具身智能公司超维动力完成超 5 亿元天使+轮融资，主打高拟人机器人路线

具身智能公司超维动力完成超 5 亿元天使+轮融资，主打高拟人机器人路线 具身智能公司超维动力近期完成超 5 亿元天使+轮系列融资，由祥峰资本、方广资本、万石资本等加注。公司聚焦高拟人机器人，资金将用于“数据-模型-本体”的迭代并推进产品落地。 超维动力完成超 5 亿元天使+轮系列融资，投资方包括祥峰资本、方广资本、万石资本等，累计已完成四轮融资。 三位联合创始人分别来自华为商用车自动驾驶、香港大学多媒体实验室（HKU MMLAB）以及头部新势力车企机器人部门。 首款全尺寸人形机器人 KAIBot 身高 1.73 米、体重约 65 至 70 公斤，整机拥有 115 个自由度。 公司采取先做高拟人本体、灵巧手与第一人称数据、世界模型，再形成商业化产品的长周期研发路径。 融资情况与核心团队 超维动力成立于 2025 年 9 月，本轮融资前已完成三轮融资，当前员工接近 200 人。CEO 喻杰曾任华为商用车自动驾驶总经理（22 级），负责过 L4 矿卡商业化；联合创始人罗平为香港大学计算与数据科学院科研副院长兼 HKU MMLAB 负责人，师从汤晓鸥；联合创始人郑存远此前为头部新势力车企机器人部门整机负责人。 研发策略与产品参数 针对当前具身智能能力下限较低的现状，超维动力未选择立即落地商业场景，而是计划先攻克高拟人本体与灵巧手，同步推进第一人称数据和世界模型研发。团队认为高拟人形态更易适应人类现实环境和复用动作数据，可减少后续硬件迭代对算法积累的影响。其于 4 月推出的首款全尺寸人形机器人 KAIBot 身高 1.73 米，体重 65 至 70 公斤，具备 115 个自由度。

具身智能公司超维动力完成超 5 亿元天使+轮融资，主打高拟人机器人路线 具身智能公司超维动力近期完成超 5 亿元天使+轮系列融资，由祥峰资本、方广资本、万石资本等加注。公司聚焦高拟人机器人，资金将用于“数据-模型-本体”的迭代并推进产品落地。 超维动力完成超 5 亿元天使+轮系列融资，投资方包括祥峰资本、方广资本、万石资本等，累计已完成四轮融资。 三位联合创始人分别来自华为商用车自动驾驶、香港大学多媒体实验室（HKU MMLAB）以及头部新势力车企机器人部门。 首款全尺寸人形机器人 KAIBot 身高 1.73 米、体重约 65 至 70 公斤，整机拥有 115 个自由度。 公司采取先做高拟人本体、灵巧手与第一人称数据、世界模型，再形成商业化产品的长周期研发路径。 融资情况与核心团队 超维动力成立于 2025 年 9 月，本轮融资前已完成三轮融资，当前员工接近 200 人。CEO 喻杰曾任华为商用车自动驾驶总经理（22 级），负责过 L4 矿卡商业化；联合创始人罗平为香港大学计算与数据科学院科研副院长兼 HKU MMLAB 负责人，师从汤晓鸥；联合创始人郑存远此前为头部新势力车企机器人部门整机负责人。 研发策略与产品参数 针对当前具身智能能力下限较低的现状，超维动力未选择立即落地商业场景，而是计划先攻克高拟人本体与灵巧手，同步推进第一人称数据和世界模型研发。团队认为高拟人形态更易适应人类现实环境和复用动作数据，可减少后续硬件迭代对算法积累的影响。其于 4 月推出的首款全尺寸人形机器人 KAIBot 身高 1.73 米，体重 65 至 70 公斤，具备 115 个自由度。

我们独家获悉，近期，具身智能公司超维动力（Kinetix AI）完成超 5 亿元天使 + 轮系列融资，由新加坡淡马锡控股旗下 VC 机构祥峰资本、方广资本、万石资本等加注。据了解，这笔融资将被用于加速 “数据-模型-本体” 的迭代，推动具身智能产品落地。 超维动力成立于 2025 年 9 月，聚焦于高拟人机器人。月本轮融资前，超维动力已完成三轮融资。目前公司员工接近 200 人，今年 4 月推出了首款全尺寸人形机器人产品 KAIBot 。 超维有三位创始人，CEO 喻杰是华为前商用车自动驾驶总经理，华为时职级 22 级，曾负责华为 L4 矿卡的商业化落地；联合创始人罗平是香港大学计算与数据科学院科研副院长，HKU MMLAB （香港大学多媒体实验室）负责人，博士师从汤晓鸥。另一位联合创始人为郑存远，离职创业前是一家头部新势力车企机器人部门的整机负责人。 人才和资金正在进入具身智能行业。不同公司选择了不同路径：有的开发低成本本体，有的采用轮式底盘，有的先进入固定场景，也有公司专注模型和数据。大部分公司不能兑现此前宣传的技术能力和落地进度，因此今天再想融资就更要讲好创业路线最后如何形成产品和收入的叙事。 联创之一的郑存远此前与《晚点 Auto》交流时认为，今天具身智能的能力下限仍然太低，“低到现在直接做产品有点愚蠢”。超维计划先研发高拟人本体和灵巧手，同时开展第一人称数据（egocentric data）和世界模型研发，最后塑造可商业化的产品。这也意味着更高成本、更复杂供应链和更长验证周期。 现实环境中的基础设施大多按照人的身体和活动方式设计，机器人也需要采用更接近人的形态。机器人的形态越接近人，就越容易利用人类动作数据，也越容易适应现有环境。本体越接近计划中的产品形态，算法成果受后续硬件更新的影响也越小。 郑存远有运动控制和机器学习算法背景，读研时看到机器人行业的算法博士常需要先花几年搭建硬件，才能开始算法研究。按他的描述，为了发表一篇算法论文，有人前三年搭硬件，第四年做算法，第五年写论文。硬件、本体形态和模型每隔几年更新一代，此前积累的成果也很难直接用于新一代系统。 超维第一代高拟人机器人本体 KAIBot 身高 1.73 米，体重约 65 至 70 公斤，共有 115 个自由度。团队在设计时参考了人体全身 200 多个自由度。 题图来源：超维动力