课代表立正:大厂分层概念与副业人设致技术主管创业受阻

Side Hustles Aren't a Plus; If You Can Fully Explain Your Business Idea, It Probably Won't Work |... — 课代表立正

课代表立正

大厂精英若用抽象概念掩盖真实产品问题并借全职工作规避失败风险,脱离硬性商业指标的副业探索注定陷入伪进展。

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Key ideas

  • 大厂精英在全职期间做副业探索往往带有心理防御机制,将其当作自我形象的“加分项”,以避免全职投入失败带来的自尊受损,但这会演化成过家家式的伪进展。 (10:43)
  • 大厂常使用的“分层”(如 Data Layer、Insight Layer、Action Layer)话语体系在创业中极其有害,用步骤和抽象概念切片容易让团队在偏离真实本质的方向上越走越远。 (3:40)
  • 提升留存的本质在于提供核心工具价值与极致情绪价值,堆砌数据分析、看板和局部行动并不能替代解决真实的 Product-Market Fit 问题。 (5:22)
  • 针对从大厂走向内容/个人业务的创业者,可将 Substack 订阅人数设为主目标(例如 5,000 人),并在心里赋予每位新增订阅者 100 美元的价值标价,用以重新权衡日常加班与个人事业的时间分配。 (13:28)

Detailed notes

## Background 该视频由 YouTube 频道“课代表立正”于 2026 年 10 月 21 日发布。视频借助超线性学院社区内一位兼具底层技术架构、团队管理与 GTM 业务经验的顶配工程师案例,拆解从大厂迈向创业转型时容易踩入的认知误区,探讨为何概念讲得越完整反而越难做成,以及如何摆脱假工作与假学习。

## TL;DR 视频深入剖析了一位连 CEO 都极力挽留的优秀工程主管在独立创业探索中陷入迷茫的根源。主讲人指出其面临两大致命误区:一是沿用大厂的话语体系与分层概念(如 Data/Insight/Action Layer)去切片问题,导致在偏离本质的方向上盲目叠加局部努力;二是把副业探索当成维持“既能做好全职又懂创新”的人设加分项,本质上是以过家家心态逃避严肃投入可能带来的失败感。为此,立正建议他放大写作优势,以 Newsletter 订阅增长为核心北极星指标并赋予其明确商业价值,用真正的商业严肃性重新审视时间投入,尽早补齐转型所需的硬功课。

## Atmosphere & style 整期内容语调清醒犀利、直击要害,洋溢着一种毫无掩饰的“智识诚实”。主讲人如同冷静而敏锐的导师,毫不留情地拆穿大厂精英用黑话模型构建的逻辑假象与自我保护机制,带有一种打破思维舒适区的警醒感与压迫感。在层层剖析的刺痛之余,其所给出的解法又极其务实、具象,让听众在感受到认知震动的同时,收获了重塑自我商业实践的笃定与笃行力量。

## Bulletin - [10:43](https://www.youtube.com/watch?v=HqNzbx3P8-o&t=643s) 大厂精英在全职期间做副业探索往往带有心理防御机制,将其当作自我形象的“加分项”,以避免全职投入失败带来的自尊受损,但这会演化成过家家式的伪进展。 - [03:40](https://www.youtube.com/watch?v=HqNzbx3P8-o&t=220s) 大厂常使用的“分层”(如 Data Layer、Insight Layer、Action Layer)话语体系在创业中极其有害,用步骤和抽象概念切片容易让团队在偏离真实本质的方向上越走越远。 - [05:22](https://www.youtube.com/watch?v=HqNzbx3P8-o&t=322s) 提升留存的本质在于提供核心工具价值与极致情绪价值,堆砌数据分析、看板和局部行动并不能替代解决真实的 Product-Market Fit 问题。 - [13:28](https://www.youtube.com/watch?v=HqNzbx3P8-o&t=808s) 针对从大厂走向内容/个人业务的创业者,可将 Substack 订阅人数设为主目标(例如 5,000 人),并在心里赋予每位新增订阅者 100 美元的价值标价,用以重新权衡日常加班与个人事业的时间分配。

## Key takeaways - [00:13](https://www.youtube.com/watch?v=HqNzbx3P8-o&t=13s) 即使兼具底层技术架构、工程管理、GTM 业务认知与顶级 CEO 挽留背书的“顶配”大厂人才,在独立创业时依然极易碰壁。 - [03:40](https://www.youtube.com/watch?v=HqNzbx3P8-o&t=220s) 大厂运作依赖跨部门沟通与说服,催生了将事物切分为各种 Layer(数据层、洞察层、行动层、看板层)的抽象话语体系,但这种切片思维会阻碍对真实商业问题的理解。 - [05:22](https://www.youtube.com/watch?v=HqNzbx3P8-o&t=322s) 商业问题存在于多维向量空间,若本质方向错误,即使在局部摘取“容易摘的果子”(low-hanging fruit)并推进更多行动,也不会更接近成功。 - [05:22](https://www.youtube.com/watch?v=HqNzbx3P8-o&t=322s) 用户留存的核心是 Product-Market Fit,取决于产品能否彻底解决问题(工具价值)以及整体使用体验(情绪价值),单纯增加数据和 AI 分析无济于事。 - [08:26](https://www.youtube.com/watch?v=HqNzbx3P8-o&t=506s) 必须将“用户目标”与“工具方案”严格剥离;以 Dashboard 为例,用户的目标是更快做出更优决策,看板只是实现路径之一,若 AI 能直接给出高质量建议,看板完全可被跳过。 - [05:22](https://www.youtube.com/watch?v=HqNzbx3P8-o&t=322s) 复杂商业探索中依赖预设逻辑模型容易走入死胡同,创业者更需要依靠敏锐的品味(taste)、直觉与对现实问题的真实感知。 - [10:43](https://www.youtube.com/watch?v=HqNzbx3P8-o&t=643s) 许多人把副业当作“全职工作做好的同时又积极探索”的人设加分项,这种过家家心态本质上是为了逃避严肃投入却面临失败的挫败感。 - [11:36](https://www.youtube.com/watch?v=HqNzbx3P8-o&t=696s) 即便拥有出色的写作与选题天赋,仅产出少量文章无法形成复利,在关键优势上必须有足够大的工作量积累(如发 1,000 篇而非 10 篇)。 - [12:08](https://www.youtube.com/watch?v=HqNzbx3P8-o&t=728s) 若已笃定未来必然要做自己的事业,当下却把全职工作优先级置于副业之上,就是一种不自洽的自我欺骗。 - [13:28](https://www.youtube.com/watch?v=HqNzbx3P8-o&t=808s) 建立清晰严肃的北极星指标:放弃追踪社交媒体关注者等虚荣指标,聚焦于积累高价值的 Newsletter 真实订阅者。 - [13:28](https://www.youtube.com/watch?v=HqNzbx3P8-o&t=808s) 在心里为商业结果定价(如每个订阅者 100 美元),用量化价值来重新衡量自己是选择在公司加班还是坐下来写内容做分发。 - [14:57](https://www.youtube.com/watch?v=HqNzbx3P8-o&t=897s) 如果在舒适区摸鱼过家家,等到被裁员或被迫离职时再全职创业,就会面临“欠了太多账”的困境,届时大概率只能承受失败。

## Detailed walkthrough ### [00:13](https://www.youtube.com/watch?v=HqNzbx3P8-o&t=13s) 顶配打工人的创业困境:一个被 CEO 极力挽留的真实案例

很多在大厂中综合素质极其出色的员工,在尝试独立创业时却频频碰壁。课代表立正借用社区内一位极为优秀的工程师同学的真实经历,深入拆解这种反差。这位同学绝非只懂编码的狭隘技术人员:他主导了一家成功创业公司从零到一的核心数据库构建,随后担任工程主管(Engineering Manager)管理团队,进而深度参与公司的 Go-to-Market(GTM)系统搭建,与销售、客户以及产品经理(PM)都有极深的业务合作。他甚至在社区中系统总结了与 10 位 B2B 销售深度交谈后的商业洞察,展现出极强的商业嗅觉。

一年前,他结识了两位背景堪称完美的潜在合伙人(包括 MIT 毕业、有丰富创业项目履历的连续创业者),并计划一同出来创业。当时他所在公司的老板和 CEO 极力挽留他,CEO 甚至开出了极其诱人的条件:“你在我这了,我先大幅提高你的薪水,然后我会让你在内部创业,然后我还会自己 personally coach you,如果说一年之后你还想创业的话,那你就去创业吧。”此外,这位同学具备极强的智识诚实(intellectual honesty)与自驱力,积极运营 LinkedIn、X(原 Twitter)并坚持撰写 Substack,深知建立个人受众(audience)的重要性。在普通打工人眼里,这已经是个人能力的“顶配”,课代表立正却在深度对话后指出了他身上的两个致命误区:“第一个挑战呢,就是通过概念去理解问题;第二个挑战就是用过家家的方式去打造自己的事业。”

- **核心数据库搭建与架构**:在一家成功的创业公司从零构建起核心数据库底层。 - **管理与业务兼修**:担任 Engineering Manager,并横向打通销售、客户与产品经理。 - **CEO 顶级挽留筹码**:大幅加薪 + 内部创业孵化机会 + CEO 本人亲自辅导(一年后仍想走绝不阻拦)。 - **个人品牌自驱力**:活跃于 LinkedIn、X 与 Substack,具备内容输出与受众意识。

[03:40](https://www.youtube.com/watch?v=HqNzbx3P8-o&t=220s) 误区一:把大厂概念与分层话语体系带进创业

在这一案例中,恰好存在一个极佳的反事实参照(counterfactual):一年前邀请他合作的那两位顶尖创业者,所切入的方向正是他深具热情的领域——利用数据与 AI 帮助企业提升留存率(retention),而他自己在原公司也做着高度相似的工作。然而一年过去,该团队无论是市场端还是产品端都毫无进展,基本走向失败。

当被问及“现在想的与一年前到底有什么不同”时,课代表立正发现该同学的思维方式深深刻着大厂印记。大厂的日常运转高度依赖沟通(communicate)、跨团队影响(influence)与说服他人(convince),因此必须依赖一套抽象的术语接口与话语体系。例如,他习惯性地用各种“Layer”来拆解产品与问题:把系统切分为 Data Layer(数据层)、Insight Layer(洞察层)、Action Layer(行动层)以及 Dashboard Layer(看板层)。在大厂内部,这种划分显得条理清晰、组织严密,且便于职责分工;但在创业场景下,这种用切片与抽象概念套用真实问题的做法不仅无益,反而是极其有害的。

```mermaid flowchart TD accTitle: 大厂概念切片与创业本质方向的对比 accDescr: 展示了大厂用多层抽象切片寻找局部容易解决的问题,容易偏离甚至背离产品真正本质方向的逻辑过程。

subgraph BigTech["大厂话语体系(概念切片)"] D["Data Layer (数据)"] --> I["Insight Layer (洞察)"] I --> A["Action Layer (行动)"] A --> Dash["Dashboard Layer (看板)"] end

subgraph TrueEssence["创业本质(多维向量空间)"] PMF["核心产品力<br/>(工具价值)"] EXP["用户极致体验<br/>(情绪价值)"] end

BigTech -.->|"容易演变成伪进展与南辕北辙"| Deviation["在错误方向上越走越远"] TrueEssence ==>|"唯一直击用户留存"| TruePMF["达成 Product-Market Fit"] ```

[05:22](https://www.youtube.com/watch?v=HqNzbx3P8-o&t=322s) 留存与看板案例:切蛋糕思维与直击问题本质

课代表立正以“如何提升留存率”向他发问:留存的底层驱动力是 Product-Market Fit(产品市场匹配),它主要取决于两件事——一是核心产品力是否足够强悍,能否彻底解决问题(工具价值);二是用户与产品打交道时的整体体验是否出色(情绪价值)。如果脱离这两点,一味通过堆砌数据、AI 分析去输出一堆信息,根本无法保障能真正改善这两大核心。对此,该同学辩解称,核心问题固然很难,但可以通过切分出“容易摘的果子”(low-hanging fruit),叠加一个 Action Layer 一步步做推进。

课代表立正严厉指出了这种“切蛋糕式思维”的漏洞:真实问题存在于一个多维向量空间中,最重要的永远是本质方向。如果切片出来的方向与主方向本身不相关甚至南辕北辙,“你在一个错误的方向去给更多的 data,给更多的 insight,给更多的 AI analysis,给更多的 dashboard,然后给更多的 action,其实并没有帮助你朝这个本质更前进一步。”这种思维模式会让创业者沉溺于每一步动作的“正确性”,最终却导向彻底的失败。逻辑与标签在复杂的多维商业空间中极容易走入死胡同,唯有放下预设的黑话与逻辑模型,依靠敏锐的感知(taste)、直觉(intuition)与对现实问题的真实理解,才能走出迷宫。

课代表立正随后用看板(Dashboard)的案例进一步阐明概念与目标的分离:该同学提出在解决数据质量问题后,必须有一个“Dashboard Layer”,因为它可以“帮助大家更快地做出更好的决策(faster, better decision with higher confidence)”。课代表立正打断并澄清: 1. **用户目标(Goal)**:以更高确定性更快做出更优决策。看板只是解决该目标的途径之一;如果 AI 直接给出高质量决策建议,用户完全应该跳过看板。 2. **工具本身的价值(Solution)**:看板自身的真正价值在于让管理者在脑海中建立业务全景图、一眼洞察关联,或是交互激发思考,乃至用于向上汇报的美化需求。 如果不加区分地将两者绑定,最终结果必然是看板既没有针对其特有价值进行优化,决策链路也落入次优解,导致两头踏空。课代表立正强调:“你想 develop 一个 true understanding,你只要关注这个问题本身,都是可以的;但是你如果去带入很多其它的过往的经验啊,或者这些概念啊,或者说是这种黑话的限制呢,反而对你解决这个问题是不好的。”

[10:43](https://www.youtube.com/watch?v=HqNzbx3P8-o&t=643s) 误区二:过家家式的副业探索与自我形象保护

第二个误区则是以“过家家”的心态对待创业。该同学尝试了许多事情,例如为了创业去美国特拉华州(Delaware)注册公司,踩坑后总结经验写出来;找销售聊天挖洞察;在 Substack、LinkedIn 和 X 上持续发文。然而他始终陷入迷茫:找不到自己真正的独特优势(unfair advantage),做项目浅尝辄止,不知道何时该坚持、何时该放弃。

课代表立正直言不讳地指出,该同学在选题、标题与内容组织上展现出极高的写作天赋,写作本身就是他的独特优势,但他付出的工作量还远远不够:“他可能总共发了10篇文章,但是他应该发1,000篇文章对吧,他的这个 amount of work 还太少了。”这种浅尝辄止的根源在于一种微妙的心理防御机制(intrinsic motivation):在全职工作的掩护下,副业探索成了自我人设的完美加分项。 - “我是一个既有全职工作,全职工作又能做好,然后我又愿意积极探索不同业务的这么一个人设。” - 做好了是“无心插柳柳成荫”,做不成也有本职工作保底,面子上毫无损失。

相反,如果严肃、郑重且全身心投入副业,他就必须直接对自己负责(hold himself accountable),直面“投入了巨大心力却拿不到结果”的挫败感与自我否定。然而,他内心早已笃定未来绝不满足于打工、一定要做自己的事业。既然这是必然归宿,却在当下把副业的严肃性远远置于全职工作之后,就是一种自我欺骗。

[13:28](https://www.youtube.com/watch?v=HqNzbx3P8-o&t=808s) 破局建议:为订阅者定价,以严肃商业心态替代摸鱼过家家

针对这位同学的现状,课代表立正给出了具体的破局路径: 1. **树立北极星指标**:放弃单纯追踪社交媒体的关注者(follower count)这种虚荣指标,把 Substack 的 Newsletter 订阅人数(subscriber)定为第一目标(primary goal),以拿下 5,000 个真实订阅者为基准。 2. **在心中为订阅者赋予商业定价**:将每一个新增订阅者在心中标价 100 美元。以此推算,5,000 个订阅者即对应 50 万美元的潜在商业价值。 3. **用定价重新衡量时间分配**:今后每当面临选择——是为公司加班,还是坐下来写 Newsletter 并去 X 上发帖分发——就要用商业价值去衡量。如果花时间写文章并分发能够带来 10 个订阅者,这就相当于创造了 1,000 美元的价值,值得以完全严肃的态度坚决投入时间。 4. **统一抓手,灵活测试**:无论是尝试做软件产品、咨询服务、职业辅导还是当顾问,都要将它们收束在积累受众与拓展 Newsletter 这个坚定的核心抓手上。

课代表立正向所有身处大厂且渴望转型的人发出警示:千万不要再用过家家、浅尝辄止的心态对待副业。如果你现在沉浸在低风险尝试的舒适区,等到哪一天被裁员、受不了职场或者彻底觉醒时再被迫全职转型,就会发现自己“欠了好多账”——每天都在净支出与亏损,要做的副业和创业一窍不通,大概率只能承受失败。“归根结底就是你今天没有用一个严肃的郑重的态度去面对你未来的这个必然的选择。那你那个时候再后悔没必要对吧,你可以今天就开始去郑重地对待未来的那个选择。”抛弃概念游戏与人设掩护,从当下开始以严肃的商业标准要求自己,才是打破大厂精英创业碰壁怪圈的根本解法。

[16:14](https://www.youtube.com/watch?v=HqNzbx3P8-o&t=974s) 弥补认知短板与在社区中持续追踪真实探索

课代表立正总结了剖析这位工程负责人案例的核心初衷。即便具备过硬的技术、管理以及业务理解能力,如果思维方式中依然带着大厂的概念惯性,把副业仅当成自我形象的“加分项”而不肯严肃面对投入与失败,那么“导致他去创业还是会大概率失败”。通过拆解这两个认知误区,不仅是为了帮助这位同学把短板弥补起来,也是为了给所有正在考虑副业转型或未来创业的观众提供参考与启发,让大家在做自己的事业时走得更加顺畅。

关于这位同学后续的真实进展与创业探索中的各种沉淀(learnings),课代表立正提到已经和他沟通过,这些内容不会继续在公开的视频频道中频繁展开,而是会完整分享在超线性学院(Superlinear Academy)社区中。观众无论是希望与这位背景深厚的工程师建立深度连接、探讨合作可能,还是单纯跟进他后续面对挑战时的成长轨迹以获取启发,都可以在社区内直接参与互动。社区内汇聚了大量背景相似、正在严肃探索个人业务的伙伴,大家不仅可以彼此交流、组织活动,甚至能够共同开启新的事业方向。正如课代表立正所说:“在社区里边你就可以看到他,然后你也可以跟他聊天,你也可以跟他一起办活动,甚至你可以去和他一起开启一些事业。”

- **社区平台**:超线性学院(Superlinear Academy),用于沉淀个人商业探索与创业历程的真实案例与复盘。 - **互动价值**:提供给创业者互相连接、跟进彼此真实进展、共同发起活动乃至联合创业的土壤。

## Notable quotes > [05:22](https://www.youtube.com/watch?v=HqNzbx3P8-o&t=322s) 你在一个错误的方向去给更多的 data,给更多的 insight,给更多的 AI analysis,给更多的 dashboard,然后给更多的 action,其实并没有帮助你朝这个本质更前进一步。 — 课代表立正

## Mentioned 课代表立正, 《Feels Like Progress》, 超线性学院, Superlinear Academy, Substack, LinkedIn, X, Twitter, MIT, Delaware

## Video description 技术、管理、业务都懂,为什么做自己的事业时,仍然容易卡住?

这期会员视频,借一位社区同学的真实案例,拆解从大厂走向创业时容易带过去的两个误区。

把概念讲得越来越完整、不断尝试新的方向,很容易让人觉得“我在进步”,却未必更接近真正的结果。我的英文新书《Feels Like Progress》从我自己的大厂经历出发,讨论假工作、假学习,以及怎样把时间花在真正有用、能够留下来的事情上。

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这位同学做过公司的核心数据库、管理过工程团队,也参与过Go-to-Market系统建设,与销售、客户和产品经理都有深入合作。他想离开创业时,连CEO都愿意大幅加薪、让他内部创业,并亲自辅导他。但能力全面、主动探索,并不意味着已经做好了创业的准备。

第一个误区,是用熟悉的概念代替对问题本身的理解。Data Layer、Insight Layer、Action Layer……这些概念方便在公司里沟通和分工,却也容易让人把“步骤做得完整”误当成“正在解决问题”。我用用户留存与Dashboard两个例子,具体拆开用户真正想达到的目标、你选择的解决方案,以及每一步是否在朝正确的方向前进。

第二个误区,是把副业当成自我形象的“加分项”。“我既能做好全职工作,又愿意尝试很多事情”,会让人感觉不错;而严肃投入自己的事业,就必须面对投入、结果和失败感。如果已经认定未来要做自己的业务,今天的时间分配和重视程度,是否真的与这个选择一致?

最后,我给出针对这位同学的具体建议:识别他在写作上的优势,把Newsletter订阅增长设为主要目标,并在心里给新增订阅者设定价值,用它重新比较加班、写作、分发等事情值得投入多少时间。方法可以继续试,但需要有一个认真经营、持续积累、对结果负责的目标。

如果你在公司里做得不错,也已经开始探索副业或创业,这期可以对照自己的做法来看:我是在理解真实问题,还是在组织一套听起来完整的概念?我是在为未来的事业积累,还是在保留“我只是试一试”的退路?

超线性学院社区:https://www.superlinear.academy/

#创业 #副业 #大厂 #产品思维 #职业转型

章节: 00:00 开场 00:13 为什么综合能力很强,创业仍然容易碰壁? 01:03 案例背景:一位让CEO加薪挽留的工程负责人 03:03 两个误区:用概念理解问题,把创业做成“过家家” 03:40 回看一年前的选择:团队和方向都合适,为什么进展不佳? 04:24 第一个误区:把大厂的话语体系带进创业 05:22 留存案例:更多数据、分析与行动,真的在解决问题吗? 07:32 如何放下概念,直接理解问题本身? 08:26 Dashboard案例:分清用户目标与解决方案 10:43 第二个误区:把副业探索当作自我形象的加分项 11:36 看见写作优势,为什么还没有把它放大? 12:08 认真投入之后,为什么反而更容易产生失败感? 12:49 长期想做自己的事业,今天的优先级该怎么排? 13:28 具体建议:以Newsletter订阅增长为目标,重新衡量时间投入 14:57 现在认真经营,减少真正转型时要补的功课 16:27 在社区里继续看见这位同学的探索

[Source](https://www.youtube.com/watch?v=HqNzbx3P8-o)

中文简报

课代表立正:大厂分层概念与副业人设致技术主管创业受阻 大厂精英若用抽象概念掩盖真实产品问题并借全职工作规避失败风险,脱离硬性商业指标的副业探索注定陷入伪进展。 视频深入剖析了一位连 CEO 都极力挽留的优秀工程主管在独立创业探索中陷入迷茫的根源。主讲人指出其面临两大致命误区:一是沿用大厂的话语体系与分层概念(如 Data/Insight/Action Layer)去切片问题,导致在偏离本质的方向上盲目叠加局部努力;二是把副业探索当成维持“既能做好全职又懂创新”的人设加分项,本质上是以过家家心态逃避严肃投入可能带来的失败感。为此,立正建议他放大写作优势,以 Newsletter 订阅增长为核心北极星指标并赋予其明确商业价值,用真正的商业严肃性重新审视时间投入,尽早补齐转型所需的硬功课。 大厂精英在全职期间做副业探索往往带有心理防御机制,将其当作自我形象的“加分项”,以避免全职投入失败带来的自尊受损,但这会演化成过家家式的伪进展。 (10:43) 大厂常使用的“分层”(如 Data Layer、Insight Layer、Action Layer)话语体系在创业中极其有害,用步骤和抽象概念切片容易让团队在偏离真实本质的方向上越走越远。 (3:40) 提升留存的本质在于提供核心工具价值与极致情绪价值,堆砌数据分析、看板和局部行动并不能替代解决真实的 Product-Market Fit 问题。 (5:22) 针对从大厂走向内容/个人业务的创业者,可将 Substack 订阅人数设为主目标(例如 5,000 人),并在心里赋予每位新增订阅者 100 美元的价值标价,用以重新权衡日常加班与个人事业的时间分配。 (13:28)

Source quotes

[5:22] 课代表立正: 你在一个错误的方向去给更多的 data,给更多的 insight,给更多的 AI analysis,给更多的 dashboard,然后给更多的 action,其实并没有帮助你朝这个本质更前进一步。

Original transcript

[0:13] 为什么很多在大厂里边 [0:15] 综合素质非常优秀的同学 [0:17] 但是在创业的时候却屡屡碰壁 [0:19] 我一直想讲清楚这个话题 [0:21] 但是一直缺一个比较好的案例去帮大家阐述 [0:25] 我今天就遇到了这么一个非常好的案例 [0:27] 然后也非常感谢这位同学啊 [0:29] 他愿意把自己的案例和自己的背景 [0:31] 都给大家分享出来 [0:33] 那我就就借他这个案例 [0:34] 去帮大家系统地分析一下这个问题 [0:37] 如果说你是在大厂里边做的还不错 [0:39] 但是你想创业或者想 [0:40] 做自己的事情的话 [0:42] 这期视频可能就可以 [0:43] 给你带来一些启发 [0:44] 哪怕你在大厂里边 [0:46] 非常注重创业这件事的 [0:47] 你可能平时也做一些副业的探索 [0:49] 然后你也可能综合素质啊 [0:51] 就不光是技术能力很强 [0:52] 你的沟通汇报能力也强 [0:54] 你的管理能力也很强 [0:55] 你也愿意去开启一些事情 [0:57] 但是你发现在创业的这个场合呢 [0:59] 仍然会有一些误区 [1:00] 想了解这些误区的话 [1:01] 这期视频就是为你准备的 [1:03] 好我先介绍一下这位同学的背景啊 [1:05] 这位同学他是一个工程出身 [1:08] 然后他是做了他们这家公司 [1:10] 的一个蛮成功的创业公司吧 [1:12] 从头到尾的数据库 [1:14] 后来又去做这个 engineering manager [1:16] 管了很多工程师 [1:17] 然后他又去做了一些其他的项目 [1:19] 包括这个公司的 go-to-market 一些系统 [1:21] 他也跟这个公司不光是工程师啊 [1:24] 包括 sales [1:25] 包括这个客户包括 PM [1:27] 都有很深的合作 [1:28] 他在我们社区里边其实还发了文章 [1:29] 就是他去跟10个 B2B sales聊了天以后 [1:32] 所得到的一些 learning [1:34] 这些 learning 呢 [1:35] 都是一些非常贴近业务的 [1:37] 接近商业的这样的一些 learning [1:39] 所以他不是那种典型的 [1:40] 就是只知道做技术的工程师 [1:42] 他是一个综合素质非常优秀的工程师 [1:45] 然后他优秀到什么程度呢 [1:46] 就是他去年的时候其实想出来创业的 [1:49] 然后他认识的这两个创业者呢 [1:51] 背景也是非常优秀 [1:52] 都是这种 [1:53] 比如说 MIT 毕业呀 [1:54] 之前是做过很多这个 [1:56] 创业公司项目的这样的人 [1:58] 然后他想跟这两个人出来创业 [2:00] 他现在公司的老板就直接要留他 [2:02] 然后他的 CEO 也直接要留他 [2:04] CEO 甚至说就是你在我这了 [2:06] 我先大幅提高你的薪水 [2:07] 然后我会让你在内部创业 [2:09] 然后我还会自己 personally coach you [2:12] 如果说一年之后你还想创业的话 [2:14] 那你就去创业吧 [2:15] 可以看到嘛 [2:16] 他在这个公司里边是如此的成功 [2:18] 如此的重要 [2:18] 以至于 CEO 都开出这样的条件要留下他来 [2:21] 然后这位同学在跟我交谈的过程中呢 [2:23] 也发现他很有 intellectual honesty [2:25] 然后他很能自己(主动)的做一些事情 [2:27] 并且他也去发 LinkedIn [2:28] 发 Twitter 和写自己的 Substack [2:31] 就是他知道自己要 build up [2:32] 自己的 audience 的这么一个人 [2:34] 所以如果大家身在大厂里边 [2:36] 或者是一个打工人的话 [2:37] 就觉得这应该是一个 [2:38] 打工人的顶配了吧 [2:39] 实在想不出来 [2:40] 还有什么地方可以做得更好了 [2:41] 但是我在跟他聊天的过程中呢 [2:43] 我就觉得有这么两个很重要的问题 [2:46] 然后我去挑战他 [2:47] 挑战的过程中呢 [2:48] 我也逐渐地发现 [2:50] 确实这两个问题很重要 [2:51] 然后我们聊完的时候 [2:52] 他就觉得这两个问题提的都非常关键 [2:54] 然后我给他的建议也非常到位 [2:56] 他之后还专门给我发了一个信息 [2:58] 就是感谢我对他的挑战 [2:59] 然后他会去改变他的一些做法 [3:01] 那我觉得这两个挑战还是 [3:02] 很值得跟大家讲一下的 [3:03] 第一个挑战呢 [3:04] 就是通过概念去理解问题 [3:08] 第二个挑战就是用过家家 [3:10] 的方式去打造自己的事业 [3:12] 我一个一个去讲啊 [3:13] 道理是道理 [3:14] 但是为什么我需要 [3:15] 这个具体的案例去讲呢 [3:16] 就是我跟大家去讲说 [3:18] 不要用概念理解问题 [3:20] 不要用过家家的方式 [3:21] 去打造自己的事业 [3:22] 大家说对对对 [3:23] 可是那又有什么用呢 [3:25] 就是大家很难去内化这些观点 [3:27] 所以用具体的案例的话 [3:28] 不是说这个结论有多重要 [3:30] 而是我在讲的过程中呢 [3:31] 希望大家对他的故事 [3:33] 和他的这个视角感同身受 [3:36] 从而能帮助你内化这里边的道理 [3:38] 希望大家用这种方式去听 [3:40] 第一个问题也非常好 [3:41] 就是有一个现成的这个 counterfactual [3:44] 就是如果他一年前加入这家公司的话 [3:47] 会遇到什么问题 [3:48] 那他遇到的问题就是 [3:50] 这家公司会创业失败 [3:52] 因为他其实是一直在 [3:53] 这个公司的 Slack Channel [3:54] 就是他一年前不是有两个履历非常好 [3:57] 然后看起来非常高成功率的人 [3:59] 去邀请他创业嘛 [4:00] 然后其实做的这个方向呢 [4:01] 也是他自己非常 passionate 的方向 [4:04] 就是用数据和 AI 帮助公司 [4:06] 提升 retention 的这么一个方向 [4:07] 帮助大家提供产品留存率 [4:09] 他在他现在所在的这个公司呢 [4:11] 也在做一些类似的事情 [4:13] 所以说这个方向跟他很契合 [4:15] 然后团队又很合适 [4:16] 但是一年过后呢 [4:17] 他就发现那家公司 [4:19] 没有做出来什么东西 [4:20] 也没有什么 progress [4:21] 无论是市场上还是产品上 [4:22] 其实都不尽如人意 [4:24] 这个时候我就问他就是你 [4:26] 觉得你现在想的和一年前想的 [4:28] 到底有什么不一样呢 [4:30] 我们也总结了很多点啊 [4:31] 但是在这个交谈的过程中呢 [4:33] 我就会发现他理解问题是一个典型的 [4:36] 这种非常适合大厂理解问题的方式 [4:38] 你要不断地去 influence 别人 [4:41] 你要不断地去 communicate [4:43] 你要不断地去 convince 别人去做一件事 [4:45] 所以你的这些所有的事 [4:47] 都需要有这么一个接口或者界面 [4:49] 这个接口或者界面就是这个大厂的 [4:52] 话语体系和它的这一套概念体系 [4:54] 比如说他会用 layer 这个词 [4:57] 就是我们这样一个产品有 data layer [5:00] 有 insight layer [5:01] 有 action layer [5:02] 包括 dashboard 他也会说一个 dashboard layer [5:05] 这种话在大厂里边听是没有问题的 [5:07] 就是大厂里边交流 [5:08] 大家可以去有一个抽象 [5:10] 然后一个 layer 呢 [5:11] 就表示了一个工作和一个分工 [5:14] 然后大家听起来呢 [5:15] 这个东西也非常高级 [5:16] 非常 organized [5:17] 可是这样的方式对于创业 [5:19] 或者说把一个事情做成其实是非常非常有害的 [5:22] 举个例子啊 [5:23] 我就跟他讲 [5:24] 就是比如说他现在的公司 [5:25] 我说 retention 是什么东西决定的 [5:28] retention 是 product-market fit 决定的 [5:29] 那这里边最重要的两个 [5:31] 可以提升 retention 的点 [5:33] 第一就是你的这个 [5:34] 产品是不是足够厉害 [5:35] 如果你的产品能非常厉害的解决这个问题 [5:38] 那你一定是有 retention 的 [5:39] 第二个呢 [5:40] 就是用户的体验好不好 [5:41] 就是工具价值和情绪价值嘛 [5:43] 如果用户在跟你们打交道的过程中 [5:45] 体验非常好 [5:46] 那你的 retention 也会很高 [5:48] 可是你如果去用 data 和这个 insight , AI [5:51] 等等的东西去解决这个问题 [5:53] 你会给我一堆信息 [5:55] 然后这一堆信息呢 [5:56] 它能不能真的有效的 [5:58] 去帮助我提升这两点 [6:00] 其实不好说 [6:01] 然后他的反馈呢 [6:02] 就是我知道你说的这两个东西是本质的 [6:04] 但是是不是有一些 low hanging fruit 可以做 [6:06] 然后如果说这个 low hanging fruit [6:08] 本身又叠加一个 action layer 的话 [6:10] 是不是这两个问题本身解决起来很难 [6:12] 但是我能一步一步地去做 [6:14] 我说你不要用切蛋糕的方式去想 [6:17] 你要想首先这个是个多维的 [6:19] 然后它还是有一个向量空间的 [6:21] 我跟你说的呢 [6:22] 是这件事情的本质的方向 [6:24] 方向是最重要的 [6:25] 然后你如果横切的话呢 [6:26] 你就会有一个什么问题 [6:27] 就是可能你的这个方向 [6:29] 和现在的这个主方向 [6:30] 本质的方向是不相关的 [6:32] 或者说甚至是南辕北辙的 [6:34] 因为它是一个多维空间嘛 [6:35] 我们在一个三维空间里边都已经这个样子了 [6:37] 在一个多维空间里边 [6:38] 这个方向就更难找 [6:39] 那你在一个错误的方向去给更多的 data [6:42] 给更多的 insight [6:44] 给更多的 AI analysis [6:46] 给更多的 dashboard [6:47] 然后给更多的 action [6:48] 其实并没有帮助你朝这个本质更前进一步 [6:52] 那你这样的就是横切面的方式去切分这个问题 [6:54] 就很明显是错的 [6:55] 观念上道理上是这个样子 [6:57] 但是背后更重(要)的揭示的问题呢 [7:00] 就是当他如果用这种方式 [7:02] 去衡量他自己的创业的话 [7:04] 他就很容易去做正确的步骤 [7:06] 但是走向一个错误的方向 [7:08] 或者拿到一个错误的结果对吧 [7:11] 因为你没有去看方向 [7:12] 你没有去针对这个事情的本质 [7:14] 去看这个事情本身到底是什么事情 [7:16] 而去把它抽象的用 [7:18] 事物的这个各种的 facet [7:20] 各种的这个切面去理解它 [7:22] 那自然而然就是你这样 [7:24] 一个一个切面的叠加 [7:26] 叠加出来的方向 [7:27] 就离这个事物本身反而是越来越远的 [7:30] 我不知道有没有把这个 [7:31] 问题跟大家讲清楚啊 [7:32] 然后我后来给他的建议呢 [7:33] 就是如果你再去理解 [7:35] 这些事情的时候呢 [7:36] 你不要去用你的脑子 [7:38] 你不要去用这些逻辑 [7:39] 不要用大厂的那套话语体系去理解 [7:41] 一定要想方设法地抛弃这些概念 [7:43] 抛弃这些标签 [7:44] 去用你的感觉去理解 [7:46] 因为它是比如说100件事连起来的东西 [7:48] 然后每件事又有这么多个不同的维度 [7:51] 那只有感觉才能帮助你 [7:53] 找到那个有效的路径 [7:54] 你的所有的逻辑呢 [7:55] 到这里边都会去走通 [7:57] 就大家能不能想象啊 [7:58] 一个一个多维的物体互相连接起来 [8:00] 然后这里边路径呢 [8:01] 是一个非常扑朔迷离的路径 [8:03] 那你怎么样子在这里边去有效的 navigate 呢 [8:06] 你任何的去思考 [8:08] 其实都会去走到一个特别奇怪的方向 [8:11] 真正有效的还是靠你的心 [8:13] 靠你的感觉 [8:13] 靠你的直觉 [8:14] 靠你的这种 intuitive 的思辨 [8:16] 靠你的 taste 对吧 [8:17] 帮助你走到那个应该去的地方 [8:20] 其实那个 destination 倒不难 [8:21] 你做一个工具 [8:22] 你怎么样子解决用户的问题 [8:24] 这个问题本身啊 [8:25] 你认真的去想并不难 [8:26] 我再给大家再举个例子啊 [8:28] 就是我们去讲这个 dashboard [8:29] 然后他就说 [8:30] 他觉得就比如说 data quality 是个问题 [8:33] 我说对解决 data quality 是个问题 [8:35] 然后说 data quality 之上呢 [8:36] dashboard layer [8:37] 他又用了 dashboard layer 这个词 [8:39] 是很重要的 [8:39] 因为 dashboard layer 呢 [8:41] 可以帮助大家更快地做出更好的决策 [8:43] with higher confidence [8:44] 我说等一等 [8:45] 这里边其实是两件事 [8:47] 第一呢就是人们想更快地做出更好的决策 [8:51] with higher confidence [8:52] 这个成不成立 [8:53] 当然是成立的 [8:54] 但是这个东西是一个 goal [8:56] 你的 dashboard layer 呢 [8:57] 是诸多方法之一 [8:59] 如果我 AI 直接能给我一个建议 [9:01] 然后这个建议就是又快又好又 high confidence [9:04] 我可不可以直接用 [9:05] 我应不应该跳过 dashboard [9:06] 当然应该 [9:07] 所以说这个问题本身 [9:08] 是个值得解决的问题 [9:09] 但是我们不要马上落入 [9:11] 我们 dashboard 去解决这个问题 [9:13] 然后如果我们去看 dashboard 本身 [9:14] 它又是一个单独的问题 [9:15] 就是人们为什么想用 dashboard [9:17] 很多时候我们看嘛 [9:19] 就是我有了一个 dashboard [9:20] 但是这个 dashboard 也是 misleading 的 [9:22] 或者说它的信息是不全的 [9:23] 我还要搞更多的下钻 [9:24] 然后我还要去做更多的分析 [9:26] 那 dashboard 本身它可能它的价值是什么 [9:28] 就是第一呢 [9:29] 它可以帮助我 visually 在脑子中 [9:31] 建立一个我们业务的全景图 [9:33] 然后它帮我一眼看到 [9:35] 我所有该看的信息 [9:36] 并且可能 draw 一些 connections [9:38] 然后可能它可以帮助我 [9:40] 就是通过这个我跟数据的 [9:42] visually 的交互 [9:43] 去启发我的更多问题 [9:45] 或者比如说它就看起来 fancy [9:46] 帮助我汇报起来比较好汇报等等对吧 [9:49] 这些是 dashboard 本身的效果 [9:51] 如果说你这样走一条线的话 [9:53] 你最后可能两个 optimization 都做错了 [9:55] 就是你 dashboard 没有去 optimize [9:57] dashboard 本身应该解决的问题 [9:59] 然后你的这个 faster, better decision [10:01] with higher confidence 也通过了一个 [10:03] suboptimal 的路径去进入 [10:06] 所以说这两个问题你都没有解决好 [10:07] 这就是我刚刚所说的 [10:08] 你要解决的那个问题呢 [10:10] 你想 develop 一个 true understanding [10:11] 你只要关注这个问题本身 [10:13] 都是可以的 [10:13] 但是你如果去带入很多 [10:15] 其它的过往的经验啊 [10:17] 或者这些概念啊 [10:18] 或者说是这种黑话的限制呢 [10:19] 反而对你解决这个问题是不好的 [10:22] 所以说这是第一个点 [10:23] 就是不要用概念去理解问题 [10:25] 然后要用感觉去理解问题 [10:26] 然后不要用大厂的黑话 [10:28] 然后要去关注那个问题本身 [10:30] 想方设法地去 [10:31] 直接的理解那个问题本身 [10:33] 而不要去用你的那些脑子中预设的 [10:36] 这种交流用的概念去讲述这个问题 [10:39] 这是第一点 [10:39] 就是大厂人容易犯的错误 [10:41] 喝口水啊 [10:43] 那第二个错误是什么 [10:44] 第二个错误是他用一个 [10:46] 过家家的方式在做自己的创业 [10:49] 就是他其实做了很多尝试 [10:50] 包括他在社区里边也发了 [10:51] 我应该是可以放一下他的这个社区里的 profile 的 [10:54] 比如说他去 Delaware 创立了个公司 [10:57] 然后后来发现这个东西其实是不合算的 [10:59] 不应该用这种方式做 [11:00] 然后他把自己的 learning 给写出来 [11:01] 比如说他去跟 sales 聊 [11:03] 比如说他也去理解 [11:04] 就是在硅谷里边不同的人玩的是什么游戏 [11:07] 和大家背后的 motivation 是什么 [11:09] 而且这些文章写得很好 [11:10] 所以说他也有一个 Substack [11:11] 他有 LinkedIn 他有 X [11:13] 他也积累了一些 audience [11:15] 然后他给我提的问题呢 [11:16] 就是第一 [11:17] 不知道找什么东西是他真正擅长的 [11:19] 找不到自己的 unfair advantage [11:22] 找不到自己应该长期投入的东西是什么 [11:24] 他尝试了很多点 [11:26] 很多件事 [11:27] 但是很多事呢 [11:28] 就是尝试一段时间 [11:29] 觉得这个东西并不是 [11:30] 一个特别好的尝试 [11:31] 然后就放弃了 [11:32] 所以说到底什么时候应该坚持 [11:34] 什么时候应该放弃 [11:35] 又是一个问题 [11:36] 然后我给他的一个 [11:37] actionable 的建议是什么就是我看了他的文章 [11:40] 我觉得他其实在写作上是有天赋的 [11:44] 这个本身就是他的一个 unfair advantage 了 [11:46] 就是他不管是选题也好啊 [11:48] 还是起标题啊 [11:48] 还是写作本身 [11:49] 其实是有一定天赋的 [11:50] 但是他没有该做的工作去把它放大 [11:52] 就是他可能总共发了10篇文章 [11:54] 但是他应该发1,000篇文章对吧 [11:56] 他的这个 amount of work 还太少了 [11:58] 然后他在这个尝试的过程中呢 [12:00] 我还帮他识别到了一个点 [12:02] 这个其实我之前在 [12:03] 同样的地方去录的一个 [12:05] 就是不要摸鱼的那期视频里边有跟大家讲啊 [12:08] 就是他背后的一个 [12:09] intrinsic motivation 是什么 [12:11] 我在有全职工作的时候 [12:12] 我的这些尝试是给我加分的 [12:14] 我是一个既有全职工作 [12:16] 全职工作又能做好 [12:16] 然后我又愿意积极探索 [12:18] 不同业务的这么一个人设 [12:20] 而且万一做得好了 [12:21] 我就好厉害对吧 [12:22] 别人全职工作都做不好 [12:23] 我既能做好全职工作 [12:24] 我又能把那个东西诶 [12:25] 无心插柳柳成荫的做好 [12:27] 这是一个很好的自我设定 [12:30] versus 如果他要非常严肃认真地 [12:32] 去全身心地投入这个副业 [12:35] 不要说跟别人怎么说 [12:37] 在他心里边就会有很强的失败感 [12:39] 因为他会 hold himself accountable [12:41] 然后他就会说 [12:42] 这个东西我已经投入了 [12:43] 这么多时间精力去做了 [12:44] 怎么还没有收到结果 [12:46] 我是不是不行 [12:47] 对吧就会有很多的挣扎 [12:48] 就很难受 [12:49] 但问题是什么呢 [12:50] 问题是他已经明确了 [12:52] 做自己的事业比他的工作更重要 [12:55] 就他在1年前已经想创业了 [12:57] 然后现在他又在不停的积极探索 [13:00] 他已经明白了 [13:00] 就是他这辈子是要去 [13:02] 创业或者做自己的 business 的 [13:04] 他没有投入相应的重视程度 [13:07] 他没有郑重其事地去做这件事 [13:09] 他应该把认真的去探索这件副业 [13:12] 的重要性和严肃性 [13:14] 放在自己的本职工作之上对吧 [13:16] 因为这是他的长期的目标 [13:18] 但是他是远远的放在了他的本职工作之下 [13:21] 这就是不对的 [13:21] 你无论如何怎么说 [13:22] 去掉所有的自我欺骗 [13:24] 就是你应该更郑重的 [13:25] 去做自己副业的探索对吧 [13:28] 那我给他的一个具体的建议是什么 [13:29] 我说第一呢 [13:31] 你要去把你的 Substack 的 subscriber [13:34] 做成你的 primary goal [13:36] 你的 follower count 啊 [13:37] 就是你在 LinkedIn 上、 X 上有多少的 follower [13:39] 这个是个 proxy [13:40] 你要做到的呢 [13:42] 是你在你的 Substack 上收集5000个人 [13:44] 去 subscribe to 你的 newsletter [13:46] 如果你能做到这件事呢 [13:48] 你大概率你的这个 business 是可以做成的 [13:51] 那你想要真的严肃地去做好这件事 [13:53] 你要给每一个 subscriber 定价 [13:56] 在你的心中定价 [13:57] 你每涨一个 subscriber [13:59] 要把他当做比如说100块钱 [14:00] 就是每一个 subscriber 值100美元 [14:02] 那你这样的话 [14:03] 你5,000个就值50万吧 [14:05] 大概是这样子的一个东西 [14:06] 然后你要用这个定价呢 [14:07] 去衡量你每做的一件事 [14:10] 就比如说这件事 [14:11] 你今天晚上可以选择加班 [14:13] 或者说你可以选择去 [14:14] 写你的这个 newsletter [14:16] 然后去 X 上发一个帖子 [14:18] 你就要去衡量这两件事情到底哪一个更值得做 [14:21] 如果说你去写这个 newsletter [14:23] 然后去在 Twitter 上发一个帖子 [14:25] 能给你带来10个 subscriber [14:27] 这件事对你来说值1,000块钱 [14:28] 那你应不应该把你的时间精力 [14:30] 投入到做这件事上呢 [14:32] 用一个这个完全严肃的态度去对待它 [14:35] 中间你尝试什么都可以 [14:36] 你可以尝试去做产品 [14:38] 你可以尝试去做 service [14:40] 你可以尝试去给别人做 career coaching [14:42] 你可以尝试去给其他的公司做 consultant [14:45] 你甚至可以尝试做餐馆 whatever [14:47] 但是你始终要有一个坚定的目标 [14:49] 你的目标就是要不打工 [14:51] 然后你可能最好的抓手 [14:53] 就是你的这个 newsletter [14:54] 那你就要想方设法地去 grow 你的 newsletter [14:57] 这是对他个人的具体的建议啊 [14:59] 但是更 high level 的对大家的建议呢 [15:01] 就是不要用一个过家家的心态 [15:04] 去面对创业和副业这件事了 [15:07] 不然的话 [15:08] 你会遇到的一个情景是什么呢 [15:10] 就是你今天在用过家家的方式去做很爽 [15:13] 当你真的去做那件事的时候 [15:15] 你就发现你欠了好多账 [15:16] 当你辞去工作了 [15:18] 然后你真的工作有一天受不了了 [15:19] 或者说被裁了 [15:20] 或者说怎么样的 [15:21] 你觉醒了 whatever [15:23] 然后你就开始去做 [15:24] 你就会发现 [15:25] 你每一天都在花钱 [15:26] 你每一天都在赔钱 [15:27] 然后你要去参加的这个创业项目 [15:30] 你不懂然后它大概率是失败的 [15:32] 你要去开启的这个副业你不懂 [15:34] 大概率是失败的 [15:35] 归根结底就是你今天没有用 [15:37] 一个严肃的郑重的态度去 [15:40] 面对你未来的这个必然的选择 [15:42] 那你那个时候再后悔没必要对吧 [15:44] 你可以今天就开始 [15:46] 去郑重地对待未来的那个选择 [15:47] 这两件事其实都不容易 [15:50] 因为它都涉及到你的自我否定 [15:52] 和一些挑战和改变你日常的当下的行为 [15:54] 对吧 [15:54] 但是我相信我们频道前的观众 [15:56] 这期视频我打算发一个会员频道的 [15:59] 能听懂这两个建议 [16:00] 然后希望你听懂了以后呢 [16:02] 也能真的去把一些点付诸实践 [16:05] 我相信啊 [16:05] 就是能力大家早就过了 [16:07] 就是你看这个人的能力 [16:08] 他早就是超越了 [16:10] 市面上的大多数的创业者 [16:12] 但问题是 [16:13] 有一些这样的误区 [16:14] 导致他去创业还是会大概率失败 [16:16] 那我希望就是帮助他去解决这个误区 [16:19] 然后帮助他把这个短板弥补起来 [16:21] 也给屏幕前面的大家一些启发 [16:23] 就让大家在未来自己的创业 [16:25] 或者事业上可以更加顺利一点 [16:27] 哦对了就是他的故事 [16:28] 包括他分享的这些点 [16:30] 我也跟他说了 [16:30] 就是他创业时候遇到的各种 learnings [16:33] 都会分享在我们的社区里边 [16:35] 如果说你不管是想链接这个人也好 [16:37] 然后和他一起去探索 [16:39] 有什么事情可以做 [16:39] 或者就是 follow 他的 story [16:41] 看看他是怎么成长的 [16:43] 给自己启发 [16:44] 都欢迎到我们社区里边 [16:45] 频道里边就不会再讲 [16:47] 太多(关于)他的故事了 [16:48] 但是他的故事一直在继续 [16:50] 在社区里边你就可以看到他 [16:51] 然后你也可以跟他聊天 [16:52] 你也可以跟他一起办活动 [16:54] 甚至你可以去和他一起开启一些事业 [16:57] 那欢迎到社区里边 [16:58] 社区里面有很多像他这样的人 [16:59] 或者像你这样的人 [17:00] 大家可以在这里边做出来很多事情 [17:03] 社区是 Superlinear.Academy 超线性学院 [17:06] 那期待跟大家在社区里边见 [17:07] 也期待看到更多的大家的故事 [17:09] 我们下期见拜拜