大肥鱼不会看图，怎么跟你斗图？一个插件帮你

大肥鱼不会看图，怎么跟你斗图？一个插件帮你 — AI技术投降派

AI技术投降派

AI-assisted summary of 大肥鱼不会看图，怎么跟你斗图？一个插件帮你 — original source. Check the original for full context.

Source published:

Key ideas

  • 开源项目 DS-MIME 通过极简的纯文本标记协议实现 AI 斗图，模型仅需输出类似 `[表情:描述]` 的文本，即可由前端渲染本地表情包，使纯语言模型无需多模态视觉能力即可零成本接入。 (0:00)
  • 针对动图学习识别难题，插件自研了纯代码解码器，将 GIF 动图均匀抽取 8 帧拼合成胶片长条再送入视觉模型打标，从而精准捕捉动态语义全过程。 (0:00)
  • 相较于 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等海外主流 AI 助手在表情包生态上的空白，DS-MIME 依托中文互联网长达二十年的斗图文化，已形成包含 8 个官方包、累计 5 万次安装的第三方衍生生态。 (2:30)
  • AI 斗图本质依靠系统提示词注入与情绪分类桶驱动，过度拟人化存在社交翻车风险，但该插件在工程克制上坚持仅通过明确指令入库，不主动采集用户日常聊天图片。 (5:00)

Detailed notes

## Background 该视频由哔哩哔哩 UP 主“AI技术投降派”于 2026 年 10 月 27 日发布，视频时长约 7 分钟，页面未提供官方简介。

## TL;DR 视频深度拆解了针对 DeepSeek Harness 开源框架的表情包插件 DS-MIME，解析了其如何通过极简的纯文本标记协议实现零视觉模型门槛的“借嘴说话”斗图交互。作者追溯了该项目源自个人 QQ 机器人的开发背景，并对比了海外 AI 助手生态，指出为大模型加装表情包是中文互联网长达二十年斗图文化反哺 AI 的独特现象。最后，视频从工程与人机交互视角理性算账，客观剖析了提示词驱动情绪感知的局限与拟人化诱惑，强调机器虽不需要表情，但与机器对话的人类需要情绪出口。

## Atmosphere & style 视频整体呈现出极客整活与硬核技术解构交织的理性极客风格。叙述节奏明快幽默，既充斥着“大肥鱼”、“金馆长”、“社群降语录”等接地气的中文互联网梗文化，又在分析底层架构时展现出严谨克制的工程视角。全片在轻松诙谐的社区生态漫谈与深度的产品哲学反思之间自如切换，观感既趣味生动又引人深思。

## Bulletin - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1fAnd6gEzw?t=0s) 开源项目 DS-MIME 通过极简的纯文本标记协议实现 AI 斗图，模型仅需输出类似 `[表情:描述]` 的文本，即可由前端渲染本地表情包，使纯语言模型无需多模态视觉能力即可零成本接入。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1fAnd6gEzw?t=0s) 针对动图学习识别难题，插件自研了纯代码解码器，将 GIF 动图均匀抽取 8 帧拼合成胶片长条再送入视觉模型打标，从而精准捕捉动态语义全过程。 - [02:30](https://www.bilibili.com/video/BV1fAnd6gEzw?t=150s) 相较于 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等海外主流 AI 助手在表情包生态上的空白，DS-MIME 依托中文互联网长达二十年的斗图文化，已形成包含 8 个官方包、累计 5 万次安装的第三方衍生生态。 - [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1fAnd6gEzw?t=300s) AI 斗图本质依靠系统提示词注入与情绪分类桶驱动，过度拟人化存在社交翻车风险，但该插件在工程克制上坚持仅通过明确指令入库，不主动采集用户日常聊天图片。

## Key takeaways - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1fAnd6gEzw?t=0s) DS-MIME 插件与 DeepSeek Harness (DSH) 同期上线，默认搭载 24 张“DeepSeek 鲸鱼娘大肥鱼”表情包并支持双向斗图互动。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1fAnd6gEzw?t=0s) “借嘴说话”机制是插件的核心设计：模型端仅进行纯文本交互，依靠前端截获标记并映射本地图片，大幅降低了大模型的推理门槛与运行成本。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1fAnd6gEzw?t=0s) 系统提示词将表情包划分为 6 大情绪桶，并制定严格的社交礼仪，要求 AI 聊天氛围合适时主动发图，且在严肃话题时保持收敛克制。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1fAnd6gEzw?t=0s) 面对 GIF 动图语义识别，插件手写解码器抽取 8 帧拼合为长条送入多模态模型打标，避免仅识别静态首帧导致的动态语义丢失。 - [02:30](https://www.bilibili.com/video/BV1fAnd6gEzw?t=150s) 插件代码源自开发者早期的 QQ 机器人表情包层，在 DSH 开源当日被迅速移植并保留了最初的提交痕迹。 - [02:30](https://www.bilibili.com/video/BV1fAnd6gEzw?t=150s) 虽然作者本身在开源社区粉丝较少，但其衍生的启动器与表情包在 B 站等平台引发二次创作热潮，图库市场累计下载突破 5 万次。 - [02:30](https://www.bilibili.com/video/BV1fAnd6gEzw?t=150s) 以《DeepSeek 降语录》为代表的高热度图库，提炼了社群热梗，展现了社区自发参与和非官方二次创作的极高活力。 - [02:30](https://www.bilibili.com/video/BV1fAnd6gEzw?t=150s) AI 表情包交互是中文互联网贴吧与 QQ 群文化的自然延续，形成了与海外三大主流 AI 助手生态显著不同的本土化特征。 - [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1fAnd6gEzw?t=300s) 纯文本配图缺乏真正读图能力，一旦模型自创脱离词表的描述，极度依赖前端的模糊匹配策略兜底。 - [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1fAnd6gEzw?t=300s) 情绪感知本质上高度依赖模型对上下文的语感，提示词驱动缺乏“黑科技”，存在因语感偏差导致发图不合时宜的风险。 - [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1fAnd6gEzw?t=300s) 拟人化能加深用户对 AI 的情感投入，但插件维持了隐私克制，坚决不擅自采集用户图片，仅在用户下达明确指令时才学习入库。 - [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1fAnd6gEzw?t=300s) DSH 社区体现了“官方造框架，社区造灵魂”的生态特征，给 AI 赋予表情包实质上是为使用者补齐非语言情绪沟通的出口。

## Detailed walkthrough ### [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1fAnd6gEzw?t=0s) 让不会看图的 AI 陪你斗图：DS-MIME 的核心技术与设计

在开源社区中，针对拥有 26 万星（Star）的 DeepSeek Harness（简称 DSH），诞生了一款收获 375 颗星的表情包插件——DS-MIME。它与 DSH 同在 2026 年 8 月 13 日官方框架开源当天上线。该插件在界面输入框旁添加了一个笑脸图标，用户点击后即可自由挑选并发送表情包；更有趣的是支持双向互动，当聊到兴头上时，AI 也会根据上下文甩出一张契合语境的表情包，形成你来我往的斗图交互。插件默认搭载的图库是“DeepSeek 鲸鱼娘大肥鱼”的 24 张表情，覆盖了得意、干饭、生气、比心、害羞、花痴、睡觉、躺平以及加班等常见状态。

```mermaid flowchart TD accTitle: DS-MIME 斗图处理流程 accDescr: 展示 AI 如何通过文字协议借嘴说话，并由前端渲染表情包的完整链路

subgraph Prompt["提示词工程与分类"] P1["系统提示词注入斗图规则<br/>（六大情绪分类与社交礼仪）"] end

subgraph AI["大模型推理 (纯文本交互)"] M1["大语言模型判断聊天氛围"] M2["生成标记语法：<br/>[表情:描述]"] end

subgraph Frontend["前端与图像处理"] UI1["前端捕获文本标记"] UI2["精确 / 模糊匹配映射到本地图库"] UI3["渲染展示表情包图片"] end

subgraph Learn["表情入库与多模态识别"] L1["用户指定图片入库"] L2["手写解码器：GIF 抽取 8 帧拼成胶片条"] L3["多模态视觉模型打标提取动态语义"] end

P1 --> M1 M1 --> M2 M2 --> UI1 UI1 --> UI2 UI2 --> UI3 L1 --> L2 L2 --> L3 L3 -.->|"更新映射索引"| UI2 ```

DS-MIME 最核心的底层机制被概括为“借嘴说话”。面对模型本身不具备图像理解能力或无法直接输出图片的难题，插件设计了一套简易的标记协议：模型只需在文本回复中按照特定语法输出形如 `[表情:描述]` 的标记，前端截获这串文字后，自动匹配并渲染出对应的本地图片。全链路中模型仅接触纯文本，因此任何不需要视觉能力的纯语言模型均能即插即用；用户端点击笑脸发送表情时，底层发送给模型的同样是这一行纯文本标记。

在主动发图机制上，插件将图库分门别类归入开心、生气、难过、害羞、困惑、日常等六种情绪桶，并在系统提示词中注入详细的斗图规则：要求 AI 聊天氛围合适便主动发图、切忌冷场、接梗吐槽卖萌皆可，但当用户谈论正式严肃话题时必须克制收敛。正如视频作者强调规则的末尾要求：“发完保持简短，让图自己说话。”此外，插件在学习新表情入库时也做了专门处理：当调用识图模型打标时，面对 GIF 动图，插件手写了一套纯代码解码器，将动图均匀抽取 8 帧拼合成胶片长条再送去识别，从而能准确捕捉类似“猫疯狂摇头”这种动态全过程，而非仅仅停留在静态第一帧。

- 默认内置图库包含 24 张“DeepSeek 鲸鱼娘大肥鱼”表情。 - 情绪桶划分为 6 大类：开心、生气、难过、害羞、困惑、日常。 - 动图解析机制采用纯代码解码器，抽取 8 帧图像拼合为胶片条识别动作。

---

[02:30](https://www.bilibili.com/video/BV1fAnd6gEzw?t=150s) 开发者起源与中外 AI 生态的反差

DS-MIME 的起源并非专为 DSH 量身定制，其代码前身源自作者为个人 QQ 机器人编写的表情包层。作者早在 2026 年 7 月就曾一天之内连发三个情感向项目，当时 DSH 尚未开源；8 月 13 日 DSH 上线后，他将原有的表情层直接移植过来，甚至首行代码的提交信息（Commit Message）里还残留着机器人架构的命名。这位开发者在社区里是不折不扣的“小透明”，账号注册于 2019 年，仅有 16 个粉丝，但他编写的 DSH 桌面启动器却获得了 756 颗星，比表情包插件本身还要热门。

整个插件的传播主要依托于 Bilibili 平台。作者本人发布的两条演示视频播放量均在 5 万左右，而第三方衍生生态展现出了极高的参与度——有创作者单次消耗 32 万 Token 引导 AI 制作了一整套大肥鱼表情包库，该视频收获了 6 万播放。截至目前，插件的图库市场已拥有 8 个官方包，累计安装量突破 5 万次；其中热度最高、最有梗的当属收录 128 张表情的《DeepSeek 降语录》，台词精准提炼了诸如“V4 发布”、“涨价”、“画饼”、“吃白饭”等官方社群名场面。

放眼互联网文化，AI 斗图是中文互联网长达近二十年的“祖传手艺”，继承自贴吧和 QQ 群时代的金馆长、姚明脸以及熊猫头文化。视频作者特别对照了海外生态后指出，海外三大 AI 助手（ChatGPT、Claude 与 Gemini）的官方版本均未提供表情包能力，第三方插件生态中这一赛道也处于空白状态。可以说，给 AI 助手加装表情包目前是中文互联网的“独有物种”，实质上是将本土沉淀了二十年的斗图文化反向赋能给大模型本体，填补了除文字之外的非语言情绪表达通道。

- 插件作者账号于 2019 年注册，粉丝数仅 16 人，其 DSH 桌面启动器项目获 756 星。 - 第三方生态视频消耗 32 万 Token 训练定制图库，播放量达 6 万。 - 插件市场现有 8 个官方表情包，累计 5 万次下载，其中《DeepSeek 降语录》包含 128 张表情。

---

[05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1fAnd6gEzw?t=300s) 理性算账：拟人化诱惑与“借嘴说话”的生态启示

抛开整活与趣味性，视频作者从产品与工程视角清算了“四笔账”：第一，模型本质上依然不具备读图能力，由于配图完全依赖前端渲染，一旦模型脱离候选词表“胡思乱想”自创描述，前端便无法精确配图，只能依赖模糊匹配勉强兜底；第二，所谓的情绪感知毫无“黑科技”，底层纯粹是提示词注入驱动，极为依赖模型自身的上下文理解语感，一旦语感出现偏差，就会导致“发表情不合时宜”的社交翻车事故；第三，该插件目前未进入社区人工精选榜单，仅停留在机器索引的长尾头部，其过硬的工程质量与当前知名度尚不匹配；第四，拟人化具有双刃剑属性，学术研究反复印证赋予伙伴属性会让用户情感投入更深，表情包加深了这种情感绑定，但插件在此处维持了克制，绝不擅自采集用户发送的日常图片，唯有在用户明确下达收藏指令时才会入库。

在工程与文化价值方面，视频作者评价该插件最出彩之处就是那套极简的文本标记协议，它以零模型门槛、零额外推理成本无缝兼容所有大语言模型，“借嘴说话”的设计范式完全可以被其他工具类插件直接复用。反观 DSH 社区，诸如捉虫插件拥有几千星、AI 群演示视频播放破百万、官方论坛上线 24 小时即开辟整活楼等现象，印证了“官方造框架，社区造灵魂”的发展路径。正如视频作者最后所总结的深层价值：“给 AI 加表情说到底是给他补上情绪的出口，机器不需要表情，但跟机器聊天的人需要。”

- 工程亮点：基于纯文本标记渲染图片，实现零模型门槛与无成本兼容。 - 隐私控制：本地不主动抓取用户聊天图片，严格遵循明确指令才触发入库打标。 - 后续观察要点：能否登上人工精选榜、标记协议是否被其他框架复用、作者是否继续搬运其 QQ 机器人项目组件。

## Notable quotes > [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1fAnd6gEzw?t=300s) 给 AI 加表情说到底是给他补上情绪的出口，机器不需要表情，但跟机器聊天的人需要。 — AI技术投降派

## Mentioned DS-MIME, DeepSeek, DeepSeek Harness, Bilibili, QQ, ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek 降语录

[Source](https://www.bilibili.com/video/BV1fAnd6gEzw)

中文简报

大肥鱼不会看图，怎么跟你斗图？一个插件帮你 视频深度拆解了针对 DeepSeek Harness 开源框架的表情包插件 DS-MIME，解析了其如何通过极简的纯文本标记协议实现零视觉模型门槛的“借嘴说话”斗图交互。作者追溯了该项目源自个人 QQ 机器人的开发背景，并对比了海外 AI 助手生态，指出为大模型加装表情包是中文互联网长达二十年斗图文化反哺 AI 的独特现象。最后，视频从工程与人机交互视角理性算账，客观剖析了提示词驱动情绪感知的局限与拟人化诱惑，强调机器虽不需要表情，但与机器对话的人类需要情绪出口。 开源项目 DS-MIME 通过极简的纯文本标记协议实现 AI 斗图，模型仅需输出类似 `[表情:描述]` 的文本，即可由前端渲染本地表情包，使纯语言模型无需多模态视觉能力即可零成本接入。 (0:00) 针对动图学习识别难题，插件自研了纯代码解码器，将 GIF 动图均匀抽取 8 帧拼合成胶片长条再送入视觉模型打标，从而精准捕捉动态语义全过程。 (0:00) 相较于 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等海外主流 AI 助手在表情包生态上的空白，DS-MIME 依托中文互联网长达二十年的斗图文化，已形成包含 8 个官方包、累计 5 万次安装的第三方衍生生态。 (2:30) AI 斗图本质依靠系统提示词注入与情绪分类桶驱动，过度拟人化存在社交翻车风险，但该插件在工程克制上坚持仅通过明确指令入库，不主动采集用户日常聊天图片。 (5:00)

Reading summary

DS-MIME 插件通过极简的纯文本标记协议与提示词工程，使无需具备视觉能力的语言模型得以在前端实现双向表情包交互，折射出中文互联网特有的斗图文化对大模型拟人化体验的赋能。 “借嘴说话”机制与动图处理流程 (0:00) DS-MIME 于 2026 年 8 月 13 日与拥有 26 万星的 DeepSeek Harness（DSH）框架同步上线，获得 375 颗星。该插件的核心机制为“借嘴说话”，用以绕过模型无法自主读图或出图的限制。模型推理时仅接触纯文本，只需按照约定输出类似 `[表情:描述]` 的标记语法，前端拦截到该文本标记后，再通过精确或模糊匹配从本地图库检索并渲染对应图片；用户端发送表情时，底层传输给模型的同样是该纯文本协议。这种设计实现了零模型门槛与无额外推理成本的跨语言模型兼容。 在主动斗图机制上，插件将图库归类为开心、生气、难过、害羞、困惑与日常等六大情绪桶，并在系统提示词中规定社交礼仪，要求 AI 维持气氛但谈及严肃话题时保持收敛。默认图库包含 24 张“DeepSeek 鲸鱼娘大肥鱼”表情。此外，面对新表情入库打标的需求，插件通过手写纯代码解码器，将 GIF 动图均匀抽取 8 帧并拼接成长胶片条后再送交多模态模型识别，从而解决静态截帧无法捕捉连续动态语义的问题。 QQ机器人移植背景与中外生态反差 (2:30) DS-MIME 并非专为 DSH 原生开发，其底层代码移植自开发者此前为个人 QQ 机器人编写的表情包层，首行提交信息甚至残留着原机器人的架构命名。开发者账号注册于 2019 年且仅有 16 个粉丝，但他编写的 DSH 桌面启动器获得了 756 颗星，知名度高于插件本身。插件主要通过 Bilibili 传播，作者发布的演示视频播放量约 5 万，社区衍生创作中更有用户耗费 32 万 Token 训练定制表情包。目前插件图库市场共有 8 个官方包，累计安装突破 5 万次，其中收录 128 张表情的《DeepSeek 降语录》热度最高。 视频作者对照海外生态指出，ChatGPT、Claude 与 Gemini 等海外主流 AI 助手的官方及第三方生态均未涉足表情包交互。AI 斗图属于中文互联网承接自百度贴吧与 QQ 群时代（如金馆长、姚明脸、熊猫头）近二十年历史的本土文化产物。给大模型加装表情包实质上填补了纯文字交流以外的非语言情绪表达通道。 工程短板、拟人化界限与社区生态价值 (5:00) 视频作者从产品与工程维度梳理了该方案的局限性：首先，模型自身并未真正掌握图像理解能力，一旦模型偏离预设候选词自创新描述，前端无法精确配图，仅能依赖模糊匹配勉强兜底；其次，所谓的情绪感知完全依赖系统提示词与模型自身的语感，语感出现偏差便易导致发图不合时宜的社交翻车；再者，尽管工程设计过硬，插件目前尚未进入社区人工精选榜单，仍处于长尾头部。 针对学术界关于拟人化加深用户情感投入的双刃剑讨论，插件在隐私机制上保持克制，不会擅自采集用户的聊天图片，严格限定在用户明确下达收藏指令时才调用打标入库。作者认为，DS-MIME 的文本标记范式具有通用工具价值，“借嘴说话”的设计可被其他应用复用；结合 DSH 社区中捉虫插件获数千星、社区讨论热度高涨等现象，该项目印证了“官方造框架，社区造灵魂”的发展路径。 DS-MIME 以低成本的文本标记协议解决了非多模态大模型的发图互动需求，但其配图准确度与社交得体性仍完全受制于前端映射与提示词调校。后续该协议能否被其他框架吸纳、项目能否进入人工精选榜，仍待进一步观察。

Source quotes

[5:00] AI技术投降派: 给 AI 加表情说到底是给他补上情绪的出口，机器不需要表情，但跟机器聊天的人需要。

Original transcript

[0:00] 你敢跟AI斗徒吗?今天这个插件让他成真了DS-MIME 375颗星给26万星的Deep Seek Harness加上表情包他和DSH同一天出生2026年8月13号官方框架开源的那天,这个表情包插件就跟着上了线,用起来什么感觉?输入框旁边多了一个笑脸按钮,点开就能挑图发送,更好玩的是反过来,AI也会发聊天聊到信头上,他自己甩一张贴题的表情包,你发一张,他接着回一张。默认图库是Deep Seek 青鱼娘大肥鱼24章从得意、干饭、生气到比心、害羞、花痴再到睡觉、躺平、加班这期讲三件事他怎么让不会看图的AI发图这个插件从哪来?以及AI斗图这件事为什么值得认真看核心机制一个词借嘴说话AI模型看不懂图也不会发图怎么办这个插件定了一套标记语法AI在回复里写出方括号表情冒号描述前端拿到这串文字自动配上对应的图模型全程只碰文字图是前端渲染的所以任何模型都能用不需要视觉能力发图的按钮也一样,你点一张图,实际发出去的还是那行文字标记。情绪主动发图是第二层设计,它把图库按六种情绪分统。开心生气难过害羞困惑日常然后往系统提示词里注入一段斗图规则原文写得很有画面感聊天气氛合适就主动发不用等用户开口情绪倒点街梗吐槽卖萌时都主动甩涂别冷场对方说正式时克制最后一句是精髓发完保持简短让图自己说话AI学徒也有讲究,你说把这张图入库,他调试图模型自动打标签写描述。学GIF动图时,插件手写了一个纯代码的解码器。把动图抽八针拼成胶片条再送去识别,所以描述能写出猫疯狂摇头这种动作,不是只看第一针。这个插件的出声很有意思,它不是为DSH写的。作者最早的版本是给自己QQ机器人做的表情包层2026年7月他一天之内发了三个情感项项目,那时候DSH还没开完。8月13号DSH上线,他把QQ机器人的表情层直接移植过来。第一行代码的提交信息里还留着机器人架构的名字,这位作者是典型的小透明开发者,2019年注册,16个粉丝。但他的DSH桌面启动器有756颗星,比这个表情包插件还活。传播全靠B站他自己发了两条演示视频都是五万播放上下第三方的生态更热闹有人消耗32万token,让AI给自己做了一整套大肥鱼表情包库,那条视频6万播放。图库市场现在八个官方包,累计五万次安装,最有梗的一个叫Deep Seek降雨录,128张,台词全是V4发布、涨价、画饼、吃白饭这类官方名场面。把镜头拉远AI斗图其实是中文互联网的祖传手艺斗图这个词快二十年了,金馆长姚明脸和熊猫头,贴吧和QQ群的传统异能,机器斗图也不新鲜,QQ机器人框架里早有表情包生成器,心意在哪儿。位置变了,从群聊机器人搬进了编程助手本体。而且我专门查了一圈海外三大助手Chat GPT Cloud和 Gemini官方全都没有表情包功能插件生态里这个品类也几乎空白也就是说给AI助手装表情包这件事目前是中文互联网的独有物种,我们把20年的斗图文化反向输出给了AI。往深一点说,表情包是中文互联网的情绪最小单位。AI的语言能力早就够了缺的是这个非语言通道之前我们讲过给AI装灵魂的六件套记忆 朗读 心情 还有主动搭话这个插件补的正是表情这一块清醒的部分 四笔账第一 [5:00] 模型还是不会看图整套机制里AI只写文字,配图靠前端,所以偶尔模型不超候选原文,自己编个描述,前端配不上图,只能靠模糊匹配兜底。第二,情绪判断没有黑科技,就是提示词注入加模型自己看气氛。气氛合不合适全靠模型的预感翻车了就是发表情不合时宜。第三,他没进社区的人工精选宝,只在机器索引里,肠尾头部的位置,插件质量和他的名气暂时不匹配。第四,拟人化是把双刃剑,研究反复证明,把AI当伙伴的用户情感投入更深,表情包让AI更像人,也让这种绑定更深一层。他自己其实很克制,不会偷偷收录你发的图,只有你明确说收藏才入库,我的判断。技术上,这个插件最漂亮的设计是那条鞋翼。文字标记换图片,零模型要求,零成本兼容所有模型。这种借嘴说话的思路,别的工具类插件可以直接抄。文化上,DSH的灵魂像生态已经成了显学,捉虫几千颗星,AI群有百万播放,官方论坛发布24小时内就开了整活楼。官方造框架社区造灵魂这句我们说过的话现在有了表情包这一块新拼图给AI加表情说到底是给他补上情绪的出口机器不需要表情但跟机器聊天的人需要接下来丁三件事能不能进人工精选榜斗图协议会不会被其他工具借鉴以及作者那条迁移线还会把机器人生态的什么东西搬进来插件在DSH市场直接搜DHMIM就能装三连关注评论区晒晒你最想让AI用哪张表情包