好未来与硅谷学者重构AI教育 推动标准化考核向个性化成人转变

好未来与硅谷学者重构AI教育 推动标准化考核向个性化成人转变 AI时代人类的核心竞争力在于元认知与跨领域创造力，教育的终极目标必须从知识灌输彻底转向培养具备产品感和独立思考能力的创造者。 视频深度解析了AI时代下教育从“成才”回归“成人”的根本范式转变。随着标准化应试教育的退潮，未来的课程体系将转向跨学科与个性化的问题导向，而元认知、判断力和跨领域连接成为核心竞争力。针对3-5岁的黄金窗口期，专家建议通过“故事+游戏”与CPA+E教学法培养孩子的底层数理逻辑与表达力。最终，教师的角色将从知识传递者转变为情感唤醒者，而家长则需要引导孩子成为“创造者（Builder）”以迎接“一人公司”时代的到来。 AI快速接管标准化知识获取，推动教育终极目标从追求机器般的高效转向“成人”，未来课程体系也正从工业时代的固定分科转向跨学科、个性化的问题导向能力地图。 (1:58) AI时代人类最核心的三大能力为元认知、判断力与跨领域连接；尽早开展STEM教育的目的并非死记硬背或掌握具体编码，而在于消除对失败的恐惧并建立拆解复杂问题的底层思维。 (11:17) 3至5岁是认知发展黄金窗口期，实践中可通过“故事+游戏”与创新的“CPA+E”教学法（具象-形象-抽象-表达）训练儿童思维，并借助AI技术捕捉发言等“高光时刻”提供成长正向反馈。 (19:42) 面对“一人公司”崛起与工作形态变革，学生需将自身定位于利用AI打磨作品的“创造者（Builder）”而非外包思考的“答题者”，家长与教师的重心也需转向深度专注、情感激发与共同创造。 (29:51)

随着人工智能在知识存储和调用上全面超越人类，传统以记忆与答题为核心的教育逻辑面临失效。多位教育与科技专家指出，教育的目标必须从追求机器般的标准化效率转向“成人”，重构以跨学科问题为导向的培养模式，并将孩子塑造为具备产品思维的构建者而非被动的答题者。 从知识效率转向“成人”与多模式融合 (0:00) 在就业端，硅谷招聘开始打破学历门槛（如Palantir直接选拔高中生），Anthropic等机构亦预测AI将大规模取代白领工作；同时，技术掌握度的不同导致个体产出与收入差距扩大至百倍甚至千倍。好未来总裁彭壮壮指出，过去的技术革新侧重于工具层面的提效，而大语言模型则彻底颠覆了知识积累本身。人类在知识记忆上已无法与机器竞争，教育的终极目标必须转向“成人（becoming human）”，聚焦激情、动机、好奇心等人类特有的非理性特质。 面对这种范式转变，彭壮壮援引哈佛大学Howard Gardner在《The Unschooled Mind》中的理论提出，新型教育生态并非割裂既有方式，而是将日常家庭环境中的“自然学习”、面向实践的“学徒制学习”与系统化的“学校式学习”有机融合，协同支撑儿童的全面成长。 课程体系重构与破除应试恐惧 (4:59) 斯坦福学习加速器高级顾问Joy Chen指出，工业时代按年龄分级、学科割裂与进度划一的课程体系已无法适应未来，亟需转向跨学科的问题导向、依托AI的个性化节奏（即“能力地图”）以及以能力进阶为核心的培养模式。Esther Wojcicki对死记硬背的应试导向提出严厉批评。她以AP考试为例指出，研究显示学生考后一个月便会遗忘50%以上的内容；若学生仅将AI视作交出完美作业的工具，本质上是出于对失败的恐惧（fear of failure）而外包了学习机会。她主张消除对犯错的恐惧，推行基于平辈协作与自主探索的教学模式。 针对STEM能力的培养，编程教育机构X-Camp合伙人徐一员（徐老师）透露其已培养出40名美加计算机奥林匹克国家集训队选手。他强调，硅谷家长尽早让孩子接触STEM的初衷并非仅仅为了编写代码，而是培养拆解问题、数据验证与持续迭代的底层思维。使用者唯有具备深厚的算法底层认知与鉴赏力（taste），才能对AI生成的结果进行准确评估与优化引导。 早期认知黄金期与表达驱动的思维训练 (15:08) 脑科学事实表明，儿童90%的大脑发育在5岁前完成，3至5岁是建立抽象思维与逻辑认知的关键黄金期。彭壮壮介绍，学而思海外品牌Think Academy推出的Think Kids在线课程融合了布鲁姆学习层级（Bloom's Taxonomy），将认知路径划分为观察归纳、推理验证到批判创造的六个递进层次，并通过自发构建场景的“听故事”与规则明确但解法开放的“玩游戏”来训练创造力与问题解决能力。 在教学法层面，该体系将新加坡数学经典的CPA（具象-图示-抽象）延伸为“CPA+E”，在课程尾声加入“表达（Express）”环节。彭壮壮与Esther指出，大部分孩子恐惧公开表达的根源在于害怕出错，教学应明确划分社会规范与思想自由的界限，鼓励孩子运用因果逻辑完整阐释思路。此外，系统通过AI视觉与行为识别捕捉课堂上孩子眼神发亮、微笑等“高光时刻（magical moments）”，为家长提供可视化的成长反馈以巩固正向体验。 构建者定位、“一人公司”与家庭陪伴准则 (23:46) 面对使用AI生成摘要而忽视原著的现象，徐一员与Esther强调深度阅读是训练长文本逻辑与信息深度内化（insource）不可替代的基石。专家们区分了“答题者”与“构建者”两种角色：将孩子置于被动的答题者角色，AI就会沦为逃避思考的外包工具（outsource）；若定位为作品的构建者（Builder），孩子则会产生主观能动性与所有权意识（ownership），将AI作为打磨作品细节的杠杆。随着AI推动“一人公司（Solo Company）”兴起，传统职场边界被打破，教育重心正从“如何制造”转向理解人类真实需求的“制造什么”。 针对家庭教育实践，彭壮壮在Gardner家庭自然学习理论的基础上提出了三大行动指南：首先是家长在日常中展现高度专注（Pay Attention）以潜移默化影响孩子；其次是积极响应硅谷文化，在物理或数字世界中与孩子动手创造（Build Something）；最后是切勿因忙碌而外包见证孩子成长变化的奇迹时刻（Don't Outsource the Magic）。 AI的发展正在从顶层改写关于人才、能力与成功路径的定义。尽管标准化技能与常规脑力工作正加速被技术接管，但在人机协作的大趋势下，如何在借助AI提升创造维度的同时，坚守深度阅读、元认知反思与真实社群中的情感连接，依然是现代教育亟待探索的核心命题。

[0:00] 90% of this child's brain is developed by the age of 5 [0:00] 彭壮壮: 像机器一样高效 [0:00] 彭壮壮: 成人（becoming human） [0:00] 彭壮壮: a new paradigm [8:19] Esther Wojcicki: fear of failure [8:19] Esther Wojcicki: independent thinker [11:17] Joy Chen: thinking about your own thinking [11:17] 徐一员: taste [19:42] 彭壮壮: Express [19:42] afraid to get wrong [19:42] Esther Wojcicki: freedom to think freely [19:42] magical moments [27:15] 彭壮壮: 唤醒、激发与鼓舞 [32:57] 彭壮壮: Attention is all you need [32:57] 彭壮壮: Don't Outsource the Magic

[0:00] AI不仅在改变着人们工作的方式也正在从顶层重塑着整个时代对于能力的定义Palantir开始直接从高中生理挑选和培养人才越来越多硅谷公司在招聘中不再把学历当作最重要的标准Anthrobic发布报告预测未来几年内大量百领工作将受到AI冲击很多职业甚至会被AI取代与此同时创业者们也越来越年轻化超级个体和艺人公司在AI时代开始成为现实过去几十年里我们默认的必须掌握的能力现在正在被AI快速接管而这也意味着当今天的孩子长大之后他们所面对的世界可能已经完全不一样了所以现在最迷茫最焦虑的一群人可能就是像我们这样的家长了因为过去教育的核心逻辑都是让人更快的获取知识记住答案但是现在随着很多标准化能力都在被AI取代未来的孩子到底应该学什么什么能力会变得更重要家长和学校又应该如何去培养AI Native的下一代呢这次好未来旗下海外教育品牌Think Academy和我们合作了这期视频带着这些问题与我们一起走访了一些硅谷的教育大咖一起来聊聊大家对AI时代教育的思考90% of this child's brain is developed by the age of 5The main thing they need to do is to learn to think and to get along in the world在AI这个时代让老师帮他把更多的时间回归到唤醒激发和读乎孩子生用什么样的学习精力去培养他知识我觉得其实变成了一种手段能力才是我们的学习的目标可能我们培养孩子的目的不再是进入职场这个可能是一个最大最大我想让大家转变的做父母因为以后工作是一个option大家从不同的视角不同的时间路线上都给我们分享了他们对于AI时代教育的看法和建议那大家都聊了些什么呢一起来看看吧过去这些年啊伴随着技术浪潮的推进教育呢其实也在经历一轮又一轮的形式迭代但这些浪潮有一个共同点就是他们带来的更多是效率上的提升让学生学得更快老师教得更舍利但是教育的基本形态其实并没有被真正的改变但这一次很多的教育者都察觉到AI带来的影响不只是工具的又一次升级比如说好未来的总裁彭壮壮就认为随着知识获取的模式被彻底改变AI现在为我们提供了一个契机去重新的思考教育的最终目标究竟是什么在AI时代你会发现知识的获取被颠覆人类需要通过10年20年的时间才能获取这么多的知识但是大元模型还可以非常在比较短的时间里面获取同样的知识而且在知识这个世界上去PK人类已经PK不过了那终极目标应该是什么呢我们让人类学习让人类更像机器是没有终极意义的也没有办法和机器去PK但是它的终极目标应该是becoming human应该是成人人类特有的天性它的passion也好它的motivation也好它的curiosity也好甚至我们说人类当中的一些非理性的人类的天性也是我们教育的终极的目标而在学习的路径和方法上彭壮壮也认为说AI会进一步的改变过去的学习范式哈佛大学教育学教授Howard Gardner曾经在The Unschooled Mind这本书中提出过人类存在三种不同的学习方式第一种是自然学习也就是说儿童在家庭和日常生活环境中自发习的语言社会规则和基本的认知第二种是学徒制学习通过对身边有经验的人的观察模仿和实践在真实情景中去逐步掌握技能第三种是学校式学习以系统化的课程课堂讲授和考试为核心的知识体系模式而我们的嘉宾表示AI新起之后可能会出现第四种方式也就是让前三种方式不再割裂的存在而是能够融合发展AI是不是可能会带来一种新的a new paradigm这种新的paradon是什么但是其实现在我更多的思考也许它不是一种全新的paradon也许它是能够让这三种学习的方式自然的学习在家庭当中和一个师傅在某一个专项当中在一个学校是一个就着专业的学习体系知识体系的学习也许它是能更好的把这三种融合在一起而不是让他们割裂开如果我们今天看的话你会发现这三种东西是割裂它也许AI给我们带来的是一个更好的能够把一个人在他成人的过程中在他becoming human的过程中他学习的context聚集在一起能够让他在不同的场景的学习方式当中能够有一个更加好的融合不过虽然 [5:00] AI正在猛烈的改变着各行各业但是此时此刻呢其实大部分的孩子们都坐在为上一个时代设计的课桌前被考试上一个时代设定的标准那么这样的模式是否还行得通呢未来孩子的学习路径还需要课程体系吗那关于这一点Joy Chen就认为课程体系不会消失但是它的形态和底层逻辑会被重构我们今天熟悉的这个课程体系其实是工业时代的产物它是按年龄来分级按学科来划分然后按标准的教材进行推进的它有一个底层逻辑那就是统一传递把同样的内容同样的方式传递给我们所有的孩子所有的学生未来的课程体系应该会有几个比较重要的核心的转变那第一个我觉得这个课程体系它会从学科边界清晰到跨学科问题导向未来的课程不再是语文归语文数学归数学而是围绕着真实的问题来组织学习的内容比如说如何设计一个更宜居的社区这个问题里面就自然涵盖了比如说数学、科学、还有人文、表达、协作等等第二点我是觉得这个体系会从统一进度到个性化的节奏进行转变AI呢让真正的个性化第一次变得可行未来的这个课程体系会更像一个我觉得是一个能力的地图有核心的基础能力需要每一个孩子去掌握但是呢每一个孩子达到的这个路径速度方式呢完全不一样那第三个呢我觉得是从知识点的堆积到这个能力的进阶的这样的一个调整课程设计的出发点一定会变的它不再是这个年级这个年龄应该学哪些知识点而是这个阶段我们应该培养哪些能力然后我们用什么样的学习经历去培养它知识呢我觉得其实变成了一种手段能力呢才是我们的这个学习的这个目标有着硅谷教母之称的Aster Wachewski也在采访当中强调啊类似于STEM这样的课程未来依然重要但是需要改变以应式为导向的设计让学生们不只是为了拿高分和完成任务而去死计应背和去使用AISTEM, Science, Technology, Engineering, Math当然是重要的但并非记录它是可以记录如果记录是一部分的理解但完全关注记录我并不确定你认识很多课程中的课程美国有这些问题 of understanding, but just totally concentrate on memorizing. I'm not sure you know what's going on in a lot of the exams. You know, America has all these advanced placement tests for all these different subjects. You mean the AP? AP, yeah. So all the studies show that kids memorize for the test a lot of time. They take the test, they get a four or five, which is the best score. one month after they take the test, they only remember 50% of what they did. Yeah, I agree. And then the more time passes, pretty soon after a while, they can't even remember the name of the test they took. I think AI is great at answering questions. And I just think a student will cheat themselves if they give all the homework to the AI and tell the AI to do it. because then they don't learn to do it. So kids need to know that they don't want to cheat themselves. So that again goes back to this fear of failure. If there's no fear of failure, they're willing to take a risk and do it themselves. If there's a fear of failure, they'll all use AI because they want to get the perfect score, because otherwise if they don't, it's bad. Esther Wojcicki之所以有硅谷教母之称除了她本身是一位在硅谷极具影响力的教育实践者之外呢她还培养出了三个非常优秀的女儿大女儿Susan Wojcicki毕业于哈佛大学,是谷歌最早期的员工之一后来曾经担任YouTube的CEO二女儿Jania Wojcicki毕业于普林斯顿大学是加州大学旧金山分校的医学人类学家和流行病学家三女儿Annie Wojewski毕业于耶鲁大学创办了精英检测公司23andMeAster就表示说在她看来她的三个女儿的成功跟后天的教育密不可分在他们成长的早期Aster就给予了他们极大的自由探索空间从而培养出了独立思考和不怕犯错的能力而她认为这一点在我们过去的教育体系往往是会被忽视的它就一直有桌子它就在那里玩具都在那里我的女儿就在家庭房那是我做的,我做了一切,我做了一切,我只是想要玩,你能玩,做什么你想要做,如果想要一切,如果想要一切,但今天很多孩子会买了一些教育, [10:00] and then they sit the child down and play with the child and that educational toy. If you want to do that a little bit, that's okay, but that should not be the full diet. They're really good at following instructions and having a rigid curriculum and taking tests, but they're not good at creativity. And the reason they're not good at creativity is because they've been trained to follow instructions and when they make a mistake, that's the worst thing you can do is to make a mistake. You know, my program at Palo Alto High School became famous because I taught kids it was okay to make a mistake. And if I look at Elon Musk and his program, he does exactly what I do in my program. So everything is peer-to-peer collaboration, creative thinking. There's no No lectures, no memorizing, no rigid goal schedule. So if you grow up like that, you learn to think independently. That's what you want. You want your child to be an independent thinker, and not be afraid to make a mistake. That's what you want. Esther mentioned about the creativity and the creativity of thinking So in the AI era what will the ability to become very important What will the ability to become他们面对的很可能已经不是人与人协作的环境而是人与AI、人与agent协作的新工作方式那在这样的时代里我们现在培养孩子的时候究竟应该重点关注什么应该为他们创造怎样的成长环境才能够让他们未来不仅会使用AI更能够在AI时代建立自己的优势呢我觉得在AI时代最关键的是应该培养三种能力第一种能力称之为原认知能力用英文来说叫做metacognition也就是thinking about your own thinking它的意思就是说要对你自己的思考时时刻刻进行再一次的思考你为什么是这么想的你怎么会去这么想在AI的这个时代这一点是非常重要的因为AI已经可以给我们答案了但是他没有办法替我们的孩子去理解他们自己的思考的过程第二个能力我觉得是判断能力当AI能够提供大量的信息和答案未来的挑战不是你找不找得到答案有没有答案AI它非常擅长在EU的模式当中进行优化和信息的提取但是跨领域和边界的连接和创造我觉得还是我们人类非常重要的一个优势在三种能力之上我觉得还有一个更体层的东西我觉得是更为重要那就是Problem Solving Mindset有能力去发现问题理解问题并且拆解问题然后呢持续的进行尝试不断优化你的解决方案我觉得这其实也是一种面对世界的姿态吧Xcamp近年来培养了40名入选美国和加拿大计算机奥林匹克国家集训队的顶尖选手作为硅谷教育培训一线的实践者Xcamp的合伙人徐一员就告诉我们硅谷的家长作为全球对AI最敏感的群体之一现在其实已经开始在AI时代的到来做准备了他们看到的真实情况是AI现在正在快速放弹能力的差距很多硅谷家长都在尽早的让孩子开始接触STEM和培养STEM思维现在我们已经看到AI崛起之后的话人已经开始出现分层了可能已经有1000倍100倍了如果用收入来看的话那对于我们的孩子来讲我们是努力地把他们拖取到前面几层去让他们充分地掌握了这个STEM相关的素养和能力所谓的STEM思维通常是指一种面对未知问题时候的思考方式能够拆解问题建立逻辑用数据说话动手验证以及从失败中迭代它融合了科学技术工程与数学的底层能力让孩子在遇到从未见过的问题时候依然知道该怎么思考怎么下手而未来的一些STEM教育比如说学习Coding的重点直接目标也会从掌握具体的技能变成具有这些底层思维因为在这个世界里面你可以和AI一起工作在这个过程中你需要的更是一种能力特别是和AI共存的一个能力越是到了这个时代其实越需要深入来学习其实不仅仅是变成核心式算法和数据结构这些计算机底层的能力以目前AI的水平来说的话到底最后AI能用的多好其实有的时候不取决于AI有多好其实取决于用它的那个人你是不是在这个领域有足够好的taste能够去评判 [15:00] 整合AI给你的结果是不是足够好以及你是否能够提供足够好的进一步的指示让AI帮助你去修改它的方案在采访当中的嘉宾们其实也有一个共识就是对这些能力的培养其实不应该是在学龄之后才开始而是应该从儿童的早期阶段就开始培养你能看到90%的孩子的脑子是在五年代的发展他们的主要是学习想想想和世界上进行所以你希望当他们小时候你给他们这个机会要有一个好时间要相信自己要跟世界上进行让他们感到他们知道他们的事三到五岁是认知发展的过程中的一个非常非常关键的过程三到五岁的孩子他要从自然的常识去走向专业的知识我们把tension放在什么地方你就会发现孩子会变成什么你让孩子在三五岁的时候背诵诵诗他的记忆力好的不要不要他会把每一首诗他根本不知道是什么意思他都能够原封不动的背下来这个时候的孩子非常impressionable那你的选择什么样的tension就会变得特别重要那么在这个孩子们对世界刚有认知萌芽的阶段我们应该如何去培养和引导他们这些能力的建设呢彭壮壮就告诉我们结合AI时代的变化好未来也专门针对早期儿童教育这个阶段进行了新的探索Think Academy是好未来集团旗下的国际教育品牌专注于K12客户教育而最近Think Academy是开发了一套专门针对早期儿童的理科思维体系在线课程首先这个课程我觉得从设计的角度我们在针对这个年龄段三到五岁的孩子它设计的第一个角度就是要去放大那些关键的能力自然的智能是孩子在三到五岁在家庭的学习当中就会自然获取的但这也是一个非常重要的阶段它会建立一些新的能力比如说抽象的能力比如说逻辑的能力比如说数字的感知那这些能力实际上是在孩子后面的发展成长过程中会变得越来越重要所以这是一个trunditional period我们现在的教育实际上是把所有的东西切分得非常细是不是你学文的学理的学数学的这是一个工业化时代的思考但是实际上你回归过来你会发现像逻辑能力像语言表达的能力神魅的能力其实对数学重要对语文也重要这种非常非常底层的抽象出来的视角观点这种能力其实对将来各科的学习都非常的重要所以我们的出发点尤其在这个阶段不是说那种切得非常细的说这是在教你英语这是在教你数学而是说我们把这些能力的构建给它开启这套课程基于布鲁木学习层级而展开将孩子的学习过程分为六个递进的思维层次从归纳 比较 关联到逻辑推理批判思维最终抵达创造从观察到推理 从验证到创造让孩子们在早期成长阶段就开始习惯用这套方式去面对未知的问题那对于这个年龄的孩子们什么样的学习模式才是更合适的呢彭庄长就认为故事加游戏的方式会让孩子们感兴趣觉得好玩的同时也能够对他们进行思维上的训练听故事是一个非常好的创造力的训练的模式因为当我们听故事的时候你的思维一边在有input一边在脑子里有output你会听到说有两个人你会开始想在一个什么场景里面他们会长得什么样子外面的天气是什么样的是晴天是雨天有没有很大的太阳这两个人心理活动是什么样的这就是我们人类大脑的一个最自然的creative process所以听故事是一个我们跟讲故事的storyteller一起在创造的过程游戏也非常好因为游戏是人类最自然的problem solving的过程几乎所有的游戏我都会告诉你什么我都告诉你规则然后我不告诉你怎么玩我只告诉你规则然后你们自己去想你会发现孩子们之间大家说我们这个游戏丢沙包的游戏捉迷藏的游戏什么规则然后我们就按照这个规则去玩所以它有人和人之间的connection它有规则但是它fundamentally有problem solving单独的problem solving和一起的problem solving所以我们想通过游戏和讲故事这是最好的去amplify孩子这个学习的天性而且非常好的去amplify这个problem solving和creativity的东西在培养儿童早期的数理思维方面新加坡数学的CPA教学法也一直很有名CPA的逻辑是先让孩子通过实物操作来建立直观感受concrete再过渡到图像理解pictorial最终完成抽象概念的建构abstractThink Kids在此基础上 [20:00] 还增加了第四部Express表达委洁科的结尾孩子需要用自己的语言向家长描述自己解题的思路和过程这个表达第一个叫能够表达这点非常的重要你会发现很多时候说孩子比较羞涩不善于表达或者害怕说错了在这个过程中我们怎么去鼓励唤醒激发鼓鼓励孩子表达同时非常重要的是说他的表达的能力他的表达的能力是一个沟通的能力是双向的怎么能够把事情说明白不只是孩子而且还有听众能够听明白它不仅仅是自然预言的表达它开始需要能够非常自然的运用一些因为所以这就是一个非常简单的开始所以我们在帮助孩子肯定第一叫无论如何表达哪怕你表达有表达的欲望都非常好所以举手这个是我们特别鼓励的然后举手张口在表达之上我们要看说他表达的能力怎么样一步步的建构那关于表达这一点Aster在采访当中也聊到大部分的孩子都很害怕做公开演讲其实根本的原因就是他们害怕出错所以需要从早期就给他们建立起更加包容的环境和给予更多的鼓励 They are afraid to do a public conversation. The reason is that they are afraid to get wrong. So they need to build a more powerful environment and give more encouragement. mistakes and when you're training your child that there's only one way to do things then you're tying into this whole pedagogy of mistakes or bad things to make that doesn't mean you can't teach them how to eat properly at the table without throwing their food around so there's some things that they can't do have to eat properly yeah so you have to draw the line right these are social that you have to obey. But in addition to that, you have to freedom to play to think freely. That's right, to think freely. That's right. To think freely. We'll talk about the children in the process of learning. They'll express themselves in a game challenge, and they'll make a game challenge. This will always become a magic moment for them. These times don't only need to be seen by the parents, it will become a key to the future. We'll be able moment这些时刻不仅需要被家长看到更能够成为他们成长中重要的正向反馈我们会去用AI去捕捉孩子的一些高光时刻那些magical moment孩子突然笑了眼睛打开了然后眼睛亮或者特别积极涌跃的举手这些高光时刻是要被看到的要被记录下来的而且他们应该是我们在整个成长过程中这个learning context里面一个非常重要的部分这些高峰时刻在后续的孩子成长当中要给到他的反馈要给到家长让家长能看到这样的高峰时刻同时呢我们在后面的不断的迭代过程中能够build on这些magical moments我希望我们每一个家长在用像think kids这样的产品之后你来判断一下孩子上完每节课是不是有这个感觉如果没有感觉it's our bad是我们的失败如果我们说从一个更加理性分析的角度我觉得确实是我们前面看到孩子在这个过程中他的观察能力他的思考能力他的解决问题的能力和他的表达的能力是不是有了一个明显的提升举手的次数是不是变多他发言的次数是不是变多他上台的次数是不是变多这些都是我们能够具体看到的孩子的发生的变化而除了Thick Kids这种完整体系化的培养方式之外嘉宾们还提出了一些在日常生活中我们可以持续关注的方向其中大家都不愿而同地强调了建立阅读习惯的重要性有些孩子他在这个时候已经可以开始阅读甚至至少父母可以给他阅读我自己觉得这个是很重要的因为阅读的核心相当于是一种吸收他是慢慢慢慢的把他吸收他自己的心理里边来吸收他自己的大脑里边来或者说比较有秩序的去练他的大脑这个时候的话他读的一些东西会很好的应刻在他的脑海里边我觉得对于信息抽取信息的理解信息的使用如何能够更高效其实这件事情很多时候来自于小时候是否能够深度的去阅读深度的去吸收这些信息这个是很重要的哪怕对于理科做的很好的人像我们竞赛体其实是挺长的也很绕他要理解其中的逻辑关系其实是要从小去发展阅读的很好的一个习惯读书最重要的大家要知道如何读书你不能从AI的反应如果不能读书是好好的他们可以跟AI一起读书所以当你开始读书的反应你能够得到 [25:00] The main points more easily with AI can just give you the main points. You don't have to read the book. And so maybe a lot of people will want to do the same thing, that you should have an option. If you want to read the book, you should read the book. But a lot of people don't have that option because they don't know how to read. It's just like, again, swimming. You want to be able to have that option. You want to go swimming, you can. You don't want to just stand by the side of the pool all the time. use AI to use the character. When you are a builder, the tool is creating a better product. It will make you feel ownership, it will help you to get attention You will check the whole thing which will achieve the effect of the thing you want to build But when you use it to answer the question你的tension会变成你会讲我会更快能回答各种各样的问题我不在意这个回答问题的效果怎么样我只在意说它是不是把这个问题帮我回答了你在outsource你没有在insource所以我觉得实际上我们更主要的是我们创造一个什么样的场让孩子把自己定位成什么你把它定位成一个被interrogate的孩子你把它定位成一个我在拷问你你要回答问题然后你回答的不对或者你回答的太慢你就会suffer那他一定会找到最好的帮手我们设置什么样的限制都没有用因为这AI就是他的指动药但是如果我们把孩子定位成你是个builder你是个creator那他一定会用各种各样的方式去关注这件事情去发挥自己的创造力你的creation会得到正面的feedback这个才是我们最关注的其实AI时代正在改变的也不只是孩子学校老师甚至是家长本身但现在教育真正重要的事情可能正在从教会孩子答案变成如何帮助孩子建立能力那么首先AI时代的学校和老师的角色会发生什么样的变化呢学校最不可替代的是什么呢我觉得它提供了一个非常真实的社群给到我们的学生给到我们的孩子我们人本质上是社会性动物我们在群体当中进行学习在交流中碰撞在分歧中思考在各种不同的关系当中认识我们自己学校给我们孩子提供的正是这样一个空间一个真实的有摩擦的有温度的一个很好的人际的环境让孩子去学习在这里我们的孩子他不只是学知识他也在学习如何和不同的人相处怎么样去表达自己怎么样理解和自己想法不一样的别人如何在真实的关系当中找到自己的位置而彭壮壮就告诉我们他认为未来AI并不会取代老师的角色老师会从传递知识的人转换为它一定能成为这个世界上最好的Tutor因为它有这个世界上最好的知识但是实际上你会发现这是顺着的世界换一个角度看问题假如有个孩子他是一个六七岁的孩子他可能在数学方面有天分我说你把全世界最牛的数学家放到他身边他随时可以问这个数学家可以回答他的问题你觉得这是不是一个最好的培养这个孩子能力的方式大概率答案是否定的换一个视角我们应该做什么在AI这个时代让老师帮他把更多的时间回归到唤醒激发和鼓舞孩子身上我们可以帮老师可以帮学校做非常多的事情我们可以帮他准备教案我们可以帮他准备每一个孩子的材料我们可以看到孩子的全程的学习的context他成长的过程我是希望通过技术通过AI去做更好让老师让孩子让整个学校和教室的环境回归到那个最precious的人与人之间的connection当然了相比学校和老师AI时代直接改变的还有家长对于未来的想象过去几十年当中很多家长默认的教育目标就是好成绩 [30:00] 好大学好工作希望孩子进入一个稳定清晰可预期的人生路径但是这种路径正在被AI打破过去一个团队一个部门的工作如今的一个人配合AI就能够完成越来越多年轻创业者开始独立完成设计开发运营艺人公司正在AI时代快速崛起很多职业的边界也正在被重新定币甚至一些今天还存在的岗位几年之后可能又已经消失了所以未来孩子真正需要面对的世界可能不再是一个按标准路径竞争的世界对此我们的嘉宾们也提到对于家长来说他们可能更需要的是从底层去重新的定义孩子的教育目标可能我们培养孩子的目的不再是进入职场这个可能是一个最大最大我想让可能让大家转变的做父母的因为以后工作是一个option以后的孩子在真正AI更厉害之后的话我觉得最重要其实有一点是要非常懂人说的职场话一点就是一定要很强的一个产品感他知道一件事情应该如何会影响其他人以及怎样的一个好的产品能够更好的让别人能够buy in能够获得更多的client以后我认为就是说怎么去build something这个不再那么重要但是build what?what to build?这件事情很重要那Aster就告诉我们他当年在培养三个女儿的时候其实最重要的就是锻炼他们的关注自我独立思考的能力而他认为说这在AI时代仍然非常重要What's your value building to your daughters when they were young?The number one value was always to understand the world around you as much as possible and then to take care of the world and yourself.Don't hurt the environment and take good care of yourself and your friends as well.It was prretty simple. I was not doing what a lot of parents do today, which is Monday is ballet, Tuesday is swimming, Wednesday is tennis. I didn't do that. Oh, I also let them organize their own life after school. Back then we had just telephones. So they would decide who they wanted to play with, and then they would get on the phone themselves and organize it最后呢好未来总裁喷庄章也给我们分享了几个他认为在AI时代家长可以做什么的建议我个人呢也觉得非常的受启发也分享给大家你如果看Howard Gardner教授这本书他对于家庭的学习他讲的更多的是孩子在自然的家庭生活中就会学习所以不要把自己定位成一个培养老师专家你就是一个很好的父母在一个好的家庭生活的环境当中孩子就会自然获取到非常非常多的能力所以我觉得这点是一个基础这是step zero在这个之外我想提三个建议第一个建议叫pay attention我们一直在讲attention is all you need但是我们要想想我们作为家长我们的attention是不是足够你对他有没有attention你对其他的事物有没有attention我们的家长能不能展现出一个做一件事情有高度attention的这一面出来如果我们家长都没有办法说在一天当中有一个小时我是highly attended state我有高度的关注那我们为什么能够期望我们的孩子有任何的不同第二个我觉得是build something现在在硅谷大家都在讲dodder的文化我觉得build something现在变得没有什么门卡尤其是在数字世界里面你如果什么都不知道就跟AI问这么一个问题我想和你一起build something告诉我how to start就是这么简单的一个prompt你就可以开始了你也可以去买一个3D打印机去build一个physical的东西哪怕是说我们用乐高但是我们不是把它原有的那个东西搭出来我们用乐高去搭一个咱们家的模型这个building的过程非常重要第三点就是don't outsource the magic孩子的成长是一个非常magical的过程有的时候家长很忙是吧爸爸妈妈非常忙这个都理解我觉得他的关键倒并不一定是说忙与不忙而是不要让成长过程 [35:00] 被outsource出去我们还是希望他能够被家长被爸爸妈妈看到能被爸爸妈妈recognize到爸爸妈妈能跟孩子说我观察到了你的变化因为这个可能是对孩子来讲最magical的最奇妙的一个对他的反馈也是他在成长过程中可能最需要爸爸妈妈给到他AI给很多行业带来的变化可能是立即发生的工作方式在改变公司的组织结构在改变人与人之间的协作方式甚至整个社会对于能力的定义也在变那么相比之下目前教育看起来或许是变化相对缓慢的领域它不会像技术产品一样在几个月之内就完成迭代也不会像商业模式一样被迅速的替换但是在某种程度上AI给教育带来的影响可能恰恰是最深远的它触及的不只是教什么和怎么教还在于改写着过去几十年关于人才成功和成长路径的底层逻辑那么在这次采访当中我们其实并没有得到一个关于AI时代应该如何教育孩子的标准答案但是我们能够看到所有嘉宾都在重新思考当AI越来越强大人类最重要最不会被替代的能力到底是什么未来的孩子应该如何与AI共处如何在最大化利用AI的同时又不会失去那些真正属于人的能力呢那这些问题呢或许现在还没有答案但是他们可能会决定下一代孩子为了如何在AI时代成长也决定了今天的我们应该如何重新理解教育本身