Finding Your Edge 交易之刃
AI-assisted summary of Are We Facing a Liquidity Crisis? — original source. Check the original for full context.
Source published:
Key ideas
- 本轮 AI 资本开支体量与资金规模预计远超 2000 年科网泡沫,在 Meta 与微软等科技巨头激进推进基础设施竞赛的背景下,数万亿美元的硬性投入对宏观 GDP 形成托底,短期内美国发生深度衰退的概率极低。 (0:00)
- 投行承销科技大厂企业债时通过做空美债来对冲无风险利率敞口,使 AI 融资与美国国债在同一流动性池内产生残酷挤出效应;在基准利率升至 5% 的环境下,借贷成本飙升直接侵蚀了高风险项目的超额利差。 (9:38)
- 信用市场出现供给端断贷现象,CCC 级及以下企业债有效收益率跳升至 13.56% 附近,出资人因风险厌恶收紧额度,促使 Meta 等巨头转向发行无投票权股票以避免承受昂贵的债权融资成本。 (15:40)
- 美联储实质立场维持偏鹰,全球流动性受美元虹吸导致外围市场承压,叠加年底商业银行例行缩表,四季度资金面极度脆弱;建议投资者保持约 50% 权益底仓,核心以“AI + 能源”构建攻守平衡,并预留充足现金以捕捉 5% 以上美债或标普回撤 10% 后的配置机会。 (65:14)
Detailed notes
## Background 该视频由 YouTube 频道《Finding Your Edge 交易之刃》的主播陈师弟与特邀嘉宾扬师姐(Esther Yang)于 2026 年 10 月 30 日发布。根据页面简介,本期内容深入剖析了全球流动性压力传导,重点探讨美债供给与高额 AI 资本开支对资金池的争夺、投资级 BBB 与垃圾级 CCC 的信用利差分化,并结合回购市场、基差交易及 2018 年市场走势,为投资者提供美债、黄金、能源和股票的年终配置策略。
## TL;DR 本期节目深入探讨了当前复杂的全球流动性困境及其传导链条:AI 领域的军备竞赛式资本开支与美国国债的海量供给在底层严重争夺同一个流动性池,对冲基金的微利高杠杆基差交易更放大了资金断裂风险。同时,信贷市场正面临供给端关闸,CCC 级高收益债收益率跳升至高位,迫使 Meta 等科技巨头转向股权市场融资。面对美联储表面中性实则鹰派的立场与海外主权债(如法债、日债)的外流扰动,两位对话者建议警惕类似 2018 年四季度的流动性踩踏,配置上保持约 50% 权益底仓、适度配置约 5% 票息的美债与作为抗通胀对冲的能源板块,并留足现金以备逢低布局。
## Atmosphere & style 整场对谈专业严谨、推演层层递进,既有对宏观金融工程与信用利差的冷峻拆解,又有对科技巨头财务与商业化困局的犀利剖析。陈师弟与扬师姐配合默契,对话节奏紧凑且信息密度极高,将晦涩的跨资产衍生品传导讲得条理清晰、抽丝剥茧。听众在收听过程中会感受到一种宏观暗流涌动的警示感与清醒感,但在终局策略上又不盲目恐慌,呈现出理性、务实且攻守兼备的投资大局观。
## Bulletin - [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=0s) 本轮 AI 资本开支体量与资金规模预计远超 2000 年科网泡沫,在 Meta 与微软等科技巨头激进推进基础设施竞赛的背景下,数万亿美元的硬性投入对宏观 GDP 形成托底,短期内美国发生深度衰退的概率极低。 - [09:38](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=578s) 投行承销科技大厂企业债时通过做空美债来对冲无风险利率敞口,使 AI 融资与美国国债在同一流动性池内产生残酷挤出效应;在基准利率升至 5% 的环境下,借贷成本飙升直接侵蚀了高风险项目的超额利差。 - [15:40](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=940s) 信用市场出现供给端断贷现象,CCC 级及以下企业债有效收益率跳升至 13.56% 附近,出资人因风险厌恶收紧额度,促使 Meta 等巨头转向发行无投票权股票以避免承受昂贵的债权融资成本。 - [01:05:14](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=3914s) 美联储实质立场维持偏鹰,全球流动性受美元虹吸导致外围市场承压,叠加年底商业银行例行缩表,四季度资金面极度脆弱;建议投资者保持约 50% 权益底仓,核心以“AI + 能源”构建攻守平衡,并预留充足现金以捕捉 5% 以上美债或标普回撤 10% 后的配置机会。
## Key takeaways - [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=0s) 当前宏观兼具 1970 年代通胀格局、2000 年科技投机狂潮与 2007 年信用衍生链条传导的复杂影子,AI 资本开支浪潮仍未结束且资金体量远超科网泡沫时期。 - [04:33](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=273s) 全球实质流动性早在 2025 年底即见顶走弱,财政部超发短债压制长端利率的操作缩短了负债久期,并加剧了高杠杆对冲基金美债基差交易在回购市场的脆弱性。 - [09:38](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=578s) AI 企业发债与美债发行并非分割的市场,投行在承销科技巨头企业债时往往通过做空美债剥离基准利率风险,使企业信用扩张直接演变为国债抛售压力。 - [12:00](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=720s) 在 5% 无风险利率环境下资本成本底线被大幅抬升,Anthropic 等企业的债务成本升至约 10%,微薄的预期利差削弱了机构投资者承担违约风险的意愿。 - [15:40](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=940s) 信用债市场呈现断崖式两极分化,CCC 级有效收益率飙至 13.56% 表明资金供给端主动关闸,以信贷配给形式实现了比加息更激进的去杠杆紧缩。 - [18:20](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=1100s) 面对债市高企的资金成本,Meta 等头部大厂效仿谷歌双重股权结构增发无投票权股票,通过股权稀释来维持现金流以支撑军备竞赛。 - [24:32](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=1472s) 算力基础设施呈现极快的折旧与迭代特征,加上中国开源模型(如 DeepSeek)打破闭源模型的定价权壁垒,科技大厂普遍陷入现金流恶化却不敢率先减速的囚徒困境。 - [29:48](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=1788s) CoreWeave 等轻资产算力租赁商背负巨额债务且无英伟达完全兜底,随着利差上行与 CDS 飙升,这类缺乏技术护城河的中间商面临严重的资金断裂隐忧。 - [34:05](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=2045s) 年底商业银行面临例行缩表监管审查,疊加外资占比超 50% 的法国国债遭遇日资回流抛售,全球主权债券市场面临外围流动性紧缩共振。 - [40:11](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=2411s) 配置美债应以 10 年期国债作为主要参考锚并控制久期风险,警惕 TLT 等长久期品种的价格波动;收益率达 5% 具备长期配置价值,若衰退避险推至 4.75% 附近可战术性止盈。 - [43:25](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=2605s) 鲍威尔表态金融条件尚未达到‘Tight’,且美联储减少决策窗口并密切监控 AI 融资压力,实质定调依然偏鹰,海外美元流动性抽紧对新兴市场冲击显著。 - [49:05](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=2945s) 类比 2018 年并非预测指数暴跌,而是警惕中期选举与加息周期叠加下的结构性脆弱,且机构直接减仓现货时恐慌指数(VIX)存在失真钝化现象。 - [54:48](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=3288s) 原油受制于下游成品油精炼产能与地缘运费风险,未来 18 个月供给弹性受限,是逢低买入以对冲 AI 科技股估值波动的核心防守资产。 - [57:25](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=3445s) 黄金受高企的实际利率压制表现偏弱,当前将其定位为对冲逆全球化与地缘政治的底仓,关键观察技术支撑位是否跌破 4000 点。 - [01:00:35](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=3635s) 万亿级资本开支使得美国经济账面 GDP 保持强劲,不宜盲目全仓现金防守;标普指数若回撤约 10% 将提供充沛的配置机会,年末亦存在政治靴子落地后的解脱式反弹可能。 - [01:05:14](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=3914s) 年底极简稳健的资产配置模型应聚焦‘AI 生产力 + 能源对冲’双底仓,同时留存充足现金储备以等待美债冲高(5.35%–5.5%)或股票回调后的低吸良机。
## Detailed walkthrough ### [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=0s) 宏观格局与 AI 资本开支的真实规模
时隔一个多月,《交易之刃》的主播陈师弟与扬师姐(Esther Yang)再次连线。录制时间设定在当下应景的市场走势中,两人此前曾多次深入探讨全球流动性、强势美元、美债走势以及不可忽视的市场潜在风险。扬师姐回顾指出,当前的宏观经济环境非常复杂,既能看到 2007 年次贷危机前夕的杠杆影子,也能看到 2000 年科网泡沫(Dot-com Bubble)时狂热估值的影子,甚至带有 1970 年代大通胀时期的宏观印记。尽管未来演变存在诸多不确定性,但有一点是确凿的:AI 领域的资本开支(CapEx)浪潮根本还没有结束。
虽然市场上部分大型科技公司(大厂)的扩张脚步似乎有所放缓,但从最新的季度财报和公开消息来看,巨额融资依然在紧锣密鼓地进行。Meta 和微软(Microsoft)等行业巨头都在通过各种渠道持续筹集庞大资金。扬师姐严肃地强调,从整个经济规模(economy of scale)和整体资金体量来看,本轮 AI 资本开支周期的实际体量将比 2000 年的科网泡沫庞大得多,对整体宏观经济的牵动也将深远得多。面对这一判断,陈师弟感叹观众可能会被这个规模预期所震撼;他同时观察到,如今的科技巨头如同被绑在同一艘战船上,彼此交叉投资,比如 Meta 面临资金压力寻求外部融资与发股、AMD 参与生态绑定投资等,展现出强烈的共生与风险绑定特征。
扬师姐在分析当前 AI 扩张体量与历史泡沫对比时,做出了如下定性判断:
> “那么所以这部分呢,我觉得很有可能整个这个 economy scale,整个这个呃这个大小哈,论量来说有可能我认为会比 2000 年的这个少——要大不少。”
- 历史周期的重叠特征:兼具 1970 年代通胀格局、2000 年科技投机狂潮与 2007 年信用衍生链条传导的影子。 - 科技巨头资本开支现状:Meta、微软等一线巨头并未停止扩张,大规模融资仍在继续推进。
---
[04:33](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=273s) 美债发行、回购市场与对冲基金基差交易风险
转向顶层宏观视角,陈师弟提出关键疑问:伴随美元强势和美债收益率高企(此前两人讨论过 5% 美债作为“进可攻退可守”的基准收益),债券市场和流动性格局究竟发生了什么?扬师姐指出,从真正的全球宏观流动性来看,实际上早在 2025 年年底就已经开始由盛转弱。美联储虽然表面上声称停止了远端购债,转而买入前端短期国债以进行所谓的“准备金管理(Reserve Management)”,意在缓解短期货币市场的资金压力(funding stress),但这一操作导致美联储自身的资产组合久期发生了微妙变化。
然而,当前流动性主导权已经不再仅仅属于美联储,美国财政部成为了核心的决定因素(driver)。每季度财政部公布的再融资公告(Refunding Announcement)至关重要。此前财政部为了压制长端利率飙升,选择大量超发短期国库券(T-bills),实质上缩短了政府整体负债端(liabilities)的久期。这种操作虽然暂时避免了长端美债利率失控,但严重削弱了财政纪律与政府的宏观风险管理能力。更关键的是,这种短期融资结构放大了货币市场潜在的系统性脆弱性,特别是潜伏在回购(Repo)与隔夜拆借市场的巨大暗礁——对冲基金的“基差交易”(Basis Trade)。
许多大型对冲基金利用高杠杆进行基差套利:在现货市场用现金买入美债,同时在期货市场做空美债期货,赚取极其微小的基差收益(arbitrage)。由于这种交易本身的利差“就像塞牙缝的一丝肉”般微小,基金必须通过隔夜拆借市场施加极高的杠杆倍数才能放大收益。一旦隔夜拆借利率由于某种流动性冲击而突然飙升,这些高度依赖低成本短期资金的高杠杆基差交易将瞬间面临爆仓风险,进而把局部的资金紧缺成倍放大为全市场的流动性灾难。
扬师姐在剖析隔夜借贷成本对对冲基金策略的冲击时指出:
> “但是你要想一下,他们用这个隔夜拆借的这种呃借来的钱来做这个交易的话,如果隔夜拆借飙升的话会有什么影响?这个影响可能会是很大的,这个有可能是会把这个流动性的紧缺从在一个层面把它放大了。”
```mermaid flowchart TD accTitle: 对冲基金美债基差交易与回购市场流动性传导链 accDescr: 展示对冲基金利用隔夜拆借资金做多美债现货、做空美债期货的基差交易,在资金面收紧时的风险放大机制。
subgraph FundingSource ["短期资金来源"] Repo["隔夜拆借 / 回购市场 (Repo)"] end
subgraph BasisTrade ["高杠杆基差套利 (Basis Trade)"] LongCash["现货端:现金买入美债"] ShortFuture["期货端:做空美债期货"] ArbMargin["赚取极微小的定价基差 (狭窄利差)"] LongCash --- ArbMargin ShortFuture --- ArbMargin end
subgraph StressScenario ["流动性冲击传导"] RepoSpike["隔夜拆借利率飙升 / 钱荒"] MarginCall["融资成本激增 / 追加保证金"] Unwind["被迫去杠杆抛售美债现货"] MarketCrisis["放大全市场流动性挤兑"] end
Repo -->|"高杠杆借款"| BasisTrade RepoSpike --> MarginCall MarginCall --> Unwind Unwind --> MarketCrisis ```
- 全球宏观流动性拐点:早在 2025 年底全球实质流动性就已逐步走弱,美联储前端准备金管理未能改变大趋势。 - 财政部久期错配:通过超发短债压抑长端利率,导致财政负债久期缩短、财政纪律与抗风险能力恶化。 - 基差交易的致命软肋:由于微利特性撬动了极高的隔夜杠杆,对回购与隔夜拆借利率的异常跳升极度敏感。
---
[09:38](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=578s) AI 融资与美债:争夺同一个资金池
当前全球多国政府均面临巨额赤字与发债诉求,从日本、德国再到因贫富分化与财政困境引发骚乱的法国,政府债券发行都在全球资金池中争夺流动性。与此同时,动辄千百亿美元计的 AI 资本开支同样在市场上大举吸金。很多传统金融从业者常有一种误区,认为 AI 企业走的是企业信贷/信用债通道,与美国国债(Treasury)属于“两个互不干扰的池子”。扬师姐与陈师弟对此明确指出:两者在底层完全是在同一个流动性池子里残酷博弈。
其传导逻辑在于华尔街投行交易台(Trading Desk)的风险拆解与对冲机制。以摩根大通(JPMorgan Chase)等大型承销行为例,当它们为微软或谷歌等科技大厂承销数十亿甚至上百亿美元的公司债时,投行的库存中必须沉淀持有大量债券,这就直接暴露在两重风险之下:无风险利率风险与企业信贷违约风险(Credit Risk)。如果交易台只想承担企业信用溢价而不愿承担基准利率波动风险,其标准金融工程操作就是在市场上大举借券做空/卖出美国国债进行对冲;反之,若只想保留利率风险,则需买入信用违约互换(CDS)剥离违约风险。这一系列对冲和库存套保行为,直接将企业债的融资压力毫无保留地投射并传导至美债利率曲线上。
当无风险利率处于昔日 2% 至 3% 的廉价资金时代时,企业依靠未来现金流跑赢融资成本相对轻松;但在当前 5% 甚至更高基准利率的环境下,资本成本的底线被急剧推高。以知名 AI 独角兽 Anthropic 为例,其债务融资成本已经被推升至 10% 左右。如果预期投资回报率仅有 15%,扣除融资成本后的利差仅剩 5% 左右。对于追求风险调整后收益的机构大资金而言,冒着极高的商业失败与违约风险去换取微薄利差,其吸引力甚至远不如直接躺平买入 10 年期无风险美债。AI 融资规模的过度膨胀,已经不可逆地挤压了整个金融体系的流动性空间。
关于 AI 信用债与美国国债实质共享同一个流动性池的机制,扬师姐解释道:
> “对于一个比如 JP Morgan 他要帮着谷歌也好、微软也好帮你发债,我帮你发债同时实际上我的 trading desk 也 hold 很多你的债。我 hold 你的债你这不有风险吗?所以我就要想办法,在一个信用债它其实分两部分风险,一部分风险是利率风险……他怎么把他利率风险去掉呢?他就要想办法把美债给卖出去。”
- 承销对冲机制:投行承销海量科技巨头企业债时,通过在公开市场做空美债来剥离利率风险,使企业债供给压力直接传导为美债抛售压力。 - 资本回报被高利率侵蚀:基准利率升至 5% 使得企业要求回报率大幅上移,Anthropic 等企业的借贷成本已飙升至 10% 附近,风险利差被压缩至极限。
---
[15:40](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=940s) BBB 与 CCC 信用分化:从利差拉开到供给端钱荒
为了定量洞察当前信贷市场的紧张程度,扬师姐引入了关键的信用债监控指标:投资级边缘的 BBB 级企业债与投机级深水区的 CCC 级垃圾债收益率,以及期权调整利差(Option-Adjusted Spread, OAS)。美联储 FRED 数据显示,CCC 级及以下高收益债的有效收益率已攀升至 13.56% 附近,创下近年来的极高水平;相比之下,BBB 级债券的利差虽然相对稳定在 100 多个基点(1% 多),但两者之间的分化(spread 走扩)正在剧烈拉大。CCC 级收益率的飙升,精准映射了投资者对尾部借款主体违约概率的极端恐慌与极高风险补偿要求。
然而,更深层次的危机迹象体现在一级融资市场的流动性骤降。自 9 月份以来,高风险主体的实际发债规模断崖式下滑。扬师姐尖锐地指出,这种融资量锐减并非因为企业自主放慢了资本开支步伐,而是因为**资金供给端已经彻底关闸**。在 5% 的基准利率背景下,面对前途未卜、无法准确量化商业化回报的 AI 烧钱项目,出资人并不是要求加价借钱,而是选择直接拒贷。出资人宁可把有限的资金借给偿债能力确定的大公司或直接买国债,也绝不借给 CCC 级别的潜在违约者。这种由市场出资人发起的信贷收缩,在客观上起到了“比美联储加息更为激进、更有效”的信贷紧缩与去杠杆效果。
面对信贷市场的实质性断流,即便实力雄厚的超大规模科技巨头也必须另辟蹊径。以 Meta 为例,在近期财报发布后其资金链依然面临巨大资本开支压力,但 Meta 并没有选择在成本高昂的债券市场上硬抗,而是转向股权市场融资。它效仿十年前谷歌(Google)拆分有投票权 GOOGL 与无投票权 GOOG 的双重股权结构,增发无投票权的新股票进行股权募资,并规划在 2027 年继续推进发股融资。这充分表明,即使是顶级科技巨头,也已清晰感知到债权融资通道的严寒与成本失控,不得不退而稀释股权以维系庞大的 AI 算力军备竞赛。
扬师姐在揭示当前信用市场供给端“钱荒”的本质逻辑时总结道:
> “我说的钱荒的意思就是,在 5% 的这样的一种环境里面,投资人他可以很清楚地告诉你说:哎,我就有这么点现金,或有这么点 capital,我只把这点钱带给能还得起的人,而你我有可能认为你的风险比其他人要大,所以我就不——我不是说我给你提高价格我就带给你的,而是说你提高价格我也不带给你,我要带给别人。”
- CCC 级别收益率高企:CCC 级及以下企业债有效收益率跳升至 13.56%,凸显市场对劣质信用主体的极度违约焦虑。 - 供给端断贷现象:信贷萎缩的主因并非需求不足,而是资方在 5% 无风险利率环境下收紧风险偏好,产生绝对信贷配给。 - 巨头融资转向:面对债市高息与流动性约束,Meta 等巨头转向无投票权股票增发,将高昂的债务硬成本转换为股权稀释。
[20:25](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=1225s) 大科技融资链与现金流恶化:军备竞赛下的“囚徒困境”
主持人指出,当前科技巨头为了应对高额资本开支,在不稀释股权的前提下通过发行优先股等方式大规模向市场“印钱”,这种行为本身就是极度缺钱的信号。这让人联想到2008年金融危机期间高盛找巴菲特注资的往事——高盛当时发行了股息率极其惊人的优先股,很多散户误以为巴菲特投资失误,殊不知仅凭超高的分红利息,巴菲特就已经赚得盆满钵满。自上而下审视,流动性紧缩已从国债传导至实体借贷方:Meta最先披露的自由现金流表现极差,Google的现金流状况同样严峻;哪怕是财务数据看似完美的微软,也同样需要发债发股进行融资。科技大厂对资金的饥渴程度非同寻常。
```mermaid flowchart TD accTitle: 科技大厂资本开支传导链 accDescr: 展示大科技公司在算力竞赛中由于现金流恶化而被迫大规模发债并争夺市场资金的过程
subgraph FinancingPressure["巨额资本开支 (AI军备竞赛)"] A["采购算力 / 基础设施更新"] --> B["自由现金流 (FCF) 恶化<br>(Meta / Google / 微软)"] end
subgraph FundingChannel["融资与流动性抽水"] B --> C["发债 / 优先股融资<br>(避免股权稀释)"] C --> D["抽干二级市场资金池"] end
subgraph MarketImpact["连锁反应"] D --> E["小企业流动性承压<br>(如 CoreWeave CDS 飙升)"] D --> F["挤压宏观流动性<br>(与美债供给争夺资金)"] end ```
扬师姐(Esther Yang)分析称,大厂的资本开支终有放缓的一天,因为资金不可能无限获取,但当前环境的残酷之处在于这是一场典型的军备竞赛。扬师姐总结道:“军备竞赛就看谁先踩闸,但是谁也不敢先踩闸,因为踩闸就表示你会落后。”Meta在早期财报中对下一年度的资本开支预测含糊其辞,正是因为既想踩刹车,又不想给其他大厂提前亮明底牌。与大厂争夺资金的还有一级市场的独角兽:Anthropic计划在11月进行高额IPO融资,从市场上抽走至少1,000亿美元,此前SpaceX已经进行过一轮资金抽取。扬师姐建议散户不要盲目去抢Anthropic的IPO,其估值空间有限,走势很可能与SpaceX最初六个月的低迷如出一辙;而SpaceX甚至计划通过与特斯拉股东层面的联动来进行资本运作,本质上反映出的也是对高额算力支出的融资饥渴。
- 2008年高盛向巴菲特发行高息优先股,投资者早期忽视了股息收益的确定性,当前Meta等科技巨头的融资方式带有类似特征。 - Meta与Google的最新自由现金流均出现显著下滑,微软虽各项财务数据优异,但也进入发债融资通道。 - Anthropic估值在1.5万亿至2万亿美元区间调整,IPO预计从市场分流约1,000亿美元流动性。 - SpaceX等企业虽然主营业务(如星链、火箭发射)自身造血良好,但人工智能算力研发的烧钱需求极大地推高了融资压力。
---
[24:32](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=1472s) AI商业化瓶颈与竞争格局:赢者通吃与效率悖论
从人工智能的落地进展来看,科技巨头并未给出令市场信服的商业化答案。Google的财报虽然显示云业务同比增长约100%,但依然无法拆解出AI业务具体的、可衡量的盈利贡献。更为关键的是,算力与Token支出并非一次性投入,老旧硬件迅速折旧退役,新一代芯片必须持续追加采购,导致算力资本开支变成了无底洞。同时,应用层也面临业绩倒退,如ServiceNow(NOW)不仅股价下挫,实际盈利能力也受到侵蚀。Google面临的结构性挑战更为严重:传统搜索业务正被大模型蚕食,若用户转移到Gemini尚能维持生态,但实际流量被Claude、ChatGPT等多方瓜分,而对手采用的是订阅收费模式而非搜索广告模式,造成Google核心广告护城河的失血。
主持人指出,AI虽然能大幅提升个人层面的生产效率,但对宏观经济的整体拉动存疑。个人可以用几百美元的订阅费替代过去年薪十几万至二十万美元的数据分析师或程序员,个体成本降低、效率提升,但全社会总需求与GDP是否扩张仍需画上问号。扬师姐对此表示认同,并强调行业最终会经历残酷的出清:“其他我不知道谁赢啊,但是肯定我们有一点我是非常确定的,一定会是赢者全拿,剩下那些一大堆尸体躺在地上,这是没跑的。”当前OpenAI、Anthropic与Google Gemini之间反复轮换领先,伴随着极高成本的烧钱战。此外,中国开源模型(如DeepSeek)在处理长文本或大批量文件等任务时,以极低的Token成本为全球企业提供了廉价替代方案,进一步打破了闭源模型的定价权壁垒。
- Google云业务年化增长接近100%,但财报依然缺乏直接量化AI净利润的清晰口径。 - 硬件端存在激进的折旧与升级周期,算力采购支出呈现持续吞噬现金流的特征。 - 软件应用端受压,代表性SaaS企业盈利下滑,大模型蚕食传统搜索引擎的搜索广告份额。 - 个人端数千美元的AI工具替代了高薪白领岗位,微观效率的提升未必然等同于宏观GDP总量的扩张。
---
[29:48](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=1788s) CoreWeave高杠杆隐忧与低门槛困境
两人的讨论随后从小体量算力云服务商CoreWeave切入信用风险。扬师姐回顾道,早在两年前CoreWeave刚起步时,其堆积的巨额公司债就令人警惕。彼时市场流动性环境尚算友好,借贷成本在5%至6%,而业务回报率可达15%至20%,通过疯狂加杠杆能放大收益。但随着债务无节制膨胀,当前投资人已不愿继续出借资金,其信用违约互换(CDS)利差已经飙升至十几个百分点(上千个基点),企业极易陷入资金链断裂的风险。
主持人补充分析,CoreWeave上市前后的市场炒作逻辑与2008年次贷危机前的房地产极其相似——当时市场盲信英伟达算力显卡是永续上涨的稀缺资产,如同“会下金蛋的鸡”,误以为背靠英伟达就能借无限的债务。然而一旦边际需求逆转,暴露出的便只有满地债务。CoreWeave的体量背负了四五百亿美元的债务规模,从信用分析的角度看极其恐怖。扬师姐指出,CoreWeave的核心商业模式实际上门槛极低,唯一的壁垒就是英伟达的芯片配给,但英伟达并未与其签署百分之百兜底的排他协议;一旦算力供给不再绝对短缺,其缺乏护城河(Moat)的弊端将迅速暴露。主持人提醒投资者,科技巨头或宽基指数或许可以通过时间熬过流动性收缩,但负债过度的小型科技公司则可能直接面临清盘命运。
- CoreWeave的借贷成本此前维持在5%~6%,但当前CDS利差已飙升至1,000个基点以上(十几个百分点),再融资渠道受阻。 - 该类算力租赁平台累计背负数百亿美元负债,在算力供给结构性变动时面临资产负债表恶化。 - 英伟达并未对算力租赁初创公司提供完全兜底的商业担保,轻资产、无技术护城河的算力转售模式抗风险能力极差。
---
[34:05](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=2045s) 全球流动性裂口:年末银行缩表与法债、日债异动
展望美联储FOMC会议之后的流动性走势,扬师姐认为第四季度的流动性压力不会轻易缓解。从历史规律来看,10月到12月底往往是流动性最匮乏的窗口,全球各大银行为了满足监管要求,通常会在年底规范性地收缩资产负债表。叠加上美国中期选举、中东地缘局势不确定性等干扰因素,流动性想平稳过渡难度极大。扬师姐警示道:“我不认为说流动性就一下子全干涸了,但是一旦有什么问题出现的话,流动性很容易受影响,因为它是非常脆弱的。”
不仅美国本土面临钱荒,全球范围内也在经历流动性抽离,新兴市场与海外主权债市场剧烈动荡。近期巴西、印尼等市场均遭遇外资流出带来的波动;欧洲方面,法国10年期国债收益率更是一度突破5%。扬师姐撰文分析指出,法债的最大软肋在于半数以上的持有者是海外投资者,而日债的绝大部分买家则是日本本土资金。外国资本受汇率风险影响极大,“一看见风声不对就赶紧溜”。据市场传闻,法债收益率飙升的重要推手之一,就是日本资金的大举撤退回流。过去三十年日本海外沉淀资金规模庞大,而今伴随日本国内长端利率走高、汇率波动及对冲成本抬升,日本资金回流本土的趋势可能才刚刚拉开帷幕,这一逆转也将长期反噬美债的海外边际购买力。
```mermaid flowchart TD accTitle: 法债与日债资金结构对比 accDescr: 对比法债与日债在投资者构成和外部冲击下的稳定性差异
subgraph FranceBond["法国国债 (法债)"] F1["超 50% 为海外投资者持有"] --> F2["汇率波动与避险情绪敏锐"] F2 --> F3["遭遇抛售 (如日本资金外流)"] F3 --> F4["10年期收益率一度破 5%"] end
subgraph JapanBond["日本国债 (日债)"] J1["绝大部分为本土机构/国民持有"] --> J2["资本留存意愿强 / 无汇率敞口"] J2 --> J3["受外部抽水冲击相对有限"] end ```
- 商业银行习惯在第四季度收缩资产负债表以满足年末监管审查,导致10月至12月往往是全年中流动性最紧张的时期。 - 法国10年期国债超过50%由海外投资者持有,极易因汇率波动与地缘政治风险遭遇集中赎回。 - 日本资金过去数十年是全球离岸流动性的重要提供方,伴随日本长端利率具备吸引力,日资回流对海外债券市场构成结构性卖压。
---
[38:36](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=2316s) 美债5%关口与久期价格风险防范
面对海外主权债异动对美债需求的潜在冲击,扬师姐梳理了10年期美债触及5%水平时的配置逻辑。长端美债本质上兼具票息收益与宏观避险功能。如果市场预期通胀将快速下行,或者因经济增长担忧(Growth Scare)升温导致GDP放缓,资金会涌入长期美债进行避险,进而压低国债收益率(推高债券价格)。在经历美联储会议后,收益率曾短暂跌穿5%又小幅回升。
对于具体的头寸管理,扬师姐明确指出:“5%确实是一个非常好的一个长期配置的点,但是呢我建议大家少量配,就是一点点加仓。”美债配置的核心价值在于对冲未来可能出现的经济衰退风险。若避险情绪爆发推动10年期美债收益率下滑至4.75%附近,投资者反倒可以适度减少头寸进行阶段性止盈,以防范久期波动风险,因为美债未来仍需在流动性收紧与主权风险交织的复杂环境中反复博弈。
- 10年期美债收益率达到5%左右具备长期配置价值,但需采用小体量分批建仓策略,避免承担过高的短期久期价格波动。 - 美债配置定位于防范经济下行风险(Growth Scare)的对冲工具,而非无风险的绝对回报套利。 - 若收益率因衰退交易而下行至4.75%左右区间,应考虑阶段性获利了结以锁定收益。
[40:11](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=2411s) 5% 美债配置:票息逻辑、久期风险与美股长期回报对比
扬师姐与主持人深入讨论了当前美债收益率的高位配置价值。扬师姐认为,美债收益率未来向上冲破 5% 甚至达到 5.35% 到 5.5% 的概率依然很大。主持人特别向观众厘清基础概念:收益率的上下与债券价格成反比,收益率飙升意味着债券价格下跌。许多投资者一进场就重仓持有 20 年期以上的国债 ETF(如 TLT),但超长久期意味着波动幅度成倍放大,一旦收益率大幅上行,TLT 就会承受极其剧烈的跌幅。主持人建议,在美国有证券账户的投资者可以直接在 Bond 分类下按代码(Ticker)买入具体的美国国债(如主持人自己买入 2036 年 8 月到期、价格约 97 的 10 年期美债),而不必局限于 ETF;直接持有具体债券不仅能按照固定节奏定期收取票息,而且持有到期的本金风险非常低。
从资产配置的角度来看,美股标普 500 指数长期的历史平均年化收益率约为 7% 到 8%,而过去几年标普的涨幅远超这一均值,导致市场习惯了动辄翻倍或起飞的行情,轻视固定收益产品。主持人提醒大家:“未来几年的标普的年化收益能否超过 5% 的无风险,这可还真说不好,或者说这其实是比较大的一个 question mark。”在 5% 左右的收益率水平持有美债,其波动和风险收益比对许多投资者来说实际上非常稳健。扬师姐提出了一套灵活配置的交易策略:如果短期内市场对经济增长产生担忧,美债价格上涨、收益率下行时,已有头寸的投资者可以适当减仓部分锁定收益;待收益率再度冲高至 5.35% 或 5.5% 时,再把头寸加回去。
- **标杆标的选择**:建议以 10 年期国债(Notes)为参考锚,警惕类似 TLT 等超长久期品种面临的利率剧烈波动风险。 - **直接持债优势**:避开 ETF 的底层久期滚动损耗,到期保本且享有定期固定现金流。 - **配置战术**:收益率因避险情绪下行时部分减仓,冲高至 5.35%–5.5% 阻力位时逢低分批接回。
---
[43:25](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=2605s) 解读美联储 FOMC:表面太极、实质鹰派与全球流动性虹吸
谈及最新的美联储 FOMC 议息会议与政策制定者的沟通,主持人调侃美联储又开始“打太极”、释放模糊信号让市场猜谜与代为定价。扬师姐明确指出,这次会议的定调实际上是“偏鹰派”的。市场在 9 月会议后一度盲目乐观,认为未来顶多再加一到两次息就见顶。然而鲍威尔的措辞暗藏玄机,扬师姐强调指出:“不管他怎么说我不给 forward guidance 这个那个的,实际上他还是给你 forward guidance……他说不能说是 tight,i cannot say it's tight。你注意回头听他说我不能说这是 tight,也就是说他不认为现在是紧的。”这表明美联储认为金融条件仍需进一步收紧。此外,美联储宣布将每年 8 次会议中的一次改为宏观策略讨论(即非 live 议息会议,不对政策利率进行调整),这种减少决策窗口的做法反而让长期参与市场的资金提心吊胆,使短端利率的市场博弈和定价波动更为剧烈。
扬师姐还注意到鲍威尔在会上特别提及利率对 AI 融资的影响。上半年市场普遍认为 AI 科技公司财大气粗、对高企的融资利率完全脱敏;但到了下半年,高利率开始真正显现约束效果,美联储对此也保持了密切追踪。另外,一位韩国记者就美联储缩表提出提问,鲍威尔虽未直接针对缩表节奏给出具体回答,却特意表达了对韩国局势的关注。这反映出美元在全球范围内疯狂抽干流动性的严峻现实——美国本土往往是最后感受到痛楚的,而新兴市场(如印尼、韩国)以及欧洲的法国等外围经济体,早已饱受流动性枯竭与汇率金融震荡之苦。过去四年海外资本狂热涌入美国追逐 AI 浪潮,如今日韩等国纷纷出台政策(如免税等激励措施)吸引资金回流本土自救。
```mermaid flowchart TD accTitle: Fed Hawkish Transmission and Global Liquidity Squeeze accDescr: Diagram tracing Federal Reserve policy tightening to AI financing constraints and cross-border capital repatriation.
subgraph FedPolicy["美联储鹰派态度与政策引导"] A["评估金融条件尚未达'Tight'"] --> B["维持高利率环境与缩表"] B --> C["8次会议中设置非Live讨论会<br>短端利率博弈加剧"] end
subgraph DomesticImpact["美国本土市场反馈"] B --> D["AI 融资成本显著抬升<br>科技无视利率的叙事打破"] D --> E["企业融资链面临承压与考核"] end
subgraph GlobalSqueeze["全球外围市场流动性被抽干"] B --> F["海外美元流动性回流美国"] F --> G["新兴市场承压<br>印尼 / 韩国 / 法国金融震荡"] G --> H["海外自救措施推出<br>日韩引导资金回流本土"] end ```
---
[49:05](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=2945s) 2018 年剧本重演?中期选举、信用捆绑与恐慌指数迷思
对于后续利率走势与宏观环境,市场普遍预期 12 月仍有加息可能,明年上半年或还有两次。扬师姐分析认为,美联储声称 10 月按兵不动是为了“收集信息(gather information)”,但市场的暴跌本身就是美联储收集的核心信息。若股市从当前水平经历 7% 到 10% 的深度回调,美联储 12 月大概率就会选择停手。这种状态与 2018 年极为相似:当年同为中期选举年,且处于加息周期之中,美联储一路加息至 12 月致使市场持续崩跌(直到 2018 年 12 月 26 日见底,鲍威尔随后在 2019 年 1 月迅速转向暂停加息),当时的恐慌贪婪指数甚至跌到了 0 或 1 的历史极值。
主持人进一步补充与厘清:类比 2018 年或 2007 年,并不是断言股市明天就会崩跌 55% 或完全机械重复历史走势,而是警惕两者背后雷同的结构性脆弱性。当前科技大厂之间“铁索连舟”,不仅通过风险投资与产业基金深度捆绑(如 Meta 发债、AMD 认购这类环形链条),资产负债表外还潜藏着巨大的债务与场外私募债风险。2000 年互联网泡沫初期思科等巨头的财报营收同样亮眼,因此漂亮的当期业绩并不能彻底消除流动性风险。
扬师姐特别向投资者指出单一迷信 VIX 等恐慌指数的危险性:“光靠看恐慌指数其实有一点点误区,原因是什么呢?因为恐慌指数的上升跟买做空看空期权有关系对不对?如果很多的机构在减仓的情况下,他可以不买看空期权。”在机构选择直接减仓抛售现货而非在期权市场买入 Put 对冲时,恐慌指数完全可能处于钝化偏低的虚假平稳状态;此外,当下全市场的注意力都被 AI 叙事吸裹,居高不下的房贷利率(Mortgage Rate)与低迷的房地产市场所积聚的深层压力已被市场严重忽视。
---
[54:48](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=3288s) 年底资产配置:原油供给瓶颈、黄金的实际利率约束与权益防守
在流动性风险隐现的大环境下,针对权益资产、大宗商品(黑金原油与黄金)及利率工具的配置策略,扬师姐逐一给出了深入拆解:
1. **能源(原油 / 黑金)**: - 尽管霍尔木兹海峡的油轮航运量据数据显示已恢复至战前水平,但油价并未大幅走低。其核心堵点在于:原油运输量恢复不代表下游成品油精炼产能跟得上,成品油供给依然稀缺; - 航道安全性依旧受制于地缘博弈,伊朗既希望通过维持通航赚取通道收益,又对特定目标保持威慑,导致航运保险费率暴涨,推高了整体到岸成本; - 扬师姐认为油价短期内往上突破可能受阻,但由于未来 18 个月全球新增产能难以迅速释放,能源板块每当回调均是优质的“逢低买入”机会,是抵御大盘和 AI 估值回撤的绝佳对冲资产。
2. **黄金**: - 近期黄金走势偏弱,主因是全市场美元流动性收紧,以及其定价与“实际利率(长期名义利率减去通胀预期)”的负相关性。只要实际利率在美债收益率高企下仍处于上行通道,黄金就会持续承压; - 扬师姐将黄金定性为防御地缘两极分化的长期底层配置,全球机构普遍低配黄金,底仓持有仍有战略意义。关键技术位在 4000 点附近,若该支撑位有效守住可适当分批布局;如果 4000 点失守且实际利率加速上行,则建议投资者果断离场观望(Side line)。
3. **权益风险市场(Equity)**: - 主持人与扬师姐一致总结认为,综合考虑科技股估值、场外信贷隐患、流动性抽紧以及美联储的实质鹰派立场,对当下的权益风险市场整体持相对谨慎和偏悲观的防守态度,切忌盲目乐观追高。
[01:00:35](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=3635s) 美股回调预期、年底行情与权益仓位控制
当前市场显现出的各项底层流动性风险并没有降低或减弱。针对究竟在什么情况下才适合在权益市场(Equity)重新做配置的问题,扬师姐指出,如果标普500指数能够从高点到低点回撤大概10%,那就是一个可以考虑入场的机会。她分析认为,目前全市场基本并不预期美国经济会真正陷入衰退;在当前如此庞大的资本支出(CapEx)托底下,美国想要进入衰退十分困难。虽然个人在生活体感上好不好是另一回事,但反映在账面上的GDP数据依然会非常强劲,因为以科技巨头为代表的企业投入的是万亿级别的真金白银在硬撑着经济,因此一旦市场出现10%左右的合理回调,场外资金依然会愿意进场。
```mermaid flowchart TD accTitle: 权益市场配置判断逻辑 accDescr: 展示为何不预期美国经济衰退以及标普回调10%后的仓位应对思路
subgraph MacroSupport["宏观底层支撑"] A["万亿级 AI 资本支出 (CapEx)"] --> B["GDP 数据保持强劲"] B --> C["排斥深度衰退预期"] end
subgraph MarketAction["市场回调与年底催化"] D["标普从高位回撤约 10%"] --> E["场外资金逢低进场"] F["中期/大选政治风险落地"] --> G["出现释放性反弹 (Relief Rally)"] G --> H["圣诞行情 (Santa Claus Rally)"] end
MacroSupport --> MarketAction MarketAction --> I["建议保持约 50% 长期权益底仓"] ```
与此同时,尽管需要警惕类似2018年四季度的剧烈流动性挤压,但也不能完全排除市场在中期选举或大选尘埃落定、政治风险平息之后,迎来一波解脱式反弹(Relief Rally)。届时大家明确了“鹿死谁手”,靴子落地便有可能顺势带来年底的“圣诞老人行情”(Santa Claus Rally)。虽然目前扬师姐对这种年尾反弹概率的预估从原先的50%以上降到了50%以下,但这一路径依然存在。正因如此,她特别提醒投资者千万不要“全仓现金”,否则一旦空仓踏空,在经历了一整年令人烦躁的剧烈颠簸之后会异常痛苦。比较稳妥的做法是保留大约50%的仓位配置在指数等稳健的长期权益资产上,剩下的资金根据环境灵活处理。
- 扬师姐强调经济基本面与仓位选择:“目前资本支出这么高的情况下,估计不会进入衰退,很难。你平常感受好不好是另外一回事,但是你这个GDP的数字肯定是下不来的,因为你那个资本支出在那呢,这不是小钱啊,这万亿级别的资本支出。” - 扬师姐建议不要盲目空仓踏空:“我不觉得大家要全仓现金,因为你那时候踩空了也挺痛苦,因为今年本来就上上下下挺烦人的了。保留50%的长期Equity配置,没毛病。”
---
[01:03:15](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=3795s) 全篇逻辑复盘与地缘、政治风险补充
主持人陈师弟对整期节目的主线逻辑做了一个全面梳理:从宏观资金层面的流动性与美债供给出发,剖析到Meta、Google各自面临的资本开支压力,以及像SpaceX乃至曲率飞船般的宏大叙事;再延伸到信用债BBB与CCC级之间的利差分化、海外市场回购与基差交易带来的全球流动性扰动;随后深入探讨了美联储FOMC决议与利率预期,并最终落脚到各类资产该如何具体配置。整个逻辑层层推进、闭环完整。
在回顾完技术与金融链路后,扬师姐补充指出,投资者除了看数据,最关键的还是心态要平和,并且要警惕宏观政治与地缘带来的外生冲击。例如在选举格局上,两党制衡的状态最为微妙——如果某一方大输或某一派以压倒性优势(Overwhelmingly)全面控盘,往往会导致上台后频繁发起弹劾与无休止的政治争斗,给资本市场带来巨大的政治不确定性;市场更青睐的是一种力量相对均衡、有监督制衡但又不过分极端的政治局面。此外,全球地缘政治冲突——尤其是中东局势——短期内根本看不到结束的迹象,这也正是为何能源板块能够作为对冲AI科技股高估值与波动率的核心配置,在全年中表现尤为亮眼的原因。
- 陈师弟总结复盘逻辑线:“我们从宏观的资金流动性,讲到大科技各自的故事——Meta有Meta的故事,Google有Google的故事,SpaceX有曲率飞船的故事,讲到价差、全球流动性影响,再讲到美联储与资产配置,整体的故事线是非常完整的。” - 扬师姐谈政治制衡与市场风险:“我们希望他有制衡,但我们也不希望又是一方面overwhelmingly的多,这样的话政治上大家因为屁股坐的位置不一样,这时候又要有很多arguments。”
---
[01:05:14](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=3914s) 年底投资组合终极配置策略与尾声
针对接下来的资产配置操作,扬师姐给出了一个极为凝练且攻守兼备的组合模板:如果想要整个投资组合(Portfolio)实现稳定增长,投资者的核心底仓只需要抓住两样核心资产——一块是代表科技生产力的“AI板块”,另一块则是作为对冲地缘动荡与通胀风险的“能源板块”。在这两块核心资产之外,手里务必要留足一部分流动性现金。
```mermaid flowchart TD accTitle: 核心投资组合配置方案 accDescr: 展示由AI、能源、现金与美债构成的攻守平衡资产配置图
Portfolio["稳定增长型投资组合"] Portfolio --> CoreAI["进攻端:AI 科技资产"] Portfolio --> CoreEnergy["防守/对冲端:能源板块"] Portfolio --> CashReserve["战术端:充足流动性现金"] CashReserve -->|"择机低吸"| USDebt["约 5% 高息美债"] CashReserve -->|"回撤加仓"| EquityDip["回撤约 10% 的核心权益"] ```
之所以强调持有较多比例的现金储备,是因为后续不论是美债收益率摸高(比如达到或超过5%的高息吸引力点位),还是权益市场在情绪释放中砸出黄金坑,都需要手握真金白银才能从容抓住便宜的筹码。陈师弟最后表示,本次长谈涵盖了极其深入的底层宏观与微观传导机制,随着11月大选等政治节点落地、地缘局势及资金面情绪进一步明朗,市场将迎来更为深刻的变化,届时将再次邀请扬师姐做深入的跟踪复盘与推演。
- 扬师姐提出极简且高效的组合结构:“今年的话你如果想要自己的portfolio比较稳定的增长,你就要有两样东西:一样是AI的东西,一样是能源的东西,这就行了。然后有一部分现金,到时候去买点美债,这就阔以了。但是往后我认为还是要留多一点现金,因为后面不管是美债还是股票都会有机会。”
## Notable quotes > [34:05](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=2045s) 我不认为说流动性就一下子全干涸了,但是一旦有什么问题出现的话,流动性很容易受影响,因为它是非常脆弱的。 — 扬师姐
> [20:25](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=1225s) 军备竞赛就看谁先踩闸,但是谁也不敢先踩闸,因为踩闸就表示你会落后。 — 扬师姐
> [40:11](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=2411s) 未来几年的标普的年化收益能否超过 5% 的无风险,这可还真说不好,或者说这其实是比较大的一个 question mark。 — 陈师弟
> [49:05](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ&t=2945s) 光靠看恐慌指数其实有一点点误区,原因是什么呢?因为恐慌指数的上升跟买做空看空期权有关系对不对?如果很多的机构在减仓的情况下,他可以不买看空期权。 — 扬师姐
## Mentioned 陈师弟, 扬师姐 (Esther Yang), Meta, 微软 (Microsoft), AMD, 谷歌 (Google / Alphabet), Anthropic, 摩根大通 (JPMorgan Chase), CoreWeave, 英伟达 (NVIDIA), SpaceX, 特斯拉 (Tesla), OpenAI, ServiceNow, DeepSeek, 巴菲特 (Warren Buffett), 高盛 (Goldman Sachs), 鲍威尔 (Jerome Powell), 美联储 (Federal Reserve), 美国财政部 (U.S. Department of the Treasury), TLT, 标普 500 指数 (S&P 500), FRED, ICE BofA
## Video description 我们是否面对流动性危机?本期《交易之刃 / Finding Your Edge》与扬师姐 Esther Yang,从 AI 融资、美债供给和 BBB/CCC 信用分化出发,讨论资金压力如何传导,以及国债、黄金、能源和股票的配置思路。
我们结合回购市场(Repo)、基差交易、美联储 FOMC 与 2018 年类比,区分财报表现、融资成本与市场情绪。约 5% 美债的讨论,重点是票息、久期价格波动与持有方式,不是“保底收益”。
本期观点以录制时为背景;5% 为节目讨论的收益率水平,不代表实时行情或收益承诺。
本期重点: - 美债与 AI 融资为什么在争夺同一资金池 - BBB、CCC 的有效收益率与信用利差有什么区别 - 信用利差拉开后,风险如何沿融资链传导 - 5% 美债的票息机会与久期价格风险 - 2018 类比、CNN 恐慌贪婪指数与年底资产配置
章节时间轴: 00:00 流动性风险与 AI 资本开支 04:33 美债发行、回购市场与基差交易 09:38 AI 融资与美债如何争夺资金 15:40 BBB、CCC:收益率与信用利差 19:35 大科技融资链与杠杆传导 34:05 FOMC 后,全球资金流向哪里 39:36 5% 美债:票息与久期价格风险 49:48 2018 类比与 CNN 恐慌贪婪指数 54:48 国债、黄金、能源、股票与现金配置
数据参考(FRED / ICE BofA): BBB 有效收益率:https://fred.stlouisfed.org/series/BAMLC0A4CBBBEY CCC 及以下有效收益率:https://fred.stlouisfed.org/series/BAMLH0A3HYCEY 美国高收益债 OAS:https://fred.stlouisfed.org/series/BAMLH0A0HYM2
订阅扬师姐的文字分享: https://esthery.substack.com/?r=qas9x
加入反收割社群,社群最新加入Tradlytic 机器人 https://discord.gg/3f6wzKsbFE 了解反收割训练营课程,请加入teachable的免费与付费课程 https://findingyouredge.teachable.com/
免责声明: 我的视频仅为个人经验分享, 不是投资建议!凡是在视频出现的观点和个股的分析仅仅代表我个人的看法。投资需要谨慎,小心。 DISCLAIMER: Please note that I do not ask for any information. I always encourage you to trade ONLY what you understand and never based on anyone's opinion. My videos are for entertainment purposes only. any questions message me as I would love to be a part of your success.
#流动性 #美债 #资产配置
[Source](https://www.youtube.com/watch?v=ZxHXWuwh-wQ)