流动性紧缩与巨头融资引发抛售 半导体估值跌破关税战低点

市场概述2026年10月27日 — Shanghao Jin

Shanghao Jin

本轮 AI 与半导体板块的剧烈回调本质上是信贷利差走阔叠加巨头密集抽水导致的流动性危机,行业算力短缺与顶尖厂商正向现金流的基本面并未改变,真正的再融资压力最早要到2028年才会显现。

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Key ideas

  • 本轮半导体与 AI 板块的剧烈调整并非由基本面需求走弱导致,而是宏观流动性冲击通过 CCC 级垃圾债和算力新云厂商利差倒灌形成的“向下泡沫”。 (0:00)
  • 流动性真空期撞上巨额融资潮:Anthropic 筹划上市、OpenAI 对等融资、Meta 发行无投票权普通股以及 SpaceX 解禁,加剧了二级市场资金面的阶段性失衡。 (15:00)
  • 空头对资金链断裂的担忧严重超前,超大规模云厂商配置离债务上限仍有约 5000 亿美元空间,真正的再融资压力窗口需等到 2027 年底至 2028 年。 (5:00)
  • 半导体板块远期市盈率(Forward P/E)已跌至比贸易关税战和 ChatGPT 发布前更低的水平,筹码结构与仓位已出清至极低估值区间。 (25:00)

Detailed notes

## Background 该内容由 Shanghao Jin 于 2026 年 10 月 27 日发布在 YouTube 平台上。视频页面未提供任何官方简介或文字说明,全篇围绕当时二级市场与科技板块的剧烈震荡展开深度复盘。

## TL;DR 主讲人针对近期半导体与 AI 板块的剧烈下挫展开剖析,指出本轮大跌并非产业基本面恶化,而是由利率震荡与信贷利差走阔引发的流动性冲击,属于典型的“向下的泡沫”。内容逐一反驳了关于 AI 算力过剩、新云厂商融资断裂及 Anthropic 收入降速的空头逻辑,明确指出算力真实短缺依旧严重且真正的再融资压力需到 2027 年之后才会显现。暴跌的深层诱因在于流动性紧缩周期与 Anthropic、OpenAI 及 Meta 等巨头集中巨额融资形成的“枯井打水”共振,目前半导体远期估值与机构持仓均已跌入历史冰点,在后训练拓展与 Agent 工具链爆发的推动下,AI 的工业化飞轮依然坚如磐石。

## Atmosphere & style 整期内容流露出资深买方从业者冷静、从容且一针见血的机构研判质感,主讲人结合自身金融危机以来的长周期实战经验,用严谨的信贷传导逻辑剥离市场恐慌情绪。叙事风格兼具宏观流动性推导的厚重感与对 AI 真实产品落地体验的敏锐洞察,以“枯井打水”等生动比喻精准解构做空叙事的破绽。听感上如同在暴风雨之夜与一位底牌看清、逻辑清晰的资深操盘手面对面复盘,在市场极度悲观的氛围中传递出强大的定力与笃定感。

## Bulletin - [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=KwpuAfVKNQI&t=0s) 本轮半导体与 AI 板块的剧烈调整并非由基本面需求走弱导致,而是宏观流动性冲击通过 CCC 级垃圾债和算力新云厂商利差倒灌形成的“向下泡沫”。 - [15:00](https://www.youtube.com/watch?v=KwpuAfVKNQI&t=900s) 流动性真空期撞上巨额融资潮:Anthropic 筹划上市、OpenAI 对等融资、Meta 发行无投票权普通股以及 SpaceX 解禁,加剧了二级市场资金面的阶段性失衡。 - [05:00](https://www.youtube.com/watch?v=KwpuAfVKNQI&t=300s) 空头对资金链断裂的担忧严重超前,超大规模云厂商配置离债务上限仍有约 5000 亿美元空间,真正的再融资压力窗口需等到 2027 年底至 2028 年。 - [25:00](https://www.youtube.com/watch?v=KwpuAfVKNQI&t=1500s) 半导体板块远期市盈率(Forward P/E)已跌至比贸易关税战和 ChatGPT 发布前更低的水平,筹码结构与仓位已出清至极低估值区间。

## Key takeaways - [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=KwpuAfVKNQI&t=0s) 当前市场对 AI 的看空情绪存在严重的因果倒置,本质是宏观利率波动引发信用市场利差走阔后的“跌了找理由”。 - [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=KwpuAfVKNQI&t=0s) 美债与法国国债收益率异动导致 CCC 级垃圾债利差全面走阔,身处同一资金池的算力新云(CoreWeave 等)CDS 飙升,进而诱发了对 AI 赛道资金链断裂的泛化恐慌。 - [05:00](https://www.youtube.com/watch?v=KwpuAfVKNQI&t=300s) 算力新云企业 2026 年融资约 2300 亿美元,2027 年预计达 4200 亿美元,目前头部厂商资金充足,近两年内根本不会爆发所谓的资金缺口。 - [05:00](https://www.youtube.com/watch?v=KwpuAfVKNQI&t=300s) 算力资产并未变成废铁,DeepSeek 等低价 Token 模式的 ROI 仍可达 80%,GPU 在 2 至 3 年内回本并在 5 年周期内提供稳定生产力属于健康常态。 - [05:00](https://www.youtube.com/watch?v=KwpuAfVKNQI&t=300s) Anthropic 披露的 ARR 阶段性降速是由于算力芯片供给短缺而非需求匮乏;随着算力分配向推理倾斜,其 ARR 已重回加速通道,且运营现金流已实现转正。 - [10:00](https://www.youtube.com/watch?v=KwpuAfVKNQI&t=600s) 资本市场存在苛刻的定价错配:一方面要求 60% 的超高内部收益率(IRR),另一方面却不肯给予相应的估值倍数溢价。 - [15:00](https://www.youtube.com/watch?v=KwpuAfVKNQI&t=900s) 高盛金融条件指数(FCI)在 10 月初骤紧,适逢 Anthropic、OpenAI、Meta 和 SpaceX 集中融资或套现,形成了在“枯井中打水”的抽血效应。 - [20:00](https://www.youtube.com/watch?v=KwpuAfVKNQI&t=1200s) 地缘政治引发原油价格脉冲与凸性对冲抛售,推高长端美债至 5.3% 附近;但避险买盘介入及 12 月发债淡季的来临预示着利率和利差端压力已近尾声。 - [20:00](https://www.youtube.com/watch?v=KwpuAfVKNQI&t=1200s) 全球除美股外的边缘市场(如中概股、拉美和边缘新兴市场)普跌,证实这是全域流动性风暴,AI 板块因前期浮盈大而被当作“取款机”抛售。 - [25:00](https://www.youtube.com/watch?v=KwpuAfVKNQI&t=1500s) 不同于 2000 年互联网泡沫时期企业借钱裸奔,当今 AI 领军企业手握千亿现金和强劲经营现金流,其采购的高昂算力是夯实竞争壁垒的不可逆资本支出。 - [30:00](https://www.youtube.com/watch?v=KwpuAfVKNQI&t=1800s) 后训练(Post-training)与 Agent 工具链(如 Claude Code、Muse)仍在爆发早期,企业端落地渗透率天花板远未达到定型阶段。 - [30:00](https://www.youtube.com/watch?v=KwpuAfVKNQI&t=1800s) AI 自动化写代码并未缩减 IT 预算,反而因生成代码量剧增反向拉动了对自动化测试、代码审计与云原生网络安全工具的巨额需求。 - [30:00](https://www.youtube.com/watch?v=KwpuAfVKNQI&t=1800s) 系统性债务墙风险延后至 2027 至 2028 年,短期两年内产业仍处在安全缓冲期,算力芯片的内生真实需求未发生任何恶化。

## Detailed walkthrough ### [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=KwpuAfVKNQI&t=0s) 市场看空情绪与信贷流动性冲击的源起

过去两周半导体与 AI 板块经历剧烈下挫,导致对冲基金和二级市场投资人普遍陷入看空情绪。然而,这种看空逻辑在因果关系上存在严重倒置。主讲人回顾了自己 2009 年金融危机刚加入高盛(Goldman Sachs)时的经历,引用时任 CEO 劳埃德·布兰克费恩(Lloyd Blankfein)的话指出:“任何一个泡沫,我们会看到各种各样的泡沫,有的泡沫是往上的泡沫,有的泡沫是往下的泡沫,市场上经常也会出现往下的泡沫。”当前对 AI 的剧烈质疑,本质上正是一个“向下的泡沫”。

这一波调整的根本源头不在于产业基本面,而在于宏观流动性冲击。早在十月初(国庆期间),流动性危机就已从利率端开始显现。由于利率波动挂钩大宗商品与能源价格,直接导致美债利率大幅剧烈波动。对于保险公司、主权基金等配置型真实资金(Real Money)而言,购买信用债看重的是绝对内部收益率(IRR)而非利差(Spread);当基准利率本身剧烈震荡时,买家纷纷缩手离场。债市的裂痕迅速从法国国债(十年期国债收益率自 2002 年以来首次突破 5%,利差飙升至 168 个基点)蔓延至信用评级最低的 CCC 级高收益债。

CCC 级企业的自由现金流仅勉强覆盖还本付息,占信用债市场约 10% 左右。当 CCC 级利差全面大幅走阔(Blowout)时,被评级机构划入高风险资产的算力新云厂商(New Cloud)首当其冲。由于新云厂商与垃圾债属于同一个资金池,CoreWeave、Nebius 等企业的信用利差被迅速拉大,信用违约互换(CDS)成本骤升(尽管 Nebius 的债务结构明显优于 CoreWeave)。市场进而把对算力新云厂商的信用担忧,直接泛化成了对整个 AI 赛道资金链断裂(Funding Issue)的全面恐慌。

```mermaid flowchart TD accTitle: 流动性冲击向AI板块蔓延路径 accDescr: 展示宏观利率波动如何通过信贷市场与信用利差,逐步扩散并最终冲击AI股票的传导链路。

subgraph Macro["宏观与利率层"] A["地缘地缘冲突 / 能源商品波动"] --> B["美债长端利率大幅震荡"] B --> C["Real Money 避险缩手,买盘骤降"] end

subgraph Credit["信用与债市层"] C --> D["主权债动荡<br/>(法债利率突破5%, 利差达168bps)"] D --> E["CCC级高收益垃圾债利差全面 Blowout"] E --> F["New Cloud (CoreWeave 等) 融资利差飙升、CDS 走高"] end

subgraph Equity["权益与AI情绪层"] F --> G["空头造势:炒作新云厂商暴雷与 Funding 危机"] G --> H["抛售 AI 与半导体股票<br/>(形成向下泡沫)"] end ```

- 市场核心担忧一:算力新云厂商 CDS 飙升,市场断定 AI 基础设施面临致命的融资缺口(Funding Gap)。 - 市场核心担忧二:Token 价格持续下降,引发对算力卡“5年折旧残值 90%”商业模式可持续性的质疑。 - 市场核心担忧三:Anthropic 在 S-1/SE 文件披露前收入年化增长率(ARR)出现放缓迹象,引发上游半导体进入下行周期的恐慌。

[05:00](https://www.youtube.com/watch?v=KwpuAfVKNQI&t=300s) 剖析市场三大恐慌点:资金、Token需求与ARR降速

主讲人逐一反驳了空头赖以做空的三大逻辑。空头认为是需求端降速导致股票下跌,但事实恰恰相反,是“跌了看跌”——流动性击穿了 CCC 级债券和市政债(Muni Bonds,创数十年来最差季度),倒逼新云厂商信用利差扩大,做空力量顺水推舟将金融市场的信用压力归咎于 AI 产业需求不足。

关于资金缺口,今年 New Cloud 层面总体融资金额约为 2300 亿美元,明年预计扩大至 4200 亿美元。主讲人明确判断:“资金不够这个事情,今年是不太会发生的,明年也是不太会发生的;如果说资金真的发生需求的缺口的话,这个事情要等到 2028 年有可能发生。”目前超大规模云厂商(Hyperscalers)在机构配置比例上距离债务上限仍有约 5000 亿美元的空间,到 2027 年之前在当前体量下根本触碰不到上限天花板。

针对 Token 价格下降和算力资产贬值的问题,主讲人指出,市场对算力新云的定价存在严重错配。在流动性充裕时,部分模型假设 GPU 卡在 5 年后仍能保留 95% 的价值,这种假设回归常态是理所应当的。DeepSeek 目前 Token 定价极其低廉,但投资回报率(ROI)仍高达 80%;算力卡即使在 2 至 3 年内回本、使用 5 年,其生产价值依然稳固,根本不会变成废铁。

关于 Anthropic 的收入降速,主讲人指出空头完全误读了公司披露文件的原意。Anthropic 在官方文件(SE)中明确澄清:预期 ARR 增长放缓是因为卡供应不足(算力供给短缺),无法锁定足够芯片来满足客户汹涌的需求,而非缺乏真实应用需求。过去几周当算力供应稍微得到改善并挤占部分内部训练算力用于推理变现后,Anthropic 的 ARR 已经重新恢复加速。

- Anthropic 累计融资总额约 1400 亿美元,当前账面仍持有约 1120 亿美元现金储备,且公司运营现金流已经实现转正。 - 传统云巨头(如微软、亚马逊、谷歌)在算力上拼命投入,底层考量是满足自身庞大的第一方业务需求,并不单纯押注 Anthropic 或 OpenAI 能否直接盈利。 - 谷歌近期推出个性化搜索 Agent(类似 Muse 的轻量形态),内部算力已紧张到训练团队在周末都极难租用到额外算力。

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[10:00](https://www.youtube.com/watch?v=KwpuAfVKNQI&t=600s) 算力回报率与供给瓶颈:算力过剩论的破产

市场在流动性恐慌期对 AI 企业的要求苛刻到了非理性的地步。当前很多资金要求项目必须提供 60% 的 IRR,如果达不到就疯狂砸盘;但与此同时,市场根本没有给予这些公司对应 60% IRR 的估值倍数。如果真的按照 60% IRR 且 5 年后卡值 90% 来定价,新云厂商的市盈率(P/E)早就应该达到 100 倍。

算力需求与芯片供给依然处于极度失衡状态,所谓的“算力过剩论”完全站不住脚。主讲人特别强调,超大规模厂商的采购决策具有长期锁定期,其算力消化的生命周期远比二级市场当下的短视定价要长得多。

主讲人指出:“缺算力芯片和缺 AI Token 这个趋势其实并没有改变,并不是我们现在市场上看到的算力会过剩,算力其实不会过剩。” Anthropic 的最新财务细节证明,AI 顶尖玩家根本不需要依靠持续烧钱无底洞来维持生命线;只要经营现金流为正,就具备源源不断的自我造血能力去追加前沿芯片投入。

- 资本市场陷入自相矛盾:一边要求 60% 的超高 IRR,一边拒绝给予与之匹配的溢价估值。 - 云厂商大规模采购 GPU 主要是为了消化自身长周期的内生工作负载,而非盲目给第三方做算力倒买倒卖。 - Anthropic 财报报表展示出扎实的现金流表现,粉碎了“前端必须持续无脑烧钱才能苟活”的空头伪逻辑。

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[15:00](https://www.youtube.com/watch?v=KwpuAfVKNQI&t=900s) 枯井打水:多重融资共振抽干二级市场流动性

导致本轮科技股重挫的深层机制是“流动性真空期”撞上了“产业巨头集中抽水”。高盛金融条件指数(Goldman Sachs FCI)显示,自 10 月初国庆假期起,宏观流动性指标就出现断崖式收紧。偏偏在此时,一级与二级市场迎来了一波史无前例的融资狂潮:

1. Anthropic 筹备上市,进行大规模融资吸筹; 2. OpenAI 针锋相对,在 Anthropic 发布 SE 并发布 GPT-6.1 类新模型之际同步开启巨额融资,双雄呈现“脚对脚”的互抽流动性格局; 3. Meta 在财报公布后宣布发行无投票权普通股(Non-voting Shares),旨在不稀释创始人控制权的前提下储备数百亿级 AI 资本开支; 4. SpaceX 出现解禁(Lock-up)套现,叠加各大 CSP 与算力新云纷纷提前布局跨周期融资方案。

主讲人形象地打了个比方:“整个市场是等于是我这个市场上本身在缺水,然后你在比较枯的井里面又打掉了好几桶水,所以整个市场反馈就特别特别负面。”这种负面情绪纯粹反映了金融筹码层面的供需失衡,而不是实体半导体和 AI 基本面的变质。主讲人强调:“这个负面应该是对应于钱荒,这个负面不应该去对应于 AI 的基本面,这个基本面的需求三年五年可能都未必止得住。”

从宏观传导角度看,美债利差和法国国债利差不可能长期维持在危机极值,因为这会严重窒息实体经济,必然倒逼中央银行和监管层出台政策进行行政干预。因此,由流动性错配造成的资产抛售在性质上必然属于阶段性的短期冲击。

| 融资主体 / 变量 | 事件性质与行为特征 | 对金融流动性的边际影响 | |:--- |:--- |:--- | | **Anthropic** | S-1/SE 推进,账面保有 1120 亿现金仍启动大规模融资 | 争夺科技成长基金的核心流动性额度 | | **OpenAI** | 针锋相对启动对等体量融资,同步发布 6.1 新模型 | 形成双寡头抽水效应,迫使机构在二者间挪腾资金 | | **Meta** | 发行 Non-voting share 维持控制权并筹措 CapEx | 抽离二级市场大盘股流动性,引发科技巨头抛盘 | | **SpaceX 等** | 股份解禁(Lock-up 释放)套现 | 进一步分流高净值与对冲基金存量资金 |

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[20:00](https://www.youtube.com/watch?v=KwpuAfVKNQI&t=1200s) 地缘利率传导机制与全球边缘市场抛售

溯源本次流动性危机的根基,本质是由地缘政治风险驱动的通胀预期反扑。美国与伊朗之间的地缘冲突直接扰动原油价格,在美联储无意直接干预长端国债利率的背景下,长端美债利率跟随油价剧烈脉冲至 5.3% 左右的高位。在利率急速拉升过程中,凸性对冲(Convexity Hedging)放大了美债的杀跌效应。

然而,利率端的极端压力目前正在逐步缓解。两周前凸性对冲已进入尾声;当权益市场因流动性风险出现暴跌后,作为终极避险港湾(Safe Haven)的美债迎来了大规模反向买盘,收益率开始见顶回落。更重要的是,信用债市场即将在 12 月初步入传统的季节性发行低谷,供应端的断崖式减少将自然拉平信用利差。

主讲人客观指出,自己在两三周前对冲击的烈度存在轻度误判:原本预期 Anthropic 的模型利好与后续三家云厂商稳健的财报能托住股市,但忽略了“当流动性大水冲下来的时候,没有任何资产能够幸存”。这场流动性海啸先是横扫垃圾债、地方市政债,随后重创法国、意大利、西班牙国债,紧接着通过外汇升值倒灌全球边缘市场(除美股外,中概股、拉美市场及边缘新兴市场全线暴跌)。虽然韩国股市下跌与 AI 半导体直接相关,但全球边缘资产的普遍破位有力证明了这是一场系统性流动性危机,AI 只不过因前期涨幅过大而成了流动性抽离时的“取款机”。

- 利率见顶迹象:美债利率在冲至 5.3% 后遭遇强劲避险买盘,利率隐含波动率(IR Vol / MOVE)维持高位但已停止向上突破。 - 季节性供给缓和:11 月底至 12 月初信贷市场迎来发债淡季,债券供给的大幅收缩有助于压降利差。 - 云巨头分化判断:Meta 虽短期缺乏除 Muse 以外立竿见影的端侧变现杀手锏,但后续三家头部 CSP 厂商的业绩和现金流指引预计将远超市场悲观预期。

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[25:00](https://www.youtube.com/watch?v=KwpuAfVKNQI&t=1500s) 筹码出清与机构极度悲观背后的历史性低估

主讲人深入剖析了二级市场的筹码结构(Positioning)。目前基本面对冲基金(Fundamental Long/Short Equity Hedge Funds)的风险敞口已经降至极度悲观的状态,机构对 AI 基础设施和半导体股票的配置仓位已经回落至 2025 年年初的冰点水平。主讲人指出:“PE 的 Forward PE 的估值在半导体上比关税时期还要低,比 GPT 发布的时候还要低,所以整个市场的压力就是被流动性冲击导致。”

现在的多空比例(Long/Short Ratio)显示空头情绪极度拥挤。多数非专业投资人根本不理解 AI 技术的真实迭代速度,仅仅跟随市场下跌而陷入恐慌,将基本面悲观情绪推向非理性的极端。

主讲人将当前格局与 2000 年互联网泡沫进行了鲜明对比:2000 年的 dot-com 公司毫无盈利能力,纯粹靠二级市场融资来烧钱购买 Sun Microsystems 的服务器;而今天的领头羊 Anthropic、OpenAI、Meta 拥有极为强劲的正向经营现金流,账面躺着千亿级资金。巨头们在二级市场“枯井打水”融来的钱,全部用于采购最核心的生产资料——GPU 与数据中心电力。这种手握重金且具备自我造血能力的企业,是算力市场中最激进的定价者(愿意接受高达每瓦 50 美元的高昂算力成本,折合 100 兆瓦投入约 500 亿美元),其全力扫货对半导体全产业链是中长期的绝对利好。

- 估值坐标:当前半导体板块的远期市盈率(Forward P/E)已跌破当年贸易关税战时期的低位,甚至低于 ChatGPT 初次亮相时的估值中枢。 - 仓位指标:对冲基金对半导体的净持仓降至多年低谷,做空敞口极高,市场广度(Market Breadth)与筹码结构已出清到极具弹性的爆点。 - 现金流对比:2000 年泡沫是无营收公司借钱买硬件,2026 年是拥有千亿现金和正向自由现金流的巨头以极高资本开支锁定算力领先壁垒。

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[30:00](https://www.youtube.com/watch?v=KwpuAfVKNQI&t=1800s) 后训练拓展与 AI 工业化飞轮:基本面坚如磐石

在阐述自己为何从六七月份的相对谨慎转向坚定看多时,主讲人解释,认知变化来源于对 AI 模型日常深度使用的技术体悟。核心驱动力在于以下几点:

首先,后训练(Post-training)是一个无限延展的持续流程。目前企业级市场对 AI 的真实穿透率(Penetration)极低,绝大多数企业部署的模型因为缺乏定制化的后训练,根本无法释放工业级效能,横向与纵向拓展才刚刚破冰。

其次,产品形态的突破仍在飞速打破渗透率天花板。互联网软件(如淘宝、电商类 App)早已功能定型,无论如何更新迭代也无法提升渗透率;但 AI 产品不论是在 Anthropic 的 Claude Code、自动化 Coding Agent,还是个性化产品 Muse,每一次产品架构迭代都在几何级数地打开增量市场空间。

针对软件工程市场,主讲人举例反驳了空头的“AI 替代写代码导致 IT 预算缩减”的狭隘观点:AI 替代程序员写代码后,会瞬间生成海量代码资产,这些暴增的代码反向刺激了庞大的代码审计、自动化测试以及云原生网络安全(Cybersecurity)需求。网安行业面对爆发的代码量,不可能永远靠“手搓”来解决,必须进一步全面接入 AI 工业化工具链来承接新增工作流。AI 会以工业化标准逐个击穿并重塑各行业的生产力瓶颈。

互联网在早期拓展期除亚马逊卖书外全行业常年巨亏,而 AI 在早期拓展渗透的过程中,其业务飞轮全程伴随着真实的强劲现金流收入。关于债务清偿与再融资问题,真正的系统性“再融资之墙(Refinancing Wall)”要等到 2027 年底乃至 2028 年才会真正到来。届时,持续兑现的经营现金流与云服务商(CSP)的强劲财报早已自证其商业闭环。主讲人最后总结道:“大家不要因为市场上人云亦云的讲就被影响到,我觉得大部分讲的原因因果是倒置的,它是见到了跌了然后去找出因,但是整个市场的基本面对于芯片算力需求的基本面,我觉得是没有变化。”

- 产业飞轮闭环:模型算法升级 $\rightarrow$ Post-training 深化 $\rightarrow$ Coding Agent / Agent 工具链普及 $\rightarrow$ 业务数据与代码爆炸 $\rightarrow$ 反哺算力消耗与安全生态。 - 债务周期时间表:真正的再融资压力窗口在 2027 年至 2028 年,短期两年内产业界享有充沛的安全缓冲期。 - 核心观察指标:美债长端利率隐含波动率的持续回落、后续主要 CSP 云巨头的资本开支与收入指引,以及美国中期选举后的宏观流动性再释放。

## Notable quotes > [10:00](https://www.youtube.com/watch?v=KwpuAfVKNQI&t=600s) 缺算力芯片和缺 AI Token 这个趋势其实并没有改变,并不是我们现在市场上看到的算力会过剩,算力其实不会过剩。 — Shanghao Jin

> [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=KwpuAfVKNQI&t=0s) 有的泡沫是往上的泡沫,有的泡沫是往下的泡沫,市场上经常也会出现往下的泡沫。 — Lloyd Blankfein

## Mentioned Shanghao Jin, Lloyd Blankfein, 高盛, Anthropic, OpenAI, Meta, CoreWeave, Nebius, DeepSeek, SpaceX, 微软, 亚马逊, 谷歌, Sun Microsystems, Claude Code, Muse, GPT-6.1, Goldman Sachs FCI

[Source](https://www.youtube.com/watch?v=KwpuAfVKNQI)

中文简报

流动性紧缩与巨头融资引发抛售 半导体估值跌破关税战低点 本轮 AI 与半导体板块的剧烈回调本质上是信贷利差走阔叠加巨头密集抽水导致的流动性危机,行业算力短缺与顶尖厂商正向现金流的基本面并未改变,真正的再融资压力最早要到2028年才会显现。 主讲人针对近期半导体与 AI 板块的剧烈下挫展开剖析,指出本轮大跌并非产业基本面恶化,而是由利率震荡与信贷利差走阔引发的流动性冲击,属于典型的“向下的泡沫”。内容逐一反驳了关于 AI 算力过剩、新云厂商融资断裂及 Anthropic 收入降速的空头逻辑,明确指出算力真实短缺依旧严重且真正的再融资压力需到 2027 年之后才会显现。暴跌的深层诱因在于流动性紧缩周期与 Anthropic、OpenAI 及 Meta 等巨头集中巨额融资形成的“枯井打水”共振,目前半导体远期估值与机构持仓均已跌入历史冰点,在后训练拓展与 Agent 工具链爆发的推动下,AI 的工业化飞轮依然坚如磐石。 本轮半导体与 AI 板块的剧烈调整并非由基本面需求走弱导致,而是宏观流动性冲击通过 CCC 级垃圾债和算力新云厂商利差倒灌形成的“向下泡沫”。 (0:00) 流动性真空期撞上巨额融资潮:Anthropic 筹划上市、OpenAI 对等融资、Meta 发行无投票权普通股以及 SpaceX 解禁,加剧了二级市场资金面的阶段性失衡。 (15:00) 空头对资金链断裂的担忧严重超前,超大规模云厂商配置离债务上限仍有约 5000 亿美元空间,真正的再融资压力窗口需等到 2027 年底至 2028 年。 (5:00) 半导体板块远期市盈率(Forward P/E)已跌至比贸易关税战和 ChatGPT 发布前更低的水平,筹码结构与仓位已出清至极低估值区间。 (25:00)

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主讲人认为,近期半导体与 AI 板块的剧烈回调本质上是宏观流动性紧缩与集中融资引发的“向下泡沫”,而非产业基本面恶化;市场看空逻辑存在因果倒置,真实的算力需求与现金流依然稳固。 宏观流动性冲击与信贷利差的恶性传导 (0:00) 本轮科技股重挫的源头始于10月初的利率波动。美伊地缘冲突推高原油价格,长端美债利率一度冲至5.3%左右,触发凸性对冲抛售,导致配置型资金(Real Money)离场观望。主权债震荡迅速波及信用评级最低的CCC级垃圾债(占信用债市场约10%),引发其利差大幅走阔并创下极值。被划入高风险资产的算力新云厂商(如CoreWeave、Nebius)因处于同一资金池,信用利差与CDS成本骤升。空头借此顺水推舟,将信贷市场的信用收缩过度泛化为整个AI赛道面临资金链断裂的危机。 市场三大恐慌点辨析:资金、折旧与ARR降速 (5:00) 主讲人逐一反驳了空头赖以做空的核心逻辑。在融资缺口方面,今年新云厂商融资金额约2300亿美元,明年预计升至4200亿美元,而超大规模云厂商距离债务上限仍有约5000亿美元空间,真正的再融资压力最早也要到2027至2028年才会显现。关于Token降价与资产贬值,DeepSeek极低的Token定价下ROI仍达80%,算力卡在2至3年回本、使用5年的框架下生产价值依然稳固,此前“5年后仍保留95%价值”的过度乐观预期回归常态并非算力成为废铁。针对Anthropic的ARR降速,官方SE文件澄清主因是算力供给短缺、无法满足客户激增需求,而非缺乏真实应用;随着算力分配调整,其ARR已重新恢复加速。此外,Anthropic累计融资约1400亿美元,账面持有约1120亿美元现金且运营现金流已转正,打破了必须无底洞烧钱才能存续的空头假说。 集中抽水效应与筹码出清带来的历史性低估 (15:00) 高盛金融条件指数显示宏观流动性急剧收紧,而此时一级与二级市场迎来集中吸筹:Anthropic推进上市融资,OpenAI同步开启巨额融资,Meta发行无投票权股储备数百亿AI资本开支,叠加热门标的解禁套现,形成“在枯井中打水”的抽水效应。这种筹码供需失衡导致对冲基金对半导体的净持仓降至多年低谷,做空敞口拥挤,半导体板块远期市盈率甚至跌破关税战时期与ChatGPT最初发布时的水平。主讲人指出,不同于2000年dot-com泡沫中无营收公司借钱买硬件,如今的巨头拥有正向经营现金流和千亿现金,以高额资本开支采购GPU属于锁定核心生产资料的长期行为,对全产业链构成中长期支撑。 后训练拓展与AI工业化带来的坚实基本面 (30:00) 从产业迭代来看,企业级市场对AI的穿透率仍处于极低水平,定制化后训练(Post-training)作为持续扩展的流程才刚刚展开。产品形态方面,Coding Agent等自动化工具不仅打开了增量软件空间,更反向引爆了庞大的代码资产,进而催生出海量的代码审计、自动化测试与云原生网络安全需求,倒逼安全行业全面采用AI工具链来承接工作流。这一正向业务飞轮全程伴随真实的现金流兑现,而非早期互联网时代的常年巨亏。算力芯片与AI Token供给不足的基本趋势未变,流动性错配引发的恐慌终将随着信贷发债淡季到来及避险买盘介入而逐步缓和。 主讲人承认此前两三周低估了全球系统性流动性冲击的烈度,导致防御判断稍显迟缓;但强调AI产业的基本面需求在未来三到五年内不会逆转。后续需持续追踪美债长端利率波动率回落趋势、主要云厂商资本开支指引,以及2027至2028年潜在的再融资压力窗口。

Source quotes

[10:00] Shanghao Jin: 缺算力芯片和缺 AI Token 这个趋势其实并没有改变,并不是我们现在市场上看到的算力会过剩,算力其实不会过剩。 [0:00] Lloyd Blankfein: 有的泡沫是往上的泡沫,有的泡沫是往下的泡沫,市场上经常也会出现往下的泡沫。

Original transcript

[0:00] 大家是不是前两周市场跌的比较凶然后被吓到我觉得前两周根据我和很多对冲基金和投资人的那个沟通吧,我感觉市场上现在基本上所有人都在看空,看空半导体和看空AI吧,然后呢,我觉得,其实我上一周已经讲过这个事情,就是逻辑上因果上是有一点偏差的,然后我先说一下我以前在高盛的时候,然后我最早说2009年应该是financial crisis那一年我刚刚进高是什么当年Loyne Bramford讲过就是我们的CEO讲过一句话那个时候市场非常非常差然后Loyne Bramford讲了一句话说任何一个bubble吧我们会看到各种各样的bubble有的bubble呢有的那个泡沫是往上的泡沫有的泡沫是往下的泡沫市场上经常也会出现往下的泡沫我觉得现在呢其实对于AI的这种质疑很大程度上是有一些往下的泡沫的然后我先说那个其实我们一个多月前就讲过市场流动性的问题当时主要流动性还是在利率interest rate然后interest revoltinterest revolt和商品在挂钩接着呢那个商品就表现energy和能源挂钩吃了导致利率波动很大接着这个利率波动因为利率背后有几十万亿的然后因为利率波动有很多本来去买债的投资人就是我们叫做real money实际买债的人因为你真的是比方说保险公司或者是外国投资人他去买一张债券那个信用债的话他更多的是看我最终的收益对吧我看我的是我的那个IR我看的不是不是我这个spread不是我们叫做利差所以当利率本身波动很大的时候呢否则人就会缩少。然后我们其实从把10月初吧就一个月前我们就看到债市场出现问题了然后债不但是信用债同时的话当时信用债还没有很严重但是当时其实法国这些国债已经出问题了当时的IG信用债没有问题但是还有信用债已经出现问题了那么接着这个债券债券的问题开始扩散到特别是扩散到信用相对比较差的这些债券CCC的债券是它的收入能够cover这个债券的payment就是我赚到的钱一般来说一个公司我赚到钱能够付掉我的那个利息和我还本那么就这公司差不多就CCC这种CCC的公司呢那个大概占10%吧然后CCC的这个spread就变宽很多然后因为New Cloud都被列入成CCC的所以New Cloud的很多债券就会同时发生问题他们是抢一个池子钱然后我觉得是更多的是从流动性开始蔓延到债市外汇然后从债市外汇蔓延到New Cloud特别是Coviv,因为其实New Cloud你还要做一下分层,就是像Coviv和Nebulence还是不同的,像Nebulence的信用是会比这个债务情况是要比Coviv好很多的,然后那个像蔓延到了Coviv之后,从Coviv的信用被质疑之后变成一个Fullout对于AI的质疑。那么市场我其实沟通了不少投资人那个做对冲基金的或者是real money其实大家普遍的看法是在几块第一呢就是认为因为星云他们的CDS上去以后觉得星云作为一个标杆会导致以后AI的资金不够就是我们叫做Funding一生其实这个事情我好像半年前就讲过吧然后我现在是觉得资金不够这个事情呢今年是不太会发生的明年也是不太会发生的如果说资金真的发生需求的缺口的话这个事情要等到2028年有可能如果发生的话那也可能不发生不发生的意思呢就是AI的收入增长很好然后对于融资需求可能没有那么大或者是它的现金流更能够证明自己能够去做融资那这个问题可能就会被 [5:00] 缓解一些我觉得从自信面来说是有超预期的第二方面大家担心的是Token的需求因为托分价钱在下降对于一个不太了解AI的人来说,Token价钱下降,那么他能够得出的结论是说,我这个Token价格在下降的时候,我们现在在运营的模式是不是会被质疑?现在星云们运营的是一个什么模式?就是我买一张卡,我在5年以后这张卡的价钱是95%。那么如果是Labs自己建的话我这张卡每年可能十个月就回本然后像Deepseek的那个ROI都达到80%他的Token还是比较便宜的他都能到80%那么就在质疑这个模式能不能持续啊就这个是大家对于Token Demand Token的需求然后第三个就是大家对于所有东西的证明就是Anthopic AR 其实其实大家可能觉得这个东西是这些担心都是我们好几个月前都讲过的事情好像六月份吧我好像还写过写过东西我还出过视频讲这个问题因为Antopia AR在SE出来之前大家一直在觉得它在降速嘛所以整个前端最最前端使用的时候降速导致后面那一大差那个半导体大家都觉得它需要周期性也就是觉得他是需求不足那么我觉得这个问题是跌了看跌就是你跌的原因并不是基本面的你跌的原因是CCC的拆券Blowout了就是那个出了问题了呃Quality Spray变宽了你可以看那个这个是三个Seed的三个Seed变宽了所以当三个Seed变宽的时候你的新云的快乐 spread 怎么可能不变宽呢?那一定会变宽谢谢大家然后也不光是CCC的债券你munibund就是那个地方债那个munibund也是这个corder也是可能是几十年来最最差的一个corder然后法国国债这么多年以来都没有超过5%也是2002年以来第一次超过5%那你就说那个spread的话法国国债如果看它的spread的话我看一下法国债spread到168其实到现在都没有完全止血都没有止血止住在信贷市场上到现在没有完全止血止住他问题的源头确实是利率然后利率的波动率让很多在债上的买的人就缩手不买但是我是觉得利率我们上次讲就是利率它其实已经开始慢慢缓和了利率的问题已经都缓和了但是这一轮对于整体AI的质疑它其实是来源于市场而不是来源于基本面是因为市场跌了市场把那个credit spread打宽了让你的债券跌了所以很多人趁机去造势说那个星云有问题然后开始做空星云来做AI我觉得是这样一个规模这个情况而不是因为半导体的需求在减少了因为那个token需求在减少了AI真的在降速了然后反过来导致AI股票下跌这个是不同的逻辑那么刚刚他们讲三点就是市场担心的三点我觉得我把三点简单的就是梳理一下大家让大家就是因为我还是比较看多的我觉得AI的需求其实方性为爱它起来现在属于还是属于一个早期阶段因为整个市场的穿透率都没有特别特别的高那我把三点就简单说一下吧谢谢大家第一个呢是好第一是资金的问题,听了?我们现在总体融资的规模是多少现在总体在New Cloud的这个层面融资大概是230个Billion吧今年然后明年到420个Billion然后这个到底够不够会不会其实要看两个问题第一个呢包括他们和包括New Cloud他们的融资会不会达到市场的上限就是在市场里面占到的比率是不是太大然后真的没有办法融到这个钱这是一第二呢这些公司会不会赚钱就和ROI肯定也是相关的我最后非常赚钱 [10:00] 我融资成本比方说像现在这样我的那个我的IR是60那我IR是60的话我其实根本不care我利息多少对吧然后那个借款的人其实也不应该care利息多少因为他们肯定是那么还钱的你费率盈利非常非常好第三个点呢就是会不会达到债务的上限就是很多基金在投在投债的时候它是会有一个比率上限的就是会不会严重到达到比率上限那么比率上限的问题呢到大概现在对对那个Hyperscale他们的这个分配还有还有5000亿吧所以你就算他们全身价没有就债滚过来的话没有就债再去retire的话那么到27年其实按照现在的规模hyperscale融资是不会达到上限然后IR方面是这样子IR现在市场其实并没有给到60%IR的股指但是它对在市场流动性特别紧缩的时候对于那些新云或者对于借钱的人他们是按照60%IR来预期的就是现在的情况是60大安啊就是那个我的投资收益极高极高所以呢这个当token价格在下降的时候那确实我的卡不应该在五年以下今天价钱这是很正常的但是不代表不代表我的卡是不值钱的我的卡能够生产投肯这个卡还是值钱的也不代表我今天用的卡我不能够不能够表承两年三年回本两年三年回本这件事情还是确定的能用五年这件事情还是确定的只是说五年以后这卡不能卖90%但你也没有给到这些星云能够卖90%的估值啊如果说你真的是觉得到了60%到了60%的话那你今天的新云就应该是100倍皮吗是吧所以其实我觉得市场在这个方面是相对来说不对的那么RR会不会下降我觉得它下降是应该的就是不在现在这么高的水平是应该的那么但是整体缺卡就缺算计芯片和那个AI缺Token这个趋势其实并没有改变那个并不是我们现在市场上看到的这样的就是我们说它需求不够然后需求会受的需求不足然后最后呢那个半导体会过剩或者是算力会过剩算力其实不会过剩那么还有个佐证是几个佐证吧我也是讲过很多次就是云厂商在那里拼命的投入包括Microsoft和Amazon他们在拼命的投入他们看的不是Enthopic和OpenAI能够赚多少钱他们是看的就是他们需求是多少他们看的是他们自己手上的需求是多少那么他们自己手上的需求其实已经足够把这些算力吃掉组组的周期会比较长就比我们现在市场定价要长很多然后昨天其实几个吧就晕谷歌我们知道比方说谷歌现在还在推出Personalizer就是个人的搜索性的一个agent就有点像Muse吧比Muse可能简单一点那么他也要腾出算力去做这个事情但是谷歌现在自己算力都已经紧张到他的训练团队在周末租算力都不太够了不太容易去租了Enthorpec昨天出了SE然后市场稍微反弹了一些但我觉得市场没有反弹不是反弹到位的问题就是市场没有完全消化或者认可这件事情因为Antopia在自己的SE里面讲了很明确就是说我的AR我的这个收入为什么降速我预期我的收入是要降速的为什么降速降速是因为我的供应不足也就是我的卡的供应不足我们有大量的客户需求但是我们卡的供应不足我们也没有办法保证一定能够锁定这些卡这是Antopia真实去讲在SE里面讲的东西嗯谢谢大家这个AR降速的问题并不是很多交易的团队或者是金融的团队想的是因为是因为供应方而不是因为需求方并不是没人用然后当市场其实Enthopic这几个月就是这个几个月算力在改善的时候其实这几个月Enthopic的我听说他们 [15:00] 上几个星期开始他们的那个AR已经开始重新加速了就是你最后供应不足那就是我能不能拿到新的供应然后我能不能把现在训练的供应挤掉一部分我听说已经挤掉了一部分我把现在训练工艺挤掉一部分然后然后他做生意然后就赚钱但是这个公司呢一共融了1400亿加一起一共融1400亿现在账上还有1120亿然后这个公司大部分还是现金已经开始赚钱了所以从SE上就从这个他公布的报表来说并不是前端需要不停的烧钱然后用烧钱去维护整个体系Anthopic只要他的cashflow是positive是正的就是他只要我哪怕我现在一边在做训练一边在卖token然后我只要做到正的其实都可以去证明我能够后面继续去投这个算力所以我们其实整个资本市场在最近几个星期吧特别是最近一个月对于AI的要求特别高包括他对于他IRR的要求你要达到60你不达到60我就把你砸回去是吧然后达到60那你又没给我60的估值啊然后对应的 topic 是你要你要那个AR这个持续的增加就是线性的增加因为我们看到是线性你前面指数级增加你后面怎么不指数级增加你得线性但你也没给到别克一个指数级增长的估值现在就1.5万一个对吧然后呃最终的原因是什么呢其实我觉得最终原因还是流动现场就要缺钱市场上流动性很差的时候所有的融资都放在一个节点去融资你会看这个是这个Golman的FCI然后GolmanFCI其实现在就从大概10月就我们最早说流动性可能出问题的时候10月1号10月2号吧就国庆期间那国庆期间的时候我们看到它的流动性开始变差然后在流动性是看股票的就利率信贷各方面都有那么但是在流动性特别差的时候在股票市场上一开始没有反应但是后来在股票市场上有很多人去融资这个包括Ntopic包括OpenAI就是OpenAI的融资的计划其实Entopia要去上市嘛它要去融一大笔钱然后OpenAI要去融钱因为它需要在Entopia吸钱的时候跟你一起吸 让你让你不爽其实包括昨天爆了SEOpenAI又出了新的model6.1吧然后又出了新的model其实都是这个时间点上他们两个一直在较劲他们并不是说我后面他们融不到钱或者是他们在乎这个市场涨跌的不是的就是他们是一个非常就是脚对脚的那种竞争对手所以两个在一起融然后再加上其实Meta的因为上一周跌的最最凶的时候是Maya出了业绩之后要发nonvoting sharenonvoting share是这个不可投票不可投票就是我不放弃对公司的控制我还要继续做主然后我还要继续拼命投业但是呢我今天发股票和融资然后我们也看到包括新云包括各方面的就是包括CSP现在趋势性的他们更希望去提早融资提早做好融资计划这个事情你被炒作了所以大家希望更加早去做这种设计SpaceX呢然后又lock up就是SpaceX的他的股票有一些就是可以减持了所以整个市场是等于是我这个市场上本身在缺水然后你在比较酷的水里面又打掉比较酷的金里面又打掉了几桶水所以整个市场反馈就特别特别负面但是这个负面应该是对应于前手这个负面不应该去对应于AI的基本面这个基本面的需求包括对半导体的需求三年五年可能都未必指得住就是它是一个更长周期的更长周期的一个东西那么为什么说一旦你认为它是一个流动性的问题流动性问题也会跌对吧但是你一旦你认为它是流动性问题你得知道这个事情是不可能长久的就是很难说能够把这个流动性这么差或者是整个债券的spread维持在这个水平很长时间甚至法国吧你像他利率他的那个传播这么长他的那个法债这么长他能够 [20:00] 在160%维持很久啊我觉得这个也很难就是这样的维持在债息或者是流动性对实体经济会造成很大的影响就是必然导致政策的你要维持很长时间必然导致政策的就是政策的干涉这是毫无疑问因为它对实体的影响很大你在短期里面是没有问题的所以你如果是把定义成一个流动性的冲击和短期的影响的话那么它就是一个相对来说短期的东西然后另外呢就是我们要知道这个东西这个这次流动性影响的源头源头是利率那么利率其实源头是战争啊就是源头是美国和伊朗的这个战争然后导致了油价的波动然后正好美联储也不想去管长端利率所以利率呢就跟着油价开始波动就这么回事那么我不知道战争会怎么样就这个事情全世界没有人知道但是我们看到利率的市场呢它基本上是在短期里面肯定是坚定的几方面原因啊就是利率能够在这一波这么快的升上去就是这个利率快速上升升到5.3这么快升上去中间有conversity hedge那上次我们讲过conversity hedge在缓和其实两周前就缓和了然后第二呢因为没有这么强的卖盘就债上面的卖盘没有这么强的债上面的卖盘在高位的时候他其实正常在往上跑那么呃它导致流动性的风波导致了AI的股票暴跌那么这个情况下避险的资金会去买债所以国债永远是一个就相对safe heaven一定是个safe heaven会去买债所以反向的会有买盘买债的买盘这个买盘我们在上周其实已经看到过了就是在跌了特别凶的那个时候其实债是往回就往回菜债息是往回菜然后是有明确的就是对债券的买盘那么利率本身的稳定credit就是信用债市场的投资人重新回来而且信用债市场其实到了12月初之后他就是进入一个发行低谷期就不怎么发行了所以其实没有很长的时间现在已经是快11月份了所以12月头上就发行对于供应面的这个就利率市场和债券市场非常堪供应的所以供应面的减少本身就把那个债息给拉回来所以我觉得更大的程度上这是一次流动性的冲击就这个流动性冲击波及到的波及到的股票来跌了看上去很很不爽就看上去这个股票跌了很凶但你可以测试看一看各方面市场从利率市场上啊投资系不非投资系投资系投资系赞券还好吧那个啊垃圾债然后到那个地方性债券Munibon然后到法国的这种法国意大利和西班牙的国债然后到外汇外汇就导致了很多边缘国家的股票其实都跌了很惨就是除了美股以外你看那个包括中国的股票包括其他边缘我们叫边缘性市场全部跌了很惨就是这个呢你可以argue韩国市韩国是直接跟AI直接相关的但你不能说拉美的那些市场或者是其他的市场都是一定是全部是因为AI就是AI是它的也相当于是因为它涨了比较多也相当于是一个边缘的市场是流动性冲击下边缘市场影响很大的铁率所以它一旦被影响就会影响得更大一些只是我们我在判断这个事情的时候其实两三星期前一个月前稍微有一些误判我们当时是觉得你在Anthopics上市的时候会有很多包括模型端的利好啊包括可能他AI的利好包括我们看到这次业绩从云场接下去三个云场我觉得都会可能会比Mahe好因为Mahe没有变现能力它只有一个Muse它没有真正变现能力但是后面三个云场都会比较好所以我们看到业绩看到各方面我们认为一开始股市没有受到流动性的冲击可能就是股市确实就是比较坚挺但是水冲下来比较大的时候其实没有东西能够幸存所以这次只是它的影它的影响被吃厚了当量在你侧生看的话大家其实差的没有那么多就大家都印象都特别大你债券外汇其实印象都特别大然后这个流动性的影响在中期是不是延续到中期选举之后或者是不是延续到 [25:00] uh, This is a long time for the future. It's hard to talk. But we just say this thing's源头 is the利率. The利率 will be, if it's going to be, will be going to be a problem. But at least from the current perspective, the源头 is always in a缓和. 能再直取也就是你虽然看到imply ball就是IR ball还在一个高位但他没有继续上升了 This is not a person who wants to do it. I don't know what the world is going to be done. There are a lot of things in the market, 风险偏好市场就像我们说AI或者说公司业绩有一点点火星让你看到市场变好很有可能这个火星就会烧起来 That's why I'll talk about the position. This is a more important thing. I mentioned a lot about the position. In position, it's a very important thing. The fundamental long shot and hedge fund long shot are very difficult. 特别是hedgefonds, that you can see, this is the last time of the半导体. The sound of the sound and the last year, the last year, the last year, the question was a little bit. The internet is really a little bit. The internet is really a little bit. The半导体 and AI Earnings is not about the cost, it is about the增速. But it is because of the question, it causes the price of the price of the price. And it will make the price of the price of the price of the price. It is about the price of the price of the price of the price. And You can see that the hedge fund has been in the infrastructure of AI. It has been in a very large number. It has been in the same way. 就基本面的那些基金吧 基本面的基金 然后他买入 他的那个整体市场的配置比率 已经到25年年初的水平了 So now the entire market market is a big deal. because we talked about the market price, the market price is less than the price price. Now, the market price is less than the price price. Longshot ratio is the ratio of the longshot ratio. This is the ratio of the longshot ratio. This is not a 1:1. The most people are buying the stock. Not a 1:1. The longshot ratio is the ratio of the longshot ratio. The market was also in the capital. And then, PE的 forward PE的估值是比关税时期还要低 在半导体上比那个比GPT发布的时候还要低 所以整个市场的压力啊 就是被流动性冲击 导致大部分人去 其实很多投资人也不太懂AI 然后 大家的悲观的情绪 或对基本面的悲观情绪 七月份没有基本面悲观情绪 现在大量的基本面的悲观情绪 已经把估值和仓位都压到一个非常低的水平 The market breadth of market breadth is very large. And now the market breadth of the market is the difference. In 2000 years, 公司没有盈利 你前端真正的这前端的这些公司啊 你真的是靠着前端那些公司 你真的是靠着融资 然后再去花钱去买服务器 that's the first company's money. But now, M4PAC is a good thing. 人家是盈利的人家手上一千多亿现金 那我们现在在这个小的市场上枯进里面打水被他打打打走了 枯进里面打水被他打走打走了好几桶水 对吧 这个市场跌了很多 但是他们拿了这个水去干嘛了 包括 Meta, Anthopic, Open AI, they can do this money to do a thing. This is my car. he won't do any other things, he has a thousand dollars of money, he has a lot of money, he has a lot of money, he has a lot of money, 就是人家的那个net cash flow 就是进现金流是真的 它的运营现金流也是真的 就是它是赚钱的公司 人家是赚钱的公司这么说 就是它虽然亏损这么多 [30:00] 是因为那个可转债基账的问题就是在运营上他人家是赚钱的那他要去融钱而且现在有这么多钱要去融钱那干什么就是他要继续扮演那个愿意50块钱买一瓦算力的那个人就是50块钱一瓦你就一几瓦大概500亿吧就这个规模就当他们是在算力市场上最最积极的拨人然后原来把那个算力从比方说你正常的情况下你CSP愿意接受35块钱然后或者接受40块钱但是有一个大头或者是特别激进的人他对于前景的预期特别特别好所以我说我不管我50块钱把这个算力给锁了所以这一批人其实把那个半导体给炒上去就是说最最激进的人融到了钱对于半导体行业是利好还是利差我觉得是利好只是现在市场因为你在抽钱的时候没有这样的一个反馈你毕竟要融那么多钱现在市场钱不够是这样的但是fundamental就是我们说基本面来说我觉得是没有变化那么最后花两分钟说一下我可能今天不做Q&A了两分钟说一下为什么今天空头讲的所有的逻辑都是我们之前几个月前讲过的然后为什么我的看法在变化我觉得这个在AI时代看法本来就一直在变化我变化主要原因其实是我在用模型的时候我意识到其实几个点就是后训是一个持续的过程然后后训是个持续的过程所以现在在公司层面的penetration公司层面的这个穿透是远远不足的就你认为AI真正是公司使用的但是公司使用这些AI他们现在没有经过后训所以它的效果达不到然后它的那个穿透还是不足的那么这是一第二呢就是这个AI这个东西的产品的进步不管它是模型进步也好包括MUSE是一个Personalized AI的一个进步这个进步能不能提高渗透率就好像我们在做比方说你现在做一个淘宝淘宝的更新迭代它已经不能够提高渗透率已经渗透到顶了对吧所以互联网产品已经没有的没有产品形态的进步了但是AI不管是在它展示的Cloud这个界面的这个Cloud Code这个Agent还是在它模型层面它其实一直在通过产品的进步在提高渗透率而且现在渗透率很低就是在公司层面其实渗透率没有那么高然后因为你想现在在编程上确实就大家都在用了但是编程是AI替代的这一部分的工作产生了大量的代码在这个产生代码之后它还需要去检测代码审核然后需要它对应的各种各样的网安网安也是代码大量生成以后产生的问题所以不是说我网安的公司因为代码大量生成我可以永远100%的增长率而是说你现在还是在手搓以后都要被AI取代就是AI要拓展性的把每一个瓶颈用工业化的方法就AI工业化方法把它一点一点一点都铺开所以整个渗透率在横向和纵向其实都没有达到现在它应该有的位置就是它还在一个拓展的过程中间那么互联网在拓展的过程中间它是一直在亏钱就一分钱不赚只有亚马逊买两本书是赚钱的钱但是AI在拓展的过程中间它就一直在赚钱所以这个飞轮它是能够跑起来的只是现在现在市场上流动性少钱少所以这个是我觉得也是我自己用的时候的一个体会吧我所以这个飞轮它是能够跑起来的只是现在市场上流动性少钱少所以这个是我觉得也是我自己用的时候的一个体会吧所以我我其实改变了我自己在六七月份的时候我觉得流动性不足的一个看法然后真正的债务的流动性市场更加需要担心的时点不是现在我们refinancing我再融资的这个墙是要等到二七二八年的就27年是有大量融资然后28年是有refinancing我所以真正的检测其实在27年年底27年28年他去检测这个债务的问题但是我觉得到那个时候其实现金流上会有更多的证明其实现金流在这一次业绩就接下去几天接下去几个业绩我觉得就开始会有证明然后那个后面就是CSP的业绩可能会就现金流或者是收益上业绩会证明越来越明显这个才是一个大的趋势所以我觉得就是大家不要因为那个市场上人云云云的奖就被影响到我觉得大部分奖的原因呢就因果是倒置的它是见到了跌了然后去找出因但是整个市场的基本面对于芯片酸素 [35:00] 需求的这个基本面那个我觉得是没有变化当然了真正什么时候反弹我不太确定我觉得有几个点吧就是现在来看流动性的缓和在那个intest rate上已经开始看得到了然后接下去云场的业绩然后第三点呢可能大家在中期选举前确实不大放钱那么就看看选举后会不好一点好吧谢谢大家时间我今天先讲到这里