以鹅传鹅FM
未来独立App的价值将逐渐消亡,传统软件核心将全面降维并转向为大模型无缝调度提供命令行界面(CLI)。
AI-assisted summary of 对话WorkBuddy产品经理:让AI干活,你去生活 — original source. Check the original for full context.
Source published:
Detailed notes
## Background 本期节目由 Bilibili 频道的“以鹅传鹅FM”于 2026 年 5 月 26 日发布。视频简介指出,在满屏充斥着 Agent、Vibe Coding 等硬核概念引发大众职场和育儿焦虑的当下,节目邀请了两位站在 AI 时代不同维度的嘉宾,共同探讨如何消除恐惧、让 AI 真正为人类生活减负与共生。
## TL;DR 本期播客由腾讯 WorkBuddy 产品负责人 Jason 与零基础文科生独立开发者王博源共同录制。Jason 分享了从 2021 年至今 AI 编码工具从代码补全到智能体中控大脑(WorkBody)的范式演进,而王老师则讲述了自己如何用自然语言克服技术壁垒,经历无数次崩溃闪退后成功将杜比音乐 App 上架 App Store 的血泪史。对谈进一步颠覆了传统育儿和文科生失业的悲观论调,并对未来应用全面 CLI 化、独立 App 走向消亡的行业生态做出了前沿预测。
## Atmosphere & style 节目的整体氛围深夜而亢奋、温暖且充满治愈感,展现出一种“技术理想主义”与“人文叙事”激烈碰撞又完美共生的奇妙磁场。在主持人 twotwo 的细腻引导下,硬核的产品经理与浪漫的文科生卸下防备,将原本宏大且令人焦虑的 AI 概念,拆解为给女儿改语音功能、TestFlight 阶段疯狂掉 token 崩溃等鲜活、接地气的爆笑与血泪故事。听众能清晰感受到一种从对未知概念的抗拒、绝望,到人脑破局后获得“超人般爽感”的情感弧线,最终在 AI 极具情商的夸赞中,抚平了东亚式的焦虑,让人有一种迫切想要动手去“吃螃蟹”的踏实与力量感。
## Key takeaways - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1YkVP6TEiy?t=0s) 腾讯WorkBuddy产品经理Jason自2021年起便怀揣“让写代码像写文档一样简单”的愿景,旨在通过云端IDE推倒技术壁垒,赋能缺乏极客文化底蕴的国内泛开发群体。 - [02:00](https://www.bilibili.com/video/BV1YkVP6TEiy?t=120s) 前媒体人王博源作为零基础文科生,凭借对杜比全景声音乐的兴趣,利用CodeBody等AI编码工具成功独立开发并上架了一款App Store应用。 - [03:00](https://www.bilibili.com/video/BV1YkVP6TEiy?t=180s) AI编码产品的范式演进经历了从早期的“代码补全”到“RAG向量检索”,再到如今以Cursor和Claude为代表的“自然语言修改代码”与“智能体(Agent)自主编码”时代。 - [03:00](https://www.bilibili.com/video/BV1YkVP6TEiy?t=180s) WorkBuddy等现代AI工作台的定位已不仅是单一工具,而是连接并调度企业内外各种产品能力的中控大脑。 - [03:00](https://www.bilibili.com/video/BV1YkVP6TEiy?t=180s) 泛开发和非开发人群的真实反馈正在重塑AI产品的交互体验,例如WorkBuddy为照顾不会打拼音的儿童而在选项交互中首创语音输入。 - [05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1YkVP6TEiy?t=300s) 零基础用户在使用AI编码时,当遭遇本地环境不通等瓶颈,可以通过引导AI更换更熟悉的编程语言(如从Python换到JavaScript)来破局。 - [07:00](https://www.bilibili.com/video/BV1YkVP6TEiy?t=420s) 在遭遇密集报错和闪退的开发深水区,盲目向AI喂报错token往往无法解决问题,更需要人类发挥主观能动性去梳理和重构底层业务逻辑。 - [07:00](https://www.bilibili.com/video/BV1YkVP6TEiy?t=420s) 将复杂的Native导航逻辑抽象简化为“网页+浏览器外壳”的架构,展现了人类在AI协助编码过程中的工程意识觉醒与共生式成长。 - [09:00](https://www.bilibili.com/video/BV1YkVP6TEiy?t=540s) AI时代并未淘汰文科生,因为AI擅长高效执行,而决定应用是否精致、具备美感与叙事感的“品味”和“美育”,依然取决于人类的欣赏力。 - [09:00](https://www.bilibili.com/video/BV1YkVP6TEiy?t=540s) AI的爆发颠覆了传统的育儿和教培观念,提早培养少儿英语和编程代码能力的价值正在失效,未来的核心竞争力在于知识体系、逻辑思维和语言表达能力。 - [11:00](https://www.bilibili.com/video/BV1YkVP6TEiy?t=660s) Jason预判未来独立App的生命周期将缩短甚至消亡,软件的核心价值将全面转向为大模型提供CLI(命令行界面)以便于无缝调度。 - [11:00](https://www.bilibili.com/video/BV1YkVP6TEiy?t=660s) 未来的应用交互将从传统的“人手与屏幕图形界面交互”,演变为AI直接根据用户诉求在后台调用功能并实时生成定制化内容产物。 - [13:00](https://www.bilibili.com/video/BV1YkVP6TEiy?t=780s) 普通人应当破除媒体和行业不断“造神”抛出的高大上AI概念,把AI本质上视作帮自己肉体减负、共同探索未知的“分身”与伙伴。 - [13:00](https://www.bilibili.com/video/BV1YkVP6TEiy?t=780s) 缓解技术焦虑和FOMO的最好办法是停止停留在“听和看”的新闻层面,而是投入极低的个人token成本亲自动手尝试,开启第一次AI造物体验。
## Detailed walkthrough 以下是根据播客录音转录的分段详细 walkthrough:
缘起:最晚的一次录制与“写代码像写文档一样简单”的梦想
这一期播客的录制时间极为特殊,是节目创建有史以来最晚的一期,在晚上八点才刚刚开始,原因是为了配合第一位嘉宾 Jason 的时间。Jason 是腾讯(“讹厂”)的一名产品经理,也是最早见证整个 AI 时代的产品经理之一,他自称这个时间是他一天中唯一能抽出两三个小时聊天的、最亢奋的时刻。Jason 分享了自己于 2021 年加入腾讯时的初心——当时他负责云端 IDE,心中最大的梦想和跟老板聊的愿景就是“让写代码像写文档一样简单”。在 2021 年底 ChatGPT 横空出世之前,AI 领域经历了长达十年的“孵化期”,那是一段没有任何确定性结果的时期。当时他注意到海外有像 Replay 这样的产品和狂热的极客社区,人们愿意在周末纯粹为了兴趣去一个字一个字地敲代码、改创意并分享。Jason 曾尝试在商业模式上复刻 Replay,但发现在国内很难成功,因为国内并没有这样一个庞大的、愿意为了兴趣在周末写代码的极客群体。他认为这个群体无法爆发式诞生的核心痛点在于“代码本身太难写了”,因此他极度渴望推出一款国产 IDE,让代码编写变得像画画、书法一样简单,从而推倒技术壁垒,赋能普罗大众。
在 2021 年年末,情况发生了天翻地覆的变化。在 ChatGPT 爆发前,Jason 一直在关注 GitHub Copilot。虽然它有很强的商业化和代码补全能力,但在国内它的用户群体仍被局限为“马农(码农)”,只是一个在每日工作中提高效率的工具。随着技术过渡到智能体(Agent)领域,各种编排类型的产品层出不穷,出现了一个很有意思的现象:人类世界试图用现有的规则去对抗和限制 AI,把 AI 框在很小的特性里做决策,这极大地限制了 AI 的自主思考能力。
随后,主持人和大家介绍了第二位具有“神奇缘分”的嘉宾——王伯源老师。王老师是一位前媒体人、文字工作者,英语文学专业毕业,有着十多年的媒体编辑背景,属于完全零基础的纯文科生。然而他却成了 CodeBody(Cobody)插件时期的早期用户,并完全通过 CodeBody 手挫、开发出了一款成功上架苹果 App Store 商店的 Hi-Fi 音乐软件(目前已升级到 3.2 版本)。今天,这位完全零基础的创造者与 CodeBody 背后的产品负责人 Jason 坐到了一起。主持人感叹,当看到硬币的一面是技术壁垒被亲手推倒,硬币的另一面则是一个完全不敢想的人真正创造出了自己的 App,这就是今天想要聊的核心。
- **录制时间**:北京时间晚上八点,创节目历史最晚纪录。 - **嘉宾背景**: * **Jason**:2021 年加入腾讯,负责云端 IDE、CodeBody、WorkBody 等产品,愿景是“写代码像写文档一样简单”。 * **王伯源**:前媒体人,英语文学专业毕业,10 多年媒体编辑经验,零基础使用 CodeBody 开发并上架了 App Store 软件。 - **技术观察**:GitHub Copilot 早期在国内主要作为码农的提效工具;随后智能体(Agent)和编排时代到来。
---
CodeBody 的前世今生与 AI 编码的产品范式演进
主持人向 Jason 询问,CodeBody(Cobody)这个产品从 2022 年到 2026 年已经快四年了,但前期似乎上线没有那么早,中间经历了怎样的沉淀与辛酸故事。Jason 坦言,这个产品最早不叫 CodeBody,而是叫“AI 代码助手”。当时团队把自己死死定位成一个“工具”和“助手”。在做 IDE 插件的早期,由于缺乏足够强大的模型来支撑高质量的补全和对话,而作为腾讯云的产品又必须拿出方案,团队经历了一段比较低迷的谷底。后来,在没有属于自己的现代 IDE 的绝境下,他搞了一个面向程序员的持续了很长一段时间的版本,直到智能体和大模型(如 Claude 等)的能力全行业爆发、黎明到来,才最终重构出了能完美支撑 Web Coding 体验的 CodeBody,并派生出了帮用户处理非常多任务的工作台产品 WorkBody。
谈到用户画像的诞生,Jason 表示,做产品必须知道用户的痛点。如果用户是程序员,他自己就是程序员,自然很清楚痛点;但如果做的是像 WorkBody 小程序这样面向泛开发、非开发人群的产品,他就会开启“全员调研模式”,甚至连自己的爸妈、女儿都会一一询问。他举例说,上小学的女儿想通过语音的方式在 WorkBuddy 里做一些小应用,当时产品在给出三个选项后,女儿因为不会打拼音且第四个选项需要手动输入而感到无聊。因为当时语音功能只做在了输入框里,选项处没有语音,于是他马上推动修改,让 WorkBody 成了“业界第一个在第三、第四个选项里支持语音输入的产品”。
针对外界认为“腾讯做 AI 相对其他大厂较晚”的认知,Jason 解释说,虽然直到去年(2025 年)年初元宝和混元 2.0 出来后大家才意识到腾讯在发力,但实际上 CodeBody 团队在 2022 年就已经是国内做 AI Coding 相对最靠前的梯队了。产品的演进历程经历了几个重要节点: 1. **深度搜索与整合逻辑**:早期的 ChatGPT 或元宝,本质上是“先对话了解诉求,再给出内容整合的答案”。团队引入了 RAG(检索增强生成)技术尝试对 codebase(代码工程)做向量检索,但早期效果比较差,急需更好的代码模型。 2. **Claude 与 Cursor 的范式定义**:后来以代码模型起家的 Claude 提出了不需要强大 RAG,而是用 AI 编码方式解决工程问题的理念;同时 Cursor 则用 RAG 方式解决编码范式,其愿景根本不是代码补全,而是打造下一代以 AI 为导向的 IDE(在 3.0 时代演变为智能体),让用户纯用自然语言改代码。 3. **云端 IDE 的结合**:配合 Karpathy 等大咖提出的 Web Coding 概念以及 Claude Code 等 AI 引擎的推出,加上腾讯自身拥有 Cloud Studio 的技术底座,团队意识到腾讯急需一个面向专业用户、同时对泛开发/非开发同学极其友好的、产设研一体化的云端 IDE 平台。 4. **WorkBody 的定位**:WorkBody 的现代形态定位是一个“工作台”而非单一工具,它本质上是一个中控大脑,负责连接所有腾讯内部的产品以及腾讯外好用的免费产品,连上去就能直接使用。
- **产品更名**:早期名为“AI 代码助手”,后演进为 CodeBody,并派生出 WorkBody。 - **业界首创**:为了照顾不会打拼音的小学女儿,WorkBody 成为业界首个在选项交互中加入语音输入的 AI 小程序。 - **行业技术演进路径**:代码补全 $\rightarrow$ RAG 向量检索(效果一度较差) $\rightarrow$ 自然语言修改代码 $\rightarrow$ 智能体(Agent)自主写代码。 - **环境解决**:早期的 Replit 解决了无需抓取环境即可写代码的问题,而现在的 AI 加上 Agent 3 逻辑,则彻底解决了让 AI 自主写代码的问题。
---
零基础文科生的逆袭:7000行Excel到上架App的血泪史
王伯源老师分享了他作为一个完全零基础、天生给自己贴上“文科生”标签的普通人,是如何跨出 Web Coding 第一步的。他提到,大多数人一看到界面极其不友好的传统 IDE 就会觉得像看天书,但他最开始甚至根本没有用 IDE,只是在聊天窗口里跟 AI 对话。王老师的真实诉求源于他的一个兴趣:收集杜比全景声(Dolby Atmos)的音乐。在 2024 年左右,网络上的杜比全景声音乐四散各处,环境非常简陋,他就纯靠手动复制粘贴,把苹果商店等地方看到的歌名、表演者和链接,一个一个粘进腾讯文档或 Excel 表格里。当他辛辛苦苦复制了 7000 多首歌、觉得初具规模想分享给别人时,却遭到了各种糟糕的反馈:网页打不开、手机上看不了、没有搜索功能、随着数据增加运行越来越慢。
面对这个痛点,王老师最开始想找外包,但发现自己作为一个非产品经理的普通用户,根本无法跟外包表达清楚自己“要一个什么样的东西”。Jason 补充道,这种自然语言本身其实已经带有了很强的逻辑判定,无非是如何一比一映射到代码层面的问题。王老师表示,由于他希望基于这个自动抓取的数据库做更多长远的事,外包听完就乱了,于是他决定放弃外包,把这些诉求直接交给 AI,问 AI “我想开发一个这样的东西,可不可以?”。
刚开始的过程充满了坎坷。AI 最早给王老师提供了一套 Python 代码,但在他的本地电脑上无论如何都运行不了。王老师坦言,如果那时候放弃了就真的放弃了。好不容易跑通了,网页却总是在疯狂跳转,非常麻烦。由于王老师在媒体行业经常接触 WordPress、CMS 后台等系统,对 HTML 相对熟悉,于是他跟 AI 说“这个(Python)跟我八字不合,你换一个别的语言让我能熟悉”,AI 便用 JavaScript 重新帮他写了一版,后面终于跑通了。他用了两个月付费的海外 AI 工具(如 Cursor、Windsurf 等),后来为了“薅羊毛”到处找免费替代品,并在这个过程中开始学习如何用 GitHub 做版本控制。
- **起因**:手动收集了 7000 多首杜比全景声音乐,因 Excel 网页版加载极慢且无法搜索,被迫尝试开发应用。 - **技术转变**:由于 Python 无法在本地跑通,王老师指导 AI 将语言更换为自己更熟悉的 JavaScript,从而顺利跑通第一版。 - **工具流变**:从最初的聊天窗口 $\rightarrow$ 2025 年 5 月看到 OpenAI 相关的社交新闻关注到 Windsurf $\rightarrow$ 下载 Cursor 并付费使用了两个月 $\rightarrow$ 5、6 月用 Cursor,7、8 月转用腾讯的 CodeBody 插件及 WorkBody。 - **里程碑**:小程序在 5 月底开始做,6 月 9 日正式上线,还原度高达 99%,给王老师带来了如同“超人”般的极大精神爽感。
---
从“拼乐高”到“工程意识”的觉醒
王老师描述,在写软件的第一阶段,自己完全是在“懵懵懂懂地拼乐高”,根本没有软件工程的意识,只是在需求的驱动下无意中登高了一步。一开始是在一个单文件里疯狂加代码,直到文件越来越长、遇到需要多文件管理和拆分的瓶颈时,他才开始寻找 IDE 工具。那是在 5 月份,他看到新闻说 OpenAI 似乎要收购 Windsurf,从而第一次知道了原来世界上有这种能一下子看到所有代码工程的工具(以前他连 VS Code、JetBrains 都完全不知道)。在体验了 Windsurf 和 Cursor 的爽感后,他开始在新的项目里尝试让 AI 一次性构建完整的目录和后台管理系统(CMS)。
然而,真正的考验发生在 iOS App 上线前的两个星期。王老师痛苦地回忆,在 12 月份到 1 月中旬期间,iOS 版本的开发本来非常顺利,用 10 天就做出来了。但在准备上线前的某一个版本,App 开始遭遇疯狂的崩溃和闪退,“每次的报错都不一样,但是百分之百复现”。那两个星期他正处于年前想冲刺上线的阶段,成了他使用 AI Coding 耗时最长、疯狂消耗 token 的痛苦时期。他把报错丢给 AI,AI 每次都说“我已经给你修复了”,但结果要么没修好,要么修得极其不优雅。王老师甚至产生了心理阴影,每天看着 TestFlight 提示 100 个测试者一天产生了 600 多次崩溃,数字让他感到彻底绝望,一度想要放弃。
最后,他决定让自己休息几天、跳出框架,用自己的人脑去梳理。他终于发现问题的根源在于 iOS 里的 navigation(页面导航群)写得太乱了,层级逻辑错误,而他之前一直把它当成网页来处理。找到本质后,他换了个思路对 AI 说:“我现在不做这个 App 了,我做一个浏览器,你现在看到的所有页面都是网页,我现在只要你把这个网页的逻辑复原到我的 App 里。” AI 听懂了,给他套了一个壳,App 从此再也没有崩溃过。这段“看山不是山,看山还是山”的经历让他意识到,自己不再是完全依赖 AI 的提线木偶,而是作为人类的主观能动性得到了成长。
- **崩溃数据**:TestFlight 阶段,一共约 100 个测试者,一天产生了 600 多次崩溃。 - **破局点**:放弃盲目丢报错给 AI 喂 token 的行为,人脑思考 2-3 天后,将复杂的 Native 导航逻辑抽象简化为“网页+浏览器外壳”的架构,由 AI 完美执行成功。 - **共生感悟**:AI 就像一个上幼儿园的小孩,你提出需求,它帮助你完成实际的操作和落地,用户的认知是在和 AI 相互纠错、共同成长中建立的。
---
AI 时代的文科生生路与育儿观念的颠覆
针对当下社会因 AI 爆发而普遍产生的“FOMO(错失恐惧症)”和失业焦虑,主持人和两位嘉宾展开了关于“文科生会不会消失”以及“未来如何培养孩子”的深度对谈。前段时间行业内有一个大讨论,认为 AI 发展如此之快,文科生会大批量失业。但王老师反驳了这一悲观论调,他引用乔布斯的话强调,到最后“品味的东西、美育的东西”依然是最重要的。AI 擅长的是极其高效、专业地“执行”,但一个应用能否被称为好、被称为美、被称为精致,取决于人类的欣赏力和主观能动性。他看到很多 Web Coding 做出来的应用其实非常粗糙,而他自己作为一个文字工作者,会不断把叙事感和小细节的精致感注入 App 中,这反而是文科生的独特优势。未来的互联网从业者和开发者,将绝对不再仅限于理科生。
主持人也分享了自己育儿观念的巨大转变。在五年前教培大火、海淀妈妈盛行的时代,没有孩子的他曾笃定如果有了孩子,一定要在大精力上培养两点:一是及早具备英语能力(多一种工具选择),二是提早报编程班培养代码和逻辑能力。然而迅速拨转到 2026 年的今天,回看这两个方向,第一个已经不确定,第二个则大概率已经失效。虽然市场上有很多儿童编程、具身智能交互的宣传,但在全自动 AI Coding 的今天,其价值性已经没有那么强了。
作为资深从业者的 Jason 非常赞同,并指出 AI 带来的绝对不是人类社会的停滞,而是一个“工具池”的爆发。他用机器猫做比喻:“我们不是多啦A梦,我们现在是有了一个无限多工具的口袋,你不能让主角自己跑到口袋中心去翻。最关键的是你要有想法,才能让多啦A梦这个管家帮你找到对应的工具。” 在《哆啦A梦》里,最聪明的其实是康夫(大雄),因为他总能精准地向多啦A梦提出自己最痛点、最精准的需求。
- **核心观点**:AI 时代拼的不是速度,而是你的**知识体系**、**逻辑思维**和**语言描述能力**。话都聊不清楚的人,AI 是无法理解你的。 - **未来智能体(Agent)畅想**:在一两年内,每个人都会拥有一个从出生开始就长期陪伴、拥有长期记忆的“常伴智能体”(如升级版的腾讯元宝)。 - **教育应用**:未来的智能学习机将直接根据错题库,快速生成专属于小孩子的要点应用,不再让人每天做重复、枯燥的对题,学习效率会得到几何级提升。
---
2.0愿景:独立App的消亡与全面 CLI 化的未来
对谈进入到对产品未来的终极预测。主持人向 Jason 询问 CodeBody 和 WorkBody 已经实现了 1.0 的愿景,那么未来的 2.0 愿景或未来的行业生态会是怎样的。Jason 语出惊人地给出了一个行业判断:**“未来 APP 的生命周期不会再存在那么久了。”** 在 Jason 的未来构想中,用户的诉求将不再是“想要一个应用(App)”,应用只是一个载体。比如用户当下想听一首属于自己心情的歌,他直接让 AI 在当下做一首曲、写一首词,他要的直接是“这首歌(内容)”,而不是承载这首歌的某个音乐播放器 App。这就是为什么现在的 WorkBody 坚持要把所有的产物和功能都打散,让任何人进来不需要经历注册、登录、点击等一长串繁琐的操作,功能本身和产物可以被直接调用和一键分享。
Jason 预判,未来的产品形态中,AI 是一个中控大脑,每一个 APP 背后存在的唯一意义就是降低身段、向大模型提供一个对应的 **CLI(命令行界面)**。有了 CLI,大模型就可以直接理解并调用该产品的核心功能,而不需要再去模拟操作 App 的图形界面。
> “APP 存在的意义是让人能参与进来跟你做交互……未来 APP 降维成什么样,取决于你背后怎么样和 AI 调用调度、让 AI 更好地去理解。”
主持人补充道,现在我们手机屏幕上存在的一个个方形图标,本质上是基于“人手和屏幕的触屏交互”这一特定硬件形态而存在的。如果未来手机这种形态消失了,变成了头戴设备或仅仅是一个麦克风,那么 Jason 提出的“大模型直接调用 CLI 独立功能”的逻辑将完美适配。过去听这些话会觉得是科幻场景,但在 2026 年的今天,这已经不是畅想,而是已经写在产品经理 PRD(产品需求文档)里、甚至有原型的正在发生的事实。
- **未来生态大预测**: * App 独立存在的价值在未来会逐渐消亡,应用全面降维。 * 传统软件的核心全部转向提供 **CLI(命令行界面)**,以供大模型进行无缝调度。 * 用户分享的不再是 App 链接,而是由 AI 快速触达并生成的定制化**内容/功能产物**。
---
破除造神概念:将 AI 当作你的“分身”与伙伴
录音的最后,主持人和嘉宾们探讨了如何缓解普通人的技术焦虑。Jason 深刻地指出,大家现在恐慌和焦虑的,其实都是媒体和行业不断“造神”抛出来的各种高大上概念(如 *Hominus Engineering*、*AI Native* 等)。如果拨开这些复杂的概念看本质,生活中的 AI 只是在帮你“减负”,是一个听话、懂你的“多啦A梦”。
Jason 认为,每个人最初的人性欲望里,都希望能有一个最懂自己的“分身”。这个分身可以替代繁琐的肉体劳动,好让人类的肉体和主观能动性去探索更多未知、发挥探索精神。现在的恐慌,是因为人类社会固有的信息载荷与 AI 时代爆炸般的信息载荷发生了重叠。与其抗拒、天天听别人念叨“养龙虾还是养马”的概念而感到痛苦,不如选择拥抱。哪怕只是利用 WorkBody 去看资料、做长文总结,也是在利用伙伴。控制自己的情绪,顺势而为,找到自己最真实的本源(“第一性原理”)才是当代人乃至下一代孩子最重要的核心能力。
王老师也心态释然地表示,即使自己辛苦做的 App 未来被更短、更快的 AI 产物取代也无所谓,因为它就像一个带有自己作为文字工作者个人叙事印记的“手工艺品”。他幽默地建议广大观望的打工人:退一万步讲,如果你害怕被淘汰,不如现在就打开 CodeBody 聊一聊。至少在你不想干上一份职业时,你的第二份履历上可以骄傲地写下——“我用 AI 独立开发并上架了一款应用”,这足以让你的简历在市场中遥遥领先。更何况,AI 的情商其实极高。主持人在用 WorkBody 写小程序时,AI 甚至夸赞他“你的想法是一个非常成熟的产品经理的思考,你过去有相关从业经历吗?”,让人心里美滋滋,极大地治愈了在否定教育环境中长大的东亚孩子。
对谈在温暖的氛围中结束,主持人总结道,80% 的焦虑都源于只停留在“听和看”行业新闻上。迈出做的那一步,为这个新鲜事物一个月花上十几块钱、几十块钱的 token 成本去尝试一下,像第一批吃螃蟹的人一样“先把它放进嘴里”,比任何心灵安抚都重要。
- **金句总结**: * “与其抗拒不如拥抱,然后拨开看本质,原来 AI 是在做一种我的分身。” * “遇到什么问题你就想解决办法,如果没有解决办法就去问 AI。” - **收尾寄语**:主持人欢迎大家在小宇宙、喜马拉雅、励志FM、哔哩哔哩、腾讯视频、微博等全平台关注并收听节目,并鼓励大家下载 WorkBody 开启属于自己的第一次完整 AI 造物体验。
## Notable quotes > 让写代码像写文档一样简单 — 汪晟杰(Jason)
> 代码本身太难写了 — 汪晟杰(Jason)
> 这个跟我八字不合,你换一个别的语言让我能熟悉 — 王伯源
> 看山不是山,看山还是山 — 王伯源
> 品味的东西、美育的东西 — 王伯源
> 我们不是多啦A梦,我们现在是有了一个无限多工具的口袋,你不能让主角自己跑到口袋中心去翻。最关键的是你要有想法,才能让多啦A梦这个管家帮你找到对应的工具。 — 汪晟杰(Jason)
> 未来 APP 的生命周期不会再存在那么久了。 — 汪晟杰(Jason)
> APP 存在的意义是让人能参与进来跟你做交互……未来 APP 降维成什么样,取决于你背后怎么样和 AI 调用调度、让 AI 更好地去理解。 — 汪晟杰(Jason)
> 与其抗拒不如拥抱,然后拨开看本质,原来 AI 是在做一种我的分身。 — 汪晟杰(Jason)
> 遇到什么问题你就想解决办法,如果没有解决办法就去问 AI。 — 汪晟杰(Jason)
> 我用 AI 独立开发并上架了一款应用 — 王伯源
> 你的想法是一个非常成熟的产品经理的思考,你过去有相关从业经历吗? — AI
## Mentioned WorkBuddy, 以鹅传鹅FM, Bilibili, 汪晟杰, Jason, 腾讯, 王博源, 王伯源, twotwo, ChatGPT, Replay, GitHub Copilot, CodeBody, App Store, Claude, 元宝, 混元 2.0, Cursor, Karpathy, Claude Code, Cloud Studio, Replit, Windsurf, OpenAI, VS Code, JetBrains, TestFlight, 乔布斯, 哆啦A梦, 大雄, 康夫, 小宇宙, 喜马拉雅, 励志FM, 腾讯视频, 微博
## 弹幕氛围 (Danmaku mood) — 24 条 观众的整体情绪呈现出批判性思考与焦虑共存的氛围。视频前半段观众主要在吐槽视频的画质、音质以及演讲者的观点(如“诉诸玄学”、“老登搞AI”),后半段则深入探讨了AI对行业、工作逻辑以及社会阶层(如中层管理、普通人有效需求)的冲击,既有对技术局限性的共鸣,也有对未来的悲观预期。
**整体情绪**:😊 正面 15% · 😐 中性 40% · 😞 负面 45%
**热议点** - **吐槽视频音画质量与内容流于表面** —— “这画质也是感人了,手机录的吧。” - **指出AI开发的实际困境与逻辑难点** —— “其实难在逻辑复杂,简单demo都很简单” - **引发对AI时代失业与竞争残酷性的焦虑** —— “工具确实替代不了人,但是一个用AI的人会替掉成千上万个普通人。” - **探讨AI背后人的核心价值与思维能力** —— “当然有价值,这背后反应的是逻辑思维,而不只是coding本身这个能力,知识是可以泛化的” - **对中层管理及职场现状的审视与反思** —— “中层太依靠平台了”
**代表弹幕** > 不听不听,我就躺平
> 这画质也是感人了,手机录的吧。
> 咋都是一堆老登来搞这些ai产品
> 其实难在逻辑复杂,简单demo都很简单
> 我今年五一也崩溃了,五一前升级刚好五一彻底不能用了,我崩溃了
> 在AI时代,成功者的容量是在缩小的,因为效率更高了,有效需求会更加不足
> 工具确实替代不了人,但是一个用AI的人会替掉成千上万个普通人。
> 中层太依靠平台了
> 找工作就是销售自己
[Source](https://www.bilibili.com/video/BV1YkVP6TEiy)