腾讯突袭发布Hy-Nomas报告 截流谷歌Genie 4开打世界模型战

腾讯混元发布Hy-Nomas技术报告 — AI技术投降派

AI技术投降派

腾讯以无需排队的开源可用性对抗谷歌闭源旗舰,尽管其空间记忆与连续渲染能力仍逊于对手,却成功抢占了发布日舆论话语权。

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Key ideas

  • 腾讯在谷歌 DeepMind 发布 Genie 4 当天于 arXiv 上传 Hy-Nomas 技术报告,并在 48 小时后发布复现对比视频,主打“免排队即刻可用”正面拦截闭源竞品热度。 (0:06)
  • Hy-Nomas 完整全家桶权重高达 196GB,包含约 30B 提示词增强模块与 16B 解码器,RTX 4090 显卡实际运行的是基于 INT8 与 FP8 的量化特供版。 (0:52)
  • 官方基准评测采用三位内部标注员对比,虽然文本控制大幅领先开源基线,但空间记忆赛道以 13.3% 胜率对 30% 负率诚实承认落后于一年前的 Genie 3。 (2:11)
  • Hy-Nomas-Bench 基准数据集以 Apache 2.0 协议开源,但官方暂未开放评分脚本,第三方自动评测工具仍有待落地检验。 (2:11)

Detailed notes

## Background 该视频由哔哩哔哩 UP 主“AI技术投降派”于 2026 年 10 月 31 日发布。视频针对上期对腾讯世界模型 Hy-Nomas 泼出的“四盆冷水”(报告未发、参数未公布、基准零分、中文零报道)进行逐一对账回访,并复盘了其与谷歌 DeepMind 同日发布的 Genie 4 展开的 48 小时公关与技术闪电战。

## TL;DR 腾讯在谷歌发布 Genie 4 的同日上线了 38 位作者的 Hy-Nomas 技术报告,并在 48 小时内打出“不用排队(No waitlist)”的旗号宣称复现了对方示例。报告公布了 8B 扩散主干及完整的 196GB 全家桶架构,澄清了此前显存参数的疑问,但单卡 4090 运行的实为 INT8 量化特供版。基准测试虽全由自家人人工评分且未开源评分脚本,却坦承在空间记忆赛道上输给了一年前的 Genie 3。面对闭源旗舰与“今晚就能跑的较弱模型”的抉择,中文报道与社区生态迅速回暖,标志着开源阵营首次在世界模型赛道闭源巨头的发布日成功抢过麦克风。

## Atmosphere & style 全片充斥着技术极客特有的冷峻审视与快节奏对账感,主讲人既不盲目吹捧也不刻意贬低,叙事如同条分缕析的庭审质证。随着 48 小时公关拉锯战的展开,语调逐渐透出一股戏剧性的张力与看客的兴奋感。整体观感既有拆解 196GB 全家桶工程现实的清醒骨感,又带着目睹开源阵营在闭源巨头主场成功截流并“抢到麦克风”的振奋与锐气。

## Bulletin - [00:06](https://www.bilibili.com/video/BV1mmxY6zEiD?t=6s) 腾讯在谷歌 DeepMind 发布 Genie 4 当天于 arXiv 上传 Hy-Nomas 技术报告,并在 48 小时后发布复现对比视频,主打“免排队即刻可用”正面拦截闭源竞品热度。 - [00:52](https://www.bilibili.com/video/BV1mmxY6zEiD?t=52s) Hy-Nomas 完整全家桶权重高达 196GB,包含约 30B 提示词增强模块与 16B 解码器,RTX 4090 显卡实际运行的是基于 INT8 与 FP8 的量化特供版。 - [02:11](https://www.bilibili.com/video/BV1mmxY6zEiD?t=131s) 官方基准评测采用三位内部标注员对比,虽然文本控制大幅领先开源基线,但空间记忆赛道以 13.3% 胜率对 30% 负率诚实承认落后于一年前的 Genie 3。 - [02:11](https://www.bilibili.com/video/BV1mmxY6zEiD?t=131s) Hy-Nomas-Bench 基准数据集以 Apache 2.0 协议开源,但官方暂未开放评分脚本,第三方自动评测工具仍有待落地检验。

## Key takeaways - [00:06](https://www.bilibili.com/video/BV1mmxY6zEiD?t=6s) 上周针对 Hy-Nomas 的“报告未出、参数未知、基准零分、报道为零”四盆冷水,在本次回访中全面闭环兑现与转暖。 - [00:06](https://www.bilibili.com/video/BV1mmxY6zEiD?t=6s) 腾讯与谷歌 DeepMind 上演 48 小时公关对决:Genie 4 发布当天挂出报告,随后以“No waitlist”对比视频抢夺闭源方话语权。 - [00:52](https://www.bilibili.com/video/BV1mmxY6zEiD?t=52s) 官方确认 8B 扩散主干网络,此前推算的 8.5B 仅为 34.2GB FP32 权重的常规换算取整差异。 - [00:52](https://www.bilibili.com/video/BV1mmxY6zEiD?t=52s) 完整的 Hy-Nomas 体系由 8B 主干、16B 解码器、30B 提示词增强及 2B 编码器构成,总重 196GB,8B 仅是冰山一角。 - [00:52](https://www.bilibili.com/video/BV1mmxY6zEiD?t=52s) 消费级单卡 RTX 4090 依赖 INT8 主干、FP8 解码器、滑动窗口与 CPU 卸载技术才能艰难驱动特供版本。 - [00:52](https://www.bilibili.com/video/BV1mmxY6zEiD?t=52s) 相机控制机制采用 64 维特征并在每块 Transformer 挂载交叉注意力,结合动作感知掩码实现时空解耦控制。 - [00:52](https://www.bilibili.com/video/BV1mmxY6zEiD?t=52s) 技术报告虽披露了核心架构细节,但依然隐去了总训练时长和所消耗的算力成本等关键工程指标。 - [02:11](https://www.bilibili.com/video/BV1mmxY6zEiD?t=131s) 基准测试由自家人成对人工打分,文本控制赛道净胜 55pp,相机导航与 Genie 3 过半打平。 - [02:11](https://www.bilibili.com/video/BV1mmxY6zEiD?t=131s) 空间记忆赛道以 13.3% 胜率败给一年前的 Genie 3,官方如实公开自身核心短板,提升了评测的可信度。 - [02:11](https://www.bilibili.com/video/BV1mmxY6zEiD?t=131s) Hy-Nomas-Bench 开源了 280 个用例与 220 条相机轨迹,但评测打分脚本仍未开放,独立复现存在门槛。 - [03:24](https://www.bilibili.com/video/BV1mmxY6zEiD?t=204s) 第三方将两者对决精辟定性为“回合制分段生成”对阵“连续实时渲染”,本质是“拿不到的强模型”与“今晚能跑的较弱模型”之选。 - [04:25](https://www.bilibili.com/video/BV1mmxY6zEiD?t=265s) 中文深度报道破零并点明 Hy-Nomas 现实短板:非实时渲染、不可用于打游戏、跨段一致性尚未彻底解决。 - [04:25](https://www.bilibili.com/video/BV1mmxY6zEiD?t=265s) 开源生态展现活力,9 天内接入 4 个推理生态,Hugging Face 30 天下载达 4.4 万次,画廊已有 80+ 社区交互视频。 - [05:13](https://www.bilibili.com/video/BV1mmxY6zEiD?t=313s) 世界模型赛道中开源力量首次在闭源巨头新品发布节点抢到麦克风,但免排队能否成为真正护城河仍需独立验证。

## Detailed walkthrough ### [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1mmxY6zEiD?t=0s) 48 小时闪电战与报告参数对账

上周对腾讯 Hy-Nomas 泼出的“四盆冷水”包括:技术报告标注“即将推出”(Coming Soon)、模型参数量未公布、280 个基准用例得分为零、中文媒体零报道。本期回访对这四条进行逐一“对账”,虽然全部都有了下文,但每一条都需要再深入剖析。

整件事最耐人寻味的是时间线的交错:10 月 27 日,谷歌 DeepMind 正式发布世界模型 Genie 4;就在同一天,腾讯将包含 38 位作者的 Hy-Nomas 技术报告挂上了预印本网站(arXiv)。紧接着 48 小时后,腾讯官方发布对比视频,宣称利用 Hy-Nomas 复现了 Genie 4 的官方示例场景,配文直切要害——“不用排队”(No waitlist)。

第一盆与第二盆冷水在此闭环兑现。官方技术报告写得相当扎实,公布了 8B 扩散主干网络(Diffusion Backbone)。此前根据权重文件大小推算的 8.5B 得到了解释:34GB 左右的文件为 32 位浮点(FP32),按照每个参数 4 字节计算正好约为 8.55B,官方取整报 8B,两者并不矛盾。然而,8B 仅是整套系统的冰山一角。技术报告揭示了更大的全貌:完整系统还包含约 16B 的解码器、约 30B 基于 Qwen(千问)微调的提示词增强模块,以及 2B 的编码器,整套“全家桶”权重高达 196GB。单张消费级显卡 RTX 4090 能够运行的实际上是量化特供版:8B 主干被压缩成 9GB 的 INT8,解码器采用 FP8,再配合滑动窗口与 CPU 卸载(offload)技术。

```mermaid flowchart TD accTitle: Hy-Nomas 系统组件与显存分布 accDescr: 展示 Hy-Nomas 完整全家桶各模块参数量及 4090 量化特供版优化路径

subgraph FullStack ["Hy-Nomas 完整全家桶 (约 196GB)"] B["扩散主干 Diffusion Backbone (8B / FP32 约 34GB)"] D["解码器 Decoder (约 16B)"] P["提示词增强模块 (约 30B / 基于 Qwen 微调)"] E["编码器 Encoder (约 2B)"] end

subgraph Quant ["RTX 4090 量化特供版"] QB["8B 主干压至 9GB INT8"] QD["FP8 解码器"] OPT["滑动窗口 + CPU 卸载 (Offload)"] end

B --> QB D --> QD QB -.-> OPT QD -.-> OPT ```

在网络架构层面,报告首次披露了相机控制的具体实现:采用 64 维相机特征,每个 Transformer 块挂载一个专用的交叉注意力机制(Cross-Attention);此外还设计了动作感知掩码。

- 作者援引技术报告中的核心机制原话强调:“描述性文本跨段可见,动作指令锁在自己的时间窗内。” - 训练数据方面,报告仅模糊提及涵盖真实与虚拟环境,但训练的总时长与消耗的总算力依然未作披露。

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[02:11](https://www.bilibili.com/video/BV1mmxY6zEiD?t=131s) 基准分数出炉:自家人打分与诚实败绩

针对 280 个基准用例此前零分的情况,本次技术报告给出了具体评测分数。但需要注意其评测口径:该结果由三位标注员进行成对人工比较得出,“全是自家人评自家基准,没有自动指标”。整体表现分为三个层次:

1. **文本控制赛道(碾压局)**:对比其他开源方案表现出色,对 Crafter 净胜 55 个百分点,对 LimX 取得 75 比 8 的比分。 2. **相机导航赛道(拉锯局)**:与谷歌前代模型 Genie 3 相比,呈现“三成二胜、五成四平”,即超过半数用例处于打平状态。 3. **空间记忆赛道(落败局)**:这是整份评测中最真实、最具说服力的一格。Hy-Nomas 对阵 Genie 3 的胜率仅有 13.3%,负率达到 30%,明确落败于一年多以前的 Genie 3。

作者指出,空间记忆正是上期被视作世界模型核心机制的功能,而官方评测大方承认自己尚未打过前代竞品,并附带了改进方向,这反而使得该项数据最为可信。与此同时,Hy-Nomas-Bench 基准数据集已在 Apache 2.0 协议下开源,包含四个赛道、280 个用例以及 220 条参考相机轨迹。然而,数据集说明卡明确标注其仅提供评测输入与几何信息,评分属于独立步骤,腾讯目前仍未公开评分脚本,“第三方自动打分的尺子还攥在手里”。

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[03:24](https://www.bilibili.com/video/BV1mmxY6zEiD?t=204s) 迎战 Genie 4 与“即刻可用”的较弱模型

为了更清晰地理解这场对抗,必须看清对手的底牌。谷歌发布的 Genie 4 是首个支持原生音频、实时自由编辑、场景一致性时长翻倍至 2 分钟的世界模型,并由 Gemini 充当“导演”。但它属于严格的研究预览(Research Preview),仅向受信测试者开放,后续订阅亦需加入排队名单,普通公众目前无法体验。

腾讯发布的复现视频正是针对这一点,直接还原了 Genie 4 官方示例中的场景,并打出“不用排队”这一核心反击点。

| 对比维度 | Google DeepMind: Genie 4 | 腾讯: Hy-Nomas | |:--- |:--- |:--- | | **生成机制** | 连续实时渲染 | 回合制分段生成 | | **场景一致性** | 翻倍至约 2 分钟 | 镜头剧烈转动时仍会出现边缘扭曲变形 | | **获取门槛** | 仅受信测试者可用,未来订阅制,需排队等待名单 | 开源/演示页免排队,登录即用 | | **产品成熟度** | 闭源前沿旗舰模型 | 今晚就能在本地或网页跑起来的较弱模型 |

在海外论坛关于 Genie 4 的发布帖下方,已有用户直接在评论区留言推广 Hy-Nomas,形成了开源阵营在对手发布会现场截流的场面。对此,作者引用了第三方对这场对决的精辟定性:

- 第三方准确指出了两者的现实定位:“一边是回合制分段生成,一边是连续实时渲染,其实不是同类对决;真正的选择是要那个你拿不到的更强模型,还是今晚就能跑的较弱模型。”

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[04:25](https://www.bilibili.com/video/BV1mmxY6zEiD?t=265s) 媒体破零、生态转暖与麦克风争夺战

第四盆冷水随着社区生态的发酵逐渐回暖。中文媒体的报道实现了“破零”,其中最扎实的一篇深度分析点出了 Hy-Nomas 的三个客观现实:“不是实时、不是用来打游戏的、跨段一致性还没解决”。在社区的实际测试中,依然能看到镜头一旦转动过大,两侧画面发生扭曲、窗户突变大厅的现象。

但在开源热度与生态落地方面,数据回升明显: - GitHub Star 数量上升至 387。 - Hugging Face 上 30 天下载量达到 44,000 次。 - 开源后 9 天内连续接入了 4 个主流推理生态。 - 官方在线演示页无需排队,用户登录后只需在表单内填写环境描述与主体,即可直接进入世界。社区画廊中已积累 80 多条用户生成视频,包含 QQ 企鹅、飞行员、李逍遥、喷火龙等 IP 二创内容,且每一条都可以作为起点一键继续交互。

回顾最初的四盆冷水,本次对账的结果可以总结为:一盆兑现、一盆闭环、一盆半开、一盆转暖。技术报告虽然扎实却隐去了算力成本;评分由自家人完成,但包含了败给 Genie 3 的诚实败绩;基准已开源,但评测尺子未发。这场同日挂预印本并于 48 小时后回击的真正意义在于:

- 作者总结道:“在世界模型这个赛道,开源方第一次在闭源方的发布日抢到了麦克风。” - “不用排队”这三个字能否真正成为开源阵营的坚固护城河,仍需等待后续第三方独立评分脚本跑起来后见分晓。

## Notable quotes > [03:24](https://www.bilibili.com/video/BV1mmxY6zEiD?t=204s) 一边是回合制分段生成,一边是连续实时渲染,其实不是同类对决;真正的选择是要那个你拿不到的更强模型,还是今晚就能跑的较弱模型。 — 第三方

> [04:25](https://www.bilibili.com/video/BV1mmxY6zEiD?t=265s) 在世界模型这个赛道,开源方第一次在闭源方的发布日抢到了麦克风。 — AI技术投降派

## Mentioned 腾讯, Hy-Nomas, Google DeepMind, Genie 4, Genie 3, HunyuanVideo 1.5, Qwen, Gemini, Crafter, LimX, Hy-Nomas-Bench, RTX 4090, arXiv, Hugging Face, GitHub

## Video description 上周拆腾讯 Hy-Nomas 时泼了四盆冷水:技术报告标 Coming Soon、参数量没公布、280 个基准用例零分数、中文媒体零报道。这期回访对账——四条全部有了下文,但每条都要再拧一遍。最好看的在时间线上:10 月 27 号谷歌 DeepMind 发布 Genie 4,同一天腾讯把 Hy-Nomas 技术报告挂上 arXiv(38 位作者);48 小时后腾讯官方发对比视频,宣称复现了 Genie 4 官方示例,配文最狠的三个词:No waitlist——现在就试,不用排队(Genie 4 恰是排队制研究预览)。

00:06 四盆冷水与 48 小时闪电战 00:52 对账①②:报告兑现 + 8B 参数闭环(冰山一角) 02:11 对账③:分数有了但全是自家人评的 03:24 Genie 4 对决与「今晚就能跑的较弱模型」 04:25 对账④:中文报道破零 + 生态转暖 05:13 判断:开源方第一次在闭源方发布日抢到麦克风

四盆逐条翻面:①报告兑现——架构全披露(初始化自 HunyuanVideo 1.5、64 维相机特征+每块专用交叉注意力、动作感知掩码「描述性文本跨段可见,动作指令锁在自己的时间窗内」、蒸馏到每段 4 NFE),但训练总时长与算力没给;②参数闭环——官方报 8B 扩散主干,上期按权重推算的 8.5B 就是 34.2GB fp32÷4 字节的取整差,不矛盾;但 8B 只是冰山一角:整套还有约 16B 解码器、约 30B 提示词增强模块(基于 Qwen3.8 SFT),全家桶 196GB——4090 跑的是 INT8 量化特供版;③分数半开——3 标注员成对人工比较全是自家人评自家 Bench:文本控制碾压局(净胜 55pp),相机导航拉锯局(对 Genie 3 过半打平),最诚实的一格是空间记忆——对 Genie 3 胜率仅 13.3%、负率 30%,输给一年前的 Genie 3(报告自认);Bench 数据集开源了(Apache 2.0、四赛道 280 用例+220 条相机轨迹)但评分脚本没发,「第三方打分的尺子还攥在手里」;④转暖——中文报道破零(最扎实一篇点出三现实:不是实时/不是打游戏/跨段一致性未解),387★、HF 30 天 4.4 万下载、9 天接入 4 个推理生态、演示页实测登录即用无排队、画廊 80+ 社区视频已在玩 IP 二创。第三方定性这场对决:「一边是回合制分段生成,一边是连续实时渲染——真正的选择是要你拿不到的更强模型,还是今晚就能跑的较弱模型。」

报告:arXiv 2610.36729 · 数据集:huggingface.co/datasets/tencent/Hy-Nomas-Bench · 演示:hy-nomas.hy.tencent.com

[Source](https://www.bilibili.com/video/BV1mmxY6zEiD)

中文简报

腾讯突袭发布Hy-Nomas报告 截流谷歌Genie 4开打世界模型战 腾讯以无需排队的开源可用性对抗谷歌闭源旗舰,尽管其空间记忆与连续渲染能力仍逊于对手,却成功抢占了发布日舆论话语权。 腾讯在谷歌发布 Genie 4 的同日上线了 38 位作者的 Hy-Nomas 技术报告,并在 48 小时内打出“不用排队(No waitlist)”的旗号宣称复现了对方示例。报告公布了 8B 扩散主干及完整的 196GB 全家桶架构,澄清了此前显存参数的疑问,但单卡 4090 运行的实为 INT8 量化特供版。基准测试虽全由自家人人工评分且未开源评分脚本,却坦承在空间记忆赛道上输给了一年前的 Genie 3。面对闭源旗舰与“今晚就能跑的较弱模型”的抉择,中文报道与社区生态迅速回暖,标志着开源阵营首次在世界模型赛道闭源巨头的发布日成功抢过麦克风。 腾讯在谷歌 DeepMind 发布 Genie 4 当天于 arXiv 上传 Hy-Nomas 技术报告,并在 48 小时后发布复现对比视频,主打“免排队即刻可用”正面拦截闭源竞品热度。 (0:06) Hy-Nomas 完整全家桶权重高达 196GB,包含约 30B 提示词增强模块与 16B 解码器,RTX 4090 显卡实际运行的是基于 INT8 与 FP8 的量化特供版。 (0:52) 官方基准评测采用三位内部标注员对比,虽然文本控制大幅领先开源基线,但空间记忆赛道以 13.3% 胜率对 30% 负率诚实承认落后于一年前的 Genie 3。 (2:11) Hy-Nomas-Bench 基准数据集以 Apache 2.0 协议开源,但官方暂未开放评分脚本,第三方自动评测工具仍有待落地检验。 (2:11)

Reading summary

腾讯在谷歌发布世界模型Genie 4当日同步挂出Hy-Nomas技术报告,并在48小时内以“无需排队”的开源可用性发起反击。尽管Hy-Nomas在空间记忆与实时性上仍不及顶尖闭源产品,但其公开的系统架构和即刻可用的部署形态,为开源阵营在世界模型领域赢得了实质性的舆论与应用生态卡位。 48小时闪电对阵与真实参数体量 (0:00) 10月27日谷歌发布Genie 4当天,腾讯将包含38位作者的Hy-Nomas技术报告挂上arXiv,并于48小时后发布对比视频,宣称复现了Genie 4的官方示例场景,主打“不用排队”。报告正式公布了此前推算的8B扩散主干网络(FP32下约34GB),并披露这仅是冰山一角:完整系统由约16B解码器、约30B基于Qwen微调的提示词增强模块以及2B编码器组成,全套权重达196GB。消费级显卡RTX 4090所运行的是量化特供版,依靠将主干压至9GB INT8、解码器采用FP8,并配合滑动窗口与CPU卸载实现。 在底层架构上,报告首次披露采用64维相机特征,每个Transformer块挂载专用交叉注意力机制与动作感知掩码,实现“描述性文本跨段可见,动作指令锁在时间窗内”。然而在训练端,官方仅模糊提及混合了真实与虚拟环境,训练时长与总算力消耗依然未予公开。 基准评测的诚实败绩与打分局限 (2:11) 针对此前空缺的280个基准测试,技术报告给出了三位内部标注员的人工成对比较结果。在文本控制赛道中,Hy-Nomas对Crafter净胜55个百分点,对LimX取得75比8;相机导航赛道对阵谷歌前代Genie 3时,呈现“三成二胜、五成四平”。但在作为世界模型核心能力的空间记忆赛道中,Hy-Nomas对Genie 3的胜率仅为13.3%,负率达30%,明确落败于一年前的旧模型。分析认为,官方大方承认这项落败反而增强了数据的可信度。 尽管包含4个赛道、280个用例和220条参考轨迹的Hy-Nomas-Bench已在Apache 2.0协议下开源,但数据集目前仅提供输入和几何信息,核心的自动打分脚本尚未对外公开,使得第三方独立复现与评测仍受限制。 可用性对决与产品现实定位 (3:24) 面对谷歌Genie 4支持原生音频、实时自由编辑、场景一致性达2分钟的旗舰规格,腾讯凭借开源和低门槛实现差异化切入。Genie 4属于受限的研究预览且需要排队等待名单,而Hy-Nomas则是用户登录或本地部署即可运行的系统。在海外社群中,开源支持者甚至直接在Genie 4发布帖下推广Hy-Nomas进行流量截流。 第三方评价指出,两者本质并非同维度竞争:一边是高水准的连续实时渲染,一边是回合制分段生成。用户实际面对的抉择是“拿不到的更强模型”与“今晚就能跑的较弱模型”。中文媒体分析也明确指出Hy-Nomas并非实时、不用于游戏、且跨段一致性尚未彻底解决,大幅转动镜头时依然存在边缘扭曲变异的现象。 开源热度转暖与话语权争夺 (4:25) 随着开源社区的接入,Hy-Nomas生态迅速升温,GitHub Star增至387,Hugging Face近30天下载达4.4万次,并在9天内适配了4个主流推理生态。官方在线免排队演示页面已积累80多条由QQ企鹅、飞行员、李逍遥等IP构成的用户生成视频,支持一键接续交互。 这场发布战役的核心意义在于开源团队首次在闭源巨头的发布日抢夺了话语权,但“不用排队”能否构成长期壁垒,仍取决于后续独立自动化测评结果与跨段稳定性的进一步迭代。 腾讯Hy-Nomas通过公开扎实的技术报告并以“即刻可用”迎战Genie 4,在世界模型赛道成功抢占关注度。但其完整全家桶算力开销未明、空间记忆能力仍落后于Genie 3、第三方评分脚本尚未开放,开源优势能否稳固仍待后续实测验证。

Source quotes

[3:24] 第三方: 一边是回合制分段生成,一边是连续实时渲染,其实不是同类对决;真正的选择是要那个你拿不到的更强模型,还是今晚就能跑的较弱模型。 [4:25] AI技术投降派: 在世界模型这个赛道,开源方第一次在闭源方的发布日抢到了麦克风。

Original transcript

[0:00] 上周我们拆腾讯嗨NOMAS的时候,泼了四盆冷水。技术报告标志即将推出参数量没公布280个基准用力零分数中文媒体零报道这期是回访四盆冷水逐条对账先剧透四条全部有了下文但每条下纹都要再拧一遍整件事最好看的部分在时间线上10月27号谷歌DeepMind发布Genie4同一天腾讯把HINOMAS的技术报告挂上了预印本两天后,腾讯官方发对比视频。宣称用HiNomas复现了Jenice的官方势力配文只有三个词最狠不用排队。先对第一盆技术报告38位作者兑现了而且写得相当扎实参数量官方口径出来了8B扩散主干上期我们按权重文件推算8.5B现在能闭环解释那个34G的文件是32位浮点。按每参数四字截除正好8.55B官方取证报巴毙两边不矛盾,但报告披露了更大的图景。巴毙只是冰山露出水面的主干。整套系统还包括约16B的解码器约30B的提示词增强模块基于千问3.8微条和2B的编码器全家统196G所以单卡4090能跑的是量化特工版,8B主干压成9G的INT8,解码器用FP8,加上划窗和CPU卸载。架构上首次披露了相机控制的实现64维相机特征每个Transformer快挂一个专用交叉注意力还有一个动作感之研码设计原文是描述性文本跨段可见动作指令锁在自己的时间窗内训练数据只说了涵盖真实与虚拟环境总时长和算力报告没给第二盆和第三盆一起对,基准分数有了,但注意口径,三个标注员做的成对人工比较。全是自家人凭自家基准没有自动指标结果分三档看文本控制是碾压局对快乐牡利净胜55个百分点对凌波75比8相机导航是拉锯局对Genie3三乘二胜五乘四平过半打平最诚实的是第三格空间记忆赛道对Genie3只有13.3%的胜率负率30%明确输了输给的是一年多以前的Genie 3报告自己承认这格还给了改进方向世界记忆是上期我们当核心机制奖的官方自证还没打过前代竞品这格反而最值得信基准数据集也开源了Apache 2.0四个载道280用力220条参考相机轨迹但数据集卡自己写明提供评测输入与几何信息评分是单独一步评分脚本没发第三方自动打分的尺子还攥在手里把对手说清楚《Genie4》是谷歌十天前发布的世界模型首个原声音频实时自由编辑场景一致性翻倍到两分钟双子座当导演但她是研究预览只有受信任测试者能摸未来几周开放订阅有排队名单公众摸不到腾讯的对比视频就是冲这个来的,复现了Genius的官方视力场景。然后那三个词现在就是我们的演示不用排队第三方给这场对决的定性很准一边是回合至分段生成一边是连续实时渲染其实不是同类对决真正的选择是要那个你拿不到的更强模型还是今晚就能跑的较弱模型还有个细节在Genius的国外论坛发布帖评论区有人直接留言安利嗨nomas开源阵营在对手的发布会现场截流第四盆冷水对玩是暖的中文报道破零了最扎实的一篇点出三个现实不是实时不是用来打游戏的跨段一致性还没解决社区实测有镜头一转两侧扭曲窗户变大厅的例子热度数据Github新数涨到387,Hugging Face30天下载44000,9天内接连接入了4个推理生态。演示页我们实测了 [5:00] 录即用表单填环境描述和主体就能进世界确实没有排队画廊里80多条社区视频QQ企鹅飞行员李逍遥喷火龙已经在玩IP2创了,每条都能一键当作起点继续交互,最后说个判断,上去的四盆冷水,这次对账的结果是一盆兑现,一盆闭环,一盆半开,一盆转暖,技术报告扎实但藏着算力账,分数是自评但有输给Gini3的城市一格。几准开源但平分尺子没发而这场同日发布加48小时回击的真正意义在于世界模型这个赛道开元方第一次在B元方的发布日抢到了麦克风,不用排队三个字,能不能变成护城河,等第三方评分跑起来见分晓。地址在简介里喜欢这期点个关注我们下期见