庄明浩复盘2026年AI变局：软件壁垒坍塌与硬件价值重估

庄明浩复盘2026年AI变局：软件壁垒坍塌与硬件价值重估 随着AI自我递归训练推高算力消耗，下游应用与软件付费壁垒正被个人编码及基座能力击穿，硬件供应链反而成为吞下行业绝大部分红利的最终赢家。 节目围绕庄明浩在2026年经历的10个关键AI瞬间展开复盘，涵盖了OpenClaw引爆的个人Agent范式、Seedance 2.0确立的字节跳动视频闭环、Sora 2关闭背后边缘战场的生存空间，以及Anthropic递归自我提升（RSI）引发的技术震撼与安全梦魇。对谈进一步探讨了传统硬件厂商在标普领跑的“文艺复兴”、Codex成为生产力版本之子、Qwen 27B加速能力下放端侧、AI Coding对App Store及垂直软件护城河的侵蚀，以及模型“斩杀线”博弈与Opus 5.5“造奇观”军备竞赛带来的认知疲劳。最后，嘉宾通过爆款文字游戏《赵云与阿斗》和公路播客的粗粝感，在被AI精致奇观包裹的世界中重新找回真实的人味与生活温度。 以 OpenClaw 为代表的开源 Personal Agent 虽退潮，但成功收敛并定义了本地常驻设备、全权限协作流与组件协议等核心产品范式。 (0:00) 字节跳动凭借 Seedance 视频模型构建了涵盖生成、全域推荐、内循环广告与用户行为反哺的广义 RSI 闭环飞轮，形成断层领先优势。 (6:28) Anthropic 博客披露 AI 递归自我提升（RSI）后，行业后训练与 RL 环境爆发，但同时使零日漏洞被瞬间武器化，引发技术安全与失控隐忧。 (19:09) 大模型与端侧差距大幅收窄，端侧追赶 SOTA 的周期从 18-24 个月压缩至 9 个月，促使模型厂商按硬件梯度推进精细化商业核算。 (35:12) AI Coding 的普及导致用户转向自制日抛脚本和小程序，促成了 App Store 十几年来的首次季度收入下滑，垂直软件护城河正面临瓦解风险。 (38:40)

投资人庄明浩与主持人杨远骋复盘 2026 年人工智能行业，指出技术叙事已转向递归自我提升与端侧高效落地；与此同时，巨头生态挤压与 AI 编程普及正在重构软件壁垒，甚至催生出对极度精致数字奇观的审美反弹。 技术范式演进与递归自研的失控隐忧 (0:00) 从 2026 年初 OpenClaw 验证 Personal Agent 的打包与常驻形态，到 6 月 Anthropic 发布《When AI Builds Itself》博客，行业核心驱动力彻底转向递归自我提升（RSI）。该机制由模型自主生成代码并参与后训练闭环，迅速引爆了智谱、Ilya Sutskever 及 Jeff Dean 新团队对 RL 环境搭建与自监督学习的投入。然而，技术递归也打破了攻防平衡，将零日漏洞武器化周期压缩至瞬间级别，引发业内对无休止破坏者与安全边界的深度焦虑。 产业闭环碾压与巨头溢出带来的生态空间 (6:28) 在多模态与视频生成领域，字节跳动凭借 Seedance 模型、全域分发、广告变现与亿级用户反馈数据，构建了内循环的广义 RSI 飞轮，对独立厂商形成降维打击，促使 OpenAI 战略性放弃 Sora 2。尽管万亿巨头在核心战场通吃，庄明浩认为非主战场依然展现出顽强生命力：Perplexity 站稳两三百亿美元估值，被巨头抽调核心骨干的伴侣类 AI 赛道跑出了多家 ARR 破亿美元的亚洲公司，巨头外溢的巨额算力与资金正持续养活百亿级别的数据及基础设施服务商。 物理硬件统治与软件护城河的解构 (28:21) 在数字奇观层出不穷的同时，标普核心涨幅前列却由美光、SK 海力士、希捷等硬件与芯片制造“老灯”统领，显示出物理制造与能源基建作为压舱石的不可替代性。与之相对，代码生成能力正反向侵蚀软件护城河，促成 App Store 季度收入出现十余年来首次下滑。由于个人用户可通过自然语言快速定制日抛型脚本或学习工具，非涉及核心资产与底层安全的一般 SaaS 或垂直应用面临严峻挑战。 端云成本精算与造奇观引发的认知疲劳 (35:12) 开源端侧模型追赶前沿 SOTA 的周期已由 18 至 24 个月急剧压缩至 9 个月（如千问 3.8 27B），促使模型调用走向极致的端云协同与成本精算；OpenRouter 数据显示前十名昂贵模型的调用占比从近八成跌落至两成，“斩杀线”博弈取代了单纯刷分。与此同时，各厂商依赖 Opus 5.5 等模型生成三维课件或魔改复杂游戏以展示能力极限，这种“造奇观”军备竞赛也让用户陷入体感麻木与疲惫，促使《赵云与阿斗》等纯文本、极度粗糙的产品因反差而意外走红。 2026 年播客节等公开场合对 AI 的盲目狂热已显著退潮。庄明浩与杨远骋总结认为，面对技术演进带来的被剥夺感与行业不确定性，从业者无需过度陷入算法焦虑，应在过度数字化的世界中重新回归真实与生活体验。

[25:00] 后训练与 RL 环境搭建公司 CEO: 最懂代码规则的 AI 当然最懂得如何利用漏洞，你在追求一个 7×24 小时的 Agent 的同时，也是一个 7×24 小时无休息无终止的破坏者在一直运作。

[0:00] 嗨,我是Koji那本周十字路口呢我们又到了2026的年底要做年度复盘的时候了那今年我们准备做点不一样的不打算做一个大而全的复盘为什么呢因为你要追求全面去问AI就可以了所以我们今天会做什么呢我们会邀请一些我们在一线经历了这一整年AI的朋友们来和我们分享他们各自在2026的十个AI带来的AHA moments我们希望能够成为一个系列啊能够看到十字路口和他的朋友们的026所以我们本周请到了名号你好欢迎来到十字路口感谢Cogi邀请大家好,我是明浩明浩你的第一个2026大达的RHU Moments是什么?你想2026年马上已经进入到Q4了然后大家回想Q1的时候可能所有人我觉得都应该会想到Q1 OpenCloud的崛起所以第一个就是OpenCloud对,当然其实OpenCloud正式发布应该是在2025年的12月份但是真正意义上在国内产生比较大的影响应该我们一错是在春节左右的时间就1月底那个时间点然后春节回来马上所有大厂瞬间跟进然后如果大家有印象的话楼下大家排队去安装的没错没错大家去抢Mac mini的设备然后大家去装甚至很多人去花钱去请别人帮他装因为在那个时间点Om Cloud还是一个太过新且太过相对双眼号不太完善的状态但是在那个时间点我会觉得参与在行业中的无论是技术从业者还是研究员还是我们这些偏产品跟观察的角度来说大家都充分意识到了我们叫Eden也好或者今年更热的一个热词Hannes也好所带来的对模型改进的影响跟对普通用户的促进在那个时间内大家是有这个感觉就帕多拉摩河被打开了那个感觉是很明显的所以大家为什么会那么排除万难的一定要去体验并且感受这个东西带来的变化那当然后面发生很多事情大家也都知道但是在那个时间点你会明显感知确实在20年初的时候我们真的迈到了一个新的时代就像其实在二我没记错是在24年的时候Sam就说过L1到L5的划分当时划分L3就是AgentL2是推理也就是在那之前其实做Agent跟做相关的尝试就已经很多了可是大家都在摸索或者在找一种双引号的范式这个范式可能包括我们今天回头来看所有Hanness的搭建可能就是一套范式到底给用户提供什么样的组件用户需要接受什么样的东西到底是云端还是本地有没有一台常驻的24小时的设备然后这个通知到底是通过APP通过网页已经有的AM就所有这套东西的打包在一起的一个状态可能在我们和老那个时间点开始大家认为已经收量了虽然Opem Cloud可能今天大家讨论的人已经没有那么多了我经常会看一个数字因为大家如果有印象的话Opem Cloud当时因为是个开源人并且是个人开发者所以他的更新特别快基附款上每如果今天没有更新第二天一定会更新差不多是这个节奏我记得特别是当时最火的是OpenCloud发推特更新当天的转发在推特上可能达到几万然后后来变成几千现在可能只有几十了对回头来看你会发现这条线应该是一个非常长的主线在整个今年一整年的我们昨天我们抛开模型层在产品层跟应用层来看这是一个非常大的主线所以其实今天也会有一些声音就说你看像OpenCloud大家那么大的热情那么多的疯狂大家是不是有点太过于投入了或者过于去吹大泡沫了放大了一些焦虑或者放大了一些FOMO就你怎么看呢就当时那样的情绪它好在哪里不好在哪里我觉得好在就是大家开始尝试我会觉得这一轮我们今天就最近这Q4大家讨论所谓的Personal Agent这一轮的探讨所有的演进其实在Omclaw那轮出来的时候的大家的往未来去推演的时候其实或多少都推演过是比如说我要有一个类似我的群组对吧我要有一个我的集群Agent的集群那你发现在这一轮的Personal Agent变成标配了但是在那个时候还属于少数人的一些偏极客的尝试大家可以尝试怎么跟AI的agent尤其是有你给他了上下文给他了本地权限给他了所有这些东西之后怎么去做工作做配合做流程的改建这些东西我觉得都是有意义就是在那个时候我们已经开始去探索或者说双眼号最前沿的使用者跟技术人员在探索这些新的事情过去这一年无论是产品等等改进还是模型的改进其实是延续着这些思潮在推进当然不好的就是说可能确实除了那些最前沿的或者像我们这些最关注的人之外大部分普通人可能如果没有参与到那个过程中今天来看也没有漏掉什么但是这个叙事其实在过去几年持续的出现就是经常大家开玩笑说发展太快已经快到我可以什么都不学他就过时了但是有另外一个反方观点是说你可能如果没有在那个时间点体验到那些双眼耗的难处你就不太能知道为什么今天新的时间 [5:00] 一波的代表产品会这么做他们在解决的问题就是因为当时我们遇到了这些难处这些难处可能是体验层的可能是操作层的可能是组建层的当然可能是协议层的是更底层的技术层的每一层都会有专门的人去解决然后往前推它就跟木桶一样所有的桶的板子都拉了一块之后才到了今天这个样子所以我觉得是这样确实我觉得对于普通人员没必要在那个时间点买一台Mac mini装上然后可能又不太会用然后又折腾折那的回头来可能那个是没有必要但是除了之外其他的事情我觉得都是必要的我觉得对从业者来说是很有必要的当然相当于给了大家一个你说是收敛的共识也好还是一个相对更加明确你要知道该干什么的指向性我觉得是整个过去一年巨大的贡献就这个世界它不是均匀分布的所以如果你可以作为early adopter更早的看到一些产品那也可能你会得到比别人早一点的启发就像今天大家会说可能慢慢的skewls可能也不重要了后来越来越发现随着模型能力提升越来越多你不需要去预制一些双引号的你的 skill它的模型能力可能已经覆盖掉了但是你有了那套逻辑跟打法之后你走过来这一路你知道你非常清楚的知道就是模型跟产品能力的边界然后你也知道他们的实现方式那你用不用其实你就很自由了但是今天你没有经历那些那你只能默默的接受现在的状态OK好这是第一个啊那第二个是什么我觉得第二个差不多时间也是瞬间左右时间就是4.4 2.0的发布OK就是视频模型的一个节点在那个时间点大家就公认视频模型这样站一样还是要看中国厂商并且字节已经站到最前面而且我觉得更现实的是如果我们把语言模型跟多么泰模型或视频模型分开来看的话你回头看这过去一年语言模型几乎是每天在更新版本你看版本号就好了可是视频模型尤其以C-Dance为代表的最头部视频模型的版本号更迭其实没有那么快没有那么快原因可能是因为视频模型比较难但更重要我觉得是视频模型有自己的节奏或者说自己也有自己的节奏来去认真地做这件事情所以你看现在是4.4 2.5刚刚发之前是2.0它直接从2.0跳到2.52.0到2.5之间几乎没有做什么事情也就是半年多的时间你在语言模型这边不可想象但是在那边哪怕它没有做什么事情它依然是最领先的大家在视频模型领域公认的世界的第一的领先地位你这是什么原因呢就是他成为梭榻那么久了之后大家也没有catch up我觉得各家有各家的问题因为原来追的比较紧的是Google在海外然后在中国可能是可灵是Mimax是海罗是Pigworth是这些公司各家有各家的问题就是说字节相当于在26年CTS2.0发布之前就已经显现出领先定但没有那么强势但是你回头来看从25年底到26年整个这一波模型训练角度来看拥有独家数据厂商的编辑效应的增强其实已经有苗头了在视频领域自己是有资格而且因为自己是在这几家厂商里面相对于中国的厂商来讲它的资本跟人员的富裕程度跟对这件事情的战略决心是超过一个到两个审位的跟Google比的话Google在过去一年经历了别的太多的事情导致它在摇摆原来大家会认为Google在多么太领域也很强然后原木星很强 TPU也很强 大家都认为很强可是这个故事叙事在去年几瞬间就退掉了今天大家都说Google落后了Google落后就要去追可能上面的这段叙事扣顶就要追语言模型然后又加上比如它的算力其实也是要首先它的团队内部之间也要去抢资源的Google云语言模型DVM多莫泰 试验模型各个团队之间也要去抢又因为可能在美国叙事那边多莫泰可能是一个边缘战场或者说没有那么就可能半桌它不是个主桌所以它在策略上可能就没有跟的那么或者这件事情对于Google来讲阶段性的战略选择来讲优先级不是排在最前面的 大家还是觉得coding通向最终极的AGI 对所以可能在上半年他就没追然后又因为我更现实的问题在于可能配着产业的一提就是去年开始兴起的这一部AI短剧的浪长到今年更疯狂了 我不能说更好 只能说更疯狂 当然他有大烂逃杀各种量身 但是这件事情对自己而言就是一个更强的我们叫loop就是更强劲的一个RSI的循环行完过程就产生了字节全家头就是全产生字节分发对字节消耗广告对吧字节拿掉所有的然后又因为这件事情对模型本身有处理然后用户行为也全都差这真的就是RSI就真广义上的RSI就全流程的全部吃又利润也都全部吃所以这件事情字节就不需要任何担心跟怀疑这件事情的任何问题他就策马狂奔的而且在这个角度来看其他竞争拳手跟他就不是一个亮起的选手了优优独播剧场——YoYo Television Series Exclusive哪怕可灵其实李洛书可灵跟他是这个圈看起来是类似的但是它可能 [10:00] 比他小小好几号嗯当然它也能赚但它就小但这个事情在这个世界大就是好对吧好就是大就这么简单那怎么办呢所以我觉得CDS20的发布跟过去这大半年虽然它可能占据媒体跟比如说我们这样的传播的版面不是特别多但是它在真正意义上产业落地跟相关的漫剧短剧真人剧然后配套的出海到视频模型的演进你看过去这半年多整个视频模型行业东北行业打不过这张仗就去追世界模型去了吗真正意义上还在打视频模型的仗他们就在追高清4K对吧超长动作的一致性稳定性人物的稳定性然后你就在追那些古典意义上视频质量的事情了他们都在追这些事情而且美国的今天对手感觉都退出战场了基本上我们能够提到的也就是Luma Pika这些都已经不训自己不那么也不能说他们不训对对对慢慢的out了就是不在主流视线中了吧那你觉得视频模型的战争已经算是结束了吗今年另外一个热词就是世界模型然后大家又会认为语言然后世界模型甚至再拓展所谓的物理如果是一个模型也包括物理这些事情到底它是包在一起会最后用一个通用的方式全部解决掉尤其是GP6发了之后GP6去做3D的事情搞定这个事情最近一段时间关于这个讨论特别多到底我们能不能够通过当前在语言模型上验证的斯卡林老就一杆子捅穿所有事情你包括Obs 5.5出来之后大家去拿它剪视频这个也是我一个很重要的如果未来是一杆子能捅破所有事情的话那它就在一起可是今天现在看起来还是分开的那你到底掰哪边那现在来看两边的观点都很充分从这个角度来说今天就像所有做视频模型的做视野模型 做物理模型的的独立厂商其实站在这一边的但是通用模型的厂商是站在我会认为一杆子全部捅破的那到底这两条线是会在什么时间点出现什么样的变化我觉得也是明年会关注的很重要的节点你想前两天那个谁啊语书的王星星不就说他说GPT7发出来应该就是把物理捅穿那就等GPT7什么时候发了统穿了对于所有的今天时间在做偏物理爱的独立的模型掌声而言可能就是个问题这个问题可能是挑战也可能是危险我们现在十字路口公众号还有一篇文章因为在讲的就是说Astra对巨生模型是不是降为打击然后真的会毁灭普通的巨生机座模型的可能性从一分到十分是几分因为那个时候正好我主持了两场论坛然后上面就有七八个今天还是比较一线的巨生公司的创始人或手续科学家然后把大家的观点总结为一到十分就觉得会被打击的程度的我觉得现实的问题在于巨神本身的商业模式没有非常丰满就没有非常的稳定且固化所以它存在很容易被捅穿的可能性但我们经常会有另外一个角度就是游戏虽然也会大家会认为像这轮尤其这轮5.5跟6出来之后大家也会认为游戏也被当然游戏被颠覆这个话题已经被说过很多次世界模型那波也出来了什么级底3那波其实都出来但是每次这种问题出来的时候好在游戏本身的固有三模式还够强就这个行业的盘子足够大足够支撑很多事情或者说这个行业走到这么大是走了很远的当然这个事情你说这个话的时候同样也会有另外一个声音也会跳出来就跟最近一段时间大家讨论逆象一样就软件行业也走了很远体验操作交互大家认为也很重要也是非常重的护城河但似乎大家也会有点怠惯我觉得这个就是你和真实世界的联系有多强如果你一切都是在数码世界里面催枯拉朽的力量来了之后就是瞬间没了我觉得4.420当然它可能再衍生的是短距行业的事情那是行业的更复杂的事情今天可能我和前两天一朋友说如果回看同一时期的发展面图来看 红果子上限三年的发展速度是超过多亿的无论是用户量还是用户时间可能打败的抖音的是红果对好的我们前面两个一个是这个OpenCloud然后第二个是Cdance2的发布然后第三个AhaMoment呢第三个其实顺眼话题3月24号Sara2关闭当然大家会说在那个时间有一种论调会认为纯视频本身模型的独立状态被CTS影响过于强烈然后又因为竞争的疯狂加剧让OPI在有限资源选择上选择一些调整然后把它拆弃关掉了 战略放弃 对 然后我觉得这个引发两个异点 [15:00] 一个题是我们还是刚刚我们聊的视频模型的这个议题另外一个议题就是其实也是过去这几年大家讨论特别多的一个议题就是到底模型厂商尤其是最头部的大模型厂商能不能把所有东西都吃掉现在看起来这个议题的两方观点也都很都有自己非常强的站位一方会认为就是会吃掉就像刚才我们聊他会去捅穿所有事情今天捅穿了数学明天捅穿物理后天再捅穿什么的可能是法律金融 anyway什么指的然后另外一块观点会认为哪怕大户型这么强你也会在各个垂直板块看到过去几年也发展的非常快的公司我觉得这两番观点其实都对没有说谁就一定把谁百分之百的全部投资掉但是确实那就对于今天而言我觉得AI这一波发展进入到了大家可以去认真的看一些我们叫非主战场之外的边缘战场其实也不小边缘战场的机会也很多不是说所有人都要去做一万一两万亿美金公司作为一家一两百亿美金公司其实也很强今天你会发现在这波大浪之后一两百亿桌的盘子其实分场多的无论是从技术能力的垂直角度划分还是从行业的横向角度其实出了非常多可能性还有很多的机会可以搞比如哪些边缘战场可以举一些例子纯从大方形最近的板块哪怕大家会认为视频模型可能已经被同穿或者可能性但是视频问题也长出了很多问题然后另外一个角度比如说AI浏览器这样一个版块或者说AI浏览器加AI搜索在这个角度Properacity虽然没有什么问题但Properacity一直收入流量都很好可能ProRide今天有两三百米进的公司它虽然在大家认为AI搜索第一天就会被谷歌干掉浏览器OpenAI已经把谁还记得OpenAI也发过浏览器了对吧Comet对这已经不重要了对吗但是就是在这些大家默认已经没什么人提及跟无人关心的角落还是有些公司长得很好而且立得很开很开那你像最近大家可能聊的比较多是Cary.ia这个板块或者中美两国的观点差别比较大在美国基本上我那天看谁讲 讲得很小就一惊落万五生 典型 非常典型 开尔典艾就是在合计团队原来是国务出来的 然后国务把合计团队买走了 然后在那个时间点 我觉得开尔典艾的公司的市民状态已经被判了死刑了只不过过去年在延续死缓对就是死缓然后这个战场其实持续也有很多公司在做但是直到今天直到可能2022年下半年的时间点真正意上可能已经现在市场上已经有四五家公司跑出来了说完以后跑出来就是可能估值11美金甚至小企11美金月流水可能千万美金以上AR可能1美金以上已经不止一项中国公司 韩国公司 东南亚公司 几乎都是亚洲公司就是OOC TIPC Emochi 当然你说相对于1万亿的OpenAI跟2万亿的Azop来讲确实不是什么大事情或者他们也看不上但是对于一个trance而言或者对于比如说做早期投资而言这个事情是值得参与的而且非常简单明细的看到了我会觉得我今年有另外一个很大的感触是说当我们频繁的去提及那是最大的数字的时候我们已经忽略到了我们起初在追求的不是那个尤其对于早期投资而言你要想当年我们投出一家十几美金的公司已经是非常好的成绩了嗯对吗今天这个战场里10亿美金的公司可能刚融完天使轮起步驾对当这个市场最大的公司已经涨到1万亿美金2万亿美金的时候他们已经比很多我们想象中的传统巨头都大他们收入也比那些传统巨头都大他们花了那么多钱的情况下他的那些钱就会变成另外一些公司的收入这个量级就够养活出来一堆可能几百亿美金公司了所以今年这一轮RSI诞生了什么数据公司做后训练的公司做推理的公司这都是这个逻辑甚至那一波New Cloud公司不也是这个逻辑吗6月4号安稍会发了一篇文章标题叫When AI Builds ItselfRSIAzopic是一家特别擅长做动画的公司双引号的动画是什么就是他们每次去发布这种博客文章的时候都会配一个可视化的很好的示意图因为我天天做PPT我对这种图的感觉就特别明显他画了两张图我看完之后就是毛骨悚然鸡皮疙瘩起了一身第一张图是他标题的图就是他的标题在左边When AI builds itself右边画了一个动画动画是什么就是Azopic的logo本来是个方块是一个你可以说像马赛克的方块然后慢慢再变成Anthor logo然后不断复制不断叠然后叠出来一个大的Anthor logo然后就大胆之后再变成一个小的Anthor logo再叠然后再变成更大了Saube Logo我当时看完就跟那个 [20:00] 就是恐怖片里那个地上全是那个害虫在爬的那个感觉是一模一样的就是这个太这个可视化做的太清楚了一生二二生三三生万物就是这么简单的东西就是他就是然后这是一个示意图然后他在他文章正式里面画了一张更清楚的可能是给这张还是一个偏动画的感觉他画一张更可说的好的视义图就是说我们原来他画几行第一行是人类加一台电脑训练Ansopic人类加电脑得出Ansopic的logo第二行人类加电脑加Ansopic渲染出新的Ansopic第三行人类加电脑加两个Ansopic logo会这样加到最后人类不见了我不用去看那个技术细节单纯的看那张图你就知道这个世界变了或者说你要知道6月4号他决定发布这篇文章就代表他在之前的可能两个季度甚至两个版本之前在体系内已经开始尝试这件事情了他才经历过测试实施到可以拿出来给公众看6月4号所以那之后下半年出现非常多所有的叙事全部围绕这件事展开所有的叙事那投稿文明厂商已经几乎那马上你像当时制谱那个季度财报发GNM5.2还是5.3的时候唐杰老师说GNM6就是最大的下半就是完全基于203来其实在年初唐杰老师那次在北京大会上也提到了但是在那个时间点就是在可能在26年年初的时候这样的创始人们已经看到这个可能性了甚至内部也在做尝试了但是6月4号是比如说我们这些偏我们不是研究员对吧我们不是真正一场参与模型我们这些偏观察者跟从业者的角度来看真正有一个最头部的厂商定义了这件事情的状态我已经在局部看到了这种循环的可能性跟产生的状态并且告诉你我们在内部什么环节用到什么程度它在过去的可能一两年时间里面是以什么样的速度跟什么样的状态影响我们所有的事情然后我觉得这件事情引发的特别多可能下半年所有的事情我在上一期的我的季度总结里PPC里我就讲你像伊利亚伊拉今天的模型还没有发但是他之前说他在做叫TTT就是实时的training你可以以为就是一样的问题然后你看田园东他们家公司我开心了今天他们发了正式版第一版模型然后他们公司的名字就是RSM,只不过是换了另外一个单词嘛Recursive,对,Recursive,然后DeepMine的手机科学家,27年的Google老员工Jeff Dean离职他那个公司的logo就是一个那个无限大的那个那个符号然后那个MiraMira他们当时就提出也是在讲loop的过程那这些相当于这些原来这些最头部大厂的最核心位置的演员跟专家跟科学家们在差不多的时间点在做类似的事情可能角度或者说实时路径会有不同但是我觉得他们是看到了一个大的方向的收敛就这个大方向可能可能很多人都意识到了但是似乎到了20年收敛到了一个可操作的状态里这一波New Lab出来之后钱都涌进来了New Lab也好大的Lab也好都需要建立针对这套RSI的体系嗯人员组织训练环境数据所有事情全都来了这些钱这些new lab要花的这些钱流到了下游下游的生态就被音声声拉起来所以引发了今年下半年所有这一波甚至今年Q2可能就已经开始了做后训练的做二二环境搭建的做数据的做benchmark的无论是中国美国所有厂商收入暴涨 这故事就我觉得它像一个也像一个帕朗拉膜一样被点燃了而且点燃之后这个东西因为它是这个过程你了解这个循环过程你就知道它打开他就关不上了当然这引发了更复杂的比如安全的问题就跟阿萨普克那个logo那个动画演的是一样的就是当他不断的复制不断的演战不断的去把它处角展开很多事情就防不上防了所以限制它的唯一的可能是能源但能源现在又出了问题或者说是电跟设备你像前两天安藤又发了文章是说他们内部去监控到模型自己模型可以用大概20几台电视盒子窜起来来跑电视盒子啊几十美元中国更便宜那算力是什么情况但是模型可以依靠自己的能力把几十台盒子串起来让他自己跑你想你光把数据中心的电源看起来已经没有用了嗯当然这都听起来都像科幻片一样的故事但是似乎今天至少在数字世界这事情在发生了昨天的新闻就是Netflix拍好了一个纪录片是进入OpenAI的模型攻击Hugging Face的这么快就拍出来?对,这么快,这么快,8.99 [25:00] 还是9.99刀就可以买到了但是Handalface的CEO看完了预报片他肯定先看那篇他说他有点失望他说Handalface太过渲染这种负面的情绪但是现在每个人说话你也不知道他的角度他的利益他的什么反正世界就是这么个世界已经走到这了我觉得值得一看对因为在我们录播客的今天昨天都分辨有非常大的安全事故发生就你怎么看呢接下来会发生什么PHP出问题然后Pinkap被攻击感觉好像你很难信念于难很难因为太难了首先所有的时间全部被压缩了原来你知道安全领域大家看漏洞前面有一个代名词或者不知道代名词它的形容词叫零带嗯比如黑客去发现一个漏洞这个漏洞什么叫零带呢就是在这个厂商比如我发现了微软操细统一个漏洞但是微软定期会更新它会打个补丁零类的漏洞代表着它在打北京之前的漏洞我的发现的东西是他没有发现是市场上没有发现就叫灵带灵带是可以来卖来去攻击来做出事情然后很多黑客的工作就是找这种我们叫灵带的漏洞但今天灵带可能已经被压缩成虽然灵已经是一个不可为量化的词但是它代表其实是E day就是你当天之前的但今天可能这个事情已经被电话到0.0000001的就像昨天PSP的漏洞其实他们已经在做很多事情但是没办法视频被放出来然后漏洞的逻辑跟实现的方式但凡被发出来有一定技术能力的人看到一点点苗头因为这些人天天跟这些打交道他只要有一点点灵感的火苗被点着了实施层今天已经没有任何的间隔从Vive coding到Vive hacking对已经没有任何的难度了其实现在很多的工具我觉得不带任何的目的那天我看谁也是一个也是做最近这几个月爆火的做后训练跟RI环境大建的厂商的CEO接受播客厂他说了几句话我毛骨悚然也是他说最懂代码规则的AI当然最懂得如何另用漏洞嗯你在追求的7324老师的agent的同时也是一个清二十无休息无中止的不好在一直运作这是这件事情的一体两面我们虽然在聊啊哈moment但感觉聊的都是毛骨悚然moment也没办法今年特别多的这种时刻当然我觉得后面会聊到更细节的就是各行各业哪怕是最前眼的人也会经常的感觉无力感你像今年有几个非常重要的时间点比如前一段时间DeepSick的研究员那篇文章我不得不把我的才华埋葬在昨天你想他是研究员而且是最一线的研究员然后你像我记得今年特别清楚卡斯克在看到Fib5.1的时候还是GPT6的时候他有一篇文章推送也是讲他说原来我还认为我能引领一些事情我还有我的品味我的审美我的对一些东西的花招我能可以去教他跟引导他现在发现我只能待在后面这个感觉在各行各业出现特别明显今天我的感觉就是OBOS5.5出来之后可以做可视化的诗面剪辑跟播客这是不是你的第五个Harmament可能不是第五个因为它在时间上比较靠后OK我们先讲第五个第五很有意思第五是0627相当于上半年结束我也做了一次总结我那个标题叫文艺复兴然后我那个PPT的第一页是放的前一天我接演讲的前两天的今年的金曲奖颁奖典礼2026年的金曲奖最佳男歌手张振月最佳女歌手蔡依林梦回30年前然后你就说这个世界发生了什么为什么没有新人出现为什么发生了什么然后我的第二页PPT的标题叫那些老朋友全都回来了我们去看标普外整个所有的这些标普外最核心的公司的上涨幅度拉排名的名单可能前20名里面有16到18名我数些公司的名字大家听一下戴尔三desk细节西部数据美国海力士三星AMD没得不用讲了V星甚至可能在中国港国里面联想几家你听到这些名字的时候怎么老灯在统治天下我们这种80后在当年传机的DIY的年代的所有这些厂商全部今年都暴涨全部是这些公司那这个事情到底发生了什么就是为什么就金西是何年我当时看金西奖当天晚上我就这个感觉我说金西是何年就是为什么会变成这个样子当然你可以说是没有新的可能性还是因为一些特殊的需求导致的一些特殊的原因让这些双引号的老家伙们又回来了可能AI来了之后世界上就不会再有新的歌手了就是新的 [30:00] 我们古典意义上的革新可能就没有了互联网时代可能就没有了因为媒体已经去中心化了标普500前20的涨幅我还不说有17到18家另外两家公司是什么呢做减肥药那两家公司所以似乎往往这个世界只有AI跟减肥药两件事情了这个世界现在对轨机太不友好这个啊moment可能不太有人会这么想但是我会觉得特别有意思很有意思这个AI肯定不会这么想这就是我们这个播客还存在的一丝人类的荣光因为我们也算是一些内容创作者我们会对这些内容板块出现的事情会更敏感然后我今天上面也做了一次演讲是讲AI内容行业的IGC的冲击的我当时说是三次死亡首先是素材自私素材本身就大家都知道然后是流程自私然后是版权自私流程自私我们已经在剧的领域跟电影领域看到了甚至音乐领域也看到了最后就是版权 上一号其实在短剧我们已经看到了那再往后到底是什么我们双眼号对艺术的追求或者说现代的艺术到底在AI时代会发生什么样子可能又是一个更更复杂也没有讲清楚的议题了当然这个议题业界讨论也很多一定会发生只是发生的速度和强度都超过了我们的预期方向是什么样我们都不知道了所以我觉得这个RM也蛮有意思OK我们讲了五个了正好讲到上半年结束第六个是什么7月9号是GPT6发布这个模型发布大家都已经知道我又不需要讲了我讲另外一个角度发布的差不多时间点OI做了一个狸猫换太子的动作把Codex换成材机比较大家看不见一下就离貌换太子然后就有了可能很多人看过那个曲线就Codex的MU的曲线就暴涨最近一次应该是4000万之前就是100 200 300 500 600就是这么在涨我觉得在那个时间点就7月份左右那个时间点是什么时间大家可以回想一下Cloudcode其实是去年就发了然后在QE的时候Cloudcode基本上大家认为无敌然后Codex在Q2开始追的是这个时间点0709之后慢慢慢慢Codex越主越好然后Kodax至少在口碑上也追回来了然后再什么点然后大家会认为说一号因为我这次的我去狂喜的标题叫版本又坏了Codex是上一个版本的版本之子什么叫白本之子就是他定义了这一波所有产品的样子Codex基本上是可以定义这件事情然后甚至有我那天看是非干嘛的类似CEO还谁就是直接画一张图他说未来很长一段时间所有的软件甚至PetalOSD都应该是这样就是现在我们大部分用的AI软件一样就是三栏左边是项目中间执行右边是一个类似显现的状态你看今天大部分的产品都是这样当然这一波Personal AI又推过去了但是你回想在Personal AI出来前的这一波各种各样的agent各种各样的产品各种各样的SaaS各种各样的什么锤类的产品基本上都长这个样子因为生产力长成这个样子还是共识Personal AI 还是没有那么生产力的所以就版本又变了所以在那个时间点你相当于我开玩笑讲Codex是个非常好的老师所以什么Kimi Code什么Z Code什么Emacs Code然后国内这些算以后的各种各样的agent尤其是办公类agent就是全部都是长成那个样子其实最早长这个样子的还是Manus对其实是的我觉得Codex的XGPT的合并其实也带给我一个副作用就现在我开始用Groakbot原来我百分之百的任务都在XGPT完成然后复杂任务我可能会用minus但现在我变成简单任务我去用workbot为什么呢是因为就是XGPT太慢了对我默认又开在这个Azure 6的Ultra模式可能又需要选聊天工作然后你又会觉得有一些事情咯虽然可能应该是聊天但你又会觉得万一这个事情再延展出什么东西你大会还是会放在工作里那个聊天存在的价值似乎就对因为他放在一起就要去承担这种包括他给了我优券模式我觉得我不用优券模式我就吃亏了你还要考虑额度重置乱七八糟所以所有这些事情我觉得都是一次一次的当你的产品的样子足够复杂而且你的包袱足够多的时候就一定会有一个更新更好的没穿以后更好的东西因为你没有办法在原有的事情上所以他自己为什么要做那个DOT然后包括昨天晚上Cloud也发了为什么因为他知道原来东西Cloud也一样Cloud Code端现在聊天框然后他已经说我可以默认帮你去找Worker就他不要选量然后Code也在上面然后他最近把Design也放在里面了他加了一个什么项目就是你的原来Design因为原来Cloud Design是只能在网页用的然后他没办法也要加到特扣来你现在他的扣端已经复杂到他可能同时兼具了三到四个大的原来独立产品的他又不能说一刀切我全部切掉也不可能所以就有减入涉 油涉入减对然后再 [35:00] 你已经繁杂到不行的时候这个时候就会出现一个新的扎你一下用极简的方式所以我觉得Muse也有这样的一个市场定位对我现在最大部分都在Muse上这是6个了对不对我们第7个是什么8月14号签了3.8的27B模型发布为什么选这个因为大家知道这一年如果我们只谈论模型发布可以谈论无数的选择怎么挑了这个怎么挑了这个我也是看到一张非常好的图那张图是什么它是一个时间轴就像干润图那样的时间轴这张时间轴是什么就是比如在某个月或者在某个时间点二三年什么时间点比如GPT4我发了它的能力是这样的然后往后推这个行业往后推推到什么时候停止呢什么时候发布一个新的小的可以在本地部署的比如30笔以下的模型的能力到了GPT4O然后就拉出来一个横条这横条代表就是时间明白就什么时候端侧模型的能力强到了上一版本的SOTA模型GP2SO那个年代这件事情可能需要持续18到24个月就是一年半到两年到千分3.8B千分3.8B就是OPUS 4.6还是4.7的能力就是9个月就是那个干涉图画出来就特别的明显因为干涉图是一个非常容易看到这个节度进度变化的原来就是这么长这个加速的背后的原因是什么我觉得就是刚才我们聊的很多所有事情全部都是模型训练的变化对吧强化学习环境的搭建然后超大当最大的模型最前模型的参数到了T甚至T10T量级的时候出现更多更复杂的问题激活的问题专家模型的问题优化的问题路由的问题所以它的速度本身上是这样虽然今天没有定义模型能力的直线曲线的话那明显最统模型其实在方慢一定在方慢但我们现在没有办法量化它怎么方慢虽然有一些benchmark但是后面追的就会比较快这是一个相对然后就又因为你小模型在小参数量下可以在其他事情上做到更好效率路由渗透率烂七八糟这些事情做过9个月之后就可以在一台很小的设备商本地跑端侧模型的能力这么快的这么短时间达到一定能力的话那一定会打开一些别的东西的所以你觉得端侧模型最后还是是今天的机座模型几个大厂最后做出来的还是在端侧模型会出现不一样的厂商这我不知道那就变成了比如说对于独立厂商他要不要赌我觉得从这个角度顺眼这个角色模型出现我觉得也是符合这个逻辑的如果我们把端色模型可能大家还是会把端这个词看得太重但如果我们把模型的比如说它的大小它在做什么事情然后它的成本这几个因素夹在一起作为一个衡量因素来讲端色小模型跟角色模型其实是在做类似的事情就是在一个相对低成本的情况下做一个更高效的事情更快更便宜对那九色模型在这个时间点出现也是这个原因当模型的后训练模型的学习数据环境搭建包括模型本型训练的本身就是预训练本身的复杂程度已经到极端情况下的时候它就会有厂商要做更小的更简单的事情然后这些更简单更小的事情双眼后是为成本考量的成本念此最简单的是价格单价可能还有别的比如中美对抗的问题开源避源的问题端测本地的问题角色模型大部通用模型可能也包括今天所有的模型厂商是分就跟iPhone一样分Pro Max Pro然后标准版然后Flash还有Light是分这些版本的这个可能也是一样的乱七所以成本是一个五六个维度的问题OK这第七个第七个第八个是另外一个议题就是8月21号苹果的第三季度财报发布之后苹果的APSort在那个季度手势下降手势下降连续十几年的手势下降大家不买软件了不买APP了自己造了我们进入到了一个这样的时代你像最近几个月一两个月逆向的事情被讨论了我觉得是非常符合逻辑的可能从有模型的第一天大家觉得这是会发生的未来然后它在此刻发生了当然这件事情是不是因为这个唯一的原因或者它是不是最充分必要条件我们不知道但至少这个时间点我们看到了或者我们可以找到一些证据证明一件事情正在发生当然苹果可能自己有自己的问题它增长的问题它设备已经普及了包括苹果的APC道运营了它肯定有很多问题导致的扭转点的出现但我们一定这里面很多原因里面有一个或者甚至可能有很重要的一个是AirCoding的能力到了我们可以去尝试每个人做自己的软件或者一些过去要通过一个软件完成的任务今天我直接在模型就帮我做了就日抛就一个功能就搞定了那今天百花齐放的Death Hub成为新的小王树也是个原因吗大家随便做个小东西弄上去就嗯百花齐放什么都有我那两天看我记得特别是你这两天也是国内很有名的一个创业者就原来魅族的 [40:00] 比如叫李楠男总他不是做那个键盘鼠标吗有上过播客前两天就是我看谁啊归噪买了个李楠总出的鼠标他那个鼠标的微动做的不好归噪自己写了一个开远了然后李楠总还转发所以就大家应用这个吧不要用我自己当然这可能对于普通用而言听起来还是有点天方夜谈的但是它相当于从原来一个非常极客非常假的人群已经扩了可能两个圈了对我最近自己webcoding的一个程序是我喜欢观鸟然后最近又是迁徙记所以迁徙记在上海大家就会去南汇东滩看横域然后横域类的鸟是最难辨认的鸟因为它们长得都太像了所以这也是观鸟爱好者特别喜欢的一件事情就是辨认出哪只横域然后我已经尝试学习了三年了仍然就觉得自己现在考试然后我就让AI帮我做了一个学习程序就要遵循什么沃宾号斯基一曲线然后最近在天天用它像打卡多灵国一样学很运所以你看多灵国虽然收入用怀的涨但是股价已经跌了一大幅度就是没办法就虽然大家会认为或者说如果我们今天是这些软件厂商的就是站在他们的角度上他们当然会有各种各样的说辞去说我们有我们的双眼耗的护城河但是这个浪感觉已经淹到墙根底下了至少所以写到未来会怎么样没人知道让我现在感觉还是有一个软件不管怎么样我都会持续付费one password所以最后就变成这些最核心的比如支付相关的对吧然后密码相关的安全业司相关的可能也只是可能好我们第9个moment是什么美国有一家做benchmark的网站叫AA他在十一期间发了个视频这个视频其实就是一个可视化的图我们叫性价比的图就是帕里克最优的图就是重量标是这个模型的打分很多标是投根价格嗯然后所有的模型就会分布在这个空间里然后你就把最上面这些点连在一起那就代表着当下这个时间点的所谓双引号的PATLOT最优是那个曲线原来就是可能在对底下然后一点点一点点拉拉拉拉拉谢谢大家就被拉到无限高然后就是这个事情然后再往前推这个图的可视化我们的开玩笑原来叫斩杀线就相当于比如今天如果出现一个新的模型它在这个横度座标上会标一个点比如DeepSick当时为什么会出圈DeepSickV4.1还是那个版本出现的时候他打在这个地方这个地方代表什么就是他的得分很高但他很便宜然后也就像他点打在这然后往横拉再往纵拉拉出来一个长方形理论上来说这个长方形里面的模型就没有意义了因为他又没有你强然后还比你贵当然就是单独单独的打分可能对用户实验人不是一个好但是至少你可以看出这个趋势所以就出现了斩杀线也就是说他打到了这儿那你底线模型要做的事情就是要超过这个斩压线要不然你不是没有意义了吗然后他后面又更新很快更新版本就把斩压线又拉上去了然后这个斩压线的这个图或者说我们把这个图画出来把它定义成斩压线的这件事情最开始是我们这些自媒体做什么做的是我们用一种这样的方式去讲述的这样一故事比较好理解吗这是非官方做的相当于对吧然后大家如果还有印象的话建议文5.3的flash有一个上线之前的版本叫牛来他蹭了电影的风然后在海外不就匿名打榜然后等他正式公布的时候他说双引号牛来的模型就是我的GM5.3的Flash他在这篇质朴的官方的公众号推送里质朴自己画了斩杀线然后至此开始你发现基本上国内所有的名厂商在发布的时候除了去放打分表之外所有人开始放斩杀线确实很直观斩杀线可实话我觉得这个也跟我们刚才讲的话题是一样成本是一个多维度的考量然后这件事情似乎开始被定义成我们去衡量一个模型好跟不好很重要哪怕只是为了吃瓜群众们看起来很强的一个表现方式因为大家已经知道那个柱状的打分表已经没有任何意义了但说到这里我想到最近Open Router就发了一个数据他讲说在去年一季度的时候Top 10的模型就从Benchmark上可能大家最公认的Benchmark上打分Top 10的模型调用量是八成左右然后到最近一个季度就过了五个季度Sota的前十的模型的调用量在Open Router只有两成了也就是更多的人其实是在用没有那么Sota的模型因为他们的任务日常没有那么复杂当然比较贵对世界就会一方面斩杀线会继续存在SOTA的追求会无止境对而且越SOTA可以越贵对就是愿意为它支付的那个溢价越高也是一定会存在的但另一方面我觉得会出现免费的这个Omrouter的图会有一个是token量另外一个叫smang就是钱花的钱也会有往下的趋势所以斩杀线的事情可能是已经大家公认变成一种具象化的考虑就单纯打 [45:00] 分已经没有意义了因为所有的榜单只要出现榜单它就会被打满接近打满那怎么去衡量或者怎么去看起来一个模型变得更好就是这种展插线的方式我觉得这也直接就iCOL的第十个最后一个压轴的是什么OPS 5.5出现之后然后我是先看到了人心他跟橘子做了一起播客然后他们那个播客的样子就是三个头像然后一个也类似PPT的样子然后橘子一边讲一边把它讲的这个话做成可视化的效果我是一个天天跟PPT跟可视化打交道的人我一下子就get了这个东西了然后我就看到你然后你知道为什么会不一样就是橘子讲的还是一个简单的比如他画了个坐标系画了个呈现你那个是什么一个科学家讲了一个什么scanel的什么一个三维的什么图做出来对我瞬间就一下我就躺在那清华插院助理教授徐梦迪那一集说实话他讲的内容其实是有点深的非常深然后我觉得我录播客的时候其实可能懂了个六成七成这对话能继续但是我没有真的彻底懂然后OPUS 5.5帮我做了动态PPT之后我又完全从头到尾看了一期播客我觉得我可能学到了八成功力可视化非常重要我们这期播客也会可视化的所以大家看视频播客看到的会是一个OPUS 5.5配了图的然后他不需要什么操控剪影他不需要做别的什么动作就模型相当于你出演以后你不需要什么skill你也不需要什么指示你顶多可能对风格上有效我看你就做了捏泥土的我们还是给了一些简单的去给他一些指示风格上的指示但仅此而已那他就过了那个线了我的PPT有一页是放了你们两个的截图然后我放了旁边表情包就是黄博跟沈腾那个电影毁灭吧毁灭吧就不要毁灭吧震惊贪作然后我觉得这个为什么跟上个议题是连在一起的刚才我们说了单纯的打分没有意义了所以大家开始追求斩杂线我们就怕了最优这个事情也没有意义大家开始追求什么那天蓝锡讲的一个观点非常好他说如果大家打帝国时代的话你会知道帝国时代所有你选你会选国家跟种族吗美国丫国种族最后那个建筑叫奇观器官会公告天下你见了器官你现在就告诉所有人来打我但是器官会有非常强大的展现性那你为什么要见呢奇观因为它叫奇观今天你看Opus 5.5拿来剪视频GPT 3.6去做Blender的3D做各种各样的展现我今天最近看图表上是有人拿GPT6去魔改我把魔术争霸的人物放进来场景放进来然后做成一个塔防游戏或者一个吸血鬼类型的游戏也有一些把Steam上面的游戏塞尔达放到MacBook上可以玩或者让马里奥去跑神庙逃亡奇观,就是他要让哪怕一个什么都不知道的人看到的第一眼感触震惊叫奇观今天最头部模型怎么能让人知道他已经强到什么程度造奇观所以我们在说这期播客是个aha moment但其实很多时候发一个产品或发一个模型你要造的其实是魔法时刻我觉得最近就天天看奇观天天看奇观就已经看到格尤塔了就是你已经有点PTSD了因为它已经超过你原来的想象了就相当于我经常有一个比喻就是说也很多人讲过学霸考100分是因为卷子只有一百分你要给他1万分他也能考1万分对吧但100分跟1万分对于比如一个60分而言没区别我们现在经常感觉是这样所以就这个奇观那你想已经进化到奇观了那下一步呢那你2027有什么计划不知道不知道有什么就是在贪作震惊之外的这个引发一个小彩蛋因为实感我其实原来就开始裂然后我原来把这个阿末裂到第十个后来我就发现那十个是比较正经这个第十个是非常不正经所以把它变成彩蛋我最近在玩最近因为一些机会巧合玩到的最近如果大家关注的话微信生态的小游戏最火的一款游戏叫赵云与阿斗赵云与阿斗对你听起来就是个三国题材游戏它是一个典型的就是塔房游戏就是塔房的爱一听就懂你想啊三国这个题材在游戏里已经用了多少年了你要知道最近可能一两个时间它是微信小游戏的一直排名第一甚至模仿它游戏已经出现一堆了就模仿这个样子的游戏它为什么会变成这样或者它怎么设计呢我们刚才讲的所有这些素材你想象一下今天最头部的游戏场上怎么做肯定是精美到无以复加对你想一个青龙烟月刀可能刀上的玉石的样子都已经是武装到牙齿的连一把刀可能甚至是一个小兵的一把刀都已经是武装牙齿了人类在过去几年被AI的这一波的图视频尤其是高清跟高亮跟精细的尤其中国有短剧你想过去年大家看了多少短剧已经净化什么人类已经被这种双眼号精致到极致的画面刺激了可能中文艺术已经小一年了至少人呢会物极必反所以这个游戏很有意思 [50:00] 这部戏所有的画面都是文字都是文字弓箭手就是一个弓字枪兵就是一个枪字然后你的武将是赵云就是赵云两个字这他火的原因吗对他火的原因就是因为这个因为他的玩法本身塔防二合然后rogelike你会随机抽抽五张牌出来然后去摆放这些玩法都是已经很多年非常成熟的玩法当然这种玩法的排列组合是一种能力但最最最重要的能力是这个游戏的画面就是极度的粗糙你甚至觉得是一个比如大学生做的产品你说他这个是无心插流还是他是刻意的做的这样的风格呀就是他刻意做的肯定是刻意做的呀嗯就是文字然后比如这是个语就代表着我再出个关它就会合成关语有趣所以在这个时候做一些反普归真的事情我最近就玩了我就觉得人类真的我们被这种高清跟极度细腻的东西可能真的影响的已经非常到头了需要一些杀力感需要一些反的嗯当然这只是一他他不会火很久的他一定不会火人们也会慢慢习惯这种东西跟因为有很多抄袭但是这一步你会觉得就是人类面的这种这种东西它会有逆反的心理其实我自己也是我们当今天是坐在录音棚录但我最近不录很多公路播客我也是觉得在公路播客上的那种对状态是不一样的有点不受控制的然后有点好像在公路旅行的那种杀力感其实是我觉得会让我自己都状态会比在录音棚里面是不一样的焕发出不一样的生命力所以我觉得这个十月让我发现了这个游戏我觉得不错就是有点意思有点意思对所以2027肯定就会发生更多让我们震惊摊作的事情我们已经没法预测了已经没有任何人可以预测的方式了但反正做好自己做出人味人家是一个还是挺值得期待和追求的事的是的要不最后我们来送个祝福吧就是在这个讲阿哈Moment讲出了一些就是这种什么毛骨悚然Moment的这一期内容的最后给大家送一个什么样的祝福我每次狂写的那个博客节的最后张PP都是一样的我之前每次都会统计因为黄奇博会节可能一天的话就是大几十场两天可能一百多场一题我每次都会统计AI话题有多少其实这个趋势在往下降的嗯最巅峰可能是在24 25年可能15%慢慢12 11这次可能88场里面可能就8场哇不到10%了然后我那张图是当时我就用PPT我可能是在讲一个什么动作然后我就因为我手这样举了个这样动作然后就被拍下来了就非常像那个gaster就是然后后面的标题就是什么他妈的爱不爱爱的享受生活吧好的那大家听完这期播客不要太焦虑啊还是享受生活吧焦虑留给我们就好了对吧我们就不要焦虑了好谢谢明浩那我们先到这里拜拜