字节跳动测试豆包手机助手引发行业博弈 手机厂商与大厂巨头联手锁死AI中间件分发

Vol.105 对话潘乱:当AI重塑内容生态,自媒体如何找到下一个风口? — 进击的沈帅波 |进击波财经

进击的沈帅波 |进击波财经

视频播客因其轻量化、优效益的轻量级PGC供给模型正在重组视频网站成本结构,并将成为下一代核心的商业媒体。

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Detailed notes

## Background 本期节目由进击的沈帅波在RSS/Web平台于2026年1月28日发布。节目为《沈帅波和他的朋友们第四季:向上的力量》活动现场转录,主要围绕沈帅波与多位朋友分享的不同领域行业故事展开,旨在让观众从具体的人与事中汲取新力量、看到新方向,共同编织对2026年的希望与想象。

## TL;DR 节目深入探讨了中美播客生态、科技出海以及AI时代的内容与商业变革。潘乱分享了美国“媒体原子化”与播客变现的成熟现状,并指出TikTok等中国出海产品正实现历史性的文化输出。在AI与电商领域,两人拆解了硅谷一线华人力量的崛起、Google商业模式的底层矛盾以及拼多多的极致价格战略;最后,节目针对视频播客作为下一代核心商业媒体的趋势,以及豆包手机助手引发的2026年手机应用商店流量博弈进行了深刻的前瞻性剖析。

## Atmosphere & style 对话整体呈现出一种专业、犀利且充满古典严肃思辨色彩的沙龙氛围。潘乱与沈帅波的互动默契,既有基于全球视野的深刻洞察,又夹杂着打破行业常规的“暴论”交锋,言谈间充满思想的火花。从冷酷剖析创业者“在大厂缝隙里捡钢镚”的现实无奈,到真诚建议年轻人通过做IP寻找比高考更公平的机会,整个叙事在理性的行业复盘中透露出一股积极寻求突破、旨在“筑坝”留住时代注意力的向上力量。

## Key takeaways - `00:00` 美国正经历“媒体原子化”进程,独立记者通过 Substack 等付费订阅平台能获得极高商业价值,其模式大量参考了中国早期微信公众号生态。 - `02:37` 作为殿堂级科技巨头的亚马逊全球月活仅约 3.1 亿,而在中国该体量仅相当于中型互联网公司,凸显出中美互联网用户天花板的差异。 - `02:37` TikTok 实现了美国历史上首次由国外引入并被本土大众全面接纳的文化输出,迫使 Meta 和 YouTube 像素级模仿并疯狂挖掘其算法人才。 - `04:47` 在硅谷一线的 AI 硬件与科研领域,中国制造(如宇树机器人、拓竹 3D 打印机)和华人研发力量正在成为绝对的核心主力。 - `06:40` 下一代核心商业媒体将是视频播客这种长节目形式,它正逐步取代传统的深度图文稿件,成为大厂公关和品牌宣发最高规格的解法。 - `06:40` 纯音频播客在主流泛商业或成熟年龄段的创作者中存在天花板,而视频化和 YouTube 类的算法推荐是触达更广泛受众的必然选择。 - `10:35` 传统视频网站因重资产模式失效,正转向与视频播客等轻量级 PGC 内容合作,视频播客以更优的成本结构实现了供给侧重组。 - `13:58` Google 在移动互联网时代的相对迷失,本质上是因为其对信息的理解局限于网页搜索,缺乏社交信号、推荐流及活跃的 UGC 社区支持。 - `17:53` 中国互联网平台的广告增量大量来自体系内电商的“内循环”交易,而海外受限于 APP 割裂,Google 长期只能扮演导流角色。 - `17:53` Perplexity 等 AI 中间件在资本市场爆发,其通过端到端的闭环服务打破了传统网页生态,促使 Google 必须通过 AI 修补其核心使命。 - `20:30` 在算法和信息流控制注意力的时代,古典严肃的创作者需要通过长视频播客和深度直播“筑坝”,留住并沉浸系统性的深度内容。 - `26:42` 当下的移动应用买量和留存成本极其高昂,创业者很难再短时间内颠覆巨头,必须接受在巨头缝隙里“捡钢镚”或做独立 IP 主理人的宿命。 - `29:56` AI 没有改变流量分发与变现的底层商业模式,但“信任资源”已取代流量成为核心,建立个人 IP 和项目 Demo 正成为年轻人的新简历。 - `35:56` 拼多多面对 AI 热潮展现出极强的战略定力,其本质是一个高效率卖货的公司,将 AI 技术纯粹服务于商业变现周期。 - `35:56` 拼多多与抖音彻底颠覆了传统淘宝和快手的“赋能商家/创作者”逻辑,走向了以消费者为中心、通过技术免除流通成本的宏观调控模式。 - `41:51` 字节跳动推出“豆包手机助手”引发行业地震,其第一优先级目的是为了获取更多上下文数据,以此更好地喂养和提升豆包大模型。 - `41:51` 原生 AI OS 跨应用执行的趋势将遭遇传统 APP 巨头的强烈反击,各平台会以隐私安全合规为由拒绝接口调用,防止自身被彻底管道化。 - `41:51` 2026 年将全面爆发手机应用商店与第三方 AI 分发中间件的封锁之战,类似于 2013 年移动互联网爆发初期的渠道卡位战。

## Detailed walkthrough ### `00:00` 媒体原子化与中美播客生态的“犬牙交错”

潘乱刚从美国考察回来,分享了他在媒体和科技领域的见闻。他感受到两地生态呈现一种“犬牙交错”的状态。在媒体领域,美国正经历“媒体原子化”,只做记者和内容同样可以非常值钱。例如由几位前《纽约时报》记者在 Substack 上创立的独立新闻网(Newsnet),近期刚以 1.5 亿美元的高价被派拉蒙收购,其主理人也被派去担任 CBS 的主编。与此同时,像《纽约时报》、《纽约客》等老牌媒体依然具备极强的生命力,可以存续非常久的时间。

在拜访了 Substack 等新兴科技公司以及众多美国头部播客主播后,潘乱发现两国的变现和用户习惯存在有趣的反差。美国的播客市场发展远超中国,节目丰富且商业变现路径成熟,Substack 这种付费内容订阅模式(类似于国内的知识星球、小圈子)也让很多人赚到了钱。然而,Substack 的创始人却坦言,这种在美方看来很新颖的模式,其实大量参考了中国微信公众号生态的早期经验,让潘乱有一种“在海外见到了中国很久以前玩剩的概念”的奇特感受。

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`02:37` 殿堂级公司亚马逊的月活迷思与中国出海产品的文化输出

在拓展到媒体之外的科技公司交流时,潘乱在亚马逊产生了一个疑问,并以此考了考波波:作为无数互联网人心中的“殿堂级巨头”,亚马逊的全球月活跃用户(MAU)究竟有多少?波波结合欧美及澳洲人口进行了推意,最初往 10 亿以上猜测,但实际数据却只有 3.1 亿左右。这让两人产生了一种微妙的落差感——在中国,两三亿月活规模的通用型产品通常只能被称为“中型互联网公司”。

反观来自中国的出海产品,正在打破这种用户天花板,并对美国本土发起历史性的文化输出。以 TikTok 为例,这是美国历史上第一次出现一款由国外引入、并被本土大众全面接纳的文化产品。如今 Instagram 和 YouTube 都在像素级学习其短视频模式。潘乱透露,Meta 负责短视频推荐算法的人主管当年就是从快手挖过去的,而 YouTube 内部也挖了大量来自 TikTok 的算法和创作人才。此外,国内熟知的“短剧”也完成了在海外的文化输出,被越来越多的美国大众所接受。

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`04:47` AI 时代的硅谷一线的华人面孔与向上的管理艺术

谈到科技界现状,潘乱形容目前美国也是“冰火两重天”。美国更注重基础科研,在闭源大模型领域表现极为惊人,而中国公司目前则主要在开源模型上内卷。但在硬件与科研一线,中国制造和华人力量的存在感极强。同行的人告诉潘乱,在美东、美西的研究室和高校机器人实验室里,不仅留学生大多是中国人,其实验室的核心设备也主要来自两家中国公司:一个是宇树科技(Unitree)的人形机器人,另一个是拓竹科技(Bambu Lab)的 3D 打印机,用于直接打印一些不便运输的复杂材料。

在人才结构上,前几年行业盛传“印度人接管硅谷”,但在这一波 AI 浪潮中,从一线研发到中高层,华人面孔正在成为核心主力。波波提到,有在 Google 等大厂工作的中国朋友趁圣诞假期回国探亲时反映,华人依然很难进入最高管理层,但也有人坚称华人已是绝对主力。潘乱分享了他在硅谷和一线从业者吃饭时聊到的趣味观点:“可能印度人更擅长向上管理,他们更加团结。”不过他随即提到一个具体案例:某个不便透露名称的大厂,其做 AI 的顶级实验室团队不到 20 人,“里面好像没有一个印度人,应该 80% 以上都是华人”。

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`06:40` 视频播客作为下一代核心商业媒体的“暴论”

针对近期在罗永浩等人的带动下国内视频播客迎来“小阳春”的现象,潘乱提出了一个富有前瞻性的“暴论”:下一代核心的商业媒体,就应该是视频播客这种长节目形式。它能串联起直播、视频网站播放以及长短切片的二次全网分发。过去大厂遇到公关变动或重要活动,最高规格的动作往往是找“36氪”或“晚点 LatePost”写一篇深度稿件;但未来,企业更倾向于找罗永浩、陈鲁豫、沈怀波这类自带大 IP 的制作人做一期长视频访谈,并通过机构媒体进行直播转发和切片扩散。

波波提出了一个行业质疑:有朋友问他,现在的音频播客已经多到“根本听不过来”了,为什么还要去做、去看到视频播客?潘乱解释道,听不过来是因为纯音频播客目前仍是一个日活在百万量级的相对小众市场,且主力受众是偏年轻的女性,导致情感成长、心理和“搞钱”成为绝对主流。如果创作者的内容画像更偏向成熟年龄或泛商业,就不能把自己局限在纯音频里。罗永浩曾透露,纯音频播客在罗选文化的所有内容传播量里“占比不到 10%”,如果想要触达更多用户,视频化是必然选择。在美国,绝大多数主流播客讨论其实也都发生在 YouTube 这个视频平台上,因为 YouTube 不仅能提供成熟的广告分成,还能通过算法让创作者 10 年前的优质内容被重新推荐和复现。

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`10:35` 视频网站成本结构失效与视频播客的供给侧重组

潘乱进一步分析,视频播客的兴起其实是“多方合谋”的结果,首当其冲的就是传统视频网站成本结构的失效。过去,影视频道依赖“买大 IP、请贵演员、高额定制采买”的重资产模式,在今天短剧的冲击下已经无法运转,平台不得不转向与短剧团队搞分成、搞策展的共享利益机制。这种轻量化、优效益的模型正在快速复制到综艺和纪录片频道。

潘乱举了腾讯视频的《十三邀》作为对比:该节目在人文和商业高度上做到了极致,但一年只能采访 10 个人左右。如果用户在空窗期想看被访嘉宾(如摇滚歌手张楚)的更多内容,传统电视制作无法满足,而现在张楚自己也开始做视频播客,主动生产内容并向平台反向输送。对于视频网站而言,视频播客提供了一种不需要平台不断花钱采买、供给更多元、成本结构更优的轻量级PGC内容。

- 国内活跃播客数量:据市场监测,中国目前在一个月内发一期的活跃播客大概不到 4000 档,视频播客更是少之又少,供给完全不充分。 - 视频播客入驻线下:B站等平台正在把优秀视频博主的优质长内容,推向网约车、出租车的后排屏幕进行播放。

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`13:58` 移动时代缺失与“Google 没有梦想”的本质

当被问及此前去 Google 总部考察后抛出的“Google 没有梦想”这一暴论时,潘乱澄清这里的“梦想”特指公司的使命(Mission)。Google 的使命是“整合全球信息,供大众使用并使人人从中获益”,但它在移动互联网时代的表现并没有完美兑现这一承诺。潘乱认为,Google 过去对信息的理解狭隘地约等于“整合全球网页”。

搜索大厦的根基由三件事构成:有人创作内容、爬虫和算法连接内容、用户点击反馈。但自 2010 年起,Facebook 推出“Like”点赞按钮开启了互动的第四个要素——点赞、分享、评论等社交信号,这些对于理解和过滤信息至关重要。由于 Google 缺乏社交和账号体系,它没有拿到这些后链路的互动数据。在创作端,Google 也没有深度介入,导致海外的网页生态无可避免地走向下滑(中国则是直接跨越到了移动 APP 生态)。一个真正完美的信息平台应当是用热点满足头部需求,推荐满足中长尾,搜索满足最常尾,UGC 负责常尾内容的生产。而 Google 长期只做了最常尾的“搜索”,缺乏推荐、热点和活跃的 UGC 社区,其 YouTube 的创作者基数在绝对数量上也逊于 TikTok。在中国,百度很早就尝试将 Feed 流、推荐算法与百家号进行结合,在这类产品形态的探索上反而走在了更前面。

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`17:53` 后链路交易的断层与 AI 中间件的股价神话

潘乱还指出 Google 商业模式的一个底层逻辑矛盾。作为一家核心业务是卖广告的公司,它应该极度渴望获取电商、本地生活等后链路的交易信息,因为这才是商业化变现的大头。然而在海外,由于这些场景被各大独立 APP 割裂,Google 只能扮演导流角色。与之相对,中国互联网平台的广告增量大量来自于体系内电商的“内循环”(如在平台内开店并直接投放平台内广告)。

不过,在如今的 AI 时代,局面正在发生剧烈变化。一些主打 AI 中间件的科技公司(如 Perplexity 等)在资本市场上迎来了爆发,其股价在过去三个月内翻了一倍。这类 AI 产品的核心价值在于,它直接变成了一个端到端的全能中间件,用户的所有提问、互动、反馈都在产品内部闭环解决,不再需要跳转到第三方网页或 APP。两年前 Google 做 AI 曾被全网抨击,但他并未放弃,因为这是对其“整合全球信息”使命的核心修补。

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`20:30` 定格时代的庞然大物,潘乱的“自媒体交代”

谈到 2026 年的个人计划,潘乱透露他正在启动一个拖延了很久的项目——将字节跳动(ByteDance)的发展史做成一个包含 20 到 30 期内容的系列视频/音频播客。他将重点复盘 2017 年前后,这家公司是如何从单一产品走向多产品线、从中国本土走向全球化,并完成多维商业化蜕变的关键历程。潘乱笑称,这是他“给自己过往的一个交代”。

2018 年,潘乱凭借爆款文章《腾讯没有梦想》一战成名,也让他意识到自己在深度内容创作上的比较优势。但在做了多年自媒体后,他感觉行业逐渐陷入写公众号、做视频、做直播的“行活”套路,大家开始被算法和信息流控制,专研于“如何在前5秒抓住注意力”。潘乱直言自己曾经创过业,非常清楚信息流(Feed)的本质是像小溪一样让人一直不停地刷下去。而他和波波现在选择做长视频播客和深度直播,本质上是在“筑起一道坝”,把流动的注意力留下来。因为目前市场上除了电影,极少有能吸引人沉浸一小时以上的系统性内容。面对中美科技巨头越来越大、阶级固化的现状(美国前七大科技公司中最年轻的 Meta 也是 2004 年成立的),潘乱认为这个时代需要有古典、严肃的创作者去对这些庞然大物进行定格、分析与解读。

- 字节跳动市场估值:如果字节跳动现在上市,它毫无疑问是中国最大的互联网公司。其去年的年收入已经超过了 Meta(Facebook),在二级市场的老股交易估值已达 4800 亿美元。

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`26:42` 捡钢镚的创业时代与买量成本的无情博弈

针对大厂越来越强、资源调动能力极高(如字节跳动成长为超级巨霸)的现实,潘乱提出了一个可能会被喷的冷酷结论:“我感觉今天的这一批创业者,好像也并没有比十年前显得更强。” 过去像美团、滴滴、拼多多、快手等移动互联网新贵井喷的时代已经过去。去年 DeepSeek 创始人梁文锋在尚未大火时的一篇采访,曾让全行业感知到其思考和解决问题方式的惊艳与不同,但如今这样让人眼前一亮的顶级创业者极为罕见。

潘乱认为,未来很长一段时间,创业者不得不接受“在大厂的缝隙和阴影里捡钢镚”的宿命,很难再有短时间内颠覆巨头、成为新巨头的故事。行业里常说“颠覆字节的绝不是下一个字节,而是一个 AI 原生公司”,潘乱认为在如今以手机为主流设备的生态下,这种论调近乎瞎扯。因为做应用需要直面普通用户,现如今在手机端做应用的买量成本和留存成本极其高昂,初创公司根本没有足够的试错机会,甚至在方向还没被巨头识别之前就会因为资金耗尽而倒下。他开玩笑说,今天最靠谱、最现实的创业选择,反而是去各大社交平台开个号,把自己变成一个做独立内容的“主理人”。

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`29:56` 信任是 AI 时代的终极资源,做 IP 比高考更公平

当波波问到,在视觉技法、内容供给都已经饱和甚至过剩的当下,“信任资源”是否已经取代流量成为核心资源时,潘乱表示深度赞同。AI 并没有催生出独立于抖音、微信、小红书、B站之外的新大平台,没有改变流量变现的商业模式,也没有创造出超越关注、搜索、推荐之外的新分发机制。AI 本质上只是改变了内容的生产效率和想象力。

在这种背景下,基于账号体系的连接并未被破坏,用户比任何时候都需要一个信息把关人。潘乱由此抛出了另一个暴论:“做 IP 感觉是中国目前最公平的两件事情之一,另一件是高考。甚至做 IP 比高考更公平,因为高考只有一次机会,而做 IP 有无数次机会。” 他发现传统的名校学历、清北光环赛道在就业市场上正在失灵和拥挤,大厂一个 Headcount 常常对应着 500 多份名校简历,物以稀为贵,五千块在京沪雇一个保姆很难,找一个名校大学生做实习生却很容易。

潘乱建议年轻人应该用项目、比赛或 IP 来充当自己的新简历。 - 搜索推广与算法领域:早年涌现的核心骨干,几乎全是当年打 ACM 竞赛或数学奥赛出来的那批尖子。 - 新能源汽车领域:理想、蔚来等公司很多已经走到高层的核心中层,多是当年大学生方程式汽车大赛出来的选手。 - 具身智能与机器人领域:如今被市场和用人方疯抢的,大都是大学生机器人大赛(RoboMaster 等)的获奖同学。 - AI 行业的新简历:在推特(Twitter/X)上发表对 AI 的深度观察、展示自己做的 Demo 尝试以及学习脉络,在硅谷远比一份 LinkedIn 简历更能打动面试官。

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`35:56` 拼多多的战略定力与其价格链条的宏观调控

回顾 2025 年自己制作的 40 多期播客,潘乱挑选出了自己印象最深的三期:一期是采访陈亮,一期是对话小米汽车首席设计师,最后一期则是和两位同学深度拆解拼多多。谈到拼多多,面对全行业对 AI 的错位 FOMO(焦虑恐慌)情绪,拼多多表现出了极强的战略定力。潘乱认为拼多多的自我定位非常纯粹和简单——“我就是一个卖货的公司,即便有 AI 也是为了帮助我更好地卖货”。拼多多的创始团队和 DeepSeek 的核心主力类似,都是国内顶尖高校计算机系、打奥赛出来的一流工程师,他们对技术的变现周期有着极其理性的商业判断。

对比十年前的淘宝和快手,淘宝讲究“万能”,快手讲究“基尼系数、平等普惠与让每一个人被看见”,两者的立足点都在于赋能商家和创作者。而过去十年崛起的多多与抖音,则完全颠覆了这一逻辑,走向了“以消费者/用户为中心”的宏观调控。在传统的淘宝模式下,搜索一件白衬衫能出来上千页,用户无法分辨优劣,排在前面的往往是买了推广位的商家,导致流量被严重稀释。而拼多多选择将海量流量集中灌溉给极少数的 SKU(例如一个品类只挑 20 家优质商家),把 80% 的订单都砸给他们。作为交换,商家必须提供极致的低价与品质,拼多多则通过技术手段免去了商家的推广流通成本。这种对价值链条的重新设计,完美契合了移动互联网普及后,大量连输入法都不会用、但极其适应“推荐流”和“极简上下滑操作”的下沉用户,从而在效率上实现了对传统电商的降维打击。

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`41:51` 豆包手机助手的博弈与 2026 年的手机应用商店之战

针对目前行业热议的“原生 AI OS 将直接调动执行、跨过并架空传统 APP”的趋势,潘乱和波波探讨了其中的利益博弈。近期极具代表性的事件是字节跳动推出的“豆包手机助手”(与中兴合作的工程样机)。尽管官方不愿意这么称呼,但该机器在闲鱼上作为充满 Bug 的工程机,依然被炒到了 4000 到 6000 元不等。这充分证明了用户对于“一键调动、跨应用执行”的懒人功能有着强烈的市场需求。

然而,现有的传统 APP 巨头并不会坐以待毙: - 隐私与安全反击:微信等平台可以以保护用户数据隐私、防止数据被机器恶意抓取为由进行封锁;银行等金融机构也会以安全合规为由拒绝接口调用。 - 拒绝管道化:美团、淘宝、京东等大厂绝不愿意自己被沦为底层单纯的交易管道。用户在让 Siri 叫车或点外卖时,确实不在乎单子派给谁,但现有的友商巨头们在乎。字节跳动作为中国体量最大的互联网巨头,此举无异于想成为所有 APP 的“爸爸”,自然引发了行业大地震,中兴的股价也随之暴涨暴跌。

潘乱指出,字节跳动推出豆包手机助手的核心第一优先级目的,既不是像鸿蒙那样做操作系统卖服务费,也不是为了立刻干掉所有 APP 掌握排序权,而是为了“拿到更多的上下文(Context)数据,从而更好地喂养和提升豆包大模型(Doubao LLM)的智能水平”。字节跳动一旦开了这个头,2026 年将会看到更多的头部手机厂商(小米、华为、OPPO、VIVO等)和互联网巨头全面卷入这场战争。这就如同 2013 年百度收购 91 无线后,阿里迅速跟进收购豌豆荚、腾讯狂推应用宝、各大手机厂商开始疯狂加固自己的官方应用商店一样,巨头们会再度联手,将第三方的 AI 分发和中间件生态彻底锁死。

## Notable quotes > `00:00` 美国的播客市场发展远超中国,节目丰富且商业变现路径成熟 — 潘乱

> `00:00` 在海外见到了中国很久以前玩剩的概念 — 潘乱

> `02:37` 作为无数互联网人心中的“殿堂级巨头”,亚马逊的全球月活跃用户(MAU)究竟有多少? — 潘乱

> `04:05` 可能印度人更擅长向上管理,他们更加团结。 — 潘乱

> `06:40` 下一代核心的商业媒体,就应该是视频播客这种长节目形式。 — 潘乱

> `06:40` 如果想要触达更多用户,视频化是必然选择。 — 潘乱

> `10:35` 传统视频网站成本结构的失效 — 潘乱

> `13:58` Google 过去对信息的理解狭隘地约等于“整合全球网页”。 — 潘乱

> `20:30` 给自己过往的一个交代 — 潘乱

> `26:42` 我感觉今天的这一批创业者,好像也并没有比十年前显得更强。 — 潘乱

> `26:42` 在大厂的缝隙和阴影里捡钢镚 — 潘乱

> `29:56` 做 IP 感觉是中国目前最公平的两件事情之一,另一件是高考。甚至做 IP 比高考更公平,因为高考只有一次机会,而做 IP 有无数次机会。 — 潘乱

> `35:56` 我就是一个卖货的公司,即便有 AI 也是为了帮助我更好地卖货 — 拼多多

> `41:51` 拿到更多的上下文(Context)数据,从而更好地喂养和提升豆包大模型(Doubao LLM)的智能水平 — 潘乱

## Mentioned 潘乱, 沈帅波, 波波, 罗永浩, 陈鲁豫, 陈亮, 梁文锋, 张楚, Substack, Newsnet, 纽约时报, 派拉蒙, CBS, 纽约客, 微信公众号, 知识星球, 亚马逊, TikTok, Instagram, YouTube, Meta, 快手, 宇树科技, 拓竹科技, Google, 36氪, 晚点 LatePost, 罗选文化, 腾讯视频, 十三邀, B站, Facebook, 百度, 百家号, Perplexity, 字节跳动, 腾讯, 美团, 滴滴, 拼多多, DeepSeek, 小红书, ACM 竞赛, RoboMaster, LinkedIn, 小米汽车, 淘宝, 豆包手机助手, 中兴, 闲鱼, 微信, 京东, Siri, 豆包大模型, 小米, 华为, OPPO, VIVO, 鸿蒙, 91无线, 阿里, 豌豆荚, 应用宝

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字节跳动测试豆包手机助手引发行业博弈,手机厂商与大厂巨头联手封锁AI中间件分发 视频播客因其轻量化、优效益的轻量级PGC供给模型正在重组视频网站成本结构,并将成为下一代核心的商业媒体。 节目深入探讨了中美播客生态、科技出海以及AI时代的内容与商业变革。潘乱分享了美国“媒体原子化”与播客变现的成熟现状,并指出TikTok等中国出海产品正实现历史性的文化输出。在AI与电商领域,两人拆解了硅谷一线华人力量的崛起、Google商业模式的底层矛盾以及拼多多的极致价格战略;最后,节目针对视频播客作为下一代核心商业媒体的趋势,以及豆包手机助手引发的2026年手机应用商店流量博弈进行了深刻的前瞻性剖析。 美国媒体正经历“原子化”进程,Substack 等独立付费订阅平台变现成熟,但其模式大量借鉴了中国微信公众号早期的生态经验。 (0:00) 视频播客长节目正逐步取代传统深度图文,成为大厂公关与品牌宣发的最高解法,其更优的成本结构推动了传统视频平台的供给侧重组。 (6:40) 移动端高昂的买量与留存成本让初创团队举步维艰,未来很长一段时间创业者不得不接受在大厂缝隙中生存的现实。 (26:42) AI 时代并未打破基于账号的连接机制,“信任资源”成为核心壁垒,个人打造 IP 和展示真实项目经验比传统学历光环更具竞争力。 (29:56) 字节跳动试水豆包手机助手的核心诉求是获取上下文数据反哺大模型,这正引发传统 APP 巨头与手机厂商在系统级分发上的新一轮攻防战。 (41:51)

Reading summary

科技评论人潘乱在与沈帅波的对话中指出,随着大模型与算法重塑数字生态,创业者已难以在手机端颠覆固化的平台巨头;内容创作者唯有转向视频播客等长形式沉淀个人IP与信任资产,才能在买量成本高企与巨头缝隙中建立生存壁垒。 中美科技与媒体生态的反差与倒灌 (0:00) 潘乱结合美国考察见闻分析,中美在科技和内容领域呈现“犬牙交错”的形态。在媒体端,美国正经历“原子化”转型,Substack等平台的订阅模式让独立记者获得高额回报,但其商业模式本质上大量借鉴了中国微信公众号早期的经验;而在流媒体与泛文化领域,TikTok在海外确立了现象级影响力,促使Meta和YouTube直接吸收其推荐机制与团队,短剧模式也完成了对美文化输出。在大模型与硬件科研一线,美国在闭源大模型领域保持基础研发优势,而中国开源模型竞争激烈;同时在美各大高校机器人实验室中,宇树科技的人形机器人与拓竹科技的3D打印机已成为关键硬件,华人工程师在AI顶尖科研团队中已成为主力研发人群。 传统长视频承压与视频播客的商业化 (6:40) 潘乱认为,长视频播客将成为下一代商业媒体的核心载体。随着传统视频网站依赖高价买IP和重度采买的模式失效,平台转向短剧分账和轻量级PGC内容。当前国内月更的活跃播客不足4000档,视频播客供给严重不足。纯音频播客在罗选文化等机构的传播量中占比不足10%,且受众局限于偏年轻女性的垂类话题,难以承接泛商业与成熟群体的诉求。通过长视频访谈串联直播与长短切片分发,不仅能改善内容供给的成本结构,还能借助类似YouTube算法的分发逻辑沉淀长尾复利,替代传统公关深度稿件成为企业宣发的重要抓手。 信息流筑坝与个人IP的抗周期价值 (20:30) 面对信息流算法让行业陷入“争夺前5秒注意力”的行活套路,潘乱主张通过一小时以上的系统性长内容为流动的注意力“筑坝”。他认为,在内容制作技法过剩的当下,AI提升了生产效率但并未创造全新的分发机制或独立平台,用户反而更需要可靠的把关人,使信任成为稀缺资源。相较于名校光环在拥挤就业市场中的贬值,打造个人IP为年轻人提供了试错空间。潘乱建议从业者将赛事成果、代码Demo与深度行业洞察作为新型简历,在垂直领域确立不可替代的标签。 移动端创业困局与平台价值链的重构 (26:42) 潘乱判断,在手机端以移动应用颠覆巨头的时代已经基本终结。由于买量和留存成本高昂,初创公司在试错阶段极易资金耗尽,创业者更多只能在大厂缝隙中寻求小规模机会。反观巨头自身,其优势建立在对价值链的精准重构之上:如拼多多展现出不盲目追逐AI的战略定力,将自身严格界定为卖货公司,通过“以消费者为中心”的宏观调控将海量流量集中至少数SKU,以此向商家换取极致低价并削减流通成本,对传统多页货架搜索模式形成降维打击。 跨应用智能体博弈与巨头生态防御战 (41:51) 针对AI助手直接跨应用调动底层服务的趋势,字节跳动试水“豆包手机助手”引发了市场对传统APP被架空的担忧。潘乱指出,字节此举首要考量并非立刻收取系统服务费或颠覆应用商店排序,而是为了获取高价值的上下文(Context)数据,以反哺和训练其大模型。然而,微信、银行等平台将以隐私合规与数据安全为由设立防线,电商与本地生活平台也坚决防范自身被降级为无差异的交付管道。他预计在2026年,头部手机厂商与互联网巨头将全面反击,通过加固官方系统与分发入口,锁死第三方AI中间件绕道调用的空间。 在巨头掌控流量入口与数据壁垒的格局下,AI原生应用难以通过传统APP形态单点突破;创作者与从业者唯有以深度内容和专业信任为支点,方能在被巨头封锁的生态缝隙中保持独立生存空间。

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[0:00] 潘乱: 美国的播客市场发展远超中国,节目丰富且商业变现路径成熟 [0:00] 潘乱: 在海外见到了中国很久以前玩剩的概念 [2:37] 潘乱: 作为无数互联网人心中的“殿堂级巨头”,亚马逊的全球月活跃用户(MAU)究竟有多少? [4:05] 潘乱: 可能印度人更擅长向上管理,他们更加团结。 [6:40] 潘乱: 下一代核心的商业媒体,就应该是视频播客这种长节目形式。 [6:40] 潘乱: 如果想要触达更多用户,视频化是必然选择。 [10:35] 潘乱: 传统视频网站成本结构的失效 [13:58] 潘乱: Google 过去对信息的理解狭隘地约等于“整合全球网页”。 [20:30] 潘乱: 给自己过往的一个交代 [26:42] 潘乱: 我感觉今天的这一批创业者,好像也并没有比十年前显得更强。 [26:42] 潘乱: 在大厂的缝隙和阴影里捡钢镚 [29:56] 潘乱: 做 IP 感觉是中国目前最公平的两件事情之一,另一件是高考。甚至做 IP 比高考更公平,因为高考只有一次机会,而做 IP 有无数次机会。 [35:56] 拼多多: 我就是一个卖货的公司,即便有 AI 也是为了帮助我更好地卖货 [41:51] 潘乱: 拿到更多的上下文(Context)数据,从而更好地喂养和提升豆包大模型(Doubao LLM)的智能水平

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[0:00] 众所周知啊这个潘乱老师在互联网时代写过非常多的报款那么呢在播客时代呢在创作这个大量的优质的移动互联网AI相关的科技相关的播客他成为我洗澡理发这个骑车时候的电子搭子那我们今天呢就把他请到了现场下面欢迎好 感谢感谢 感谢伯伯我是叛乱播客和公众号乱翻书的主理人主理人其实就是个体户的意思了你前几天刚从美国回来 对吧对那我们就从你的美国见闻开始吧就是你有什么心得 感受去美国主要是拜访了一些播客媒体和科技公司对我一个很大的感受如果从媒体这个领域来说是一个犬牙交错的那种当地的你像那个Refree Price几个前记者应该是纽约时报出来的几个记者然后做的一个substack最近刚刚1.5亿美金被派栏盟收购派去做CBS的主编是一个播客卖了1.5亿美金吗一个substack就是里面的一个newsnet对美国也发生一个事情就是媒体的原则化同时美国只做记者只做内容他也可以很值钱这是一个感受另外一个感受当然就是那些老牌的媒体你像纽约时报纽约克这种它可以存续非常非常久的时间对除了这种之外我们也拜访了像是Substack这种新的科技公司其实可以理解成就是某种的付费的公众号订阅的那种的感受就有点像知识星球小迷圈就有一种犬牙交错的感觉一方面因为我们去除了这个还有办法了很多那个播客的美国的头部主播嘛就美国的播客市场的发展远远领先于中国呃有非常丰富的节目有非常好的商业变现的方式但在另外一块尽管他们用户订阅这个习惯非常好啊就类似于很多人都在substake里面就是挣到钱但你总感觉嗯这种形式在中国好像已经很久之前见过了就是在微信公众号这个生态里面包括他们的创始人也说他们其实是在参考去参考一些微信公众号的一些经验然后你如果从媒体之外往外去拓展的话我其实有一个问题想问你就是去亚马逊的时候我突然想到了一个问题波波你猜一猜就是亚马逊亚马逊其实是我们这一代人的心里面电堂级的那种公司你猜一猜亚马逊的全球月活有多少如果因为其实我们刚刚在后台他考过了但是我还是想复原一下我当时的推理就是因为美国三点多亿人对吧欧洲三点多亿人那么再加上澳洲等等和一些别的市场其实我一开始猜的是往10亿以上去猜的对吧结果我看到的数据应该是3.1亿对这让我顿时有种不太好的感受对我们心里面如此觉得电堂级的公司他的约活用户只有3.1亿你就看,其实类似的故事还有,TikTok我们就不说了应该是美国本土历史上第一次出现一个文化产品从国外变成美国大众用户都接纳使用的对,你像今天你去Instagram你去YouTube你会发现他们都在学习短日评那时候TikTok或者快手我印象里面像Facebook现在应该叫Meta了他们负责短日评推荐算法的人应该就是从快手过去的然后YouTube里面应该是挖了很多TT的人不管是算法的创作的各个方面的对还有一个点就发现短剧其实已经被更多的人接受了就是短距完成了另外一种的网话上的输出就很奇怪或者这么说我们认为两三亿其实在国内被称为就是中型互联网公司的规模关键还是月活对抛开这个就因为好像是不是美国现在也是冰火两重天尤其在科技界对他们AI肯定搞 [5:00] 非常非常好,他们更重视基础的科研然后尤其是在B原模型因为美国是在做B原模型他们都表现得非常好中国这些公司主要是在卷这些开源的模型但另外一块我也注意到一个细节是同行的一个人跟我讲的他说在美东北西他会发现美国的很多就不管是研究室还是高校他们的那些机器人实验室里面一方面是留学生很多都是中国人然后他们里面都主要会使用两家中国公司的产品一个是语术语术的那个人型机器人另外一个就是拓竹有一些可能不方便运的材料他们就自己可以直接打印还有一个就是在沟通的时候你能非常明显的感受到你去这些公司去做交流的时候应该也能看到绝大部分AI的一线的从业者研究员工程师都是华人面孔对你看前几年大家都说就是印度人接管硅谷啊或者说接管美国的科技公司但你看在AI时代就是从一线到各个上面的应该更多都是华人面孔对因为包括我自己去Google的时候我发现印度人还是很多的在美国大厂工作的中国朋友他回来探亲因为现在放圣诞节了他又告诉我们说好像华人还是难以进入上面但是也有人告诉我现在华人对吧是主力所以到底现在什么情况我跟他们吃饭的时候聊过这个问题非常有意思他们就是说可能是印度人更擅长向上管理我不知道这可能是我们饭桌上的一句玩笑话对大意是如此他们更加团结更加擅长向上管理类似于这种然后但非常明显某个大厂因为我不方面说他们具体名字譬如某个大厂他们的做AI的实验室团队不到20个人好像里面没有一个印度人应该80%以上都是华人你去美国你也看了很多播客团队包括最近对吧在老罗的带领下视频播客有一个小阳村但也没有特别阳在中国你是怎么看这件事情包括你提出了一些观点对吧我觉得你现在这种实验是更加对的对我其实之前还提出了一个暴论就是说下一代核心的商业媒体就应该是视频播客它其实指的视频播客就可能类似于我们这样一个长节目的形式到最后它可以通过直播可以通过各个平台包括视频网站在内的一个节目的播放同时最后可以有非常多的切片你想想之前的传播形式可能是一个大厂它有一个重要的活动它可能会或者一个事件一个变动它可能去找三六客去找晚点他们去写作就是我们来发一篇稿子这可能已经是最高级别的事情但我觉得往后面非常有可能出现的一个情况就是他有可能找罗永浩找陈鲁豫找沈怀波就类似于这种就是大家来一起做一期节目然后中间还能够获得一些机构媒体的直播的转发对你就像罗永浩第一期采理想的时候是很多家的那个垂媒都帮他一起去做直播然后也会有大家一起去传播这些切片嗯对到最后他的覆盖量级我觉得就像那个老罗他自己说的呃纯的播客的这种形式占他所有的内容传播里面绝不到不到10%我其实是想到其实在过往大家做音乐歌手那个时代你想想那些对自己音乐有新兴的歌手在发专辑的时候都会将他的一些歌去录制成MV对就因为我对我的内容更有新兴所以我愿意去增加额外的成本让他去可以跟更多的人去接触就比如说你为什么要做向上的力量要做沈华博跟他的朋友们的聊天对 就是你说的也是我们希望的或者说预期之一但是也有一个情况昨天有个朋友问我说他说你怎么看最近大家都开始录视频播客他说我为什么要看这个视频播客而且他说现在是播客的量已经比 [10:00] 根本听不过来了你怎么看这个播客的量它听不过来是因为播客在今天依然是一个相对小的市场最头部的产品应该也就是在百万日活量级然后现有的播客产品它的主要受众是年轻的女性所以你会发现在主流的播客产品里面最受欢迎的一提是情感成长以及心理相关的一些东西或者搞钱对女性的独立类似于这种像比如说你的内容它的主要画像可能是年龄可能偏大一点或者说性别比例更均衡一点对吧你的受众绝不是只在播客里面吗同时我觉得今天还另外发生一个情况我觉得这是多方的一个合谋你就像视频网站我好奇这个节目到最后放到视频网站里面的时候它是放在哪个频道向上的力量你就难倒我了 我靠我们现在可能还归在商业分类里面当然我最近坐出租车我发现已经出现视频播客栏目了对 因为B站的推然后B站也会将一些优秀博主的一些好的内容出租车放到网约车它的后排对我跟小米汽车首席设计师的一期节目应该也放在里面就被播放你要影视那个频道它现在面临短剧的冲击我说视频网站之前的成本结构它在今天不能沃克了对对你像影视频道之前是我要去买大IP然后我去找演员我去花很高的金额去做定制我去采买但今天它可以反过来就是有很多的团队都可以去搞短剧然后他跟他们搞封城就是变成了我变成一个采买然后变成一个策展类似于种大家变成一个共享利益的机制这个现象应该非常快的会出现在在他们的综艺和纪录片频道对 我举一个例子在腾讯视频里面可能像131这种节目非常受欢迎它是代表了在人文或者加一点点商业一个非常高的高度但是它一年可能只能去采访10个人左右对我如果在这个时间段里面我想要了解这些嘉宾他采访的那些嘉宾譬如说摇滚歌手张楚那我怎么办呢对他不可能10年之内就上这一回但是现在张楚他自己也搞视频播客了就像今天我们干的事情一样我自己主动做一档节目然后我发到你这边对包括你像在腾讯视频里面可能那种你如果算效益的话可能比较好的你会发现这种模型它更优它其实就是更轻量级对就是之前你像是在影视这个板块里面它有加面临短剧成本结构更优的一种模型今天在综艺跟进入片频道里面很快也会面临到类似于像视频播客这种因为你们发现这群供给更多元然后不是需要它平台不断去采买如果你从创作者的视角来说我觉得也应该成立就是因为纯的音频平台它播放量占比其实相对较低的当然它的用户的忠诚度以及它的浓度它最好的听众应该还是在播客里面但就像罗文文化他提到的就是纯音频播放在他的内容里面他占比不到10%如果你想要去触达更多的用户的话那你就需要去做视频化你会发现在美国我们讨论播客的时候其实更多都是发生在YouTube里面的视频播客对吧因为YouTube可以给他们分钱YouTube有更多的用户触达并且YouTube还可以将他们10年前的内容重新给复现出来再一次的去推荐那回到你的美国之行就是你去了Google对吧然后你说为了这个节目你准备了个暴论你说Google也没有梦想讲开讲讲Google为什么没有梦想其实那个梦想指的是使命的意思然后我当时非常果断的回到它Google也没梦想因为你想啊Google的使命是整合全球信息供大众使用是人人从中获益我觉得他并没有兑现他的使命或者说他对于整合全球信息的理解约等于整合全球网页他对信息的理解我感觉更多是在偏在网页这个层 [15:00] 当然我这里可能更多指的是他们在移动的时代就是一些缺失啊它在AI时代表现得非常好因为AI时代可能产生了一变化我们先从移动这个时代开始来聊其实你就像搜索引擎它的运作机制是什么搜索这个大厦是建立在三件事情基础上就首先得有人在互联网上去创作一些内容然后算法跟爬虫把这些内容把它们给连接起来然后用户每天在上面去点击去给他做反馈哪个更优但其实从2010年就出现了第四件事情就是用户会对这些内容做出反馈就是like类似于那个Facebook那个like那个按钮对每天都有非常多人在互联网上去对一些内容进行点赞分享评论这些信号其实也是对于理解内容非常重要的维度但是谷歌并没有拿到并且还有前端还有创作你想想对于一个信息来说他应该是创作风发和互动对在创作那一端Google也没有做太多的事情以至于你看网页生态美国的网页生态它也禁不住是要往下滑的对像中国的网页生态可能就是主要都是移动了都是大家聚集在几个APP里面了你想想如果他把这些创作这一段如果他管起来的话那就会有更多的好内容他能够一直存在谷歌的服务器里面我觉得这是其一就是你像他只做了分发他没有做创作跟互动我觉得另外一个点如果你是做一个信息平台的话你一个信息平台你完整的形态应该是你有热点去满足头部的需求然后你推荐是满足中常委的然后你搜索是满足最常委的这些需求然后UGC是负责这些常委内容的生产因为你各种信息各种需求都能够满足好那你应该才叫平台但你想想就是谷歌它主要只做了搜索最常委的而且是非常短期的信号对然后你想在热点推荐这种集中的和相对常规的我觉得它并没有非常多的话典型的例子你像中国的小红书中国很多人用户使用小红书就是把它当成一个搜索引擎来用的为什么因为里面有最多的UGC有最多的普通人在里面去发布内容因为搜索引擎的基础还是得有好多人在里面写入好内容对所以我觉得就是他对于推荐对于UGC对于短耳屏这些的尝试都很少他没有做成那种创作者的平台跟一个互动的体系对也没有类似于公众化头条号这些基础的设施然后它的即便是强务YouTube它的创作者生态如果我们从数量说的话也肯定是不如TikTok更多的对我觉得这是在这个维度上的其实你如果看中国的话你像百度很早就把Feed跟推荐去做了结合然后很早做了百家号我觉得这些探索都是比它做的更靠前一点另外还有一点我其实很难理解的一个点就是谷歌的核心商业模式其实是卖广告对这是一家就是核心业务是卖广告的公司但是卖广告公司不是应该尽可能的去想拿到更多的后链路的信息吗我指的是像是电商像是本地生活服务这些不算信息吗这些是你商业化的主要的大头然后中国这些公司他可能去做了更多的就是后连路把交易放在里面并且尤其是在中国市场就是各个平台的广告业务的增长更多来自于他们体系内电商的内循环对都是我在这个平台开店我要给自己去投放广告更多的广告需求增量其实来自于这边我指的是这些就是他或者说中国的很多探索就是走在了更前面他只做了其中一部分但在今天在AI这个时代有很大的变化他们比如说金盘大就是今天发展的非常好他们的股价应该在过去这三个月里翻了一倍因为尤其是把第一件事情就是他只做一个中间件的事情他变成了一个事情对就是更多的互动反馈他不需要从这里面跳转了都可以在这个产品里面就是跟他去做更多的互动跟反馈就是你想想在两年前谷歌做AI那是被全网砰的呀对他也没有放弃但为什么当年像是做社交这些业务一次失败之后就放弃了呢难道这些业务首先他不是对的事情吗但其实今天的谷歌他也不等 [20:00] 就是信息的Google因为包括其实像安卓什么在它的整个大生态里面就Google的产业很多我刚才说特指就是特指针对它使命来说的就是整合全球信息对 你会发现它的整合全球信息这个层面上它有一些环节的缺失对 我当然在今天在ARX大家做了很好的步骑对 我只是说从你整合全球信息这个角度我从这个字眼往前去推的话它其实是少做了很多事情对那你今年有什么打算吗就是在2017年18年的时候当时就很多人说应该把今日脱条这个东西去写成一本书一直脱了很久然后脱到今天我感觉是应该把它给启动了把它给做掉对我现在就是打算明天做一个系列的播客吧当然他其实也是也会包括视频的形态就我要自己的这种这些年发展的历史可能尤其是2017年前后这家公司从一个产品变成多个产品从中国到全球然后有更多的商业化的形式这个关键的一页它是怎么迈过来的可能要去做20到37的内容把它的各个部分都重新的做一下更好的梳理跟解读也算是给自己过往的一个交代对就为什么解读它是给你自己一个交代呢我其实一开始并没有想做自媒体是因为在2018年写了那篇腾讯没有梦想之后然后让我突然间意识到我好像做内容这个事情是我我有比较优势我好像更擅长干这个事情然后我就做了自媒体然后一直做一直做感觉也做了挺长的时间也可能做了很多行活然后也总觉得需要给自己找一个不同的事情一个新的挑战你像一开始会写过农号后来去做视频不太成功后来去做直播做播客做视频播客我觉得还是应该给自己找一个更有挑战的事情去做刚好我对这家公司更熟悉一些同时它也是可能是过这个时代里面最值得被研究的公司因为你如果算一下直接跳动它如果现在上市的话它可能它不是可能它一定是中国最大的互联网公司对他的收入去年已经超过了Meta超过了Facebook这很难想象你包括上游的他老股交易已经是4800亿美元了对我觉得这么大的一个旁人大物可能就还没有非常好的作品对他去进行定格分析和解读我想试图去做一下刚好也让自己有一个更难的事情去做这些年其实我感觉自媒体在走向就非常多的人都在走向被算法控制或者说套路化对吧就是他好像大家的专研就已经不是像我们今天这样特别古典的探讨一些感兴趣的话题了就是专业就是我这怎么五秒钟吸引到你你在这个过程中有没有一个被这种风气影响的阶段你有没有过焦虑大家都会去做短日评我觉得第一选择但短日评有可能不是特别的适合我就比如说几秒钟抓住你的注意力信息流因为我之前创业做的也是短耳屏跟信息流相关的产品信息流其实就是让人不断刷刷刷刷一直刷到底信息流它其实英文是费的费的是一个小息就是潺潺流过的那个意思但你像今天我们的选择我感觉你跟我的很多做的事情也都一样对你像你做直播你做播客你做视频播客你做节目他感觉有一点都是让水流到你这边你筑起一道坝然后就别让水流走了这种感受因为这个市场上很少有人能够一个小时以上的内容供给你想想其实除了电影之外 [25:00] 很少有什么样的内容能够去吸引人的注意力了我觉得这也是以及像我们可能会在一个更大的或者一个更长的时间里面可以将一些问题讨论的更加的全面系统有条例我觉得一个很重要的事情如果我们的对话把你请过来我也花很多时间然后我们聊一些没什么用的东西我觉得有时候其实你对自己不好对 我会有这种感觉对 以及你如果还回到这一趟中美的话我其实是有一个很强的感受一些大的东西它需要梳理它可能需要定格因为今天是大公司变得越来越大你像中国跟美国都呈现了同样的情况美国的前七大的公司里面最年轻的是2004年成立的Facebook当然今天叫Meta你会发现美国的移动互联网时代并没有出来一些什么特别大的公司可能比较今天在排桌上大家注意力比较高的已经是到大学还是一个华人做的Uber可能Snap也有可能也算进去但是你像中国出来你像季节特动你像美团像小红书像拼多多像滴滴其实还快手对吧包括新有很多的不同的公司这个就是移动互联网的发展还是很丰富的对但另外一块呢我又我心里面前然有一个感觉就是中国也会走向那个头部变得更强对就是规模效应更强可能就是中国这个AI这个时代也会像美国的移动互联网时代对是会有前面的一些的大公司去把更多的机会给他抓住我有个非常强的感受今天的大厂比10年前的大厂已经是强了非常多的大厂对 你像10年前可能几百亿美金的公司都非常罕见对但是在今天出现了像自然跳动这样的一个巨无霸今天这些大公司他们调动资源他们识别机会愿意去做创新的意愿能力调动资源的能力都更强没有给更多的创业者留下更多的分析并且我还有一个可能会被人喷的一个结论就是我感觉今天的这一批创业者好像也并没有比十年前显得更强就是并没有让人觉得一出来就让人觉得非常不一样你这里不一样指的是我想想怎么说你就像去年年底大概去年这个时候Deep Seek的创始人梁王峰的一篇采访冒出来之后那个时候大家还是在Deep Seek没有火的时候大家光通过那一篇采访就能够感知到他们是非常不一样的团队就是非常不一样的创业者他们就是思考问题跟解决问题的方式都非常不一样但是今天这种不一样感觉或者说达到那种量级的不一样让人感觉并没有那么多对可能接下来有一段时间大家要接受就是在大厂的分析里面去捡钢棒这些的命题就很难再有那种特别短时间内变成挑战巨头变成一个新的巨头的故事因为其实很多AI的分享里面大家都会扯一句话叫做而下一个颠覆字节的它一定不是字节颠覆腾讯的不是腾讯它一定是一个AI原生的公司所以你觉得这也是瞎扯是吧你看一下今天的满辆成本因为今天的主要的设备还是在手机上我不知道他们这些公司他指的是他是做模型做应用还是做什么对如果你是做应用你要去跟更多的用户接触的话你算一算今天的买量跟留存的成本就是他们能不能够接受并且有多少次试错的机会并且在他前面几次试错的时候只有他相信这个方向没有被别人识别到我这里指的还是在手机上做应用这些这里面可能变得更难了昨天我还跟人开玩笑说可能连带更靠谱的选择就是去各个社交平台里面去开个号然后就变成做主力人然后包括创业者其实也是因为今天注意力注意力资源变得异常的 [30:00] 稀缺和特别包括你像在美国其实也是我们刚才讲视频播客能漏掉了美国的视频播客不只是大佬美国的所有的创业公司他们build自己的公司去建立自己的影响力其实都是靠创始人自己出来跟公众沟通对他们通过这种方式去构建自己的影响力对包括川普竞选的时候也录了几十期播客对吧对吧那这里就是我们绕回注意力经济这个问题最近我发现说其实内容的技法已经卷到了极致了对吧视觉这一挂也卷到极致了几乎是饱和的甚至是过剩的内容的供给来说没有一个人能够看完他关注的东西了都别说所有的东西那是不是下一步这条路又回回回到了就是信任资源才是核心资源我非常同意这个观点就是那帕尔是在AI这个年代因为你讨论创作者是在跟一个内容平台是在这个基础上对吧是人内容和平台中间人在某个平台里面进行内容消费我们来看AI它改变了什么AI有诞生一个新的大平台吗就是在抖音微信小朋友之外B站之外就是类似于它可能包括快手就是在原有的这些平台里面它没有诞生一个新的大平台然后它也没有改变大家的商业模式依然可能是去接商单做流量封城或者直播带货然后它也没有产生新的信息分发的方式关注搜索推荐没有新的媒介可能是文字视频播客类似于这种对我觉得它主要改变就改变了一个东西改变了内容创作的效率和它的想象力对就大家可以借助这个工具去做更有效率的去做更多更好的内容但你要发现这里面最大的连接还是还是基于账号这个体系依然没有被破坏掉对大家还是需要一个信息把关人的在这个时候可能最有信任度的其实就是所谓的IP对就是大家通过持续的在某些方向的积累让受众相众相信你的审美和你的判断那你是觉得这个IP是会长存的是吧我不只觉得IP会长存我甚至觉得我今天还有另外一个感受再说一个暴露我其实觉得今天你觉得高考公平还是做IP公平我感觉我觉得这可能是中国最公平的两件事情对同意做IP跟高考一样公平甚至我觉得做IP可能更公平一点因为他有很多次机会高考只有一次机会对吧我的点就是在这里面就是做IP是一个对所有人更公平的一个机会但我不说所有人都一定要做IP并且如果我把它跟高考类比的话我还有另外一个感受就是像我们之前的那种以多少考峰以进入某个学校什么专业的这种评判机制它在变得不那么若渴甚至是可以说有一些的失灵可能是从美国也接触一些留学生在美国的时候他们也在非常的发愁能够有什么样的好的工作因为不需要那么好的比如说不需要留学生不需要清北的同学他可能一个二品学生也能做但今天可能有更多的那些简历更好看的人来去在竞争这些的岗位现在清北赛道这个IP旗号也很拥挤了一个非常极端的例子就是譬如说我们在北京在上海五千块钱找一个做家政的做农民工的可能不那么容易好找对但是如果你找一个大学生来做实习它其实相对容易一些你这句话伤人了对事实情况如此因为市场经济它是供需决定的对就是物以稀为贵我想起在美国的时候有一个学生问我一个问题就是在现在这个就业环境下面他有可能一个年轻人一个毕业生可能怎么去更好的让他自己能够找工作 [35:00] 他说的就是你你这套名校的学历今天已经并不稀缺了包括你想要回中国来找工作你要今天中国的大厂一个岗位要一个high count要大概要过500份简历对一个high count面对着500份简历都拖过来那也就意味着哪怕你是名校其实也没有那么高的一个优势我就给他举个例子你像中国过去这些年比较前沿的一些产业比如说在搜推广所有的内容平台不管抖音快手微信这些产品里面搜推广都是非常核心的业务你会发现这些人很多都是当年早年进入这个行业的都是当年去打ACM竞赛的那批人去打数学竞赛的那批人他们都能够集中的涌现到这个行业里面另外可能像中国的新能源新能源汽车它发展的很好就包括未来等等他们可能公司里面很多的那些中层核心骨干以及一些今天已经走到了高层的人都是当年去参加大学生方程师竞赛走出来的那批同学今天可能中国还有很多人在做巨身智能在搞人形机器人在搞各种方向的机器人那肯定是当年的大学生机器人大赛那批的同学尤其是获奖的同学他们肯定是要被市场被用人方抢购为公道我的点就是说你的一个简历其实并不能够很好的代表你但是如果你去通过这些比赛或者说你通过一个IP尤其是今天做AI你会发现做AI它已经变成了很多AI从业者的LinkLink变成他们的一个社交职业就是一个更好的简历对 尤其是在美国就是你去发一个人的推特绝对比他的LinkLink更有用你在里面发表了哪些对于AI的观察你做了哪些新的产品或者Demo的尝试你是如何学习的并且如何参与建设的你如果这个脉络能够让大家看到的话那肯定比那一份简历对于一个面试官来说它是更加有用的25年你做了多少播客40多期40多期因为我的直播很多都转入成了播客对那你觉得top3你印象最深刻的top3我印象比较深的一个是跟你访谈的嘉宾陈亮做的一起还有一个是跟小米骑车的首席设计师做的一起再有一个我跟两位同学一起做的对于拼多多就聊一聊他不提AI也不搞WiMet他到底想干啥这371对我来说我自己印象更深刻一些那我们聊聊这个拼多多你觉得他为什么就是定力这么足因为所有厂都有FOMO情绪对吧以及大家都认为这个是决定生死的一战你是觉得AI是还是WiMetAI是AI是对但我觉得拼多多就把它自己定的相对更简单一点它我就是一个卖货的公司即便有AI也是帮助我可能更好的卖货你想今年DeepSeek以及为代表的这批核心的主力其实已经不是美国留学回来的那些人了都是这大的你看他们都有很多都是学计算机的然后也都是那种打奥赛出来的那一批工程师我相信他们不会对于这个事情本身产生那么高的一个错判可能是对于他一方面是自己的公司的使命是什么他的主要的航道是什么然后以及就是他可能能够在多久之内可以walk你就发现在2015年拼多多出来2016年抖音出来他们两家公司前面面临的是淘宝和快手当时都已经很大了你像淘宝大家讲万能的淘宝里面有非常多的商品供大家选择快手讲的是让每一个人被看见讲提升大家每一个人的幸福感基尼技术讲究更平等普惠他们讲更多这种的东西但你们发现后来过去10年里面新出来的这两家公司像拼多多跟抖音都干了同一个事情都是我更讲究宏观照控我把海量的流量灌入少数的SKU里面让用户能够就玩更轻易的 [40:00] 以消费者为中心 以拥护为中心你像淘宝 它让天下没有难度的生意快手提升 让每个人都被看见这其实都是对于创作者 对于商家来说的话对吧 就是他们的使命但你像多多跟抖音就干了另外一个事情我完全从消费者视角来去切入这个方向你们发现也取得了很不一样的效果因为你想想就是在淘宝里面我印象很深我10年前在淘宝里面那一次我收白程山我大概收到100多页还没有完它可能要上千页然后白程山应该是一个非常常见的品类每家店可能也就几十个销量几百的销量我其实分不清到底谁好谁不好的它排在我面前它排在我更前面它很有可能是它去推广了但你看多多它这套解决逻辑就不一样他可能将海量流浪灌入少数几个XK可能在这个品类里面我就找20家这个商家我把70%到80%的流浪订单的需求都给到你们你们就给我做极致的低价以及特别好的产品在这基础上不断去提升你的品质或者说在相同的品质上你给我这样不断的价格低对我免去你的可能是推广流通环节的成本对你看通过这种对于价值链条的重新设计突然间非常快的涨起来当然跟当年淘宝去天堡去读消费升级也是有关系的对另外移动互联网里面过去10年多了非常多甚至很多人都不会用输入法的对很多就是不会用输入法的用户他们能够更好的使用推荐这类的产品所以抖音我觉得其实也是就是更加极简的操作我印象好深就是抖音刚出来的时候18点的时候还有很多人我看到那些评论区这个产品是不是坏了我一进来他一直播放同一条视频他只有一条视频我不知道怎么前后操作但它其实今天大部分人都接受了上下滑这个操作就像今天你像大家都说AI手机就不需要再去找APP了可以夸个APP就类似于这种感觉它可以让人更懒对那说到AI手机大家都说对吧以后原生AIOS它直接调动完成执行它不需要通过中间键就是各种APP但是各种APP它也不傻它不让你调动怎么办这个现在就陷入了这种博弈你是怎么看这个发展的其实这个博弈最近一个非常极大成的讨论就是豆包的手机入手就是跟中兴合作的那款工程机我觉得首先从用户序来看你今天在闲鱼里面去搜索哪怕是一个二手的豆包手机简称豆包手机尽管他们不愿意这么叫你在闲鱼里面搜豆包手机你会发现一个3000多的手机而且是著名这只是一个工程机的样机还有很多bug提示大家要紧张购买的机器在里面依然被加价最多的我看都加价到3000多有6000多的5000多的4000多的都是加价在慢哪怕它已经激活了用过了对我觉得就是用户不愿意加价说明有这个需求但是呃应用前面的应用厂商又很担心可能是不管是出于隐私出于安全然后出于竞争隐私那个肯定微信他可以说我可能是更好保护用户隐私不要让可能是机器抓取更多的数据可能有各种原因然后银行说我们可能要更安全类似于这种然后大厂其他大厂你像美团你像淘宝可能是说我不想被沦为管道化对吧以后你可能说我要点个外卖我压根我就执行我不管你是京东来的美团来的还是淘宝来的其实用户不关心就比如说我让Siri给我打个车你是高德的你是滴滴的你是美团的我也不关心但实际上你不关心但那些现有的APP的巨头他们关心首先用户习惯再加上现有的现有的一个势力的格局现在我们都是友商现在突然有一家公司想冒出来想变成我们的爸爸现在的这些友商们是不会同意的他一出来能够引起这么高的一个争议因为他自觉偷动已经是刚才聊到他已经是中国最大的互联网公司了然后AI手机的确是个非常创新的东西同时他又感觉上从产业上 [45:00] 是对这个行业的利益会有一些角动影响很大的角动因为整个的利益链条要重新书写一遍所以引起了这么多的一个讨论你看中心的股价先涨紧人然后又跌了但我觉得实际回头来看我昨天就问大家一个问题我说就是豆包手机助手对于字节跳动来说它的第一优先级的目的可能是什么是为了变成手机界的鸿蒙之行方便他以后去卖更多的手机收更多手机厂商的服务费还是想要变成把所有超越跨越APP把所有的APP给OTD掉然后我变成所有APP他们的爸爸对吧我来决定用户订单需求分给谁我来掌控排序的权利还是为了拿到更多上下文更好的去提升它这个豆包大模型对我感觉应该是最后一个它其实是为了更好的去提升这个豆包大模型提升它自己的智能水平对但这条路应该还是自己一旦开了一个头我们应该在2026年会看到更多的手机厂商和头部的公司都会加入到这场战争里面了你就典型的你像十年前2013年的时候百度收购9欧之后阿里巴巴也赶快去把万豆甲给收了腾讯也赶快去做了应用宝加强自己分发的权利手机厂商你像小米华米OA就是都加强自己手机应用商店的建设对吧就不让第三方的应用市场有什么存活空间说到2026年这选你觉得视频播客会不会烂大街了应该是远远没有到烂大街这个程度我有一个朋友做过一个市场监测他说中国还在活跃的播客大概不到4000档这么少吗活跃了可能一个月内发一期的那种视频播客少之又少对 我说它的供给是绝对是非常不充分的ok然后我猜想这个问题往下面肯定会引到一个问题里面去就是说以后会不会还是名人是不是还是老罗类似于这种我其实想到一个问题就是其实你像在抖音快手短耳屏如果它是一个全民的话在短耳屏的四叉里面最后大家选出来的其实是不一样的人对对 并不是我们所熟悉的我们日常接触的这个圈层因为我们俩就是今天这个有点偏向于这个漫谈聊了很多有很大的这个大厂的探讨也有很微观的个体的探讨而且他们这两者在穿插着讨论我个人觉得其实在科技行业是不存在说一定这么样的事情所以其实我们更多的还是探讨一种可能性以及说个人觉得他趋势或许是这样也许下次攀论再去自美国感受又不一样了如果有更新的事实大家还是要实事就事根据更多的事实更多新的变化来迭代自己的观点那我们今天就只能先到这里谢谢好谢谢伯伯谢谢大家