前Meta数据科学家孙煜征指AI将先膨胀后击碎大厂表演型工作

Yang Tiannan: Jobs that look respectable are actually just performances — 课代表立正

课代表立正

大厂白领因无法归因与委托代理困境沦为向上表演,而AI在击穿苦劳信号与标准化岗位后,将迫使个体从追求通用有用转向寻找不可替代的真实差异。

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Key ideas

  • 大厂与组织中表演型工作(fake work)泛滥的根源并非国企或大公司病,而是权力结构以及知识工作归因不可行与委托—代理问题的双重叠加;组织分工越细、责任交接越频繁,责任便随之清零并滋生无谓内耗。 (12:59)
  • AI 对假工作呈现“先膨胀后贬值”的两阶段效应:精美周报与自动化流程使“苦劳信号”彻底失效,管理者应主动消灭多余流程,推行 7 句话极简汇报与置信度对赌机制。 (40:07)
  • 创业与自由的终极追求是“求真”而非富贵与长生;通过建立个人最小商业闭环获得真实市场反馈,能彻底打破打工人长达十余年的被动“做题家”计分牌。 (50:55)
  • AI 时代将催生第二次文艺复兴:工业革命将人规训为标准化螺丝钉,而 AI 消灭了标准化技能的“有用性”,逼迫个体向内审视,从证明“有用”转向发掘“不同”。 (68:40)

Detailed notes

## Background 该视频由 YouTube 频道“课代表立正”(孙煜征)于 2026 年 10 月 30 日发布。视频内容是孙煜征与财经播客《听懂涨声》主播杨天楠的深度对谈,围绕职场中普遍存在的“假工作”(fake work / 表演型工作)展开,探讨其根源于权力结构与知识工作无法清晰归因的本质,以及在 AI 时代普通人如何摆脱形式主义表演、通过创业或做独立个体户实现“求真”与个人自由。

## TL;DR 两位曾在大厂与媒体打拼、如今各自创业的对谈者深入拆解了职场假工作(fake work)的生成土壤:表面上是精美的周报、无休止的跨部门对齐和汇报,本质上是由于知识工作归因模糊叠加委托—代理问题,中层为了在权力结构中自保而进行的向上表演。他们指出 AI 会先让假工作膨胀、随后彻底击碎“没有功劳也有苦劳”的信号价值,建议打工人利用开放 Agent 凶猛敷衍无意义杂务,聚焦真正能促成高质量决策的少数关键工作。最终,二人探讨了跳出大厂计分牌后的状态,认为创业的核心不是求富贵或长生而是“求真”,而 AI 正在消灭标准化岗位的借口,推动社会迈向从“看见人的有用”转变为“看见人的不同”的第二次文艺复兴。

## Atmosphere & style 整场对谈坦诚透彻、快意淋漓,充满了两位经历过大厂与体制驯化后的过来人彼此印证的共鸣感与松弛感。两人毫无留情地戳破白领阶层的体面滤镜,对话既有将学术经济学与一线管理内幕解剖得入木三分的辛辣讽刺,又有回归现实生活与个体探索后的笃定从容。收听体验就像在深夜茶室聆听两位老友毫无防备地复盘半生得失,既有打破虚假叙事的痛快感,又流淌着一种鼓励普通人夺回生活掌控权、寻找真实自我的治愈力量。

## Bulletin - [12:59](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=779s) 大厂与组织中表演型工作(fake work)泛滥的根源并非国企或大公司病,而是权力结构以及知识工作归因不可行与委托—代理问题的双重叠加;组织分工越细、责任交接越频繁,责任便随之清零并滋生无谓内耗。 - [40:07](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=2407s) AI 对假工作呈现“先膨胀后贬值”的两阶段效应:精美周报与自动化流程使“苦劳信号”彻底失效,管理者应主动消灭多余流程,推行 7 句话极简汇报与置信度对赌机制。 - [50:55](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=3055s) 创业与自由的终极追求是“求真”而非富贵与长生;通过建立个人最小商业闭环获得真实市场反馈,能彻底打破打工人长达十余年的被动“做题家”计分牌。 - [01:08:40](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=4120s) AI 时代将催生第二次文艺复兴:工业革命将人规训为标准化螺丝钉,而 AI 消灭了标准化技能的“有用性”,逼迫个体向内审视,从证明“有用”转向发掘“不同”。

## Key takeaways - [01:07](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=67s) 表演型工作(fake work)不以创造实际业务价值或直接影响人为目的,纯粹是向上管理和向上汇报的工具。 - [08:30](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=510s) 数据科学家和分析师唯一真正交付的产品是“更好的决策”(Better Decisions),而非繁复的模型、看板或耗时两周却错失决策窗口的学术型报告。 - [10:30](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=630s) 向上表演的核心目的通常只有三件事:证明个人有价值以保住岗位、证明业务板块有价值以争抢预算、以及证明顶头上司业务的合法性与存在感。 - [17:43](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=1063s) 假工作的根源在于权力结构与委托—代理问题:知识工作者的业务贡献难以归因,而管理者为升职加薪倾向于盲目扩招,细分流程中每次责任交接都让责任归零。 - [19:04](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=1144s) 蓝领从事的是脏累但易于量化的“狗屎工作”,而写字楼白领常陷入难以归因、层层掣肘的“狗屁工作”(bullshit jobs),导致作品走向妥协与平庸。 - [22:38](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=1358s) 面对不可改变的大环境,打工人应当提高“选择环境的能力”;回顾半年工作,往往只有两三周的高价值产出决定了核心成果,应主动放大高杠杆工作以挤出假工作。 - [29:58](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=1798s) 煎饼摊主虽收入有限,但每天能从顾客处获得数十上百次真实即时反馈,因此自尊笃定;大厂中层因脱离真实需求、深陷组织人脉依赖,常处于惶惶不可终日与冒充者综合征之中。 - [36:35](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=2195s) 当组织人才密度与知识浓度极高而业务增速放缓时,由于好问题稀缺加上短周期考核,聪明人会成十倍百倍地人为制造假工作与表面创新。 - [40:07](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=2407s) AI 会先让精美的周报与流程型假工作过度膨胀,随后彻底击碎以往代表“苦劳”的信号;应对之道是消灭冗余流程而非用 AI 将无用之事自动化。 - [44:28](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=2668s) 借助开放式 AI Agent 与 Computer Use 工具,以“最快最凶猛的姿势”迅速敷衍和自动化不爱做的杂活文书,从而为高杠杆决策腾出心力。 - [50:55](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=3055s) 创业求富贵、逍遥、长生皆难,唯独可以“求真”:摆脱组织内的表演对象,凭借真实相信的事物直接接受市场检验。 - [56:40](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=3400s) 在长达18年的学生与职场计分牌体系外,哪怕依靠独立技能赚取第一笔小钱、达成一个小结果,也能极大重建个体的自主信念与自由感。 - [01:08:40](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=4120s) 第一次文艺复兴让社会从看见神转向看见人,而由 AI 推动的第二次文艺复兴将促使人类从看见人的“有用”转向看见人的“不同”,释放个体独特差异。

## Detailed walkthrough ### [01:07](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=67s) 开场:为什么这期只聊 fake work

杨天楠与课代表立正(孙煜征)在对提纲时,一聊到“fake work”(表演型工作 / 假工作)这个概念便一拍即合,当即决定整期节目完全聚焦这个选题。杨天楠分享道,自己出来创业做播客、哪怕团队目前只有几个员工,与早年在创业公司管理几十人团队的状态相比,最大的区别就在于如今可以完全放弃一切 fake work,进入“直接去做想做的事情,直接为所有的事情负责,全然地为自己负责的那种状态”。

课代表立正结合自身背景呼应了这种感受。他博士毕业后,先后在亚马逊、Meta(Facebook)、腾讯等中美大厂担任数据科学家,后来加入创业公司 Statsig(后被 OpenAI 以 10 亿美元收购)。他坦言,当时在职场中其实做了大量的 fake work,但身处其中时完全不自知,甚至当老板要求他拿出实际业务成果时,他还会在内心反驳:“你怎么可以这么不专业,我做的东西这么专业,然后没有拿到结果,他又不是一定会拿到结果的,你为什么要用这种方式去要求我?”直到自己离职创业、开始真正面向市场收费后,这种认知才彻底反转:“不拿到结果的话,你专业有什么用呢?如果说你觉得能不拿到结果的专业是有价值的,那说明我们可能不了解价值是什么。”

对于 fake work 的本质,课代表立正给出了极其精炼的界定:“表演型工作你不是为了赚钱,你也不是为了产生真正的对人的影响,而纯粹是一个向上管理或者说是向上汇报的工具。”

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[03:03](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=183s) 我做过的少数几件真工作

回顾自己整个职业生涯,课代表立正感叹绝大多数经历几乎都是表演型工作,真正具有实际业务价值的“真工作”少之又少: 1. **Meta 早期的一小段时间**:当时负责的项目是整个公司最高层最核心关注的方向。 2. **回腾讯后推进的一件事**:让腾讯游戏能够顺利在安卓渠道投放广告。这件事虽然逻辑上很清晰直接,但实际落地前前后后耗费了将近一年,绝大部分精力并非花在技术本身,而是在与游戏工作室、集团、财务、战略等各个部门反复汇报、拉通对齐并应对层出不穷的跨部门挑战。 3. **后期在创业公司 Statsig**:做了一些更偏实操、没有表演成分的实质业务。

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[04:01](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=241s) 两周的详实报告,输给老板半小时的表格

课代表立正分享了让他第一次真正被震撼、意识到自己在做 fake work 的标志性事件。刚加入 Meta 时,招他入职的是一位即将晋升为总监(Director)的印度裔资深经理(Senior Manager),后来成为他的“+3”汇报线领导。该领导深受负责电商业务的副总裁(VP)信任,为了让课代表立正在 VP 面前露脸出头,特意分派给他一个关键任务。

当时正值感恩节后的“黑色星期五”(Black Friday)购物旺季,Facebook 试图大力推行 Marketplace 平台电商。前一年公司采取激进补贴(例如用户可以半价抢购任天堂 Switch 主机),而这一年公司希望采用更精准的补贴打法培养用户的购买习惯。随之而来的大问题是:这笔钱花得值不值?是否真正沉淀了购买习惯?如果做因果推断分析(Causal Attribution),若没有补贴真实销量会如何?管理层和大老板们对此极度关注,领导要求课代表立正尽快出一份报告向大老板汇报。

受亚马逊经济学家及学术博士训练的思维定式影响,课代表立正理解为必须提交一份极其经得起推敲、各个维度无懈可击的专业分析报告。他按照学术论文的标准搭框架:研究目标、方法论、数据源、多种计量模型比对、各类细分分析、最终结论与行动建议(recommendations),并自认为“两个周把这么一个大报告出出来,很厉害了吧”。

然而仅仅过了一天,领导询问进度并得知需要两周后,立刻把他叫到工位,当场花了 30 分钟演示了实际操作: - 直接拉取核心数据; - 填入 Google Sheets 电子表格,按重要程度给不同指标打上颜色标记,做了简单的版面排版; - 用极短的文字对比去年同期的变化,写清发生了什么; - 将内容直接发在 Meta 内部的职场社交信息流(Workplace Feed)上,并在帖子中直接 `@` 了业务 VP、合作部门的工程总监以及课代表立正的各位平级与上级。

帖子发出不到 5 分钟,大老板便在下方点赞并留言:“这个东西做得很好,感谢你做的这个分析。”这一幕给课代表立正带来了巨大的冲击与醍醐灌顶:“我从此以后就知道了前面做的那些所谓的那个详实报告,其实都是表演。”

```mermaid flowchart TD accTitle: 详实报告与敏捷汇报对比 accDescr: 对比传统学术型两周详实报告流程与半小时业务决策反馈流程的区别。

subgraph Slow["学术型路线(典型 Fake Work)"] A["定义问题与方法论"] --> B["多模型比对与数据清洗"] B --> C["因果归因与详尽分析"] C --> D["撰写长篇报告(耗时两周)"] D --> E["大老板决策窗口错失/失去耐心"] end

subgraph Fast["高管视角(Better Decisions)"] F["快速拉取核心数据"] --> G["Google Sheets 打色标/列对比"] G --> H["内网发帖 @ 核心 VP 与 Director"] H --> I["5分钟内获大老板点赞与定调"] end ```

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[07:08](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=428s) 把经济学论文全烧掉,世界会变吗?

课代表立正由此联想到自己在读博期间产生的深刻怀疑:“美国这么多经济学教授写了这么多论文,然后把这些论文全都烧掉,会发生什么吗?我觉得我们 GDP 不会有任何变化,除了这些教授们少了 paper 以外,世界不会有任何变化。”

与计算机/人工智能领域学者发会议论文(conference)周期快、发表相对容易不同,美国经济学与社会学极其看重权威期刊(journal),发表一篇顶级期刊论文往往需要经历五到六年,甚至长达十几年。如果某人花费 6 年便发出一篇顶刊,同行甚至不会说“你真厉害”,而是说“你真幸运”。正因为投入了海量顶尖人才的脑力、大量的时间与繁复的论证体系,身处其中的人很容易陷入一种幻觉,坚信这是世界上最具含金量的工作。课代表立正指出,在亚马逊做经济学家实际上就是这种学术体系在企业的延续;但当剥离表象直击本质时,这些成果往往无法干预结果,也无法影响真正有决策权的人。

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[08:30](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=510s) 数据科学家唯一的产品:更好的决策

课代表立正提到,Meta 曾经的数据掌门人 Alex Schultz(曾任 Head of Data,后转任首席营销官 CMO,随 AI 浪潮爆发又被扎克伯格任命为首席数据官 CDO)曾在公司内部为全体数据科学家开设了一门经典系列课程,名字就叫《Better Decisions》(更好的决策)。

当时年轻的课代表立正无法理解为何课程不讲统计模型、算法架构等硬核专业技能,反而使用如此抽象的题目。直到在腾讯经历了更多业务历练后,他才深刻领悟到: - 许多数据科学家会误以为自己的产品是复杂的模型、拖拉拽的数据看板(Dashboard)、流畅的数据管道(Pipeline)或是洋洋洒洒的分析报告; - “数据科学家唯一的产品就是 better decision,就是更好的决策。有没有你这个数据科学家,我的决策有没有变好?如果决策没有变好的话,那最后你这个数据科学家做的所有的东西全都是浪费的。”

在腾讯等大厂内网论坛(如 KM)上,充斥着大量技术炫技式的技术文章——宣称运用了某先进模型、搭建了多功能仪表盘、治理了庞大数据流以赋能业务。但现实是,数据在绝大多数商业决策中所占的权重往往只有 10% 到 20%,根本无法主导完整决策。当技术人员无法真正切中并主导核心决策时,就只能在数据和工具的表层大搞“花拳绣腿”式的向上表演。

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[10:30](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=630s) 参谋不带长:向上表演要证明三件事

针对这种脱节现象,杨天楠引用中国俗语打趣道:“参谋不带长,放屁都不响。”他指出,在大厂、投资机构或广告公司中,初入职场的策划人员就像基层参谋,辛辛苦苦画出精美的 PPT 交由业务总监去路演,但后端业务根本不对基层策划形成数据或结果闭环,基层员工也无法借此修正自己的工作。

当员工一步步晋升为中层管理者、开始掌控更多资源与权力后,表演型工作便演变为具备明确政治目的的“向上表演”,核心要证明三件事: 1. **证明自己是有价值的**,保住个人岗位; 2. **证明自身业务板块是有价值的**,以便在公司内部抢夺更多预算与更高的战略优先级; 3. **证明顶头上司业务的合法性与存在感**,不仅要保住老板的位置,还要为老板持续提供情绪价值。

杨天楠分析,组织规模越大,下属越清楚上级背后的真实利益链条。例如上市公司董事长更换 CEO 时,私下的对赌往往是“要把股价拉到多少钱让你解套或减持”;CEO 进而根据资本市场讲故事的需要调整业务布局与人事任免;中层部门头目则敏锐捕捉权力结构的变化,通过花式包装工作来争夺权力、编制与预算。这种向上表演不仅异化了员工原本想要做事的初心,也深刻扭曲了整个组织的运转逻辑。

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[12:59](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=779s) 不是国企病,也不是大公司病

对于 fake work 的滋生土壤,杨天楠梳理了自己认知演进的三个阶段: - **阶段一:误以为是所有制问题**。曾以为是国企效率低,先进的民企或外企就能避免;后来发现只要组织发展到一定体量,所有企业都会出现一模一样的表演文化。 - **阶段二:误以为是大公司规模病**。认为组织庞大后,中台和中层员工不直接接触一线客户,成为“脚不沾地”的传话员与润滑剂。考核侧重过程管理而非真实结果,导致员工只能用漂亮的数据报告来证明自我,进而促使 fake work 成倍激增。 - **阶段三:意识到根源在于“权力结构”**。进入小型创业公司后,杨天楠发现 fake work 依然屡见不鲜: - **大股东如同“皇帝”**:即使是几十人的初创公司,只要只有一个绝对控股的大股东,大股东的情绪波动、个人恩宠与焦虑就会成为全员紧密盯防的核心; - **投资人扭曲商业常识**:投资人追求高增速、老股转让套现或对外宣传的 showcase,往往逼迫管理层漠视真实的商业常识,做出一系列制造虚假高增长的变形动作; - **多部门利益统合演变为纯内耗**:管理者一旦统领多个部门,便需要整合不同业务线的叙事。有心干事的人为了平息冲突、满足各方,被迫将大把时间投入在向上汇报、跨部门对齐与编写文档上,因为“只有这些工作带来的结果是可衡量,这些 KPI 是可衡量的,未必是有价值的,但是是可衡量的”。

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[17:04](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=1024s) 白领的贡献算不清:十个人加起来涨了500%

课代表立正极其赞同权力结构视角的分析。他回忆在 Statsig 时,即便 CEO 本人能力极强,但身边的参谋长(Chief of Staff)依然极尽所能迎合老板的喜好,甚至开会换工位都要紧贴老板而坐,从而获得了巨大的权力和部门事务代管权。

课代表立正指出,fake work 泛滥的深层结构性原因,正是源自经济学与公司金融学中的核心课题——**委托—代理问题(Principal-Agent Problem)**,以及白领(知识工作者)生产力本质上的“无法量化”: - 蓝领工人与农民的产出可以通过“计件”或收成清晰度量; - 白领和知识型组织的贡献界线极其模糊。若让一个团队里的 10 个人分别总结自己对业务的增量,每个人都会宣称业务的 50% 增长归功于自己的模型或方案,“我相信就是你让 10 个人说,10 个人可以把他们的这个对业务的增量加到 500%……加到一起 500%”,但现实中业务的总体盘子可能只涨了一点,这种贡献归属不清注定了向上表演与争功成为职场常态。

[17:43](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=1063s) 白领归因不能与委托代理陷阱:Fake Work 的产生机制

孙煜征指出,知识工作的归因(attribution)在本质上是不可行的。由于业务链条极其漫长且偏“软”,现实中无法让历史重演,也无法开展真正的因果测试,因此谁也不能清晰地证明哪一部分增长属于谁。与此同时,组织内部普遍存在“委托—代理问题”(principal-agent problem):作为所有者(owner)的老板希望以最低成本把业务做大做好;但作为代理人(agent)的中层管理者,其诉求是升职加薪,而最直接的晋升手段就是招更多的人、管更大的团队。孙煜征引述硅谷徐老师的洞察说明,大公司招这么多人往往不是因为当下或未来真的需要,纯粹是因为“招得起”。只要招得起,上下所有的利益链条都会驱使大家拼命扩招。

当归因不清与管理者的招人冲动叠加,中间不可避免地充斥着假工作(fake work)。在细化的组织分工中,责任交接点正是假工作的温床:“而且你只要责任有交接,只要你有分工,所有的这个交接的点就全都是 fake work,因为你在这里责任就清零了嘛,每次一交接,你的责任就清零了。”如果老板在某些领域缺乏专业判断,例如懂技术工程却不懂市场营销,无法评估市场端产出的真实价值,这些盲区便会进一步滋生大量的假工作。

```mermaid flowchart TD accTitle: 假工作滋生机制 accDescr: 展示归因不可行与委托代理问题如何共同催生组织内的假工作 subgraph RootCauses["根源矛盾"] A["知识工作链条长、无法做因果测试<br/>(归因不可行)"] B["管理者为升职加薪盲目扩招<br/>(委托—代理问题)"] end subgraph Mechanism["组织演变"] A --> C["精细化分工与层层转交"] B --> C C --> D["每次交接责任清零"] end subgraph Outcome["最终结果"] D --> E["业务盲区与流程缝隙中<br/>滋生大量 Fake Work"] end ```

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[19:04](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=1144s) 狗屎工作与狗屁工作:从电台全栈到电视平庸化

针对知识工作的虚妄,杨天楠引用社会学观察做了区分:蓝领往往做的是“狗屎工作”(指条件艰苦、脏累差但不可或缺的苦活),白领做的则往往是“狗屁工作”(bullshit jobs)。捡瓶盖、扫垃圾这类蓝领劳动虽然价值感和自我认同感可能不高,但其劳动贡献清晰易量化;白领工作表面看起来差不多,实际创造的价值却千差万别,且极难衡量。

杨天楠分享了自己从广播电台主持人转行做电视导演的切身经历。广播主持人的状态是“采编播一体”,一个人就是一支全栈队伍:自己独立构思创意、当记者、做编辑、邀约嘉宾并完成主持。整个创作完全顺应个人意图,不需要耗费心力去跨部门协调并向外界反复自证。然而到了电视部门当导演,工作陷入多方利益博弈的泥潭: - 制片人有招商、赞助商权益和节目调性的诉求; - 主持人有在镜头前出风头、突出自我的诉求; - 后期剪辑人员只想早点下班回家,拒绝熬通宵搞复杂特效,同时又试图夹带个人审美。

导演夹在各方之间,最终产出的根本算不上个人完整的作品,成品的完成度也无法由自己把控。身处这种流水线切片中,创作者很难全然投入,最后往往选择交出一份应付了事的平庸“行活”。

- “狗屎工作”特征:劳动条件艰苦、社会评价偏低,但贡献直观、易于衡量。 - “狗屁工作”特征:身处写字楼、看似光鲜,但职责割裂且难以归因,充斥形式主义。 - 采编播一体(全栈创作者):意图贯彻到底,协作摩擦少,更符合创作规律。 - 工业化多工种协作(流水线齿轮):各方诉求相互掣肘,成品沦为平庸的妥协产物。

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[21:41](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=1301s) 价值创造强迫症与多头管理内耗

孙煜征提到,大公司管理层普遍患有名为“Value-Add Disease”(价值创造强迫症)的顽疾,该概念曾由前 Meta CTO 专门撰文探讨。当专业下属递交一份精美完备的设计或策划方案时,老板为了证明自己的存在感与领导价值,往往忍不住指手画脚说上两句;而这随口提的意见,往往把原本优秀的作品改得更差。

杨天楠对此深有共鸣,并以广告行业的潜规则举例:广告圈普遍极力避免接银行类客户。因为银行内部副行长众多,彼此之间往往并不对付;一条大型品牌广告要经过多位副行长轮番过审,每位领导都要加进自己的诉求,且指令彼此冲突。制作团队不得不陷入巨大的无谓内耗,把大把精力消耗在提供“情绪劳动”和情绪价值上,根本无法专注于把事情做好。

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[22:38](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=1358s) 改变不了环境,就提高选择环境的能力

面对遍布假工作的环境,杨天楠与孙煜征一致认为,普通人不应妄图去改变大环境。孙煜征指出,通读历史就会发现,试图强行扭转环境的人通常下场惨烈、身心俱疲,被改变的人甚至并不领情。理性的策略是认清环境的运转规律,提升自己“选择环境”的能力。

孙煜征回顾了个人的职业演进路径: 1. 早期阶段:打磨出一份极具竞争力的简历,确保自己拥有想跳槽去任何大厂就能随时跳槽的选择权; 2. 转换期:从腾讯跳槽至创业公司,发现依然逃不开假工作后,开始探索副业与个人事业,培养摆脱组织平台自立生存的能力; 3. 自主创业阶段:掌控时间与业务自主权,从而彻底免除做假工作的困扰。

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[24:16](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=1456s) 数据说 B 业务想要 A:大厂员工的打工生存法则

对于暂时无法离开职场的普通员工,孙煜征讲述了自己在腾讯游戏增长中台(原属于市场部)带团队时的真实案例。当时团队成员综合素质极高,大老板借该中台团队的专业背景作为敲门砖,去撬动与其他核心业务部门的合作,以便让中台资源顺利落地,在更高层领导面前展示业务版图。

团队里一位高资历的新人遇到一个典型困境:数据分析客观导出的结论是 B,但业务方迫切希望看到的结论是 A。新人困惑于自己是应该坚守数据科学的“节操与专业诚实度”(integrity),还是妥协迎合业务方的意图。孙煜征当时对下属明确分析: - 部门间能够达成合作,本质上是因为双方大老板私交甚好、存在合力做大叙事的诉求,而非看重个人的专业操守; - 作为数据科学家的本职,是将真实客观的数据和建议如实呈报给对方该知晓的人,完成专业环节的闭环; - 在对方充分知情的前提下,放下身段去配合甲方业务方的真实诉求,认清自己只是大戏中的一环,切忌给主管领导制造麻烦。

孙煜征在此总结:“你意识到了这个东西是很多 fake work 的情况下,你应该知道,你去打工的这一天,你就选择了去做 fake work,或者说 fake work 就是这个打工的价值的主体,不要又身在其中,然后又抱怨为什么我在做 fake work。”他进一步引用其著作《真本事》中的经验(源于在 Facebook 时向高级数据科学家的学习):任何人回顾过去半年,都会发现真正决定主要产出的往往只有两三周的高价值工作。员工应当主动识别这 10% 的高杠杆成果,通过反复打磨这些成果来挤占低价值假工作的生存空间。

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[27:51](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=1671s) 琐事的精神内耗与小红书的“纯恨时代”

杨天楠坦言,自己对做表、报销、财务等琐碎无意义的工作耐受度极低,面对这些杂务常常烦躁发怒。但他后来调整了认知:与其把琐事一直记挂在心头、陷入无休止的抱怨与哼唧中,不如借助 AI、SaaS 软件、委托他人代办,甚至是认亏放弃(例如繁琐的小额发票直接不报销)等手段,迅速而“兴高采烈”地将它们敷衍过去。持续的心态内耗远比杂活本身更具破坏力。

杨天楠分享了在小红书上读到的一段引发广泛共鸣的话:过去打工人对工作还抱有包含个人价值、社会认同、痛并快乐着的复杂情绪,而如今许多人已经直接迈入了对工作的“纯恨时代”。这种对工作的极度厌恶会带来三重严重内伤: 1. 感受层面的伤害:让人长期处于极度压抑与不适之中; 2. 自尊层面的伤害:按照自我决定理论(Self-Determination Theory),人的内在价值感来自自主性、胜任感与连接感。无法在工作中通过结果获得真实正向反馈,自尊便会被持续磨损; 3. 冒充者综合征(Impostor Syndrome):长期拿高薪却干着无实质意义的活,让人陷入自我怀疑。

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[29:58](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=1798s) 惶惶不可终日的大厂中层,与笃定自信的煎饼摊主

杨天楠对比了金融机构、互联网大厂高管中层与街头个体户的生存状态。金融机构和互联网大厂的中层员工收入极高,但整体神态往往能用“惶惶不可终日”来形容。一旦一个阿里 P8 或相应职级的管理人员离开原有体系,在外部市场很难找到同等薪酬的岗位承接。因此,他们的首要工作不是创造价值,而是“保住自己的饭碗”,整日充当夹缝中的“战略传声筒”与“战略叙事者”,精神处于极度紧绷状态。

与之形成鲜明对比的是街头做煎饼、做手工的小个体户: - 摊主每烙出一张煎饼,就会立刻获得顾客最真实、直接的反馈(或夸或贬); - 类似的真实反馈一天能发生几十次甚至上百次; - 尽管小买卖赚得没有大厂中层多,但摊主的自尊感与自信度却极其充沛坚实。

杨天楠坦言,正是为了摆脱大厂虚妄工作对人格与心力的侵蚀,他才毅然跳出体制选择独立创业。孙煜征补充道,大厂高薪往往是沉重的“金手铐”,迫使员工在内部晋升阶梯上严重“过拟合”。在腾讯期间,孙煜征曾自我审视:如果再待两三年,自己最大的核心竞争力无非是更懂腾讯的人情世故、人脉更广、跨部门调动资源更熟练;但这种依附于特定平台的竞争力,根本不是自己真正想追求的生存本领。

| 比较维度 | 大厂/金融机构中层 | 街边小个体户(如煎饼摊主) | |:--- |:--- |:--- | | **工作核心** | 保住当前高薪职位、向上表演与战略传声 | 制作产品、交付顾客、维持生计 | | **反馈机制** | 链条极长、归因模糊,多为主观评价 | 真实、即时,一天接收数十至上百次顾客反馈 | | **心理状态** | 惶惶不可终日、身心紧绷、受冒充者综合征困扰 | 自信度高、手艺在手、自尊充沛 | | **核心竞争力** | 组织内人脉关系与资源调配(强平台依赖) | 真实满足外部市场需求的手艺与生存能力 |

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[32:40](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=1960s) AI 代替上班是赚到了吗?打破学校考试的思维惯性

孙煜征与杨天楠提到了职场中的“跨期违约”现象。当下由于 AI 工具的普及,海外大厂(如 Meta 等)的部分员工通过配置 AI 自动化拉取并完成 GitHub、Linear 等任务管理平台上的日常需求,白天在家喝茶摸鱼,傍晚仅需简单验收交付,实现名义上的“AI 替我上班”。孙煜征认为,表面上看打工人白赚了工资,短期内是占了便宜,但长期来看,这种伪装状态会彻底侵蚀一个人的精气神与自信心,让人深感自己是个德不配位的冒牌货(fake)。唯一的积极意义,在于利用这个短暂的历史窗口期,一边领取薪水,一边严肃思考脱离大厂后自己还能干什么。

孙煜征进一步剖析,大厂中层的虚幻价值感源于根深蒂固的学生思维惯性: - 现代白领体制是工业革命后伴随学校教育体系延展而来的产物,本质上是大号的“另一所学校”; - 学校体系遵循“设定好的标准答案”、“解出更难的题目即更有价值”、“由专业打分者量化评判”的逻辑,让人误以为分数高就代表自身价值大; - 真实商业世界与创业则是完全不同的游戏规则。现实中并不存在预设的标准答案,闭门解难题、拿组织内的高分,并不等于在外部真实世界中创造了不可替代的价值。

[34:57](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=2097s) 什么是财富:Paul Graham 的定义与大厂的虚假游戏

课代表立正指出,很多大厂职场人看似风光,实际上建立在一个虚假的游戏规则之上,就像在《魔兽世界》里打到了公认的顶尖高分,可一旦脱离游戏环境,外界根本不予承认。谈到到底什么是真实的“价值”时,他引用了硅谷创投教父 Paul Graham(保罗·格雷厄姆)的文章观点:大众习惯把财富等同于金钱,但货币只是近代的发明,在没有货币的漫长人类历史中,财富的本质归根结底就是“what people want”(别人想要的东西)。你种地收麦子,有人要吃粮食,粮食就是财富;有人需要衣服、有人想要黄金,这些能被他人真实需要并拿来交换的物品,才是财富本身。

街边的小业主与个体户每天早晨出摊,能明确感知到有几十上百人需要自己做的食物,因而他们与真实世界的财富有着直接链接。反观大厂员工,一方面深陷内部虚假的分数游戏,另一方面即便看似挣了很多钱,这套建立在金融叙事上的故事(正如《人类简史》(Sapiens: A Brief History of Humankind)中所描述的)也缺乏与真实世界需求的互动。面对这种剥离感,中层员工往往只能拼命向内强化“我为什么有价值”的自我叙事,但夜深人静时内心其实清楚,这套逻辑根本经不起推敲。

> “归根结底一句话总结,财富的话就是 what people want,就是别人想要什么,别人想要的东西就是财富。” —— 课代表立正

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[36:35](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=2195s) 聪明人太多、好问题太少:双月考核下的假工作膨胀

杨天楠分享了自己在职场中的敏锐观察:当一个组织的人才密度和知识浓度极高,而整体业务增速却在放缓时,环境就会变得极其危险。在增长停滞、意义感极度稀缺的境况下,这群聪明人为了证明自身存在的合法性,必须表现得更加勤奋、更加持续地工作,并在部门内部互相比较卷出新高度,其结果就是成十倍、成百倍地制造“假工作(fake work)”。

```mermaid flowchart TD accTitle: 假工作膨胀的结构性循环 accDescr: 展示当聪明人遇到增速放缓时,如何被短周期考核逼出大量假工作 subgraph 外部环境 A["业务增速放缓"] B["有价值的问题变少"] end

subgraph 内部博弈 C["高密度聪明人卷入内耗"] D["双月考核急于'立新功'"] end

subgraph 产出结果 E["成倍生产 Fake Work<br/>(无长期信念的表面创新)"] F["数据不达标后项目烂尾<br/>(主播/合作方被晾在原地)"] end

A & B --> C C --> D D --> E E --> F F --> A ```

杨天楠以内容平台对待播客生态为例吐槽:某大厂平台因为某位业务负责人一时兴起喜欢播客载体,运营人员便狂热地拉拢全网播客主入驻发内容。然而他们打心底里并不信任播客形式与 RSS 技术的长期属性,仅仅过了两个月的考核周期,看到短期数据未达预期,相关运营人员瞬间撤得一干二净,将主播们彻底晾在原地。大厂员工迫于“每两个月必须立一次新功”的考核机制,根本无法容忍需要两三年甚至更长时间才能显现成效的真实业务。

课代表立正补充了前 Facebook 副总裁、后转型为投资人的 Mike Vernal 提出的一个比例视角:组织生态取决于“有意思的问题(interesting problems)”与“聪明的人(smart people)”之间的相对数量。如果问题多而聪明人少,大家各司其职不会争抢;可一旦好问题枯竭而聪明人过剩,大家就只能退回无法精准量化的白领数字游戏里。即便所有人都知道某件事在两三年尺度上才有长期主义价值,制度上也无法对其进行倾斜奖励,否则其他人立刻会质疑公平性,这是大厂内部无解的结构性困局。

> “当一个地方它人才密度很高,但增速不快的时候,这是相当危险的……一群太聪明的人、知识浓度太高的人,在一个低增速的环境当中,他就会卷得很厉害,他就会成倍甚至成十倍百倍地去生产这个 fake work。” —— 杨天楠

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[40:07](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=2407s) AI 对假工作的两阶段冲击:从膨胀到贬值

面对杨天楠关于“创业后假工作是否减少、AI 是否能减轻痛苦”的提问,课代表立正提出了一个鲜明论断:AI 会先极大地膨胀假工作,随后再让它迅速贬值。他提到一位管辖两三百人的大厂总经理跑来向他倒苦水:下属们现在都用 AI 生成极其精美的周报,内容看似头头是道,结果这位中层管理者每天要把大量心力耗费在甄别与判断这些“AI 废话(AI slop)”上,既疲惫不堪又难以自证价值。

课代表立正当场打趣说对方这是典型的“小媳妇心态”而非“婆婆心态”,并给出了类似英伟达 CEO 黄仁勋风格的整肃建议: - 严禁提交长篇累牍的周报,要求下属将核心结论浓缩至 **7 句话** 以内; - 给出建议的同时,必须标明自己的“置信度(confidence level)”; - 建立对赌机制:“敢不敢赌上你一年的奖金,或者一个月的工资,来跟我保证这件事必须做?”

课代表立正分析指出,过去假工作的制作成本极其昂贵,员工熬夜加班手写详尽调研与精美周报,“没有功劳也有苦劳”,苦劳在老板缺乏判断力时扮演了一种“昂贵的信号”。然而 AI 的介入彻底击碎了这一逻辑,苦劳信号瞬间失效。人们如果不加克制地使用 AI,往往不是去改变业务的核心约束条件(constraint),而是把力气浪费在“把原本根本不需要做的事自动化”上,甚至额外雇佣两人去调试 AI,陷入更深的假工作泥潭。因此,真正的优化应当是果断消灭冗余流程,而非将其自动化。

> “AI 一定会先极大地膨胀 fake work,然后再让它贬值。” —— 课代表立正

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[44:28](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=2668s) 打工人的 AI 突围:开放 Agent、Computer Use 与敷衍的艺术

对于身处体制内的打工人,课代表立正建议首先要学会“正名”——聪明且公开地反对假工作,站在道德高地上把时间倾注到真正有价值的事物上,让管理层明白自己是在追求实效而非偷懒。而在工具实操层面,他不主张盲目死记“1、2、3 步”的死板操作,强调必须先转变底层的心智(mindset)与习惯。

他推荐打工人养成使用底层开放 Agent(如 Codex、Claude Code、Cursor、Grok、Kimi Code 等)的习惯,而不是被局限在绑定封闭生态的工具(如 WorkBuddy)中: 1. **权限与安全备份**:赋予 AI 充分的本地调用权限,同时建立极简的系统备份方案(参考社区“鸭哥”的方法),即便数据误删也能在 2 分钟内一键恢复; 2. **启用 Computer Use 与远程控制**:结合前沿模型(如 GPT-5.6、Claude 4.7/Opus 4.7 级别能力)的“计算机操控”特性。目前科技巨头在湾区大肆采购 Mac mini 训练 Agent 操作界面,如今无论是亚马逊退货、日常缴费、还是复杂到带有页面 bug 的 5 万美元定制 App 后台配置,AI 都能自主摸索解决; 3. **Markdown 上下文与结果导向的 Skill**:把核心上下文存为本地 Markdown,写 Skill 时只规定“输入工具、预期结果边界与标杆案例”,坚决不写空泛的风格调优提示词(如所谓的“苏格拉底风格”)。

课代表立正现场展示了自己躺在床上或开车时,如何通过手机端 ChatGPT 远程向 Codex 发送指令,让 AI 自动完成视频播客切片、后台截屏、更新个人主页并一键全网发布。当面对筹办高规格会议(如将“AI Engineer”大会首次引进上海)中与政府、赞助商、讲者打交道时繁琐恶心的文书材料时,他完全不再内耗,直接把对方要求丢给 AI 一键交差。正如他教育自己儿子的心态一样:“你这个东西你不爱做,你就不要逼逼赖赖的,你就是可以用最快速最凶猛的姿势去敷衍它。”用 AI 迅速搞定假工作,才能给生活留出空闲,从容做出真正关乎成败的少数高质量决策。

> “你这个东西你不爱做,你就不要逼逼赖赖的,你就是可以用最快速最凶猛的姿势去敷衍它,而且 AI 一定可以帮助你完成这个目标的。” —— 课代表立正

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[50:55](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=3055s) 创业的三重追求:富贵、逍遥与“求真”

杨天楠非常认同借助 AI 释放精力以做出核心决策的逻辑。他提到以前听亚马逊创始人贝索斯(Jeff Bezos)说“每天最重要的工作就是做出两到三个高质量决定”,打工人往往觉得是高高在上的废话;但真正创业后才发现,若不加以节制,日常杂务能把人无休止地填满,甚至沉浸在“看似不断交付、技术特别牛逼”的工程师文化盲目狂奔中,忽略了市场与客户的真实反馈。

谈及创业的终极目的,杨天楠借用传统观念中的“求富贵、求逍遥、求长生”进行了深入剖析: - **求富贵难**:以过去二十年中国狂飙突进的房地产行业为例,历史上有 8 万名房企法人老板,如今既没有入狱、没有避走海外、也没有被限制高消费(限高)的,可能只剩下 8000 人左右,创业未必真能守住富贵; - **求逍遥难**:表面上告别了朝九晚五的打卡制度,实质上变成了“永远没有下班时间”,无数突发问题需要处理; - **求长生难**:小老板长期面对极高压力与体内激增的皮质醇,身体健康往往透支严重。

因此,在排除掉虚妄的幻想后,杨天楠认为创业唯一能够切实实现、也最宝贵的状态便是——**求真**。在自己的事业中,只要是你发自内心认可并相信的方向,就能立即付诸实践,并从真实市场中迅速获得客观反馈。

> “有一点是能做到的,就是求真。就是你真的相信、你真的认可的事情,你就可以马上做,做了以后就可以得到市场的快速的反馈。” —— 杨天楠

[52:04](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=3124s) 创业是一场“肉身体感”的求真之旅

杨天楠认为,创业和在大厂工作有着本质的不同,核心在于是否拥有“肉身的体感”:

> “创业本身,当你把它理解成是一个求真之旅的时候,你就天然的你就会不去做那些 fake work,因为你没有表演的对象了。”

在大厂里,哪怕一个人自认拥有极强的“创始人精神”,本质上也像“隔着一层袜子在做事”。你知道背后永远有人兜底,自己并不是终极责任人(一号位)。很多中层调动了大量公司资源、押上老板的信誉去推项目,即便最终搞砸了,亏损的也是大股东和老板,惩罚的板子不会完完全全落在自己身上。因此,打工时所调动的精气神和内在能量是受限的。过去组织内的表演是为了在权力与信息博弈中换取优势;一旦跳出来创业,失去了表演的对象,组织内部滋生的假工作自然就会锐减。

课代表立正对此深表共鸣,提到自己的书取名《真本事》、社区标语定为“点真东西”,正是为了对抗假工作: - **打破永生幻象**:人总有追求永生的妄念,但长生求不到,反而会滋生大量无谓的欲望。 - **重新定义逍遥与富贵**:真正的逍遥是“认识你自己”(know yourself),过自己想要的生活,而不是盲目追求买游艇或账面上有更多钱。想要的东西都能得到,才是富贵。 - **求真是逍遥的基石**:既不理解外部世界,也不理解真实自我,就绝不可能获得真正的逍遥。

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[54:37](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=3277s) 放弃富贵与长生:空出日历与极简商业模式

谈到告别内卷后的日常,课代表立正分享了自己极端精简的生活状态。他放下了对富贵和长生的执念,转向“求真”与“逍遥”: - **时间完全由自己支配**:早晚和周末全部用来陪伴孩子,日历几乎是全空的;每周只保留两次固定的打拳时间,其余所有出差与无谓会议全部推掉。 - **轻资产的交付模式**:不设专门的销售团队,每月仅在社区组织一次大师课和一次在线问答,不在任何社交平台私信里单聊答疑,所有回答均在社区内公开沉淀。 - **向内求索胜过向外模仿**:曾经在抖音、小红书上学习爆款套路(如精心设计前30秒、抓人眼球的封面标题),甚至被灌输“知识付费不能教真正的知识,只能贩卖情绪”。在陷入自我怀疑后,他彻底放弃了这些套路,选择踏踏实实分享真知识,反而赢得了受众的正向反馈。

他坦言,把时间留出来与杨天楠等创作者深入对谈,本身就是巨大的精神滋养,不仅碰撞出灵感、印证了内心,更能结交到志同道合的朋友。

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[56:40](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=3400s) 摆脱18年的计分牌:从被动做题到拿个“小结果”

杨天楠指出,假工作最隐秘的毒害在于对大脑潜意识的驯化:

> “在现实当中,他要拿到一个不能叫大结果啊,拿到个小结果,他这个人就会完全不一样。”

从读书到步入职场,人们在长达18年的时间里都被困在他人的评价体系与计分牌中: 1. **传统计分牌的稳固与内卷**:早期标准化打分对于筛选分层固然有效,但往往由体系内的既得利益者维护。深陷其中的打工人只能永无休止地做题,无法想象其他生存可能。 2. **用专精的爱好对抗虚无**:许多状态不错的大厂员工,往往在真实世界里有一门极具深度的爱好(例如专业水准的登山或屡屡获奖的摄影)。这种在实体世界中获得的专精感,能够极大补偿日常假工作带来的虚幻与空虚。 3. **完成商业小闭环的重塑力**:杨天楠常常鼓励朋友将业余爱好放大。哪怕只是凭借真实的个人创意劳动在市场上赚到第一笔钱,这种“小结果”也能让打工人彻底建立起强大的自主信念——明白自己的生存不再依附于任何组织或老板的恩赐。

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[58:45](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=3525s) 会员频道的自由时刻与打工时的真实反馈

课代表立正回顾了自己第一次感受到“巨大自由”的转折点——2023年10月开启会员频道: - **跳出默认路径(Default Path)**:传统路径是“好学生 $\rightarrow$ 好工作 $\rightarrow$ 买房结婚生娃 $\rightarrow$ 打工熬到65岁退休”。而当B站充电与YouTube会员带来每月数千位付费订阅、足以覆盖基本生活开支时,他第一次体会到不用接商单、不用听从任何甲方的自由感。 - **进入无限游戏**:他曾反问自己,如果实现财富自由想做什么?答案依然是做视频、与人交流、思考并分享观点。只要这个闭环持续产生价值,就能一直运转下去。 - **大厂内部的“真工作”体验**:回顾在Facebook负责C2C Shipping(Marketplace寄送功能)的经历,虽然当时职级仅是资深数据科学家,但因项目受到高度重视,每周都能直接追踪到实际在线交易、退款情况与用户真实行为。他感慨道:“在打工的时候,你干 fake work 和不干 fake work 差距还是很大的。不干 fake work 的时候,就是你干的那些事真的有用的时候,你的精气神是很不一样,就是‘红气养人’的那种感觉。”

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[01:01:52](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=3712s) 麦克风的普及与个体户时代的基建成熟

杨天楠引用硅谷投资人纳瓦尔(Naval Ravikant)的观点,认为“在自由市场中进行创意表达并获得直接反馈,是极其幸福的工作状态”。这种结合了影响力杠杆与个人表达的机遇,完全得益于时代基础设施的演进:

```mermaid flowchart TD accTitle: 媒介与商业基础设施的代际演进 accDescr: 展示从传统广电媒体垄断、自媒体崛起细分,再到AI工具赋能个体户的演进路径

subgraph Phase1 ["传统媒体时代(中心化套娃)"] A1["中央电视台(大西瓜)"] A2["少数省台卫视(几个大苹果)"] A3["数百地市/县级广电(一地芝麻)"] end

subgraph Phase2 ["移动互联时代(麦克风普及与基建)"] B1["去中心化平台:公众号 / 抖音 / 小红书 / YouTube"] B2["极度细分的垂直领域(如:内啡肽博主、前额叶博主)"] B3["闭环商业基建:广告分成、直播打赏、电商带货"] end

subgraph Phase3 ["AI 时代(超级杠杆)"] C1["AI 放大个体产能与服务半径"] C2["内容创作者个体户迎来历史性机遇"] end

Phase1 -->|"去中心化浪潮"| Phase2 Phase2 -->|"智能化与自动化"| Phase3 ```

杨天楠对比了十年前后的处境:2015年他从上海电视台离职时,全上海仅有一家电视台,媒体人一旦离开体制几乎“无处可去”,只能转战金融机构做公众号。而如今,个体创作者不仅拥有了极度细分的表达阵地,更有成熟的电商、直播和广告基建承接商业变现;AI的加入则作为全新的杠杆,进一步放大了内容个体户的服务半径与产能。

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[01:04:57](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=3897s) 第二次文艺复兴:从标准化螺丝钉到“佛罗伦萨式”社区

探讨AI对人类社会的终极影响时,课代表立正抛出了“第二次文艺复兴”的构想: - **工业革命对人的异化**:为了适配工业化经济,教育和职场长期将人规训成规格统一、可随意替换的“标准化螺丝钉”与“标准件”,这也是假工作滋生蔓延的根源。 - **AI对标准化岗位的宣判**:

> “AI 不会马上带来第二次文艺复兴,但是 AI 消灭了标准化工作存在的理由,消灭了 fake work 存在的理由。”

标准化的机械任务AI如今已经可以轻松胜任。当外部借口被彻底剥除,人将被迫向内审视,去寻找属于自己的专精领域(mastery)、不对称竞争优势(unfair advantage)与真正热忱所在。

- **优质设计成批涌现(Good design happens in chunks)**: 引用保罗·格雷厄姆(Paul Graham)2002年的经典名篇《黑客与画家:创作者的品味》(*Taste for Makers*),他提到第一次文艺复兴时期,米兰与佛罗伦萨经济环境相仿,但成批的艺术大师却集中诞生于佛罗伦萨,正是因为那里拥有允许异端探索、彼此激发的高密度生态土壤。 - **打造正向反馈的同温层**:在大厂环境中,员工稍有副业苗头便常被同事冷嘲热讽“是不是工作不饱和”。而建立超线性学院这类社区的核心初衷,就是为转型者构建当代的“佛罗伦萨”——让开发者和创作者在此展示真实作品,摆脱虚无流量,获得同伴高质量的真实反馈与精神支撑。

[01:07:48](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=4068s) 社区反馈与第二次文艺复兴

在谈到产品与开发时,课代表立正强调了一个正向反馈循环的重要性:用户指出产品哪里好、哪里不好,创作者再把这些真实反馈喂给 AI,借助 AI 将产品迭代得更加完善。这种能够持续获得真实反馈的环境至关重要。

谈及“第二次文艺复兴”,课代表立正分享了他与清华大学刘嘉教授交流时的感悟。刘嘉教授当时总结道,这轮由 AI 引领的第二次文艺复兴,既是对工业革命的升级,也是对工业革命的一种致敬。在欧洲历史上的第一次文艺复兴中,只有极少数享有特权的贵族或精英才有闲暇去“发现自己”;而在当下,社会的物质生产已经极其充裕,普通人只要适度克制不必要的消费欲望,完全可以维持体面的生存并喂饱自己。课代表立正指出:“很多时候痛苦是因为被逼去做fake work,然后我们有一个机会和AI给了我们这么多能力去发现自己和自己喜欢做的事的情况下,我还是挺看好这个时代的。”

[01:08:40](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=4120s) 从看见人的“有用”,到看见人的“不同”

杨天楠对此深有感触,并对文艺复兴的本质演变做出了精辟的归纳:“文艺复兴是从看见神变成看见人,就我们AI时代的我们文艺复兴,它是从就原来只是看见人的有用,现在变成看见人的不同。”

他剖析道,无论是职场中的表演型工作还是假工作(fake work),根源都在于人们内心深处的一种执念——认定“我必须得有用,有用是我存在的意义”。为了在大型组织中生存,员工不得不千方百计证明自己的价值。然而,特别是在知识型工作环境中,付出与回报往往是不均衡的,绝不可能每时每刻、每个阶段都维持高价值产出。但因为组织机制逼着大家持续自证有用,便催生了大量次生灾害,无数无意义的假工作应运而生。

```mermaid flowchart TD accTitle: 从有用执念转向不同价值 accDescr: 展示AI如何打破职场自证有用的执念,迫使人发掘独特差异

subgraph Trap["工业与大厂时代:证明有用的执念"] A["执念:必须有用才有存在意义"] --> B["大厂回报不均衡,仍须时刻自证"] B --> C["制造表演型工作与假工作 (Fake Work)"] end

subgraph Shift["AI时代:价值解构与重构"] C --> D["AI取代标准化技能 (90%可替代工作)"] D --> E["消解标准化的有用性"] E --> F["被逼发现剩余 10% 的独特特质"] F --> G["释放未曾注意的 1000% 个人差异化潜能"] end ```

AI 的普及正在彻底消解这些“标准化的有用”。以优秀的程序员为例,当他意识到 AI 能替代自己 99% 甚至 100% 的日常编码工作时,他将被迫停下来重新审视自我。以往人们习惯将个人价值与完全可被替代的工作深度绑定,以为自己“只是在完全可替代的工作上,可能比别人快那么一点点或者好那么一点点”就拥有了优势。当这 90% 的标准化技能被 AI 迅速抹平时,人才会被迫去追问自己真正独特的特质是什么,从而在剩下的 10% 独特性中,发掘出以往被彻底掩盖的千倍潜能。两人在畅快的共鸣中收尾,结束了这场关于假工作、AI 与个体自由的深度长谈。

## Notable quotes > [40:07](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=2407s) AI 一定会先极大地膨胀 fake work,然后再让它贬值。 — 课代表立正

> [01:07](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=67s) 表演型工作你不是为了赚钱,你也不是为了产生真正的对人的影响,而纯粹是一个向上管理或者说是向上汇报的工具。 — 课代表立正

> [01:08:40](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=4120s) 文艺复兴是从看见神变成看见人,就我们AI时代的我们文艺复兴,它是从就原来只是看见人的有用,现在变成看见人的不同。 — 杨天楠

> [01:04:57](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=3897s) AI 不会马上带来第二次文艺复兴,但是 AI 消灭了标准化工作存在的理由,消灭了 fake work 存在的理由。 — 课代表立正

> [52:04](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=3124s) 创业本身,当你把它理解成是一个求真之旅的时候,你就天然的你就会不去做那些 fake work,因为你没有表演的对象了。 — 杨天楠

> [36:35](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig&t=2195s) 一群太聪明的人、知识浓度太高的人,在一个低增速的环境当中,他就会卷得很厉害,他就会成倍甚至成十倍百倍地去生产这个 fake work。 — 杨天楠

## Mentioned 杨天楠, 课代表立正, 孙煜征, 听懂涨声, 超线性学院, 真本事, Statsig, Meta, Facebook, 腾讯, 亚马逊, OpenAI, Alex Schultz, Paul Graham, Mike Vernal, Naval Ravikant, Jeff Bezos, 黄仁勋, 刘嘉, 黑客与画家, 人类简史, Marketplace, Codex, Claude Code, Cursor, Grok, Kimi Code, WorkBuddy, ChatGPT, Google Sheets

## Video description 收入很高的大厂中层,惶惶不可终日;挣得不多的煎饼摊主,却很自信。天楠的解释是:摊主每做一个饼,都有顾客的真实反馈,一天几十上百次;中层的大部分力气,花在证明自己有用、保住这份工作上。这期我们聊的就是这种“假工作”(fake work):不为赚钱,也不为真正影响谁,只为向上汇报、向上表演。

天楠是财经播客《听懂涨声》的主播,做过电台主持人和电视导演,当过公司中层,在创业公司带过几十人的团队,现在自己做播客。我在亚马逊做过经济学家,在Meta、腾讯做数据科学,后来去了被OpenAI收购的Statsig。回头看,我在大厂做的几乎都是这种工作,当时完全不自知。

假工作从哪来?天楠一开始以为是国企病,后来以为是公司大了才有,进了创业公司才发现,根子在权力结构:大股东像皇帝,投资人要增速,每个人都清楚该演给谁看。我的解释是两件事叠在一起。一是白领的贡献算不清,十个人各说自己让业务涨了50%,加起来就是500%。二是管理者想升职加薪,最直接的办法是多招人;分工越细,交接越多,每交接一次,责任就清零一次。

身在其中怎么办?我们都不劝人去改变环境,而是提高选择环境的能力。数据说B、业务想要A的时候,把该说的话说给该听的人,然后做好自己那一环。回看半年,真正决定产出的往往只有两三周;找到它们,反复做,把低价值的活挤掉。

AI这一段,我的判断是它会先让假工作膨胀,再让它贬值。精美周报以前要花真功夫,“没有功劳也有苦劳”;现在AI也能写,这个信号就失效了。一位管两三百人的总经理来找我诉苦,我给他的建议是:让下属只交7句话,再说清自己敢押上多少,比如一年的奖金。我也讲了自己怎么把杂事交给agent:给足权限,做好备份,打开computer use,用手机远程派活。

后半段聊创业和自由。天楠说,创业求富贵、求逍遥、求长生都难,能做到的是求真。我讲了为什么我的日历几乎是空的,以及2023年开会员频道以后,第一次感到自由。最后聊到AI会不会带来第二次文艺复兴,天楠的总结是:上一次是从看见神到看见人,这一次是从看见人的有用,到看见人的不同。

会员完整版近两个小时,还聊了博主怎么赚钱、知识付费为什么一定要能退款、社区为什么重要。

天楠剪的音频版在他的播客《听懂涨声》:https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/6543750424e7ad2107e8b0b5 免费加入超线性学院(App Store搜「超线性学院」也行):https://www.superlinear.academy 片尾提到的AI Builders课程:https://ai-builders.com

对谈:杨天楠(财经播客《听懂涨声》主播)、课代表立正(孙煜征)

章节: 00:00 精彩片段 01:07 开场:为什么这期只聊fake work 01:52 不拿结果的专业,有什么用? 03:03 我做过的少数几件真工作 04:01 两周的详实报告,输给老板半小时的表格 07:08 把经济学论文全烧掉,世界会变吗? 08:30 数据科学家唯一的产品:更好的决策 10:30 参谋不带长:向上表演要证明三件事 12:59 不是国企病,也不是大公司病 17:04 白领的贡献算不清:十个人加起来涨了500% 18:34 每交接一次,责任就清零一次 19:04 蓝领做“狗屎工作”,白领做“狗屁工作” 19:32 从电台主持到电视导演:作品为什么变平庸 21:41 老板忍不住“加点价值”;广告圈不接银行客户 22:38 改变不了环境,就提高选择环境的能力 24:16 数据说B,业务想要A,你怎么办? 26:38 选了打工,就别再抱怨假工作 27:20 半年的产出,取决于其中两三周 27:51 抱怨杂事,比做杂事更伤人 29:10 对工作“纯恨”:假工作伤害感受和自尊 29:58 为什么煎饼摊主比大厂中层更自信? 32:06 在腾讯多待两三年,我的核心竞争力是什么? 32:40 让AI替你上班,是赚了吗? 33:54 大厂只是另一所学校;财富是别人想要的东西 36:35 聪明人太多、好问题太少,会发生什么? 37:15 每两个月要立一次新功,主播们被晾在原地 40:07 AI会先让假工作膨胀,再让它贬值 40:39 只要7句话,敢不敢赌上一年奖金? 41:51 “没有功劳也有苦劳”,这个信号失效了 43:03 先消灭流程,别急着用AI自动化 43:40 想反对假工作,先正名 44:28 养成用agent的习惯:权限、备份、computer use 46:24 让AI操作电脑:退货、付账单、改App设置 47:40 上下文存成Markdown,skill写结果不写风格 48:30 用最快最凶猛的姿势,敷衍不爱做的事 50:55 创业求富贵、逍遥、长生,还是求真? 53:25 放弃富贵和长生:日历几乎是空的 55:59 “知识付费不能教知识,要教情绪”? 56:40 活在计分牌里18年;拿到一个小结果,人就不一样 58:45 开会员频道以后,第一次感到自由 1:00:54 还在打工时,做不做假工作差别很大 1:01:52 从“无处可去”,到人人有麦克风 1:04:57 AI会带来第二次文艺复兴吗? 1:06:40 为什么大师成批出现在佛罗伦萨? 1:08:40 从看见人的有用,到看见人的不同

[Source](https://www.youtube.com/watch?v=ur-HjD422ig)

中文简报

前Meta数据科学家孙煜征:AI将先膨胀后击碎大厂表演型工作 大厂白领因无法归因与委托代理困境沦为向上表演,而AI在击穿苦劳信号与标准化岗位后,将迫使个体从追求通用有用转向寻找不可替代的真实差异。 两位曾在大厂与媒体打拼、如今各自创业的对谈者深入拆解了职场假工作(fake work)的生成土壤:表面上是精美的周报、无休止的跨部门对齐和汇报,本质上是由于知识工作归因模糊叠加委托—代理问题,中层为了在权力结构中自保而进行的向上表演。他们指出 AI 会先让假工作膨胀、随后彻底击碎“没有功劳也有苦劳”的信号价值,建议打工人利用开放 Agent 凶猛敷衍无意义杂务,聚焦真正能促成高质量决策的少数关键工作。最终,二人探讨了跳出大厂计分牌后的状态,认为创业的核心不是求富贵或长生而是“求真”,而 AI 正在消灭标准化岗位的借口,推动社会迈向从“看见人的有用”转变为“看见人的不同”的第二次文艺复兴。 大厂与组织中表演型工作(fake work)泛滥的根源并非国企或大公司病,而是权力结构以及知识工作归因不可行与委托—代理问题的双重叠加;组织分工越细、责任交接越频繁,责任便随之清零并滋生无谓内耗。 (12:59) AI 对假工作呈现“先膨胀后贬值”的两阶段效应:精美周报与自动化流程使“苦劳信号”彻底失效,管理者应主动消灭多余流程,推行 7 句话极简汇报与置信度对赌机制。 (40:07) 创业与自由的终极追求是“求真”而非富贵与长生;通过建立个人最小商业闭环获得真实市场反馈,能彻底打破打工人长达十余年的被动“做题家”计分牌。 (50:55) AI 时代将催生第二次文艺复兴:工业革命将人规训为标准化螺丝钉,而 AI 消灭了标准化技能的“有用性”,逼迫个体向内审视,从证明“有用”转向发掘“不同”。 (68:40)

Source quotes

[40:07] 课代表立正: AI 一定会先极大地膨胀 fake work,然后再让它贬值。 [1:07] 课代表立正: 表演型工作你不是为了赚钱,你也不是为了产生真正的对人的影响,而纯粹是一个向上管理或者说是向上汇报的工具。 [68:40] 杨天楠: 文艺复兴是从看见神变成看见人,就我们AI时代的我们文艺复兴,它是从就原来只是看见人的有用,现在变成看见人的不同。 [64:57] 课代表立正: AI 不会马上带来第二次文艺复兴,但是 AI 消灭了标准化工作存在的理由,消灭了 fake work 存在的理由。 [52:04] 杨天楠: 创业本身,当你把它理解成是一个求真之旅的时候,你就天然的你就会不去做那些 fake work,因为你没有表演的对象了。 [36:35] 杨天楠: 一群太聪明的人、知识浓度太高的人,在一个低增速的环境当中,他就会卷得很厉害,他就会成倍甚至成十倍百倍地去生产这个 fake work。

Original transcript

[1:07] 其实那天我们在对提纲的时候 [1:09] 我听到你说fake work的时候 [1:11] 我就灵光一闪对不对 [1:12] 我当时就说 [1:13] 咱们就聊这个 [1:14] 咱们就不改其他选题了 [1:15] 因为这的确是我创业以来 [1:17] 就是感触比较深的一些地方 [1:20] 创业前的我和开始创业自己做播客 [1:23] 哪怕现在只是个小公司吧 [1:24] 就几个员工 [1:25] 和以前在创业公司管几十个人团队 [1:28] 还是会有很大的区别 [1:31] 就是现在我是可以完全 [1:33] 地放弃所谓的fake work [1:35] 就是直接去做想做的事情 [1:38] 直接为所有的事情负责 [1:41] 全然地为自己负责的那种状态 [1:43] 这个是我感触比较深的 [1:45] 我想先听你说一下 [1:46] 你对于fake work的理解吧 [1:48] 因为我觉得可能大家对于这个 [1:50] 事情的感知不一定是完全一样的 [1:52] 嗯首先呢是你说的那些点 [1:54] 我自己就是深有体会 [1:56] 是我自己开始收费了以后 [1:58] 我突然发现哦 [2:00] 我当时其实在工作中呢 [2:01] 如果一点点履历的话 [2:03] 就是我博士毕业 [2:04] 然后亚马逊、Meta、腾讯都待过 [2:07] 后来去了一家创业公司 [2:08] 那家创业公司叫Statsig [2:10] 也被OpenAI以10亿美元收购了 [2:12] 所以说就中美大厂 [2:13] 创业公司都待了一下 [2:15] 我自己当时是个专业型人才嘛 [2:17] 数据科学家 [2:18] 嗯 [2:18] 我现在回想啊 [2:20] 当时是做了很多fake work [2:21] 但是身在其中是完全不自知的 [2:24] 甚至就是老板对我有 [2:25] 一些结果上的要求 [2:26] 就说你这个东西不拿结果的话 [2:28] 你最后说那些东西不是白说吗 [2:30] 我还在想 [2:30] 你怎么可以这么不专业 [2:32] 我做的东西这么专业 [2:33] 然后没有拿到结果 [2:34] 他又不是一定会拿到结果的 [2:36] 你为什么要用这种方式去要求我 [2:39] 那现在这种感觉就是完全倒过来了 [2:41] 不拿到结果的话 [2:42] 你专业有什么用呢 [2:43] 如果说你觉得能不拿到 [2:45] 结果的专业是有价值的 [2:46] 那说明我们可能不了解价值是什么 [2:49] 如果说那个fake work一句话 [2:50] 的定义就是表演型工作 [2:52] 你不是为了赚钱 [2:53] 你也不是为了产生 [2:54] 真正的对人的影响 [2:56] 而纯粹是一个向上管理 [2:58] 或者说是向上汇报的工具 [2:59] 所以表演型工作我觉得是一个 [3:01] 比较精准的一句话的翻译吧 [3:03] 哎能不能说说 [3:04] 在你的整个职业生涯当中 [3:06] 有经历过哪些比较drama的 [3:08] 你看到过的 [3:09] 或者你经历过的那种表演型 [3:10] 工作的那些时刻或者故事 [3:13] 我觉得就全都是表演型工作 [3:15] 其实我当时就是 [3:17] 不表演的工作其实是非常非常少的 [3:19] 我可能在Facebook的一小段时间 [3:22] 是不表演型工作 [3:23] 因为那个时候确实做的事情 [3:25] 是整个公司很在意的一件事 [3:27] 后来回腾讯呢我做了一件事 [3:29] 我觉得是有真实价值的 [3:30] 就是能让腾讯游戏在安卓上买广告 [3:33] 它很简单啊 [3:34] 但是其实前前后后做了可能快1年的时间 [3:36] 就全都是在各种跟工作室的汇报 [3:39] 跟集团的汇报 [3:40] 跟财务的汇报 [3:40] 跟战略的汇报 [3:41] 就是全都在拉通对齐 [3:43] 应对各方面的挑战 [3:44] 所以说可能就这两个小事 [3:45] 不是fake work [3:46] 后来在创业公司多做了一些不是fake work的东西 [3:49] 但是你刚刚问的 [3:50] 就是有什么特别drama [3:51] 的fake work的这个事呢 [3:53] 我觉得几乎全都是fake work [3:55] 但是呢应该是有这么几个瞬间 [3:57] 让我意识到了 [3:59] 我做的事情是fake work [4:01] 这个故事是什么样子的呢 [4:02] 就是我刚去Meta的时候 [4:04] 当时是一个正在 [4:06] 要把电商做成了这么一个director [4:08] 是个印度director [4:09] 他当时还是一个senior manager啊 [4:10] 马上要升director了 [4:11] 然后把我招进去的 [4:12] 他招进去了以后 [4:13] 很快他就变成我的+3了 [4:14] 但是他一直还挺关照我的 [4:16] 所以说他也是深受 [4:17] 我们那个VP的信任 [4:19] 他就给我安排了一个活 [4:20] 事后去想啊 [4:21] 他给我安排那个活呢 [4:22] 是想让我出人头地 [4:24] 或者说是在VP面前露露脸的这样的一个活 [4:27] 在Facebook不是说要做电商嘛 [4:29] 前一年呢 [4:29] 做了一点点 [4:30] 这一年呢 [4:30] 就是投入了更多的人和更多的钱 [4:32] 去试图在这个marketplace上做电商 [4:35] 正好我加进去的时候 [4:36] 就是美国的这个Black Friday [4:38] 是他们一个shopping season [4:40] 感恩节之后有一个很大的这个消费 [4:42] 公司呢甚至直接进行了补助 [4:44] 前一年的补助是你可以 [4:45] 半价买这个任天堂的Switch [4:48] 当时还挺火的 [4:48] 上各种新闻 [4:49] 这一年的补助呢 [4:50] 就是有很多其他的 [4:51] 他说我们要有一个更精准的打法 [4:54] 对吧然后去补助 [4:55] 通过补贴呢 [4:56] 让大家形成在Facebook上的购买习惯 [4:59] 之后就有问题了 [4:59] 就是你这个钱花的值不值 [5:01] 然后大家是不是形成了购买习惯 [5:03] 然后你对这个销量是什么样子的 [5:05] 最好呢 [5:05] 你还能做一个这种因果归因的分析 [5:08] 就是如果没有这个 [5:09] 补助的话会怎么样 [5:10] 对吧然后你这样就可以知道了 [5:12] 这个补助和团队做的这工作是不是真的有价值的了 [5:15] 总之就是 [5:15] 这是一个大问题 [5:16] 然后他又跟我说 [5:17] 现在大老板们都 [5:18] 非常关注这次的结果 [5:20] 你能不能尽快地出一个报告 [5:22] 告诉大老板 [5:23] 我们发生了什么 [5:24] 他当时跟我说的挺清楚的 [5:25] 但是我因为在亚马逊 [5:27] 当时做经济学家嘛 [5:28] 养成了很多不良的工作习惯 [5:30] 所以说我在耳朵里边听到的啊 [5:32] 因为是大老板看 [5:33] 所以说你要做一个非常专业的 [5:35] 非常经得起挑战的 [5:37] 详实的或者说各个角度去看的 [5:39] 总之就是能体现你专业度 [5:41] 的这么一个分析报告出来 [5:42] 然后给大老板去看 [5:43] 大老板要做很关键的决策 [5:45] 然后我就把在亚马逊 [5:46] 经济学家的那一套拿来做了嘛 [5:48] 基本上就是博士训练的那一套 [5:49] 先写一个要做什么 [5:51] 然后要写我的方法是什么 [5:53] 我的数据是什么 [5:54] 我采用了不同的模型 [5:55] 最后呢再做各种各样的分析 [5:57] 最后结论是什么 [5:58] 和这个recommendation是什么 [6:00] 我当时心中想我两个周 [6:01] 把这么一个大报告出出来 [6:03] 很厉害了吧 [6:04] 还要做其他的事嘛 [6:05] 过了一天应该是过了一天对 [6:07] 老板把我叫过来说 [6:08] 你做的怎么样了 [6:09] 我说我应该两个周可以做完 [6:11] 他就直接把我叫到他工位上了 [6:13] 花了半个小时给我展示他是怎么做的 [6:15] 把数据拿下来 [6:17] 在Google Sheets里边把数据放上去 [6:19] 打上对应的颜色 [6:20] 就稍稍排了个版 [6:21] 把重要的东西用颜色给列出来 [6:24] 然后把发生了什么 [6:25] 去年发生了什么对比 [6:27] 给写下来 [6:28] Facebook内部啊 [6:29] 其实是有一个很好的这种信息工具 [6:31] 就是我们可以写一个文章 [6:33] Facebook内部有一个Facebook一样的东西 [6:35] 大老板会刷到feed [6:36] 然后他就tag这些所有的VP [6:38] 和所有的合作的director [6:40] 包括各种engineer director啊 [6:41] 都是我的各种+2的同级 [6:43] 或者+3的同级 [6:44] 然后就发了 [6:45] 然后大老板大概5分钟吧 [6:47] 就在下面点赞说哦 [6:48] 这个东西做得很好 [6:50] 感谢你做的这个分析 [6:52] 我不知道你听了这个 [6:53] 故事是个什么感觉啊 [6:54] 就是我之前错在哪和我之后 [6:56] 那个东西给我带来的震撼是什么 [6:58] 我也不知道观众们 [6:59] 听到了以后是什么感觉 [7:00] 这件事我印象一直特别特别的深刻 [7:02] 我从此以后就知道了前面做 [7:04] 的那些所谓的那个详实报告 [7:06] 其实都是表演 [7:08] 我在读博士的时候就有这种感觉 [7:10] 就是我们写的那个经济学的论文啊 [7:13] 你现在想想 [7:14] 就是美国这么多经济学教授 [7:15] 写了这么多论文 [7:16] 然后把这些论文全都烧掉 [7:18] 会发生什么吗 [7:19] 我觉得我们GDP不会有(任何变化) [7:22] 应该不会有任何变化 [7:23] 除了这些教授们少了paper以外 [7:25] 世界不会有任何变化 [7:26] 但是你想身在其中 [7:28] 你是不这么想的 [7:29] 我在读博士的时候 [7:30] 我很明显觉得这个论文是 [7:32] 世界上最有含金量的东西 [7:33] 是最有说服力的东西 [7:35] 因为美国的这体系 [7:36] 就是比如说你做AI的 [7:38] 他去发conference [7:39] conference是很好发的 [7:40] 美国经济学呢 [7:41] 这种社会学呢 [7:42] 它是要发journal [7:43] journal发一篇最快可能也要五六年 [7:46] 长的十几年很经常的事 [7:48] 所以说就是如果你6年就发了 [7:50] 一个顶刊的这种journal的话 [7:52] 大家会觉得哇 [7:53] 你真幸运 [7:54] 都不是你真厉害 [7:55] 是你肯定很厉害 [7:56] 但是你真幸运 [7:57] 你6年就可以发 [7:58] 我们当时觉得这是 [7:59] 特别有含金量的一件事 [8:00] 就是因为他有 [8:00] 各种各样的大量的工作 [8:02] 大量的时间 [8:03] 聪明的脑子投入进来 [8:05] 然后很多聪明的人 [8:06] 一本正经地去说你这个东西做得好在哪啊 [8:09] 不好在哪啊 [8:09] 所以说我当时就觉得这肯定是 [8:11] 世界上最有含金量的东西了 [8:12] 然后你在亚马逊的 [8:13] 工作是这个的延续嘛 [8:14] 你就会觉得这个工作 [8:15] 也是非常有含金量的 [8:16] 但是突然在那样一个场景 [8:18] 我就觉得那个东西到底干嘛了 [8:20] 你真的追问价值的时候 [8:21] 你就会发现 [8:22] 其实他好像不是很有价值 [8:23] 真的不是很有价值 [8:24] 就他能不能干预结果 [8:26] 或者他能不能影响有影响力的人 [8:28] 去影响这个结果本身 [8:29] 这个是比较重要的 [8:30] 你刚这句话非常的精确 [8:32] 又让我想起来一个点啊 [8:33] 就是Facebook的那个做数据 [8:36] 的最高的人是Alex Schultz [8:38] 他当时是Facebook整个Meta的Head of Data [8:41] 然后后来转去做了几年的CMO [8:43] Chief Marketing Officer [8:45] 很奇怪的啊 [8:45] 一个纯数据科学的出身 [8:47] 去做了一个营销的负责人 [8:49] 最近他又转回了这个Chief Data Officer [8:51] 因为AI多了嘛 [8:52] 小扎需要一个他信任的人 [8:54] 去把所有的数据管起来 [8:55] 包括AI训练的数据和使用的数据 [8:57] 他又转回去做Chief Data Officer了 [8:59] 他当时在Facebook内部 [9:00] 出了一个系列课程 [9:02] 给这个data scientist们讲的系列课程 [9:04] 叫Better Decisions [9:06] 更好的决策 [9:07] 我当时其实也不理解 [9:08] 就是我当时 [9:09] 我首先听他所有讲的东西 [9:10] 我都觉得特别的认同 [9:11] 发自内心的认同 [9:12] 但是他出了一个这个 [9:13] 题目叫Better Decisions [9:14] 我就觉得诶 [9:15] 这怎么这么抽象 [9:16] 为什么叫Better Decisions [9:18] 就是我们不是做数据的嘛 [9:19] 你不给我们讲一些数据专业的东西 [9:21] 你给我讲这个better decisions干嘛 [9:23] 但是我应该是在腾讯的时候吧 [9:25] 我就充分充分地领悟到了 [9:27] 这件事就是数据科学家 [9:29] 他的核心的产品是什么 [9:31] 有的数据科学家就会说是模型啊 [9:34] dashboard啊 [9:35] 仪表盘啊 [9:35] 数据的流动啊 [9:37] 然后是分析报告啊等等 [9:38] 其实都不是 [9:39] 数据科学家唯一的 [9:40] 产品就是better decision [9:42] 就是更好的决策 [9:43] 有没有你这个数据科学家 [9:44] 我的决策有没有变好 [9:45] 如果决策没有变好的话 [9:46] 那最后你这个数据科学家 [9:48] 做的所有的东西全都是浪费的 [9:49] 站在这个角度再回去看的话 [9:51] 你就会看到很多模型完全是fake work [9:53] 这就回到腾讯了嘛 [9:54] 在腾讯就是你经常会看到内网 [9:56] KM有人发文章 [9:57] 就是说我用这个 [9:59] 模型解决了什么问题 [10:00] 我做了一个什么这样的系统 [10:02] 然后可以帮助业务进行更好的决策 [10:04] 巴拉巴拉巴拉 [10:05] 但是他们关注的全都是前面 [10:07] 全都是我用了什么 [10:08] 一个更厉害的模型 [10:09] 我做了一个什么样子 [10:10] 多功能拖拉拽 [10:12] 各种先进的仪表盘 [10:13] 我清理了什么数据 [10:15] 他们没有真的去关心那个决策 [10:17] 因为数据说实话 [10:18] 在这个决策里边能占 [10:19] 的角色可能也就10%、20% [10:21] 他不可能影响到完整的决策 [10:23] 或者说有那么大的一个决定权 [10:25] 所以说你没有办法 [10:26] 关注到那个决策的时候 [10:28] 大家就会在上面去花拳绣腿一番 [10:30] 嗯大家就容易去表演啊 [10:32] 我觉得中间它其实是有几层啊 [10:34] 我说一下我的理解啊 [10:35] 用中国比较通俗的话 [10:37] 就以前说这在部队叫做参谋不带长 [10:40] 放屁都不响 [10:40] 就是开玩笑 [10:41] 就是因为整个参谋团队 [10:43] 它真正能够影响到决策的 [10:45] 其实是很少很少的一部分的人 [10:47] 那你其实进了一个公司也是一样 [10:49] 像我们原来是广告公司 [10:50] 或者说是一个投资公司 [10:52] 当你进入到一个公司之后 [10:53] 你是先从策划开始干起 [10:55] 那你策划策划其实 [10:56] 就跟参谋是一样的 [10:58] 你可能画一个不错的一个PPT [11:00] 然后销售总监带着你的内容去做一些路演 [11:03] 但他回来他是不会把 [11:04] 你这个东西闭环的 [11:05] 你也没有办法因为优化整个流程 [11:07] 去改造自己的一些行为 [11:09] 到后面你开始慢慢的 [11:10] 去往后端延伸以后 [11:12] 你拥有了更多的一些权力 [11:13] 你会发现说 [11:14] 做成一个事情是 [11:16] 需要卷入更多的资源 [11:18] 那这个时候你的 [11:19] 表演式的工作就不一样了 [11:20] 你表演式的工作是有明确的目的的 [11:22] 就叫向上表演 [11:24] 第一是我要证明我是有价值的 [11:26] 第二我要证明我的业务是有价值的 [11:29] 可以争取到更多的资源的 [11:31] 第三更有甚者 [11:32] 你到大厂坐到后面去 [11:34] 就我要证明我的老板 [11:35] 的业务是有合法性的 [11:37] 你先保住自己的工作 [11:38] 然后你再写东西 [11:39] 还要保住你老板的工作 [11:40] 让你老板有这个情绪价值 [11:42] 这是真的因为每一层都是一样 [11:44] 就特别是当一个组织 [11:46] 庞大到一定程度的时候 [11:48] 每个人都非常的清晰知道 [11:50] 自己老板真正想要的东西是什么 [11:53] 你董事长交权选了一个新的CEO [11:56] CEO是怎么跟他对赌的 [11:57] CEO一定跟他说 [11:58] 我要把股价拉到多少钱 [12:00] 让你解套 [12:01] 或者让你能够减持 [12:02] 这在中国A股很多的上市公司 [12:04] 你明面上不说 [12:05] 但实际上他一定会有 [12:07] 一个这样的预期嘛 [12:08] 那对于CEO来说 [12:10] 他就要评估他的哪个业务板块 [12:11] 在资本市场当中是比较好的 [12:13] 能够讲故事 [12:15] 然后他就会根据他的这个业务布局 [12:17] 重新的去调配人手 [12:19] 去形成新的组织关系 [12:21] 权力关系和业务的布局 [12:23] 那这个时候 [12:24] 下面的这些具体的 [12:26] 业务部门的头头脑脑 [12:27] 特别像我做到一个中层以后 [12:29] 就很清晰知道说 [12:30] 在这个权力结构当中 [12:32] 你通过怎么样的包装自己的工作 [12:35] 能够拿到更多的权力 [12:36] 更多的预算和更高的优先级 [12:39] 因为没有这些东西 [12:40] 你什么事情都干不成 [12:41] 你有了这东西 [12:42] 也许你会把事情干砸 [12:44] 但是你从某种角度来说 [12:46] 他其实也会 [12:47] 扭曲你的这个行为 [12:49] 也许你的初心是真的想去做一些事情 [12:51] 但是在这过程当中 [12:53] 你会通过很多一些表演型的工作 [12:56] 和很多虚假的一些行为去行动 [12:59] 原本我的想法也是一样 [13:01] 一开始我认为是什么 [13:02] 一开始我认为这是所有制的问题 [13:03] 就国企不行 [13:04] 可能一些先进的一些民企 [13:07] 或者外企会好 [13:08] 后来发现跟所有制 [13:09] 没有特别大的关系 [13:11] 就只要组织庞大到 [13:12] 一定程度都会一样 [13:14] 后来我在想的是 [13:14] 是不是跟你的企业规模有一定的关系 [13:17] 就是组织大了 [13:18] 进入到一个中层中台 [13:20] 你没有办法直接的面对客户 [13:22] 特别是一些知识型的组织 [13:24] 它中间有大量的一些传话员的工作 [13:27] 就像你写那个fake work里边一样 [13:29] 它很多润滑的工作 [13:31] 模块和模块之间 [13:32] 业务和业务之间 [13:33] 它有一个衔接的工作 [13:35] 那你处在这个信息枢纽的过程当中 [13:38] 天然的第一个是你 [13:39] 脚不沾地 [13:40] 你不是直接面对一线的客户 [13:42] 你很难获得这个准确的一些体感 [13:45] 很多的一些流程走到你这可能就走丢了 [13:47] 但是公司对你的考核它又是一个偏过程的一个管理 [13:51] 所以你往往就会用 [13:52] 一些数据的一些证明来 [13:55] 证明你工作的一些问题 [13:56] 所以在这个阶段我认为它是一个规模问题 [13:59] 就是你组织规模到了一定程度 [14:01] fake work就会成倍增加 [14:03] 再到后面 [14:04] 当我进了一个创业公司以后 [14:06] 我发现依然做的是fake work [14:07] 我会发现跟规模也没有关系 [14:09] 它还是跟权力结构有关 [14:11] 当你到了创业公司以后 [14:12] 你表演的对象不一样了 [14:13] 一个再小的创业公司 [14:15] 当它只有一个大股东的时候 [14:17] 这个大股东某种程度上来说 [14:18] 他就会像一个皇帝 [14:20] 所有的公司的人都会非常 [14:22] 清晰地去感知和关注他的情绪 [14:26] 他的恩宠或者他的焦虑所在 [14:29] 这是毋庸置疑的 [14:30] 这是很现实的一个问题 [14:32] 第二个是投资人将会极大地影响 [14:35] 你对于事情的一些判断的优先级 [14:39] 事实上有大量的一些商业决策 [14:41] 如果你是一个拥有 [14:42] 真正的勇气和常识的人 [14:45] 你是可以判断的 [14:46] 但是当你有了投资人 [14:48] 投资人有投资人的一些诉求想法 [14:50] 他对业务没有那么了解 [14:51] 但是他的业务了解 [14:53] 就是你得有快增速 [14:54] 你得有机会让我买老股 [14:56] 把老股给卖了 [14:57] 或者让我能够做出一个showcase来 [14:59] 他对增长的需求是很高的 [15:01] 那这个时候你又会 [15:03] 对于真相或者对于真实 [15:05] 的商业规则视若罔闻 [15:08] 然后去做一些证明这个东西可能会 [15:12] 有高增长的一些虚假的一些动作 [15:14] 我觉得这是一个点 [15:16] 尤其是当一个管理者 [15:18] 成为多个部门的leader时候 [15:21] 他就会变成一个叙事的一个统合者 [15:24] 不同的部门 [15:25] 原本比如他的总监或者他的leader [15:27] 他是用一套叙事来 [15:29] 构建管理整个小团队的 [15:31] 但你管理多个部门 [15:32] 特别是当在多个部门 [15:34] 之间的利益是有冲突 [15:36] 或者是目标不一致的时候 [15:37] 你又要花更多的 [15:39] 时间去统合这些需求 [15:41] 这个时候 [15:42] 希望干事的人在过程 [15:43] 当中是比较痛苦的 [15:45] 他会把大量的时间用在证明自己 [15:48] 向上汇报 [15:49] 跨部门协调 [15:50] 沟通拉齐写文档 [15:52] 因为只有这些工作 [15:54] 带来的结果是可衡量 [15:56] 这些KPI是可衡量的 [15:58] 未必是有价值的 [15:59] 但是是可衡量的 [16:00] 所以我对于fake work的理解就是说 [16:03] 某种程度上来说 [16:05] 它既不是一个所有制的问题 [16:06] 它不是个文化问题 [16:08] 可能也不仅仅是规模问题 [16:10] 它可能就是一个非常 [16:11] 复杂的一个结构问题 [16:13] 就像你昨天发给我的 [16:14] 那个视频讲的那样 [16:16] 没错它就是一个结构问题 [16:17] 而且我对这个事情我大概想了 [16:19] 三四年才把它真正想明白 [16:21] 几个周之前想明白的 [16:22] fake work它的结构性原因 [16:24] 我的体感也是非常明确 [16:25] 你刚刚说就是在创业公司里边 [16:27] 这个大股东是一个皇帝的感觉 [16:29] 没错我当时在Statsig [16:31] 我们的那个CEO很厉害 [16:32] 但是能感觉到有人是 [16:34] 特别善于迎合他的想法 [16:36] 我当时已经是因为 [16:37] 我特别讨厌fake work [16:38] 所以来的这个创业公司 [16:39] 所以很多向上管理的东西呢 [16:40] 我是不想做了的 [16:41] 就是我能做得很好 [16:42] 但是我不想做 [16:43] 然后我就觉得很不适 [16:45] 因为就真的有一个人 [16:46] 我们那个Chief of Staff [16:47] 一直想方设法的坐在他对面 [16:49] 甚至我们当时换桌子坐在他旁边 [16:50] 就是投其所好嘛 [16:52] 我就能感觉到他对这个老板 [16:53] 的影响力是非常非常大的 [16:56] 然后这个老板也是 [16:57] 就是有什么事就说你跟他说 [16:58] 你跟他说 [16:59] 他自然而然的就会 [17:00] 让渡很多这些权力给他 [17:01] 这个fake work [17:02] 或者说这个表演工作的成因啊 [17:04] 我觉得它是白领工作的特点带来的 [17:07] 和我们学经济的时候 [17:09] 公司金融第一课 [17:10] principal-agent problem(委托—代理问题) [17:12] 这个激励其实带来的 [17:13] 白领工作的这个点呢 [17:15] 是我听那个Tim Ferriss访谈一个嘉宾啊 [17:18] 他讲我当时一想哇 [17:19] 解释了好多东西 [17:20] 这个道理是知识工作的 [17:23] productivity本质上是无法衡量的 [17:26] 对 [17:26] 对就是你工厂里边是可以计件 [17:28] 农民当然是可以计件 [17:29] 但是你知识工作 [17:30] 你说一个数据科学家 [17:31] 到底带来了多大价值 [17:33] 你可以说 [17:34] 我相信就是你让10个人说 [17:35] 10个人可以把他们的这个 [17:36] 对业务的增量加到500% [17:39] 我这个人增加了50% [17:40] 那个人增加了50% [17:42] 然后加到一起500% [17:43] 分不过来的 [17:44] 绝对分不过来的 [17:45] 所以说就是知识工作的这个attribution [17:47] 我们叫归因 [17:48] 就是不可行本质上就是不存在的 [17:50] 因为链条太长 [17:52] 因为太软 [17:52] 因为你没有办法去让历史重复 [17:54] 你没有办法去做真正的因果测试 [17:56] 这是第一点 [17:57] 然后principal-agent problem(委托—代理问题)说的 [17:59] 就是你公司的这个owner [18:01] 你希望把业务做大做好 [18:02] 然后你希望用最低的 [18:04] 成本把这个业务做得最好 [18:05] 他是这样想的 [18:06] 但是这里边的这个agent [18:08] 就是这些管理者们 [18:09] 他们是想着升职加薪 [18:11] 升职加薪最好的方式就是招更多的人 [18:13] 硅谷徐老师他强调的点就是 [18:15] 这个公司有这么多人 [18:16] 不是因为他需要这么多人 [18:18] 或者甚至不是因为他 [18:19] 未来需要这么多人 [18:20] 而是因为他招得起这么多人 [18:22] 只要他招得起 [18:22] 他就一定会招这么多人 [18:23] 从上到下所有人的利益都是 [18:25] 我要想方设法的能招尽量多的人 [18:28] 这样我才能升职加薪 [18:30] 所以这两个点叠加了以后 [18:32] 中间必然而然的就全都是fake work [18:34] 而且你只要责任有交接 [18:36] 只要你有分工 [18:37] 所有的这个交接的点就全都是fake work [18:39] 因为你在这里责任就清零了嘛 [18:41] 每次一交接 [18:41] 你的责任就清零了 [18:42] 再叠加比如说刚刚创业公司的情况 [18:44] 老板他不能所有方面都懂 [18:46] 他在懂的地方 [18:47] 他可以追得更紧一点 [18:48] 就比如说我们老板 [18:49] 当时的工程能力特别强 [18:50] 所以说他完全能知道每一个工程师 [18:53] 你做得好还是不好 [18:54] 然后你这个东西有多重要 [18:55] 但是市场他不懂 [18:56] 他就没有办法知道你这个 [18:58] 市场谁做的东西是什么了 [18:59] 然后他没有办法判断了 [19:01] 那在这里边就 [19:02] 更容易滋生一些fake work [19:04] 我自己补充两个点啊 [19:06] 第一个是我同意你说的 [19:07] 就知识工作者当中 [19:08] 更容易出现fake work [19:09] 就是他很多的一些 [19:10] 贡献是很难衡量的嘛 [19:12] 蓝领 [19:12] 说个粗俗话就蓝领做的都是 [19:15] 狗屎工作 [19:15] 白领做的可能是狗屁工作嘛 [19:17] 就是因为狗屎工作 [19:18] 它虽然某种程度来说 [19:20] 它可能价值感不高 [19:21] 他们可能自我认同感也不高 [19:22] 但是他的那种贡献 [19:24] 本身是比较好衡量的 [19:26] 我捡了多少瓶盖 [19:27] 那就是多少瓶盖对吧 [19:28] 我扫了多少垃圾 [19:29] 就是扫了多少垃圾 [19:30] 是比较好衡量 [19:31] 但白领就很难 [19:32] 第二个是呢 [19:33] 白领得有相当一部分的 [19:35] 那些工作的价值本身啊 [19:38] 就是你看上去差不多 [19:39] 但它其实会差很多 [19:41] 就比如说我有一段职业经历 [19:43] 是从一个广播的 [19:45] 主持人到电视去做导演 [19:48] 你在那段时间 [19:49] 你会发现说 [19:50] 在广播做主持人 [19:51] 他的特征叫什么 [19:53] 叫做采编播一体 [19:55] 在这个环节当中 [19:56] 你出独立的创意 [19:57] 那你是一个记者 [20:00] 同时你又是一个主持人 [20:02] 你同时要邀请嘉宾 [20:03] 然后你相当于还做了一个编辑 [20:06] 就跟我现在在做的事情一样 [20:07] 那么在整个的采编播一体当中 [20:10] 相当于你是个全栈的人 [20:11] 你是个全栈的人 [20:12] 你不需要花那么多时间去协调 [20:15] 去证明我做了就是做了 [20:16] 好就是好 [20:17] 在这个过程当中 [20:19] 第一是它是相对 [20:20] 比较符合创作规律的 [20:21] 因为你在这个当中 [20:22] 你把这个事能够按照 [20:24] 你的意图从头做到尾 [20:26] 但你到了电视去做导演的时候 [20:28] 你会发现完蛋了 [20:29] 首先制片人有制片人的一个诉求 [20:31] 对吧 [20:32] 第二个呢 [20:32] 他可能就是包括一些招商啊 [20:34] 赞助商的一些权益啊 [20:36] 节目调性啊 [20:36] 他有这个诉求 [20:37] 但是主持人有主持人的诉求 [20:39] 主持人要表现自己 [20:40] 要在这档电视节目当中去表现自己 [20:42] 可能后期就想早点回家 [20:44] 不要天天的熬通宵搞那么乱 [20:46] 然后在这过程当中 [20:47] 他也想有自己的 [20:48] 一些审美的一些表达 [20:50] 这个时候 [20:51] 你一个导演在当中 [20:53] 就是从创作来说 [20:54] 是非常难的 [20:55] 第一个从效率上来说 [20:57] 你所产出的那个东西 [20:58] 并不是完整意义上的你的作品 [21:01] 第二个就是说 [21:02] 你做的整个东西 [21:04] 它的最终的这个完成度 [21:07] 其实也并不是由你所决定的 [21:10] 在这个当中它就会比较难 [21:12] 当你去做这个东西 [21:13] 你可以用一个非常轻巧的 [21:16] 非常偷懒的一个 [21:17] 行活的东西去完成它 [21:19] 你也可以去投入很多的精力去 [21:22] 精耕细作的去打磨这个作品 [21:25] 中间差别是非常大的 [21:26] 但是因为你只是这个play的一环嘛 [21:28] 所以你在当中你就 [21:30] 很难全然的去投入 [21:31] 你就会总想着去糊弄 [21:33] 然后你会去做一个 [21:34] 非常平庸的东西出来 [21:36] 因为你在当中就要完成商业的诉求 [21:39] 老板的诉求 [21:40] 各种各样的一些诉求 [21:41] 而且老板们还有一个disease [21:43] 叫Value-Add Disease(价值创造强迫症) [21:45] 这个也是Facebook那个CTO一篇短文写的 [21:49] 老板很难忍住一个冲动 [21:50] 就是下面一个专业的人拿上来 [21:52] 他不说两句 [21:53] 下面人给了他一个非常 [21:54] 精美的这个设计方案 [21:56] 或者说是一个很好的这个策划方案 [21:58] 老板为了觉得自己有价值 [22:01] 他一定要去说两句 [22:02] 然后一般说两句都是 [22:03] 把这个东西说得更差 [22:04] 他们非常烦 [22:05] 这个是很难的 [22:06] 就以前我们做广告的时候 [22:08] 有一个定律就是 [22:09] 尽量不要接银行客户 [22:10] 因为银行的副行长很多 [22:12] 而且每个副行长都不对付 [22:14] 对如果是个大的品牌广告的话 [22:15] 就每个副行长要看 [22:17] 然后每个人加一点需求 [22:19] 然后这些需求之间是相矛盾的 [22:21] 整个作品就会陷入 [22:22] 一个巨大的一个内耗 [22:24] 就是你真正的不是在完成一个事 [22:26] 你甚至有的时候要去提供大量的 [22:29] 一些情绪劳动和这个情绪的价值 [22:32] 就是在这个非常差 [22:33] 的结构下面去做play [22:35] 跟管理工作不是特别有关系 [22:37] 大家都是play [22:38] 对 [22:38] 那就比如说在那个过程当中啊 [22:41] 当你意识到自己做的可能是 [22:43] 一个所谓的fake work的时候 [22:45] 你有什么样的一些行动吗 [22:47] 或者说做出一些不一样的一些事情 [22:49] 这个我觉得是 [22:51] 楠师你和我特别像的一个点啊 [22:52] 就是我们不太劝大家去改变环境 [22:55] 我从那个群里的聊天里边和你 [22:57] 听你的播客里边 [22:58] 我发现就是 [22:59] 你只能适应环境和在这个环境下面 [23:01] 去选择一个更好的策略和战略 [23:05] tactic或者strategy [23:06] 但是你很难去改变环境 [23:07] 所以说分析清楚这个环境 [23:09] 不是说这个环境不好 [23:11] 然后怎么怎么样的 [23:12] 因为这个环境看清楚是很重要的 [23:14] 但是我们在其中能改变 [23:15] 的东西是非常有限的 [23:16] 如果你恰巧有这样的能力 [23:18] 或者说是机缘巧合 [23:19] 可以去改变这个环境的话 [23:21] 我觉得那很棒 [23:22] 但是读历史嘛 [23:23] 这种想改变环境的人 [23:24] 一般下场都不是特别好 [23:26] 被改变的那些人可能也不领情 [23:28] 他自己一般也会非常惨也非常累 [23:30] 那在这里边 [23:30] 我当时做的很多事呢 [23:32] 就是去选择 [23:33] 我当时觉得我有选择 [23:34] 环境的能力和这个机会 [23:37] 所以说我更多的是选择环境 [23:39] 比如说各种跳槽对吧 [23:41] 从腾讯跳去创业公司 [23:42] 那(从)创业公司就开始回来自己做了 [23:44] 这个是一个可以做的事选择 [23:47] 那我现在在做自己的事了之后呢 [23:50] 我也觉得有很多自主权 [23:52] 然后我就不用做fake work了 [23:53] 就像你现在对吧 [23:54] 特别爽 [23:55] 那在那之前呢 [23:56] 那肯定就是你要先增加 [23:57] 自己选择环境的能力了 [23:59] 那我可能之前一开始 [24:00] 是把简历做得好一点 [24:02] 让我的简历想跳去任何一家公司我都可以跳 [24:04] 后面呢就是我发现 [24:06] 公司不想跳了 [24:07] 那怎么办呢 [24:07] 那就开始去探索自己的副业 [24:10] 然后探索自己的事业 [24:11] 看看能不能不依赖公司 [24:13] 自己也能做一些事情 [24:14] 这个是一个方法 [24:16] 如果说这两个选择都没有的话 [24:17] 其实我不管是社区啊 [24:19] 还是我之前带的下属啊 [24:20] 我都给过很多建议的 [24:21] 就是身在这个环境里边 [24:23] 我觉得得看清两件事 [24:24] 就回到当时我可以先稍微讲讲 [24:26] 我当时给一个下属的建议啊 [24:28] 我们当时在腾讯游戏是 [24:29] 腾讯游戏的增长中台 [24:30] 是老的市场部门来的 [24:32] 然后我们老板其实在 [24:34] 腾讯内部的人脉是很广的 [24:36] 他跟很多核心业务的人关系都很好 [24:39] 我们是一个数据科学部门 [24:41] 然后这个数据科学部门呢 [24:42] 当时我们平均能力啊 [24:44] 素质啊各方面在腾讯里边还算不错 [24:46] 就是招进来的人是一个 [24:47] 相当于比较精英的小团队吧 [24:49] 然后老板就以我们为借口 [24:51] 去打开跟那个核心部门的合作 [24:53] 然后后面我们其他的 [24:54] 中台的东西可以跟上 [24:56] 这时候我们内部的一个小朋友 [24:58] 他也是各种都很厉害啊 [25:00] 就过来说 [25:01] 哎呀他做的这个数据分析 [25:03] 业务方想要看到结果A [25:05] 但是他做出来是结果B [25:06] 那他这个时候应该保持 [25:08] 数据科学的这个integrity呢 [25:11] 就是诚实度呢 [25:12] 或者说节操吧 [25:13] 还是应该去做业务方想要的东西 [25:16] 然后我说 [25:17] 你觉得我们跟这样的一个 [25:18] 核心业务合作是因为什么 [25:21] 不是因为你做的 [25:21] 这个东西那么有节操 [25:23] 不是因为你做的 [25:24] 这个东西这么有专业 [25:25] 是因为我们大老板跟 [25:26] 人家大老板关系很熟 [25:28] 是因为两方呢 [25:29] 都想达成合作 [25:30] 我们需要一个由头 [25:31] 他们需要用我们中台的一些资源 [25:33] 我们需要一个核心的业务方 [25:34] 去把这个中台的资源用出来 [25:36] 然后大家一起 [25:37] 在更大的老板面前都开开心心的 [25:39] 所以说你要做的这件事呢 [25:42] 是你该保留你的数据 [25:44] 你该提的建议提到 [25:46] 让对方该知道的人知道 [25:47] 这个是我觉得一个 [25:48] 数据科学家应该做的 [25:50] 那第二呢 [25:50] 就是在他们知道的情况下去做甲方需要的事情 [25:54] 摆正我们自己的心态地位 [25:56] 就是甲方是甲方 [25:57] 然后我们在这里边呢 [25:58] 是一个大play的其中一个小一环 [26:00] 然后我们还是应该去做 [26:02] 我们这个小play该play的东西 [26:03] 不要给老板找麻烦 [26:05] 大概是这样的一个心态 [26:07] 但是怎么说呢 [26:07] 就是作为一个专业同学 [26:09] 我觉得他要先看清这个游戏是什么 [26:11] 就是刚刚说的不是说你 [26:13] 不要去做一个诚实的人 [26:16] 或者说你不要去做一个 [26:17] 有专业度的数据科学家 [26:18] 而是你要意识到 [26:20] 先意识到你的诚实和你的专业度 [26:23] 在这里边虽然有价值 [26:24] 但是这个价值呢 [26:26] 是更大的事情中的一个小部分 [26:29] 所以说你可以去坚守你的价值 [26:31] 坚守你的节操 [26:32] 但是适可而止 [26:33] 给到该做这个决定的人就行了 [26:35] 然后之后呢 [26:36] 你去玩好这个游戏 [26:38] 这个是我觉得对大家的建议 [26:39] 是你意识到了这个东西 [26:41] 是很多fake work的情况下 [26:42] 你应该知道 [26:43] 你去打工的这一天 [26:44] 你就选择了去做fake work [26:46] 或者说fake work就是这个 [26:48] 打工的价值的主体 [26:49] 不要又身在其中 [26:50] 然后又抱怨为什么我在做fake work [26:52] 搞清楚这件事呢 [26:54] 如果你发现自己是一个 [26:55] 不喜欢做fake work的人 [26:57] 你可以再在这个环境里边 [26:58] 试图再去创造一些土壤 [27:00] 去让你的一些高价值的工作 [27:02] 能挤掉一些低价值的fake work [27:04] 这个是我觉得完全可以做到的 [27:06] 我其实这本书里边嘛 [27:07] 就在这个《真本事》这本书里边 [27:09] 我就讲这个是我在Facebook的时候 [27:11] 从一个也是一个很高级的一个 [27:13] 数据科学家学到一个很重要的点 [27:15] 然后我一直践行这个点 [27:16] 然后效果也非常好 [27:17] 包括我社区 [27:18] 我跟大家说了以后 [27:19] 很多人践行这个点 [27:19] 效果也很好 [27:20] 就是你得先意识到 [27:23] 只有10%的工作是有价值的 [27:24] 就是我们任何人 [27:25] 回想过去半年的工作 [27:27] 我们都会发现那里边可能两三周的工作 [27:30] 决定了我们这半年的主要产出 [27:32] 我们回看能看清楚 [27:33] 往前看呢 [27:34] 可能很难看清楚 [27:35] 但是我们要主动的去找到这些东西 [27:37] 然后我们用 [27:38] 这些高价值的工作去 [27:39] 想方设法的反复做 [27:41] 然后去把那些低价值的工作挤掉 [27:43] 然后你就可以不断的去在一个 [27:45] 以fake work为主的这样的环境里吧 [27:47] 适当的多做一些有意义的事 [27:49] 但是不可能彻底改变它 [27:51] 对对对我觉得你前面(说)的 [27:53] 我感触比较多啊 [27:54] 就是我是一个对于fake work和这种琐碎的工作 [27:58] 都是耐受度极低的一个人 [28:00] 就是我会暴躁如雷 [28:01] 比如说填表 [28:02] 处理一些财务的问题 [28:04] 或者怎么样 [28:04] 就甚至某种角度来说 [28:05] 我认为我就应该是这个方面 [28:08] 应该比别人有更多的耐心 [28:09] 但是事实上来说 [28:11] 处理一些家务和财务问题 [28:13] 我就会暴躁如雷 [28:14] 但后来我转变了一个念头啊 [28:16] 我是这么想的 [28:17] 就是说就现在AI包括有很多的 [28:20] 一些SaaS工具的一些出现啊 [28:23] 它其实是可以让你有办法 [28:26] 更加无痛的或者是更加 [28:28] 兴高采烈地去敷衍一些事情 [28:30] 就说这个东西如果我真的不爱做 [28:33] 不得不做 [28:34] 但是我也能找到所谓的一些最优解 [28:36] 那最优解可能是转交他人 [28:39] 可能是有个小伙伴帮你做 [28:40] 可能是通过AI或一些 [28:42] 技术化的一些手段 [28:43] 或者是说啊我把这些亏全部吃了 [28:45] 这些发票或者这些 [28:47] 东西它处理太麻烦了 [28:48] 我就不去做那也行 [28:50] 如果一直记在心里 [28:51] 然后一直逼逼赖赖 [28:52] 就一直哼哼唧唧的 [28:54] 就实际上对于一个人的 [28:56] 状态的影响反而是最大的 [28:58] 没有一个人可以幸运到说 [29:00] 他做的所有的事情都是 [29:01] 自己想做愿做擅长做的 [29:03] 这不可能的 [29:04] 要么就是有人替你负重前行 [29:07] 对不对要么就是你拥有 [29:08] 至高无上的这个权力和位置 [29:10] 我前两天还看到一个小红书 [29:12] 他讲了一个东西 [29:12] 我觉得蛮有意思的 [29:14] 他说以前我对工作还持有一种 [29:16] 包含了个人价值社会认同 [29:18] 喜忧参半痛又快乐的复杂感情 [29:20] 但是现在我已经对工作 [29:22] 来到了纯恨时代 [29:24] 就纯粹的恨 [29:25] 我觉得这种状态其实对人是很伤的 [29:28] 它会有多重伤害 [29:30] 第一个是它会伤害人的感受 [29:32] 他觉得不舒服 [29:33] 第二它会伤害人的自尊 [29:35] 大多数的中国人的训练依然是说 [29:38] 我做了我通过某个结果改变了什么 [29:41] 然后我得到了一些反馈 [29:43] 所以他会获得一种自尊的感受 [29:45] 就自我决定理论说自主性胜任感 [29:48] 连接性是获得价值感的来源嘛对吧 [29:51] 如果你在当中你没有这个胜任的感觉 [29:53] 其实是很难受的 [29:55] 第三它还有这种假冒伪劣就冒充者综合征嘛 [29:58] 对吧 [29:58] 对 [29:58] 就特别是当一个人他拿了高薪以后 [30:01] 在金融机构和大厂的 [30:04] 管理层当中是尤为出现 [30:06] 我见到相当多的金融机构的 [30:08] 中层以上的员工和大厂的员工 [30:11] 就是可以用惶惶不可终日来形容 [30:13] 就是他们是处在整个人 [30:15] 非常紧绷的一个状态 [30:17] 因为的确他们的收入非常高 [30:18] 相比较中国的普通 [30:20] 的一些从业者来说 [30:21] 很多的金融中层和很多的一些大厂 [30:24] 特别是互联网大厂中层非常高 [30:26] 但是他们的主要工作 [30:28] 就是保住他们这份工作 [30:30] 嗯 [30:30] 因为事实上来说对吧 [30:32] 你开玩笑说 [30:33] 一个P8突然到了市场当中 [30:35] 你是很难在一个城市里边 [30:37] 随随便便有个岗位能接住你的 [30:39] 这个时候他们的所有的专注度 [30:41] 所有的安全感都来源于我 [30:43] 怎么样去保住我这份工作 [30:45] 那整体上来说 [30:46] 对他们的人格也好 [30:48] 精神状态也好 [30:49] 其实都是会有伤害和影响的 [30:51] 你去观察说 [30:52] 比如说一个小店主 [30:53] 我经常在街边去看那些 [30:55] 手工的一些从业者啊 [30:57] 比如说他是做煎饼的 [30:58] 或者说是他做一些手工艺品的 [31:01] 你会发现说 [31:02] 这些小老板小生意人和小个体户 [31:05] 他们是非常自信的 [31:07] 就当他有这个手艺 [31:09] 能够得到反馈 [31:11] 他每做一个饼 [31:12] 或者每个东西他都会得到一个反馈 [31:13] 正面的负面的 [31:15] 他都是真实的 [31:16] 他都会来自于顾客和人 [31:18] 的一个真实的一个反馈 [31:19] 这个真实的反馈一天有十次 [31:22] 几十次上百次 [31:23] 所以就是说 [31:24] 他挣得可能没有那么多 [31:25] 但是他的自尊程度是很高的 [31:28] 但是做fake work的有相当一部分的 [31:30] 我们说大厂中台中层 [31:33] 他既没有办法位置高到 [31:34] 说直接推动战略落地 [31:37] 拿到结果 [31:38] 又不像前沿的那些销售 [31:41] 或者是前沿的人一样 [31:42] 可以直接的去触达客户 [31:44] 他夹在中间的一些战略传声筒 [31:48] 和那个战略叙事者来说 [31:50] 他在中间的整体的 [31:52] 人的状态是不好的 [31:54] 我觉得这种不好本身 [31:55] 在我的职业生涯过程当中 [31:57] 他严重地伤害了我 [31:59] 所以这是我跳出来做小老板 [32:01] 个体户和创业的一个非常重要的原因 [32:03] 因为它对我的整个人 [32:05] 是带来了巨大的伤害 [32:06] 这是一个特别不好的金手铐 [32:08] 尤其是身在其中 [32:09] 你就被训练得过拟合 [32:11] 这个职业阶梯了 [32:12] 然后他训练的技能也 [32:13] 全都是为这个准备的 [32:15] 我当时在腾讯有 [32:16] 一个特别大的感觉啊 [32:17] 就是我如果在这多待两三年的话 [32:19] 我的核心竞争力是什么 [32:21] 我觉得我会有核心竞争力的 [32:22] 就是我更了解这个公司了 [32:24] 我跟更多的人认识 [32:25] 和建立信任关系了 [32:26] 我办事更容易了 [32:27] 别人办不了的事我能办 [32:29] 或者说别人调配不了的资源我能调配 [32:31] 这是我的核心竞争力 [32:32] 但是我想这是我 [32:33] 想要的核心竞争力吗 [32:34] 肯定不是 [32:34] 除非我打算就是在腾讯干一辈子 [32:36] 可是那个时候AI也出来了 [32:38] 我知道这条路应该也是不可行 [32:40] 你刚刚说的那个点 [32:41] 我记得咱们当时 [32:42] 准备这个播客的时候 [32:43] 你说了一个跨期违背对吧 [32:46] 跨期违约 [32:47] 跨期违约对 [32:48] 跨期违约 [32:49] 这个我觉得就是特别的准 [32:50] 我当时也出了一个反对摸鱼 [32:52] 因为其实在美国大厂 [32:54] 尤其现在有AI [32:55] 你如果AI使用领先一点的话 [32:56] 你是有很多摸鱼机会的 [32:58] 你完全可以让AI自动化 [32:59] 地去做你很多工作 [33:00] 就是我们社区里边 [33:01] 或者是采访的人 [33:02] 就是有的人上班就是让AI [33:04] 去把他所有的GitHub的Linear [33:06] 就是美国这边任务管理工具嘛 [33:08] 所有的东西自己去读一遍 [33:09] 然后自己去做 [33:10] 然后下班以后喝着茶 [33:11] 喝着咖啡验收一下 [33:12] 然后就行了 [33:13] 白天又可以在家工作 [33:15] 就是可以几乎啥都不干 [33:17] 有很多人是这样子的 [33:18] 包括前段时间Facebook、Meta的 [33:20] 很多人都是说可以AI自动上班 [33:22] 但问题是 [33:24] 这个短期看起来是一个赚了 [33:26] 嗯 [33:26] 但是实际上我看这些人 [33:27] 他们心中内心都是 [33:29] 他们能找到一些自洽的方式吧 [33:31] 但是总之我觉得是对自信和 [33:33] 你的精气神是有一个打击的 [33:35] 就是可能你原来是 [33:36] 能做一些更大的事 [33:38] 但是你现在就会觉得我是一个fake [33:41] 就是我的工作是fake [33:43] 然后我这个人也是一个虚假的人了 [33:45] 拿着德不配位的钱 [33:46] 我也不知道我自己可以干什么 [33:48] 不过这可能也是一个历史机会啊 [33:50] 就是你可以一边拿钱一边去 [33:51] 想想自己不干这份工作可以干嘛 [33:53] 也许是个历史机会 [33:54] 然后刚刚说的价值 [33:57] 也是有一个文章让我意识到了 [33:59] 为什么中层的那个价值不是真的价值 [34:01] 小老板个体户的那个价值是真的价值 [34:03] 这件事你意识到了以后呢 [34:05] 你会觉得理所应当就是这样的 [34:07] 但是意识到之前呢 [34:08] 我们有一个巨大的思维惯性 [34:10] 这个思维惯性是我们从小到大都是学校考试考出来的 [34:14] 大厂的环境其实是 [34:15] 完全延伸了这个学校 [34:17] 就是你是从一个学校 [34:18] 到了另外一个学校 [34:19] 可是和创业它是两个世界 [34:22] 就是和真实世界 [34:23] 创造价值是两个世界 [34:24] 那这个学校其实是 [34:25] 历史上的一个短暂事物 [34:27] 它是一个工业革命 [34:28] 之后慢慢发展出来 [34:29] 然后慢慢发展出来白领工作 [34:30] 学校的特征是什么 [34:31] 学校特征是你有正确答案 [34:33] 你用书本上的问题解决正确答案 [34:35] 更难的题就更有价值 [34:36] 而且是有一个专业的人去给你打分 [34:38] 对吧所有的东西都可以打一个分数 [34:39] 分数越高越牛逼 [34:40] 越牛逼就越厉害 [34:42] 越厉害就越有价值 [34:43] 对而且可以赚更多的钱 [34:44] 你也是一个更有价值的人 [34:46] 对吧我们从小到大都是 [34:48] 好学生那大家都是觉得哇你好棒 [34:50] 就是整个社会(包括)家长 [34:51] 所有的人都会说 [34:52] 你能上清华北大 [34:53] 那你真是一个这个世界上最有价值的人 [34:56] 但是这个价值完全是建立 [34:57] 在一个虚假的基础之上 [34:58] 就是这个分数 [34:59] 这个分数是一个游戏 [35:01] 他是在这个游戏里边你能拿高分 [35:03] 就好像我说我魔兽世界很厉害 [35:05] 拿出魔兽世界里边别人就不认了 [35:06] 对吧 [35:07] 但是你确实在魔兽世界里边 [35:08] 大家都公认你是很厉害的 [35:09] 这没问题 [35:10] 但是你要知道这个游戏的局限性 [35:12] 那什么是价值 [35:13] 这是硅谷那个创投教父Paul Graham [35:15] 他写的一个文章嘛他点出一个点 [35:17] 当时我就觉得 [35:18] 为什么他说了以后我才知道这件事 [35:19] 他说之前我没有想到这件事 [35:21] 他就说什么是财富 [35:22] 很多人想到财富就是钱嘛 [35:24] 可是钱是一个近代的发明 [35:26] 那人类历史上那么长的时间 [35:28] 在没有钱的情况下 [35:29] 那什么是财富呢 [35:31] 然后他想是土地吗是什么 [35:33] 其实归根结底一句话总结 [35:34] 财富的话就是what people want [35:36] 就是别人想要什么 [35:37] 别人想要的东西就是财富 [35:39] 你种的地 [35:40] 收的麦子 [35:41] 我想吃粮食呢是财富我需要衣服是财富 [35:43] 有人想要金子 [35:44] 那金子OK [35:45] 可以是财富 [35:46] 别人需要这个东西 [35:47] 你就可以拿这个东西 [35:48] 去跟别人去做交换了 [35:49] 这是财富本身 [35:50] 所以说你看那些小业主啊 [35:52] 个体户啊 [35:52] 他们做的东西很明显 [35:53] 他们知道是别人需要的 [35:55] 有这么多人每天早晨来吃我做的东西 [35:57] 那个是有一个真实的跟财富的链接 [36:00] 但是我们大厂 [36:01] 一方面是工作的这个虚假的游戏 [36:04] 一方面就是我们看似好像值很多钱 [36:07] 看似赚了很多钱 [36:08] 但是这个金钱的金融体系其实 [36:10] 也是一套另外的叙事和游戏 [36:12] 就是我们如果看 [36:13] Sapiens: A Brief History of Humankind那个书不是嘛 [36:15] 就是财富其实也是一个故事 [36:17] 钱也是一个故事 [36:18] 然后在这个故事里边 [36:19] 缺乏一个真实的世界 [36:21] 真实的链接和真实的游戏之下 [36:23] 我们就不断的只能去 [36:24] 选择强化原有的那个叙事 [36:27] 就是为什么我是一个中层 [36:28] 然后我为什么有这么多价值 [36:30] 但是你反复强化 [36:31] 你最后心里还是应该知道的 [36:33] 这个东西是假的 [36:34] 就那个东西不成立 [36:35] 而且我觉得中间有两个点啊 [36:37] 是我自己的感知点 [36:38] 就是当一个地方它人才密度很高 [36:41] 但增速不快的时候 [36:43] 这是相当危险的 [36:44] 因为意义感稀缺以后 [36:45] 这些人他必须要通过更加的勤奋 [36:49] 更加的持续的工作 [36:52] 以及和同部门的比较 [36:55] 来获得它的合法性 [36:57] 而这些人又太聪明了 [36:59] 就是一群太聪明的人 [37:00] 知识浓度太高的人 [37:01] 在一个低增速的环境当中 [37:03] 他就会卷得很厉害 [37:04] 他就会成倍的去生产 [37:06] 成倍甚至成十倍百倍 [37:07] 地去生产这个fake work [37:09] 这是我觉得这是一个我在之前很多 [37:12] 大厂当中所看到的很明显的一些点 [37:14] 包括我自己在做播客以后 [37:15] 我就不点名 [37:16] 就是有一个平台 [37:18] 就你会发现他有段时间 [37:20] 可能是因为有个业务leader [37:21] 特别喜欢播客这种形式载体 [37:23] 就是会非常热烈的让他们的运营 [37:26] 去让所有的播客主去入驻平台 [37:29] 然后去发内容 [37:30] 但事实上 [37:30] 他们又不发自内心地去相信 [37:33] 这种内容形式和RSS的技术手段 [37:36] 所以他当中又做了 [37:37] 很多的一些小文章 [37:38] 当过了这个双月 [37:39] 他发现这个东西达不到 [37:40] 他们预期的数据之后 [37:42] 就所有的运营人员就 [37:43] 突然之间就消失了 [37:44] 就把那个主播们晾在原地 [37:47] 就是因为说 [37:47] 当我在一个增速开始 [37:50] 放缓的一个头部大厂 [37:52] 我需要每两个月立新功 [37:54] 我需要每两个月 [37:56] 证明自己是有价值的 [37:57] 但是你要知道 [37:58] 真实世界当中的有相当 [38:00] 部分的反馈它不是即时的 [38:01] 不是在此时此刻的 [38:03] 它就需要两年3年5年 [38:04] 甚至更长的一些时间 [38:06] 如果我本身没有信念的话 [38:08] 我是等不到的 [38:08] 因为两年3年你有无数个双月 [38:11] 我在这个大厂里面早就被开掉了 [38:12] 所以这就是我们在现实当中看到说 [38:15] 当一个大厂它以增长为导向 [38:17] 在增长开始放缓的时候 [38:19] 又没有那么强的信念 [38:20] 和业务耐心的时候 [38:21] 往往你会看到的就是 [38:23] 这种一窝蜂的fake work [38:25] 我觉得这是我们所看到的一个 [38:27] 蛮剧烈的一个点 [38:28] 我采访那个之前Facebook一个VP Mike Vernal [38:31] 他后来是投资人嘛 [38:33] 他的视角挺好的 [38:34] 他就讲这个东西是一个比例 [38:36] 就是interesting problem和这个smart people [38:38] 就是你有多少有意思的问题需要被解决 [38:41] 然后有多少聪明的人 [38:42] 如果说有很多有意思的问题 [38:45] 然后很少聪明的人的话great [38:47] 你在这里边你可以干很多事情 [38:49] 然后大家就不会抢 [38:50] 但是如果说你发现 [38:51] 这个有意思的问题少了 [38:53] 然后聪明的人多了以后 [38:54] 就像你说的 [38:55] 就是fake work一定会增加 [38:57] 然后大家就变成了一个数字的游戏 [39:00] 就是回到那个白领工作难以量化嘛 [39:03] 因为在大厂里边 [39:04] 你还是需要维持一个公平的 [39:05] 然后最后大家就要去比 [39:07] 你不能说这个人做的事情 [39:09] 2年之后会发生结果 [39:11] 所以说我奖励他 [39:12] 他在做长期主义的事 [39:13] 哪怕老板知道 [39:14] 哪怕这个人知道 [39:15] 哪怕大家都心知肚明 [39:16] 一定还会有人跑出来说 [39:18] 那凭什么我做的事情肯定也是2年上 [39:20] 尺度是好的 [39:21] 你为什么不奖励我 [39:22] 就是他最后是个结构性的问题 [39:24] 就是没有办法解决 [39:25] 没有任何的机制可以解决它 [40:07] 那你觉得当你自己创业以后 [40:09] 这个状态有好转吗 [40:10] 或者说是 [40:11] 你有没有帮助很多在大厂的人 [40:13] 让他至少没有那么痛苦了 [40:15] 或者是降低了在fake work [40:16] 上面的一些时间 [40:18] 因为我觉得AI的出现 [40:19] 它可以让很多这些fake work [40:22] 也变得很快捷 [40:23] 甚至你可以外包给AI [40:25] 去完成这个东西 [40:26] 我觉得AI一定会先极大地膨胀fake work [40:30] 然后再让它贬值 [40:32] 所以说我其实在不管是社区里边跟一些高管交流啊 [40:35] 还是其他的交流 [40:36] 他们已经感受到了这一点 [40:38] 就是他们痛苦 [40:39] 很搞笑一个人是一个General Manager [40:41] 管两三百个人吧 [40:42] 是一个大厂的总经理的角色 [40:44] 然后他就过来跟我说 [40:45] 哎呀我最近好痛苦啊 [40:46] 看了你的那个文章以后呢我觉得说的很有道理 [40:50] 但是那我怎么办呢 [40:51] 就说我下属的每个人啊 [40:52] 都给我特别精美的周报 [40:54] 做的都头头是道的 [40:55] 但是我在这里边就要 [40:56] 花费大量的精力去做判断 [40:58] 然后我们这种中层不就是能力就是判断力吗 [41:00] 所以说我在这里边的 [41:01] 判断力一方面被很大的消耗 [41:03] 一方面我也觉得青黄不接 [41:05] 然后一方面呢 [41:05] 我也很难自证价值 [41:07] 我就说你这是一个媳妇心态 [41:09] 而不是一个婆婆心态 [41:11] 如果我是你 [41:11] 我会干嘛 [41:12] 我会让所有的下属只给我7句话 [41:14] 别给我看什么 [41:15] 黄仁勋式的对对对 [41:17] 哈哈哈凭什么让下属写那么多AI slop [41:20] 乱七八糟的东西 [41:20] 然后让我去做判断呢 [41:22] 你给我7句话 [41:23] 最好呢你这7句话 [41:24] 如果说你要有一个核心的建议的话 [41:26] 你还要告诉我你的 [41:26] 这个信心程度是多少 [41:28] 你敢不敢赌上你的所有的职业生涯 [41:30] 敢不敢赌上你一年的奖金 [41:32] 你敢不敢赌上你一个月的工资 [41:33] 然后来给我说这件事我一定要做 [41:35] 或者怎么样 [41:36] 就是你可以建立这么一个机制 [41:38] 这就是在他那里啊 [41:39] 他们公司和他本人是 [41:41] AI用的比较多的了 [41:42] 所以说我能感觉到 [41:44] 起码在这句话之后呢 [41:45] 下个月他们公司的这个 [41:47] fake work就要收缩和贬值了 [41:49] 就已经贬值了 [41:49] 然后接下来会收缩 [41:51] 但是我觉得在绝大多数公司 [41:53] 大家还是fake work会被AI先加速膨胀 [41:56] 也是有一些根本性的原因的 [41:57] 之前呢生产fake work的代价是昂贵的 [42:01] 所以说你要出一个精美周报 [42:03] 你要出一个详细调研 [42:04] 你是真的要花这个时间 [42:05] 真的去投入很多时间 [42:07] 绞尽脑汁去写 [42:08] 所以没有功劳也有苦劳嘛 [42:09] 大家会去给你的苦劳去定一个权重 [42:12] 认为它是有一定价值的 [42:14] 对现在苦劳也没有了 [42:15] 之前而且老板哪怕想要功劳 [42:17] 他也没有判断力 [42:18] 就是老板不知道他什么东西是好的 [42:20] 什么东西是不好的 [42:21] 那就看谁在这上面花的时间长 [42:22] 花的心思多 [42:23] 做的东西好呗 [42:24] 所以说fake work在过去 [42:26] 是一个昂贵的信号 [42:28] 但是这个信号现在已经完全失效了 [42:30] 但是很多人还抱着这个思维惯性 [42:32] 所以说他们先会用AI去放大 [42:34] 这个昂贵的不值钱的信号 [42:36] 然后另外呢 [42:37] 就是AI它天然而然就会去增加fake work [42:40] 因为真正的判断啊 [42:41] 你是不需要去加速的 [42:43] 你是不需要一下出10个判断的 [42:45] 你判断只能做一个 [42:46] 所以说你的判断没有办法被AI一下子膨胀很多 [42:49] 但是你判断之前的那些东西 [42:50] 交接之间的那些东西 [42:52] 全都是可以被AI迅速地放大 [42:54] 如果你不deliberately [42:56] 就是你不特别有意地去使用AI的话 [42:58] 你在这里边就一定会陷入把AI去放大 [43:02] 本来你不该做的事 [43:03] 很多人现在用AI都不是去 [43:05] 就是我们经济学的优化嘛 [43:06] 是要改变constraint [43:08] 你要先看看你的这个业务约束在了哪里 [43:10] 然后你要去改变这个约束条件 [43:12] 但是这个约束条件呢 [43:13] 是需要人脑的 [43:14] 然后是需要真正的工作的 [43:15] 是需要你花心思去做的 [43:17] 所以说大家改变的 [43:18] 经常不是这个约束条件 [43:19] 而是去自动化一些本来就 [43:21] 不需要被自动化的东西 [43:22] 就可能你本来花了两个人去做 [43:24] 做得好好的 [43:24] 你现在说我要用AI去做了 [43:26] 结果又花了两个人去使用这个AI [43:28] 然后还要去调试 [43:29] 最后这两个人也许省下来 [43:30] 也许没省下来 [43:31] 但是从一开始就不需要去省 [43:32] 所以你要去改变fake work的话 [43:34] 你还经常还要去做 [43:35] 一些更加有益的事情 [43:36] 比如说你要去消灭很多流程 [43:38] 而不是去自动化很多流程 [43:40] 如果你还是身在这个变化的其中 [43:42] 我觉得作为一个打工人 [43:44] 还是有很多事可以去做的 [43:45] 第一呢你要去宣传这件事 [43:48] 就是你不站出来反对fake work [43:50] 那大家消灭fake work的时候 [43:51] 你也没有功劳 [43:52] 你说的这个东西 [43:53] 我相信大家都是讨厌fake work的 [43:55] 所以说你站出来说 [43:56] 但是你要聪明地去说啊 [43:57] 能聪明地去说的话 [43:58] 大家会愿意站在你这边的这第一 [44:00] 那你之后再做很多消灭fake work的时候 [44:02] 也名正言顺 [44:03] 就为什么古代打仗先要去有一个大义 [44:06] 对吧有一个名正言顺 [44:07] 你要先正名 [44:09] 先把名给搞正了 [44:10] 然后在名给搞正的情况下 [44:11] 你就可以去说 [44:13] 你看这些人做的 [44:14] 这个精美work是fake work [44:16] 或者你聪明地去说这件事 [44:18] 那我可以去把时间投入在 [44:20] 真正的有用的事情上来说 [44:22] 我是有想法的 [44:23] 我不是在偷懒 [44:24] 不要让老板怀疑你在偷懒 [44:26] 然后还可以去 [44:28] 我一直在犹豫说不说AI这个话题 [44:29] 因为这个话题并不简单 [44:31] 它会比大家想象更 [44:32] 复杂一点的地方是哪里 [44:34] 大家听到我说AI第一反应就是说 [44:36] 课代表你给我一个 [44:37] 我可以做123的事儿吧 [44:39] 但是我觉得你不了解道理 [44:40] 你直接去学那个123的事儿是非常危险的 [44:43] 所以我们在课程里边都讲 [44:44] 你要先学方法 [44:45] 然后再学习惯 [44:47] 然后再学mindset这个思维方式 [44:49] 这三个都改变了以后 [44:50] 你学工具无所谓 [44:52] 但是大家特别想的就是123 [44:53] 我可以直接做 [44:54] 就是你甚至方法 [44:55] 都不要教给我那种真正的元方法 [44:57] 你要教给我一个我现在马上可以用的方法 [44:59] 但还是可以给大家一个新的方法 [45:00] 给大家一个方法就是 [45:02] 养成一个使用agent的习惯 [45:03] 就是Codex [45:05] Claude Code和Cursor [45:07] Grok这些是 [45:08] 它可以直接调用模型 [45:09] 加上它的harness [45:11] 并且操纵你的电脑 [45:12] 用你的本地的所有数据 [45:13] 一定要把自己的工作习惯放到这里 [45:15] WorkBuddy一定程度上是吧 [45:17] 但是它其实是有局限的 [45:18] 和它试图把你绑定到它的生态里边 [45:21] 这是我非常不推荐的 [45:22] 我刚刚说的这四个工具 [45:23] 包括Kimi Code这样的工具呢 [45:25] DeepSeek Harness都是它可以 [45:28] 使用任何的上下文 [45:30] 然后使用任何的工具 [45:31] 我建议大家使用这样 [45:33] 的开放的工具去做 [45:34] 然后在这里边呢 [45:35] 我建议大家第一多用一下 [45:37] 知道AI的边界 [45:38] 像我是可以完全 [45:40] 把所有的权限交给AI [45:41] 但是同时呢 [45:42] 我也有很好的备份系统 [45:43] 就是AI如果删掉我任何东西 [45:45] 我不担心 [45:45] 就是我2分钟之后就可以恢复 [45:47] 我们社区里边有一个鸭哥的帖子啊 [45:49] 就是怎么样子打造一个这样的系统 [45:51] 非常简单 [45:51] 你基本上把他说的一段话贴给AI [45:54] 然后让AI去帮你做 [45:55] 你就可以做好了 [45:56] 总之你要有一套好一点的使用方式 [45:59] 然后你要打开他的computer use [46:01] 就是让AI可以帮助你点击你的电脑 [46:04] 这件事是GPT-5.6 [46:06] Claude 4.7吧 [46:07] Opus4.7之后 [46:08] AI做的非常好的一部分 [46:10] 这是为什么 [46:11] 就是好像现在OpenAI [46:12] Anthropic都买了很多Mac mini [46:14] 湾区整个MacBook都买断货了 [46:15] 就他们去用这些东西去训练agents [46:18] 不光是可以写代码 [46:19] 而且可以去操作电脑 [46:21] 然后agent操作电脑现在 [46:22] 的能力非常非常强 [46:24] 我比如说亚马逊退货 [46:26] 付账单 [46:26] 你刚刚说就是报税啊 [46:28] 付账单这种事我特别难受 [46:29] 就是心里特别难受 [46:30] 我现在都交给AI去做了 [46:32] 就是很多东西 [46:33] 这个页面它大概率没有看到过 [46:34] 比如说我的那个社区网站 [46:36] 在这个社区网站你花 [46:37] 5万美元可以去做一个 [46:39] Branded APP就是我现在这个 [46:41] 超线性学院的这个APP [46:42] 然后在这个APP里边有一些操作 [46:44] 那你想这个AI它没有道理 [46:46] 它看过这个screen对吧 [46:47] 你是要花5万美元 [46:48] 才能看到这个screen的 [46:49] 才能看到这个设置页面的 [46:51] 但是它就直接理解了 [46:52] 而且它那个页面 [46:53] 其实是有一些小bug的 [46:54] 所以说你要知道 [46:55] 这个bug它的问题在哪 [46:56] 然后你才可以用得很好 [46:57] 然后AI一下子就知道了这个bug在哪里 [46:59] 然后用得很好 [46:59] 所以说基本上你 [47:00] 所有人操作电脑的东西 [47:01] AI都可以做 [47:02] 所以说用这种通用工具 [47:04] 给它足够的权限 [47:05] 打开computer use [47:07] 然后你再打开remote control [47:08] 就是你手机上就可以去操作它 [47:10] 比如说我现在 [47:11] 我打开手机上的这个 [47:13] ChatGPT这上面是这个remote [47:16] 这就是我的所有的Codex的session [47:18] 就是我是让它干很多活的 [47:20] 比如说我今天发了那个 [47:22] 我的视频播客怎么做的嘛 [47:23] 那他就是这段就这段 [47:25] 然后包括里边的截图啊 [47:27] 就是他去我的所有的后台去做截图 [47:30] 然后把我的主页顺便给更新了一下 [47:33] 所有的发布全都是在这里边就直接让他去做的了 [47:36] 然后这些事都是我躺在床上的时候 [47:37] 或者聊天的时候 [47:38] 或者开车的时候让他去做 [47:40] 最后一个还有一个点就是 [47:41] 你尽量把所有的上下文沉淀成Markdown [47:44] 把所有的这个skill [47:46] 我们社区里有教大家怎么样子去写一个结果类的skill [47:49] 而不是风格类的skill [47:50] 你的skill的意义是在于 [47:52] 你把该有的工具给AI [47:54] 你对结果的要求给AI [47:56] 它的边界和一些案例给AI [47:58] 而不是要教AI做事 [48:00] 也不是要给AI调动风格 [48:01] 什么苏格拉底skill [48:02] 那个没有意义 [48:03] 但是你可以说我让AI操作微信 [48:05] 像我的AI是可以操作微信的 [48:07] 因为我把那些东西鸭哥就有嘛 [48:09] 然后他直接给到AI [48:10] AI就可以去操作微信了 [48:11] 或者说去发邮件啊等等 [48:13] 这个东西可以给到AI [48:14] 然后你的上下文呢 [48:15] 存到本地 [48:16] 你的这些skill存到本地 [48:18] 都是可以跨工具使用的 [48:19] 只要这方面做好了以后 [48:20] 你今天想切换任何工具都是可以切换 [48:23] 这几件事全都做好了以后呢我觉得 [48:25] 你就能把刚刚所说的绝大多数 [48:28] 的这种fake work很好的交给AI [48:30] 我现在就是任何的合作方啊 [48:32] 不管是播客呀 [48:33] 包括我在办那个AI Engineer上海 [48:35] 是跟美国一个非常头部 [48:36] 的这样的一个conference [48:38] 把它第一次带到上海 [48:39] 就过程中跟什么sponsor [48:41] 然后跟speaker [48:41] 然后跟那个品牌方 [48:43] 然后跟上海本地合作方 [48:45] 有各种各样问题还要跟 [48:46] 人工智能协会领导们开会 [48:48] 那都要出很多很多让我很难受的东西的 [48:51] 之前我对这些事就非常抗拒 [48:52] 我现在就是哦好啊 [48:54] 你跟我说要求 [48:55] 然后我给我的AI [48:56] 然后AI pia~ [48:57] 做好了就行了就觉得很舒服 [48:58] 就有的时候我跟我儿子 [49:00] 去交流的时候也是这样 [49:01] 我说你这个东西你不爱做 [49:02] 你就不要逼逼赖赖的 [49:03] 你就是你可以兴高采烈的 [49:05] 用最快速最凶猛的姿势去敷衍它 [49:08] 而且AI一定可以帮助你完成这个目标的 [49:12] 那这个时候 [49:13] 它虽然这个fake work还在完成 [49:14] 但它占据你生命 [49:16] 当中的时间是很少的 [49:17] 对于你整个一天当中的 [49:19] 精神的消耗也是很低的 [49:21] 你就可以腾出更多的时间 [49:23] 来给自己生活更多冗余 [49:25] 哪怕是跟客户聊天 [49:26] 跟朋友聊天 [49:27] 你对于个人也是一种滋养和休息 [49:30] 可以帮助你更松弛的状态下做出 [49:34] 2到3个更好的决定 [49:35] 就以前我们看那个贝索斯说什么 [49:38] 我每天工作最重要的是 [49:40] 做出2到3个高质量的决定 [49:41] 那我们当时的说法这不是废话吗 [49:43] 我要是能知道做出高质量的决定 [49:45] 我不也能成那个大老板了吗 [49:48] 当自己创业时间长了以后 [49:49] 你开始慢慢的理解到 [49:50] 因为你的事情是太多太多了 [49:52] 如果你愿意 [49:53] 一个创业者可以每分每秒把自己填满 [49:55] 而且你不做决定 [49:57] 闷头狂奔 [49:58] 做自己想做的事情的时候 [50:00] 你感觉还很好 [50:01] 因为你感觉自己一直在做事 [50:03] 对吧你一直在交付 [50:04] 你一直在创作 [50:05] 一直在搞牛逼的东西 [50:07] 你看这个别人也不会弄 [50:08] 那个别人也不会弄 [50:09] 你看我我多牛逼对吧 [50:10] 你像10年20年前这个东西 [50:13] 在很多的一些外企里边 [50:14] 它有个名字叫做工程师文化对吧 [50:16] 就是工程师我做的 [50:18] 就我不知道他是不是对应啊 [50:19] 但是在上海圈子里边的确是这样 [50:21] 我做这个也牛逼 [50:21] 那个也牛逼 [50:22] 但是销售就会吐槽嘛 [50:24] 就这个东西可能在客户这一侧 [50:26] 他就不是真正的管用 [50:28] 我自己的一个感受就是说 [50:30] AI从某种程度来说 [50:32] 如果你上这个工具 [50:33] 它可以解放你 [50:34] 可以更高效地 [50:35] 更快速地去以60分或者是相对 [50:38] 高一点的一个水平去 [50:40] 完成那些非核心的一些工作 [50:42] 然后你可以花更多的时间 [50:44] 更加从容地去打磨 [50:47] 自己的更稀缺的能力 [50:49] 以及更从容地去做 [50:51] 那些真正重要的决定 [50:53] 我觉得这是我自己的一个感受 [50:55] 第二个就是我在自己开始创业以后 [50:58] 我一直在思考一个问题 [50:59] 就是创业到底是为了什么 [51:01] 你按照中国传统的观念来说 [51:03] 你是求富贵 [51:05] 求逍遥还是求长生对吧 [51:07] 你求富贵 [51:08] 你想想看 [51:09] 就是我们以中国这20年来 [51:10] 增长最快的行业 [51:12] 比如说以房地产为例 [51:13] 历史上8万个房地产老板 [51:15] 8万个房地产法人 [51:16] 现在可能还没有限高的就是 [51:19] 既没有进去 [51:20] 也没有出国出去 [51:21] 也没有限高的 [51:23] 可能就只有8000个吧 [51:24] 实际上这个占比是不多的 [51:25] 你未必能够真富贵 [51:27] 第二个你求逍遥 [51:28] 你就更难了 [51:29] 你只是没有到点上下班 [51:31] 但是你实际上就没有下班的点了 [51:34] 你有很多的事情要处理 [51:35] 你求长生 [51:36] 你能活得更久或者怎么样吗 [51:38] 其实很难 [51:39] 就是因为小老板他的压力是很大的 [51:41] 对吧他皮质醇是很高的 [51:43] 他要承担的东西是非常多的 [51:45] 但是有一点是能做到的 [51:47] 就是求真 [51:48] 就是你真的相信 [51:50] 你真的认可的事情 [51:51] 你就可以马上做 [51:53] 做了以后就可以得到 [51:54] 市场的快速的反馈 [51:56] 然后你通过这个反馈 [51:58] 你就可以下一步的去展开行动 [52:00] 然后你在不断的这些 [52:02] 行动反馈的过程当中 [52:04] 你就离真实的自己和真实的世界 [52:07] 你就会有一个肉身的一个体感 [52:09] 我觉得这个是很不一样的 [52:11] 你会真的按照自己的 [52:12] 想法和意愿去从事 [52:14] 而你在一个大厂的时候 [52:16] 即便你是一个拥有很强的 [52:18] 一个创始人精神的一个人 [52:20] 你也是穿了一个袜子 [52:21] 你是隔了一层在做这个事 [52:23] 你知道总有人会兜底的 [52:24] 你知道这个事情 [52:25] 你并不是1号位 [52:27] 你并不需要全然的为之负责 [52:29] 你裹挟了很多资源 [52:30] 你信誓旦旦 [52:31] 然后你把老板的信誉 [52:33] 砸下去去做这个项目 [52:34] 最后做砸了 [52:35] 最后亏掉的有老板有股东有各种各样的一些人 [52:39] 他板子不会全然的打在你身上 [52:41] 所以你 [52:42] 真的调动的一个精气神和你 [52:44] 调动的你自己的这个能量 [52:47] 依然是不一样的 [52:48] 所以创业本身 [52:50] 当你把它理解成是 [52:51] 一个求真之旅的时候 [52:53] 你就天然的你就会 [52:56] 不去做那些fake work [52:57] 因为你没有表演的对象了 [52:59] 原来你是有很明确表演对象 [53:00] 你通过向对象表演获得在 [53:03] 权力和信息环境上的优势 [53:05] 但是当你成为一个创业者的时候 [53:07] 你就没有这个表演的对象了 [53:09] 所以这个单纯意义上 [53:10] 在组织内部的fake work [53:12] 就会减少很多 [53:13] 当然杂活是没办法 [53:14] 你这个该做的还是得做 [53:17] 但是这个就是我在创业过程当中 [53:19] 我的一个改变吧 [53:21] 就是我对于整个的做事 [53:23] 这个事情上来说的一种改变 [53:25] 我觉得这个话题非常棒 [53:26] 我当时看到准备的那里边 [53:28] 我就觉得非常有感触 [53:29] 就是求真这件事哈哈 [53:31] 《真本事》我的书叫《真本事》嘛 [53:33] 社区的slogan叫做点真东西 [53:35] 就是跟这个fake work对应 [53:37] 我先说为什么我觉得 [53:38] 真这件事特别重要 [53:39] 钱在一定程度上可以解决很多问题 [53:42] 过了这个程度以后呢 [53:43] 它会带来更多问题 [53:44] 包括对我们的欲望的 [53:46] 和我们时间的支配对吧 [53:48] 就会让我们去要很多 [53:49] 我们之前不想要的东西 [53:50] 如果我们去看真正的意义的话 [53:53] 我觉得逍遥是值得追求的 [53:55] 长生是不太可能的 [53:56] 首先长生是求不到的 [53:58] 但是人经常会有一个永生幻象在 [54:00] 有这个永生幻象在的话 [54:01] 就会带来很多其他的问题 [54:02] 所以说首先要打破这个永生幻象 [54:04] 我们可能很难求到真的逍遥啊 [54:06] 但是我觉得直接能求到 [54:07] 的逍遥就是know yourself [54:09] 过自己想要的生活 [54:10] 这个自己想要的生活呢 [54:11] 一定不是说我买一个游艇这是我想要的生活 [54:14] 而是你要知道自己真的想要什么 [54:16] 这个事是非常非常难的 [54:17] 但是我觉得每离这个 [54:18] 目标更近一点的话 [54:19] 你就能更逍遥一点 [54:21] 然后逍遥也许就可以带来 [54:22] 所谓的富贵 [54:23] 那是什么呢 [54:24] 就是你想要的东西你都能得到呗 [54:25] 而不是说我就有更多的钱 [54:27] 那其实一定程度上 [54:28] 也是回到这个逍遥的 [54:30] 那回过来就是 [54:31] 你不求真的话 [54:32] 你是得不到逍遥的 [54:33] 就是你既不理解这个世界 [54:34] 也不理解自己 [54:35] 所以说就是很难做到这件事 [54:37] 从我的角度来说啊 [54:38] 当我放弃了富贵和长生这两个目标 [54:41] 以逍遥和求真 [54:42] 就是求真是这件事的本心 [54:45] 反而有可能得到 [54:46] 一个相对逍遥的结果 [54:47] 你看早上我基本上都是在带娃 [54:50] 晚上也是在带娃 [54:50] 周末也是在带娃 [54:51] 我就觉得这件事就其实比牺牲 [54:54] 带娃的时间去拼一些事业更好 [54:56] 而且如果你看我的那个日历啊 [54:58] 我日历基本上是空的 [54:59] 每周会有两个固定的打拳时间 [55:00] 然后我会把很多时间拿来 [55:02] 希望跟咱们这些UP主们(交流) [55:04] 非常好那很自由 [55:05] 嗯 [55:06] 对对对就是所有的会啊 [55:07] 我基本上都推了 [55:08] 首先在家带娃 [55:09] 出差的所有的事情都推掉 [55:10] 那剩下的是什么呢 [55:11] 我去打造我的商业模式 [55:13] 让我不需要去做销售 [55:14] 然后让我不需要去做 [55:15] 基本上需要我本人的交付 [55:17] 我所谓的交付就是每个月在社区里边 [55:19] 给会员们组织一场大师课 [55:20] 然后去做一次在线问答就行了 [55:23] 剩下的时间我基本上 [55:24] 是在社区回答问题 [55:26] 我的频道所有的人跟我私信 [55:27] 或者下面问问题我都说 [55:28] 我不在私信里面回答问题 [55:30] 我只在社区里边给大家公开的回答问题 [55:32] 那剩下大多数的时间是可以我支配的 [55:34] 就把这个时间拿来跟 [55:36] 像楠师你这样的(人)聊天 [55:37] 我刚看YouTube不是在直播嘛 [55:39] 有一个人说 [55:40] 课代表最近都在加班 [55:41] 可能在他们看来不知道 [55:42] 那个时间是什么样子的 [55:43] 我说其实这个聊天对我来说是巨大的滋养 [55:46] 就是每次聊完天我都特别开心就是 [55:48] 我是特别喜欢这样的聊天的碰撞的 [55:50] 带来的业务结果是一回事 [55:52] 就是每次对我的观点的启发呀 [55:54] 在这聊天过程中得到的 [55:56] 一些心灵上的印证啊都很重要和交的朋友 [55:59] 我还有一个点啊 [55:59] 就是当我越学别人的时候 [56:00] 我自己越难受和我其实 [56:02] 在商业上的结果越不好 [56:04] 当我越真实地面对自己 [56:05] 然后想清楚自己要什么 [56:07] 和发现我到底是一个什么样的人 [56:09] 什么才是我合适的 [56:10] 举一个例子啊 [56:11] 就是之前我在抖音上 [56:12] 小红书上看很多 [56:13] 就是教你怎么做标题做封面 [56:16] 做开头30秒 [56:17] 然后你知识付费什么样的 [56:18] 什么知识付费不能真的教知识 [56:20] 要教情绪什么什么的我就啊...是吗? [56:22] 然后我就开始在自我怀疑 [56:24] 后来我说你们这些人啥都不懂 [56:25] 你们当然教不了知识了 [56:27] 然后我明明有这么多知识可以教 [56:28] 我为什么要听你的 [56:29] 意识到这件事以后 [56:30] 我就发现 [56:30] 我就去好好教知识 [56:31] 然后大家的反响就很好 [56:33] 我就不去搞那些情绪的 [56:34] 那些乱七八糟的东西了 [56:36] 就是在这个过程中 [56:37] 我觉得求真是所有东西的根基 [56:40] 但是确实咱们聊的那些fake work [56:42] 你在那个里边也讲嘛 [56:43] 就是他对大脑的潜意识的驯化 [56:46] 是一个最大的危险 [56:47] 在我看来 [56:48] 因为我们18年的时间 [56:50] 从读书到读大学或者是初入职场的时候 [56:53] 我们都活在一个计分牌 [56:54] 或活在一个他人设定的这个评价系统当中 [56:57] 这个评价系统是客观的 [56:59] 并且在你的职业生涯早期 [57:01] 它就是最重要的东西 [57:02] 因为你总得有这样的一个标准 [57:04] 才能把人你说筛选分层(分个三六九等) [57:08] 对对对对对 [57:09] 你才能争取到一些资源 [57:10] 但是这个计分牌本身它也是会流动的 [57:14] 只是因为恰好在那个环节当中 [57:17] 往往都是在那个传统的积分牌当中 [57:19] 受益的那些人 [57:20] 他会维护这个计分牌 [57:22] 维护那个评价体系 [57:24] 那在这个评价体系当中 [57:26] 你就只能做题 [57:28] 你不能跳过每一道题 [57:29] 你都会持续的去做题 [57:31] 去解出更高的一个题 [57:33] 你不了解到说 [57:34] 原来这个世界上 [57:35] 可能有其他的一个新的这种生活方式啊 [57:38] 就所以我看到很多的大厂员工 [57:40] 状态比较好的 [57:41] 往往是他们有一个触达真实的一个副业也好 [57:46] 或者是一个兴趣爱好也好 [57:48] 这个兴趣爱好不是说我周末只爬爬山 [57:50] 拍拍照那种 [57:51] 他可能就是爬的很专业 [57:53] 或者就是拍照能够拿奖 [57:55] 或者说是能够在某一个领域 [57:57] 得到某种专精 [57:58] 这种专精本身 [58:00] 能够补偿他在职业当中的那种fake work [58:04] 所带来的那种虚无的一些感受 [58:06] 有的时候 [58:07] 我会建议或者鼓励他们 [58:08] 把周末的这些感受或者东西放大 [58:11] 甚至借由他 [58:12] 在这个真实世界当中的 [58:15] 一些擅长的一个点 [58:16] 先在商业上能够有一些突破 [58:19] 这会比较大的 [58:21] 会坚定他对这个事情的一个信念 [58:24] 就是我在真实世界当中 [58:26] 通过我的创意劳动 [58:28] 是可以得到一个正向的回报 [58:31] 而不是依附于某个组织的一个恩赐 [58:34] 或者是某一个公司的当年的这个业绩 [58:38] 要现实当中 [58:39] 他要拿到一个不能叫大结果啊 [58:41] 拿到个小结果 [58:42] 他这个人就会完全不一样 [58:45] 首先完全认同啊 [58:46] 我先讲一个我的例子 [58:47] 然后再讲一个大厂里的补充 [58:49] 就是我第一次感觉到巨大的自由 [58:53] 是2022年的十月份 [58:56] 到2023年的二月份之间 [58:58] 那是我第一次 [58:59] 我觉得我的人生到了下一个阶段 [59:01] 就是发现了自己的无限游戏 [59:03] 诶是2023年的十月份 [59:05] 对 2023年的十月份 [59:06] 就是我开启了会员频道 [59:07] 我之前其实出很多视频嘛 [59:09] 但是我因为不做流量那些东西 [59:11] 所以说我的频道增长的是比较慢的 [59:13] 就是虽然YouTube、B站和小红书都有 [59:15] 但是其实就是你从这个发的量 [59:17] 和那个粉丝量来比的话 [59:19] 不是那么高 [59:20] 但是我做了会员频道以后 [59:22] B站上充电的 [59:23] 和YouTube上付会员的人特别的多 [59:25] 几千然后每个月我就有了一下子足够我生活的钱 [59:28] 就是我只是做了这么一个决定 [59:30] 然后我该干什么干什么 [59:31] 就是每个周再发一期会员视频就好了 [59:33] 然后一下子我就得到了 [59:34] 可以让我不听任何人的 [59:36] 就是我不需要去接商单 [59:37] 然后我就直接可以养活自己 [59:39] 我当时就发现了哦 [59:41] 这个东西其实就是我想干的事 [59:42] 那个时候还有朋友问我说 [59:44] 如果现在给你所有的钱你财富自由了 [59:46] 你想干嘛 [59:47] 我说那我想做视频 [59:48] 跟人聊天 [59:49] 然后去思考问题 [59:50] 然后分享我自己的想法 [59:52] 不就是我在干的事吗 [59:53] 然后我知道 [59:53] 就是我可以把赚来的钱 [59:55] 投入到做更好的视频里边 [59:58] 然后得到更多的增长 [59:59] 从而让这件事只要它一直有价值 [60:01] 就可以一直做下去 [60:02] 那是我一个特别大的点 [60:04] 就是在那之前我也没有做商单啊 [60:06] 所以说 [60:07] 我没有体会到在我频道上变现的感觉 [60:10] 然后那次这种变现 [60:11] 就给了我巨大的自信和巨大的自由 [60:14] 所以说exactly [60:15] 就是大家如果说有这么一个爱好的话 [60:18] 当你做了这件事以后呢 [60:19] 你就感觉到你这个人 [60:20] 是一个真正的摆脱了这种既定路径 [60:24] 大家的default path [60:25] 就是好学生 [60:26] 好工作买房结婚生娃 [60:28] 然后一辈子打工 [60:30] 想办法65岁退休 [60:31] 的这么一个既定路径了 [60:32] 那个时候才会真的去想 [60:33] 我是一个什么样的人 [60:35] 我想要的是什么 [60:36] 要在这个世界上留下什么东西 [60:37] 就是这些问题其实是 [60:39] 打工人没有奢侈可以去想的 [60:41] 然后你其实每个人都可以去想 [60:42] 就是小朋友一直在想 [60:44] 打工人没有奢侈 [60:44] 是因为我们被训练到了那条路径上 [60:47] 可是一个个体户 [60:48] 他其实是可以想这件事的 [60:49] 或者说一个没上学的人 [60:50] 或者是在学校里的人 [60:51] 小时候我们应该都想过 [60:52] 是可以去想的 [60:53] 就是这个案例啊 [60:54] 但是在大厂里边 [60:55] 我觉得如果说大家还在打工的时候 [60:58] 有一些机会还是应该上 [61:00] 然后不要瞻前顾后 [61:01] 我当时在Facebook打工的时候 [61:03] 说的那个 [61:04] 我们叫C2C shipping [61:05] 反正就是在Marketplace上可以寄东西的这件事 [61:08] 公司正好特别的在意 [61:09] 所以说我当时的职级不是那么高 [61:12] 就是一个资深数据科学家 [61:14] 但是很多人都听我说话 [61:15] 然后很多人都来问我的意见 [61:17] 然后我做的那些事呢 [61:18] 我也能看到他真的影响到了用户 [61:20] 每个周啊 [61:21] 就能看到 [61:21] 在线的这个交易是什么样子的 [61:23] 然后能看到他们完成的交易 [61:25] 他们退款的情况啊 [61:27] 然后我做一些决定 [61:28] 就真的能让一些人 [61:29] 就是我能看到这些决定带来的效果 [61:32] 那个时候是一个间接的 [61:34] 就是我现在回头去看 [61:35] 那也是一个昙花一现的东西 [61:37] 或者说老板说不要就不要了 [61:39] 不过他确实在打工的时候 [61:42] 你干fake work和不干fake work差距还是很大的 [61:45] 不干fake work的时候 [61:46] 就是你干的那些事真的有用的时候 [61:48] 你的精气神是很不一样 [61:50] 就是红气养人的那种感觉 [61:52] 我自己前面在听你说的过程当中啊 [61:55] 我自己的一个感受是特别羡慕你 [61:58] 一个状态是什么 [61:59] 就是我忘了这句话是硅谷的 [62:00] 谁说的 [62:01] 就是在自由的市场当中 [62:03] 做创意化的表达 [62:04] 并且可以得到直接的反馈 [62:07] 对对对 [62:07] (纳瓦尔说的)就这个是非常幸福的一个工作 [62:10] 因为实际上它很少有个工作 [62:12] 他可以同时把 [62:14] 你影响力的杠杆 [62:15] 和你的这个创意和反馈 [62:18] 能够做非常好的一个结合的 [62:20] 但是现在 [62:21] 因为有了一些多种工具结合在一起啊 [62:24] 第一个就是说 [62:25] 他肯定是你得有麦克风嘛 [62:27] 在我刚毕业的时候 [62:29] 我是在传媒大学读本科的嘛 [62:31] 就那个时候我们叫做一个西瓜 [62:33] 一个西瓜就中央电视台 [62:35] 几个苹果 [62:36] 那可能就是几个大的省台 [62:38] 剩下就一地芝麻 [62:39] 一地芝麻就可能很多的一些地市台 [62:41] 中国有几百个地级市 [62:43] 有几千个县级市 [62:44] 他们可能都有自己的一个广电系统 [62:46] 但实际上它是没有影响力的 [62:48] 而且这些麦克风 [62:49] 都是一个俄罗斯套娃的一个形式 [62:51] 它都是在一个统一自上而下的 [62:53] 的一个组织形态当中 [62:54] 但自媒体的诞生 [62:55] 它其实提供了 [62:56] 给每个人一个麦克风的一个机会 [62:59] 任何一个垂类 [63:00] 就今天你在小红书 [63:01] 如果有一个词它是有 [63:04] 潜能的 [63:05] 哪怕它是一个冷门的一个医学词汇 [63:08] 原本我们看到一个内啡肽 [63:10] 一个前额叶 [63:11] 你会出现说它不会是个健康博主 [63:14] 他会出现一个内啡肽博主 [63:16] 一个前额叶博主 [63:17] 他依然可以做的非常非常大 [63:19] 它会细分出很多的一个麦克风 [63:21] 然后只要是你是一个专业的人 [63:23] 有表达能力的人 [63:24] 你都可以占据一个麦克风 [63:26] 去表达你的观点 [63:28] 你的知识 [63:29] 我觉得这个是历史级别的一个机会 [63:31] 第二个呢 [63:32] 当然这个海外做的会更好 [63:34] 就是一些商业化的基础设施 [63:36] 现在也是迎来了一个成熟 [63:38] 这个在美国 [63:39] 因为YouTube它天然的这个切片广告回报是比较多的 [63:42] 国内B站因为没有这个东西对吧 [63:44] 国内相当于有一个半吧 [63:46] 就一个就是抖音 [63:47] 半个就是小红书 [63:49] 这一个半平台 [63:50] 实际上它的商业化的基建程度 [63:53] 也是做的比较好了 [63:54] 广告的一些工具啊 [63:55] 直播的工具啊 [63:56] 电商的工具啊 [63:57] 也开始逐步的引入 [63:59] 那它提供了一个商业化的一个可能性 [64:02] 就是在2015年之前 [64:03] 如果放在十年之前 [64:04] 那时候我从电视台离开的时候 [64:07] 我是根本无处可去的 [64:09] 因为上海就一个电视台 [64:11] 我离开这个电视台 [64:12] 我就无处可去 [64:13] 你就得去一家金融机构 [64:14] 去做一个新媒体的业务 [64:15] 因为那时候公众号起来了 [64:17] 然后开始大众创业 [64:18] 万众创新 [64:19] 开始会有了一些机会去让你去 [64:21] 基于当时的去中心化 [64:24] 能够产生一些内容 [64:26] 一些网站 [64:26] 一些APP开始出现 [64:27] 在此之前 [64:28] 一个媒体人他是无处可去的 [64:30] 那么现在第一个是 [64:31] 那我觉得像移动互联网和这些 [64:34] 平台的一些基建 [64:35] 让一些内容的表达者 [64:37] 真正第一次有机会的 [64:39] 在这几年 [64:40] 能够去创造自己的一个内容生态 [64:42] 那我觉得AI的出现 [64:44] 会进一步的去放大他的这个杠杆 [64:47] 可以让他去做更多的一些服务 [64:50] 或者是有价值的一些内容 [64:51] 从我角度来说 [64:52] 就内容创作者的个体户 [64:54] 在这个时代是迎来了很多的一些机会 [64:57] 我们今天也聊了很长时间了 [64:58] 节目最后我有一个点 [65:00] 就是看你在讲fake work的时候 [65:02] 你讲到了一个当今的时代 [65:04] 也许是第二次的这个文艺复兴 [65:07] 我觉得还挺有吸引力的 [65:08] 但是我也没有看的很明白 [65:10] 这个问题太棒了 [65:11] AI会带来第二次文艺复兴 [65:13] 和我们需要一个佛罗伦萨两个点啊 [65:15] 第一次文艺复兴是人们发现自己 [65:17] 然后人们celebrate自己 [65:19] 人们发现我们不光要去看神 [65:21] 我们要看人 [65:21] 或者人比神更重要 [65:23] 这是当时的点 [65:24] 今天就是工业革命 [65:25] 其实是对人的很大的异化 [65:27] 就是我们需要去把人打造成螺丝钉 [65:29] 打造成标准件 [65:30] 打造成完全可替代的东西 [65:32] 这是我们的教育和我们的工作 [65:34] 自然而然 [65:35] 为这个经济体系 [65:37] 和生活体系进行的适配 [65:38] 这也是我们为什么会做这么多fake work [65:40] 但是AI [65:41] 它不会马上带来第二次文艺复兴 [65:43] 但是AI消灭了标准化工作 [65:45] 存在的理由 [65:46] 消灭了fake work存在的理由 [65:47] 所有标准化的工作 [65:48] AI此时此刻 [65:50] 或者是甚至一年以前 [65:51] 完全可以做好 [65:52] 只是大家用的太菜了 [65:53] 所以做不好 [65:53] 所以AI消灭了这一点的时候 [65:55] 人就会去被迫去发现 [65:57] 自己那些该发现的东西 [65:59] 就是我的mastery [66:00] 我真正专精的擅长的 [66:02] 我的unfair advantage [66:04] 我喜欢的东西 [66:05] 我的热情所在 [66:06] 对什么东西 [66:06] 我想愿意去研究 [66:07] 我和别人有什么不一样的东西 [66:09] 这个是我们被逼要去做的 [66:11] 转型过程 [66:11] 一定很痛苦啊 [66:12] 我不觉得每个人都可以转型好 [66:14] 但是咱们今天聊的很多东西嘛 [66:15] 比如说这些大厂的人会出来 [66:16] 如果没有AI [66:17] 他们可能是不会出来的 [66:18] 没有AI我也不会出来 [66:19] 但是我会出来了 [66:20] 然后我会去做 [66:21] 然后我会尽量的把这些东西 [66:22] 跟大家去说 [66:23] 然后希望帮大家更多的人可以出来 [66:25] 可以去找到自己喜欢做的事 [66:27] 求逍遥求真 [66:28] 对吧求到这些东西 [66:29] 那就是第二次文艺复兴啊 [66:30] 就是我们去重新回归人 [66:32] 重新回归自己 [66:33] 就是第一个可能是人和神的整体 [66:35] 这次呢就是我们可以发现个体 [66:38] 然后celebrate个体 [66:39] 这个是第二次文艺复兴 [66:40] 但是文艺复兴有一个很重要的点啊 [66:42] 这也是那个Paul Graham的文章 [66:44] 它是Taste for Makers [66:45] 那是2002年的文章我看了好多遍 [66:47] 大家都说人在AI时代 [66:49] 这个agency和taste [66:51] 品味是特别重要的 [66:52] 那篇文章2002年的文章 [66:54] 就讲了品味到底是什么 [66:55] 他讲了六个特征 [66:57] 其中一个特征呢 [66:57] 叫Good design happens in chunks. (好的设计往往是成体系、成组地出现的。) [66:59] 他就用了佛罗伦萨的例子 [67:01] 就是在第一次文艺复兴的时候 [67:04] 佛罗伦萨和米兰经济环境差不多 [67:06] 佛罗伦萨出现了成批的大师 [67:08] 但是米兰没有 [67:09] 米兰没有米开朗基罗都是意大利 [67:11] 然后经济差不多的情况下 [67:12] 为什么佛罗伦萨那么多大师 [67:14] 但是米兰没有 [67:15] 就是佛罗伦萨当时有一定的环境 [67:17] 大师们会成堆的出现 [67:18] 就刚刚所说的这个社区 [67:20] 就是一个人 [67:21] 他可能来到这个超线性学院 [67:22] 这是我的想法啊 [67:23] 就是来了以后 [67:24] 他看到了不同的可能性 [67:25] 他觉得这件事是可行的 [67:26] 就关键他之前在大厂里边 [67:28] 他身边的同事都说你别想了 [67:30] 凭什么你这样工作不饱和吗 [67:31] 你这个东西做不了的 [67:32] 他脑子里都是这样的想法 [67:34] 他来了这看到了这些事件然后他就说 [67:36] 这个东西是一个很正常的事情 [67:38] 我完全可以去做 [67:39] 然后我做了以后呢 [67:39] 放在这还有很多反馈 [67:41] 我们社区里边很多开发者啊 [67:42] 就说他们在别的地方能得到一些流量 [67:44] 但在这里边最好的就是反馈 [67:45] 就是他们给了一个别人用的东西 [67:47] 下面很多人去说 [67:48] 我用你这个用的哪不好哪好 [67:50] 然后他们就把这个东西再给AI [67:51] 然后AI就可以帮助他们 [67:53] 把这个产品迭代得更好 [67:54] 就我觉得就是 [67:54] 这样的一个环境是特别特别重要的 [67:57] 还有就是第二次文艺复兴 [67:58] 是我跟刘嘉教授 [67:59] 就清华大学的那个刘嘉教授聊的时候 [68:02] 我跟他提了这个观念 [68:03] 我觉得他的一个总结特别好 [68:05] 他说他觉得AI [68:06] 这次第二次文艺复兴啊 [68:08] 既是对工业革命的一个升级 [68:09] 也是对工业革命的一个致敬 [68:11] 因为在第一次文艺复兴有特权 [68:14] 来发现自己的人是少部分人 [68:16] 但是我们现在其实大多数人 [68:17] 其实是完全有足够的钱 [68:19] 尤其降低一下自己的不该有的消费啊 [68:22] 完全是可以活下来 [68:23] 可以喂饱自己 [68:24] 然后去把更多的时间投入在发现自己的 [68:27] 站在一个 [68:27] 我们物质其实已经很丰富了 [68:29] 很多时候痛苦是因为被逼去做fake work [68:32] 然后我们有一个机会 [68:34] 和AI [68:34] 给了我们这么多能力 [68:35] 去发现自己和自己喜欢做的事 [68:37] 的情况下 [68:38] 我还是挺看好这个时代的 [68:40] 嗯感触很深 [68:41] 就是文艺复兴是从看见神变成看见人 [68:45] 就我们AI时代的 [68:46] 我们文艺复兴 [68:47] 它是从就原来只是看见人的有用 [68:51] 现在变成看见人的不同 [68:53] 这个过程当中 [68:54] 所谓的表演型的工作也好 [68:56] fake work也好 [68:57] 它某种程度上是我们有个执念 [68:59] 或者假设是我必须得有用 [69:02] 我有用是我存在的意义 [69:04] 那我要千方百计的证明我有用 [69:06] 即便在此时此刻 [69:07] 或者在这个大组织内部 [69:09] 其实他的价值和回报 [69:11] 他往往是不均衡的 [69:13] 不可能每时每刻每个阶段 [69:15] 你都是一个有用的人 [69:17] 特别在知识性的工作环境当中 [69:19] 但你不得不去证明他 [69:20] 这个过程当中 [69:21] 你会产生大量的次生灾害 [69:23] fake work会从中出现 [69:25] 但是AI的出现 [69:25] 会让一些标准化有用的东西本身 [69:28] 它的意义本身被消解了 [69:29] 被消解了之后 [69:31] 人不得不去寻求那些不同 [69:33] 就说我真正身上有哪些特质 [69:35] 和他人是不一样的 [69:37] 那这些东西 [69:38] 有哪些东西是真正社会所需要的 [69:41] 提供了这样的一个机会 [69:42] 就是也许一个程序员 [69:43] 他原来是个很棒的程序员 [69:44] 但他第一次发现说哦 [69:46] AI可以替代我99% [69:47] 甚至100%的工作的时候 [69:49] 他不得不去思考这样的一些事情 [69:51] 之前他会把很多 [69:52] 价值绑定在一起 [69:54] 就是他那个完全可被替代的工作 [69:56] 可能占了他价值感的90% [69:58] 他只是在完全可替代的工作上 [70:00] 可能比别人快那么一点点 [70:01] 或者好那么一点点 [70:02] 当那90%被AI取代了之后 [70:04] 他被逼去发现自己剩下的百分之十是什么 [70:07] 才会注意到 [70:07] 就是这剩下百分之十里边 [70:09] 其实有1000% [70:10] 他之前完全没有机会去注意 [70:12] 嗯我们今天聊了挺多东西啊 [70:14] 聊的还挺好 [70:15] 嗯感谢感谢