大冰两夜跑通多智能体像素范拆解自适应闭环路线

像素范

零基础学AI的瓶颈不在技术而在于被动接受灌输，只有用模型反向摸底并强制本地沉淀才能形成真实生产力。

AI-assisted summary of 普通人学会AI的完整路径：定方向、测状态、找资料 — original source. Check the original for full context.

Source published: 2026-10-23

Key ideas

普通人掌握 AI 仅需具备打字、基础电脑操作及讲清自身诉求三项基础能力，建议以国产工具为主控终端搭配 Grok 等模型构建 Agent 工作流，避开对国内网络环境暗中“降智”的 ChatGPT。 (0:00)
利用 AI 学习的核心在于“定方向、测状态、找资料”三大法则，通过让 AI 连续多轮提问摸清个人底细，并配合“做一题出一题”的自适应测试与跨平台资料爬取，实现千人千面的个性化进阶。 (8:31)
建议将本地双链笔记工具 Obsidian 作为长效学习大本营，通过接入 MCP 沉淀每日错题与进度，彻底摆脱单一模型账号封禁或迁移带来的断代风险。 (10:00)
高效掌握 AI 的关键在于“敢学、愿意学、会学”的心态脱敏与底层死磕，大冰从老旧电脑起步，在两个晚上内便独立跑通了 GitHub 环境部署、NotebookLM 佛学整理、Suno 音乐生成及 GrokBot 多智能体协作系统。 (13:14)

Detailed notes

## Background 本期视频由 Bilibili 频道“像素范”于 2026 年 10 月 23 日发布。视频围绕普通人学习 AI 的实用路径展开，系统拆解了“定目标、测水平、找资料、留积累”四大核心步骤，旨在帮助零基础用户通过具体任务落地 AI 能力，破除学习门槛与心理障碍。

## TL;DR 主讲人针对普通人学 AI 的痛点，提出了一套低门槛且闭环的实操路径：只需会打字、懂基础电脑操作并能表达基础想法，就能通过国产终端与前沿 Agent 工具搭建起学习系统。视频以新媒体运营转岗为例，演示了如何让 AI 反向提问摸底、采集多平台资料、进行自适应测验并沉淀到本地工具 Obsidian 中。最后，主讲人通过大冰仅用两晚便从老旧设备新手进阶到跑通 Multi-Agent 的真实案例，论证了“敢学”与“耐心试错”是普通人掌握 AI 的最关键分水岭。

## Atmosphere & style 视频整体语调极其接地气且富有市井幽默感，开场拿大冰停播的段子调侃，迅速拉近了与普通观众的心理距离。主讲人语速平稳而自信，叙事风格务实锐利，在拆解技术工具与大模型坑点时毫不避讳、直击痛点。随着后半段生动复盘大冰通宵死磕技术、从零跑通多智能体的热血现场，整场分享在务实的方法论之上升华出一种极具感染力的行动号召，听起来既解渴又令人备受鼓舞。

## Bulletin - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1SxnW6NEgp?t=0s) 普通人掌握 AI 仅需具备打字、基础电脑操作及讲清自身诉求三项基础能力，建议以国产工具为主控终端搭配 Grok 等模型构建 Agent 工作流，避开对国内网络环境暗中“降智”的 ChatGPT。 - [08:31](https://www.bilibili.com/video/BV1SxnW6NEgp?t=511s) 利用 AI 学习的核心在于“定方向、测状态、找资料”三大法则，通过让 AI 连续多轮提问摸清个人底细，并配合“做一题出一题”的自适应测试与跨平台资料爬取，实现千人千面的个性化进阶。 - [10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1SxnW6NEgp?t=600s) 建议将本地双链笔记工具 Obsidian 作为长效学习大本营，通过接入 MCP 沉淀每日错题与进度，彻底摆脱单一模型账号封禁或迁移带来的断代风险。 - [13:14](https://www.bilibili.com/video/BV1SxnW6NEgp?t=794s) 高效掌握 AI 的关键在于“敢学、愿意学、会学”的心态脱敏与底层死磕，大冰从老旧电脑起步，在两个晚上内便独立跑通了 GitHub 环境部署、NotebookLM 佛学整理、Suno 音乐生成及 GrokBot 多智能体协作系统。

## Key takeaways - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1SxnW6NEgp?t=0s) 普通人学 AI 的门槛极低，只要会打字、懂基础软件安装与权限配置、能表达自己“不想要什么”，即可借助自然语言交互驱动 AI 辅助工作与生活。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1SxnW6NEgp?t=0s) 落地环境建议搭建三层架构：国内主控终端（如 WorkBuddy、豆包桌面端等）、配置 DeepSeek 等模型额度并部署 Hermes Agent，以及选用适应本地环境的海外模型 GrokBot。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1SxnW6NEgp?t=0s) 警惕海外模型的网络限制：Claude 虽直接封禁中国 IP 但成本透明，而 ChatGPT 检测到国内环境会暗中实施“降智”，导致高额成本换来严重劣化的使用体验。 - [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1SxnW6NEgp?t=300s) 以岗位转型为例，学习计划应以最终求职和成果为导向，先让 AI 检索大量招聘需求，再通过“五轮、每轮四个问题”的对答机制摸清学习者的实际能力底细。 - [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1SxnW6NEgp?t=300s) 针对自主性较弱的学习者，应要求 AI 采取“做完一题出一题”的自适应小测试模式，根据答题反馈动态调整教学进度并生成能力雷达图。 - [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1SxnW6NEgp?t=300s) 善用不同模型的生态壁垒打协同战，例如利用豆包抓取抖音短视频逻辑，借助腾讯生态工具抓取微信公众号文章，再汇总交由 Grok 进行清洗和转化。 - [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1SxnW6NEgp?t=300s) 进入冲刺阶段后，可让 AI 自动生成全真模拟面试音频，展开一对一语音对练答辩，逐轮定位知识盲区并推荐针对性学习资源。 - [08:31](https://www.bilibili.com/video/BV1SxnW6NEgp?t=511s) “定方向”是 AI 学习的首要法则：目标必须由人主导，缺乏明确方向就会失去衡量 AI 输出好坏与学习效果的客观评价指标。 - [08:31](https://www.bilibili.com/video/BV1SxnW6NEgp?t=511s) “测状态”解决了大众化公开视频“普世批量教学”的痛点，AI 能够像医生“望闻问切”一样评估学习者水平，量身定制匹配个人接受度的专属教程。 - [08:31](https://www.bilibili.com/video/BV1SxnW6NEgp?t=511s) “找资料”应完全交由 Agent 后台处理，避免在前期繁琐漫长的搜索筛选中耗尽个人精力，将核心心智留给知识消化与深度复盘。 - [10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1SxnW6NEgp?t=600s) 强烈推荐将本地工具 Obsidian 作为学习大本营，每天关机前固定让 AI 将知识、错题、规划及调整方向写入本地笔记系统。 - [10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1SxnW6NEgp?t=600s) 基于本地笔记与 MCP 协议的架构能彻底解绑特定模型，即使正在使用的模型被封号或版本迭代，新接入的 AI 也能直接读取本地历史进度无缝续学。 - [10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1SxnW6NEgp?t=600s) 针对自律差的问题，可以借助 AI 搜集狠招甚至建立不可撤销的极端惩罚机制（如未达标自动发送敏感隐私信息），通过斩断退路逼迫自己完成计划。 - [13:14](https://www.bilibili.com/video/BV1SxnW6NEgp?t=794s) 拉开人与人学习差距的核心是“敢学”（坚信工具为普通人所造）、“愿意学”（耐住性子承受试错挫败）与“会学”（掌握分段拆解与提问方法）。 - [13:14](https://www.bilibili.com/video/BV1SxnW6NEgp?t=794s) 大冰的真实案例证明，即使仅有一台 2011 年的老旧电脑且网络环境受限，只要静下心死磕底层操作，短短两晚就能从零跑通代码部署、内容结构化梳理及多智能体协同系统。

## Detailed walkthrough ### [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1SxnW6NEgp?t=0s) 普通人学 AI 的底线认知与工具配置

主讲人首先调侃了大冰停播的轶事，笑称自己是大冰停播的诱因之一：“他当时特有意思，他跟我说坚持就是能随时退出，然后卡在这了，我就能随时停播给你们讲了个案例，这么着话赶话就停了。”随后他切入正题，指出在接触了大量日常生活中完全没有碰过 AI 的普通人后，自己摸索出了一条普通人学 AI 的清晰路径。

对于“普通人能不能学 AI”的疑虑，主讲人给出了极其笃定的定性，强调初学者必须在起心动念上破除心理障碍：

> “AI 的目标就是为了让普通人在工作中可以加速或者在日常生活中学习可以帮到你的，它的目标就是这个，而现在确实绝大多数的普通人都能用，因为它是自然语言。”

主讲人认为只要具备三项最基础的能力，任何人都可以上手： 1. **会打字**：虽然听起来像开玩笑，但现实中确实有人不会打字。 2. **会基础电脑操作**：知道文件夹在哪，知道如何安装软件、点击确认并授予权限，能够正常识字。 3. **能基本说清楚自己的想法**：即便无法把想要的表达得很精准，至少能明确知道自己“不想要什么”。

随后，主讲人给出了具体的落地环境搭建方案： - **第一步：确立国内主控终端**：先在电脑上安装一款国产工具作为主操控终端，无论是 WorkBuddy、豆包桌面端、Kimi 还是 GLM 桌面版都可以。 - **第二步：配置模型额度与智能体**：花 50 到 100 元充值 DeepSeek 或小米生态的工具（如 MiMo）。通过它下载一个 Hermes Agent 工具。这一步最大的门槛在于能否搞定 GitHub 的网络环境（主讲人指出“80% 的地方卡在网络环境”）。 - **第三步：选择海外前沿模型**：搞定网络环境后，推荐使用马斯克的 Grok（GrokBot）作为终端工具，不仅具备本地终端 Agent 能力，许多场景甚至对网络环境要求不高。 - **关于 ChatGPT 与 Claude 的避坑警示**：主讲人明确不推荐使用 Codex / ChatGPT。因为 Claude 封号在明面上（检测到中国 IP 脏了就直接封号，虽然不退钱但能让人及时止损），而 ChatGPT 则“偷奸耍滑在暗处”——为了营收不直接封号，但检测到国内环境后会暗中对模型实施“降智”，导致用户花着四五倍于 DeepSeek 的钱，实际使用体验却远不如 DeepSeek，还会误以为是自己的使用方法有问题。

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[05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1SxnW6NEgp?t=300s) 实战演练：新媒体运营转岗的一个月 AI 学习法

主讲人以“普通人零基础转行新媒体运营”为例，详细演示了如何通过多模型协同与严格的提示词设计，在一个月内完成职业转型准备：

```mermaid flowchart TD accTitle: AI转岗学习与模拟面试流程 accDescr: 展示从Grok规划大纲、各国产模型专项搜集，到Obsidian沉淀与模拟面试的闭环流程

subgraph Phase1["第一阶段：规划与摸底"] A["向 Grok 发出岗位目标<br/>（检索100家Boss直聘岗位）"] --> B["Grok 提出5轮*4个问题<br/>（摸清当前能力底细）"] B --> C["输出学习大纲与个性化计划"] end

subgraph Phase2["第二阶段：专项资料采集"] C --> D["豆包：专项抓取抖音爆款逻辑"] C --> E["WorkBuddy / 微信生态：抓取公众号文章"] end

subgraph Phase3["第三阶段：每日测试与自适应调整"] D & E --> F["汇总资料输入 GrokBot 学习"] F --> G["20~30分钟小测试题（做一题出一题）"] G --> H["输出每日能力雷达图与优劣势"] H -->|"动态调速"| C end

subgraph Phase4["第四阶段：全真模拟与冲刺"] H --> I["第10天：生成全真模拟面试音频"] I --> J["逐轮语音对练与答辩复盘"] J --> K["查漏补缺，一个月内达到求职标准"] end ```

主讲人强调，核心是把不同的模型放在它们最擅长的位置上协同作业： - **确定目标与反向提问**：首先对 Grok 下达指令，要求以求职和简历/作品集输出为导向，抓取 Boss 直聘等网站上 100 家新媒体运营的岗位需求。在出学习大纲前，必须设置“五轮、每轮四个问题”的对答机制，先彻底摸透学习者目前的认知和能力底细，再出具一个月的学习规划。 - **前置重点与自适应测试**：明确告知 AI 学习者的能动性较弱，要求每次讲解完核心重点后，紧接着进行 20 到 30 分钟的小测试题，且必须是“做完一道再出下一道”。AI 要根据做题表现动态调整难度——学快了后续课程加码，学慢了前面内容降速，并生成每日能力雷达图以呈现优劣势。 - **发挥各平台独家入口优势**：让豆包去爬取抖音上的爆款视频与运营逻辑，让具备腾讯生态优势的 WorkBuddy 去检索微信公众号的独家文章。随后将这些外部信息汇总回 GrokBot，由 Grok 统一清洗、提炼并纳入第二天的学习任务中。 - **音频全真模拟面试**：学到第十天左右，要求 AI 生成完整的模拟测试音频，进行一对一的语音对练答辩，逐段分析回答的对错，指出知识盲区、推荐阅读材料以及需要请教的专业人士，形成严密的高频复盘闭环。

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[08:31](https://www.bilibili.com/video/BV1SxnW6NEgp?t=511s) 用 AI 学习的三大核心法则

根据上述实操，主讲人总结了普通人利用 AI 学习必须牢记的三个最关键法则：

1. **定方向**：主讲人强调目标必须由人来主导，AI 才能发挥作用： > “学 AI 第一件事定方向，你要干什么，我用来改学分，我用来他找工作，我用来他优化我这一个小时的工作，那种方向一定是由你来的。” 很多人在 AI 时代感到迷茫，不知道怎么用 AI 赚钱，本质上是因为没有目标；没有方向就失去了衡量好坏的标准与判断指标。 2. **测状态**：AI 最强大的能力在于“望闻问切”。之所以很多人看网上的优质免费教程学不会，是因为视频是面对大众的“批量化普世教学”，无法感知学习者当前的真实水平。AI 能够通过多轮深入对答和做题互动，测出学习者到底是“普通人”还是“普通人减一的笨蛋”，从而量身定制出符合个人接受节奏的专属教程。 3. **整理收集资料**：普通人学习最大的内耗往往是在前期漫无目的的资料搜索中耗尽了精力，等到真正该动脑学习时已疲惫不堪。必须把搜集、筛选和汇总琐事的负担彻底甩给后台的 Agent 工具，将个人的核心精力百分之百留给消化内容与深度复盘。

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[10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1SxnW6NEgp?t=600s) 以 Obsidian 为大本营：本地化沉淀与防懒“狠招”

为了让整个学习链路形成长效资产，主讲人强烈推荐将所有学习过程收敛至本地笔记工具：

> “我最建议的工具没有之一，就是 Obsidian，一个叫黑曜石的工具……你可以理解为你大本营，你的终端，你所有会的东西存在这，你所有进度研究的内容和你学的东西都放在这了。”

- **本地化存储与无缝切换模型**：Obsidian 作为本地存储工具，目前已能良好接入 MCP（Model Context Protocol）。每天学习结束准备关机前，向 AI 下达固定指令，让其将当日所学知识、错题记录、明日学习规划、遗留遗憾以及对答过程中的调整方向，全部沉淀为 Obsidian 笔记。这种架构让用户不再受限于单一模型——即使今天用的 Claude 账号被封，换成 Codex 或者拿到全新的 Claude 3.5 Sonnet，新模型依然能直接读取 Obsidian 中的本地历史笔记与大纲，毫无断点地顺着进度继续推进。

针对许多人“自驱力差、容易偷懒”的顽疾，主讲人给出了与 AI 对抗懒惰的激进方法： - 可以直接让 AI 从网络论坛搜集“奇招、邪招甚至狠招”来设计惩罚机制。 - 比如立下严格的“军令状”：将个人最敏感的隐私账号或隐私照片存入系统，下达绝对死命令——“明天若没有按时学完并答完测试题，就自动将照片发送出去，且该命令锁死不可撤销”。随后删掉该模型的控制密码，逼迫自己毫无退路地执行学习计划。

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[13:14](https://www.bilibili.com/video/BV1SxnW6NEgp?t=794s) 大冰两个晚上的蜕变：敢学、愿意学、会学

主讲人通过自身与大冰面对面交流的真实经历，剖析了普通人与高效学习者之间的心理差异。主讲人坦言大冰的生活远比常人繁忙复杂——既要骑摩托、学佛，还要直播并处理各类生意，但在学习 AI 时却展现出了极其恐怖的专注力。

主讲人指出，机构与老师教学的核心无非三件事： - **敢学**：坚信这套工具就是给普通人用的，心理上彻底脱敏，绝不自我设限。 - **愿意学**：能够耐下心来接受时间的慢慢累积，坦然承受排查错误时的挫败感，接纳自己“当下不行但未来一定行”的焦虑期。 - **会学**：懂得如何向 AI 提问、如何把任务分段拆解、如何让 AI 沉淀结构化信息（主讲人认为这是三者中最简单的一环）。

主讲人透露了大冰在接触高阶 AI 时的起点现状： - 大冰最初只拿着一台 2011 年的老款苹果电脑，里面装着 Windows 系统，甚至连网都没有连好，AI 方面顶多用过手机端的豆包和 DeepSeek。 - 但在短短“两个晚上”的高强度学习后，大冰取得的进展令人震惊： - 成功跑通了 GitHub 环境，掌握了如何部署运行相关代码； - 能够熟练使用 NotebookLM 系统化整理他所研究的佛学知识； - 运用 Suno 成功创作了完整的歌曲，甚至发给身边的专业歌手朋友“炫耀挑衅”； - 在 GrokBot 中独立搭建并跑通了 Multi-Agent（多智能体系统），在电脑里让多个 Agent 开会，分别设定了“学习官”、“资讯官”、主管等严密的层级与角色分工。

主讲人描述了大冰那种不绕弯路、死磕底层的学习状态： > “他就敢学，在他这边根本就没有难度，他就一开始就认为他能学会，他是非常耐心的：‘你这用的什么你告诉我，这点哪来的？你再给我操作一下。点这儿呢？我来操作一下试试。这个不对，这个再试一遍。可以可以，这个等会儿你别说，你把这个东西给我存一下。’完全耐下心来，他踩到你里边去搞，但这件事情其实是最不绕弯路一件事。”

一次交流从凌晨三点结束，大冰直接通宵钻研，到了早上七点就交出了一份记录极其详尽工整的笔记与作业。主讲人最后总结，见证了大冰的学习状态后自己信心大增，甚至有信心回老家把父母教会。对于广大普通人而言，只要定好方向、测好状态、找好资料，无论目的是为了跳槽换工作、提升日常效率、了解新行业还是制作漫剧与轻量产品变现，沿着这套路径执行就必定行得通。

## Notable quotes > [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1SxnW6NEgp?t=0s) AI 的目标就是为了让普通人在工作中可以加速或者在日常生活中学习可以帮到你的，它的目标就是这个，而现在确实绝大多数的普通人都能用，因为它是自然语言。 — 像素范

## Mentioned 大冰, 像素范, WorkBuddy, 豆包, Kimi, GLM, DeepSeek, MiMo, Hermes Agent, GitHub, Grok, GrokBot, ChatGPT, Claude, Codex, Claude 3.5 Sonnet, Boss直聘, Obsidian, MCP, NotebookLM, Suno

## 弹幕氛围 (Danmaku mood) — 2 条弹幕整体氛围轻松调侃，观众以娱乐吃瓜的心态观看。大家主要对视频中较为直白的互动或言行表达惊讶与调侃，同时对有趣、有创意的操作表示赞赏与会心一笑。

**整体情绪**：😊 正面 60% · 😐 中性 35% · 😞 负面 5%

**热议点** - **调侃言行过于直接坦白** —— “会不会太直接了” - **称赞或吐槽操作精彩、有花样** —— “会玩” - **轻松看戏的互动反馈** —— “会玩”

**代表弹幕** > 会不会太直接了

> 会玩

## Video description 普通人学AI，可以从一个具体任务开始：换工作、提高效率，或弄懂一个新行业。 ① 定目标：说清最终要完成什么，用具体成果检验学习效果。 ② 测水平：让AI先提问、出小任务，再根据你的基础调整计划。 ③ 找资料：让AI辅助搜集、整理信息，把更多精力留给练习和复盘。 ④ 留积累：把笔记、错题和学习进度保存下来，换工具也能继续。敢动手、愿意耐心试错，和掌握方法同样重要。先做起来，再根据反馈逐步调整。

[Source](https://www.bilibili.com/video/BV1SxnW6NEgp)

中文简报

大冰两夜跑通多智能体像素范拆解自适应闭环路线零基础学AI的瓶颈不在技术而在于被动接受灌输，只有用模型反向摸底并强制本地沉淀才能形成真实生产力。主讲人针对普通人学 AI 的痛点，提出了一套低门槛且闭环的实操路径：只需会打字、懂基础电脑操作并能表达基础想法，就能通过国产终端与前沿 Agent 工具搭建起学习系统。视频以新媒体运营转岗为例，演示了如何让 AI 反向提问摸底、采集多平台资料、进行自适应测验并沉淀到本地工具 Obsidian 中。最后，主讲人通过大冰仅用两晚便从老旧设备新手进阶到跑通 Multi-Agent 的真实案例，论证了“敢学”与“耐心试错”是普通人掌握 AI 的最关键分水岭。普通人掌握 AI 仅需具备打字、基础电脑操作及讲清自身诉求三项基础能力，建议以国产工具为主控终端搭配 Grok 等模型构建 Agent 工作流，避开对国内网络环境暗中“降智”的 ChatGPT。 (0:00) 利用 AI 学习的核心在于“定方向、测状态、找资料”三大法则，通过让 AI 连续多轮提问摸清个人底细，并配合“做一题出一题”的自适应测试与跨平台资料爬取，实现千人千面的个性化进阶。 (8:31) 建议将本地双链笔记工具 Obsidian 作为长效学习大本营，通过接入 MCP 沉淀每日错题与进度，彻底摆脱单一模型账号封禁或迁移带来的断代风险。 (10:00) 高效掌握 AI 的关键在于“敢学、愿意学、会学”的心态脱敏与底层死磕，大冰从老旧电脑起步，在两个晚上内便独立跑通了 GitHub 环境部署、NotebookLM 佛学整理、Suno 音乐生成及 GrokBot 多智能体协作系统。 (13:14)

Reading summary

主讲人认为，AI 的设计初衷是借助自然语言赋能普通人，只要掌握基本打字、系统操作与需求表达即可上手；通过“定方向、测状态、找资料”三大法则并配合本地沉淀，普通人可在一个月内完成高强度的技能跃升与转岗准备。极低准入门槛与终端工具配置 (0:00) 主讲人强调，普通人学 AI 的最大阻碍是心理设限，实际上门槛仅需满足三项基础能力：会打字、懂基础电脑操作（如管理文件夹、安装授权软件）、能大致表达意图或至少明确自己“不想要什么”。在落地配置上，主讲人建议以国内成熟桌面端（如 WorkBuddy、豆包、Kimi 或 GLM）作为主控终端，随后花费 50 至 100 元充值 DeepSeek 或小米 MiMo 等模型额度，再下载 Hermes Agent 工具。该阶段约 80% 的门槛集中在 GitHub 网络环境搭建；网络解决后，终端推荐使用网络宽容度高且具备本地 Agent 能力的马斯克 Grok（GrokBot）。针对海外主流模型，主讲人提出了避坑警示：不推荐普通用户首选 ChatGPT 或 Claude。Claude 检测到国内网络问题会直接封号，用户虽损失费用但能及时止损；而 ChatGPT/Codex 为了营收暗中对国内 IP 实施“降智”，导致用户支付高昂溢价却换来劣质体验，甚至误以为是自身提问方式失误。三大核心法则与转岗实操链路 (5:00) 普通人利用 AI 学习必须遵循三大法则：第一是“定方向”，主讲人指出方向必须由人自主确立（如转岗、提效或修学分），缺乏明确目标就无法形成检验结果的标准；第二是“测状态”，AI 胜在能动态“望闻问切”，能破解传统视频课程“面对大众无差别讲授”的缺陷；第三是“整理资料”，应把前期资料搜集的耗能过程完全交由 Agent，让人脑专注消化内容与复盘。以新媒体运营转岗为例，主讲人演示了协同工作流：首先指令 Grok 检索 100 家招聘需求，设定“五轮、每轮四个问题”的对答机制摸清学习者底细，再出具月度大纲；资料抓取阶段，发挥各平台专长，用豆包抓取抖音爆款逻辑、用 WorkBuddy 检索微信公众号深度内容，并汇总至 Grok 统一清洗；教学阶段实行“做一题出一题”的自适应测试，根据答题速度动态调节难度并生成能力雷达图；至第十天左右，调用 AI 生成全真模拟面试音频进行语音答辩对练，完成精准查漏补缺。 Obsidian本地沉淀与防懒机制 (10:00) 为使学习过程形成可长期复用的个人数字资产，主讲人强烈推崇将本地笔记软件 Obsidian 作为最终大本营。通过接入 MCP（Model Context Protocol）协议，学习者可在每日关机前下达固定指令，让 AI 将当日知识要点、错题记录、规划调整与遗留盲区统一归档为本地 Markdown 笔记。这种架构的核心优势在于“模型解耦”——即便遇到账号封禁或模型升级换代（如换用全新 Claude 或 Codex），新模型可直接读取本地历史上下文，无缝承接原有学习进度。针对执行力薄弱、容易中途放弃的顽疾，主讲人提出了激进的对抗手段：可让 AI 搜集惩罚方案并建立锁死的军令状机制。例如将个人隐私照片或敏感信息写入执行流程，设定“若次日未按时完成测试即自动公开并销毁控制密码”，通过不留退路的硬约束强行突破拖延惯性。破除心魔与高效自学三要素 (13:14) 主讲人以大冰“两个晚上”的高强度学习为例，说明自学成败的关键在于心理状态而非初始技术底子。大冰起初仅持有一台装有 Windows 系统的 2011 款苹果电脑，连网络都未调顺，此前仅接触过移动端工具；但在主讲人指导下，大冰连续通宵死磕底层，在短时间内跑通了 GitHub 环境部署，学会用 NotebookLM 体系化整理佛学资料，用 Suno 制作完整歌曲，并在 GrokBot 中独立跑通了包含“学习官”、“资讯官”等角色分工的多智能体（Multi-Agent）系统。主讲人由此归纳出学习成败的三大核心：首先是“敢学”，心理上彻底脱敏，坚信工具即为普通人服务；其次是“愿意学”，耐得住时间积累并接纳排错过程中的挫败与焦虑；最后才是“会学”，即掌握提问拆解与结构化沉淀技巧。主讲人认为只要坚决执行该路径，普通人完全有能力借助 AI 跨越行业壁垒。主讲人总结认为，普通人学习 AI 的核心不在于掌握高深代码，而在于破除心理恐惧、明确个人目标，并善用工具的分工组合与本地沉淀；只要敢学、愿熬且路径明确，任何人都能在一个月内将 AI 转化为职业跃迁与效率翻倍的工具。

Source quotes

[0:00] 像素范: AI 的目标就是为了让普通人在工作中可以加速或者在日常生活中学习可以帮到你的，它的目标就是这个，而现在确实绝大多数的普通人都能用，因为它是自然语言。

Original transcript

[0:00] 所有大兵的粉丝估计可能会恨我因为这次大兵的停播呢不直播呢他不是受我的影响但是受我的影响嗯因缘还是什么反正就是我是那个因素他当时特有意思他跟我说坚持就是能随时退出然后卡在这了我就能随时通播给你们讲了个案例这么着话敢话就停了你知道吗所以我也不知道这个事是怎么回事反正这个事是这么个事好开玩笑这是一个引子那不是我们要说的关键关键说的是这一次我在跟大明老师沟通说AI这个事情我在跟他说我也想了很多关AI学习事实上在我现在接触很多普通人在学AI尤其是你们日常生活中没有接触到AI的人我大概摸清了一个路径我就把我现在大概知道了刚才有同学说老师我们该怎么自己普通人去学AI首先我先提三个事情普通人学AI首先第一件事情就是你一定要明白AI就是给普通人用的心动念AI就是给普通人用的所以你凡是说我作为普通人我没没法学AI那么大概率你连普通人都不是你大概是下等人大概率是某一种奇奇怪怪的生物反正不是普通人AI的目标就是为了让普通人在工作中可以加速或者在日常生活中学习可以帮到你的它的目标就是这个而现在确实绝大多数的普通人都能用因为它是自然语言什么叫普通人呢你只要能掌握如下能力第一个会打字你别笑真的很多人不会打字第二个会操作电脑起码知道文件夹在哪起码知道怎么去安装软件给他点确认给他权限这个东西通知能认字第三个你能基本的说清楚你想什么这个有点难了但基本的说清楚就是或者你不说不清楚你也可以知道你不想要什么这都行你知道你想要什么并且你知道你不想要什么这都行就这三个能力说老师我不会打字说不清楚哎我这个什么电脑我都没打开过那可能你比普通人稍微差一点点那可能对于你来说手机AI可以但是电脑AI可能就此生无望了但是你要有信心的话这个也能学也不难这是我说的第一个第一个第二个现在的AI路径是这样的我跟你们说清楚普通人该怎么搞一定先找一款国产工具什么都可以walk body也可以豆包桌面也可以key me work也可以GLM桌面也可以面也可以这个国产工具放到你的电脑上作为你的主操控终端你呢给这个deep seek harness充个100块钱或者充个50块钱都可以小米的memo充个100块钱50块钱都可以第一件事情让他给你下一个爱马仕ermis这个你跟他说你就给我找一个ermis agent的工具你帮我下一下这里边有一点点麻烦就是他需要连那个get hub他有一个巨大的门槛就在于你是否能够搞定网络环境80%的地方卡在网络环境如果你能搞定网络环境以后把你的ERMES配置好爱马仕配置好这个时候你就稍微接触一些国外的前沿模型了国外前沿模型目前这个阶段我最推荐你们下就是Grogbot这个是马斯克的出的工具Codex就是GBT那个工具的我不太推荐因为GBT这个家伙太偷奸耍滑了别看他天天重置但他有点偷奸耍滑偷奸耍滑在什么地方呢他这个玩意儿吧像Cloud他封你号封在明面上GPT封你号封在暗处他不封你号但是费着你的钱给你模型降置很多同学那个IP我先用Cloud然后发现我的IP脏了他识别出我在中国使用把我账号封了那封了不退有钱但是你及时止损可能没那么止损反正及时止损但是GPT他不这么搞他为了自己的营收他也不封你但他也跟Cloud一样发现你在中国然后怎么办那虽然天天给你重置但是本质来说它那个模型的能力还不如我们Deepseek呢你花着四五倍Deepseek的钱用着不如Deepseek的东西自己还天天觉得自己的问题这就不合适了但是GrogBot目前不会GrogBot又是一个你自己的终端的agent自己的终端工具而且很多时候GrogBot都不需要网络环境的有了GrogBot以后很多的事情你就可以迎人而解了那都能做什么呢比较简单的我来说一下最简单的你们记住如下的提示词我举个例子比如说我想学新媒体运营比如说我想转到新媒体运营岗位好的如下跟他这么说我现在想转到新媒体运营岗位你现在去网上搜集新媒体运营岗位相关的工作要求以求职为目的以简历输出最后作品及呈现为结果你去找 [5:00] 100家的这种岗位信息可以从boss制聘可以从其他什么网站你自己找去然后找到这样的岗位然后给我出一份学习规划跟学习大纲这个网站你找的网站要给我做第一步确认学习大纲你要问我五轮每轮问我四个问题来确定我现在的现在所处的状态一个月的时间作为标准然后给我出计划好的他就跑了一会儿先是确定网站然后再给你出规划跟你反复对答对答以后先别动手跟他说好的我的学习方式要求因为我这个人学习不是那么大的能动性我需要把信息和重点课程内容前置在所有讲解完以后要给我做20分钟到30分钟小测试题我做完一道题以后出下一个题做完一道题出下个题并且通过我的测试题来判断我每天学习的情况学习的调整如果学的快了学的慢了你不用说但你的意思如果学的快了那么后边的课要改如果学的慢了前面的后边东西要降好再跟我做调整然后每天根据我的学习状态要给我做一个雷达图给我表达出我的优势和劣势点我的每天学习时间要做通知好再做这张东西以后好再用你的其他的国产模型比如说你如果加了豆包模型你让他如果你想做新媒体运营拿豆包模型去跑微信跑抖音的视频如果你你你买了会员workbody腾讯的模型你拿腾讯的模型去跑公众号公众号的文章这些他们都有独家的入口就是公众号的文章你用别的模型不好搜到抖音的视频当然其他模型也可以啊豆包搜起来会更容易那么再拿这些东西做资料汇总那什么叫跟我相关信息再回到Groker在Groker跟他说我把我今天学习的内容然后给我做一个需要开眼的这种建议我要把你条建议发给其他的模型请把你的建议写成其他的模型能力的方式这条建议里边的包含我现在能力我极其需要补充的知识以及我现在需要看的东西那么你把这个东西输入成给我打成其他模型我粘贴给其他模型能看懂的格式好的你把这个东西粘给你的豆包让豆包去爬抖音去粘给你的workbody让他给你爬公众号去爬完了以后汇总给grovebot让他再给你按照这个内容再给你改第一天第二天第三天第四天这么如此下去这个行业做完了以后中间每次都做测试题到第十天再问他我现在距离这份岗位到底还有多远好的现在开始帮我做一份比较完整的模拟测试的音频我跟你进行音频对话然后这份音频一段一段的我你说完我说你说完我说我们就模拟面试然后再把音频放上来再开始对然后告诉我刚才音频我提出的问题我说东西到底是什么我到底说哪些对或者哪些东西错那么我现在再该补什么样的知识以及我该在什么地方看什么东西以及我该求助什么人找什么样资料再去推进如此反复如此反复最多最多一个月这部分AI在帮你找工作这个事情就搞定了听得明白吗同学们听得明白这就叫用AI学习AI学习里边有三个事情是最重要的认真听我说有三个事情是最重要的第一个确定目标你要干什么刚才我的确定目标是为了找工作这个目标你必须提很多人说老师我就不知道用AI干什么AI时代我该赚什么钱我怎么赚钱我就是不知道目标你不知道目标你就是奴隶你就是天生牛马命有方向咱们在台执行因为你不定方向就没有判断指标什么叫好什么叫坏你得先定第一个学AI第一件事定方向你要干什么我用来改学分我用来他找工作我用来他优化我这一个小时的工作那种方向一定是由你来的第一个定方向第二个测状态AI最牛逼的方法就是测状态什么叫测状态呢就是我现在处于什么状态望闻问切只有AI多轮对话让他问你问题让他设置考题让他如果一个题没答完他一次一次问撤状态是最重要的很多人用AI学习学不明白就是你就匡匡稳着学你也不知道你处于什么状态那么他给你的推荐往往都是批量化的普世性的为什么B站这么好教材你学不会呢就是因为没有一个B站的视频先给你做互动视频教问你他都是教所有人的这个所有人不一定适合你从刚才的话来说你可能比所有人都笨一些所有人都能上大学你一个专科你考不上你别看别所有人的那种是对待普通人的你是普通人减一对吧你是笨蛋那你就得给定笨蛋的教程好这第二个 [10:00] 侧状态这个是你用AI的第二个技巧第三个整理收集资料我们很多人学习学的最大的问题是什么为什么那么耽误时间一天在那查各种资料查到你该学的时候精力已经被耗尽了所以AI在后台我刚才提了一句话让workbody让豆包他们去找资料我就专门用来学习我找信息这里边再给你们推荐一件事情我强烈推荐你们一定把所有的学习一定把所有的学习笔记工具中认真听我说一定把所有学习落在一个笔记工作中什么叫落在一个笔记工作中我最建议的工具最建议的工具没有之一就是Obsidian一个叫黑钥匙的工具黑钥匙Obsidian一个笔记工具它是本地化处理的笔记不懂没关系它现在能接MCP让你AI操作就可以了你都不用去懂每天学完在关键脑之前你跟AI说一下好的把我今天所学的所有东西查到资料做的错题明天将学的计划今天的遗憾和我跟你对话中我应该调整的部分存到Obsidian的笔记之中这个有什么好处这种Obsidian它是个第三方的一个笔记工具这个工具放在这它可以无缝的允许任何的AI工具来介入去查询就话句话说可能你过去用两天Cloud你觉得不好用了你反正在这Obsidian存的你拿Codex操作或者你有一天撞到大运了哎呀你搞了一个野生的大街上你不知道谁给你有野生的没人要的Cloud哎你拿到一个CloudObs 5.5读你之前的学习规划它照样能帮你顺着这个课程往下学所以Obsidian这个本地化存储你可以理解为你大本营你的终端你所有会的东西存在这你所有进度研究的内容和你学的东西都放在这了其他的模型去找他找你的然后你自己平常那些AI工具平常跟对打就可以了自己回去看也很有成就感哎我今天第一天的笔记在这第二天笔记在那第三天笔记在那都可以都非常的好非常好的格式然后你能把你聊不些电影存的特别好因为以前我不爱做这东西因为他整理太麻烦了现在超好用我建议过终端好的找资料这是AI最好的事情剩下的交给时间这三招这三个用AI学习的方法跟你们说清楚了剩下交给时间定好方向错好状态找好资料这条路包行的老师还有一个问题还有一个问题还有一个问题就是不我懒我的自屈力比较低哎呀这个也跟AI聊如何能够确保我这条方式能行你从网上找你从论坛上找找那种奇招邪招哪怕狠的那种招你告诉我怎么能提醒我我就怕我不打开了你给我想办法你看个AI怎么跟你提我还真的搜过他有些特别恶心的提招什么押金啊什么什么发帖子呀什么不可观的那个东西如果今天你不学他就把你电脑所有东西给你删了这些军令照你都给它定好了这是我的裸照这是我的私人平台账号现在你把我的裸照存下去明天我不学完没答题你就把我裸照发出去这个命令不许改然后把这个模型你给他删掉把这个模型的密码给他删掉然后就放掉你拿另一个AN给他改这个AN密码包醒了同学们方法跟路径跟你说清楚其实我在跟大兵老师沟通中我在跟他学习我首先跟你们说一个很好玩的事我不知道你们怎么看首先对于我们来说他的那种生活压力生活节奏觉得要复杂的多他的事业上包括自己的生活娱乐上他有很多很多事天天骑摩托又学佛又直播又谈各种生意他肯定很多特别多事但他学习非常的专注我一直说起班学院就教你三件事感学愿意学跟会学感学是你相信这玩意就是普通能学会的都能学会愿意学是能接受时间慢慢的累积在你身上是能接受你去查问题的那种挫败感是能接受自己现在不行的未来能行的这种等待感焦虑感会学会学其实最简单了就是什么事情可以问AI可以分段问AI可以让AI沉淀什么信息这个其实最简单的部分但前两个部分其实拉开人的差距的关键但是实话实说我在大冰老师身上真的看到完全不一样的东西但你们可以认为我现在我现在在拍马屁这段他也不一定能看到对吧你可以认为我在拍马屁但绝对是他的学习状态是完全不一样的我可以这么跟你说他跟我说这我不知道他说是不是真的他就一台苹果电脑还是2011年的苹果电脑还是很早之前的苹果电脑而且那个苹果电脑里边搭着Windows还没有上网根本就不会AI的东西什么都不会他顶多用用什么手机上的豆包啊什么DeepSake顶多这样了什么都不会在这种情况下他就 [15:00] 两个晚上,现在拿multi agentgrogbotmulti agent包括用那个gimnigimni去写文案前一阵子我走的时候sono那个音乐都做出来他给他自己的一个歌手的这个朋友还发了还发了这种类似于挑衅的这种你看你的歌还不是我的歌现在github也弄明白了我走的时候反正github弄明白了怎么去做戴哪裤然后拿sono去做歌然后前就是后来我看notebook LM学东西学他那些佛学东西他也会了然后自己做multi agent拿那个grogbot做multi agent开会呢还很有意思什么每一个都有角色每一个汇报起来都不同角色有主管有分层级每一个角色都写得非常清楚什么学习官什么资讯官什么做得很清楚而且一看就认真认真研究过就两个晚上就两个晚上这件事情我教了这么多年我非常清楚他跟他并不是普通人并不是你们可以搭的这种状态什么特点呢就他实在是太赶了他就敢学在他这边根本就没有难度他就一开始就认为他能学会他是非常耐心的你这用的什么你告诉我这点哪来的你再给我操作一下点这儿呢我来操作一下试试这个不对这个再试一遍可以可以这个等会儿你别说你把这个东西给我存一下完全耐下心来他踩到你里边去搞但这件事情其实是最不绕弯路一件事很快就弄明白剩下的跟AI沟通就可以了然后你能看到一晚上时间那天是我们三点跟他聊完了到第二天早上七点交作业一晚上时间他记得个笔记他对这个话非常的细还是那句话AI时代敢学愿意学会学你要是只要这三条敢学愿意学会学你搞定都学的会他其实就这样的人我觉得这次跟他聊完了以后我觉得我是信心大增我信心大增我觉得月底回去跟我爸妈我们博弈一波我试试他们我也能教会差不多这个意思但是对于还是那句话普通人你们定好了刚才我整个把路径说清楚了想搞定非常轻松想换工作想省时间甚至想去了解某个行业比如想做漫剧比如说想去做个小产品卖钱都可以走这条路刚才学习路径就说清楚了

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