DSH开源插件藉B站热门流反思塑造AI人格基质

人类是什么?让你的大肥鱼AI学人文知识,刷帖子 — AI技术投降派

AI技术投降派

该项目把口号式的人文关怀落到每天至多选一句并写入上下文的硬性工程约束,但仍面临推荐算法偏见侵入价值观与长期效果未被证实的双重风险。

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Key ideas

  • 开源项目 dsh-bili-humanism 旨在通过 B 站公共内容训练 DSH 的人格,建仓 7 天内连续发布 20 个版本并获得 177 颗星。 (0:05)
  • 项目采用极端工程克制设计:每日最多只沉淀 1 句且不超过 240 字的手账原文进人格基质,4 项交互写入权限默认关闭且代码级移除评论接口。 (2:31)
  • 该项目开创了公共反思构建人格基质的“第三条路”,颠覆了传统写死设定的人格卡与单纯面向人类提效的助手插件生态位。 (3:40)
  • 尽管工程设计精巧,项目仍面临推荐流偏好重塑 AI 价值观、人格效果未获实证以及缺乏插件市场收录等落地风险。 (4:57)

Detailed notes

## Background 该内容由 Bilibili UP 主“AI技术投降派”于 2026 年 10 月 28 日发布。视频简介对开源项目 dsh-bili-humanism 进行了口径勘误,并围绕该项目“用多彩的人类世界训练 DSH 的人格”这一核心定位,系统拆解其四步管线、代码层面的极度克制、在生态中开辟的第三条路以及面临的现实风险。

## TL;DR 视频深度评测了开源插件 dsh-bili-humanism,该项目通过热门接口取稿、三层降级阅读、九栏证据手账和每日限选一句修订原文的四步管线,将 B 站公共内容沉淀为 AI 的“人格基质”。与传统的写死设定(人格卡)或记录用户的记忆插件不同,它将观看视为 AI 自身的经历,且在代码设计上极度克制,历史/点赞等写入默认关闭,评论接口彻底缺席。作者同时也泼了三盆冷水,指出其依赖算法推荐流塑造价值观的潜在偏差、缺乏长期效果验证以及未进市场等工程毛边,最终总结指出,将人文关怀落到代码硬约束上的克制,正是当下养 AI 最稀缺的品质。

## Atmosphere & style 视频整体呈现出一种严谨、理性却又带有人文哲思的思辨氛围。讲述者如同手握放大镜的资深极客,开篇以一丝不苟的代码与提交记录核验破除网络营销话术,随后在条分缕析的工程拆解中流露出对底层浪漫构想的共情。在面对社区狂热时,作者冷静地“连泼三盆冷水”,让整场讨论从兴奋的技术窥探平稳过渡到对算法确定性与AI人格不可复现性之间矛盾的深沉凝视。

## Bulletin - [00:05](https://www.bilibili.com/video/BV1fLxK62EGd?t=5s) 开源项目 dsh-bili-humanism 旨在通过 B 站公共内容训练 DSH 的人格,建仓 7 天内连续发布 20 个版本并获得 177 颗星。 - [02:31](https://www.bilibili.com/video/BV1fLxK62EGd?t=151s) 项目采用极端工程克制设计:每日最多只沉淀 1 句且不超过 240 字的手账原文进人格基质,4 项交互写入权限默认关闭且代码级移除评论接口。 - [03:40](https://www.bilibili.com/video/BV1fLxK62EGd?t=220s) 该项目开创了公共反思构建人格基质的“第三条路”,颠覆了传统写死设定的人格卡与单纯面向人类提效的助手插件生态位。 - [04:57](https://www.bilibili.com/video/BV1fLxK62EGd?t=297s) 尽管工程设计精巧,项目仍面临推荐流偏好重塑 AI 价值观、人格效果未获实证以及缺乏插件市场收录等落地风险。

## Key takeaways - [00:05](https://www.bilibili.com/video/BV1fLxK62EGd?t=5s) 作者澄清网络流传定位语并非出自项目,仓库真实的题记与头图原文为“人类是什么?”与“寄往明日的信笺|让AI看见多彩的世界”。 - [00:53](https://www.bilibili.com/video/BV1fLxK62EGd?t=53s) 取稿阶段完全摒弃关键词、分区与 UP 主过滤,主张人文关怀的核心在于阅读视角而非信息层面的先验筛选。 - [00:53](https://www.bilibili.com/video/BV1fLxK62EGd?t=53s) 阅读管线采用三层降级策略:优先提取官方字幕轨,降级读取官方 AI 摘要,兜底使用本地 ASR 并配合 480p 视频抽帧。 - [00:53](https://www.bilibili.com/video/BV1fLxK62EGd?t=53s) 九栏证据手账每日上限两篇且不强制凑数,人格基质选句严格限定为每天最多一句、不超过 240 字且必须出自手账修订栏原文。 - [00:53](https://www.bilibili.com/video/BV1fLxK62EGd?t=53s) 若当天没有产生新认知必须显式记录跳过原因,沉淀文件 human-world.md 将在后续所有会话中作为基质全量载入上下文。 - [02:31](https://www.bilibili.com/video/BV1fLxK62EGd?t=151s) 账号写入管控极为严格,历史、收藏、点赞、投币默认全关,历史记录写入强制要求人类在本地终端亲自生成消费回执。 - [02:31](https://www.bilibili.com/video/BV1fLxK62EGd?t=151s) 评论功能在底层代码中完全不存在任何发送逻辑,README 明确声明未对真实账号发送过任何写入请求,主动进行反营销风险披露。 - [03:40](https://www.bilibili.com/video/BV1fLxK62EGd?t=220s) 该方案与生态内 14 个“替人看”的 B 站插件形成反差,将观看转变为 AI 自身的经历,实现了外部公共内容向人格基质的逆向流动。 - [03:40](https://www.bilibili.com/video/BV1fLxK62EGd?t=220s) 项目的“只读不写、每日限额、本地优先”设计,在契合学术界生成式智能体反思机制的同时,也呼应了情感陪伴 AI 监管收紧的合规需求。 - [04:57](https://www.bilibili.com/video/BV1fLxK62EGd?t=297s) 直接依赖 B 站热门流存在算法偏好偏差风险,热门接口的流量机制可能在潜移默化中重塑模型的世界观。 - [04:57](https://www.bilibili.com/video/BV1fLxK62EGd?t=297s) 项目当前尚存工程毛边:一周 20 版的高频迭代暴露出未稳定状态,且存在字幕丢页无兜底、多模态断层与未关闭的 Issue。 - [04:57](https://www.bilibili.com/video/BV1fLxK62EGd?t=297s) 开发者的特质展现出追求百分之百确定性与可复现性的严谨工程风格,却在尝试解决最不可复现的人格塑造问题。 - [06:01](https://www.bilibili.com/video/BV1fLxK62EGd?t=361s) 在功能堆叠浮躁的 AI 应用环境中,该项目通过严密限额与主动设限的代码边界证明,克制本身才是当下养 AI 最稀缺的部分。

## Detailed walkthrough ### [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1fLxK62EGd?t=0s) 口径勘误与四步管线:用多彩的人类世界训练人格

在讨论项目细节之前,作者首先对网上流传的信息做了一次严肃的口径勘误。网上广泛流传该项目的定位语是“世界是怎么样的?带着好奇发问”,但在翻遍了仓库全部 41 次提交后,发现这句话完全查无出处。仓库中真正有据可查的原本文本其实只有两处:一处是头图上手写的“人类是什么?”,另一处则是 README 中的题记“寄往明日的信笺|让AI看见多彩的世界”。这个开源项目名为 `dsh-bili-humanism`,于 10 月 20 日建仓,在短短 7 天内斩获 177 颗星,并历经 20 个版本一路冲到了 1.11.1 版本。正如其仓库描述所写,它核心要做的事情就是“用多彩的人类世界训练 DSH 的人格”。

项目的执行管线一共分为四个步骤: 1. **取稿**:从 B 站热门接口抓取最多三个候选视频,或者由用户手动提供链接。值得注意的是,该项目完全不设置关键词、不限制分区、不做 UP 主筛选,因为在设计理念中,人文关怀靠的是阅读视角而非内容筛选。其阅读指南开头就是一句宣言:“尊严不取决于聪明、效率、可利用性或赞同 AI。可以欣赏音乐、游戏、普通生活、失败、矛盾和没有生产力产出的观看。允许安静,允许没有新发现。” 2. **阅读**:采用三层降级机制。系统优先抓取官方字幕轨;如果获取不到,则降级使用官方 AI 文字摘要;若仍不可用,则调用本地语音识别(ASR),并且视频会进行 480p 抽帧供模型查看画面。 3. **写手账**:宿主模型按照指南写下一篇包含九个栏目的证据手账,内容涵盖从“遇见了什么”、事实与作者观点、自己的推断、之前的判断、这次的修正,一直延伸到“还没想明白的问题”。手账限制每天最多记录两篇,只有产生了新认识才会动笔,绝不强制凑数。 4. **人格选句**:这是整个插件的灵魂所在。每天最多只能从手账中挑选一句且不超过 240 个字符,内容必须是手账修订栏中的原文摘录,随后写入专用的 `human-world.md` 文件中。如果没有新的认知,就必须显式记录一笔跳过并写清原因。这个文件会在后续的所有会话中被完整读进上下文,构成所谓的“人格基质”。在最新版本中,流程末尾还增加了一步“观影后的一个问题”,模型在看完内容后会用自己的语气向人类提出一个真正没想明白的人文问题。

```mermaid flowchart TD accTitle: dsh-bili-humanism 处理管线 accDescr: 展示从 B 站取稿、多层降级阅读、撰写九栏手账到提取每日人格句与提问的完整流程

subgraph Step1["第一步:取稿"] A["B 站热门接口 / 手动链接<br/>(无关键词/无分区/无 UP 筛选)"] end

subgraph Step2["第二步:三层降级阅读"] B1["优先:官方字幕轨"] --> B2["次选:官方 AI 文字摘要"] B2 --> B3["兜底:本地 ASR 识别 + 抽帧看画面"] end

subgraph Step3["第三步:证据手账"] C["九栏手账<br/>(事实/推断/修正/疑问等)<br/>每天最多两篇,有新认识才写"] end

subgraph Step4["第四步:人格沉淀"] D1["人格选句<br/>(每天≤1句,≤240字,修订栏原文)"] D2["显式跳过<br/>(无新认识时,必须注明原因)"] D3["写入 human-world.md<br/>(后续所有会话读入上下文)"] D4["观影后的一个问题<br/>(用自身语气反问人类)"] end

A --> B1 B3 --> C C --> D1 C --> D2 D1 --> D3 D3 --> D4 ```

- 建仓时间与热度:10 月 20 日建仓,7 天内获得 177 颗星,连续发布 20 个版本迭代至 1.11.1。 - 选句硬性约束:每日限额最多 1 句,长度不超过 240 字符,必须字对字摘录自九栏手账的修订栏。 - 上下文机制:专用文件 `human-world.md` 承担持久化载体角色,所有常规会话均会载入该基质。

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[02:31](https://www.bilibili.com/video/BV1fLxK62EGd?t=151s) 克制全是原文:严格的写入管控与反营销文档

该项目在代码和权限设计上表现出了极度克制,相关约束几乎条条都有原文支撑。对于历史记录、收藏、点赞和投币这四项 B 站账号写入功能,系统均设立了各自独立的开关,并且默认全部处于关闭状态,同时还必须依赖本地授权文件,二者缺一不可。在历史记录写入环节甚至存在一个极为苛刻的细节:必须由人类在本地终端亲自执行一条命令以生成消费回执。仓库原文对此明确界定:“模型不能生成消费回执,取稿不能冒充完整播放。”

至于用户评论功能,代码中干脆没有开关、没有工具接口,也完全不存在任何允许发送的路径,在底层代码层面直接缺席。即便防护已如此严密,README 中依旧郑重声明:“本版本未对真实账号发送过任何写入请求。”这种反营销的诚实态度在插件生态中极为罕见,作者不仅主动承认当前方案仅是上下文与记忆的积累,尚未进行模型参数微调,也未证明长期的人格塑造效果,甚至直接写明“取稿失败与零份结果,不算学习完成的证据”。仓库里还有一句颇具哲学意味的警示:“同一写法稳定递错和稳定递对,在质检探针里看起来一样。”

- 写入权限防御:四项写入权限默认关闭,本地授权凭据必不可少。 - 防刷播防伪造:历史记录写入必须依赖人类本地生成回执,杜绝由模型自动伪造完整播放行为。 - 代码级阉割:评论功能在源码级别彻底没有实现,无任何网络写入通道。

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[03:40](https://www.bilibili.com/video/BV1fLxK62EGd?t=220s) 生态位是第三条路:公共内容到人格基质的逆向流动

纵观整个大模型与 DSH 生态,该项目走出了一条前所未有的“第三条路”。以往给 AI 赋予人格的主流做法是第一条路——“人格卡”,由作者预先一次性写死设定,模型在对话时临时扮演该角色,DSH 生态内此类插件已有十几个;第二条路则是记忆插件,核心在于记住用户个人及其对话历史。此外,生态中现存的 14 个 B 站相关插件,其功能方向无一例外都是“替你看、替你办”,产出本质上是为人类提供信息摘要或代理服务。而 `dsh-bili-humanism` 将信息流向彻底倒转了过来:“观看是他的经历,信笺是喂给他自己的,机制影响的是它后续的行为。”

使用外部公共媒体内容来反哺并构建 AI 人格基质,在目前的检索中尚无先例。在学术界,与之最接近的思想是生成式智能体(Generative Agents)的反思机制,以及 2026 年 8 月发表的一篇直接探讨 AI 人格是否会成长的学术论文。该设计的出现还有一层时代背景:2026 年 7 月《人工智能拟人化互动服务管理办法》正式施行,针对情感陪伴类 AI 的监管全面收紧。该项目在架构上的“只读不写、每天一句限额、本地优先(local-first)、开源可审计”,处处都透露出强烈的合规避险意识。README 中甚至留有一句写给 Agent 自己的话:“当你真正意识到‘我完全理解我要说的话是什么’,就放心的写入吧。”

| 路径类型 | 核心运作机制 | 信息的最终流向与服务对象 | |:--- |:--- |:--- | | **第一条路:人格卡** | 作者一次性写死 Prompt/设定,模型临时进行角色扮演 | 静态设定,服务于单次交互角色感 | | **第二条路:记忆与助手插件** | 记录用户的画像、历史偏好;替用户观看视频并提炼信息摘要 | 面向人类用户的信息服务与效率工具 | | **第三条路:公共反思人格插件** | 抽取 B 站公共内容,通过降级阅读与九栏反思提炼成每日一句 | 转化为 AI 自身的经历,喂给模型自身作为人格基质 |

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[04:57](https://www.bilibili.com/video/BV1fLxK62EGd?t=297s) 三盆冷水:推荐流风险、效果未证明与工程毛边

面对热度,作者也给出了“三盆冷水”的客观审视: 1. **推荐算法偏差风险**:视频作者分析指出,该项目实际上把价值观的形成外包给了 B 站的算法推荐流。热门接口推送什么内容,AI 就会遇见什么内容,推荐算法自带的流量偏差与信息茧房会直接渗入模型的人格基质,而这一点在仓库 README 中并未展开讨论。 2. **效果未证明且迭代过快**:作者在文档中官方自认其“效果未证明”,上下文的单纯积累绝不能与真正的人格改变画等号。此外,一周之内连续冲出 20 个版本的高频迭代,这种节奏快得让人难以完全放心。 3. **工程层面的粗糙毛边**:该插件目前尚未被主流插件市场收录,安装必须依赖用户手动下载离线包并核对哈希值;纯文本模型运行时无法获取抽帧画面;官方字幕遇到漏页时缺乏容错兜底机制;目前仓库中还有 4 个 Issue 处于未解决的开启状态,涵盖了从平台风控拦截到文档口径不一等各类工程细节问题。

谈及开发者的背景,这位作者名下拥有 17 个开源仓库,且全部归属于 DSH 生态。作者在个人主页上写明自己关心的问题极其具体:“同一条链跑第二遍能不能得到同样的东西?”视频作者感叹,这正是一个追求百分之百确定性与可复现性的严谨工程师,却在试图做一件最不可复现的人格塑造之事。

- 推荐流隐患:直接依赖公共热门流,模型面临被推荐算法偏好重塑三观的风险。 - 技术落地短板:缺少自动化插件市场分发,存在多模态降级断层与字幕丢页风险。 - 待决问题:仓库仍存留 4 项未结 Issue,涉及网络风控阻断和文档逻辑不一致。

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[06:01](https://www.bilibili.com/video/BV1fLxK62EGd?t=361s) 最后的判断:克制是养 AI 最稀缺的部分

随着大肥鱼(DSH)生态发展到第四期,社区的工具链正在快速拼合:最初的六件套赋予了它记忆和心情;省量插件控制了它的资源与“饭量”;陪看插件为它装上了感知外部视频的“眼睛”;而到了这一期,终于有开发者尝试开始赋予它“世界观”。

那些写进信笺里的思考究竟能不能真正寄往明日,其实连模型自己也无法知晓。“但这个项目把最容易口号化的东西——人文关怀,翻译成了每天最多一句、必须原文摘录、跳过要写原因的工程约束。”在浮躁的 AI 应用开发环境中,各种功能堆叠层出不穷,而该项目通过严密的限额、繁复的自省步骤与主动设限的代码边界表明,“克制本身就是这个时代养 AI 最稀缺的部分”。

## Notable quotes > [06:01](https://www.bilibili.com/video/BV1fLxK62EGd?t=361s) 克制本身就是这个时代养 AI 最稀缺的部分 — AI技术投降派

## Mentioned AI技术投降派, dsh-bili-humanism, Bilibili, DSH, Generative Agents, 《人工智能拟人化互动服务管理办法》, GitHub

## Video description 先做一次口径勘误:网上流传的定位语「世界是怎么样的?带着好奇发问」在仓库 41 次提交里查无出处。仓库真正的文本有两处——头图手写体「人类是什么?」,README 题记「寄往明日的信笺|让AI看见多彩的世界」。这期按可查证的原文讲:dsh-bili-humanism,十月二十号建仓,七天一百七十七颗星,仓库描述写着「用多彩的人类世界,训练 DSH 的人格」。

00:05 口径勘误与两处真原文 00:53 管线:取稿→三层阅读→手账九栏→选一句 02:31 克制全是原文:四项写入默认关 03:40 第三条路:公共内容→反思→人格基质 04:57 三盆冷水:推荐流风险与效果未证明 06:01 判断:克制是养AI最稀缺的部分

机制四步:从 B 站热门接口取最多三个候选,无关键词无分区无 UP 筛选——人文关怀靠阅读视角不靠内容筛选,阅读指南开头是「尊严不取决于聪明、效率、可利用性或赞同 AI。可以欣赏音乐、游戏、普通生活、失败、矛盾和没有生产力产出的观看。允许安静,允许没有新发现」;三层降级阅读(官方字幕轨→官方 AI 摘要→本地 ASR,480p 抽帧);每天最多两篇九栏证据手账;灵魂是人格选句——每天最多一句、≤240 字符、必须是手账修订栏原文摘录,写进专用文件 human-world.md 被后续所有会话读入。没有新认识就显式记跳过。最新版加了「观影后的一个问题」:她用自己的语气问你一个真没想明白的人文问题。

克制全是原文:历史/收藏/点赞/投币四项写入独立默认关+本地授权文件缺一不可,历史写入须人类本地生成消费回执(「模型不能生成消费回执,取稿不能冒充完整播放」);评论没有开关没有工具没有发送路径,代码层不存在;README 声明本版本未对真实账号发送过任何写入请求。生态位是第三条路:人格卡是作者写死、记忆是记住你、十四个B站插件是替你看办——这个把方向反过来了,观看是她的经历,信笺喂给她自己,公共内容→反思→人格基质检索无先例。三盆冷水:推荐流塑造价值观的风险(我们的判断,README 未讨论)、效果未证明+7天20版迭代过快、市场未收录+字幕漏页无兜底。作者追求可复现,做的却是最不可复现的事。

仓库:github.com/InariNGT-Ofiicial/dsh-bili-humanism(MIT · local-first)

[Source](https://www.bilibili.com/video/BV1fLxK62EGd)

中文简报

DSH开源插件藉B站热门流反思塑造AI人格基质 该项目把口号式的人文关怀落到每天至多选一句并写入上下文的硬性工程约束,但仍面临推荐算法偏见侵入价值观与长期效果未被证实的双重风险。 视频深度评测了开源插件 dsh-bili-humanism,该项目通过热门接口取稿、三层降级阅读、九栏证据手账和每日限选一句修订原文的四步管线,将 B 站公共内容沉淀为 AI 的“人格基质”。与传统的写死设定(人格卡)或记录用户的记忆插件不同,它将观看视为 AI 自身的经历,且在代码设计上极度克制,历史/点赞等写入默认关闭,评论接口彻底缺席。作者同时也泼了三盆冷水,指出其依赖算法推荐流塑造价值观的潜在偏差、缺乏长期效果验证以及未进市场等工程毛边,最终总结指出,将人文关怀落到代码硬约束上的克制,正是当下养 AI 最稀缺的品质。 开源项目 dsh-bili-humanism 旨在通过 B 站公共内容训练 DSH 的人格,建仓 7 天内连续发布 20 个版本并获得 177 颗星。 (0:05) 项目采用极端工程克制设计:每日最多只沉淀 1 句且不超过 240 字的手账原文进人格基质,4 项交互写入权限默认关闭且代码级移除评论接口。 (2:31) 该项目开创了公共反思构建人格基质的“第三条路”,颠覆了传统写死设定的人格卡与单纯面向人类提效的助手插件生态位。 (3:40) 尽管工程设计精巧,项目仍面临推荐流偏好重塑 AI 价值观、人格效果未获实证以及缺乏插件市场收录等落地风险。 (4:57)

Reading summary

开源项目 dsh-bili-humanism 尝试通过摄取 B 站公共视频内容为大模型注入人文知识与“人格基质”,区别于传统的静态设定与助手插件;视频作者指出,该项目最大的价值在于将抽象的人文关怀拆解为极其克制的工程约束,但也面临算法偏差渗入和长期效果未被证实的现实问题。 四步反思管线与人格沉淀 (0:00) 该项目(建仓 7 天内获 177 星并迭代至 1.11.1 版本)的核心目标是“用多彩的人类世界训练 DSH 的人格”。流程包含四个环节:首先从 B 站热门接口抓取或手动提供最多 3 个候选视频,全程不设关键词、分区或 UP 主筛选,主张人文视角在于阅读而非审查;随后启动三层降级机制,依次尝试官方字幕、官方 AI 摘要和本地 ASR 加 480p 抽帧;接着模型需撰写包含事实、推断、修正及疑问的九栏证据手账,每天限额两篇且仅在产生新认识时记录。最终环节中,模型每天最多从手账修订栏一字不差地摘录一句(不超 240 字符)写入 human-world.md,若无收获则须显式注明跳过原因,该文件随后会被注入所有常规会话的上下文,并在末尾向人类反问一个未解的人文问题。 代码级防刷机制与诚实文档 (2:31) 项目在权限管理上体现出极强的主动设限,历史记录、收藏、点赞和投币等四项写入功能默认关闭且强依赖本地授权凭据;针对播放历史,项目硬性要求人类在本地终端亲自执行命令生成消费回执,明确禁止模型伪造播放。评论功能则在底层代码中彻底缺席,未预留任何调用接口或发送路径。与此同时,项目 README 展现出反营销态度,明确承认当前版本未向真实账号发送过写入请求,强调当前方案仅是上下文与记忆的累积而非参数微调,直言长期人格塑造效果并未得到证实,且取稿失败绝不能被当作学习完成的证据。 第三条路径与合规避险考量 (3:40) 在 DSH 生态中,主流赋予 AI 人格的方式是一次性写入静态提示词的“人格卡”,或是偏向信息提炼的代理助手插件;dsh-bili-humanism 则探索了反向流动的“第三条路”,即让 AI 将公共媒体的观看经历沉淀为自身的认知资产。这一架构与生成式智能体的反思机制相关,在同类插件生态中未见前例。此外,鉴于 2026 年 7 月《人工智能拟人化互动服务管理办法》实施后针对情感陪伴类 AI 的监管收紧,该项目采取的“只读不写、单日限额、本地优先及开源可审计”特征,客观上具备鲜明的合规避险意识。 算法偏差与落地的三盆冷水 (4:57) 尽管设计严密,视频作者仍提出了三重现实隐患:其一,由于项目直接对接热门接口,实际上是将 AI 的价值观外包给了平台的推荐算法流,流量偏好与信息茧房可能会渗透进模型基质,而文档对此并未提出解决方案;其二,作者官方承认效果未获证明,单纯的上下文拼接不能等同于真正的人格转变,且一周内发布 20 个版本的过快迭代也带来稳定性疑虑;其三,工程层面尚显粗糙,项目未进入主流插件市场,安装需手动核对离线包哈希值,纯文本模型无法解析抽帧,官方字幕缺页缺乏兜底,仓库内目前仍有 4 个涉及风控拦截等问题的 Issue 处于未决状态。 视频作者认为,随着 DSH 工具链从记忆、资源控制演进到感知外部世界,该项目首次尝试触碰世界观层面的塑造;尽管成效尚无法定论,但开发者将易口号化的人文关怀翻译为每日限额、必须原文摘录等繁复硬性约束,展现出当下 AI 开发环境中极度稀缺的工程克制。

Source quotes

[6:01] AI技术投降派: 克制本身就是这个时代养 AI 最稀缺的部分

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[0:00] 先做一次口径刊物网上流传它的定位语试世界是怎么样的带着好奇发问我把仓库41次提交翻了一遍这句话查无出处仓库真正的文本有两处头土上是一行手写体人类是什么LIDA的提记是既往明日的信间让AI看见多彩的世界这期就按这两句可查证的原文讲项目叫-Billy Humanism,10月20号建仓,7天,177颗星,20个版本一路冲到1.11.1。他要做的事写在仓库描述里,用多彩的人类世界训练DSH的人格。先看管线,第一步取稿,从B站热门接口取最多三个候选,可以手动给链接。注意,它没有关键词,没有分区,没有up主筛选,人文关怀不靠内容筛选,靠阅读视角。阅读指南的开头是一句宣言尊严不取决于聪明、效率、可利用性或赞同AI可以欣赏音乐、游戏、普通生活、失败、矛盾和没有生产力产出的观看。允许安静,允许没有新发现。第二部阅读,三层降级,官方字幕轨优先,拿不到就用官方AI文字摘要。再不行本地语音识别视频还会抽针给他看画面第三步写手账宿主模型按指南写一篇证据手账九个栏目从遇见了什么到事实和作者观点自己的推断,之前的判断,这次的修正,一直到还没想明白的问题。每天最多两篇,有新认识才写,不强制凑数。第四步是人格选具,也是整个插件的灵魂,每天最多从手帐里选一句不超过240个字符,必须是手帐修定栏的原文摘录。写进一个专用文件Human World MD,没有新认识,就显示机一笔跳过。原因写清楚这个文件会在后续所有绘画里被读进上下文这就是所谓人格机制最新版还加了一部观影后的一个问题他看完之后用自己的语气问你一个真的没想明白的人文问题再看他管得多言这一段几乎每条都是原文四项账号写入历史收藏点赞和投币各自独立开关默认全部关闭还要本地授权文件缺一不可历史写入有个细节,必须由人类在本地执行一条命令,生成消费回职。原话是模型不能生成消费回值取稿不能冒充完整播放至于评论,没有开关,没有工具,没有允许的发送路径,代码层面就不存在,哪怕这样,LIDBAA还是声明,本版本未对真实账号发送过任何写入请求。文档的反营销程度在插件生态里罕见,他自己承认这是上下文与记忆积累,尚未进行模型参数微调,也未证明长期人格效果,取稿失败与零份结果,不算学习完成的证据。还有一句很哲学的,同一写法稳定递错和稳定递对,在质检探针里看起来一样。放到生态里看,他走的是第三条路。给AI定人格,主流做法是人格卡。作者一次写死,模型临时扮演DSH生态里这一类有十几个第二条路是记忆插件,记住用户和对话。还有14个B站插件,方向都是替你看,替你办,产出是给你的信息服务,这个插件把方向反过来了。观看是他的经历信间是为给他自己的机制影响的是它后续的行为用公共媒体内容为AI人格检索下来没有先例学术上最接近的是生成式智能体的反思机制和今年8月一篇直接研究AI人格会不会成长的论文背景还有一层今年7月人工智能拟人化互动服务管理办法实行情感陪伴监管全面收紧它的设计处处像在主动避险只读不写每天一据限额本地优先开源可审计还有一句写给Agent的话放在Redmi里,当你真正意识到,我完全理解我要说的话是什么, [5:00] 就放心的写入吧三盆冷水第一盆我们的判断,他把价值观的形成外包给了B站推荐流,热门接口给什么?他就遇见什么,推荐算法的偏差会直接进入人格机制。这一条Redmi没有讨论第二盆,效果未证明是官方自认,上下文积累不等于人格改变。一周冲出20个版本的迭代速度,也快得让人不敢放心。第三盆工程毛边主插件市场还没收录安装要手动下包核对哈希纯纹本模型拿不到画面字幕漏页没有兜底四个issue还开着从封控拦截到文档口径不一作者背景倒值得寄一笔名下17个仓库全是DSH生态个人主页写着他关心的问题很具体同一条链跑第二遍能不能得到同样的东西一个追求可复现的工程师在做最不可复现的事最后收个判断大肥鱼宇宙走到第四期六件套给了他记忆和心情省量插件管住范亮陪看插件给了他眼睛到了这一期有人开始给他世界观信间能不能真的寄到明日模型自己也不知道但这个项目把最容易口号化的东西人文关怀翻译成了每天最多一句必须原文摘录跳过要写原因的工程约束客制本身就是这个时代养AI最稀缺的部分仓库地址在简介里喜欢这期点个关注我们下期见