前Statsig工程师创立AI社区 称大厂冗余岗位多且本质是表演

前Statsig工程师创立AI社区 称大厂冗余岗位多且本质是表演 大厂全职员工因机制错配无法捕获AI带来的生产力红利，传统高溢价技能正全面贬值，未来职业将由个人素质与结果调度能力重新定义。 对谈中，课代表立正分享了他离开大厂创办 Superlinear.Academy 的经验与思考，剖析了“打工”与“赚钱”在激励机制上的本质差异。他指出 AI 时代的本质是用自然语言调度算力，传统的高溢价技能正在贬值，职业将转向按结果与个人特质定义。此外，他还探讨了 Go-to-Market 对创业者的重要性、大厂里的“表演”现象，以及突破职业稳定感幻觉与理解复利效应的关键。 全职员工由于激励机制错配无法享受生产力提升红利，AI 提效反而可能导致工作量剧增或被裁员；而直接对结果负责的 Business Owner 才能将效率直接转化为实际收入。 (0:00) 学习 AI 的唯一检验标准是亲自动手做产品（Build）并快速获取真实用户反馈，而非死磕枯燥的学术论文；技术的底层价值在于让普通人能够直接用自然语言调度底层算力。 (4:33) 在 AI 冲击下，编写代码和基础数据分析等高溢价技能正全面贬值并发生职能塌陷，未来的职业定义将从“按技能定义”转向“按个人特质与综合素质定义”。 (13:38) 技术创业者往往容易高估纯技术壁垒，忽略了 Go-to-Market（走向市场）和销售策略才是商业世界中最难且决定产品能否存活的关键。 (21:55) 大厂员工常受“稳定工作40年”的职业幻觉误导，且内部日常工作多与核心盈利飞轮脱节而沦为汇报“表演”，相比之下专注于小闭环的复利积累更能带来实质突破。 (27:27)

创作者“课代表立正”（Dr. Sun）指出，传统大厂员工的激励机制与生产力提升存在错配，而以自然语言调度算力为核心的 AI 时代正在重构职业溢价；唯有亲自下场做“对结果负责”的 Builder，并在 Go-to-Market 与长期复利中寻找确定性，才能摆脱虚假的职场安全感。 打工与赚钱的错配及大厂的组织内耗 (0:00) 全职员工往往无法捕获生产力提升带来的溢价。在传统大厂中，程序员即便借助 AI 将产出提高数倍，换来的也常是增加工作量或同事被裁，收益主要由企业所有者占有。相比之下，唯有直接对最终商业结果负责的 Business Owner 或按需交付的小时工，才能将生产力跃升转化为实质回报。 大厂的核心盈利飞轮（如搜索、广告、电商）早在数年前就已成型，绝大多数基层员工的具体工作对企业盈利缺乏直接因果关系。这种代理人机制导致许多日常工作退化为向上汇报的“表演”，晋升往往更依赖沟通、Demo 和 Presentation 等软实力，而非实际的技术贡献。许多打工者习惯以当前年薪乘以 40 年工龄来预估未来，忽视了成为 VP 仅千分之一的极低概率以及随时可能发生的裁员潮，从而困在虚假的职业安全感中。 AI 的本质与技能贬值下的职业重构 (10:23) 课代表立正认为，科技演进的核心是“让人类调用算力”。继编程与图形用户界面（GUI）之后，AI 带来的降维打击在于允许普通人直接通过自然语言调度底层算力。相比 ChatGPT 式的“人问 AI 答”，Agentic AI 依托多步决策、工具调用与自我迭代，实现了“人说 AI 做”的真正落地。 在这一变革下，科技职场正在经历技能贬值与岗位职能塌陷。编写 Java、Python 或基础数据分析等曾支撑 10 万至 20 万美元年薪的高溢价技能，正在变得越来越廉价甚至免费，数据科学与数据工程的边界也逐渐消融。未来的职业将不再单纯由特定技能定义，而是转向个人特质与综合素质（如严谨度、创意、增长思维），或是追求在 AI 无法复制的顶尖水准上提供具有人情味的深度表达。 动手实操、信任沉淀与出海挑战 (4:33) 在创立 Superlinear.Academy 的实践中，团队强调“学 AI 唯有亲自去做东西（builder）”，因为在顶尖专家尚存争论、缺乏标准教科书的新兴领域，唯有解决实际问题才能带来正向反馈。创作者从 2020 年开始在中文社区沉淀专业内容与深度科普，积累了长达 5 年的信任资产，这成为其课程推出后迅速变现的关键。 然而，该商业模式在全职推进中面临瓶颈。首先，尽管绝大多数成功的 AI 项目必须出海赚取付费能力更强的英文市场利润，但目前 90% 的学员来自中文自媒体引流，中英双语受众的文化与语言整合仍是难题；其次，300 多页高强度实战课件由于承载目标过多，在商业转化层面难以向新用户直观传达核心价值，促使内容运营必须在个人好奇心与垂直聚焦之间做出取舍。 摒弃技术幻想与理解反直觉的复利增长 (21:55) 课代表立正强调，高效 Builder 的首要法则是“把事情做成”（Get things done），而信奉“技术足够牛用户就会主动买单”的技术人员属于“幻想主义者”。在任何赛道都能找到更优技术方案的前提下，销售、市场与 Go-to-Market（走向市场）策略才是决定产品能否存活的核心门槛。成熟的二次创业者往往在敲下第一行代码前就先去跑通市场流程。 复利增长具有极强的反直觉性。例如，2% 与 3% 的周增长率在 50 次方后会拉开整整 7 倍的差距；而在多轮复利中，80% 的爆发式回报往往全部积压在最后数十个回合的末端爆发。多数人在接触 AI 工作流的前几周因为看不到生活变化而选择放弃，唯有极少数坚持做了一两年的 Builder，凭借漫长积累的技术脚手架与迭代经验，才会在最后阶段迎来爆款产品的爆发。 课代表立正主张当前阶段必须保持高度聚焦，一步一步完成从“Nobody”到“Somebody”的积累。但他同时提醒，AI 只是实现目标的手段而非终极目的，只要脱离科技行业的讨论场，现实生活依然广阔；技术人员无需陷入技术更迭的焦虑绑架，过上适合并热爱的人生态度远比盲目追逐热点更为重要。

[4:33] 课代表立正: 你学 AI 只有一个办法，那就是你自己用 AI 去做东西，一定要不停地做（builder）。 [10:23] 课代表立正: AI 的价值是用自然语言调度算力 [10:23] 课代表立正: 科技企业干的事情就是让人类可以调用算力。人类调用算力之前有两种方法：第一种是编程，第二种是用图形界面。 [13:38] 课代表立正: 我之前我说，我是一个写 Java 的程序员。现在我说，我是一个懂增长的程序员，我是一个能让你的 code quality 非常好的程序员……更多人会注重素质。 [17:41] 课代表立正: 绝大多数人并不适合创业做 Business Owner，尤其是被上一代教育体制训练出来的人，他们严重缺乏自主赚钱的能力，只有打工的能力。 [17:41] 课代表立正: 这些人所做的整个事情全都砍了，亚马逊仍然是亚马逊，赚的钱并不一定会少很多。这可能是个暴论啊，但反正我因为这么觉得，所以从腾讯出来之后，我就决定不回大厂了。 [21:55] 课代表立正: 那是幻想主义者，不是理想主义者。 [23:53] Mike Vernal: The main thing is to keep the main thing the main thing [31:00] 课代表立正: 过上一个自己喜欢的生活是更重要的

[0:00] 我相信绝大多数人不适合做 business owner 嗯 [0:02] 尤其是我们上一代训练出来的 对 [0:04] 大家没有赚钱的能力说实话 [0:06] 大家有打工的能力 [0:07] 打工这件事情和上学很像 [0:08] 在学校里面学会了怎么上学 [0:09] 然后可以无缝衔接到去打工 [0:11] 就是老板给你个活 [0:12] 你把这活干了 [0:12] 然后老板就夸你干的好 [0:13] 然后你就可以升职 [0:14] 这个和你在学校是一样的 [0:15] 就是给你个卷子 [0:16] 然后你做 [0:17] 做好了以后你就可以得高分 [0:18] 但是赚钱是完全另外一件事 [0:20] 提高生产力的这个全都被老板占了 [0:22] 全职员工得不到什么好处他只会更忙 [0:24] 假设一个程序员写一个新 feature [0:26] 公司给他奖励1万块钱 [0:28] 他肯定会觉得我使劲用AI [0:29] 我一天写10个 feature [0:30] 我把公司写到破产 [0:31] 哈哈对吧 [0:32] 现实生活中 [0:32] 是这个程序员写了10个 feature [0:34] 可能老板砍掉了他3个同事 [0:35] 或者说同事写了10个feature [0:37] 然后把它给裁了 嗯 [0:38] GUI的问题是 [0:39] 别人要把这个 GUI build 给你 [0:40] 你才可以用 [0:40] 你自己是没有办法去做出一个按钮的 [0:43] AI就可以让你用自然语言去调度算力 [0:45] 去做你想做的事 [0:45] 这是AI最重要的点 [0:49] 今天呀来到我们直播间的 [0:51] 是西雅图的传奇人物Dr. Sun [0:54] 哈哈我知道 [0:56] Dr. Sun的网络名叫做课代表立正 [0:58] 那我知道 [0:59] 课代表最近在职场上有一些变化 [1:02] 不久前呢 [1:02] 刚刚成立了自己的新公司 [1:04] 叫 Superlinear.Academy [1:06] 首先我们来聊聊你的新公司吧 [1:08] 我想很多听众朋友们都非常想知道 [1:11] 创立这个公司 [1:12] Superlinear.Academy 的动机是什么 [1:15] 或者为什么想要从大厂出来 [1:17] 开始自己的创业之旅 [1:19] 就为什么从 Statsig 出来以后 [1:21] 没有回去再去找另外一份工作 [1:23] 而是去做这个 Superlinear.Academy [1:25] 它有一个 呵呵~ [1:27] 有一个官方的原因 [1:28] 和一个非官方的原因 [1:30] 官方的原因就是 [1:31] AI确实是我们可能这辈子 [1:34] 能经历到的最大的变化 [1:36] 对 而且这么大的一个变化嘛 [1:38] 就是 [1:38] 大多数人是不知道怎么样子去学习它 [1:41] 怎么样子改变自己的习惯 [1:42] 怎么样子去使用它 [1:44] 所以我们就会看到很多同学 [1:46] 尤其是已经工作的同学 [1:48] 其实有点struggle [1:49] 因为他们白天没有时间去学 [1:51] 面对这么海量的信息 [1:53] 然后又不知道就是什么是真的 [1:54] 什么是假的 [1:55] 那我正好在这方面有很多涉猎 [1:58] 再加上我的频道 [1:59] 也和很多嘉宾有交流 [2:00] 而且我有一个朋友鸭哥 [2:02] 他就是我认识的 [2:03] 最厉害的一个工程师 [2:04] 所以说 [2:04] 有这样的机会和他一起去做这个课程 [2:07] 然后去做社区 [2:08] 我们可以通过教别人 [2:11] 然后通过尝试不同的新东西 [2:13] 自己也不断地提升在这方面的认知 [2:15] 我觉得是个很好的机会 [2:17] 所以说就这样做了 [2:18] 不官方一点的回答 [2:20] 这件事还挺有意思的 [2:21] 而且其实挺赚钱的 [2:23] 哈哈哈 [2:24] 所以说起码你从收入的角度来说啊 [2:27] 就是做这件事比回去工作 [2:29] 我觉得能养活我 [2:31] 而且它有一定的这个增长前景 [2:33] 所以它其实是个比较好选的事 [2:36] 所以这个项目 [2:36] 你们现在开展了总共有多长时间 [2:39] 大概 [2:39] 其实我们第一期课程 [2:40] 是2024年5月份去做的 [2:43] 那个时候鸭哥放产假 [2:45] 我之后6月份也放产假嘛 [2:46] 然后就我们正好利用产假的时间 [2:48] 先做了很多课件 [2:49] 然后开始做这个课程 [2:51] 所以说就是2024年的中间吧 [2:53] 到现在一年多 [2:54] 哇我真的很佩服你们 [2:56] 这样一个优秀的团队 [2:57] 就是孩子都很小 [2:59] 就已经决定要出来创业 [3:01] 后来发现就是产假之后呢 [3:02] 就是没有时间了 [3:03] 所以说如果看我们的收入啊 [3:05] 是我们在这个产假的过程中 [3:07] 收入每个月都还可以 [3:08] 回去工作了以后瞬间就快没了 [3:11] 嗯 就是因为我们真的没有时间去做这件事 [3:13] 现在不是出来开始又重新做嘛 [3:15] 发现收入又开始回去了 [3:17] 很多人说创业初期呢 [3:19] 更多的是在于要“养” [3:21] 很多频道或者说很多的项目 [3:23] 都不一定有很多的收入 [3:25] 你们在这么短的时间 [3:26] 就能够有比较好的收益 [3:28] 你觉得主要是AI这个时代的浪潮 [3:30] 带来的一个机遇呢 [3:31] 还是你们自己个人努力的结果 [3:34] 其实我已经“养”了5年了 [3:35] 一开始我是在Maven上卖 [3:37] 就是我期待 [3:38] 比如说Maven [3:38] 它是一个英文的平台嘛 [3:40] 所以说应该有一半的英文学员 [3:42] 然后一半的中文学员可能是通过频道知道我 [3:45] 结果后来发现90%是中文学员 [3:47] 全都是通过我频道来的 [3:48] 我后来想怎么回事 [3:49] 就是我在英文的这个 [3:51] 不管是这个课程本身的介绍也好啊 [3:54] 还是我个人的履历 [3:55] 大家不知道为什么要向你学AI [3:57] 但是我在中文的这个社区 [3:59] 我从2020年开始做自媒体 [4:01] 一直也分享关于AI的东西 [4:03] 包括我23年的时候采访的嘉宾也好 [4:05] 或者自己写的文章 [4:06] 那个关于ChatGPT的最重要5个问题 [4:09] 那个当时就是中文互联网上 [4:10] 关于AI非常领先的一个科普文章 [4:12] 而且到现在 [4:13] 很多说的东西都还是非常的先进 [4:15] 后来也上凤凰卫视 [4:17] 去《一虎一席谈》这样的地方 [4:18] 去给大家进行分享 [4:20] 所以说就在中文的我的观众里边 [4:22] 很多人已经知道了 [4:23] 哦你确实是懂的 [4:25] 然后你确实说了很多有道理的东西 [4:27] 当我有课的时候 [4:27] 他们就会过来买 [4:29] 有这样一个相对比较固定的受众群体 [4:32] 所以我知道 [4:33] 在您的这个介绍当中 [4:34] 您也说到要打造自己的一个社群 [4:37] 您所说的这个社群文化 [4:38] 是大概什么样的 [4:40] 一个社群 [4:40] 你的愿景是什么 [4:42] 我这个社群就是 Superlinear.Academy [4:46] 就是 Superlinear 超线性 [4:47] 然后加上一个点儿 [4:48] 然后Academy就是学院 [4:50] 这就是我的社群的网站 [4:51] 那这个社群其实有两部分的人吧 [4:53] 他其实也分两个板块儿 [4:54] 嗯 一个是我的会员 [4:56] 就是我在YouTube和B站上的会员 [4:57] 他们过来 [4:58] 我给他们提供一个大家交流的地方 [5:00] 另外一个就是这个 ai-builders 的社群 [5:02] 也就是 [5:03] 以我和鸭哥这个课程的学员为主体 [5:05] 然后我也会邀请一些行业专家过来 [5:08] 这个社群放在那里 [5:09] 其实就是大家平时讨论 [5:10] 然后大家分享自己的见解 [5:12] 分享自己做了什么 [5:13] 然后社群里边可能有种子用户 [5:15] 或者有很多人给反馈 [5:17] 今天还看到一个人发了一个项目 [5:19] 然后下面很多人在下面 [5:20] 提供非常有意义的建议 [5:22] 这种建议你平时自己发小红书 [5:24] 可能就没有人关注 [5:25] 因为你还没有什么粉丝量嘛 [5:27] 对但是在社群里边 [5:28] 因为大家都在这很紧密 [5:29] 所以说就很多人会看到 [5:31] 然后会给你提供非常有意义的 [5:32] 这个反馈 [5:33] 这个社群可以把它理解为一个微信群 [5:35] 加一个贴吧吧 [5:36] 就是微信群大家讨论 [5:37] 然后贴吧大家发帖 [5:39] 那您现在的这个 Superlinear.Academy [5:42] 在建立以来 [5:43] 有没有遇到一些困难 [5:45] 困难就是 [5:47] 我相信他只发挥了他的潜力的1% [5:51] 嗯 这也是因为 [5:52] 确实之前我给自己的理由就是 [5:54] 我在做全职工作 [5:55] 所以能放到这上面的时间是少的 [5:57] 嗯 [5:57] 因为我对他的预期也比较低 [5:59] 就别人问我 [6:00] 你对这个社群有什么期待 [6:01] 我说其实没有诶 [6:02] 我有一些直觉 [6:03] 我知道这个社群它的价值在哪 [6:05] 它能做什么 [6:05] 它能达到什么样的程度 [6:07] 但是确实 [6:07] 我觉得就是完全没有发挥它的潜力 [6:09] 所以说在你没有期待的时候 [6:11] 好像多做一点都是好的 [6:13] 那你就说不上困难了 [6:14] 因为本身也没有期待嘛 [6:16] 但是现在我有期待了啊 [6:17] 那就有很多挑战了 [6:18] 比如说他的中文英文受众怎么整合就是 [6:21] 我其实觉得你如果想做一个社区的话 [6:24] 在今天 [6:25] AI社区还是应该做英文和中文都有 [6:27] 而且英文为主 [6:29] 嗯 因为你的任何的项目 [6:31] 其实我们也看到 [6:31] 大多数的成功的项目都是出海的 [6:33] 因为英文群体的他的付费能力强 [6:36] 而且你在美国嘛 [6:37] 你想做一个主流市场的话 [6:39] 你只做美国华人的市场肯定是不行 [6:41] 对 可是我因为刚刚说了 [6:43] 就是90%的学员都是中文学员 [6:45] 嗯 那最后发的东西都是中文的 [6:47] 怎么整合就比较难 [6:49] 然后课程 [6:50] 我觉得landing page啊 [6:52] 就是我没有办法很好地介绍这个课程 [6:54] 因为这个课程他想达到的目标太多了 [6:56] 而且确实达到了目标 [6:57] 我们两个人写了300多页的课件 [6:59] 各种projects [7:00] 最后能达到目标 [7:01] 但是你简单地向别人介绍 [7:03] 让别人很快知道你这个课程的价值 [7:05] 这个挺难介绍的 [7:06] 所以你们一开始的时候 [7:08] 如何来构思这门课程的 [7:10] 当时是达成一个什么样的共识 [7:12] 还是在这个过程当中 [7:13] 逐渐的发现再变化 [7:15] 然后迭代更新呢 [7:17] 我们有一个非常核心的理念 [7:19] 这个理念就是你学AI只有一个办法 [7:22] 那就是你自己用AI去做东西 [7:24] 一定要不停的做 [7:25] builder 对吧 [7:26] 对 就是那个 AI builder [7:28] 那为什么是这样子 [7:29] 因为你AI是一个新东西 [7:31] 没有什么课本 [7:32] 你问所有的AI专家 [7:33] 他们每个人的意见都不一样 [7:35] 他们互相还会对喷 [7:36] 对吧所以说你去找谁学呢 [7:38] 你最后学的唯一标准 [7:39] 就是 [7:40] 你能不能 build 出来一个有用的东西 [7:42] 然后 build 出来之前做不到的东西 [7:44] 或者说之前你 build 不出来的东西 [7:46] 然后有了AI [7:46] 你可以build出来了 [7:47] 然后你在这个 build 过程中呢 [7:49] 你就会不断地去学习什么是有效的 [7:51] 知道什么是有用的 [7:52] 对你有用 [7:52] 或者说你应该 focus 的 [7:54] 然后你也能有一些 energy [7:56] 就是你 build 出来一个东西 [7:57] 你就很有收获感 [7:58] 对吧然后你就可以继续去学习 [7:59] 如果我每天晚上逼着自己去看论文 [8:02] 我觉得大多数人包括我 [8:04] 都是看不下去的 [8:05] 对非常 boring [8:06] 那么我们来说说你的频道吧 [8:09] 哇课代表在我们全网哈哈哈 [8:12] 是一个超级技术型网红哈 [8:14] 不光是这个网红哈 [8:16] 还是技术型的 [8:17] 你已经采访了很多的这个嘉宾 [8:19] 我看到你选择的这个对象 [8:20] 真的就是有各行各业的 [8:22] 有技术方向的 [8:23] 有产品方向的 [8:25] 包括前段时间 [8:26] 中国的读书的樊登老师也过来 [8:28] 然后你也有采访他 [8:29] 那你是如何选择这个采访对象呢 [8:31] 你在选择的过程当中 [8:33] 主要考量哪些方面的因素 [8:35] 嗯 [8:36] 这个在我全职之后 [8:38] 可能会稍稍有所更改 [8:40] 我之前选择是以我的好奇心为主的 [8:43] 就这个频道 [8:44] 我也跟我的观众非常明确的表达就是 [8:46] 我不是做给观众的 [8:47] 我是做给我自己的 [8:48] 所以说我想采访谁我就采访谁 [8:50] 然后我想采访谁 [8:51] 主要就是我对谁有好奇心 [8:53] 嗯 我有一个问题想问他 [8:54] 然后我就去问他可不可以采访 [8:56] 但是现在 [8:57] 因为他开始成为一个 business 的载体嘛 [9:00] 所以说可能我会做的更有纪律一点 [9:02] 你就 focus 在 [9:03] 某一个方向 [9:04] 我应该会更多的 focus 在 AI 是 [9:06] 但是我觉得你之前做的那个方向也很好 [9:08] 虽然有各行各业的 [9:10] 但是说明你是一个很有好奇心的人 [9:12] 对这个世界还是充满了向往 [9:14] 对吧不同行业的 [9:15] 也让很多的观众 [9:17] 像我在看你的YouTube频道的时候 [9:19] 我就觉得很多我不了解的领域 [9:21] 我通过你的频道可以了解也很好 [9:24] 就之前那个频道 [9:25] 它会吸引一些非常特定的人 [9:27] 但是这些特定的人是非常小众的其实 [9:30] 就是绝大多数的人 [9:32] 他看一个频道还是希望看一个垂直的 [9:35] 你很难做到 [9:36] 就是我对什么东西感兴趣 [9:38] 恰好观众也对他们都感兴趣 [9:40] 对吧就很有可能是我采访这个观众 [9:42] 比如说我采访 bartender 调酒师 [9:44] 我采访厨师 [9:45] 然后我后来又讲生娃带娃的事情 [9:47] 那确实很多观众就是对这个东西不感兴趣了 [9:50] 嗯 所以很多人对自己有一个定位 [9:52] 比如说我看到网上 [9:54] 有的人是美食博主 [9:55] 有的人是读书博主 [9:56] 有专门叫特斯拉博主的 [9:58] 就是他只研究特斯拉的股票 [10:00] 对 那你给自己的定位 [10:01] 你是什么样的类型的博主 [10:03] 成长吧哈哈哈 [10:05] 哦成长博主 [10:05] 但是 嗯 ...以后可能... [10:07] 就是如果我觉得为了业务 [10:08] 最合理的还是 AI 博主 [10:09] 但是我也不太想那么专 [10:11] 对 就是那可能很快我就觉得聊够了 [10:14] 无话题可说了 [10:16] 就同样的话我不喜欢说第二遍 [10:18] 所以说很多东西 [10:19] 我明知道说出来 [10:21] 能涨粉的 [10:21] 但是我就不想说了 [10:23] 最近这段时间这个 Agent AI 特别火 [10:25] 你怎么看待 [10:26] 未来1-5年的这个趋势和潮流 [10:29] 你觉得还会继续火下去吗 [10:31] 还是说未来大家又会有新的这个方向 [10:33] 首先我觉得AI时代 [10:34] 应该没有人能预测5年之后的事 [10:37] 嗯 尤其... [10:38] 变化太快 [10:39] 而且这里边有一个点 [10:40] 大家很容易说 [10:41] 因为AI很厉害 [10:42] 所以说AI无所不能 [10:44] 然后五年之后大家就说 [10:45] 什么 AI 具身智能啊 [10:46] 然后可以机器人啊 [10:48] 这个我不觉得是这样子 [10:49] 我觉得我们在机器人这方面 [10:51] 还有很大的局限 [10:53] 我们其实是2024年年底 [10:55] 2025年年初的时候 [10:56] 专门出了一个关于 Agentic AI 的课 [10:58] 而且我们很早的就提出来定义了 [11:00] 什么是 Agentic AI [11:01] 后面看包括 Manus [11:03] 包括 Cursor [11:04] 他们做的这个 Agent [11:05] 完全就是照着我们说的那个方式去做的 [11:07] 2024年的年底的时候 [11:08] 鸭哥当时还出了一个 GitHub 的 Cursor rules [11:11] GitHub 上5,000颗星 [11:12] 大家都可以去看 [11:13] 就是那个时候我们把 [11:14] Cursor 魔改了 [11:15] 让它变得非常非常智能 [11:17] 然后这大半年吧 [11:18] Cursor 基本上就是去把这个东西 [11:20] build 到了他们自己产品里边 [11:21] Cursor 如果大家不知道的话 [11:22] 就是我们现在说的那个 vibe coding [11:24] AI coding 最好用的工具 [11:25] 所以说 [11:26] 我觉得我们看这个东西之所以看得准 [11:29] 是因为我们...我稍稍多介绍一下啊 [11:32] 就是我们认为AI的价值是什么 [11:34] AI的价值是用自然语言调度算力 [11:36] 这其实是非常重要的一件事 [11:38] 比尔盖茨在2023年的时候写了一篇文章 [11:41] 那个时候应该是 GPT-4 刚刚出 [11:43] 那篇文章叫做 The Age of AI Has Begun [11:46] 他说AI时代开始了 [11:47] 然后他开篇第一句话说 [11:49] 在他的生命中 [11:51] 看到了两个巨大的技术革新 [11:54] 第二个是AI [11:55] 你猜第一个是什么啊 [11:56] 比尔盖茨70多岁了 [11:57] 哦那他经历的事情太多了 [11:59] 我知道有一个是健康 [12:00] 消除疟疾 [12:01] 他的一个终身目标 [12:03] 那个只是他慈善的东西 [12:05] 他说的是在他的心中 [12:06] 他这辈子看到了两个最大的技术改变 [12:10] 大数据吗 [12:11] 第二个是AI [12:11] 第一个不是大数据 [12:13] 不知道 [12:13] 不是PC不是互联网 [12:15] 不是移动互联网 [12:16] 不是操作系统 [12:17] 是GUI 啊 [12:18] 是图形界面 啊 [12:20] 那这个东西怎么理解 [12:21] 我们看就是所有的这个科技企业 [12:23] 他干的事情就是让人类可以调用算力 [12:26] 人类调用算力之前有两种方法 [12:28] 第一种是编程 [12:29] 第二种是用图形界面 [12:31] 对 我们刷抖音 [12:32] 抖音全都是图形界面 [12:33] 其实我们每刷抖音一个视频 [12:35] 背后调度的算力是海量的 [12:37] 他要上传这个视频 [12:38] 他要把这视频做好 [12:39] 然后要进行推荐是吧 [12:41] 然后你要能看 [12:42] 就是他背后其实是非常海量的东西 [12:44] 但是你一个操作就可以搞定 [12:46] 这就是GUI [12:47] 但GUI的问题是 [12:48] 别人要把这个 GUI build 给你 [12:49] 你才可以用 [12:50] 你自己是没有办法去做出一个按钮的 [12:53] 然后你就要编程了 [12:54] 对吧 [12:55] 那AI就可以让你用自然语言去调度算力 [12:57] 去做你想做的事 [12:58] 这个是它的重要性 [13:00] 然后我们非常认定这是AI最重要的点 [13:03] 所以说呢 [13:04] 自然而然的 Agentic AI 是这里边的非常必要的一步 [13:07] 因为你如果只跟 ChatGPT 对话的话 [13:09] 就是AI指挥你去干活 [13:11] 因为你问他答 [13:12] 你问他答 [13:13] 最后干活的还是你 [13:14] 但是 Agentic AI 是你说他做 [13:16] 那这里边就涉及到他需要多步决策 [13:18] 他需要工具调用 [13:19] 然后他需要自我迭代 [13:21] 这是他一些比较核心的特征 [13:22] 但是他在这些方面上做的越好 [13:25] 就越能你跟他说什么 [13:26] 他帮你做什么 [13:27] 哇 [13:28] 你这个给我们一个非常全面的图景 [13:30] 在我们的脑海当中哈 [13:32] 这个未来还是充满希望的 [13:33] 大家不要轻易放弃 [13:35] 所以说 [13:35] 未来这个 AI 的市场还是无限大的 [13:38] 您刚才说到了这个AI时代的到来 [13:40] 可以协助我们做很多的事情 [13:42] 但是也有很多人表示焦虑 [13:44] 说那将来我们一些非常普通的工作 [13:47] 是不是可能会被替代 [13:49] 你怎么帮助他们转化这种焦虑 [13:51] 或者说给他们一些意见和建议 [13:54] 成为一个动力 [13:55] 除了上你的课以外 [13:56] 哈哈哈还有其他的好的建议吗 [13:59] 我觉得最重要的是一个思路的转变 [14:01] 嗯 我不想给大家粉饰一个太平啊 [14:03] 我知道大家想听什么 [14:04] 大家想听的就是说啊 [14:06] 我们做123 [14:07] 然后就没有关系了 [14:08] 其实事情不是这个样子的 [14:09] 就是时代在变化 [14:11] 是吧然后 [14:11] 如果说我们指望按照过去的方式去做 [14:15] 在一个这么大的技术变革来了以后 [14:17] 你想要再过一个安全平稳的生活 [14:20] 或者说是像之前一样 [14:22] 对吧划划水 [14:23] 上上班写写 Java [14:24] 然后就可以拿很多钱 [14:25] 我觉得不是一个现实的期望 [14:27] 那我想跟大家说的现实就是 [14:29] 我们需要动起来 [14:30] 我们动起来需要做什么呢 [14:32] 我觉得有这么几个（观察）吧 [14:34] 第一个（观察）就是 [14:35] 其实全职员工这件事情 [14:38] 和生产力的提高不是吻合的 [14:41] 它的 incentive 是 misaligned [14:43] 就是激励机制 [14:44] 是不吻合的 [14:44] 我举个例子吧 [14:45] 假设一个程序员 [14:47] 他写一个新 feature [14:49] 公司给他奖励1万块钱 [14:50] 嗯 他肯定会觉得AI太棒了 [14:52] 他肯定会觉得我使劲用AI [14:54] 我一天写10个 feature [14:55] 我把公司写到破产 [14:56] 哈哈对吧 [14:57] 但是不是这个样子 [14:59] 是吧现实生活中 [14:59] 是这个程序员写了10个 feature [15:01] 可能老板砍掉了他3个同事 [15:04] 或者说同事写了10个feature [15:05] 然后把它给裁了 嗯 [15:06] 所以说这个全职员工 [15:08] 他收获不了提高生产力的这个 upside [15:11] 提高生产力的这个好处 [15:12] 全都被老板占了 [15:13] 然后全职员工得不到什么好处 [15:15] 他只会更忙 [15:16] 所以说我觉得更 make sense 的是 [15:18] 你要么是一个 business owner [15:20] 要么是一个小时工 [15:22] 这个其实是我们社区里边 [15:23] 陈然他的观点啊 [15:24] 我复述一下陈然他的观点 [15:26] 我觉得非常有道理 [15:27] 因为 business owner [15:28] 你生产力提高了 [15:30] 你就可以收获更多的钱 [15:31] 这个是有道理的 [15:32] 小时工你生产力提高了 [15:33] 你就可以用更少的时间 [15:34] 去完成同样的东西 [15:36] 那你就可以做更多的事 [15:37] 这也是有道理的 [15:38] 但全职员工在这里边 [15:39] 就是收获不到 [15:40] 他的这个生产力提高的好处 [15:42] 这是第一点 [15:43] 我现在说的是观察啊 [15:44] 然后再说预测 [15:45] 第二点就是很多过去的 premium skill [15:48] 现在变得便宜或者免费了 [15:51] 什么是 premium skill [15:52] 就比如说写 Java [15:53] 甚至写 Python 对吧 [15:54] 做数据分析 [15:55] 这些技能 [15:56] 只要你会写 Java [15:57] 你就能找到工作 [15:59] 然后你还能得到一个10万美元 [16:01] 20万美元的工作 [16:02] 但是现在这个技能越来越不值钱 [16:04] 嗯 [16:05] 再加上另外一个点 [16:07] 就是当技能变得不值钱了之后 [16:09] 很多的 job function [16:11] 它可能就会 collapse 到一起 [16:13] 比如说我是一个数据科学家 [16:14] 那我能做数据工程的工作 [16:16] 那一个数据工程他其实也能做数据分析 [16:18] 也能做数据科学 [16:19] 所以说 [16:19] 这一个人可以做更多类型的工作 [16:21] 就是以上这三点 [16:22] 一个是这个全职 [16:24] 一个是很多skill变得不值钱 [16:27] 一个是很多这个 job function [16:29] 它可能会 collapse 到一起 [16:30] 基于此 [16:31] 我觉得预测就是那未来很多东西 [16:34] 他不是再以技能去定义你的职业 [16:37] 而是以你的素质去定义你的职业 [16:39] 什么意思呢 [16:40] 就是我之前我说 [16:41] 我是一个写 Java 的程序员 [16:43] 现在我说我是一个懂增长的程序员 [16:46] 我是一个能让你的这个 code quality [16:48] 非常好的程序员 [16:50] 我知道运用各种各样的技能 [16:51] 来帮你做到什么样的效果 [16:54] 我是一个非常严谨的程序员 [16:55] 或者说我是一个想法很多的程序员 [16:57] 就是更多人会注重素质 [16:59] 那我觉得就是 [17:00] 如果说你能一个素质上特别突出 [17:02] 是有好处的 [17:03] 另外一个就是你的技能特别厉害 [17:06] 也有好处 [17:07] 举个例子写作 [17:08] AI最容易做的事情就是写作 [17:10] 嗯 [17:11] 但是我们都知道 [17:11] 最好的写作肯定不是AI写出来的 [17:13] 如果你的写作真的很厉害的话 [17:15] 我相信AI取代不了你 [17:17] 最好的写作者 [17:18] 他的写作是变化的 [17:19] 我去看那些好的写作 [17:21] 一年前的好的写作 [17:22] 和一年后的好的写作是不一样的 [17:24] 所以说我觉得这个就是AI [17:26] 它会越来越好 [17:27] 但是人也会越来越好 [17:28] 我相信最后人最想看的那个文章 [17:31] 觉得最高质量的文章 [17:33] 应该是人写出来的 [17:34] 其实今天也是嘛 [17:35] 就预制菜 [17:36] 各方面都很好 [17:37] 对吧 但是我们想吃小炒 [17:38] 我们不想吃预制菜 [17:39] 我有一个课题想要跟你探讨 [17:41] 你刚刚谈到说 [17:42] 很多人要么去做 business owner [17:45] 当然他是比较好的 [17:47] 但是有没有一种可能是 [17:49] 大家都是当老板的没有人愿意去打工 [17:52] 最后形成个泡沫 [17:53] 比如说你们小区就有100个 business owner [17:56] 但是真正挣钱的 [17:57] 或者这个 business 能够做的很好的 [17:59] 寥寥无几 [18:01] 就是大部分人都在当那个泡沫 [18:03] 我觉得首先 business owner [18:05] 是要干活的 business owner 嗯 [18:07] 所谓的 business owner [18:09] 他的区别是在于你对结果负责 [18:12] 且你能从结果中收获 passion 吧 [18:15] 然后这些人我觉得干活是最卷的 [18:17] 多干就多赚钱 [18:18] 他肯定干活是最卷的 [18:20] 他会比那个 full time employee [18:22] 不是说老板 versus 牛马 [18:24] 这是一个分配机制对吧 [18:26] 而不是一个身份的区别 [18:28] 就假设 [18:28] 我给一个程序员正确的分配机制 [18:31] 我给一个 employee 正确的分配机制 [18:33] 我说你只要做了什么什么 [18:34] 我就多奖励你钱 [18:35] 他一定干活比之前卷很多 [18:37] 但是你有没有发现 [18:39] 底层的比如说 entry level 的 [18:40] 或者是 senior 以下的 [18:42] 他的收入的确是不高的 [18:44] 但是很多 VP 级别的 [18:46] 他们的收入就是几百万美金 [18:48] 甚至上千万美金 [18:49] 然后就形成一种强烈的不平等 [18:52] 这个 VP 他干的活 [18:53] 不一定比 entry level 的人干的多100倍 [18:55] 但是他的工资有可能是高100倍的 [18:58] 他就是形成一种收入不平等啊 [19:00] 我们有的人也可以说 [19:02] 鼓励这些基层的员工努力加油 [19:04] 然后赶紧向上冲 [19:06] 升职加薪 [19:07] 在岗位上提高 [19:08] 是不是也是另外一种方式 [19:10] 因为我在想 [19:10] 不一定所有的人都适合做 business owner [19:13] 我相信绝大多数人不适合做 business owner 嗯 [19:16] 尤其是我们上一代训练出来的 对 [19:19] 大家没有赚钱的能力说实话 [19:20] 嗯 [19:20] 就大家有打工的能力 [19:22] 然后打工这件事情和上学很像 [19:24] 就是大家在学校里面学会了怎么上学 [19:26] 然后可以无缝衔接到去打工 [19:27] 就是老板给你个活 [19:28] 你把这活干了 [19:29] 然后老板就夸你干的好 [19:30] 然后你就可以升职 [19:31] 这个和你在学校是一样的 [19:33] 就是给你个卷子 [19:34] 然后你做 [19:34] 做好了以后你就可以得高分 [19:36] 但是赚钱是完全另外一件事 [19:38] 我来采访你 [19:39] 你觉得你之前也算是打工嘛 [19:41] 那现在是创业了 [19:43] 你觉得你现在这个身份转变当中 [19:46] 你最大的一个变化是什么 [19:48] 在工作当中你的思维的方式的变化 [19:50] 其实我开始赚钱是23年 [19:54] 我做会员频道的时候 [19:56] 之后24年卖课 [19:57] 我当时卖课有一个非常明确的感觉 [19:59] 我有一个种地的感觉 [20:01] 嗯 就是一分耕耘一分收获 哇 [20:03] 然后我就感觉这在工作中是没有的 [20:05] 对 工作中每半年给你一次反馈对吧 [20:08] 他没有一个及时的反馈 [20:09] 所以说我就觉得我那个课 [20:11] 我投入时间把那课做的更好 [20:13] 我就有收获 [20:14] 对 每天早上起来 [20:15] 哪怕有一个人买 [20:16] 你也可以看到哎 [20:17] 你有收益 [20:18] 对吧 没错 [20:18] 这个很激励人诶 [20:19] 是 但是很可惜的是 [20:21] 绝大多数的人 [20:22] 是没有经历过这样的一个激励循环的 [20:25] 嗯 所以说 [20:26] 大家就没有办法迈出赚钱的第一步 [20:28] 没有办法睁开眼睛看这个世界 [20:30] 很多观众都是大厂工作的嘛 [20:32] 大厂环境其实是非常虚假的泡沫 [20:34] 就导致大厂赚钱的 [20:36] 那个点是二三十年前发生的 [20:39] 就是当亚马逊起来 [20:40] 然后亚马逊变成了一个今天这么赚钱的业务 [20:43] 它的飞轮早就在二三十年前定了 [20:45] 今天大多数人干的事情 [20:46] 跟亚马逊赚不赚钱没有关系 [20:48] 但是因为亚马逊已经如此赚钱了 [20:50] 然后因为工作里的 agency problem [20:52] 亚马逊要招一堆经理人 [20:54] 然后这些经理人 [20:55] 想要把自己的地盘扩大 [20:56] 然后去升职加薪 [20:57] 像你说的对吧 [20:58] 然后就拿一个高薪 [20:59] 就不断的招这些人 [21:00] 然后招这些人 [21:01] 大多数人干的事情 [21:02] 其实跟亚马逊的核心业务没有关系 [21:04] 这些人所做的整个事情全都砍了 [21:06] 亚马逊仍然是亚马逊 [21:08] 赚的钱并不一定会少很多 [21:10] 这可能是个暴论啊 [21:11] 我也不一定对 [21:11] 但是反正我因为这么觉得 [21:13] 所以说我从腾讯出来以后 [21:16] 我就决定不回大厂了 [21:17] 我那个时候其实有 Facebook 的老板来找我 [21:20] 说要不要回 Facebook 等等 [21:21] 我就说不了 [21:22] 我去一个创业公司 [21:23] 去做一点 [21:23] 我觉得我能改变一些事情的事儿 [21:25] 但我后来发现 [21:26] 你在创业公司的话 [21:27] 这个 business 比你大 [21:29] 对吧 所以说很多想法 [21:30] 当你和这个 business 的想法 [21:32] 出现分歧的时候 [21:33] 你要听这个 business 的 [21:34] 然后你作为一个自己 [21:36] 觉得自己很有能力 [21:37] 或者说 [21:38] 自己觉得自己想法是对的的时候 [21:40] 你就会有点难受 [21:41] 因为你就不得不去做那些 [21:44] 你觉得可能没有太大用处 [21:46] 但是 business 觉得很有用的事儿 [21:48] 哦所以你将这个 Statsig [21:51] 定义为一个创业公司啊 [21:53] 它是创业公司啊 [21:54] 它就是个 startup 啊 [21:55] 哦 [21:55] 我在你的网站上就看到你说 [21:57] 要让大家成为高效的这个builder [22:00] 对这个高效的builder [22:01] 你认为最关键的一个要素是什么 [22:03] get things done [22:04] 你要 build 出来东西 [22:07] 我就发现很多人他在做事情的时候 [22:09] 他非常享受这个过程 [22:11] 今天开个会是吧 [22:12] 然后明天讨论讨论愿景 [22:14] 跟人聊聊我这个东西是什么样子的 [22:16] 但是半年过去了 [22:17] 啥东西都没做出来 [22:18] 或者说行动力 [22:19] 对 他肯定写了很多 code [22:21] 但是就没有一个用户 [22:22] 我觉得就是你要 build [22:24] 你最好就是你心中就有一团火 [22:26] 你就觉得我这个东西 [22:27] 一定要尽早的拿到用户面前 [22:29] 让用户告诉我这个东西哪不好 [22:31] 然后我去改进它 [22:32] 所以你觉得测试啊 [22:33] 包括 marketing 啊 [22:34] 销售啊等等这些环节其实也很重要 [22:37] 但是有一些理想 [22:38] 那些是最重要的 [22:39] 有一些理想主义者 [22:40] 比如说搞技术的理想主义者 [22:42] 他会认为自己的技术是第一位 [22:44] 那是幻想主义者不是理想主义者 [22:46] 只要自己的技术到位 [22:47] 然后用户会追着赶着来找你的 [22:49] 看来也未必 [22:50] 这是大家没有认真的学习 [22:52] business history [22:53] 大家对所有东西有一个天真的想法 [22:55] 你如果真的去看 [22:57] 现在所有的技术为主的这个企业 [23:00] 他们一开始做的东西 [23:01] 都不是说你有了一个技术 [23:03] 然后就可以怎么样 [23:04] 我就举个例子吧 [23:05] 就是买水 [23:06] 首先你真的能做到 [23:08] 你的这个东西和别人不一样吧 [23:10] 我不信这个世界上有那么多人 [23:11] 可以做出来不一样的东西 [23:13] 我敢说就是屏幕前面的所有观众 [23:15] 100% 100%他做一个东西 [23:18] 都会有人能比他做的更好 [23:20] 就他的技术不可能是那种世界最好的 [23:22] 对 这是一 [23:23] 那这种情况下 [23:24] 怎么样子决定你这个东西有没有人买 [23:26] 你的东西能不能成功 [23:27] 你凭什么有用户 [23:28] 别人没有用户 [23:29] 或者说 [23:29] 你凭什么能比别人更快的获取用户 [23:31] 那些东西才是真正难的事儿 [23:33] 但是大家从来没有接触过 [23:34] 没有想过 [23:35] 我认识的所有创业者 [23:36] 基本上都是技术型创业者 [23:38] 然后他们创业的第一步就是哦 [23:40] go to market 这件事儿这么重要 [23:42] go to market 这件事儿这么难 [23:44] 有这么多门道 [23:44] 我怎么之前都不知道 [23:46] 我为什么要在创业之后才付这个学费 [23:48] 但是他创业一次就有经验了嘛 [23:50] 就所有的第二次创业者 [23:52] 基本上都是先做 go to market [23:53] 所以你怎么来定义这个复利式成长 [23:56] 因为我看到你在这个课程当中也提到 [23:59] 说复利式成长 [24:01] 很多人就觉得 [24:02] 只要我一步一步的往前走 [24:04] 比如说每年我的无论是收入啊 [24:06] 还是各方面能够增加10% [24:09] 就已经算是很好了 [24:10] 嗯 你的这个复利 [24:11] 在我们理解为3倍甚至4倍 [24:13] 甚至更多的这种 [24:14] 不是复利是10%甚至1% [24:17] 1%就是复利 [24:18] 只要你乘起来的就是复利 [24:20] 但是大家心中不是这么想的 [24:22] 就是人是非常非常难理解复利的 [24:25] 就是我们说每年涨2% [24:26] 但是其实我们心中想的呢 [24:28] 是一条直线 [24:29] 不是一个复利的曲线 [24:30] 所以说我们在算我们的收入的时候 [24:32] 都会去说今年赚1万 [24:34] 明年赚2万 [24:34] 后年赚3万 [24:35] （再下一年）赚4万 [24:36] 就这样子去想 [24:37] 我自己出了一个视频 [24:39] 讲了三个关于复利的公式吧 [24:42] 可以帮大家理解这件事 [24:43] 第一个公式是这样子的 [24:44] 就是你2%的增长率 [24:47] 就是1.02 to the power of fifty [24:49] 就是50次方 [24:51] 然后1.03 50次方 [24:53] 他们差几倍 [24:54] 你在考我吗 [24:55] 对 数学不好 [24:56] 他们差7倍 [24:57] 他们差7倍 [24:58] 这个东西就是你差了1%啊 [25:00] 差了1% 他最后会差7倍 [25:02] 这个数字是怎么来的 [25:03] 是我当时采访Mike Vernal [25:05] 他是Facebook早期的非常大的VP [25:07] 嗯 他就说当时Facebook怎么增长啊 [25:09] 他们每周增长率to the power of 200 [25:11] 对 to the power of 200 [25:13] 每周增长率是2% [25:15] 然后他们发现开始掉到1%了 [25:18] 所以说 Facebook 就很焦虑 [25:19] 那个时候最大的 Google 吧 [25:21] 可能是上亿的级别 [25:23] 没有到10亿的级别 [25:24] 小扎说我们要做到10亿用户 [25:26] 那怎么做到的 [25:27] 就把这个增长率 [25:28] 想尽一切办法从1%拉到3% [25:31] 然后他们就组织了这样的一个增长团队 [25:34] 就去只做这件事 [25:35] 什么代码都可以改 [25:36] 就只做这件事 [25:37] 然后是（成功）拉到3% [25:38] 过去了四年就变成了10亿用户 [25:42] 这是第一点 [25:42] 这个东西其实是最重要的 [25:44] 叫 The main thing is to keep the main thing the main thing [25:46] 第二个是1.03吧 [25:49] 就是1.03涨 [25:50] 他想要达到最后的那个数字的80% [25:54] 这80%它都是来自于最后的50回合 [25:58] 嗯 就是（总共）200回合啊 [25:59] 80%是来自于最后的50回合 [26:01] 临门一脚啊 [26:03] 嗯 嗯 [26:04] 但是有一个点 [26:05] 就是如果不是200回合 [26:06] 我是2,000回合 [26:08] 那80%是来自于最后的多少回合 [26:11] 不一定 是500吧 [26:12] 50 还是50 [26:13] 还是50 还是50 [26:15] 这是一个非常反直觉的点 [26:17] 他不一定是按比例增长 [26:18] 对他就是来自于50% [26:20] 你到了2万还是那样子 [26:23] 巴菲特的80%的财富 [26:24] 是来自于他60岁以后 [26:26] 还是90%的财富是来自于他60岁以后 [26:29] 这就是复利的威力 [26:30] 复利的威力 [26:31] 一定是要到后面才能显现出来 [26:33] 那回到一开始是怎么回事 [26:35] 就是我们为什么对复利威力缺乏理解 [26:37] 因为没有耐心 [26:38] 等不到最后 [26:39] 对我们看不到最后 [26:40] 关键是我们看不到最后 [26:41] 我今天戒烟也好啊 [26:43] 运动也好 [26:43] 这些都是有复利的事情 [26:44] 嗯 或者说我去用AI做事情 [26:47] 我今天用AI做了点事 [26:48] 我发现我花了一个小时用 AI 做事 [26:50] 然后没有什么变化 [26:52] 我第二天没什么变化 [26:53] 我第二天用 AI 做了一个小时的事 [26:55] 没有什么变化 [26:55] 我做了一个周 [26:56] 没什么变化 [26:57] 然后我就不做了 [26:58] 对很多人就放弃了 [26:59] 但是有的人可能做了一年 [27:01] 做了两年 [27:01] 他就发现哦 [27:03] 我和一年前完全不一样 [27:05] 他的真正的那些不一样的点 [27:07] 可能都是发生在他一年的最后一个月 [27:09] 因为他前面积累了那么多 [27:11] 就是积累了工具 [27:12] 积累了使用方法 [27:14] 然后他自己在 build 过程中 [27:16] build 了一些脚手架 [27:17] 然后他就越来越快 [27:19] 看到一个东西就知道 work 不 work [27:20] 然后他已经可能做出来10个 APP [27:22] 然后他10个 APP 里边 [27:22] 知道了用户都喜欢什么 [27:24] 他最后一个月做出来了一个好东西 [27:26] 所以你的这个分享 [27:27] 就是告诉我们的很多听众 [27:29] 真的就是要有耐心哈 [27:30] 要坚持到最后 [27:32] 要长期主义 [27:33] 是不是 哎但是这个 [27:34] 有耐心是个要求 [27:35] 我觉得就为什么大家没有耐心 [27:37] 我不觉得大家是缺乏耐心 [27:38] 但是刚才我们谈到的 [27:39] 就是说很多人在大厂打工的时候 [27:42] 因为刚开始就是10万15万 [27:44] 20万30万这样慢慢增长嘛 [27:46] 那如果大家都有这样的 [27:48] 复利的这种心态的话 [27:49] 就知道他等到 VP 的时候 [27:51] 他收入就是千万级别的了 [27:53] 事实就是每一千个人才会出一个 VP [27:55] 概率比较少对吧 [27:57] 你不要指望自己当 VP [27:58] 而且职业 [27:59] 它其实给你一个虚假的稳定感 [28:01] 我觉得这个稳定感你 [28:03] 嗯...我不想贩卖焦虑 [28:05] 但是我觉得现实就是 [28:07] 那个稳定感是假的 [28:08] 为什么职业这么难打破 [28:10] 因为我们算我们的收入的时候啊 [28:12] 我们是算我们今年当程序员赚了多少钱 [28:14] 然后每年加一点 [28:15] 然后乘以我工作40年 [28:17] 然后我有这么多钱 [28:18] 然后我拿着这个钱去花的 [28:20] 不工作了以后这个东西瞬间就没有了 [28:21] 我不知道明天会不会赚钱 [28:23] 对吧 但是我觉得大家要认识到的是 [28:25] 你可以稳定的工作40年 [28:27] 这件事情大概率不会发生 [28:29] 对 尤其是现在各个大厂都在裁员 [28:32] 也会有一些家庭啊 [28:34] 生活当中的一些突发的事件 [28:36] 或者你自己的梦想的转变 [28:38] 方向的转变等等 [28:39] 总之就是一个道理 [28:40] 懂和内化是两件事 [28:42] 大多数人 [28:43] 我相信 [28:43] 听到我刚刚说的那个大概率不会发生 [28:45] 都是点头的 [28:46] 但是大家心里其实没有内化这件事 [28:48] 大家不觉得它不会发生 [28:50] 大家心里还是觉得它会发生 [28:51] 哎聊聊去中国的经历 [28:53] 还去腾讯对吧 [28:54] 会不会当时很多人 [28:57] 包括你的观众会认为你会在中国 [28:59] 我自己也是这么觉得的 [29:00] 发展个十年八年的 [29:01] 我其实去每个工作 [29:02] 我都是觉得自己会在那待十年 [29:05] 但是就发生一些别的事情导致 [29:07] 那你觉得 [29:07] 在中国的这个大厂的工作环境 [29:09] 跟在美国大厂的工作环境 [29:10] 有什么样的特点 [29:12] 其实大厂都差不多 [29:14] 就是我刚刚说的那个 [29:15] 他有一个核心业务非常赚钱 [29:17] 或者几个核心业务非常赚钱 [29:18] 大多数人的工作 [29:19] 跟这个核心业务没有关系 [29:20] 或者说之前可能有关系 [29:22] 但是后来你做的事情 [29:23] 就不会影响这个核心业务了 [29:25] 那这个时候我总结就是 [29:26] 大厂你主要的工作是在表演 [29:28] 表演到你的老板觉得好 [29:30] 你的老板的老板觉得好 [29:32] 你通过你的表演 [29:32] 让你的老板的老板觉得你老板好 [29:34] 然后你就可以升职加薪 [29:36] 表演型人格 [29:38] 不是表演型人格 [29:38] 这是这个东西的本质 [29:40] 我相信很多人是不想表演的 [29:41] 但是我们为什么在大厂里边 [29:42] 会非常强调 communication [29:44] 非常强调 soft skill [29:45] 包括我的节目是吧 [29:46] 我自己是特别强调 communication 的 [29:48] 就这个东西有用吗 [29:50] 你做出来一个东西 [29:51] 这个技术再强 [29:53] 东西本身再好 [29:54] 如果你的同事们不认可 对 [29:57] 那你是得不到升职加薪的机会的 [29:59] 对 [29:59] 而且说实话 [30:01] 就是你这个东西技术再强 [30:02] 做的再好 [30:03] 只有那么几万分之一的几率 [30:05] 他是比如 transformer 这样级别的东西 [30:07] 对吧他可以改变世界 [30:09] 大多数的时候 [30:10] 他其实对这个大厂无足轻重 [30:12] 但是还是要继续做这个项目的话 [30:14] 就要求有很高的 presentation 能力啊 [30:16] demo 的能力啊 [30:17] 表演的能力嘛 [30:19] 就表演的能力嘛 [30:20] 就表演能力 [30:21] 总得有人升职加薪啊 [30:23] 一个 VP 走了 [30:23] 这个空总得有人来补 [30:25] 就是我们要把大厂的核心业务 [30:28] 和大厂每天发生的事情分开来 [30:30] 大厂的核心业务一定都是非常强的 [30:33] 他们是一个飞轮 [30:34] 他们自己在那就可以不断的赚钱 [30:36] 不断的帮他们提升竞争力 [30:37] 比如说谷歌的搜索 [30:38] 比如说 Facebook 广告对吧 [30:40] 比如说亚马逊的这个电商 [30:41] 真的都是非常好的业务 [30:42] 但是每天大家做的事情 [30:44] 和这个核心业务是分开的 [30:46] 每天大家做的事情是一个玩 公司 表演 [30:50] 然后大家升职加薪的这么一个 performance [30:53] 所以你希望在你的这个事业当中 [30:56] 未来能够专注于某一项领域 [30:58] 比如说你刚刚谈到的这个 AI builder [31:00] 而不是做一些 [31:01] 与核心业务不相关的一些 [31:03] 我不敢说 [31:05] 我现在肯定想的是 [31:07] 我一定要 focus 把这个课程做好 [31:09] 把这个社区做好 [31:10] 然后再看看能不能在这基础之上 [31:12] 做一些产品 [31:13] 当然最重要的还是把这个课程做好 [31:14] 但是因为事情变化很快 [31:16] 所以说我不能说就一年以后 [31:19] 这个课还是我最值得做的事 [31:21] 但是我觉得你刚刚说的那个点很正确 [31:23] 就是你一次只能做好一件事 [31:25] 我相信把一件事情做好 [31:28] 去抓住它的复利是最重要的 [31:31] 没有人的成功 [31:32] 或者没有公司的成功 [31:33] 是一次一上来把十件复杂的事做好 [31:36] 都是把一个简单的事情做到世界最好 [31:38] 但是当他们这个规模变大了以后 [31:40] 包括这些亚马逊啊微软 [31:42] 他们可能就想说 [31:43] 要有两到三个核心业务 [31:45] 甚至更多 [31:46] 那当然 但是我是一个小卡拉米 [31:48] 要达到一定的规模才能 segmentation [31:50] 对我是一个 nobody [31:51] 我不能去跟亚马逊去学他们的经验 [31:54] 我要先去学一个 nobody [31:56] 怎么变成了一个有点东西的人 [31:58] 那么在最后 [31:59] 我想请课代表 [32:00] 给我们西雅图中文电台的听众朋友们 [32:03] 几句祝福 [32:04] 或者说 [32:04] 希望大家如何在AI这个时代把握机会 [32:08] 好我觉得能给的祝福是 [32:10] 第一 [32:11] AI其实对人的生活的影响没有那么大 [32:15] 就是我们在科技行业 [32:16] 可能觉得全世界都是 AI [32:18] 但是我们如果去餐馆吃饭的话 [32:19] 这跟 AI 没有什么关系 [32:21] 或者说我们电脑一关 [32:22] AI 其实不怎么影响到我们 [32:24] 所以说我给大家的祝福就是 [32:26] 我们可以在这个时代 [32:28] 过上一个舒服的生活 [32:29] 你学不学 AI [32:30] 都可以过上一个舒服的生活 [32:31] 过上一个自己喜欢的生活是更重要的 [32:34] 然后也希望大家找到自己喜欢的生活 [32:36] 不是非要学AI [32:37] 啊 谢谢 [32:38] 不过我还是强烈推荐一下 [32:40] 大家上课代表的网站 [32:41] 去了解一下啊 [32:42] 因为我有上去 [32:43] 昨天研究了一下 [32:44] 做了一下 research [32:46] 感觉收获很多 [32:47] 我看到很多的人在上面进行交互沟通 [32:50] 我觉得这个平台很好 [32:51] 因为我们平时可能没有这样的机会 [32:53] 对 去跟别人有回馈啊 [32:55] 留言啊反馈这样的机会 [32:57] 深度的对话是很少的 [32:59] 认真的看别人的东西 [33:00] 或者说是写东西 [33:02] 这种机会很少 [33:03] 然后你认真写出来东西被别人看到 [33:05] 这种机会很少 [33:06] 一个社区有这样的功能还是挺好的 [33:08] 对 谢谢你 [33:09] 给大家搭建这样一个很好的平台