大的好处是说对我也好对黄哥也好对我们第一个小伙伴Gary也好每一个人对外手都可以全量的知识性的输出并且有更好的结构性的知识的表达对于来的信息都能有更好的去反馈去帮到创业者本身更重要的是我们可能甚至有机会更统一的表达我们的文化表达我们的沟通风格然后我们想做第二件事其实就要养张Aird艾尔德里做的更好以后我们就会用他们系统去把我们的这些甚至是平时开会对外讲的一些东西都能很好沉淀下来然后去塑造我们的我们就不做楼枪了我们就做我们的水母希望我们的水母其实能够更主动性去接触更多的创业者也许是创业者的水母这也是一件很好事情我们再聊一下未来我们先聊一个比较大家不愿意发生的未来就what if假如三五年之后AirJerry没做好然后它失败了你觉得最大的失败的可能会发生在哪些地方对我觉得可能在AI时代三五年是个唯命题我觉得可能就是一到两年内AirJerry的失败我觉得第一个最大的问题可能是不够快不够快指的是可能我们提出了一个比较好的心怀事但可能触达用户太慢了这个时候如果等到大厂下场我们还没有积累到足够的用户和足够多的用户留存记忆那大厂会把我们吃掉这是我觉得AirGelly失败的第一个可能性那第二个可能性还是一个点因为AirGelic的研发我觉得某种程度是一个非常精妙的艺术一方面我们要用隐私去换取Efficiency我们既要保证说我们要拿到足够多的Context让Agent的执行效果足够的好让用户感到足够的Magical甚至说拿到一些Context分析出一些社区的团队的一些玩法但另一方面说用户对我们隐私他到底能够接受到什么程度比如说如果在一个用户还没有准备好的时间直接要的太多的隐私可能对团队的声誉不够好那如果臭掉了那我觉得就不对了所以我们需要一个丝滑的切入节点以一个让小部分人能够心安理的接受的一个隐私度同时还要具备一个足够好的efficiency的提升我觉得这个是一个火候的艺术这里我可以说一下就是我们预计在3月18号左右就要开放内测大概在这个视频播出之后那我们已经开放内测如果你看到了这个视频回复coge我们直接给一个邀请吧OK好谢谢那我们这个最后一个问题也是回到我们开场的那一句话就我们今天还是相信说人类和AI最佳的工作配合方式还没有被真的发明出来那如果回头看有一天他真的被发明出来了然后他也很幸运的是AirJedi发明出来的你畅想一下那会是一个什么样的画面最想实现的事情是通过研发一个产品它其实作用在生产力它改变了未来的人机协作我觉得未来的人机协作一定是人机高度共生的每个人都会有自己的一个可能是LGelly或者是其他的personal agent然后他有你最全量的生产力相关的信息有了大量这样生产力的信息之后会有一个网络或者一个groupAI和AI之间可以进行协作它起两个作用第一个是它可能把你的一些personal skills的能力带出去这样的话可以代替你进行打工或者生产第二个的话也是它可能也会成为你的一种新型的伙伴就是它非常了解你然后它也跟你一起 [60:00] 协作有点类似于宠物小精灵的感觉我们认为未来会是一个生产力局部发达同时这样的一个personal agent能够让你感到不孤独就是让你的心里会有非常好的位置他又在提高生产力但同时又给了你很好的情感陪伴是一个非常完美的一个搭档然后为什么是一个personal agent然后我觉得这个源自于一个比较朴素的哲学思考就是归音制之所以是一对一因为一对一其实它具备一种稳定的特殊性所以你觉得这个人和A质它不会是一对多是吗到最后还是会类似一负一期制一样会只有一人一A质对我觉得一定会是这样的因为它有非常底层的一个考量就是它某种程度是一个你可以说是自己的延伸或者是自己的影子但如果是一对多的话可能就是你的slip但在agent能力注定超过人类的情况下可能他成为你的slip这在哲学上就说不通这非常有趣的一个观点非常面向agent刚才提到你曾经打过辩论但我们也发现比如说明超评陈棉也是辩论对的就怎么有那么多在打过辩论的同学今天在AI领域创业你觉得这背后有一些规律吗很多人对辩论有误解因为很多人对辩论的误解是你为什么要明确去讲一个单一的或者是有一定偏激的方向你去全力的认同它而不是你认为说两边都是讲的对的那我可以从辩论以及说辩论对我们的影响上来讲一讲第一个点是辩论它双方都持自己的观点其实是一个逐渐深化的过程如果我们简单的说A是对的B也是对的结果就是A和B都是对的就不够了但如果我们持自己双方的观点我说A的A部分是对的A的B部分是没那么对但是也不错的C部分是可能在某一定场景是对的我们就可以找到说我们这个A到底在哪些场景在哪些情况下到底是什么时候会比更对我认为这是能够让我们的认知进行一个不断的深化那再有个点是我觉得辩论其实是一件和创业非常相似首先你出来之后一定会有一个问题是为什么别人没有做为什么是现在做一定是因为它现在可能存在的一定问题它可能长期能被解决或者是在某种一小类的case下在某个verteal场景下能成立那辩论其实也是一样我们在打了几年我就插握一下我是两届西殿石家辩手OK我们在锻炼辩论的过程中也是说我们抱着一个注定不那么完美的观点去不断的打磨它去不断的想到它在什么情况是合适的它在什么场景是最优的那其实把它这一部分思考的能力换算成创业上也是一样的我们这个产品不需要在所有的人群所有的场景在所有的时刻都是棒的我们只需要找到某一类人群某一类场景在现在甚至是可能三个月后的某一刻它是对的这是足够所以我认为这是辩论思维对于创业非常大的一个训练蛮有意思的我觉得这个辩论很重要一点是其实大学生他对社会本身的各行各业很多社会问题还没有亲身的情感这辩论是一个大家对事情都没有实体的绝对体感情况下所持不同角度进行思维完善互活这样一个动态的过程所以我觉得这个对你今天来说特别好的其实你刚毕业工作时间只有半年为什么在这个时候想着要创业而不是在大厂再多积累一些经验我觉得可以用一句话去概述这个事情这句话是源自一个类比这句类比是童年是和平年代的假象这句话的意思是我们惯常认知的比如从1到18岁它本身是和平时代的产物因为和平时代每一年都是一样的像我们人的话就是每个人都是18岁去迎接高考所以你可以做到充分的准备只在你那一届和18岁的人竞争但我觉得AI时代来了之后其实不是这样AI时代其实对所有的人类都是一样的它在2022年底出了CHIGBT在2025年Agent已经发展得非常不错它其实创业的时间窗口在缩紧所以在2026年我觉得不管你在任何的一个阶段就是你都应该去这个赛道去尝试一下就像我才刚校召或者你已经工作几年了或者你是三十几岁二十几岁其实我觉得大家都是一样的时间大家一起去冲刺所以它是一个AI时刻我觉得某种情况是一个呃 [65:00] 对全人类现况的一个宣战就是它是一个战争时刻所以没有你的童年去发育了就大家赶紧冲吧这还蛮有意思的我觉得这个东西就很共鸣感觉很强烈就是总有一些人对一些时代浪潮或节点会更敏感同时在敏感背后还有一种时不我待有一种天将将大人于私人也就我必须要冲出去的这种二指我觉得这个是非常强烈的就作为投资人来说肯定要投入这种人我们录这期播客还是2026年3月初然后但是短短的两三个月已经发生了非常多的事情我们都觉得2026一定是一个大年所以也想问一下二位你们认为2026会发生一些什么我觉得首先是尽快的度过OpenCloud这个浪潮这只是概念但是我们要做的事情是更AI原生本身关注context关注Proactive关注模型最前沿的进展因为今年肯定在Compute Use方向在更好联合技上在更长城的任务上能够更大突破然后每次对创业者来说都还是基于新的模型进展新的框架去找结合的应用点这个是不变道的所以对2022年我们还是充满期待也希望更多的创业者能够跟Crick Stone一起能够给我们这种机会能够给大家提供一点点帮助好 那我也讲一下我对2022的一个构想就是聊2026前肯定要先聊2025就是2025年的3月份我还是一个在听Minas播客的人那一年之后我就上了Coge的播客在2025年的年底就是Minas被收购了我同样又听了他们一起跟Pig的播客然后那个时候我也已经自己出来创业了所以我觉得整个2025的发展确实完全超出了我的预期所以我对2026其实没有一个上线上的考量不给自己设天花板唯一我觉得2026我希望达成的一个事情是我在25年底最终决定出来创业的时候其实看了大量的创业公司然后我也在想是不是要加入他们当时我其实是作为一个可能有一定代表作的年轻人身处自己的迷茫我发现最终他们可能有各种各样的原因我觉得可能是自己出来做是更好的那在2005年我或许希望成为这样的一家公司我希望把我们的公司我们的产品我们的文化吧打造成一种如果在2022年的一个年底有一个可能也是做出了某个开业项目或者是发了一个很厉害paper的年轻人他希望去找一个要加入的地方我希望那里会是我们非常好你刚才说到这个2025难以想象的时候我就想到其实2025年初我们录了一期播客和萧红那是他创业十周年那期播客录完之后我们标题也定了就是萧红说2025一定会跳变就跳跃式的变法跳变他出了很多遍他自己的预期他觉得会跳变但是会怎么变不知道因为那个时候Manus还刚开始在酝酿但那些波克在等待一个很好的发布时机所以我觉得2025会跳变我相信2026也会跳变今天非常开心百特和一号来十字路口我们非常期待艾尔杰利的上线希望上线一切顺利好谢谢那我们拜拜今天大家再见