进击的沈帅波 |进击波财经
应用层创业者需放弃追求底层技术的执念,转而通过敏锐捕捉真实微观需求与工程化创新实现商业变现。
AI-assisted summary of Vol.107 剖析AI浪潮下青年创业者的崛起基因,打工人到“AI创业者”的思维路径可以复制吗? — original source. Check the original for full context.
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Detailed notes
## Background 本期节目由播客频道《进击的沈帅波 |进击波财经》于2026年2月10日在小宇宙等音频平台发布。节目邀请到中国社科院博士、风险投资与科技创新专家杜雨,围绕AI创业潮、技术落地路径、中美创新生态差异以及普通人与文科生在生成式AI时代的生存转型等核心议题展开深度对话。
## TL;DR 节目深度剖析了AI浪潮下新一代“新极客”创业者的生存法则与创新逻辑。杜雨结合自身从红杉资本投资人转型为AI创业者的经验,指出当前创业半衰期已缩短至两个月,创业者需分清“做生意”与“搞创业”的界限,摆脱技术洁癖并走向场景驱动。同时,对话还探讨了AI对创投行业全流程的重塑、文科生利用AI提效的自救指南,以及如何破除精英焦虑、建立个人品牌的商业哲学。
## Atmosphere & style 整期播客在春节前夕轻松而又充实的高密度对话中展开,两位多年好友如对床夜话般娓娓道来。沈帅波敏锐犀利的提问与杜雨温和坦诚、富有洞察力的拆解形成极佳的场域互动,既有行业前沿的降维击打,又不乏接地气的生活智慧。谈话兼具VC投资人的冷静理性与人文关怀,少宣扬焦虑,多务实解法,给人一种被赋能且内省的陪伴感。
## Key takeaways - `05:54` 中美 AI 应用生态存在本质差异:美国 SaaS 生态成熟,而中国传统民营企业数字化程度极低,AI 落地必须从获客、客服等微小场景切入。 - `09:54` “老极客”追求技术学术与底层突破,具有技术洁癖;而以 DeepSeek、Manus 为代表的“新极客”则是场景驱动和工程创新,极度贴近商业变现。 - `15:32` 当前创业半衰期缩短至两个月,非技术选手应走敏锐捕捉底层微观需求的“生意路线”,而技术选手则需坚守高壁垒硬科技赛道做“长期主义”。 - `23:15` 民营研究院的生存逻辑是以“项目落地”为导向,随技术热点从 GEO 优化快速演进至机器狗二次开发与企业本地知识库部署。 - `33:15` 面对 AI 替代焦虑,文科生与文字工作者应当成为 AI 装备驾驭者,并深入真实世界去捕获尚未被文字化和录入互联网的 Gap(差值信息)。 - `40:19` 高效产出图书与内容的关键在于精简篇幅、跨学科专家合著,并利用 AI 整理一手访谈提炼摘要及化解专业术语的“知识诅咒”。 - `48:31` 面对作品的遗憾与缺陷应建立“错题本哲学”,同时清醒定位自己为“赋能者/支持者”,将发现与帮助年轻创新者作为可终身奉献的事业。 - `54:31` 创投界需要“杨天真”与“木头姐”式的新投资人,通过强有力的自媒体声量与公开透明的分析研究去赋能创业者与搭建链接。 - `01:00:00` AI 工具已深度重塑 VC 的项目挖掘与竞品分析流程,投资人需认清资金体量与资产匹配,避免在重资本赛道上盲目追高。 - `01:05:05` 摆脱对顶级机构的名牌背书依赖,建立属于个人品牌的资产,在轻量化与敏捷迭代中抵抗时代与年龄的焦虑。 - `01:15:00` 商业和内容产品通常仅能覆盖使用者年龄“上下十年”的群体,人应当逼自己保持年轻态、拥抱新工具以避免沉沦为“中登”。 - `01:25:00` 破除基于存量博弈与相互比较的“社会达尔文主义”,在 AI 降低物质成本的未来,应把有限的人生体验活爽、找到属于自己的生活节奏。 - `01:35:00` 二级市场投资需建立在长期的深入尽调与底层洞察之上,找到具备深厚壁垒与确定性的优质标的并坚持长线持有。
## Detailed walkthrough ### `00:00` 缘起与背景:两位“时代记录者”的跨界碰撞
播客在春节前夕的氛围中拉开帷幕。主持人沈帅波(波波)与中国社科院博士、风险投资及科技创新专家杜雨展开了一场深度对话。杜雨曾参与国家社科基金重大项目,并作为起草人参与制定了《生成式人工智能数据应用合规指南》团体标准。两人相识已久,波波是杜雨视频号的忠实粉丝,而杜雨早在2018年在红杉资本任职时,就是波波的读者,当时波波撰写的爆款文章《县城里的万亿生意》曾在红杉内部的下沉市场投资小组中引发热烈讨论。
杜雨将自己如今的角色打了个形象的比喻:“我现在可能更像是 AI 领域的沈帅波。”他回顾了自己的职业生涯,作为一名 1993 年出生的 90 后,他在移动互联网浪潮中虽在红杉等顶尖机构打工,却深感真正享受最大红利的其实是 80 后,自己不过是抓住了尾巴。2021 年,感知到 AIGC 的爆发势头后,他毅然选择出来创业。他的首部著作《AIGC》交稿时 ChatGPT 尚未问世,却极其幸运地卡在了国内大火的节点出版,使他一举成为华语领域最早以图书形式系统阐述这一轮技术变革的作者,随后频繁受邀登上央视和“学习强国”等平台做科普。
从最初打工到创业,杜雨的身份逐步从单向度的“投资人”延展为“科普者”与“创业者”。他将其创立的机构命名为“未可知人工智能研究院”,这一名称灵感源自 OpenAI 最早的定位——“Research Institute”(研究机构)。
- **嘉宾履历**:杜雨,中国社科院博士,前红杉资本投资人,参与起草《生成式人工智能数据应用合规指南》。 - **关键作品与节点**:2018 年在红杉阅读波波的《县城里的万亿生意》;2021-2022 年撰写华语首部《AIGC》专著;最新著作《新极客:新一轮全球科技革命与中国创新逻辑》。
`00:05` 中美 AI 生态差异与投资人的赛道抉择
谈到创业落地的现实,杜雨剖析了中美两国在 AI 应用土壤上的本质不同。美国的 SaaS 生态极其成熟,企业家的 IT 认知度高、数据化基础扎实,AI 出现后,现有 SaaS 软件能迅速集成 AI 功能并大量消耗 token。然而在中国,贡献 GDP 一半以上的普通民营企业家画像截然不同:他们很多没读过 MBA,企业内部沟通甚至仍依赖 QQ,数字化程度极低,大部分公司甚至没有 CTO。面对这种客群,中国市场需要漫长的培育过程,必须从极其微小的切口(如获客或客服)去帮助企业理解并应用 AI。
针对个人赛道选择,波波提出一个尖锐问题:卡上 AI 到底是因为年龄正巧赶上了,还是主观上的坚定选择?杜雨坦言,这绝对是他的**主动选择**。在红杉等顶级机构打工时,个人发展受限于既定的历史标签。他从腾讯加入红杉,被贴上的标签是“消费互联网”(consumer internet),甚至无法跨界看企业服务或 AI。彼时红杉看 AI 的投资人归属于企业服务组,默认 AI 就是 2B 的。直到离开大厂成为“自由人”,他才真正获得了自主选择 AI 赛道的自由。
杜雨补充道,虽然自己在 2015 到 2020 年间因投资移动互联网赚到了钱、享受到行业红利,但正是因为对移动互联网太熟悉,“春江水暖鸭先知”,他比别人更早意识到这个领域已经没有属于 90 后的大机会了,从而开始主动寻找新的赛道。
> “在红杉这样的大机构,你做到后面会有一个职业上的瓶颈,就是你的历史路径会限制你的赛道拓展……反而我出来之后我自由人了,我可以主动地去选择这个赛道。”
`00:09` “新极客”与“老极客”:从技术洁癖到场景驱动
谈及新书《新极客》,杜雨详细阐述了新旧两代科技创业者的本质区别。在他的 30 多个案例中,绝大部分是 90 后乃至更年轻的创业者,年龄最大的梁文峰(DeepSeek 创始人)也是 85 后。杜雨强调,在当下,95 后想要创业,必须选择与科技相关的方向;如果只是开网店或做自媒体带货,那只能叫“做生意”,不能算作“创业”——因为创业意味着公司的股票在未来会极具价值,而不仅仅是赚取眼前的现金流。
杜雨将“新极客”与“老极客”进行了对比:
* **老极客(传统 AI 专家)**:如商汤、旷视等“AI 四小龙”的创始人,带有强烈的“技术洁癖”风格。他们不那么急迫地追求商业化,而是长期沉迷于发顶级论文、追求最前沿的技术突破。 * **新极客(新一代应用创新者)**:如 DeepSeek 的梁文峰、Moonshot AI(Kimi)的杨植麟、以及腾讯的姚舜宇等。他们未必是底层的技术发明家,但一定是极其出色的“技术应用者”。
杜雨以近期热门的产品为例:被 Meta 收购的 Manus 团队自嘲“套壳”,他们没有在大模型底层做优化,但精通工程创新,精准切中了白领日常办公的代理(Agent)需求;硅谷火爆的 OpenClaw(原 Cloud Bot)也是将现有大模型技术封装后,结合树莓派或 Mac mini 来帮人类干活。新极客们不再有技术洁癖,而是**场景驱动、极度贴近商业变现**,极大缩短了技术到商业落地的距离。
- **老极客特征**:技术洁癖、学术导向、追求论文与底层专利、商业化路径漫长。 - **新极客特征**:工程创新、场景驱动、实用主义、缩短变现路径(如 Manus、OpenClaw、Kimi 等)。
`00:15` 创业难度的几何级上升:如何在“两个月半衰期”中生存?
波波提出了当下创业者面临的巨大困境:传统的民营企业依靠胆量和人情世故迅速崛起;马云、李彦宏那个时代则是“睁眼看世界”,只要把硅谷的新模式引入中国就能领先很多年,行业半衰期极长。而如今,半衰期缩短到了令人窒息的“两个月”——深圳所有的硬件厂几乎在一夜之间都在做 AI 硬件,所有品类都在被声称“用 AI 重做一遍”。面对几何级上升的创业难度,一个人究竟需要具备什么素质才能胜任?
杜雨认为,破局的关键在于**精准找到自己的位置**,并清晰区分“做生意”与“搞创业”:
1. **做生意的逻辑**:需要“动作快”以及对底层真需求的敏锐把控。例如在杭州,有一个大专学历为主的 00 后团队,利用 DeepSeek 语言模型,花了很长时间训练出一套特殊的提示词(Prompt),打造了一个陪伴聊天机器人。该产品直击用户的“情绪价值”,年利润达到上千万元。虽然这缺乏高深的技术壁垒,但却是极好的商业生存样本。 2. **搞创业的逻辑**:需要冷静与长期主义的坚守,绝不能盲目追赶稍纵即逝的短期风口。DeepSeek 之所以能在一夜爆发,绝非短期追风的结果,而是梁文峰等人在 2020-2021 年全行业疯跑去投餐饮、面膜等快钱赛道时,耐得住寂寞,持续在算力、显卡和 AGI 认知上做深厚沉淀的结果。
对于未来的方向,杜雨表示自己目前更关注具有极高认知与资本壁垒的年轻早期项目,如**可控核聚变**以及 **AI for Science(生命科学/从 DNA 到蛋白质编码)**,这些领域不是草根选手短期套利能做到的,需要通过长期的资本与技术积累形成深厚护城河。
- **给草根/非技术选手的建议**:走“生意之路”,动作要快,用现有 AI 技术敏锐捕捉最真实的底层微观需求。 - **给高学历/技术深厚选手的建议**:寻找能支持天使轮的伯乐,做“时间的朋友”,在具备长期壁垒的硬科技赛道(如核聚变、AI 生物医药)上沉淀。
`00:23` 民营研究院的生存逻辑:项目导向与落地实践
面对波波对“未可知人工智能研究院”研究内容的好奇,杜雨直言不讳地指出,作为一个民营研究院,他们具有强烈的商业属性,**绝不以发表论文为导向,而是完全以“项目落地”为导向**,主要服务于“企业家”与“地方政府”两大客群。
在企业服务方面,AI 技术的快速迭代导致需求变化极快。杜雨分享了研究院随技术浪潮调整的具体业务演进路径: * **GEO(生成式引擎优化)**:2024 至 2025 年上半年,当企业发现用户在 Kimi 或 ChatGPT 中搜索时找不到自己甚至被吐出恶评时,研究院帮助企业清洗数据源头,提升 AI 对品牌的正面推荐率。但这块业务随着竞品蜂拥而入、成本飙升而迅速红海化。 * **机器人与机器狗二次开发**:2025 年春节后,具身智能和硬件大火。虽然企业家买得起宇树科技的机器狗,但缺乏二次开发能力。研究院接下了大量接地气的定制订单,从为土豪老板开发“端茶倒水”的机器狗,到控制机器狗集群进行公关表演等。 * **企业本地知识库部署**:为企业部署私有化知识库,以减少通用大模型的幻觉问题。
杜雨感叹,自己现在的状态非常像 1995 年时的马云。1995 年马云刚从杭州电子工业大学辞职创立中国黄页,挨家挨户帮企业建网站;而 2025 年的 AI 聊天软件渗透率正好等同于 1995 年的互联网渗透率。整个行业尚未到移动互联网时代“全民做 APP”的爆发期,当下的 AI 巨头更像当年的电信运营商,真正的通用应用浪潮尚未到来。
在政府服务方面,研究院则侧重于合规与产业促进,包括起草数据合规指南、联合工信部推出针对非技术人员的 AI 职业资格认证,以及在杭州等地开展“如何用 AI 做科普”和“用 AI 为地方政府精准监控并挖掘 VC 式潜力创新项目”等课题。
> “在 1995 年的时候互联网的渗透率,等于 2025 年的时候 AI 聊天软件的渗透率……如果 AI 对标互联网的话,那现在还是 95 年的互联网时代。”
`00:33` 文科生的 AI 自救指南:别做鸵鸟,去捡新装备
针对大量文科生因害怕被生成式 AI 替代而选择“像鸵鸟一样屏蔽信息”的焦虑心态,杜雨给出了极具历史纵深感的破解之道。他指出,技术变革在人类历史上不断发生,旧工种的消失必然伴随着新装备的赋予,关键在于能否利用新技术更高效地创造价值。
杜雨举了自己母亲的职业变迁作为例证: 1. **打字员时代**:母亲的第一份工作是活字盘时代的铅字打字员,需要在复杂的字盘上背诵并手动打字。电脑普及后,这一职业彻底消失。 2. **财校转型与算盘时代**:母亲转型考取财校成为会计。早期的会计核心基本功是打算盘和手工数钞票。 3. **软件化时代**:随着用友、金蝶等财务软件的普及,跟不上软件化节奏的同事只能转去工会或行政部门,而率先学会使用财务软件的人则实现了升职加薪。
杜雨强调,大语言模型本质上是一个“词语预测机器”,缺乏人类真实的共情力与有限生命带来的体验感。AI 无法理解人类生老病死的痛苦。文科生与文字工作者的自救路径在于:
* **成为装备驾驭者**:研究如何用 AI 做出比别人更好的文案与方案,将 AI 视作效率放大器。 * **走出办公室,捕捉“增量信息”**:AI 的知识库完全建立在已被文字化的既有数据上。真正的胜负手在于深入真实世界,去捕获那些**“真实世界减去数字世界”的 Gap(差值信息)**——即尚未被文字化、尚未被录入互联网的一线一手感知。
`00:40` 一年出七本书的秘密:AI 是最强“协同辅助”
当波波询问杜雨如何做到高效产出、甚至实现“一年出版七本书”的惊人速度时,杜雨揭示了他的高产工作流与 AI 辅助机制。
首先在内容定位上,他的写作风格通俗,每本书字数控制在 10 万字左右(相当于传统 30 万字大部头的三分之一),且大量内容来源于一线调研的表达与感知;其次,对于《AI for Science》或《人形机器人》等跨学科极强的硬核领域,他采用**团队作战与合著模式**,邀请相关领域的博士或物理背景的投资人共同撰写技术章节,自己则负责商业逻辑与未来展望。
在此过程中,AI 扮演了不可或缺的重度辅助角色: 1. **一手信息提炼**:将大量实地访谈的录音直接通过 AI 转文字并快速提炼摘要,省去了繁琐的整理过程。 2. **打破“知识诅咒”**:杜雨坦言自己早年撰写《Web 3.0》时存在严重的“知识诅咒”,满篇都是行业内话,普通读者难以消化。如今在写作中,每当出版审校编辑圈出“太专业、看不懂”的段落时,他就会把文本喂给 AI,让 AI 提供更通俗易懂的类比和比喻方案。
谈到创作源泉,杜雨表示 VC(风险投资)的视角是他最大的差异化优势。全中国正式备案的一级市场基金公司仅约两万家,从业人员极少。VC 的工作机制与记者高度相似,但比记者更早一步——他们在十年前就成为了优必选等公司的股东,每天都在与极具前瞻性乃至有些“疯子”属性的创业者推演未来。书中的 30 多个案例没有刻意按行业配比,完全建立在他个人对未来的审美品味之上。
- **高产写作方法论**:控制篇幅(10万字精炼本) + 跨学科专家合著 + AI 转录摘要 + AI 协助将专业术语转化为通俗比喻。
`00:48` 内容创作的“错题本”哲学与个人定位
在谈到内容创作者常有的“离世界中央很近却只是外围”的无力感,以及对未能呈现百分之百真相的遗憾时,杜雨分享了他极其豁达的心理调节机制——**“错题本哲学”**。
杜雨坦承自己没有“真相洁癖”,因为任何学术论文和认知都只是无限逼近真相,科技始终在进步。面对作品中的遗憾,他从不陷入无谓的懊悔,而是建立了一个云端“错题本”,记录下每本书、每条视频的瑕疵与不足,并立即在下一部作品中进行修正。“下一次考试(作品)能够改掉上一次的错题,这种逐渐变好的感觉就是最大的快乐。”
关于自己在社会与商业世界中的位置,杜雨有着极其清醒的认知: * **定位**:他明确知道自己不会成为像梁文峰那样的技术巨擘,也不会成为大型上市公司的“一号位”,他最舒适、最享受的角色是**“Supporter”(支持者/赋能者)**。 * **使命**:像星探一样,在优秀创业者处于微时、最需要帮助时给予关键赋能。正如查理·芒格在生命最后一年依然享受投资交易一样,杜雨将自己一生的签名定格为 **“To grow and help others grow”(成长并帮助他人成长)**。他希望通过播客、图书和新媒体形式,建立属于自己的“滚雪球”效应,将挖掘与赋能年轻创新者作为可终身奉献的事业。
> “我非常明确我不会成为梁文峰那样的人,甚至都不太会成为某个上市公司的一号位……我很 enjoy 的是我跟很多有潜力的人相识于微时,在他需要帮助、我有能力帮助的时候去帮助了他。”
`00:54` 新投资人的“新”形态:创投界需要“杨天真”与“木头姐”
针对波波提出的“有了新极客,是否也需要新投资人”这一问题,杜雨结合自己在红杉后期的观察,对传统 VC 行业的滞后性进行了深度剖析。传统 VC 机构自身其实非常老旧,许多大型机构至今仍未真正躬身入局新媒体,而新兴的链接方式正在加速倒逼行业重塑。
杜雨对比了硅谷最顶尖的“新极客型 VC”——**A16Z(Andreessen Horowitz)** 与 **Ark Invest(木头姐)**: * **A16Z 的新媒体激进战略**:其在硅谷的影响力已超越传统老牌红杉美国。A16Z 组建了极其庞大的新媒体团队,将自身定位为创投界的“CAA”(美国最大经纪公司)。杜雨指出,中国新一代的投资人应该去做**“创投界的杨天真”**——杨天真在赋能艺人,而新投资人应当通过强有力的媒体声量去赋能创业者。 * **Ark Invest(木头姐)的公开透明模式**:旗下每个赛道的分析师都在社交平台(X/推特)上极其活跃地分享观点、录制播客、发布研究报告。
杜雨强调,**投资的本质就是“链接”与“信息媒介”**。钱是出资人(LP)的,项目是创业者的,VC 本身就是一座搭建在两者之间的桥梁,这与媒体的属性天然契合(历史上如红杉联合创始人、IDG 熊晓鸽、经纬王华东等均具有媒体背景)。
杜雨举了一个生动的近期案例:一位 00 后的大学二三年级学生开发了一款 AI 毛绒玩具,他在视频号上发布了一条项目融资短视频。利用微信熟人社交关系链的精准扩散,几位知名投资人点赞后,该视频迅速打透了顶级投资圈,引得众多一线大机构合伙人争相邀请其进行路演。这充分证明了新媒介对传统融资路径的降维打击。
- **传统 VC 现状**:机构庞大、依赖传统 Code Call 或封闭圈子,自媒体化进程缓慢。 - **新投资人进化路径**:媒介化、IP 化、拥抱 AI 工具。打造创投界“杨天真”式的赋能平台。
`01:00` AI 重塑投资流与打破“信息盲区”
除了用好新媒介,新一代投资人更在将 AI 工具深度融入项目的全流程中。在硅谷,大量的 VC 机构已经演变为由代码工程师驱动的技术密集型团队: 1. **项目挖掘(Sourcing)阶段**:利用 AI 引擎全网监控高管离职动态、人才流动趋势。甚至有面向 VC 的专有 SaaS 软件,能分析出某位关键行业大佬近期搬家到了洛杉矶,并提示投资人及时跟进。 2. **项目判断与分析阶段**:通过 AI 进行方向性的竞品分析与行业数据抓取,极大地缩短了早期摸排的时间。
波波提出了投资界普遍存在的“失落感”与“职业杀伤力”:近年来上市的众多 AI 芯片和硬科技公司(如迷你创想 MiniMax、壁仞科技、沐曦等),许多投资人事前根本没听说过,或者因为觉得技术水平一般而完美错过,结果这些公司却借由国家战略和时代风口迅速上市。
杜雨对此进行了深度解构: * **赛道的特殊性与门槛**:无论是 MiniMax 这类大模型公司还是硬科技芯片公司,其首轮融资金额动辄数亿元,其资金门槛早已远超绝大多数中小型 VC 的总资金盘,天然属于“Club Deal”(顶级大机构与大厂联合垄断的重资本游戏)。 * **工具与资产的匹配**:投资是一种审美能力,但不能受限于单一工具。如果盲目在一级市场追高投大模型,收益甚至远不如直接在二级市场买入英伟达(NVIDIA)或谷歌的股票。正如同新消费时代“在一级市场投下一个茅台,结果回报还不如直接买茅台股票”。不同体量的资金应当寻找相匹配的资产,小资金广撒网去投具身智能或“AI 毛绒玩具”这类接地气的生意,同样能获得极佳的回报。
- **VC 的 AI 化应用**:AI 自动化监控高管异动与人才流动 + 竞品方向性秒级分析。 - **投资避坑逻辑**:认清资金体量与工具属性,避免在一级市场硬磕“大厂专属”的超级重资本赛道。
`01:05` 摆脱“名牌背书”依赖:从红杉光环到个人品牌的重新扎根
在对话的尾声,波波与杜雨探讨了从顶级大机构离职创业的心路历程。投资行业伴随着极高的精神焦虑与亢奋摇摆,许多人赚到的钱本质上是对精神内耗的“补偿费”。
杜雨分享了他为了保持精神平和而做出的选择——将生活重心搬迁至**杭州**。远离北京频繁的应酬饭局与社交噪音,在杭州慢节奏的环境中写作、去西湖散步、保持大量阅读,这成为了他疗愈精神、保持初心的魔力源泉。
回顾从红杉资本出来的决定,杜雨坦言,红杉刚进入中国时,沈南鹏等前辈也曾需要挨个打冷电话(Cold Call)向企业解释什么是风险投资。如今自己拥有内容和图书声量,起步条件已经好得多。更重要的是,他彻底打破了早年深藏于心的“名牌焦虑”:
> “我在红杉工作的时候,我真正的焦虑是来源于我发现我见所有人我都要告诉他‘我是红杉的谁谁’……如果我不是红杉的谁谁,他会不会就不理我呢?难道我这一生都摆脱不了或者说要依附于一个别人创立的品牌吗?”
杜雨表示,品牌必然有其生命周期与衰落期,将自己的命运寄托于他人创立的品牌是一件“细思极恐”的事。如今作为独立个体出来创业,虽然要独自承担每一次决策失误的代价,但年轻人趁着扛得住打击时去积累个人品牌的资产、增加“错题集”的厚度,远比在企业防火墙后失去小考机会要幸运得多。
谈及年龄焦虑(如 35 岁的年龄红线与历史包袱),杜雨认为,大公司往往因为沉重的历史路径依赖、复杂的内部山头甚至庞大的退费与行政摊派而步履维艰;而个人与轻量化新团队的优势就在于没有负担、具备极强的敏捷度与迭代能力。
`01:15:00` 告别“中登”陷阱:永远保持年轻态与AI时代的新节奏
对话从企业和个人的生命周期展开。沈帅波指出,任何一个个人厂牌或公司都面临着人才与组织的阵痛:当团队早期功臣失去奋斗动力、选择躺平时,个人情感上固然要给老员工交代,但从集团和市场竞争的角度来看,不前进就会迅速被新锐势力替代。更关键的是,人的认知往往存在“上下十年”的局限性——无论是做内容还是做生意(可乐等极具广谱性的标的除外),人们辐射和影响的通常只是自己年龄层上下十年的群体。
面对这种年龄与认知的隐形壁垒,杜雨与沈帅波一致认为,人绝不能让自己沉沦为“中登”(中年油腻/停滞不前的状态),因为滑落为“中登”距离变成“老登”只有一步之遥。身处当前科技飞速迭代的节点,唯有逼自己保持年轻态、跟上新工具与新业态,才能打破认知僵局。
针对当下社会对 AI 是“泡沫”还是“真实价值”的剧烈争议,以及以埃隆·马斯克(Elon Musk)为代表的科技巨头频繁抛出“人类只剩一千天”、“AI形成自组织”等耸人听闻的惊悚言论,杜雨分享了他的底层认知: * **泡沫与价值并行**:资本市场确实存在透支未来估值的现象,许多公司需要极长时间来兑现业绩;但从实用角度看,AI 的降本增效价值已不可逆转。 * **叙事引领发展**:从 90 年代被视为“狂人”的马云,到如今预言未来的马斯克,甚至是远古时期带领人类走出非洲大草原的先驱者,人类进化的关键往往在于由少数人描绘出一个超前画卷,进而引导“集体意识”共同迈向该未来。只要时间跨度足够长,今天看似天马行空的叙事终将落地。
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* **认知辐射法则**:绝大多数商业和内容产品仅能覆盖使用者年龄“上下十年”的群体,打破这一限制需要极高的通用性。 * **生命周期预期**:杜雨认为随着生物科技的发展,自己活到 120 岁是“板上钉钉的事”,因此在 30 岁左右的阶段仅消耗了 25% 的电量,不必陷入急躁与年龄焦虑,甚至在婚姻观上也不必强求上一代人的传统节奏。
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`01:25:00` 破除精英焦虑:从“社会达尔文主义”到寻找个体的四万天活法
面对“AI 将覆盖中产与高知群体(如博士)、导致 99% 的人变成无用阶层”的普遍焦虑,杜雨从技术原理与商业博弈的角度进行了深度解构。
杜雨指出,AI 本质上是一个由顶尖算法训练的“超级大脑”,商业功利性决定了它必然优先复制爱因斯坦等人类最顶尖的头脑,以最大化生产力。这种技术特性确实会极大拉大行业内的马太效应——未来只有第一名和非第一名,中间层和后进者的相对优势会被迅速平摊。但杜雨强调,这种基于“存量博弈与相互比较”的评价体系本身就是工业时代的产物。
作为一名投资人,杜雨罕见地表达了反“社会达尔文主义”的价值观: > “人这一生哪怕活到 120 岁也就是三四万天。AI 越发达,意味着物质与温饱和生存的成本越低。既然绝大多数人本质上都是普通人,活着就不是为了在商业游戏里跟别人PK。”
他以古希腊时期的柏拉图、亚里士多德为例说明,当技术把人类从繁重的体力与重复劳动中解放出来后,人类应当开启更多维度的“生活游戏”,而不是困在单一的赚钱比较中。对自己而言,把这三四万天的体验活爽、找到属于自己的生活节奏,才是唯一正确的人生策略。
随后谈及目前个人高强度的工作状态,杜雨笑称自己活得像“高三学生”: * **上午**:醒来快速浏览美国夜间发生的 AI 前沿动态,随后在脑力最充沛的黄金时段完成高难度的深度思考与方案产出。 * **中午**:配合平台编辑确定热点选题,顺手录制当天的短视频脚本与内容。 * **下午**:进行健身训练,随后安排开会、社交及不需要高度集中脑力的对外协同事务。 * **晚上**:在安静的环境下撰写学术论文或研究报告,睡前刷无脑资讯适当放松。
即使每天处于高密度的输入与输出循环中,杜雨依然能从中获得内心的平静,本质上是因为将学习视为了自己最擅长且能带来正向反馈的事情。
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`01:35:00` 二级市场投资逻辑与 AI 时代的人类顿悟
在谈到二级市场股票投资时,沈帅波调侃当前有色金属与贵金属剧烈波动、甚至逼得财经博主一天要录三个不同开头(“暴涨”、“暴跌”、“震荡”)。杜雨则分享了自己极具个人特色的“买入不卖出”投资逻辑:
* **深度尽调与底层洞察**:杜雨在买入任何一家公司前会进行长达数月的调研。他分享了一个经典案例:曾经为了研究一家感兴趣但日常接触不到的企业,他甚至亲自投递简历去参加该公司的中层管理岗位面试。在面试过程中,他意外发现了该公司内部有一套极其精密的员工相互打分积分系统,从而确认了其本质是一家以“数据驱动”且具备深厚壁垒的公司。 * **长线持有策略**:在确认公司的竞争壁垒与未来五年成长性后,杜雨会选择发了工资就持续买入并长期 Hold 住了五年以上,目前持有的十余只美股标的全部实现盈利。
沈帅波对此补充分析了 A 股与美股的结构性差异:A 股传统制造业偏多、缺乏边际扩张力,往往呈现情绪驱动的周期炒作;而美股头部科技公司具备极高的成长性与盈利确定性,能在业绩推动下不断消化估值上升。
对话最后落脚于 AI 与人类学习过程的同构性: * **增加“沟壑与褶皱”**:对领域的深度研究就像是在光滑的大脑皮层上刻画褶皱。只有当底层的信息和数据输入积累到临界点时,系统才会产生“涌现”(Emergence),而人类的“顿悟”本质上也是一种大脑数据的涌现。 * **内容创作的诚实态度**:与市场上宣扬“明天世界颠覆”的博主不同,沈帅波与杜雨认为优质内容应当是一场不断提问、探讨与等待质变的过程。
节目在温馨的互动中收尾。杜雨透露自己出书效率极高,仅二月份就确定要推出新书,今年甚至要交稿多本著作。沈帅波笑称其速度已迫使团队“进入投降阶段”,并正式邀请杜雨在接下来的马年每个季度都带上新著作重返播客进行深度对话。
## Notable quotes > `05:00` 在红杉这样的大机构,你做到后面会有一个职业上的瓶颈,就是你的历史路径会限制你的赛道拓展……反而我出来之后我自由人了,我可以主动地去选择这个赛道。 — 杜雨
> `23:15` 在 1995 年的时候互联网的渗透率,等于 2025 年的时候 AI 聊天软件的渗透率……如果 AI 对标互联网的话,那现在还是 95 年的互联网时代。 — 杜雨
> `48:01` 我非常明确我不会成为梁文峰那样的人,甚至都不太会成为某个上市公司的一号位……我很 enjoy 的是我跟很多有潜力的人相识于微时,在他需要帮助、我有能力帮助的时候去帮助了他。 — 杜雨
> `01:05:00` 我在红杉工作的时候,我真正的焦虑是来源于我发现我见所有人我都要告诉他‘我是红杉的谁谁’……如果我不是红杉的谁谁,他会不会就不理我呢?难道我这一生都摆脱不了或者说要依附于一个别人创立的品牌吗? — 杜雨
> `01:25:00` 人这一生哪怕活到 120 岁也就是三四万天。AI 越发达,意味者物质与温饱和生存的成本越低。既然绝大多数人本质上都是普通人,活着就不是为了在商业游戏里跟别人PK。 — 杜雨
## Mentioned 沈帅波, 杜雨, 红杉资本, 腾讯, 未可知人工智能研究院, 中国社科院, 《生成式人工智能数据应用合规指南》, 《县城里的万亿生意》, 《AIGC》, 《新极客:新一轮全球科技革命与中国创新逻辑》, ChatGPT, OpenAI, DeepSeek, 梁文峰, 杨植麟, Moonshot AI, Kimi, 姚舜宇, Manus, OpenClaw, 商汤科技, 旷视科技, 宇树科技, A16Z, Ark Invest, 木头姐, 杨天真, 埃隆·马斯克, 迷你创想, MiniMax, 壁仞科技, 沐曦, 英伟达, 谷歌, 优必选
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