苹果重组AI团队并押注端侧生态 库克将卸任且新功能因监管在欧延期

库克的离场,苹果新AI权力重构与价值观天平|WWDC26【硅谷101】 — 硅谷101

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苹果在AI时代不拼单点模型能力而转型押注端侧设备与PCC隐私架构,其核心商业逻辑仍是靠免费AI功能筑牢硬件生态壁垒而非直接收取服务费。

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## Background 该视频由Bilibili平台的“硅谷101”频道于2026年6月18日发布。视频主要围绕WWDC26进行现场报道,探讨了蒂姆·库克卸任前最后一次主持大会背景下,苹果在Apple Intelligence延期、诉讼和内部重组后交出的AI新答卷,以及新高层重构、自研模型、隐私计算架构、开发者生态和华尔街的观望态度。

## TL;DR 在2026年WWDC上,即将卸任的库克最后一次主持大会,苹果经历了剧烈的人事与AI权力重组,由Craig和Mike Rockwell等人接管Siri与自研模型。本次大会推出了五款自研基础模型,通过创新的动态闪存读取技术降低端侧门槛,并联合谷歌打造了极为严苛的“私有云计算”(PCC)六步加密计算链以捍卫隐私价值观。在生态上,苹果通过App Intents框架对开发者施加“胡萝卜加大棒”政策,力图用软硬件一体的个人上下文(Context)优势构建AI长远壁垒,尽管华尔街因其产品落地尚需时日及中欧监管困局而暂持观望态度。

## Atmosphere & style 整个视频充满了一种新旧时代交替的厚重感与前沿科技探讨的理性思辨。从库克告别时现场长达一分钟的掌声,到深入硅谷内部大公司政治博弈与硬核技术解构,叙事风格呈现出深度深度纪实、现场感强且兼具批判性审视的特点。节目既有科技妈妈们分享育儿管控痛点时极具生活气息的感性反馈,也有对苹果在AI时代“执拗坚持审美”的唏嘘与致敬,整体给人一种在科技巨头历史转折点上,既为宏大架构震撼、又对现实挑战保持冷静观察的沉浸式体验。

## Key takeaways - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WnjF62EcW?t=0s) Tim Cook在WWDC26迎来告别主持,苹果正处于由新CEO John Ternes领衔、聚焦AI时代转型与权力重构的关键历史节点。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WnjF62EcW?t=0s) 苹果传统的“完美主义”长周期产品文化在需要快速迭代的AI时代遭遇失效,导致其AI产品陷入延期和法律诉讼漩涡。 - [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WnjF62EcW?t=0s) 苹果在2025年初进行了秘密高层重组,John Giannandrea离职,Mike Rockwell接管Siri并向Craig Federighi汇报,明确了AI作为系统升级中心的架构。 - [08:20](https://www.bilibili.com/video/BV1WnjF62EcW?t=500s) 苹果推出了五款自研基础模型(AFM),强调模型主导权完全在苹果手中,而非直接引入谷歌Gemini,底层则使用了谷歌的基础设施与异构算力优化。 - [08:20](https://www.bilibili.com/video/BV1WnjF62EcW?t=500s) 端侧大模型面临极高的硬件和统一内存门槛,苹果通过创新的“动态从闪存(Flash)读取模型参数”技术,有效缓解了边缘设备的内存不足与高耗电问题。 - [16:40](https://www.bilibili.com/video/BV1WnjF62EcW?t=1000s) 苹果引入“系统编排器”调度四大功能架构以实现屏幕感知与跨App数据理解,但目前的Demo仍以生成式AI为主,缺乏令业界惊艳的深度Agentic动作。 - [16:40](https://www.bilibili.com/video/BV1WnjF62EcW?t=1000s) 苹果利用App Intents机制全面替代SiriKit,通过对小开发者免费提供模型调用(胡萝卜)和对不适配者施加流量边缘化风险(大棒)来重塑端侧Agent生态。 - [25:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WnjF62EcW?t=1500s) 苹果与谷歌联手打造了“私有云计算”(PCC)加密计算链,通过远程证明、双层加密、硬件隔离及无状态计算,彻底解决了AI推理时的云端明文隐私安全问题。 - [25:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WnjF62EcW?t=1500s) PCC隐私架构依赖于Intel TDX机密虚拟机、英伟达Confidential Computing路径保护以及谷歌Titan芯片作为硬件信任锚点,技术与运行成本极高。 - [41:40](https://www.bilibili.com/video/BV1WnjF62EcW?t=2500s) 受限于欧盟《数字市场法案》(DMA)的互操作性监管要求,以及对隐私安全的博弈,苹果全新的AI功能被迫在欧盟地区推迟发布。 - [41:40](https://www.bilibili.com/video/BV1WnjF62EcW?t=2500s) WWDC26重点升级了“儿童账号”场景化管控,虽然在北美备受好评,但在国内面临社交生态局限(如无法有效管控微信)和青春期孩子管理的现实挑战。 - [50:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WnjF62EcW?t=3000s) 华尔街对本次WWDC反馈平淡并保持观望,资本市场希望看到AI功能在实际用户端的真实反馈,以及打通第三方软件深度权限(如跨应用比价订车)的实质进展。 - [50:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WnjF62EcW?t=3000s) 新任CEO John Ternes虽然硬件产品背景深厚,但其面临着缺乏供应链、华尔街打交道经验,以及能否带领苹果结束“挤牙膏”研发模式的全面考验。 - [50:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WnjF62EcW?t=3000s) 苹果的核心AI商业化逻辑仍是依托个人上下文(Context)和隐私优势构筑生态壁垒,短期内通过免费AI功能拉动硬件全家桶销售,长期则不排除划分档次收取服务费。 - [50:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WnjF62EcW?t=3000s) 供应链时代结束,巨头重回研发与产品时代;苹果在AI时代依然坚守对审美的极致追求,并亲自推动着端侧Agent生态、PCC隐私框架等底层基础设施的构筑。

## Detailed walkthrough 以下是基于视频速录文本为您整理的详细、忠实的深度漫游式纪实:

[00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WnjF62EcW?t=0s) 库克的告别与苹果AI的权力重构

在2026年的苹果WWDC全球开发者大会上,即将卸任的Tim Cook最后一次主持大会,收获了现场长达接近一分钟的掌声与欢呼。然而掌声背后,外界最关注的悬念依然沉重:以新CEO John Ternes为核心的下一代苹果领导层,将如何带领公司在AI时代重新证明自己是“定义者”而非“追赶者”?毕竟都2026年了,连CEO都换了,苹果AI到底在干什么?

硅谷101受邀来到现场。从投资人的角度来看,这次发布会算比较平淡,但能明显感觉到,在经历了三年半的探索后,苹果“真的是在把AI的东西放到苹果的手机里面”。苹果的优势不在于单点模型有多惊艳,而在于其自身庞大的生态、用户量和主导权,这在未来具有巨大潜力。以往苹果靠“一年憋一个大招、一点点往前走”的完美主义产品周期文化在过去大获成功,但在AI时代,这种文化可能失效了。AI时代需要每周都有release,如果还沿用过去的老路,“AI都已经几个世纪过去了,它才过了一年”。

苹果也意识到了这种失衡。根据彭博社披露,由于两年前(2024年6月10日)宣布的Apple Intelligence遭遇多次功能延期,不仅引发研发质疑,更在去年让苹果陷入了虚假广告和股东证券欺诈的法律诉讼漩涡。在2025年初的一场关键秘密会议上,库克未出席,由当时的COO Jeff Williams主持,高层正式展开了一场改写苹果AI权力版图的人事重组。原本负责AI的John Giannandrea失去信任并最终离开了苹果。高层需要有人来重构Siri和AI的烂摊子,这个人选最终落在了Mike Rockwell身上。Rockwell此前负责Vision Pro和visionOS,虽然该产品商业销量不算成功,但在苹果内部被视为极高难度的硬核工程成果,且他很早就对Siri的改造有深层思考。

在这场重组中,大公司内部的政治博弈也随之曝光。Rockwell原本以为自己能成为直接向Cook汇报的苹果整体AI总负责人,但软件工程负责人Craig Federighi对此表示反对。Federighi认为AI和Siri最终应当属于软件工程体系的一部分。最终博弈的结果是,Rockwell接下Siri团队并向Federighi汇报。至此,苹果AI的新版图尘埃落定:Tim Cook从旁观者变为亲自介入AI路线;Federighi稳坐软件一把手,将AI作为系统升级中心;Rockwell掌管Siri;而关键的自研模型负责人,则交给了从谷歌跳槽微软仅5个月就被苹果挖来的阿姆尔·苏巴尼亚(Amur Subania,曾任谷歌Gemini及Bard工程副总裁);最后,John Ternes将于今年9月正式接替库克成为新任CEO。

[05:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WnjF62EcW?t=300s) 五款自研大模型与“软硬一体”的动态闪存技术

新高层团队在WWDC迎来了检验时刻。苹果强调,即使到了AI时代,其技术也必须符合苹果的价值观。本次苹果推出了五款自研的“苹果基础模型”(Apple Foundation Models,简称AFM)。

在端侧,苹果部署了两款模型:30亿参数的AFM3 Core,以及200亿参数、采用MoE(混合专家)架构的AFM3 Core Advanced。更强的Advanced端侧模型核心优势在于多模态功能,能提供极流畅的语音对话、全系统听写及个性化声音表现。然而,由于端侧AI对硬件内存和芯片要求极高,其硬件门槛被用户疯狂吐槽——该模型仅支持iPhone 17 Pro/Pro Max、iPhone Air、搭载M4芯片及以上的iPad,以及搭载M3及以上且至少12GB统一内存的Mac。为了在端侧跑通200亿参数的模型,苹果利用了稀疏MoE技术(每次激活仅10-40亿参数),并创新地整合了“动态从闪存(Flash)读取模型参数”的技术。因为边缘设备DRAM(内存)不足且耗电高,苹果将常用基础参数固化在闪存中,再根据用户需求动态加载不同参数到内存中进行推理,这极大地降低了电量损耗与内存占用,展现了苹果“软硬一体”的核心优势。

在云端,苹果部署了“云端三件套”,具体参数未公布: * **AFM Cloud**:云端主力模型(Server-Side Workhorse),负责处理端侧无法承载的大部分云端任务,在速度和效率上做了重点优化。 * **AFM Cloud Pro**:最强云端模型,专门应对复杂的逻辑推理、Agent工具调用(Tool Use)等高算力场景。值得注意的是,该模型部署在谷歌云(Google Cloud)上,专门针对英伟达GPU进行了优化。 * **ADM Cloud Image**:云端图像模型,用于图像的生成与编辑。

针对外界关于“苹果大模型是自研还是接入Gemini”的争议,苹果内部人士直接回应:5款模型全为苹果自研,但在底层和基础设施上使用了Gemini的相关技术与Google Cloud。最强的Cloud Pro模型在云端扩展至Google Cloud的英伟达GPU,并由苹果自研的“私有云计算”(Private Cloud Compute, PCC)隐私架构进行安全保护。简而言之,模型主导权在苹果手中,而非直接引入Gemini。

[10:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WnjF62EcW?t=600s) 系统编排器四层架构与Agent生态的“胡萝卜加大棒”

在整体架构的调度上,苹果引入了“系统编排器”(System Orchestrator),它就像演唱会的指挥家,负责调度模型和组织功能。系统编排器下方连接着四个功能架构: 1. **App Tool Use**:通过App Intents框架,让Siri知道手机上每个App的功能,从而实现跨应用任务(如发信息、发邮件)。 2. **Spotlight Index**:通过语义索引激活并理解手机内的本地数据(照片、邮件、备忘录等),让Siri更懂用户。 3. **On Screen Context**:屏幕感知系统,让Siri能结合用户当前浏览的屏幕内容给出回答。 4. **World Knowledge**:利用云端,通过与谷歌合作的隐私架构进行全网搜索以生成回答。

虽然现场展示的Demo(跨App搜索信息、利用iCloud私密同步对话历史等)多以生成式AI(Generative AI)为主,缺乏让业界惊艳的Agentic(智能体化)深度动作,但前苹果工程师认为,对于普通用户来说,能将AI与个人照片、邮件等记忆深度整合已是极大便利。目前全行业在硅谷之外的AI采纳率仍有顾虑,苹果若能带头,对业界是好事。

不过,发布会也展示了一个极为惊艳的Agentic场景:通过密码(Password)App与Safari配合,自动导航到对应网站、登录并完成密码更新。这种生态的搭建依赖于苹果的“胡萝卜加大棒”政策。苹果正用App Intents机制全面取代原有的SiriKit。 * **胡萝卜(利益)**:若第三方开发者App的用户量小于200万,可以**免费**调用苹果底层的AFM大模型。这为开发者省去了高昂的Token费用以及自建Agent Harness连接API的成本。 * **大棒(施压)**:如果开发者不适配App Intents,随着未来数亿苹果用户习惯用Siri调度一切,不入局的App将会彻底在Siri流量入口中被边缘化。

[15:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WnjF62EcW?t=900s) 深度解析Private Cloud Compute(PCC)六步加密计算链

为了让全球数亿用户信任端侧与云端AI,安全是重中之重。苹果与谷歌花费巨大精力,在Google Cloud的异构硬件体系上,合力打造了“私有云计算”(Private Cloud Compute, PCC)隐私架构,试图建立一条“可验证的计算链”。

Runta创始人戴冠兰指出,AI安全不仅费钱还费精力,强如OpenAI由于缺乏基础设施带宽和商业考量,不愿为单家公司定制这种加密计算。而谷歌抽调了强大的Infra团队专门支持苹果。传统云服务只做到“存储加密”和“传输加密(TLS)”,但在AI推理时,GPU/CPU必须读取明文数据。PCC架构则通过硬件、密码学和软件强行隔离用户数据,实现了以下六步: 1. **端侧判断**:本地设备先判断请求是否需要上云。 2. **远程证明(Remote Attestation)**:发送数据前,设备先验证目标PCC节点的密码学证明,通过后才建立信任。 3. **双层加密**:在TLS基础上加层保护,使网络运营商、代理服务器和常规云端管理员皆无法看到请求明文。 4. **硬件隔离计算**:请求进入PCC信任边界后解密,大模型在受硬件隔离的CPU、GPU和内存环境中处理,云端宿主系统无法越权进入。 5. **结果加密返回**:推理完成后结果加密传回,设备解密显示。云端模型严禁留存数据用于未来训练或画像。 6. **无状态计算(Stateless Computation)**:任务结束,请求数据、临时密钥、中间推理状态和日志全部立即销毁,不长期保留。

这套系统主要依赖三层硬件信任基础: * **Intel TDX**:提供CPU侧的可信执行环境,创建硬件隔离的机密虚拟机,将内存和计算状态与宿主机隔离。 * **英伟达Confidential Computing**:AFM3 Cloud Pro运行在英伟达GPU上,该功能保护了数据在CPU与GPU之间流动时的路径与GPU推理过程(结合了Intel CPU和英伟达Blackwell GPU的机密计算能力)。 * **谷歌Titan芯片**:作为基础设施的硬件信任锚点,验证服务器是否从授权的固件和软件启动。

加密计算目前面临的最大问题是硬件要求极高(如需要ARM CCA等技术支持)且成本高昂,目前全球也仅有谷歌等少数巨头有实力将其真正落地并大规模运行。

[25:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WnjF62EcW?t=1500s) 欧盟监管困局、儿童账号升级与妈妈们的反馈

尽管苹果在隐私上做出了努力,但在全球范围内依然面临复杂的监管挑战。在欧盟地区,由于《数字市场法案》(DMA)的要求,科技巨头必须确保产品的“互操作性”,这意味着外部开发者有权提供与Siri竞争的AI助理。欧盟认为这能促进竞争,但苹果以“带来隐私和安全隐患”为由强烈反对。双方已秘密谈判数月,至今未达成一致。由于欧盟是苹果仅次于美国的第二大市场(2025年销售额达1110亿美元),该诉讼导致苹果新的AI功能在欧盟地区被迫推迟发布。

除了AI,本次大会还重点升级了“儿童账号”(Child Account)功能,预计将随iOS 27、iPadOS 27和macOS 27在今年秋季推出。家长可以在设置助手里自行挑选允许孩子使用的App,当孩子想下载新应用、浏览网页或加联系人时,家长端都会收到审批通知。

在苹果总部的播客Studio里,几位科技行业的妈妈分享了真实体验: * 她们非常赞赏新版Screen Time将App简化为三个场景的沟通方式,且儿童账户的初始化、多孩子/多设备管理和时间跨度设置对大众父母而言极其简单易得,能很好地帮助小学阶段(13岁前)的孩子培养自律。 * **一条产品反馈**:妈妈们希望系统能增加“提前5分钟/10分钟倒计时提醒”功能。因为目前系统是“到点嘎然而止”,如果孩子正在打游戏冲顶或看视频,突然断掉会导致情绪崩溃。 * **“中国国情”局限**:针对青春期(12、13岁以上)的孩子,该功能有些失效。更重要的是,国内孩子和社交圈不怎么用iMessage,主要使用微信或电话手表。如果为了管控完全不开放微信,孩子在初高中由于无法与使用非苹果设备的朋友沟通,就会被现有的社交和比较体系边缘化,而苹果目前无法管控微信内部的信息发送。

[30:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WnjF62EcW?t=1800s) 华尔街的观望与资本市场的长远想象空间

面对WWDC,华尔街的资本反馈相对平淡,这一周苹果股价甚至下跌了超过5个百分点。华尔街在吸取了此前AI产品屡次延期的教训后,选择继续保持观望。投资人们希望看到Apple Intelligence真正到了用户手里后的真实反馈,以及中、欧等重要市场的监管能否顺利打通。

纽约Amont Partners管理合伙人Rob Li指出,目前苹果展示的功能只能算“中规中矩地过关”,并没有超出预期的亮点,且Beta版实际落地要等到今年秋天,还仅限美国地区。华尔街更希望看到苹果能够打通第三方软件的深度权限。例如:“帮我在地图里对比Uber和Lyft的价格,看哪个从机场回家更便宜,然后直接帮我订车。”目前苹果连Demo里都不敢提这种涉及第三方App打通的动作,说明系统尚未完全做到。

回顾库克接班乔布斯的15年,是苹果与华尔街的蜜月期。库克极其擅长在没有划时代新品的情况下,通过高超的供应链整合、利润最大化以及将同一种产品卖给不同阶层、国家的人,从而给包括巴菲特在内的股东带来了最丰厚的回报。而今年9月即将接班的新CEO John Ternes(此前负责硬件开发)则面临全新考验: * **支持者认为**:他硬件出身,深度推动了近期的MacBook系列产品,对产品的掌控和理解理论上比库克更好。在苹果必须结束“挤牙膏”、把AI做起来的时代,他是一个更合适的掌舵人。 * **担忧者认为**:他缺乏跟供应链和华尔街打交道的经验。且他过去一手推动的某些产品Feature(如当年MacBook上可变换功能的Touch Bar一排实体触控按键)最后证明消费者并不买单。他能否快速达到库克的长袖善舞,仍是未知数。

但如果放长眼光,“上下文才是王者”(Context is the king)。AI要做好,前提是足够了解用户。在人类的数字生活中,苹果控制了大量的软硬件,无疑是最了解我们、拥有最多上下文的公司(谷歌其次)。哪怕苹果的自研大模型不是最顶尖的,只要把上下文整合好,对消费者体验就是巨大的提升。

在商业化上,苹果短期内绝对不会通过收AI服务费来“杀鸡取卵”。其核心逻辑依然是靠免费、好用的AI功能作为壁垒,吸引用户购买并留在苹果的硬件全家桶(手机、电脑、手表)生态中。等到大家用习惯了、整体体验超越安卓阵营后,苹果再考虑像以前一样,划分出Free、Mid、High等不同档次,通过收取中流服务费(Service Revenue)来提升高毛利。在消费业务板块,全世界只有两家公司拥有无法替代的系统级数据优势:一个是iOS(苹果),一个是安卓(谷歌)。虽然目前谷歌的Gemini手握大量数据却并没有比OpenAI或Anthropic的Claude更了解用户,但在未来不断打磨的某个时间点,这种底层优势一旦发挥出来,想象空间巨大。

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在移动互联网时代,乔布斯引领了浪潮,随后的15年里,擅长供应链整合的库克完成了利润最大化。而当AI革命席卷而来,供应链时代结束了,巨头们不得不重回研发与产品时代。对于苹果而言,这既是危机也是机会。当手机硬件卷折叠屏、卷相机、卷各种花哨设计时,苹果依然固执地在WWDC上花大量时间讲解图标和玻璃效果。有人说苹果被过去的骄傲所困,但“这是多么的苹果啊”。苹果对审美的极致追求(从建筑环境融合到乔布斯剧院的大理石墙面映射,再到其顶级SPA休息室般的播客准备室),让他们愿意去压上赌注,赌人们同样愿意为“美”买单。

这种感性文化在AI时代能否保住其帝位?今年没人能给出答案。但必须给苹果Credit的是,它在推动着一些只有巨头才能推动的底层构筑:端侧Agent生态、PCC隐私框架、以及儿童账户。

在视频的最后,刚从中国回来的Tim Cook在接受硅谷101采访时,用英文留下了他对中国果粉的寄语: > "Well, I'm an old friend of China and the Chinese people, and I will keep coming. I will keep showing up. Thank you so much." (我是中国和中国人民的老朋友,我会继续来,我会继续出现。非常感谢。)

## Notable quotes > [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WnjF62EcW?t=0s) 一年憋一个大招、一点点往前走

> [00:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WnjF62EcW?t=0s) AI都已经几个世纪过去了,它才过了一年

> [25:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WnjF62EcW?t=1500s) 如果是为了管控完全不开放微信,孩子在初高中由于无法与使用非苹果设备的朋友沟通,就会被现有的社交和比较体系边缘化

> [30:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WnjF62EcW?t=1800s) 帮我在地图里对比Uber和Lyft的价格,看哪个从机场回家更便宜,然后直接帮我订车。 — Rob Li

> [30:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WnjF62EcW?t=1800s) 上下文才是王者

> [30:00](https://www.bilibili.com/video/BV1WnjF62EcW?t=1800s) Well, I'm an old friend of China and the Chinese people, and I will keep coming. I will keep showing up. Thank you so much. — Tim Cook

## Mentioned Tim Cook, John Ternes, Jeff Williams, John Giannandrea, Mike Rockwell, Craig Federighi, Amur Subania, Nathan Wang, Rob Li, Guanlan Dai, Howie Xu, Apple, Apple Intelligence, Siri, Private Cloud Compute, App Intents, AFM3 Core, AFM3 Core Advanced, AFM Cloud, AFM Cloud Pro, ADM Cloud Image, SiriKit, Password App, Safari, iCloud, Screen Time, iMessage, Google, Google Cloud, Gemini, Bard, Microsoft, NVIDIA, Blackwell GPU, Intel TDX, Titan芯片, OpenAI, Anthropic, Claude, Uber, Lyft, Bilibili, 硅谷101, WWDC26, iPhone 17 Pro, iPhone 17 Pro Max, iPhone Air, M4芯片, M3芯片, MacBook, Vision Pro, visionOS, iOS 27, iPadOS 27, macOS 27, 欧盟, 数字市场法案, 微信, 巴菲特, 乔布斯

## 弹幕氛围 (Danmaku mood) — 281 条 观众的整体情绪呈现出多元分化与热烈讨论的氛围。开篇部分观众对视频作者能采访到蒂姆·库克(Tim Cook)等大佬表示惊叹和赞赏,认为非常有“排面”。在涉及苹果AI技术、隐私安全、供应链及生态边界等核心话题时,观众中既有赞同其底层能力和设计审美的支持者,也有大量针对技术可行性、国行版本落地、第三方利益博弈进行理智分析与吐槽的理性声音,部分话题(如鸿蒙系统的对比、中文人名翻译等)还引发了弹幕间的激烈争论。

**整体情绪**:😊 正面 30% · 😐 中性 45% · 😞 负面 25%

**热议点** - **开场对采访到库克等大佬赞叹有加,认为极具排面** —— “厉害,cook都采访到了” - **观众对视频开头某些数字或互动密集刷屏回应** —— “5” - **对Vision Pro的前景及端侧AI在技术、功耗和内存占用的担忧** —— “vision pro 现在应该是暂时搁置,等待技术上有更大的突破崽继续重启” - **质疑苹果AI的核心功能对谷歌等竞对的依赖,并探讨数据与入口归属** —— “相当于向谷歌买了版权,然后苹果合法地蒸馏了 gemini 做出来了自己的大模型?” - **探讨隐私保护的复杂性,并普遍担忧国行AI因合规和云替代问题无法落地** —— “越看越觉得国行 AI 上不了了” - **对第三方App是否愿意打通权限、交出函数调用给苹果表示怀疑** —— “第三方软件本身也不倾向于把自己的函数调用交给苹果吧” - **在提及手机系统和生态时,弹幕因为“鸿蒙”引发了关于市占率和定义的激烈对线** —— “鸿蒙就别掺合了,面具一摘,还是安卓” - **吐槽视频中出现的“戛然而止”读音错误,以及赞美作者的才华与审美** —— “ga然而止。。。” - **评价库克作为CEO的功过,肯定其供应链管理,调侃其退而不休** —— “库克最大的贡献就是不折腾,高举乔布斯伟大旗帜路径依赖式前进”

**代表弹幕** > 排面!!!

> 厉害,cook都采访到了

> 感觉遥遥无期

> 弹幕为苹果辩经啊

> 越看越觉得国行 AI 上不了了

> 这么复杂怪不得中国用不了

> 戛然而止

> 刀法精准,库存克星!

> 鸿蒙就别掺合了,面具一摘,还是安卓

> 一切的一切,审美才是内核,这就是苹果与众不同能一直引领的部分

> 西妹子真是多才多艺啊,懂AI、会打网球、乒乓球、钢琴、主持、扣篮,还会说英语

[Source](https://www.bilibili.com/video/BV1WnjF62EcW)

中文简报

苹果重组AI团队并押注端侧生态,库克将卸任且新功能在欧延期 苹果在AI时代不拼单点模型能力而转型押注端侧设备与PCC隐私架构,其核心商业逻辑仍是靠免费AI功能筑牢硬件生态壁垒而非直接收取服务费。 在2026年WWDC上,即将卸任的库克最后一次主持大会,苹果经历了剧烈的人事与AI权力重组,由Craig和Mike Rockwell等人接管Siri与自研模型。本次大会推出了五款自研基础模型,通过创新的动态闪存读取技术降低端侧门槛,并联合谷歌打造了极为严苛的“私有云计算”(PCC)六步加密计算链以捍卫隐私价值观。在生态上,苹果通过App Intents框架对开发者施加“胡萝卜加大棒”政策,力图用软硬件一体的个人上下文(Context)优势构建AI长远壁垒,尽管华尔街因其产品落地尚需时日及中欧监管困局而暂持观望态度。 Tim Cook在WWDC26迎来卸任前最后一次主持,苹果正式完成高层AI权力重组,由硬件主管John Ternes接任CEO,并将Siri与自研模型业务全面重整收归核心工程体系。 (0:00) 苹果推出五款涵盖端侧与云端的自研基础模型(AFM),并创新运用“动态闪存读取模型参数”技术,有效破解端侧MoE架构的高内存占用与高功耗难题。 (5:00) 系统编排器整合四大架构实现屏幕感知与跨App数据理解,苹果通过App Intents机制以“免费调用模型”与“流量边缘化威慑”并存的策略强力重塑端侧Agent生态。 (10:00) 苹果与谷歌合作落地“私有云计算”(PCC)六步加密计算链,融合Intel TDX、英伟达机密计算与Titan硬件信任锚点,实现云端推理全程硬件隔离与无状态即时销毁。 (15:00) 华尔街因功能落地节奏及第三方深度打通不足维持观望,但市场共识认为苹果最大的长远壁垒在于全生态的系统级个人上下文整合能力。 (30:00)

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《硅谷101》指出,在WWDC26与Tim Cook即将卸任的权力交接期,苹果正告别“一年憋大招”的旧产品节奏,通过五款自研基础模型、端云协同加密架构及重组后的管理层,全力将其软硬件上下文生态嵌入AI时代。 高层权力重组与研发文化转型 (0:00) 2024年Apple Intelligence发布后多次延期,导致苹果在2025年面临股东证券欺诈诉讼与研发质疑。彭博社披露,COO Jeff Williams在2025年初主持秘密会议,改写了AI权力版图:原负责人John Giannandrea离职,Vision Pro负责人Mike Rockwell接管Siri并向软件主管Craig Federighi汇报;自研模型由前谷歌Gemini副总裁Amur Subania掌舵;现任硬件负责人John Ternes则定于9月接替Tim Cook出任新CEO。 现场投资人观察认为,苹果长期依赖的“一年憋大招、追求绝对完美”的产品节奏在周迭代的AI时代已显失衡。新领导层试图证明,苹果的胜负手不在于单点模型的惊艳程度,而在于将AI与庞大硬件生态深度咬合的能力。 五款自研模型与软硬一体架构 (5:00) 苹果发布了五款自研“苹果基础模型”(AFM)。端侧部署了30亿参数的AFM3 Core和200亿参数的AFM3 Core Advanced,后者采用稀疏MoE架构(每次激活10-40亿参数)。受限于边缘设备DRAM容量与功耗,苹果将基础参数固化在闪存中,按需动态加载到内存推理。该端侧高阶模型因此对硬件设置了苛刻门槛,仅支持iPhone 17 Pro系列、iPhone Air、M4及以上iPad和12GB统一内存起的M3以上Mac。 云端则推出了主力模型AFM Cloud、负责复杂推理和Agent工具调用的AFM Cloud Pro,以及ADM Cloud Image。针对接入Gemini的质疑,苹果内部人士强调模型均为自研,但Cloud Pro部署在谷歌云的英伟达GPU上并应用了相关技术基础设施。系统级调度则依靠“系统编排器”,连接应用工具调用(App Tool Use)、本地语义索引(Spotlight Index)、屏幕感知(On Screen Context)与全网检索(World Knowledge)四层架构。 PCC隐私计算链与Agent生态策略 (10:00) 为了让用户信任云端推理,苹果与谷歌在Google Cloud上联合构建了“私有云计算”(PCC)架构。Runta创始人戴冠兰解释,OpenAI因基建带宽和商业利益不愿为单家公司定制加密计算,而谷歌提供了专属Infra支持。PCC涵盖“端侧判断、远程证明、双层加密、硬件隔离计算、结果加密返回、无状态计算即刻销毁”六步链条,底层依赖Intel TDX可信执行环境、英伟达Confidential Computing及谷歌Titan芯片。 在生态端,苹果正用App Intents机制全面替代SiriKit,并实行“胡萝卜加大棒”:用户量小于200万的App可免费调用苹果底层的AFM模型与Agent Harness;但拒绝适配的开发者未来将失去数亿用户的Siri入口流量。 合规博弈、儿童账户与华尔街观望 (25:00) 在监管层面,欧盟《数字市场法案》(DMA)要求苹果开放与Siri竞争的第三方AI互操作性,苹果则以隐私安全为由反对,双方谈判数月未果,致使新AI功能在年销售额达1110亿美元的欧盟市场被迫推迟。除AI外,苹果推出了儿童账号管理升级,虽然简化了使用场景,但实测家长反映其缺乏倒计时预警;在中国市场,初高中生主要使用微信与电话手表,使苹果的系统级管控出现场景局限。 华尔街对此反应平淡,发布会当周苹果股价下跌逾5%。纽约Amont Partners管理合伙人Rob Li指出,苹果目前仅展示了基础生成式能力,尚未实现跨第三方App深度调用(如比价并打车)。短期内苹果不会收取AI订阅费,而是继续通过免费AI巩固硬件壁垒,待形成依赖后再谋求高毛利服务收入。 苹果从供应链驱动的利润最大化周期,重回依赖研发与审美的硬核产品周期。新CEO John Ternes能否在缺乏华尔街与供应链老道经验的情况下,将iOS无与伦比的“上下文数据优势”转化为胜势,仍是有待市场检验的核心悬念。

Source quotes

[0:00] 一年憋一个大招、一点点往前走 [0:00] AI都已经几个世纪过去了,它才过了一年 [25:00] 如果是为了管控完全不开放微信,孩子在初高中由于无法与使用非苹果设备的朋友沟通,就会被现有的社交和比较体系边缘化 [30:00] Rob Li: 帮我在地图里对比Uber和Lyft的价格,看哪个从机场回家更便宜,然后直接帮我订车。 [30:00] 上下文才是王者 [30:00] Tim Cook: Well, I'm an old friend of China and the Chinese people, and I will keep coming. I will keep showing up. Thank you so much.

Original transcript

[0:00] 我是中国和中国人的老朋友的朋友我会继续来到我会继续来到在2026年苹果WWDC全球开发者大会上现任前最后一次主持大会的Tim Cook收获了全场接近一分钟的掌声与欢呼而以新CEO John Ternes为重心的下一代苹果领导层将如何带领公司在AI时代重新证明苹果是定义者而不是追赶者是外界对这次WWDC最关注的问题都2026年了苹果CEO都换了那苹果AI到底在干什么今天我们也是非常的开心受到了邀请来到WWDC的现场看一下苹果的AI策略三年半以后才感觉到好像真的是在把AI的东西放到苹果的手机里面作为投资人角度来说还算是比较平淡他们那些很多英法团队的成员专门去支持苹果这件事其实还是花了蛮多精力去把这件事情做好先让大家说Apple没有说上model但是苹果自身的这样的生态它的用户量它的传选我觉得在未来来讲其实是具有非常大的一个潜力它的产品发布周期的这个文化是它过去几年非常成功的点但我觉得它必须得有些改变那我们这个视频就来重点聊聊苹果在两年前失败的Apple Intelligence发布之后内部经历了什么重组之后的领导班底是如何的这次WZWGC的发布背后意味着苹果如何的AI战略苹果自身的模型到底能力怎么样以及如果现在只是一个开始那么真正消费者AI赛道的iPhone Moment要什么时候才能来到你我的身边呢不要忘了关注我们硅谷101那接下来呢我们就一起深入今年的苹果发布会那首先呢我们来看看苹果在这场发布会的这个时间点啊两年前2024年6月10号苹果正式宣布Apple Intelligence但之后苹果数字延期AI功能的交付不仅让业界对苹果的AI研发能力产生质疑更是引发了消费者对公司的诉讼去年苹果把尚未交付的AI功能作为宣传核心这个点位是触发了消费者虚假广告诉讼和股东证券欺诈诉讼毫无疑问苹果在2025年是陷入了AI危机这个危机在于事实要求完美体验的苹果在AI革命带来的冲击面前无法平衡用户体验和产品创新这个天平苹果一直以来引以为傲的完美文化失衡了它过去成功的一个很大的一个原因就是它整合以一公司的力量然后一年来憋一个大招然后一点一点往前走我觉得是很有效果的但是我觉得在AI时代可能不适合吧因为AI时代大概每周就应该有一个release因为它必须这么走它如果还是像以前一年编一个大章那个AI都已经几个世纪过去了它才过了一年我觉得应该是有很大问题的苹果也意识到了这一点根据彭博社最近的一篇报道在2025年苹果高层进行了一次人事变动这也改写了苹果AI的权力版图在去年年初的这场关键秘密会议上库克本人没有出席由当时的COO Jeff Williams主持在Apple Intelligence失败的发布之后苹果总算意识到这不只是一个产品延期的问题而是组织文化和领导力的问题原本负责AI的John Gennadry正在失去库克和高层的信任苹果需要一个新的人来把Siri和AI的烂摊子重新的拉起来而这个人是Mike Rockwell没错就是发布AI产品的这个哥们Rockwell之前负责Vision Pro和Vision OS虽然Vision Pro在商业销量上不算成功但是在苹果内部它被视为一个技术难度极高的工程成果所以Rockwell是打过硬仗带过队伍做过复杂系统的更重要的是Rockwell很早就认为AI会成为苹果的关键问题也曾经提出过Siri的改造路线所以它其实是对AI有着很深的思考然而彭博社的这篇报告就披露说苹果是大公司嘛所以这个时候出现一些小的politics也是正常的Rockwell原本以为自己可能会成为苹果整体AI的负责人取代Jana Dre直接向Tim Cook汇报但是Craig Federighi不同意Federighi是苹果软件工程的老大在他看来AI和Siri最终应该属于软件工程体系所以Rockwell可以接Siri但是要向Federig去汇报而不是直接向Cook去汇报这背后其实是苹果内部对AI归属权的重新划分AI到底是一个独立的新中枢还是软件系统的一部分呢最后Rockwell没有成为苹果最高层级的AI总负责人但是他接下了Siri汇报给Federig而Jana Drea最终 [5:00] 离开了苹果所以我们就来看看苹果的AI权利新版图首先Tim Cook从旁观产品的CEO变成了亲自下场介入AI路线Craig Federighi依然是软件负责人但是AI开始成为未来几年苹果操作系统升级的中心Mike Rockwell曾经做过Vision Pro的硬科技型管理者他开始接手Siri,重组Siri团队阿姆尔·苏巴尼亚是苹果从外部找来的AI模型负责人这个角色就非常关键了要去证明苹果有能力自研模型来看看他的简历曾经在谷歌待了16年是Gemini,Gemini App和Bart的工程副总裁刚跳槽去微软5个月就被苹果挖走了今年苹果开始和Gemini合作相信阿玛尔在中间也有不少的话语权而John Genadry被边缘化最终离开最后John Tarnas今年9月之后会接替库克成为新的CEO这位掌舵者将继承一个必须证明AI能力的苹果于是呢我们看到今年的WWDC大会啊就是苹果这个新高层团队的检验时刻所以呢接下来我们具体来说一说这次苹果的AI产品公司强调的重点是就算到了AI时代苹果带来的也是要符合苹果价值观的技术首先我们来说说五款模型和背后的架构新一代Apple Foundation Models简称AFM模型中包括两个端侧模型分别是30亿参数的AFM3 Core和200亿参数的MOE架构模型AFM3 Core Advanced这个更强端侧模型的核心优势是语音和更强的听写等多模台功能帮助实现丝滑的语音对话所以Siri具有人物可以个性化有表现类的语音全系统听写的这些功能需要强有力的硬件设备支持所以这也是被外界一些苹果用户吐槽的地方AFM3 Core Advanced这个更强的端奏模型只能在比如说iPhone 17 ProiPhone 17 Pro MaxiPhone AirM4芯片及以上且至少12GB同一内存的iPadM3及以上且至少12CP统一内存的Mac上使用但是呢貌似这也是没有办法的事情啊因为端侧AI对硬件包括对内存和芯片的要求都太高了因为你知道就是跑在这个端侧的对于这个内存的这个需求其实是非常高的所以说它如果是跑特别大的这种模型的话它其实端侧是没有办法支持的它这次呢之所以能够跑200亿的模型它其实用到了两个比较核心的技术一个就是大家所熟知的稀疏的MOE它大概一次激活可能大概也是10到40亿的这样一个参数30亿的模型的参数量其实差不多基本上也是在苹果比如说手机端这个设备能够刚好去支持的这个Advanced模型比较有意思的地方它其实是一个多么开的一个模型我仔细读了它下背后的技术论文我觉得比较有意思的一个地方就是它整合了一个散存来存放模型参数的这样一个技术如果模型越大的话它内存的需求其实越高但是苹果这次做了一个事情就是说它把它一部分固定的这种参数放到散存当中去也就是这个Flash的存储的设备当中去所以说苹果这次呢它就考虑到就是说因为我的这个DRAM我的内存其实在这个on edge设备上并不是那么的够如果我一次把这么多参数全部漏了上去的话它其实会浪费很多的资源包括耗电那他就其实是想到了说我可以把一些就是我经常常用的这一部分参数或基础这样的一些参数都放到这个散存当中去然后我的内存呢可能根据用户的这个需求我在Dynamic去漏的不同的这种参数量然后来实现可以在OnEdge的这个Inference那好处就是说他是可以少量就是在用内存同时它对于这个on edge这个设备包括手机用电量的一个损耗其实也有很大帮助所以从这点上来看的话我觉得苹果也在慢慢慢慢在大模型当中发挥它的一个优势我觉得苹果最大的优势它就是软硬一体除了在端侧的两个模型之外在云上苹果是部署了云端三件套分别是AFM CloudAFM Cloud Pro以及ADM Cloud Image模型云端上的这几个模型参数和细节都没有公布但是从职能上来看AFM Cloud是苹果的云端主力模型当端侧模型能力达不到的时候这个模型就会负责起大部分的云端任务苹果官方技术文章将这个模型称之为Server-Side Workhorse也就是服务器端主力在速度效率和综合性能上重点优化AFM Cloud Pro是苹果的最强云端模型负责复杂推理和职能体的Gentech Tool Use用于最吃算力最复杂的场景而且这个模型在谷歌云上专门为英伟达GPU优化的最后的ADM Cloud Image是苹果的云端图像模型用于图像生成和编辑这里就有一个重要的问题两年前苹果和OpenAI合作的时候本地用苹果端模型云上用GPT模型这个战略是让苹果备受争议被认为 [10:00] 说前年AI模型能力不足而这次换了Gemini去合作那苹果的模型是自研的还是Gemini的模型呢这个问题呢我得到了苹果内部人士的回答答案呢很直接5块模型都是苹果自研的但是底层呢是用到了Gemini的相关技术与Google Cloud的基础设施其中最重的Cloud Pro还扩展到了Google Cloud的NVIDIA GPU并由苹果的Private Cloud Compute隐私架构保住简单来说呢模型还是由苹果来主导而并非将Gemini直接引入到苹果的平台上PCC这个加密安全的设置也是苹果这一次的重磅探索那一会儿呢我们会深入的来讲讲那我们先把模型和架构先聊完哈苹果的技术诺文在结尾也表示会在今年夏天晚些的时候发布技术报告分享更多的模型细节评估和benchmark那到时候呢我们也能够对苹果的自研模型以及呢与Gemini的合作细节可能会有更多的信息好那说完了苹果的五个模型那么整个苹果的系统是如何来调度的呢我们在这里用动画给大家展示一下关键词呢是系统编排器System Orchestrator顾名思义就像一个演唱会的指挥家一样它的作用呢是调度不同的模型组织不同的功能去完成任务它下面有四个功能架构分别是App Tool UseSpotlight IndexOn Screen Context以及云端的World Knowledge那么App Toolbox是让Siri能够动手完成任务的关键系统编排器通过App Intense框架知道你手机上每个APP能够做什么比如说你让Siri给朋友发消息或者发邮件的时候它会调用messages或者email来执行那理论上适配App Intense的第三方APP都能够被Siri调用这也会是苹果生态之后最有潜力的地方需要去打通开发者们的APP与Siri AI的权限那第二个呢是叫做Spotlight Index那这其实就是激活剩下的理解你的iPhone或者是苹果硬件上的所有数据包括照片、邮件、备忘录、消息等等都会通过Spotlight的语义引锁被组织起来让Siri能够更个性化跟懂你那第三呢是On Screen Context也就是屏幕感知系统编排器能够看到你当前屏幕上显示的内容无论你是在读一篇报道还是浏览照片还是看视频Siri能结合屏幕上发生的事情给出相关的回答最后呢第四是云端那边的World Knowledge也就是世界知识这回需要Siri AI去互联网上进行搜索然后呢通过苹果和歌合作的Private Cloud Compute PCC来生成回答总结来说系统编排器驱动四个功能组织调动五款模型结合苹果生态中的应用APP通过最上层的系统体验和AI助手体验给到苹果用户端策的AI交互我们在这次发布会上看到的demo展示其实不得不说并没有超出市场的预期新一版的Siri能够利用对个人情景的理解搜索信息 邮件 照片等内容进行一些跨App任务Siri AI能够回答与用户屏幕上的内容相关的问题也可以上网获取最新信息生成的答案通过专门的Siri App用户可以重新访问 共网对话或者发起新对话并且利用iCloud在用户的各种设备上私密同步对话历史记录然而我们看到大部分的AI demo还是generative AI 生成式 AI 的功能包括写作编辑图片但其实消费者端策 AI大家期待的更多还是真正的agentic 的任务之行说起来他今天发的这些东西其实还是比较从某种角度上来讲并不是非常agentic还是以generative AI 为主然后多么太没有太多的agentic的 action但我觉得这不是问题因为它首先想要catch up如果我是从一个苹果的用户的角度来讲我觉得很不错我觉得我的我用这个手机我会方便很多你想嘛大家用XGPT用Cloud用了这么多时候那个自己的手机上面一直没跟上要用任何AI的东西总共是要用不同的application这里面一个很大的问题就是跟我各种各样的记忆都整合不起来所以说他如果说能够跟我的照片跟我的mail都整合起来其实是对用户来讲是一个好的地方当然了从业界来讲因为我现在最近几年也是在做consumer的这一块的肯定就是一个友商的一个角度去看我觉得其实是一个好事情实际上整个消费者我其实至少在美国也是不断跟各种各样的消费者在聊产品我感觉大家对于硅谷那是肯定不一样但除了硅谷你说对这些AI的adoption或者说是我觉得其实还是有一些顾虑的所以说如果Apple能够把这个给带起来其实对整个业界也是一个好的一个点这是我大 [15:00] 几个方面想到的这次其实比较惊艳的一个demo场景是通过password密码APP来自动帮你更新密码这背后是Apple Intelligence和Safari的配合自动导航到对应网站登录改密码这是一个非常典型的Agentic的场景但这种场景需要Siri AI和应用开发者深度合作而现在苹果正处于搭建这样Agentic生态的初期我觉得苹果其实是已经布局了它一直有在推叫做Apple Intense这样的机制它其实是用来取代就原来的这个Siri相关的这种开发包叫SiriKit那现在它要求开发者做这个事情就是如果你愿意加入这个Apple Intense就是把你的这些App当中的这些function或者一些动作或者一些数据的这个声明按照它所结构化的这个模式给写下来然后并且开放给Siri那Siri就可以相当于说通过工具调用的这个方式来连接每个开发者的这个App就像Siri是这个主要的agent然后你比如说我现在要去access我的calendar如果说我开发的calendar的app给了Siri这样的权限并且按照他的机制去写我背后的code因为所有这些开发其实都是在Apple的生态Xcode上去进行开发如果这些些事情都完成之后的话Siri就可以在不打开或者用户在可以在不打开我的就是第三方App的这个情况下完全通过Siri来调用这些App中的这些key function那我觉得就是苹果他拿出来的这个模式我觉得是这种胡萝卜加大棒的一种方式你可以知道就是苹果现在让对于开发者这个条款他大概意思就是说如果你的用户量是小于200万的话那你其实是可以免费的去调用苹果背后的这个AFM的这个大模型那基本上来讲的话你可以想象如果虽然我作为开发者我要调用CHETGPTGPT525 model或者是Cloud Code的类似这样的一些模型的话我是要付给它TokenFeed这个Feed而且还不低对不对然后我自己的背后还要去搭建一套这个构架Agent Harness然后去连它这个API然后完成各式一系列的过程那苹果在它这个开发的这个软件中帮你全部都搭好了你只需要就是按照它这个模式去写你的这个code然后你就可以直接免费去调用我觉得免费这个事情对于很多开发者来说就是这个胡萝卜那大棒来讲的话我觉得就是说他如果你不去加入Siri你在未来越来越多人去使用苹果的设备使用苹果Siri去调用app的时候你就会被边缘化那你想象苹果整套这个设备有大概几的这样的一个用户那对于开发者来讲的话如果我不在这个生态当中我很有可能就拿不到这个流量或者说Siri这份流量我就分不到对于开发者从我个人的角度上来讲我其实是会愿意去试或者去使用Siri开发的这一套功能一个是我可以较低我的成本第二个我就多了一个Siri流量的一个入口那我觉得这个事情来讲的话对我来说其实是make sense而苹果想要推动consumerAI也就是让全球上亿的用户使用AI端测设备安全一定是最最最重要的问题那么接下来我们再花一点时间讲讲这次谷歌和苹果花了大力气去搭的隐私架构Private Cloud Compute简称PCC苹果发布了一份相当之详细的技术报告把PCC的每一步骤和技术突破都拆解出来了那我们先说结论苹果是花了大力气试图建立一条可验证的计算链只有经过苹果批准公开登记并且完成硬件证明的服务器才能够获得解密请求的能力请求处理完之后数据和密钥随即销毁苹果谷歌以及云端管理员都没有拥有读取用户内容的常规借口这也就是苹果这次在发布会上一直强调的甚至连苹果都不会知道你的数据我觉得苹果还是蛮有趣的在这种安全影视上面的探索真听白银的投入还有就跟钻石断碗的决心能够把之前的那些ChairGP拿掉换成GAM来其实花了很大力气去做这件事情了所以我觉得也是蛮有意思的Agent Infra出商公司Runta的窗市很广浪带就对我们表示AI安全要做得好真的是要去费钱费精力做的事从Infra层面来说就是如果说它要真正的去整合一个模型那OpenAI它没有足够多的这种班位或者是任何的商业考量觉得这不划算不想要做这种加密计算不想为一家公司来花费这么大的精力去做这件事不像Google它有这么强的Infra团队然后我其实有了解到他们那些很多Infra团队的一些成员抽调专门去支持苹果这件事其实还是花了蛮多精力去把这件事情做好的这里面的infra就是我刚才之前提到了如何把这加密计算如何把这种隐私推理这些东西能够支持好其实这里面的话我觉得不是一个初创公司能做好的那苹果和谷歌这次换了大力气去合作的计算链是怎么做到的呢如今传统云服务的 [20:00] 加密方式是数据存储时加密,以及数据传输时通过TLS,也就是传输层安全协议加密。但是AI模型在真正推理的时候,GPU或者CPU必须读取请求内容,也就是说数据在计算过程中通常需要以可处理的形式出现在服务器内存中。所以苹果希望用硬件、密码悬和软件架构来强制隔离用户数据,因为这是2C端消费者对AI必须要建立起信任的基础这不是一个good to have的事情而是一个must have的事情所以我们看到这个复杂的PCC架构一共有以下这么几步第一步是苹果的端侧设备先判断用户的请求是否需要上云第二步设备要先验证对面是谁在发送数据前苹果设备会验证目标PCC节点的密码学证明这也被称为Remote Attestation远程证明那在通过证明之后设备才会信任这个节点第三步这个时候苹果设备才会加密真正的请求内容在我们之前说到的TLS保护网络连接的基础上PCC还对节点的解密能力增加了一层更明确的保护简单来说网络运营商普通代理服务器负载均衡器以及常规云端管理系统都看不到请求名文第四步就是数据进入受隔离的计算环境请求到达节点之后只在PCC的信任边界内被解密随后呢大模型在受隔离的CPUGPU和内存环境中处理数据云端宿主系统和普通管理员不能拥有进入该运行环境的通用入口第五步模型生成结果并且加密返回模型完整推理之后结果通过加密连接返回用户设备设备解密结果再把它显示给用户或者交给Siri照片邮件等系统功能继续执行云端模型在这一步只负责当前任务不能把用户请求留下来作为未来训练或者用户画像第六步请求数据临时密钥和运行状态被清除任务完成之后PCC不能长期保留包括用户输入模型输入中间推理数据与请求相关的临时密钥以及可还原请求内容的日志等内容苹果呢把这称之为stateless computation无状态计算新版PCC的核心变化是把苹果原本建立在Apple Silicon上的安全理念迁移到Google Cloud的异购硬件体系中那么Google Cloud上的PCC靠哪些硬件保护呢这套系统主要就包括三层硬件信任基础首先谷歌就表示PCC使用Intel TDX提供CPU测的可信执行环境Intel TDX全称Trust Domain Extensions用于创建受硬件隔离的机密虚拟机来使得内存和计算状态与云端宿主机虚拟化管理程序及其他租户隔离即使攻击者控制部分的云端技术设施也不能直接读取可信域内部的数据其次呢英伟达的加密计算保护GPU推理AFM3 Club Pro运行在英伟达GPU上仅仅保护CPU内存还不够因为模型参数用户输入和中间结果都可能在CPU与GPU之间流动因此呢PCC使用英伟达的Confidential Computing功能在GPU推理过程中保护数据并且建立CPU到GPU的受保护计算路径谷歌官方就明确地表示该架构是结合了Intel CPU 和英伟达 Black Cloud GPU 的机密计算能力保护 AI 推理过程中的 Data in Use第三,谷歌的 Titan 芯片负责帮助验证基础设施的身份启动过程和平台完整性可以把 Titan 理解为 Google Cloud 基础设施的硬件信任锚点系统可以据此判断服务器是否从经过授权的固件和软件启动以及平台状态是否符合预期因此我们看到新版的PCC是形成了一条组合信任链谷歌的Titan验证平台Intel TDX隔离CPU环境英伟达的Confidential Computing隔离GPU推理而苹果软件证明验证实际运行代码所以说苹果和谷歌这次花了大力气着重解决的是如何把这些技术组合成一条面向大规模生成式AI推理的端到端系统在此之前行业中的机密推理技术还没有被整合成一套具备同等端到端属性并且可以在全球规模运行的系统而如今就是苹果进行的第一步尝试加密计算一个很大的问题就是成本很高就是你在上面跑的话就像你要去做Inference或者是做训练的话它其实都是特别麻烦因为要在一个可信执行环境里面做硬件机的隔离Google那边也是最近刚刚开始在探索这些技术这里面的话它需要对硬件有要求比如说像ARM CCA这样的技术它才能够把这个速度到达一个可用的范围内所以这一块的话我估计只有Google有这个技术实力可以去把这个真正去诺解 [25:00] 然后回到这上面来的话我觉得这里面的加密问题还是挺难解决的如果他真的能把这个做好的话我觉得还是挺了不起的但目前呢虽然苹果在隐私上做出了努力但是呢有一些地区的监管呢依然需要花大力气去打通而在AI时代这样的监管呢正在变得越来越复杂那比如说我们看到欧盟地区的监管规则根据纽约时报的报道欧盟委员会与苹果之间关于AI监管规则的争议呢是导致了新的AI功能在欧盟地区的发布推迟其中的主要争议点呢在于一项叫做数字市场法案Digital Markets Act简称DMA的竞争法欧盟地区的这个法案呢要求像苹果这样的科技巨头要确保其产品具有互操作性这意味着外部开发者将能够提供可供下载的与Siri形成竞争关系的AI助力这款机构就认为啊这些规则对于促进竞争至关重要但是苹果反对说这将带来隐私和安全方面的隐患纽约时报就披露说苹果和欧盟已经谈了好几个月了提出过多种的替代方案但是双方目前还没有达成一致这对苹果来说将是非常非常关键的因为欧呢是苹果仅次于美国的第二大市场2025年的销售额呢是达到了1110亿美元而大众化却呢是苹果的第三大市场同样是非常关键的市场啊所以外界呢也在密切的关注监管的进展那这次苹果发布会上花很多时间重点讲的功能呢还有推出儿童账号苹果儿童账户呢是围绕现有的儿童账号Child Account大幅度升级了设备初始化内容访问通信和屏幕时间管理功能而这些功能预计随着iOS 27iPadOS 27和MacOS 27的相关更新在今年秋季推出家长可以决定设备一开始有哪些APP在设置助手中可以自行挑选允许孩子们使用的APP应用孩子们在想下载新应用浏览新网页增加新的联系人的时候家长都可以收到通知再选择批准或者拒绝那这些功能呢也可跨iPhone,iPad和Mac使用我能够想象这会在各种设备上帮助苹果的销量因为这样家长就能够放心的给小朋友属于他们自己的设备了而不是分享家长自己的设备给他们我们在苹果总部的播客Studio也和几名科技内容创作者聊了聊他们对这个功能的感受今年苹果发布的这个儿童账号中间的一系列feature什么哪一个feature或哪一个产品让你们觉得是最重要的其实首先我觉得那个screen time就让我印象非常深刻了就是它把小朋友能够接触到的所有的app分成了三个大致的场景对然后让我可以就是让我们能够以一个以沟通的方式来共同去商量说你今天能有多少娱乐时间能有多少学习的时间我是在整个的体验过程当中我特别喜欢的是它的设置非常简单包括最开始儿童账户的开设包括可以选择儿童可以选择大一点的包括成人包括不同的年龄段然后第二个就是它对于很多新手因为我们四个妈妈其实还是科技行业的妈妈其实我们对于电子数码产品的操作是比较流畅的但是今天我看到了他的一步一步的设置添加然后包括后面包括各种时间的添加非常好操作非常易得那么对于很多大众的父母对科技产品尤其是一些觉得很触就是他不是很愿意去操作的人来说非常的简单还有一点就是这个时间也可以让小孩因为他30分钟30分钟有的可以长一点有的可以短一点我觉得把决策权全部交给这个小朋友就是让他做他自己的时间管理者那么其实对于小孩的时间管理和自律的也是一个很好的帮手对那如果说有哪些功能我还希望增加我今天也反馈给了产品经理就是他目前是到点才会提醒然后呢他可以去ask就是你能不能给我再延长十分钟那我们因为都当过妈妈我们都知道嘎然而止是让小孩子情绪立马崩溃的所以我们我说如果他能够提前五分钟提前十分钟给我一个心理有一个倒计时说你还有五分钟就要结束了因为我们在想假设他在打游戏马上要冲顶了然后啪你给他断掉了他其实会情绪很容易崩溃因为尤其是对于小朋友而言他们受不了突然停止这也是我在跟孩子教养的过程中发现的所以如果说feedback的话我就希望他有一个提前提醒的功能我有一个青春期的妹妹所以我就觉得现在出到这些功能是很好可能到青春期就不管用了是吧对相对来说对青春期的孩子来讲还是没有那么的适配为什么有一点国情 [30:00] 原因就是我们不会用message我们用的是微信那微信的话我们要怎么管控这个只能说完全不开放但是他的朋友们都在用而且他很多朋友可能他用的不是Apple设备你就没有办法给他管控他现在就是发送的那些信息那对于小一点的小孩来讲他们的社交需求很多是通过就比如说电话手表他们小朋友之间有这个沟通然后家长也可以看到但是等到再大一点比如说上初中上初中是几岁啊十二十三对对就差不多就在那个年龄段他们就想要拥有自己的手机了对然后几乎所有小朋友都有自己的手机那如果你没有的话他就会觉得为什么别人都有我没有那这个时候我们他又要用微信他就被比较的体系了对对对他又要用微信这样的软件去跟他的朋友们沟通啊这个时候我们就没有办法管控了但其实我认为这个家长管控的功能可能比较适合的年龄段就是小学对对对就是13岁之前刚好他卡到的这个年龄段对也是如果到了初高中的话可能他更多的是大人的一个他的自律的能力但是你不觉得说如果像刚才芋头说的如果他小学就已经养成了这种暗时以及可控然后还有就是符合一个规范和规则的习惯那么他到初高中的时候已经把这个习惯养成了他可能自己有更多的分辨力对最后呢我们来看看投资人们是怎么看苹果这次发布会的我们看到苹果WWDC的这一周而且市场上的资本反馈还是比较平淡股价甚至是下跌了超过5个百分点主要原因是吸取甚至AI产品迟迟无法交付的教训华尔街还是在继续的观望Apple Intelligence真正到用户手中之后用户们的反馈是什么样子的以及欧盟和中国这些重要的市场能否去打通监管从我们作为投资人角度来说的话算是比较平淡吧因为说实话他并没有给出很多玉器以外的东西给的东西第一就是基本的中矩第二的话就是现在相当于现在只是发布一个背来版本实际要发布的话要到今年秋天了而且只是在美国所以实际用的场景到底能不能做得像他在DEMO那么好还是一个很大的问题所以我觉得还需要观察吧总之没有什么很多让人眼前一亮的一个东西同时呢与用户的反馈类似华尔街希望看到苹果能够尽快的把所有第三方软件的权限打通真正的让端侧设备实现Agent的更多功能那在此之上呢才会有估值上的进一步想象力如果只是实现了目前Demo里面的功能的话我觉得只能叫做符合预期就说这个考试你可以过关了但并不是说你这个作文写得特别好当然这东西不是苹果一创一期能完成的事情苹果自己内部的所有的各种app从日历到你的邮件到你的地图这些东西可以打通包括你的短信这些东西可以打通没有问题但现在很大量的问题在于你能不能把其他软件都打通比如说OK我先地图我要用Uber和Love比个价帮我订个车你帮我看看哪个车更便宜从机场回到家然后直接帮我订这个车目前苹果自己并没有说敢做这个事情因为Depo也没有提出事情所以我现在的猜测大概率是他没有把第三方的软件和自己的那套系统打通的那这样的情况下很多东西可能就对用户普通用户的需求来说的话很多东西是解决不了那当然其实很多国家和地区是没办法用到这样的服务的现在美国实验美国实验成功了可能再拿去全世界其他流动作但美国毕竟还是它最大市场但毕竟是它的一部分的市场所以我觉得还需要苹果继续努力吧回顾库克接班乔布斯作为CEU的15年也是苹果与霍尔街蜜月期的15年给了包括巴菲特在内的投资人非常丰厚的汇报而如今苹果的新管理层要重回产品时代也让华尔街怀着观望的态度从产品的角度说说他别有没有做出很多亮点东西包括他自己推的手表也好包括Vision Pro也好最后对苹果的数字来说他的营收来说盈利来讲的话没有什么一个推动性的作用我觉得他可能更多是在于在产品已经够好一个程度下我们怎么把我们的利润最大化怎么把这东西卖给更多的消费者不同国家的不同消费阶层的消费者就把同一样的产品卖给更多的人而且能把利润率做到最大化这一点Temple确实很擅长而且他也是做到所以从股东回报的角度来说的话他是确实做很好的在没有退出任何划时代的新产品的角度下的情况下能够把你也了产品把它挣的钱能够做到最多这是他的 [35:00] 最让投资人感到幸福的地方说实话新的CEO的话跟华尔街的交流是比较少的因为以前的交流一般是Tim Go和CFO来做那新的CEO的话当然他付着做那个硬件的开发这一块就是做产品所以跟华尔街的交流是比较少那我觉得现在当然从投资人角度的话有些人会比较喜欢他因为他觉得很多东西包括像最近的这个MacBook Neo是由他一手来推动的然后他是在硬件出生理论上的话对产品的转控对产品的理解应该比Tempo要好所以苹果现在到一个以后不能再挤压高了要把AL做起来希望能够进行出些新品的话那他也许是一个更合适的一个人但另外一种看法是在于也许他不一定是一个最适合的一个CEO因为除了产品以外的话就包括他自己做产品的时候以前我们说您可能记得以前的苹果的那个MacBook有一个可以变换功能的这样一个一排实体的按键那东西是他推的但后来发现这东西消费者不喜欢不买单后来就不让人去取消了那个东西是他一手做的所以他并不是每个产品的feature他所推动的都做得很好是第一第二他从来没有过跟供应链包括跟华尔街打过交道上一个经验那是否今后能够很快的把这些东西学到能够很快的达到像以前天普准备的程度也是一个位置数所以目前来说的话我们觉得可能投资人对他的了解还比较爽所以还是要慢慢观察华尔街看的是未来几个季度的营收数据但是如果我们把眼光再放长一点如果Apple Intelligence真的做起来了Consumer AI真的来到了端策通过Agent改变了新一代用户的消费习惯那么这意味着一个更大的市场潜力和想象空间就Apple最大的一个优势就在于当然首先是它用户量对于个人来讲用户来讲我觉得最大的好处就是跟我因为我用iPhone的时候各方面的东西都要整合起来跟我的照片跟我的email跟我的各种行为能够整合起来包括它的short cut的功能我生活当中很多硬件软件都已经是被Apple控制了如果再加上AI的成分因为AI如果说要做好其实一个很大的前提就是我要知道了解你对吧Context is the king如果说能够把Context了解好那我AI就能做得很好复制生model好那谁有最多的Context尤其是在我们的Digital life里面数字生活当中Apple应该是最了解我们的Google可能其次所以说我觉得我觉得它是有它最大的优势是在于这个所以它的AI不一定要做得很好我没有觉得我没看出来它有很多agenative的AI在里面它还是属于genativeAI为主但是即使把那个做好已经是对消费者来讲已经有蛮大的一个提高了苹果挣钱无非是两个事情第一个是卖硬件卖收费第二个是收服务费苹果在短期肯定是不希望通过收服务的方式来杀机去乱的它肯定是让大家先免费用绝大部分的feature可以让大家随便用就包括生图照片这个东西如果你消耗token很猛可能有些限制但我觉得对绝大部分的用户来说的话免费的token limit应该就是无用苹果在短期一定会去考虑说我要去挣钱这个事情它的核心还是希望你看我的这个手机我这个产品移动设备做得够好所以你今后希望还是继续用我们全交通你的电脑你的手机你的手表你的一切都用苹果先把你拿了算在里面再之后如果后来确实比安卓阵营那些都做得好大家都愿用了它那个时候可以再把它分成TierFree tiermid tierhigh tier再通过中流来收上一个service venue因为那边的毛利会比较高所以我不会觉得他是第一天一口气就要两条腿走路他肯定还是先免费人来用用习惯了我再把第二单腿再加起来就让他毛利可以再说往上造一个台阶在消费业务这个板块的话就是说把AS这个东西最后让消费者买单全世界只有两个公司是最有优势的而这两个公司的优势是其他人无法替代的这两个公司一个是苹果一个是Google手机就两个套系统一套叫做iOS另一套叫做安卓全世界没有其他公司从数据挖学的角度从理解力的角度能够超过苹果和Google那剩下的问题在于OK我们现在有像一个复矿理论上我对你过去20年你的人生履历你的喜怒哀乐了如实上我现在能不能把它落定让我的AI的模型更了解你所以我能够从你身上挣到更多钱这东西没有答案因为现在Gemina并没有做到这一点虽然他手上有很多的数据比OpenAI比Cloud的多但他自己的模型并没有说能够比OpenAI的模型比Cloud这个模型更了解我但是今后不知道 [40:00] 今后也许他们下一步慢慢把传品打磨在未来的某个时间点也许能把他们这个优势能够发挥出来所以想象空间很大但是最后能不能把你的个人的潜力发挥出来那还得看这两个公司能不能最后落地在上一个移动互联网时代乔布斯让苹果引领了整个浪潮之后的15年我们看到在盛长供应链整合的库克的掌握下苹果完成了利润最大化而到了现在当AI革命席卷而来供应链时代结束了巨头们纷纷重回研发时代重回产品时代那么对于苹果来说即使危机也是机会手机硬件的竞争正变得越来越激烈卷折叠屏卷相机功能卷各种花哨的设计但苹果都没有轻易出招宁愿在WWDC发布会上花大量时间讲它的玻璃效果和图标们那我看到我的朋友圈有人po到说苹果在被他上个时代引以为傲的东西所困住但是这是多么的苹果啊那我这次呢也是头一回进到苹果的总部感觉苹果的审美追求简直是叹为观止它整个建筑与环境的融合包括乔布斯剧院里面走在底层向上看它的那个大理石墙面和天空的映射这是我们到播客录制的这个准备室都给你一种顶级五星级SPA休息室的感觉那苹果对美的追求让他愿意去压上赌注去赌人们同样愿意去相信美为美而买单但这样的正性文化在AI时代能够让苹果保住它的地位吗今年的WWDC我还没有答案市场也没有答案但是需要给苹果credit的是它在推动一些只能够由巨头所推动的事情包括端策agent生态包括隐私框架包括儿童账户而现在只是AI时代的开始在一个新的技术变革时代苹果由一个新的领导层带进了一个新战场而在这个战场上也许最大的对手就是苹果自己而刚从中国回来的库克呢在接受我们硅硅101采访的时候就说就算他退休了也会经常去中国看看 and also the China Apple fans. Do you have anything to say? Well, I'm an old friend of China and the Chinese people, and I will keep coming. I will keep showing up. Thank you so much.好那这就是这期节目的全部内容了感谢大家的收看你们的点赞留言和评论是支持我们硅谷101做好深度科技和商业内容的最佳动力我是陈倩那我们也会为大家持续的关注苹果的AI进展那就下期视频再见了Bye